大規(guī)模定制模式下基于梯形直覺模糊信息的多屬性產(chǎn)品生產(chǎn)指派問題研究

程德通，李登峰

（1.三明學院 管理學院，福建 三明 365004；2.福州大學 經(jīng)濟與管理學院，福建 福州350116）

大規(guī)模定制模式下基于梯形直覺模糊信息的多屬性產(chǎn)品生產(chǎn)指派問題研究

程德通1，李登峰2

（1.三明學院 管理學院，福建 三明 365004；2.福州大學 經(jīng)濟與管理學院，福建 福州350116）

運用梯形直覺模糊數(shù)建立基于顧客個性化屬性需求值與企業(yè)屬性輸出值相對偏差的顧客滿意度目標函數(shù)以及企業(yè)利潤目標函數(shù)，并據(jù)此構建了一個多目標生產(chǎn)指派整數(shù)規(guī)劃模型。該模型在采取個性化定制和個性化定價策略的基礎上，不僅兼顧企業(yè)與顧客雙方的利益，綜合考慮企業(yè)生產(chǎn)能力和成本限制以及顧客權重和屬性偏好等因素對生產(chǎn)安排的影響，而且在數(shù)據(jù)上采取梯形直覺模糊數(shù)分析大規(guī)模定制生產(chǎn)指派過程中遇到的模糊不確定信息，因而更加符合實際情況。應用實例說明生產(chǎn)指派模型的求解過程及其有效性、合理性。

大規(guī)模定制；梯形直覺模糊數(shù)；生產(chǎn)指派；優(yōu)化模型；多目標決策

隨著人們生活水平的提高以及市場競爭的日益激烈，顧客在選擇產(chǎn)品時要求企業(yè)能夠以較低的價格及時提供滿足個性化需求的產(chǎn)品，而傳統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)模式和完全定制生產(chǎn)模式已無法實現(xiàn)這一目標。大規(guī)模生產(chǎn)模式向顧客提供“標準化”的單一品種，忽略了顧客的個性化、差異化需求；完全定制生產(chǎn)模式雖然滿足了顧客的個性化需求，但由于其存在生產(chǎn)周期較長、價格高昂、服務的市場面偏窄等問題，從而使得企業(yè)在競爭中處于不利的地位。在新的競爭環(huán)境下，如何化解大規(guī)模生產(chǎn)背后隱含的高效率、低成本的要求與完全定制背后隱含的個性化要求之間的矛盾，就成為企業(yè)適應環(huán)境變化、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的一大難題。大規(guī)模定制生產(chǎn)模式的出現(xiàn)，為企業(yè)解決這一難題提供了有效途徑。大規(guī)模定制是在高效率、大規(guī)模生產(chǎn)的基礎上，通過產(chǎn)品結構和制造過程的重組，運用現(xiàn)代信息技術、新材料技術、柔性技術等一系列高新技術，以大規(guī)模生產(chǎn)的成本和速度，為單個顧客或小批量、多品種市場定制任意數(shù)量產(chǎn)品的一種生產(chǎn)模式［1］。由于大規(guī)模定制綜合了大規(guī)模生產(chǎn)的低成本、高質量、短交貨期以及完全定制生產(chǎn)滿足顧客個性化、多樣化需求的優(yōu)點［2］，因而被認為是21世紀企業(yè)的主流生產(chǎn)模式。

大規(guī)模定制企業(yè)遇到的最大挑戰(zhàn)是產(chǎn)品豐富化帶來的成本增加。顧客當然期望所有的個性化要求均能得到滿足，但是企業(yè)如果不顧自身資源和條件的限制，一味地迎合顧客的偏好、滿足顧客的所有要求，由此將給企業(yè)帶來巨大的風險。因此大規(guī)模定制企業(yè)必須根據(jù)企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)能力和成本等限制條件以及顧客的屬性偏好和重要性程度，在兼顧企業(yè)和顧客雙方利益的基礎上，對生產(chǎn)采取合理的安排，進行有效的指派。生產(chǎn)指派問題已成為大規(guī)模定制企業(yè)亟待解決的重要決策問題。

在大規(guī)模定制生產(chǎn)指派問題研究方面，文獻［3］從縮短時間和設計成本出發(fā)，應用案例推理技術對一種新的物料準備算法進行了研究；文獻［4］以大規(guī)模定制產(chǎn)品的質量效用和成本之間的“效費比”最大為目標，建立了基于顧客需求驅動的產(chǎn)品優(yōu)化配置模型。文獻［5］以企業(yè)產(chǎn)出與顧客需求偏差最小為目標，在考慮企業(yè)生產(chǎn)能力和成本限制等約束條件以及顧客權重的前提下，建立了一個包括標準化生產(chǎn)和個性化生產(chǎn)的生產(chǎn)安排模型，忽略了對產(chǎn)品價格因素以及企業(yè)利潤目標的分析。文獻［6］以顧客單個屬性個性化需求值與企業(yè)輸出產(chǎn)品的定制屬性值差距最小為目標，對企業(yè)如何合理地優(yōu)化生產(chǎn)安排進行了探討；文獻［7］以顧客需求與企業(yè)產(chǎn)出之間“相對誤差值”最小為目標，建立了多屬性產(chǎn)品的生產(chǎn)指派優(yōu)化模型；文獻［8］以顧客滿意度最大化為目標，建立了基于顧客對價格以及產(chǎn)出偏差滿意度的多屬性產(chǎn)品生產(chǎn)指派模型；但文獻［6-8］沒有對不同的個性化需求屬性如何定價以及企業(yè)收益如何優(yōu)化進行分析，同時也忽略了顧客的權重因素。文獻［9］運用TOPSIS原理分析了屬性值為直覺模糊數(shù)的生產(chǎn)指派問題；文獻［10］以企業(yè)利潤最大化為目標，建立了確定最優(yōu)定制程度和產(chǎn)量的優(yōu)化模型，該模型利用差別定價來合理誘導顧客的定制需求；文獻［11］以顧客對產(chǎn)品的滿意度以及企業(yè)利潤最大化為目標建立了一個多目標規(guī)劃模型，并對多顧客定單的選擇性生產(chǎn)問題進行了分析；但文獻［9-11］同樣也忽略了顧客權重因素。

通過以上文獻可以看出，現(xiàn)有研究大多以顧客個性化需求與企業(yè)產(chǎn)出偏差最小為目標建立優(yōu)化模型，少有文獻考慮顧客權重因素，部分研究沒有考慮輸出屬性的成本因素以及個性化定價問題，有的則忽略了企業(yè)收益優(yōu)化問題。另外，已有的多數(shù)相關研究所給出的決策信息是精確或確定的數(shù)值。然而在現(xiàn)實的指派問題中，由于人類思維的模糊性以及指派問題的復雜性和不確定性等原因，決策者在對指派問題的認知過程中往往存在不同程度的猶豫或表現(xiàn)出一定程度的知識缺乏，從而使得決策者很難或者根本不可能給出精確的數(shù)值，而是經(jīng)常以一些模糊的、不確定的信息如梯形直覺模糊數(shù)等的形式給出［12-13］。由于梯形直覺模糊數(shù)包括隸屬度、非隸屬度和猶豫度三方面的信息，它比梯形模糊數(shù)在處理大規(guī)模定制生產(chǎn)指派過程中遇到的模糊不確定性信息方面更靈活、實用，因此運用梯形直覺模糊數(shù)解決大規(guī)模定制生產(chǎn)指派問題具有重要的理論意義與實用價值，但是目前尚未見到這方面研究的報道。本文在采取個性化定制和個性化定價策略的基礎上，綜合考慮企業(yè)生產(chǎn)能力和成本限制以及顧客權重和屬性偏好等因素對生產(chǎn)安排的影響，運用梯形直覺模糊數(shù)建立兼顧企業(yè)利潤和顧客個性化需求的多目標整數(shù)規(guī)劃模型，并通過一個算例來說明模型的求解過程及其有效性、合理性。

1梯形直覺模糊數(shù)及其排序方法

其非隸屬函數(shù)為

定義2［16］設為兩個梯形直覺模糊數(shù)，γ≠0是任意實數(shù)。梯形直覺模糊數(shù)的加法、減法和數(shù)乘運算法則規(guī)定如下：

與

其關于隸屬函數(shù)與非隸屬函數(shù)的模糊度分別為

與

定義5［19-20］設?是任意直覺模糊數(shù)。對于給定的λ∈［0，1］，記則分別稱是直覺模糊數(shù)的加權均值和加權模糊度。其中，λ是權重函數(shù)，表示了決策者的信息偏好。λ∈［1/2，1］表明決策者喜歡肯定的、正面信息；λ∈［0，1/2］表明決策者喜歡否定的、負面信息。一般情況下取λ=0.5。

定義7［19，21］設為兩個梯形直覺模糊數(shù)。規(guī)定其大小關系或排序如下：

2　模型的建立與求解

2.1顧客滿意度目標函數(shù)

一個產(chǎn)品往往包含多種屬性。產(chǎn)品屬性包括物理方面的屬性（如外觀尺寸、速度、強度等）、功能方面的屬性（如多功能、多組合、便攜、可安裝等）、經(jīng)濟方面的屬性（如維護費用低、部件可換性等）等［22］，顧客會針對不同的屬性需求選購產(chǎn)品。如購買一臺手機，顧客會從外觀尺寸、重量、像素、電池容量、屏幕分辨率、多功能、便攜等等方面加以考慮，從而提出個性化需求。顧客對產(chǎn)品的個性化需求從本質上來說，也就是對產(chǎn)品的各個屬性的需求［7］。顧客對產(chǎn)品的個性化需求可以通過模糊質量功能展開（QFD）方法［22］轉化為產(chǎn)品屬性，如顧客對手機高清拍照的需求，可以通過模糊質量功能展開方法轉化為攝像頭的技術屬性，包括像素、廣角和最大光圈等。假設有m個顧客，對某個產(chǎn)品的n個屬性提出了個性化需求，這樣就可以建立顧客的個性化屬性需求矩陣為

不同的顧客對產(chǎn)品各個屬性的偏好可能是不一樣的。如對手機，有的顧客對攝像頭的質量即能否高清拍照比較在乎，對外觀不是很在意；有的顧客對電池容量即能否運行持久特別在意，而對其他屬性要求則不高。因此，可用矩陣Wm×n表示m個顧客對產(chǎn)品n個屬性的個性化需求偏好。

在矩陣W中，wij（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）表示第i個顧客對產(chǎn)品第j個屬性的偏好，且滿足

假設產(chǎn)品的n個屬性由某大規(guī)模定制企業(yè)的n個分廠加工，即每個分廠負責產(chǎn)品一類屬性的生產(chǎn)。假設屬性之間的關系是獨立的，因此分廠之間的生產(chǎn)也是獨立的。假設第j個分廠，針對m個顧客對第j個屬性的需求，下設tj個車間負責生產(chǎn)。通常情況下，由于企業(yè)資源及條件的限制和約束，tj應該小于m；反之，如果tj大于或等于m，則企業(yè)可以做到完全定制。由于有資源的限制，企業(yè)如果不顧自身的條件而直接采用完全定制，就會導致高成本、長交貨期以及對市場的響應性明顯降低，從而使得企業(yè)難以適應當今市場競爭的挑戰(zhàn)。假設在一個生產(chǎn)周期內第j個分廠各車間生產(chǎn)能力的上限分別為Q1j，Q2j，…，Qtjj。

假設第j個分廠的tj個屬性輸出值可以用梯形直覺模糊數(shù)表示為y由于大規(guī)模定制不是完全定制，因此第i個顧客對產(chǎn)品第j個屬性的個性化需求值與企業(yè)第j個分廠下的第k個車間的實際屬性輸出值可能會存在偏差，這個偏差可以用兩個梯形直覺模糊數(shù)之間的Hamming距離d來表示。通常每一個顧客對這個偏差有一定的容忍度，定義第i個顧客對產(chǎn)品第j個屬性輸出偏差容忍度的極限值為顧客“最小不可容忍度”rij，即顧客對屬性需求值與企業(yè)實際屬性輸出值的偏差在rij以內，可以接受；偏差超出rij，顧客不接受定制產(chǎn)品。假定m個顧客對產(chǎn)品n個屬性輸出偏差的“最小不可容忍度”可以用矩陣表示為

式中，Sikj表示第i個顧客對第j個分廠下的第k個車間的產(chǎn)品屬性輸出相對偏差的滿意度。

由于不同的顧客為企業(yè)創(chuàng)造的價值是不一樣的，因此對于企業(yè)而言，各個顧客的重要程度不盡相同。假設顧客的重要性程度用顧客權重向量G=（g1，g2，…，gm）來表示，其中gi表示第i個顧客的權重，且滿足

綜上所述，假設企業(yè)有生產(chǎn)能力的限制，各個分廠之間的生產(chǎn)相對獨立，在綜合考慮顧客的屬性偏好和重要性程度等因素對生產(chǎn)安排影響的前提下，可以構建顧客滿意度目標函數(shù)為

目標函數(shù)（16）表示企業(yè)以顧客對產(chǎn)品的滿意度最大化為目標進行生產(chǎn)安排，使得產(chǎn)出最大限度地滿足顧客對產(chǎn)品多種屬性的個性化需求，即企業(yè)的個性化定制策略就是要最大限度地提高顧客對產(chǎn)品屬性輸出相對偏差的滿意度。目標函數(shù)中變量zikj表示在第j個屬性中，第i個顧客的個性化屬性需求所對應的產(chǎn)品是否由第k個車間來生產(chǎn)，用表達式表示為

2.2企業(yè)利潤目標函數(shù)

企業(yè)單位產(chǎn)品的利潤取決于產(chǎn)品的價格與成本。假設企業(yè)各個車間實施獨立的經(jīng)濟核算，產(chǎn)品屬性成本的核算和價格的確定由各個車間提供。產(chǎn)品屬性價格的確定應考慮顧客對產(chǎn)品屬性輸出相對偏差的滿意度，通常情況下，企業(yè)產(chǎn)品輸出屬性的相對偏差越小、顧客對個性化需求屬性的滿意度越高，愿意支付的價格也就越高。假設顧客滿意度為100%時愿意支付的屬性價格用梯形直覺模糊數(shù)表示為P?ij0。由于不同顧客對產(chǎn)品屬性的需求具有差異性，因此從定價策略來講，企業(yè)可以在綜合考慮顧客支付意愿與產(chǎn)品屬性成本的基礎上，針對不同的顧客屬性需求制定不同的價格，即對顧客的屬性需求采取個性化定價策略。通過實施個性化定價策略可以確定產(chǎn)品屬性合理的價格水平從而實現(xiàn)合理地誘導顧客需求的目的。企業(yè)可構建輸出屬性的個性化定價模型為

綜上所述，假設企業(yè)各個車間采取獨立的經(jīng)濟核算，可以根據(jù)產(chǎn)品的屬性價格以及成本，在充分考慮顧客權重和屬性偏好的前提下，構建利潤目標函數(shù)為

目標函數(shù)（18）表示企業(yè)通過合理安排生產(chǎn)，使得為所有顧客加工的產(chǎn)品屬性利潤之和即總利潤最大化。目標函數(shù)中變量zikj為0-1變量，其具體含義與式（16）中的zikj相同。表示第j個分廠下的第k個車間為第i個顧客提供的單位產(chǎn)品屬性價格與單位產(chǎn)品屬性成本的Hamming距離，其經(jīng)濟含義為單位產(chǎn)品屬性利潤。

2.3生產(chǎn)指派優(yōu)化模型

大規(guī)模定制模式追求的是企業(yè)與顧客的雙贏，因此，可在顧客滿意度目標函數(shù)和企業(yè)利潤目標函數(shù)，即式（16）和（18）的基礎上，構建以顧客對產(chǎn)品的滿意度最大化以及企業(yè)利潤最大化為目標的生產(chǎn)指派優(yōu)化模型，即

j

分別由式（15）與（17）計算得出，z

ikj

為0-1決策變量。

目標函數(shù)（19a1）與（19a2）表示該模型為兼顧顧客滿意度和企業(yè)營利的雙目標整數(shù)規(guī)劃模型；約束條件（19b）表示顧客對產(chǎn)品某個屬性的個性化需求值與企業(yè)實際輸出值的偏差不能超過該顧客的最小不可容忍度；約束條件（19c）表示任何一個顧客的個性化屬性需求所對應的產(chǎn)品只能且必須由負責該屬性生產(chǎn)的分廠下的其中一個車間生產(chǎn)一次，該分廠下的其他車間不再進行生產(chǎn)；約束條件（19d）表示企業(yè)有生產(chǎn)能力的限制，在一個生產(chǎn)周期內某個車間進行某個屬性加工的產(chǎn)品數(shù)量總和，不超過該車間生產(chǎn)能力的上限；約束條件（19e）表示為了保證采取獨立核算的各車間的經(jīng)濟利益，企業(yè)提供給顧客的產(chǎn)品，其屬性價格應高于屬性成本；約束條件（19f）表示zikj為0-1決策變量。

2.4求解方法與步驟

為了求解雙目標優(yōu)化模型（19），先測算第i個顧客對第j個分廠下的第k個車間的產(chǎn)品屬性輸出相對偏差的滿意度Sikj與車間相應可得利潤的比值ωikj為

在式（20）的基礎上，對全體ωikj進行平均，可求得算術平均數(shù)ω為

因此，以ω作為綜合權重，可將式（19）的雙目標模型轉化為如下的單目標模型

模型（22）的指派問題是一個0-1型整數(shù)規(guī)劃，在變量較少的情況下，可運用枚舉法求解［23］；當變量數(shù)目較多時，可以使用專門的優(yōu)化軟件包如Lingo11.0等來求解。利用本文的定義7，可對約束條件（22e）的梯形直覺模糊數(shù)進行大小比較。需要說明的是，模型（22）的解是模型（19）的非劣解集中的一個非劣解，ω的取值會影響模型（22）的求解結果，在解決具體的大規(guī)模定制生產(chǎn)指派問題中，企業(yè)可以根據(jù)實際情況在綜合考慮利潤目標以及顧客需求等因素的基礎上確定ω的取值方法，也可以根據(jù)問題的需要選用其他方法求解模型（19）。

綜合前述內容，可將問題求解步驟歸納如下：

步驟1.根據(jù)式（15），計算顧客對企業(yè)產(chǎn)品屬性輸出相對偏差的滿意度；

步驟2.根據(jù)式（17），測算企業(yè)各個車間為每位顧客確定的產(chǎn)品屬性價格；

步驟3.根據(jù)式（16），建立顧客滿意度目標函數(shù)；

步驟4.根據(jù)式（18），建立企業(yè)利潤目標函數(shù)；

步驟5.根據(jù)式（20）與（21），確定綜合權重；

步驟6.根據(jù)式（22a）-（22f），建立大規(guī)模定制模式下多屬性產(chǎn)品生產(chǎn)指派的優(yōu)化模型；

步驟7.求解優(yōu)化模型（22），并進行生產(chǎn)指派。

3　算例分析

假設某大規(guī)模定制企業(yè)的某一類產(chǎn)品由3個產(chǎn)品屬性組成，并分別由3個分廠進行生產(chǎn)。3個分廠下面分別有3、4、3個車間根據(jù)產(chǎn)品屬性的生產(chǎn)要求進行加工，即t1=3，t2=4，t3=3。各分廠下設車間的產(chǎn)品屬性輸出值、成本以及生產(chǎn)上限均已知，相關數(shù)據(jù)見表1。

表1　各分廠下設車間的產(chǎn)品屬性輸出值、生產(chǎn)成本以及生產(chǎn)上限

假設在某一段時期有10個顧客對產(chǎn)品提出個性化需求，他們的屬性需求值與屬性偏好矩陣分別為

和

不同顧客對產(chǎn)品某個屬性的個性化需求值與企業(yè)輸出值偏差的容忍度是不相等的，這10個顧客對該產(chǎn)品3個屬性偏差的最小不可容忍度用矩陣R表示為

顧客的權重向量為

假設顧客在向企業(yè)提出個性化需求時，必須針對產(chǎn)品的3個屬性提供滿意度為100%時愿意支付的屬性價格P?ij0，相關數(shù)據(jù)如表2所示。

表2　顧客滿意度為100%時愿意支付的產(chǎn)品屬性價格

根據(jù)上述已知條件，現(xiàn)要求企業(yè)兼顧營利要求以及顧客對產(chǎn)品的個性化需求，并在綜合考慮企業(yè)生產(chǎn)能力和成本限制以及顧客權重和屬性偏好等因素的基礎上，對生產(chǎn)進行指派。

根據(jù)步驟1～7，可建立大規(guī)模定制模式下生產(chǎn)指派的優(yōu)化模型為

模型中，Sikj可由式（15）計算得出；p?ikj可由式（17）計算得出；根據(jù)式（20）與（21），可確定綜合權重ω= 0.014153。式中其余參數(shù)均已知，要求得出zikj的值。

上述生產(chǎn)指派問題是一個0-1型整數(shù)規(guī)劃，本文采用Lingo11.0求解。經(jīng)運算后，可以得到生產(chǎn)安排的結果，如表3所示。

表3　生產(chǎn)安排的結果

4　與相關文獻比較分析

文獻［8］通過建立顧客對價格以及個性化屬性需求與企業(yè)產(chǎn)出偏差值的顧客滿意度函數(shù)，研究了大規(guī)模定制模式下的多屬性產(chǎn)品的生產(chǎn)指派問題。在產(chǎn)品屬性定價方面，文獻［8］直接給出了產(chǎn)品各種屬性的企業(yè)定價，也就意味著企業(yè)對不同顧客的相同需求屬性制定相同的價格。因此文獻［8］雖然考慮了價格因素，但沒有針對不同顧客的具體定制需求分別制定不同的價格，即沒有通過實施個性化定價策略去合理地誘導顧客的需求。其次，文獻［8］以提高顧客滿意度為目標建立規(guī)劃模型，沒有考慮企業(yè)利潤這一因素，即僅考慮顧客的需求，忽略了企業(yè)的收益優(yōu)化問題。再次，文獻［8］沒有考慮企業(yè)產(chǎn)品屬性成本及其約束條件，也未考慮顧客權重對生產(chǎn)指派的影響。另外，文獻［8］采用實數(shù)進行研究，沒有考慮大規(guī)模定制模式下生產(chǎn)指派面臨的模糊不確定性等問題。與文獻［8］相比，本文對生產(chǎn)指派問題的分析，一是不僅考慮了顧客的個性化定制問題，而且給出了產(chǎn)品屬性的個性化定價模型；二是兼顧滿足顧客與企業(yè)雙方的要求；三是綜合考慮了顧客權重和屬性偏好以及企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)能力和成本的限制等因素對生產(chǎn)指派的影響；四是在數(shù)據(jù)上運用梯形直覺模糊數(shù)分析大規(guī)模定制生產(chǎn)指派過程中遇到的模糊不確定性信息，因而更加符合實際情況，對大規(guī)模定制企業(yè)更具指導和借鑒意義。

5　結論

本文在已有相關研究的基礎上，探討了大規(guī)模定制模式下屬性值為梯形直覺模糊數(shù)的多屬性產(chǎn)品生產(chǎn)指派問題。大規(guī)模定制企業(yè)必須一方面通過采取個性化定制策略最大限度地提高顧客對產(chǎn)品屬性的滿意度，另一方面通過采取個性化定價策略確定產(chǎn)品屬性合理的價格水平、實現(xiàn)合理地誘導顧客需求的目的，即通過有效的個性化定制策略和個性化定價策略，兼顧企業(yè)和顧客兩個決策主體的利益。通過本文的研究，可以幫助大規(guī)模定制企業(yè)制定有效的個性化定制策略和個性化定價策略，從而實現(xiàn)企業(yè)與顧客的“雙贏”。同時，本文的研究成果也豐富了大規(guī)模定制模式下生產(chǎn)指派的研究內容，促進了梯形直覺模糊數(shù)在生產(chǎn)指派決策領域中的運用。

本文探討的是大規(guī)模定制模式下屬性值為梯形直覺模糊數(shù)的多屬性產(chǎn)品生產(chǎn)指派問題。然而在現(xiàn)實的大規(guī)模定制生產(chǎn)指派問題中，屬性值也可能會同時出現(xiàn)數(shù)值、區(qū)間數(shù)、不確定性偏好序、語言評價以及直覺模糊數(shù)等多種形式信息的情形。另外，本文未考慮產(chǎn)品的屬性之間可能存在的關聯(lián)性。這些問題將在后續(xù)的研究中進一步地予以探討。

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（責任編輯：朱聯(lián)九）

Research on the Production Assignment of Multi-attribute Product Based on the Trapezoidal Intuitionistic Fuzzy Information under the Mass Customization Mode

CHENG De-tong1，LI Deng-feng2

（1.School of Management，Sanming University，Sanming 365004，China；2.School of Economics and Management，F(xiàn)uzhou University，F(xiàn)uzhou 350116，China）

Utilizing the tool of trapezoidal intuitionistic fuzzy number，the objective function of enterprise profit and the objective function of customer satisfaction based on the relative deviation between the demand values of customer personalized attributes and output value of enterprise attributes were built，and then the model of multiple-objective integer programming was constructed for the production assignment.This model was based on the personalized customization and personalized pricing.It involved some factors such as the benefits of customer and enterprise，the restriction of enterprise's producing capacity and cost，the effect of customer weight and attribute preference on production assignment.The tool of trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers was used to dispose the fuzzy information in analyzing the process of production assignment in the background of mass customization in order to conform to reality.Some application examples were given to illustrate the solution procedure of the model and its effectiveness and rationality.

mass customization；trapezoidal intuitionistic fuzzy number；production assignment；optimized model；multi-objective decision making

F224.9

A

1673-4343（2016）02-0033-11

10.14098/j.cn35-1288/z.2016.02.007

2016-2-15

國家自然科學基金重點項目（71231003）；國家自然科學基金項目（71171055）

程德通，男，福建閩侯人，副教授。主要研究方向：決策分析、大規(guī)模定制。