基于光譜分析的平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)初期裸土變化的遙感監(jiān)測(cè)

溫小樂(lè)， 張 瑜

(福建省水土流失遙感監(jiān)測(cè)評(píng)估與災(zāi)難防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 福州大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院， 福建 福州　350116)

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基于光譜分析的平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)初期裸土變化的遙感監(jiān)測(cè)

溫小樂(lè)， 張 瑜

(福建省水土流失遙感監(jiān)測(cè)評(píng)估與災(zāi)難防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 福州大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院， 福建 福州350116)

為探究平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)初期的裸土變化情況, 基于2009、 2014年兩景Landsat影像， 采用光譜分析方法對(duì)其主島海壇島的裸土信息進(jìn)行提取， 并結(jié)合研究區(qū)的土地覆蓋分類(lèi)結(jié)果， 分析了平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)在建設(shè)初期(2009—2014年)裸土的時(shí)空變化狀況及其原因. 結(jié)果表明， 海壇島的裸土面積由設(shè)立實(shí)驗(yàn)區(qū)之前(2009年)的17.44 km2增加到實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)初期(2014年)的30.05 km2， 增幅高達(dá)72.31%， 裸土面積占研究區(qū)總面積的百分比亦由2009年的6.56%增加到2014年的10.58%， 裸土增加的區(qū)域主要集中在研究區(qū)的西部及中東部區(qū)域.

裸土; 遙感監(jiān)測(cè); 光譜指數(shù); 平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)

0　引言

平潭位于我國(guó)東部海域， 其主島海壇島為福建第一大島、 中國(guó)第五大島. 受制于其海島屬性， 島內(nèi)生境脆弱， 風(fēng)蝕水蝕等自然災(zāi)害嚴(yán)重[1]， 其生態(tài)環(huán)境的建設(shè)和保護(hù)一直是社會(huì)及學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的焦點(diǎn). 福建省于2010年正式批準(zhǔn)成立平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)， 并由此興起一輪大規(guī)模的海島型城市開(kāi)發(fā)熱潮. 隨著平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)的建設(shè)如火如荼地展開(kāi)， 使得原本脆弱的海島生態(tài)環(huán)境面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn). 平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)的建設(shè)發(fā)展究竟會(huì)對(duì)海島的生態(tài)環(huán)境造成何種影響已成為社會(huì)普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題.

由于海島特殊的自然條件， 海壇島上風(fēng)大沙多， 水土流失問(wèn)題一直以來(lái)都是海壇島生態(tài)保護(hù)的桎梏， 嚴(yán)重制約了島內(nèi)的生態(tài)建設(shè). 水土流失在地表的典型表現(xiàn)就是大面積的土壤直接裸露地表[2]， 而大量裸土的存在必將增加水土流失發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)， 從而直接影響該地區(qū)的生態(tài)狀況. 鑒于此， 有必要通過(guò)分析平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)前后裸土的變化情況來(lái)探究海壇島生態(tài)狀況的變化趨勢(shì).

裸土是指地表沒(méi)有任何覆蓋物的土壤， 即裸露的土壤， 包括土壤子類(lèi)、 沙等. 研究裸土分布的時(shí)空變化可以評(píng)估某一地區(qū)生態(tài)的優(yōu)劣、 水土流失的潛在危險(xiǎn)， 或者城市發(fā)展建設(shè)情況等. 在裸土信息遙感提取方面， 國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了很多研究， 現(xiàn)有的研究方法主要分為人工目視解譯法、 圖像分類(lèi)法、 遙感指數(shù)法以及各種方法的綜合利用等. 陳建平等[3]通過(guò)Landsat標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成， 利用人工目視解譯對(duì)北京及鄰區(qū)荒漠化土壤的分布開(kāi)展研究； 羅紅霞[4]利用非監(jiān)督分類(lèi)構(gòu)建分類(lèi)決策樹(shù)， 自動(dòng)識(shí)別分類(lèi)出土壤信息； 喬平林等[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)荒漠化信息進(jìn)行自動(dòng)提?。?Chen等[6]利用NDVI、 裸土指數(shù)(BI)及陰影指數(shù)(SI)等進(jìn)行分類(lèi)， 成功提取了裸土以分析北京沙塵暴狀況； Zhao等[7]根據(jù)熱紅外與中紅外波段提出了歸一化裸露指數(shù) (NDBI)， 在原始DN值圖像中進(jìn)行不同裸露程度的裸土制圖； 徐涵秋[8]為了解決建筑用地與裸土混雜的情況， 提出了一種裸土提取的雙重指數(shù)方法， 先通過(guò)NDSI(設(shè)定閾值提取裸土， 再使用NDISI(歸一化建筑指數(shù))去除裸土中混雜的建筑用地. 總結(jié)已有的裸土信息提取方法發(fā)現(xiàn)， 目視解譯法工作量太大， 監(jiān)督分類(lèi)法的訓(xùn)練樣區(qū)選擇難度大， 非監(jiān)督分類(lèi)法則精度較差， 而指數(shù)法操作簡(jiǎn)單易行且準(zhǔn)確度較高， 因此本次研究選擇基于光譜分析的指數(shù)法進(jìn)行裸土信息提取.

本研究基于遙感影像自身的光譜特征分析對(duì)裸土信息進(jìn)行提取， 研究了海壇島在2009-2014年間的裸土變化情況， 以此探究平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)在建設(shè)初期的水土流失狀況及其生態(tài)變化趨勢(shì)， 為其在下一階段的生態(tài)建設(shè)和生態(tài)保護(hù)提供科學(xué)的決策依據(jù).

1　研究區(qū)域概況

平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)位于福建省東部海域的平潭縣， 由126個(gè)島嶼和近千個(gè)巖礁組成， 其中主島海壇島， 亦稱平潭島. 該島地勢(shì)南北較高， 多為起伏的丘陵與低山； 中部較低， 為海積平原， 區(qū)域氣候?qū)倌蟻啛釒駶?rùn)型氣候區(qū). 海壇島自然災(zāi)害頻發(fā)， 包括臺(tái)風(fēng)、 干旱、 風(fēng)沙等； 近岸赤潮頻發(fā)， 海岸侵蝕嚴(yán)重. 海島土壤以磚紅壤性紅壤、 風(fēng)沙土及鹽土為主， 土層薄養(yǎng)分少. 島內(nèi)原生植被破壞嚴(yán)重， 現(xiàn)有植被絕大部分為逆行演替的人工植被[9]. 本研究將該島作為研究區(qū)， 其地理位置見(jiàn)圖1.

2　研究數(shù)據(jù)與方法

2.1研究數(shù)據(jù)

本次研究選用2009-04-28的Landsat 5 TM影像與2014-01-04的Landsat 8 OLI 影像， 影像數(shù)據(jù)均來(lái)自地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站. 將2009年原始影像通過(guò)IACM模型(illumination & atmosphere correction model)[10-11]進(jìn)行輻射校正， 2014年原始影像根據(jù)NASA(national aeronautics and space administration)網(wǎng)站Landsat 8使用手冊(cè)及IACM模型[10, 12]進(jìn)行輻射校正， 以消除不同時(shí)相影像在日照和大氣方面的差異. 采用影像間相對(duì)配準(zhǔn)方法， 以2009年影像作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)， 將2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何配準(zhǔn). 配準(zhǔn)過(guò)程選取30個(gè)控制點(diǎn)布置， 重采樣方法采用最鄰近像元法以避免光譜值失真， 配準(zhǔn)精度控制為小于0.5個(gè)像元. 以中紅外波段為底圖， 采用人機(jī)交互方式， 分別提取海壇島2009年及2014年的矢量邊界. 使用海壇島矢量邊界對(duì)原圖像進(jìn)行裁剪， 只保留研究區(qū).

2.2裸土信息提取方法

1)影像光譜分析. 在ENVI 5.0軟件中選取各種地類(lèi)的ROI樣本， 采用各樣本反射率平均值代表各波段的反射率， 形成光譜分析曲線， 如圖2所示. 圖中裸地和沙地的光譜曲線走勢(shì)相同， 原因是海壇島的土壤松散， 含沙量大， 很大區(qū)域的裸地是風(fēng)沙積地. 根據(jù)此特點(diǎn)采取以下的方法提取裸土信息.

2) 裸土信息提取. 根據(jù)2009年影像的光譜分析結(jié)果(圖2)， 在TM 5波段即(中紅外波段)， 研究區(qū)的裸地和沙地的反射率遠(yuǎn)大于其他地類(lèi)， 基于此采用閾值分割方法提取裸土信息(包括裸地和沙地). 根據(jù)2014年影像的光譜特征分析結(jié)果(圖2)， 采用Kearney等[13]提出的歸一化土壤指數(shù)NDSI進(jìn)行裸土信息提取.

式中： MIR代表中紅外波段， 為OLI 6波段； NIR代表近紅外波段， 為OLI 5波段. 當(dāng)NDSI>0時(shí)， 則認(rèn)為提取出的是裸土. 根據(jù)以上提取方法得到初步提取的研究區(qū)裸土信息.

考慮到所使用的影像時(shí)相為冬春季節(jié)， 因此初步提取的裸土信息中可能會(huì)含有休耕地信息， 因此， 再采用人機(jī)交互的方法， 對(duì)休耕地進(jìn)行剔除. 此外， 在初步提取的裸土信息中也混雜有少量的亮度較高的建筑用地， 同樣通過(guò)人機(jī)交互的方法剔除雜質(zhì)信息， 最終獲得研究區(qū)在2009年和2014年的裸土分布情況. 見(jiàn)圖3.

3　結(jié)果與分析

3.1研究區(qū)裸土空間分布及面積變化分析

圖3中， 2014年研究區(qū)的裸土(橙色斑塊)比2009年分布更廣， 2009年裸土僅分布在研究區(qū)的北部和中部等局部區(qū)域， 而2014年裸土則大量分布在西部區(qū)域， 面積增加甚多. 對(duì)研究區(qū)兩個(gè)年份的裸土面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)， 裸土總面積由2009年的17.44 km2增長(zhǎng)到2014年的30.05 km2， 凈增了12.61 km2， 增幅高達(dá)72.31%. 裸土占研究區(qū)面積的百分比也由2009年的6.56%增加到2014年的10.58%. 這一結(jié)果表明， 平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)在開(kāi)發(fā)后地表裸露面積大幅度增加， 而這將直接加劇海島水土流失的潛在風(fēng)險(xiǎn).

3.2研究區(qū)土地覆蓋類(lèi)型變化分析

為進(jìn)一步探究研究區(qū)裸土面積的具體變化情況， 結(jié)合該地區(qū)的土地覆蓋類(lèi)型變化來(lái)分析. 采用決策樹(shù)分類(lèi)方法分別對(duì)2009年及2014年的影像進(jìn)行土地覆蓋類(lèi)型分類(lèi). 將海壇島的土地覆蓋類(lèi)型劃分6類(lèi)， 即林地、 耕地、 水體、 建筑用地、 休耕地、 裸地. 決策樹(shù)分類(lèi)的過(guò)程如下： 首先采用修正的歸一化水體指數(shù)(MNDWI)[14]， 將水體分離出來(lái)； 在剩余的部分中根據(jù)已得的裸土影像將裸土分離出來(lái)； 其次將休耕地分離出來(lái)； 應(yīng)用土壤植被指數(shù)(SAVI)[15]分離出植被覆蓋區(qū)域， 人工交互區(qū)分出林地和耕地； 剩余的部分則劃歸為建筑用地.

以2012年高分辨率的SPOT 5全色影像作為精度驗(yàn)證數(shù)據(jù)， 采用分層隨機(jī)采樣法， 分別采集340和381個(gè)樣點(diǎn)對(duì)2009年和2014年的分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證. 結(jié)果表明， 2009年分類(lèi)總精度為80.1%， 2014年分類(lèi)總精度為82.6%， 裸土分類(lèi)精度分別為84.3%和82.5%. 使用ENVI軟件進(jìn)行分類(lèi)后變化檢測(cè)分析， 得到面積轉(zhuǎn)移矩陣， 見(jiàn)表1.

表1　2009年至2014年土地覆蓋類(lèi)型面積轉(zhuǎn)移矩陣Tab.1　The area transition matrix of different land covers from 2009 to 2014 　(km2)

表1結(jié)果顯示， 研究區(qū)在2009—2014年期間， 裸土面積的增加主要來(lái)源于： 共10.03 km2的水體轉(zhuǎn)化成裸土， 這主要是由于近岸海域及養(yǎng)殖水域經(jīng)填沙造陸轉(zhuǎn)化而來(lái)； 有5.97 km2的建筑用地轉(zhuǎn)化為裸地， 有7.01 km2的農(nóng)用地(含4.85 km2耕地和2.16 km2休耕地)轉(zhuǎn)化為裸地， 另有2.87 km2的林地轉(zhuǎn)化為裸地. 在這期間研究區(qū)裸土面積的減少主要表現(xiàn)在： 有7.40 km2的裸地經(jīng)過(guò)工程建設(shè)轉(zhuǎn)化為建筑用地， 有5.12 km2的裸地經(jīng)開(kāi)墾種植后轉(zhuǎn)為農(nóng)用地(包括休耕地3.5 km2和耕地1.62 km2). 縱觀裸地面積的總體變化可知， 研究區(qū)裸地面積的大幅度增加主要是由于周邊海域和養(yǎng)殖水域的填沙造陸形成的.

3.3研究區(qū)裸土變化的驅(qū)動(dòng)力分析

對(duì)2009年和2014年的裸土提取結(jié)果進(jìn)行差值運(yùn)算， 獲得2009—2014年間研究區(qū)的裸土變化情況， 見(jiàn)圖4. 圖中紅色斑塊表示裸土增加區(qū)， 藍(lán)色斑塊表示裸土減少區(qū).

圖4結(jié)果顯示， 代表裸土面積增加的紅色區(qū)域主要集中在研究區(qū)的西部及中東部區(qū)域， 分析原因主要是由于自2010年創(chuàng)建平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)以來(lái)， 海壇島進(jìn)入了大力開(kāi)發(fā)階段， 島上的基礎(chǔ)設(shè)施、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展都掀起了巨大的建設(shè)熱潮. 為拓展海壇島的發(fā)展空間， 預(yù)留出足夠的建設(shè)土地， 當(dāng)?shù)卣畬?duì)海島的西側(cè)沿岸海域以及近岸灘涂、 養(yǎng)殖水域?qū)嵤﹪Ｌ钌吃礻懝こ蹋?因此在海島的西部區(qū)域出現(xiàn)了很多的沙地、 裸地. 中東部區(qū)域?yàn)閷?shí)驗(yàn)區(qū)港口經(jīng)貿(mào)區(qū)擬建地， 在這期間經(jīng)貿(mào)區(qū)正在大力興建之中[16]， 存在大量的施工工地， 因而出現(xiàn)了大面積的裸露土地. 此外， 研究區(qū)內(nèi)零星分布的紅色線狀斑塊則主要是由于實(shí)驗(yàn)區(qū)內(nèi)路網(wǎng)工程的建設(shè)施工造成了局部區(qū)域裸露土地的增加[17].

代表裸土面積減少的藍(lán)色區(qū)域主要分布在原平潭縣城南部和海島的北部風(fēng)口區(qū). 2009年原平潭縣城開(kāi)始實(shí)施舊城改建、 城區(qū)擴(kuò)張工程， 至2014年已基本完成新城區(qū)的建設(shè)[18]， 城郊周邊大量裸地已轉(zhuǎn)化為建筑用地， 從而大大降低了該地區(qū)的裸土面積； 此外， 近年來(lái)海壇島南部的三十六腳湖區(qū)正逐步實(shí)施清淤擴(kuò)容工程， 湖區(qū)淤積的沙土被清理， 也使得裸土面積有所減少. 海壇島北部為五大風(fēng)口區(qū)之一， 近年來(lái)風(fēng)口防護(hù)林建設(shè)日趨完善[19]， 北部區(qū)域裸土面積的減少正是風(fēng)口區(qū)植樹(shù)造林的成果顯現(xiàn).

綜上分析， 平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)在建設(shè)初期的裸土變化趨勢(shì)表現(xiàn)為面積激增、 分布更廣， 究其原因主要是人為因素造成的. 在平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)初期， 建設(shè)力度大、 速度快， 區(qū)內(nèi)大量基礎(chǔ)設(shè)施、 商住區(qū)及產(chǎn)業(yè)區(qū)的興建破壞了原有的農(nóng)用地和林地； 填海造陸使得沿岸大片海域轉(zhuǎn)化成沙地、 裸地； 舊城改造又使得大量的建筑用地變成裸露土地； 用于工程建設(shè)的開(kāi)山采石、 取土挖沙也破壞了原有的地形地貌、 增加了裸土面積； 工程施工過(guò)程中又存在隨意傾倒棄土、 棄渣等現(xiàn)象[20]， 這些都不可避免地造成了研究區(qū)裸土面積的增加. 而這些大面積增加的裸土， 將直接加劇島上風(fēng)蝕水蝕作用下產(chǎn)生水土流失的風(fēng)險(xiǎn)， 進(jìn)一步導(dǎo)致局部區(qū)域土壤養(yǎng)分的流失及周邊水體的污染， 從而對(duì)研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境造成惡劣影響.

4 結(jié)語(yǔ)

針對(duì)海壇島開(kāi)發(fā)建設(shè)過(guò)程中出現(xiàn)的裸土激增問(wèn)題， 建議采取相應(yīng)的防護(hù)及治理措施， 以減少水土流失的風(fēng)險(xiǎn)： 對(duì)臨時(shí)棄土， 需做堆置防護(hù)、 邊坡防護(hù)； 對(duì)堆放時(shí)間長(zhǎng)的渣土采取覆蓋或臨時(shí)種草， 以防流失； 裸露地表應(yīng)采取苫蓋、 礫石鋪壓等措施， 防止雨水沖刷； 對(duì)臨時(shí)施工道路， 應(yīng)采取灑水等措施， 減少風(fēng)沙危害； 在施工場(chǎng)地的周邊， 應(yīng)修建臨時(shí)排水設(shè)施； 施工結(jié)束后應(yīng)盡快恢復(fù)裸露地面和臨時(shí)占用區(qū)域的植被和農(nóng)田[21]； 繼續(xù)大力實(shí)施植樹(shù)造林、 綠化荒山政策， 增加植被面積以涵養(yǎng)水土.

[1] 方祖光. 平潭縣國(guó)土整治與保護(hù)[J]. 福建地理, 1995, 10(1): 36-41.

[2] 徐涵秋. 福建省長(zhǎng)汀縣河田盆地區(qū)近35年來(lái)地表裸土變化的遙感時(shí)空分析[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2013, 33(10): 2 946-2 953.

[3] 陳建平, 王功文, 厲青, 等. 北京及鄰區(qū)荒漠化動(dòng)態(tài)演化的遙感綜合研究[J]. 遙感信息, 2002， 17(3): 17-20.

[3] 羅紅霞. 基于土壤系統(tǒng)分類(lèi)的土壤遙感自動(dòng)識(shí)別分類(lèi)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2003, 28(4): 622-626.

[5] 喬平林, 張繼賢, 林宗堅(jiān). 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土地荒漠化信息提取方法研究[J]. 測(cè)繪學(xué)報(bào), 2004, 33(1): 58-62.

[6] CHEN W H, LIU L Y, ZHNANG C，etal. Monitoring the seasonal bare soil areas in Beijing using multi-temporal TM images [C]// Proceedings of Geoscience and Remote Sensing Symposium. Anon: IEEE,2004, 5: 3 379-3 382. DOI: 10.1109/IGARSS.2004.1370429

[7] ZHAO H M, CHEN X L. Use of normalized difference bareness index in quickly mapping bare areas from TM/ETM+ [C]// Proceedings of Geoscience and Remote Sensing Symposium.Anon:IEEE,2005, 3: 1 666-1 668. DOI:10.1109/IGARSS.2005.1526319

[8] 徐涵秋. 南方典型紅壤水土流失區(qū)地表裸土動(dòng)態(tài)變化分析： 以福建省長(zhǎng)汀縣為例[J]. 地理科學(xué), 2013, 33(4): 489-496.

[9] 郭曉峰, 吳耀建, 姜尚, 等. 海島生態(tài)脆弱性驅(qū)動(dòng)機(jī)制及對(duì)策措施初探： 以平潭島為例[J]. 海峽科學(xué), 2009 (3): 3-5.

[10] 徐涵秋. 基于影像的Landsat TM/ETM + 數(shù)據(jù)正規(guī)化技術(shù)[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版), 2007, 32(1): 62-66.

[11] CHANDER G, MARKHAM B L. Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM +, and EO-1 ALI sensors [J]. Remote Sensing of Environment, 2009, 113(5): 893-903.

[12] NASA. Using the USGS Landsat 8 product [EB/OL]. [2014-05-06] http://landsat.usgs.gov/ Landsat8_ Using_ Product.php.

[13] KEARNEY M S, ROGERS A S, TOWNSHEND J R G,etal. Developing a model for determining coastal marsh“health”.[C]//Third Thematic Conference on Remote Sensing for Marine and Coastal Environments. Seattle: [s.n.] , 1995: 527-537.

[14] 徐涵秋. 利用改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)(MNDWI)提取水體信息的研究[J]. 遙感學(xué)報(bào), 2005, 9(5): 589-595.

[15] HUETE A R. A soil-adjusted vegetation index (SAVI) [J]. Remote Sensing of Environment, 1988, 25(88): 295-309.

[16] 國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì). 平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)總體規(guī)劃(全文)[EB/OL]. (2011-11-01) [2014-05-07]. http://www.pingtan.gov.cn/show.aspx?id=20.

[17] 平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)規(guī)劃局. 平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)綜合交通規(guī)劃(2011-2030) [EB/OL]. (2010-09-27) [2014-05-07]. http://www.ptgh.gov.cn/NewsRead.- Aspx?Id=1805.

[18] 潘繡文. 關(guān)于加快推進(jìn)舊城鎮(zhèn)舊廠房舊村莊改造的意見(jiàn)[EB/OL]. (2010-11-20) [2014-05-09]. http://www.gov.cn/gzdt/2010-11/29/content_1755505.htm.

[19] 王鳳山. 風(fēng)口造林[N]. 福建日?qǐng)?bào), 2013-3-22(01).

[20] 林明, 吳亨貴. 平潭水土流失及其防治對(duì)策探討[J]. 亞熱帶水土保持, 2013, 25(4): 59-62.

[21 ] 張皓, 何騰兵, 林昌虎, 等. 城鎮(zhèn)化開(kāi)發(fā)建設(shè)項(xiàng)目引發(fā)的水土流失及防治進(jìn)展[J]. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué), 2014(1): 95-99.

(責(zé)任編輯： 蔣培玉)

Remote sensing monitoring of bare soil in initial stage of construction of Pingtan Comprehensive Experimental Zone based on spectral analysis

WEN Xiaole， ZHANG Yu

(Fujian Provincial Key Laboratory of Remote Sensing of Soil Erosion and Disaster Protection,College of Environment and Resources, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350116, China)

To explore the change of bare soil at the preliminary stage of Pingtan Comprehensive Experimental Zone construction, the spatial and temporal change of bare soil was analyzed in this paper in spectral analysis method based on 2009 and 2014 Landsat images. At the same time, with the support of land use and land cover information, the driving forces were discussed. The results showed that the area of bare soil has increased sharply from 17.44 km2in 2009 to 30.05 km2in 2014 by 72.31%. The bare soil area accounted for 6.56% of the total island area in 2009 and the percentage grew to 10.58% in 2014. The extension of bare soil located mainly on west and middle-east part.

bare soil area; remote sensing detection; spectral index; Pingtan Comprehensive Experimental Zone

10.7631/issn.1000-2243.2016.01.0052

1000-2243(2016)01-0052-05

2015-01-07

溫小樂(lè)(1976-)， 博士， 副教授， 主要從事環(huán)境資源遙感與環(huán)境評(píng)價(jià)的研究， wenxiaole@sina.com

福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014J01156); 福建省教育廳科技資助項(xiàng)目(JA15044); 福州大學(xué)科技發(fā)展基金資助項(xiàng)目(2014-XQ-12)

TP79

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