手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析在城鎮(zhèn)體系規(guī)劃中的應(yīng)用實(shí)踐*
——南昌大都市區(qū)的案例

姚　凱　鈕心毅

手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析在城鎮(zhèn)體系規(guī)劃中的應(yīng)用實(shí)踐*
——南昌大都市區(qū)的案例

姚凱鈕心毅

在南昌大都市區(qū)規(guī)劃中將手機(jī)信令數(shù)據(jù)作為城鎮(zhèn)體系規(guī)劃基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行了創(chuàng)新研究實(shí)踐。首先，從手機(jī)信令數(shù)據(jù)中獲取了江西省40個(gè)縣市范圍內(nèi)手機(jī)用戶37天的時(shí)空活動(dòng)軌跡，以區(qū)域內(nèi)常住居民的多日跨鎮(zhèn)出行數(shù)量來模擬區(qū)域內(nèi)各城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度；其次，依據(jù)城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度，分別從城鎮(zhèn)等級(jí)體系、中心城市腹地和區(qū)域發(fā)展廊道3個(gè)方面，結(jié)合對既有規(guī)劃的比較，對區(qū)域城鎮(zhèn)體系現(xiàn)狀進(jìn)行了綜合評(píng)估；最后，對大都市區(qū)規(guī)劃提出空間發(fā)展策略：積極培育多中心城市體系、依托主要廊道優(yōu)化空間結(jié)構(gòu)、合理構(gòu)建城鎮(zhèn)組群提供了定量分析支撐。

手機(jī)信令數(shù)據(jù) ｜ 城鎮(zhèn)體系規(guī)劃 ｜ 城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系

姚凱

上海同濟(jì)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院三所副所長，高級(jí)工程師，碩士

鈕心毅

同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院副教授，博士

0　引言

隨著城鎮(zhèn)化的加速，任何城市已不再是一個(gè)封閉的發(fā)展系統(tǒng)，而是通過各種網(wǎng)絡(luò)與區(qū)域內(nèi)其他城市緊密地聯(lián)系在一起，形成了城市群。在此背景下，各類突破行政區(qū)劃的城市群、都市區(qū)規(guī)劃逐漸成為城鎮(zhèn)體系規(guī)劃的熱點(diǎn)領(lǐng)域，而單純依靠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)研究方法面臨著日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。這是因?yàn)椋海?）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)雖然能夠反映城市的各自發(fā)展特征，但不能反映區(qū)域內(nèi)城市之間的相互聯(lián)系；（2）大多數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)單元都是縣級(jí)以上單元，鄉(xiāng)鎮(zhèn)及以下數(shù)據(jù)難以獲??；（3）城市間的聯(lián)系不僅僅局限在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系層面，更重要的是人口流動(dòng)聯(lián)系，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)難以反映的。

近年來，城市之間“流”的分析逐步成為區(qū)域研究的一個(gè)新方向，如有學(xué)者利用對城市間航班數(shù)量[1]、鐵路發(fā)車班次的統(tǒng)計(jì)[2]，通過“交通流”來研究區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)；有學(xué)者利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系分析，通過“信息流”來研究區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)[3-4]；還有學(xué)者利用企業(yè)注冊分支機(jī)構(gòu)的分析，通過“商務(wù)流”來研究區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)[5]。這些分析方法突破了傳統(tǒng)方法單純依靠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的局限，但也難以準(zhǔn)確反映城市之間的人流聯(lián)系情況。例如，鐵路發(fā)車班次無法準(zhǔn)確反映城市之間的實(shí)際客流量。這些研究方法也還沒有能直接應(yīng)用到城鎮(zhèn)體系規(guī)劃實(shí)踐中。

圖1　南昌大都市區(qū)空間單元分布圖

隨著移動(dòng)通信在城鄉(xiāng)的普及，憑借其覆蓋范圍廣、持有率高、動(dòng)態(tài)性好的特點(diǎn)，手機(jī)信令數(shù)據(jù)為區(qū)域和城市研究提供了新的數(shù)據(jù)支撐。手機(jī)信令數(shù)據(jù)是大樣本、覆蓋范圍廣、用戶持有率高，能更好反映人流行為的時(shí)空規(guī)律；手機(jī)信令數(shù)據(jù)是匿名數(shù)據(jù)，安全性好，沒有任何個(gè)人屬性信息，不涉及個(gè)人隱私；手機(jī)信令數(shù)據(jù)是非自愿數(shù)據(jù)，用戶被動(dòng)提供信息無法干預(yù)調(diào)查結(jié)果；手機(jī)信令數(shù)據(jù)具有動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)性和連續(xù)性，能準(zhǔn)確反映在連續(xù)時(shí)間區(qū)段內(nèi)，不同時(shí)間點(diǎn)手機(jī)用戶所在的空間位置，為定量描述區(qū)域內(nèi)人群流動(dòng)軌跡提供了可能。這些特點(diǎn)均能有利于獲取居民在城市之間的出行動(dòng)態(tài)，為定量描述城市之間的人流聯(lián)系提供了可能。

利用手機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行城市規(guī)劃的分析研究正逐步增加。在區(qū)域?qū)用?，Krings等利用比利時(shí)移動(dòng)電話運(yùn)營商提供的2 500萬個(gè)用戶的通信信息，通過手機(jī)賬單地址對應(yīng)的郵政編碼表征通話地理位置，再通過兩地用戶通話信息量構(gòu)建通話強(qiáng)度模型，模擬區(qū)域城市間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度[6]。Becker等依據(jù)手機(jī)數(shù)據(jù)，分析了紐約、洛杉磯、舊金山3大都市區(qū)的通勤范圍[7]。鈕心毅等利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)，通過夜間居住地和日間工作地的識(shí)別，分析了上海市域空間結(jié)構(gòu)、新城與中心城之間通勤聯(lián)系[8-9]。總體上，運(yùn)用手機(jī)信令數(shù)據(jù)在區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行城鎮(zhèn)體系、城市群方面的研究目前還比較少見，本研究將手機(jī)信令數(shù)據(jù)運(yùn)用到南昌大都市區(qū)規(guī)劃實(shí)踐中，希望對探索城鎮(zhèn)體系規(guī)劃技術(shù)和方法的創(chuàng)新做出貢獻(xiàn)。

1　南昌大都市區(qū)概況與技術(shù)路線

1.1南昌大都市區(qū)概況

2012年江西省提出“省會(huì)核心增長極”戰(zhàn)略，以南昌為中心依托1h交通圈構(gòu)建大都市區(qū)，引領(lǐng)江西發(fā)展?！赌喜蠖际袇^(qū)規(guī)劃》（以下簡稱大都市區(qū)規(guī)劃）正是有效落實(shí)上位規(guī)劃，指引區(qū)域統(tǒng)籌發(fā)展的重要規(guī)劃。

為突出區(qū)域性、綜合性、前瞻性特點(diǎn)，本研究在《江西省城鎮(zhèn)體系規(guī)劃（20122030）》（以下簡稱省域城鎮(zhèn)體系規(guī)劃）確定的南昌大都市區(qū)范圍基礎(chǔ)上，將研究范圍進(jìn)一步擴(kuò)大至南昌、九江、宜春和撫州5個(gè)地級(jí)市全域以及上饒市的余干、鄱陽、萬年3個(gè)縣，總面積約7.15萬km2，現(xiàn)狀總?cè)丝诩s2 257萬人，所屬的縣級(jí)空間單元（市轄區(qū)、縣和縣級(jí)市）共計(jì)40個(gè)（圖1）。

1.2技術(shù)路線

本研究由中國聯(lián)通提供數(shù)據(jù)支持，使用2015年10月到11月連續(xù)37天（其中工作日26天，休息日11天）的用戶匿名手機(jī)信令數(shù)據(jù)展開研究。數(shù)據(jù)主要包括用戶匿名ID、信令發(fā)生時(shí)手機(jī)連接的基站坐標(biāo)、信令發(fā)生時(shí)間和信令類型等內(nèi)容。平均每日記錄到約156萬用戶信令記錄，其中活躍用戶有139萬個(gè)（37天中出現(xiàn)23天及以上），每個(gè)用戶每天產(chǎn)生約60條記錄。

將研究范圍內(nèi)的40個(gè)縣級(jí)單元進(jìn)一步分為678個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)基本單元（其中市轄區(qū)以區(qū)為單元，不再細(xì)分）。建立手機(jī)用戶的OD流動(dòng)軌跡：即以用戶居住地為O點(diǎn)，跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)出行目的地為D點(diǎn)，建立手機(jī)用戶在都市區(qū)內(nèi)活動(dòng)的OD流動(dòng)軌跡。具體而言，即通過手機(jī)用戶夜間重復(fù)出現(xiàn)率最高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)標(biāo)記識(shí)別為該用戶的居住地，本研究共識(shí)別出約112萬個(gè)用戶的居住地；通過手機(jī)用戶最遠(yuǎn)出行鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為出行目的地，本研究共識(shí)別出37天內(nèi)共有約1 423萬人次用戶的跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)出行?？紤]到聯(lián)通手機(jī)用戶在各城市占比有一定差異，為反映實(shí)際人流聯(lián)系量，依據(jù)鎮(zhèn)常住人口數(shù)量對聯(lián)系人流量進(jìn)行擴(kuò)樣校正。以校正后的人流聯(lián)系量為依據(jù)，可計(jì)算城鎮(zhèn)之間的聯(lián)系強(qiáng)度和范圍，進(jìn)而進(jìn)行以下3方面分析：

評(píng)估城鎮(zhèn)等級(jí)體系：通過城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系模型對都市區(qū)內(nèi)跨縣的手機(jī)用戶流動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和統(tǒng)計(jì)分析，得到研究區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)之間的聯(lián)系方向和聯(lián)系強(qiáng)度，表征城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系體系，進(jìn)而對城鎮(zhèn)等級(jí)體系進(jìn)行定量化評(píng)估。

界定中心城市發(fā)展腹地：在城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系體系中單獨(dú)選取省會(huì)南昌等中心城市，依據(jù)其他城市與中心城市聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行比較，以50%為閾值確定各中心城市的腹地。

識(shí)別區(qū)域發(fā)展廊道：通過分析區(qū)域內(nèi)人口流動(dòng)的主要線路來識(shí)別區(qū)域發(fā)展廊道。

2　評(píng)估城鎮(zhèn)等級(jí)體系

表1　城市聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)一覽表

圖2　城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系分布圖

2.1基于網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度分析的城鎮(zhèn)等級(jí)體系

按照40個(gè)城市單元的行政區(qū)劃賦予研究范圍內(nèi)約4.5萬個(gè)基站單元屬性?；诳鐓^(qū)縣手機(jī)用戶OD流動(dòng)軌跡，構(gòu)建了城市單元間的聯(lián)系方向和聯(lián)系強(qiáng)度矩陣，可以從被聯(lián)系城市數(shù)量和聯(lián)系人流總量兩方面表征城市之間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度。

經(jīng)分析可知，相比較聯(lián)系人流總量而言，被聯(lián)系城市的數(shù)量多少更能反映一個(gè)城市在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)地位。例如，鄱陽湖東岸的鄱陽和萬年兩個(gè)人口大縣37天內(nèi)累計(jì)跨縣人流總量達(dá)到了100萬人次以上，但大部分均在兩縣間相互流動(dòng)（這與湖東傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的農(nóng)業(yè)漁業(yè)活動(dòng)有一定關(guān)系），缺乏與區(qū)域其他城市的聯(lián)系，因而兩縣在區(qū)域城鎮(zhèn)體系網(wǎng)絡(luò)中地位相對較低；反之，南城的聯(lián)系總?cè)肆髁侩m然不及鄱陽、萬年，但其與周邊撫州、金溪、南豐、宜黃、黎川等城市均聯(lián)系密切，其網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)地位相對較高。

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)：大多數(shù)城市與其他城市的聯(lián)系強(qiáng)度主要集中在前5位城市中，因此本研究選擇聯(lián)系強(qiáng)度前5位的城市作為主要聯(lián)系城市，以主要聯(lián)系城市數(shù)量的多少來表征城市在城鎮(zhèn)體系中的等級(jí)地位，即被主要聯(lián)系城市數(shù)量越多的城市越是高等級(jí)的城市。依此原則，可以將區(qū)域內(nèi)城市劃分為4檔（圖2，表1）。

表2　城鎮(zhèn)等級(jí)結(jié)構(gòu)評(píng)估一覽表

表3　5個(gè)中心城市腹地分析一覽表

第一檔城市為南昌市轄區(qū)，其作為區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)的核心地位突出，是區(qū)域內(nèi)36個(gè)城市的主要聯(lián)系方向。

第二檔城市6個(gè)，兩個(gè)地級(jí)市撫州和九江的市轄區(qū)分別是區(qū)域內(nèi)12個(gè)、9個(gè)城市的主要聯(lián)系方向。南昌縣依托交通樞紐地位和鄰近南昌市區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢獲得了10個(gè)城市的主要聯(lián)系。此外，永修縣、豐城市、高安市也屬于第二檔。

第三檔城市14個(gè)，分別是宜春市轄區(qū)、進(jìn)賢縣、瑞昌市等，是4至7個(gè)城市的主要聯(lián)系方向。作為地級(jí)市市區(qū)的宜春市轄區(qū)，在省域城鎮(zhèn)體系規(guī)劃中劃為地區(qū)中心，但是由于在城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系中地位有限，進(jìn)入了第三檔城市。

第四檔城市19個(gè)，分別是靖安縣、安義縣等，是1至3個(gè)城市主要聯(lián)系方向，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系度較弱。這些城市主要分布于鄱陽湖東岸傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)、九嶺山區(qū)和贛閩邊山區(qū)。

2.2城鎮(zhèn)體系等級(jí)結(jié)構(gòu)評(píng)估與規(guī)劃引導(dǎo)

對比省域城鎮(zhèn)體系規(guī)劃所確定的城市等級(jí)結(jié)構(gòu)（表2），可以發(fā)現(xiàn)：

省域中心南昌作為區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)的核心地位突出，南昌市轄區(qū)基于跨縣人流軌跡的城鎮(zhèn)等級(jí)位于第一檔，聯(lián)系城市個(gè)數(shù)是第二位城市的3倍，這與其作為省域中心的定位相符合。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，與南昌市轄區(qū)有緊密聯(lián)系的南昌縣也進(jìn)入了第二檔。

九江市區(qū)的網(wǎng)絡(luò)地位并未達(dá)到省域副中心的規(guī)劃預(yù)期，計(jì)算上與其融合發(fā)展的九江縣僅是區(qū)域內(nèi)16個(gè)城市的主要聯(lián)系方向。如何提升九江的區(qū)域地位是深入推進(jìn)落實(shí)昌九一體化，關(guān)乎江西未來發(fā)展的重大問題。地區(qū)中心撫州市區(qū)基本實(shí)現(xiàn)規(guī)劃目標(biāo)。但同樣作為地區(qū)中心的宜春市區(qū)，僅位列第三檔，低于省域城鎮(zhèn)體系規(guī)劃的定位，這與其位于西部邊緣，城市經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)能力有限有一定關(guān)系。此外，分析發(fā)現(xiàn)作為縣域中心的豐城市、永修縣和高安市均進(jìn)入第二檔，超過其在省域城鎮(zhèn)體系規(guī)劃中的定位，這3個(gè)縣級(jí)單元均距離南昌較近，又處于主要交通通道上，是南昌向外輻射的重要節(jié)點(diǎn)，在大都市區(qū)規(guī)劃中需要重新認(rèn)真考慮其在區(qū)域中的位置。特別是豐城市不僅被主要聯(lián)系的城市數(shù)量多，且聯(lián)系強(qiáng)度大，是都市區(qū)內(nèi)最具潛力副中心的選擇。

進(jìn)賢、星子、東鄉(xiāng)、南城、金溪、上高等縣主要位于京九、滬昆和向莆3大交通廊道上，是省域城鎮(zhèn)體系規(guī)劃所確定的縣級(jí)中心中實(shí)力較強(qiáng)的梯隊(duì)，而作為地區(qū)中心的宜春市區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中的地位有限。

對于第四檔的靖安、安義等，大多分布于生態(tài)敏感地區(qū)，是一般的縣級(jí)中心，其未來發(fā)展應(yīng)以特色化、生態(tài)化為導(dǎo)向。

3　界定中心城市腹地

3.1中心城市選取與腹地界定技術(shù)方法

基于對城鎮(zhèn)等級(jí)的評(píng)估，第一檔和第二檔城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系度較高，無疑在都市區(qū)城鎮(zhèn)體系格局中發(fā)揮較大作用，本研究以第一檔城市南昌和第二檔城市九江、撫州、豐城、宜春作為中心城市（其中豐城為新興的潛力中心城市；宜春市區(qū)作為地級(jí)市政府駐地，雖然網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度較低但仍作為中心城市研究），通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度識(shí)別5個(gè)中心城市的發(fā)展腹地（表3）。

圖3　5個(gè)中心城市腹地分布圖

具體方法是：統(tǒng)計(jì)每個(gè)城市單元與5個(gè)中心城市的聯(lián)系強(qiáng)度。選取每個(gè)城市單元與5個(gè)中心城市中聯(lián)系強(qiáng)度最高者，若其強(qiáng)度值達(dá)到5個(gè)中心城市聯(lián)系強(qiáng)度值總和的50%以上，則將該城市單元界定為該中心城市的發(fā)展腹地；若聯(lián)系最高的城市其強(qiáng)度值尚未達(dá)到總強(qiáng)度值的50%，則認(rèn)為該縣級(jí)單元屬于聯(lián)系強(qiáng)度前兩位中心城市的腹地爭奪區(qū)，對于爭奪區(qū)可以進(jìn)一步通過比較聯(lián)系強(qiáng)度較高的前兩位城市的具體網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度值來判斷該城市與誰關(guān)系更為密切。

3.2中心城市腹地界定

研究表明南昌的腹地范圍較大，完全超出自身行政區(qū)劃范圍，既包括了南昌市域內(nèi)的所有縣區(qū)，也包括了九江市的永修、武寧和修水，宜春市的高安、奉新和靖安和上饒市的余干、鄱陽、萬年等縣，甚至包括了撫州市區(qū)和豐城兩個(gè)中心城市。這個(gè)腹地范圍與省域城鎮(zhèn)體系規(guī)劃確定的南昌大都市區(qū)范圍基本一致，這說明基于手機(jī)數(shù)據(jù)分析的南昌人流聯(lián)系范圍與基于交通可達(dá)性分析的南昌1h交通圈是基本吻合的，從而證明了通過手機(jī)數(shù)據(jù)分析界定城市腹地的可行性和準(zhǔn)確性。

研究同時(shí)發(fā)現(xiàn)：九江的腹地有限，其范圍自身小于行政區(qū)劃范圍，受南昌影響較大，其中永修、武寧和修水屬于南昌市的腹地范圍，這與九江市區(qū)地理位置趨邊，綜合發(fā)展實(shí)力不強(qiáng)具有一定關(guān)系；撫州的腹地范圍與自身行政區(qū)范圍完全一致，這與撫州多山的封閉地理環(huán)境以及歷史悠久的臨川地域文化凝聚力具有很大關(guān)系；宜春的腹地較小，其范圍僅能覆蓋自身行政區(qū)劃內(nèi)宜春市區(qū)和萬載、宜豐、上高3縣，而樟樹屬于豐城腹地范圍，高安、奉新和靖安屬于南昌腹地范圍，銅鼓屬于宜春與南昌腹地爭奪范圍，南昌聯(lián)系強(qiáng)度更高；豐城、高安、樟樹之間，撫州、東鄉(xiāng)，金溪之間，鄱陽、都昌和萬年之間聯(lián)系密切，組群特征明顯（圖3）。

與傳統(tǒng)引力模型分析相比手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析對于中心城市腹地的識(shí)別更為精準(zhǔn)，大部分爭奪區(qū)找到了歸屬，腹地邊界相對明晰（比較有趣的是基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元的分析識(shí)別出了一些中心城市的遠(yuǎn)距離飛地型發(fā)展腹地）（圖4）。

4　識(shí)別區(qū)域發(fā)展廊道

4.1區(qū)域發(fā)展廊道識(shí)別

區(qū)域發(fā)展廊道可以通過識(shí)別區(qū)域內(nèi)人流軌跡的主要路徑來模擬，即區(qū)域廊道通過人流量疊加法。該方法以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為空間單元，匯總37天中每個(gè)鎮(zhèn)通過的人流人次，統(tǒng)計(jì)累加各鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元通過的用戶數(shù)量，通過跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)人次和連綿度識(shí)別區(qū)域發(fā)展廊道。

由圖5可見，區(qū)域內(nèi)過境人流線路與區(qū)域人口分布差異較大，說明南昌大都市區(qū)及其周邊地區(qū)空間發(fā)展的異質(zhì)性較高，鄱陽湖東岸存在大量缺乏城鎮(zhèn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)，而沿主要交通廊道城鎮(zhèn)串珠式的分布格局比較顯著。

4.2區(qū)域主要發(fā)展廊道識(shí)別

分析顯示，南昌大都市區(qū)內(nèi)滬昆、京九和向莆3條廊道“大”字形分布特征較為明顯。但是，3條發(fā)展廊道的發(fā)育水平存在一定差異，其中京九廊道上人流強(qiáng)度和連綿度均高，發(fā)育程度較好，是南昌大都市區(qū)未來應(yīng)著力依托發(fā)展的重點(diǎn)廊道；滬昆廊道上人流強(qiáng)度和連綿度次于京九廊道，以南昌市轄區(qū)為界東段強(qiáng)度和連綿度相對較高，而西段在南昌市轄區(qū)與高安之間、萬載與上高之間有一定洼地。向莆廊道雖然在省域體系規(guī)劃中地位不高，但通過人流量疊加法分析其人流強(qiáng)度和連綿度與滬昆廊道處于同一等級(jí)，同時(shí)該廊道也是中部地區(qū)出海的便捷通道，聯(lián)動(dòng)長江中游城市群和21世紀(jì)海上絲綢之路核心區(qū)。因此在南昌大都市區(qū)規(guī)劃中應(yīng)對向莆廊道的發(fā)展予以高度重視。

圖4　手機(jī)數(shù)據(jù)分析分析的城市腹地分布對比圖

圖5　區(qū)域發(fā)展廊道

5　結(jié)論與討論

5.1結(jié)論

手機(jī)信令數(shù)據(jù)為城鎮(zhèn)體系規(guī)劃提供了新的研究方法和數(shù)據(jù)支持。手機(jī)信令數(shù)據(jù)從新的分析視角揭示了一些傳統(tǒng)方案難以澄清的發(fā)展特征，進(jìn)而對南昌大都市區(qū)規(guī)劃所提出的空間發(fā)展3大策略：積極培育多中心城鎮(zhèn)體系、合理構(gòu)建城鎮(zhèn)組群、依托主要廊道優(yōu)化空間結(jié)構(gòu)提供了定量分析支撐。在多中心體系培育方面，打破了基于城市行政等級(jí)“論資排輩”的傳統(tǒng)規(guī)劃模式，識(shí)別出了像豐城這樣行政等級(jí)不高但網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度較高，具有發(fā)展?jié)摿Φ男屡d副中心，通過副中心和沿主要廊道上的縣級(jí)中心的培育，以多中心網(wǎng)絡(luò)體系的構(gòu)建實(shí)現(xiàn)南昌從大城市向大都市區(qū)的發(fā)展轉(zhuǎn)變；在構(gòu)建城鎮(zhèn)組群方面，更為精準(zhǔn)地識(shí)別出了南昌大都市區(qū)在南昌直接腹地之外還存在豐（城）樟（樹）高（安）、撫（州）東（鄉(xiāng)）金（溪）、鄱（陽）都（昌）萬（年）等城鎮(zhèn)組群，這為依托不同城鎮(zhèn)組群劃分次區(qū)域?qū)崿F(xiàn)大都市區(qū)差異化的發(fā)展引導(dǎo)奠定了科學(xué)基礎(chǔ)；在空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面，通過過境人流的定量化分析有效地證明了滬昆、京九和向莆3條發(fā)展廊道的地位，從而明確了大都市區(qū)依托“大”字形格局優(yōu)化的空間布局結(jié)構(gòu)。

手機(jī)信令數(shù)據(jù)也在客觀上推動(dòng)了城鎮(zhèn)體系規(guī)劃的提升和轉(zhuǎn)型。首先是推動(dòng)了城鎮(zhèn)體系規(guī)劃向“人本”方向的回歸，與傳統(tǒng)規(guī)劃方法不同，手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析能夠獲得居民在城市之間出行的真實(shí)數(shù)據(jù)，從而得到城市之間的基于人流的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度，進(jìn)而對城鎮(zhèn)體系做出符合人流趨勢的判斷和規(guī)劃，這是單純依靠物流和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系模擬難以企及的。其二是推動(dòng)了城鎮(zhèn)體系規(guī)劃精確性的提升，傳統(tǒng)規(guī)劃研究所依賴的統(tǒng)計(jì)年鑒、人口經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)雖然具有權(quán)威性但統(tǒng)計(jì)單元較大，主要數(shù)據(jù)通常只能到縣區(qū)層級(jí)，而手機(jī)信令數(shù)據(jù)基本可以滿足鄉(xiāng)鎮(zhèn)甚至更細(xì)的空間單元，為規(guī)劃提供了更加精確和詳實(shí)的分析依據(jù)，也為規(guī)劃突破行政區(qū)劃的制約奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

5.2討論與展望

當(dāng)然手機(jī)信令數(shù)據(jù)在規(guī)劃中的運(yùn)用也存在一定的局限，必須引起注意。一是由于手機(jī)信令數(shù)據(jù)沒有用戶屬性，因此研究只能通過用戶在特定時(shí)間內(nèi)的位置屬性來推理用戶屬性，當(dāng)然推理與現(xiàn)實(shí)必然會(huì)存在一定的偏差；二是手機(jī)信令數(shù)據(jù)也存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，只不過質(zhì)量的表現(xiàn)形式、產(chǎn)生偏差的原因不同而已[10]。手機(jī)信令數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相結(jié)合、對照和補(bǔ)充使用更具有積極的研究意義。

（感謝上海同濟(jì)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院裴新生、張博鈺、劉振宇，同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院丁亮、王垚對本文的貢獻(xiàn)。）

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Practical Analysis of Mobile Phone Signaling Data in Urban System Planning: A Case Study of Nanchang Metropolis

Mobile Signal Data is practically used as the basic data of urban system plannin gin Nanchang Metropolis case. First, the study get the mobile phone users’ activity routes,who were located in research areas during the 37 days. The users’ outing times are used to model the connection among the city network. Second, according to the city network connection, the study analyzes the urban ranking system, central city hinterland and regional development corridor, so as to evaluate the urban system planning. Third, the study provides the quantities support for the spatial strategies of Nanchang Metropolis for cultivating multi-center city system, optimizing the spatial structure, and building rational urban groups.

Mobile Signal Data | Urban system planning | City network connection

1673-8985（2016）04-0091-07

TU981

A

上海同濟(jì)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、同濟(jì)大學(xué)高密度區(qū)域智能城鎮(zhèn)化協(xié)同創(chuàng)新中心科研項(xiàng)目：“基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的區(qū)域城鎮(zhèn)體系規(guī)劃方法研究”（編號(hào)：KY-2016-ZD1-A01）課題部分成果。