張 文 李子運(yùn)
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量化自我技術(shù)支持的智慧學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)*
張 文 李子運(yùn)【通訊作者】
(江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院,江蘇徐州 221116)
量化自我技術(shù)具有滿足智慧時(shí)代學(xué)習(xí)者多種需求的教育特性?;诹炕晕壹夹g(shù)在智慧學(xué)習(xí)中的應(yīng)用點(diǎn)與立足點(diǎn),文章從數(shù)據(jù)層、學(xué)習(xí)者行為層、學(xué)習(xí)流程層出發(fā),為學(xué)習(xí)者提供了利用量化自我技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)效果提升的智慧學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)圖,并指出量化自我技術(shù)支持的智慧學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注學(xué)習(xí)起點(diǎn)、交互、評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì),期望能為學(xué)習(xí)者開展智慧學(xué)習(xí)提供參考。
量化自我;技術(shù)支持;智慧學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)
新媒體聯(lián)盟(New Media Consortium,NMC)發(fā)布的《2014地平線報(bào)告(高教版)》[1]指出,量化自我(Quantified Self)將是未來(lái)4~5年高等教育中教育技術(shù)的重要發(fā)展。《2015地平線報(bào)告(高教版)》[2]仍將量化自我作為關(guān)鍵技術(shù),并在中期趨勢(shì)中提出量化學(xué)習(xí)(Measuring Learning)的概念,進(jìn)一步加深了量化自我與教育教學(xué)的聯(lián)系,強(qiáng)調(diào)量化自我在教育教學(xué)中的應(yīng)用與推廣。在技術(shù)變革教育的關(guān)鍵時(shí)期,大眾一直都在呼喚教育變革,但一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是收效甚微。因此,如何利用現(xiàn)代信息技術(shù)推動(dòng)學(xué)習(xí)變革的真正發(fā)生,已成為具有實(shí)踐意義的教育命題。
1 學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知需求
自主學(xué)習(xí)將是未來(lái)學(xué)習(xí)者采用的最基本和最廣泛的學(xué)習(xí)方式之一,學(xué)習(xí)者唯有認(rèn)識(shí)、把握和實(shí)踐自我,才能最大效度地利用優(yōu)質(zhì)教育資源,實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)效果的最優(yōu)化。學(xué)習(xí)者不僅要對(duì)知識(shí)進(jìn)行認(rèn)知,更重要的是對(duì)自身進(jìn)行認(rèn)知,具備元認(rèn)知能力。認(rèn)識(shí)自我是學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的前提,也是實(shí)現(xiàn)自我管理的基礎(chǔ)[3]。量化自我技術(shù)的伴隨采集功能與學(xué)習(xí)者認(rèn)識(shí)自我的需要有著天然的契合性,利用量化自我技術(shù)能夠提高學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知能力,彌補(bǔ)學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知缺陷,因此,量化自我技術(shù)必將成為學(xué)習(xí)者認(rèn)識(shí)自我的關(guān)鍵技術(shù)。
2 碎片化時(shí)代的高效學(xué)習(xí)需求
碎片化時(shí)代學(xué)習(xí)者往往不能對(duì)一個(gè)學(xué)習(xí)內(nèi)容保持長(zhǎng)時(shí)間的關(guān)注,但是傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)性卻又要求學(xué)習(xí)者必須對(duì)內(nèi)容之間的連貫性保持著敏銳感知,這就導(dǎo)致了部分學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效率低、學(xué)習(xí)效果差。智慧學(xué)習(xí)更強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者的個(gè)性需求,這就對(duì)指導(dǎo)者提出了更高要求:如何使有限的資源適應(yīng)不同的學(xué)習(xí)需求。通過(guò)量化自我技術(shù)獲取、分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),為學(xué)習(xí)者提供合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容,有利于學(xué)習(xí)者高效地開展學(xué)習(xí)活動(dòng)。量化自我技術(shù)對(duì)細(xì)微數(shù)據(jù)的把握無(wú)疑與碎片化時(shí)代的特征有其相容之處,故量化自我技術(shù)為未來(lái)學(xué)習(xí)者的高效學(xué)習(xí)提供了可能。
3 智慧學(xué)習(xí)的情感性和情境性需求
自主學(xué)習(xí)中一個(gè)亟需解決的問(wèn)題,是學(xué)習(xí)者不能在學(xué)習(xí)中體會(huì)到與同伴交流、共同進(jìn)步的成就感,不能及時(shí)從指導(dǎo)者的反饋中獲得認(rèn)同感,不能及時(shí)針對(duì)當(dāng)前狀況調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度。這種情感缺失無(wú)形之中會(huì)損耗學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),降低其學(xué)習(xí)熱情。利用量化自我技術(shù)能夠部分代替學(xué)習(xí)伙伴與指導(dǎo)者的作用,在一定程度上解決了學(xué)習(xí)者遇到的問(wèn)題,能給予學(xué)習(xí)者及時(shí)反饋。同時(shí),面對(duì)枯燥的學(xué)習(xí)內(nèi)容,學(xué)習(xí)者不能融入其中,因?yàn)槿鄙偾榫骋彩钱?dāng)前學(xué)習(xí)環(huán)境中存在的一個(gè)重大缺陷。任何一類學(xué)習(xí)事件的發(fā)生必然在一定的“場(chǎng)域”中進(jìn)行[4]。而認(rèn)知是身體與環(huán)境相互作用的結(jié)果,實(shí)踐主體在空間內(nèi)物理身體的參與是認(rèn)知結(jié)構(gòu)發(fā)生改變的前提條件,也是創(chuàng)新的基礎(chǔ)[5]。這就指出了情境設(shè)置的迫切需求,利用量化自我技術(shù)深刻了解學(xué)習(xí)者,再結(jié)合其它現(xiàn)代信息技術(shù)為學(xué)習(xí)者虛擬學(xué)習(xí)情境,使其能夠從外而內(nèi)地改變認(rèn)知,發(fā)生學(xué)習(xí)。將量化自我技術(shù)支持的交互作為一種技術(shù)與人的深度交互,在一定程度上彌補(bǔ)了人際交互的不足,并通過(guò)為學(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)真實(shí)情境,能滿足學(xué)習(xí)者的情感性需求與情境性需求。
4 多元評(píng)價(jià)方式的需求
學(xué)習(xí)是在學(xué)習(xí)者的內(nèi)部發(fā)生的,學(xué)習(xí)本身并不能測(cè)量,而只能對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行測(cè)量。在傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)與教學(xué)中,指導(dǎo)者尚且沒有辦法直接對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目標(biāo)完成情況進(jìn)行直接觀察;而在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中,甚至沒有辦法直接觀察學(xué)習(xí)者表現(xiàn)出來(lái)的具體行為,只能通過(guò)學(xué)習(xí)者的在線時(shí)長(zhǎng)及其在測(cè)試中表現(xiàn)出來(lái)的認(rèn)知水平來(lái)推測(cè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果,這樣做的弊端顯而易見。教育工作者很早就意識(shí)到了這樣的問(wèn)題,也一直在尋求解決之道,從而提出了終結(jié)性評(píng)價(jià)、過(guò)程性評(píng)價(jià)、發(fā)展性評(píng)價(jià)等多種評(píng)價(jià)方式。但這些評(píng)價(jià)方式并沒有很好地得以實(shí)行,究其原因在于學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)難以獲取?;跀?shù)據(jù)的評(píng)價(jià)將克服傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式的弊端,使得學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果能夠得到全面客觀的評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)方式與評(píng)價(jià)渠道也將更加多元。
智慧學(xué)習(xí)是一種個(gè)性的學(xué)習(xí),一種高效的學(xué)習(xí),一種沉浸的學(xué)習(xí),一種自然的學(xué)習(xí),一種持續(xù)的學(xué)習(xí)[6]?,F(xiàn)代信息技術(shù)是智慧學(xué)習(xí)開展的基礎(chǔ),量化自我技術(shù)也將在其中起關(guān)鍵性作用。
1 數(shù)據(jù)展現(xiàn)人文關(guān)懷
智慧學(xué)習(xí)必須對(duì)學(xué)習(xí)者原有的知識(shí)水平、心理發(fā)展水平、認(rèn)知能力等有清晰的認(rèn)識(shí)。但學(xué)習(xí)者的很多素質(zhì)和心理活動(dòng)很難被了解,因此學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)往往與學(xué)習(xí)者的水平不相匹配。應(yīng)用量化自我的一個(gè)主要目的,是通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)了解學(xué)習(xí)者沒有表現(xiàn)出來(lái)的學(xué)習(xí)態(tài)度。美國(guó)遠(yuǎn)程教育之父魏德邁[7]提出自主學(xué)習(xí)有三條核心理論:“學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的需要和條件選擇教育目標(biāo)和選學(xué)課程;學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的需要和條件決定學(xué)習(xí)進(jìn)度;學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的需要和條件選擇學(xué)習(xí)方式和考試方式?!笔聦?shí)上,智慧學(xué)習(xí)應(yīng)賦予學(xué)習(xí)者更多的自由,而量化自我技術(shù)除了能讓學(xué)習(xí)者更加了解自己,以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)者與信息、技術(shù)的深層交互,還能激發(fā)學(xué)習(xí)者的分享動(dòng)機(jī),使學(xué)習(xí)者更樂(lè)于與其他學(xué)習(xí)者分享,而分享增加了人際交互,滿足了學(xué)習(xí)者的情感需求,體現(xiàn)了智慧學(xué)習(xí)尊重學(xué)習(xí)者權(quán)利、公正公開、人性化學(xué)習(xí)以及持續(xù)關(guān)懷的價(jià)值。
2 支持知識(shí)雙向建構(gòu)與知識(shí)分享
在知識(shí)爆炸式增長(zhǎng)的時(shí)代,學(xué)習(xí)知識(shí)固然重要,但更重要的是創(chuàng)造知識(shí)。《地平線報(bào)告(2015基礎(chǔ)教育版)》指出,未來(lái)3~5年,學(xué)習(xí)者要從知識(shí)消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)創(chuàng)造者。學(xué)習(xí)者不愿意也不能再被動(dòng)地接受現(xiàn)成的學(xué)習(xí)內(nèi)容,而應(yīng)該在量化自我技術(shù)的支持下,通過(guò)分享、交流、反思,尋找適合自己的資源,并通過(guò)自己的知識(shí)建構(gòu),形成新的、完全適合自己的知識(shí)框架與結(jié)構(gòu)。將量化自我技術(shù)應(yīng)用于學(xué)習(xí)內(nèi)容的組織是為了建立更好地學(xué)習(xí)流程,學(xué)習(xí)者能夠主動(dòng)參與,增強(qiáng)其自主完成學(xué)業(yè)的動(dòng)機(jī)與自我效能感。同時(shí),通過(guò)量化自我技術(shù)幫助學(xué)習(xí)者完成知識(shí)建構(gòu),促進(jìn)有意義學(xué)習(xí)的發(fā)生。學(xué)習(xí)者在向外建構(gòu)知識(shí)的過(guò)程中,也在向內(nèi)調(diào)整認(rèn)知結(jié)構(gòu),即進(jìn)行認(rèn)知結(jié)構(gòu)的建構(gòu)。因此,支持學(xué)習(xí)者基于量化自我技術(shù)來(lái)建構(gòu)知識(shí)的目的主要有三點(diǎn):①通過(guò)學(xué)習(xí)者的意義建構(gòu)達(dá)到優(yōu)化自身學(xué)習(xí)的目的;②在建構(gòu)的過(guò)程中,鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者創(chuàng)造知識(shí);③在建構(gòu)創(chuàng)造的基礎(chǔ)上,給學(xué)習(xí)者一個(gè)分享知識(shí)的平臺(tái),促使學(xué)習(xí)者交流進(jìn)步。
3 支持深度協(xié)作學(xué)習(xí)
盡管智慧學(xué)習(xí)應(yīng)該是自主的個(gè)性化學(xué)習(xí),但不能否認(rèn)協(xié)作學(xué)習(xí)也對(duì)學(xué)習(xí)效果有極其重要的影響。學(xué)習(xí)中的協(xié)作活動(dòng)有利于發(fā)展學(xué)生個(gè)體的思維能力,增強(qiáng)學(xué)生的溝通能力,提升對(duì)個(gè)體差異的包容能力。量化自我技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的前端技術(shù),但正如前文所說(shuō),量化自我技術(shù)的重點(diǎn)不僅是數(shù)據(jù)的收集,更重要的是數(shù)據(jù)的分享。在應(yīng)用量化自我技術(shù)的過(guò)程中,學(xué)習(xí)者會(huì)不斷地分享自己的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)學(xué)習(xí)伙伴的數(shù)據(jù)充滿了興趣。當(dāng)學(xué)習(xí)者對(duì)同伴的相關(guān)數(shù)據(jù)有了詳細(xì)了解、分析后,必然能夠加深對(duì)同伴的了解。如此,在協(xié)作學(xué)習(xí)的過(guò)程中,學(xué)習(xí)者之間的了解加深了,將有利于協(xié)作學(xué)習(xí)的開展,并且能夠加深協(xié)作學(xué)習(xí)的開展深度,使得協(xié)作不僅僅是淺層次的知識(shí)交流,而是深層次的學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)理念的交流與協(xié)作。
4 建設(shè)創(chuàng)新模型
自主學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)都是學(xué)習(xí)模式的變革,但這些僅僅是外在形式的變革,而要從實(shí)質(zhì)上變革學(xué)習(xí)模式,必須進(jìn)行創(chuàng)新學(xué)習(xí)。量化自我技術(shù)為學(xué)習(xí)者提供了創(chuàng)新和開放的新機(jī)遇。學(xué)習(xí)者在使用量化自我技術(shù)的過(guò)程中,必將形成與眾不同的量化方式與數(shù)據(jù)結(jié)果,這就帶來(lái)了創(chuàng)新的契機(jī)。量化自我技術(shù)分享的不僅僅是數(shù)據(jù),更多的是蘊(yùn)藏在其中的想法、靈感、創(chuàng)意,在分享中創(chuàng)造出思維的火花,促成創(chuàng)新創(chuàng)造成果的產(chǎn)生。量化自我技術(shù)能夠提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率,這無(wú)疑為學(xué)習(xí)者創(chuàng)新創(chuàng)造能力的培養(yǎng)提供了可能性。創(chuàng)新是信息時(shí)代到來(lái)的本質(zhì)特征,創(chuàng)新型人才是信息社會(huì)的內(nèi)在訴求[8]。智慧學(xué)習(xí)作為未來(lái)學(xué)習(xí)的發(fā)展方向,擔(dān)負(fù)著培養(yǎng)創(chuàng)新人才的責(zé)任,因此需要應(yīng)用量化自我技術(shù)建設(shè)基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新模型,為學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新創(chuàng)造提供可施展的平臺(tái)。
將量化自我技術(shù)獲取到的數(shù)據(jù)用于發(fā)展個(gè)性化學(xué)習(xí)、多元學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、績(jī)效測(cè)評(píng)等,這些舉措推動(dòng)著一個(gè)新領(lǐng)域——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)的建立與發(fā)展[9],而智慧學(xué)習(xí)必將是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)。
學(xué)習(xí)者認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)方式發(fā)生變革的時(shí)候,必然是其意識(shí)到自身的學(xué)習(xí)已經(jīng)不能適應(yīng)新的學(xué)習(xí)方式的時(shí)候。這時(shí),學(xué)習(xí)者在各方面指導(dǎo)者的“幫助”下,依一時(shí)一事而動(dòng),只為適應(yīng)學(xué)習(xí)方式的變化就耗損了大量精力。學(xué)習(xí)者關(guān)注的重點(diǎn)應(yīng)是以不變應(yīng)萬(wàn)變的學(xué)習(xí)規(guī)律,即利用量化自我技術(shù)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù),以破解隱藏在表象學(xué)習(xí)過(guò)程下的知識(shí)的習(xí)得過(guò)程或認(rèn)知規(guī)律,如此才能實(shí)現(xiàn)真正的學(xué)習(xí)革命、實(shí)現(xiàn)真正的智慧學(xué)習(xí)。
1 數(shù)據(jù)層設(shè)計(jì)
量化自我的核心是數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)是量化自我技術(shù)支持的智慧學(xué)習(xí)的重要組成部分。數(shù)據(jù)處理是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,主要包括數(shù)據(jù)的采集存儲(chǔ)、信息的挖掘與分析、數(shù)據(jù)與分析結(jié)果的可視化呈現(xiàn)和反饋,以及用戶對(duì)數(shù)據(jù)的分享與交流。
數(shù)據(jù)采集是指關(guān)注整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程,收集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)結(jié)果等信息,通過(guò)跟蹤式的自動(dòng)采集,旨在全面獲取學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)。在采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的同時(shí),必須收集不同系統(tǒng)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),保障分析結(jié)果的正確性、一致性和完整性[10]。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是將采集到的數(shù)據(jù)信息依據(jù)一定的規(guī)則進(jìn)行存儲(chǔ),便于后續(xù)的分析以及數(shù)據(jù)的查詢等,提高分析的效率與準(zhǔn)確性。
圖1 量化自我技術(shù)支持的智慧學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程[11]。而數(shù)據(jù)分析則是指利用適合的分析工具和分析方法,對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析了解學(xué)習(xí)行為背后的深層訊息,以此來(lái)幫助學(xué)習(xí)者更好地把握自己的學(xué)習(xí)過(guò)程,達(dá)到優(yōu)化學(xué)習(xí)效果的目的。
可視化呈現(xiàn)是指運(yùn)用可視化視頻或圖像存儲(chǔ)、呈現(xiàn)分析結(jié)果,及時(shí)的數(shù)據(jù)反饋使學(xué)習(xí)者能夠直觀、全面、清晰地認(rèn)識(shí)自己的學(xué)習(xí)狀況。此外,可視化呈現(xiàn)還為實(shí)時(shí)分析提供了可能,能夠直觀地為學(xué)習(xí)者呈現(xiàn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)變化,一定程度上減少其它因素對(duì)結(jié)果的影響。
數(shù)據(jù)分享與交流是指學(xué)習(xí)者可以在平臺(tái)上更新自己的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),與此同時(shí)學(xué)習(xí)伙伴也能夠看到這些數(shù)據(jù),交流的內(nèi)容甚至可以擴(kuò)展到這些數(shù)據(jù)中來(lái),實(shí)現(xiàn)真正意義上對(duì)學(xué)習(xí)的個(gè)性把握。
數(shù)據(jù)層是量化自我技術(shù)支持的智慧學(xué)習(xí)體系的基礎(chǔ),首先通過(guò)收集數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)過(guò)程的監(jiān)控,并通過(guò)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘,獲得學(xué)習(xí)者需要的信息,通過(guò)合適的形式將數(shù)據(jù)反饋給學(xué)習(xí)者,最終學(xué)習(xí)者可以分享、交流自己的學(xué)習(xí)情況。這是一個(gè)不斷循環(huán)迭代的過(guò)程,并且貫穿于學(xué)習(xí)活動(dòng)的始終,為學(xué)習(xí)者基于量化自我開展智慧學(xué)習(xí)提供有效的數(shù)據(jù)支持。
2 學(xué)習(xí)流程設(shè)計(jì)及學(xué)習(xí)者行為設(shè)計(jì)
學(xué)習(xí)流程是指學(xué)習(xí)者在面對(duì)學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)應(yīng)遵循的一般學(xué)習(xí)步驟。依照步驟開展學(xué)習(xí)活動(dòng),可使學(xué)習(xí)過(guò)程的程序相對(duì)穩(wěn)定,便于發(fā)現(xiàn)規(guī)律及問(wèn)題。學(xué)習(xí)者需要明確的是在與學(xué)習(xí)流程相對(duì)應(yīng)的每一個(gè)學(xué)習(xí)階段中自身需要完成的最主要任務(wù),因此,智慧學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)中更重要的是學(xué)習(xí)者行為層的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)過(guò)程中,值得注意與思考的主要有以下四個(gè)方面:
(1)學(xué)習(xí)起點(diǎn)的確定。第一個(gè)階段是確定學(xué)習(xí)目標(biāo)階段,其主要任務(wù)是進(jìn)行學(xué)習(xí)前的準(zhǔn)備活動(dòng),包括明確學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)起點(diǎn)及制定學(xué)習(xí)計(jì)劃等。其中,明確學(xué)習(xí)目標(biāo)就是要清晰地描述完成本次學(xué)習(xí)活動(dòng)以及完成系列課程后預(yù)期應(yīng)發(fā)生的變化,因此學(xué)習(xí)目標(biāo)不僅包括本次學(xué)習(xí)活動(dòng)的小目標(biāo)、小任務(wù),更重要的是明確課程的最終目標(biāo),以此把握學(xué)習(xí)的正確方向。確定學(xué)習(xí)目標(biāo)是學(xué)習(xí)流程的第一階段,也是最基本的階段。在此階段學(xué)習(xí)者要完成的最主要任務(wù),是結(jié)合平臺(tái)數(shù)據(jù)及多方反饋來(lái)確定認(rèn)知水平,也就是明確學(xué)習(xí)起點(diǎn)。只有如此,學(xué)習(xí)者才能夠設(shè)置合適的學(xué)習(xí)情境和學(xué)習(xí)步驟,開展有意義的學(xué)習(xí)活動(dòng)。
(2)個(gè)人知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)。在確定學(xué)習(xí)目標(biāo)后,學(xué)習(xí)者首先依據(jù)自身原有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合現(xiàn)有的學(xué)習(xí)資源,針對(duì)學(xué)習(xí)目標(biāo)開展自主學(xué)習(xí)。自主學(xué)習(xí)過(guò)程中取得的每一點(diǎn)收獲都是學(xué)習(xí)者獨(dú)立思考的結(jié)果,不僅能夠使學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)內(nèi)容有深刻的理解,更重要的是能夠培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的自學(xué)能力,為開展更高層次的學(xué)習(xí)活動(dòng)奠定基礎(chǔ),使得學(xué)習(xí)者能夠適應(yīng)智慧學(xué)習(xí)新模式。自主學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)者自身的知識(shí)積累及學(xué)習(xí)能力有較高的要求,所以在此階段有必要依托學(xué)習(xí)平臺(tái)和數(shù)據(jù)平臺(tái)為學(xué)習(xí)者建立個(gè)人知識(shí)庫(kù),利用量化自我技術(shù)為學(xué)習(xí)者匯集知識(shí)和資源。個(gè)人知識(shí)庫(kù)主要包括兩個(gè)模塊的內(nèi)容:一是學(xué)習(xí)者的知識(shí)框架,二是學(xué)習(xí)者的資源庫(kù)。學(xué)習(xí)者可以在個(gè)人知識(shí)庫(kù)中構(gòu)建自己的知識(shí)體系,形成自己的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和個(gè)性化的知識(shí)圖譜。學(xué)習(xí)平臺(tái)將學(xué)習(xí)者接觸的各種資源進(jìn)行匯總分類,為其建立資源庫(kù),使得學(xué)習(xí)者在后續(xù)的學(xué)習(xí)中能夠從紛紜雜亂的眾多資源中尋找到與學(xué)習(xí)目標(biāo)相關(guān)的資源,匯聚學(xué)習(xí)資源并為學(xué)習(xí)目標(biāo)服務(wù)。
(3)交互設(shè)計(jì)。協(xié)作學(xué)習(xí)是一種人際交互行為,學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中尋找志趣相投的學(xué)習(xí)伙伴,而在學(xué)習(xí)活動(dòng)開展的過(guò)程中,學(xué)習(xí)者可以累積不同的學(xué)習(xí)伙伴,形成學(xué)習(xí)共同體。在智慧學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)中,量化自我技術(shù)可以為學(xué)習(xí)者尋找伙伴提供數(shù)據(jù)支持,同時(shí)也可以通過(guò)數(shù)據(jù)加深成員之間的相互了解。良好的交互除了和諧的人際交互,還包括恰當(dāng)?shù)娜藱C(jī)交互。量化自我技術(shù)支持的智慧學(xué)習(xí)需要多種現(xiàn)代信息技術(shù)的支持,學(xué)習(xí)平臺(tái)根據(jù)跟蹤到的學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù),可以為學(xué)習(xí)者呈現(xiàn)適應(yīng)性的學(xué)習(xí)內(nèi)容與操作方式,改善學(xué)習(xí)者的人機(jī)交互感受。
(4)評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)。學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)首先能夠檢驗(yàn)既定目標(biāo)是否實(shí)現(xiàn);其次能夠給學(xué)生以反饋,提升學(xué)習(xí)效果。傳統(tǒng)評(píng)價(jià)往往依賴固化的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),其弊端顯而易見。利用量化自我技術(shù)更加全面、系統(tǒng)、科學(xué)地收集數(shù)據(jù),使學(xué)習(xí)過(guò)程等都成為評(píng)價(jià)的依據(jù),以期能夠做出客觀全面的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)應(yīng)在收集一切數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行,評(píng)價(jià)結(jié)果要能夠從多個(gè)方面反映學(xué)習(xí)者的素質(zhì),幫助其發(fā)現(xiàn)自身的潛能。同時(shí),評(píng)價(jià)不僅要關(guān)注學(xué)習(xí)者現(xiàn)時(shí)的學(xué)習(xí)狀況,而且要跨越學(xué)習(xí)時(shí)間、跨越學(xué)習(xí)內(nèi)容、實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的跟蹤評(píng)價(jià)。最終形成的評(píng)價(jià)結(jié)果不僅是診斷性評(píng)價(jià)、形成性評(píng)價(jià)、終結(jié)性評(píng)價(jià)等多種評(píng)價(jià)的綜合,而且是一種基于跟蹤數(shù)據(jù)的發(fā)展性評(píng)價(jià)、動(dòng)態(tài)性評(píng)價(jià)、真實(shí)性評(píng)價(jià)。
學(xué)習(xí)的目的和結(jié)果是使個(gè)體身心獲得發(fā)展,使個(gè)體和人類整體不斷實(shí)現(xiàn)自我意識(shí)與自我超越,這不僅是人類學(xué)習(xí)活動(dòng)最本質(zhì)的特征,而且也是人類創(chuàng)造力之最根本的源泉[12]。而量化自我技術(shù)能夠幫助學(xué)習(xí)者不斷地實(shí)現(xiàn)自我意識(shí)與自我超越,其最好的教育形式就是自我教育[13]。智慧學(xué)習(xí)是未來(lái)學(xué)習(xí)的新形態(tài),但不可否認(rèn)的是學(xué)習(xí)者在應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)方式變化的過(guò)程中面臨著很多問(wèn)題,這就對(duì)學(xué)習(xí)者掌握分析數(shù)據(jù)的能力提出了更高的要求。此外,數(shù)據(jù)的合法性與使用權(quán)還有許多不能明確的地方,針對(duì)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)方面也還做得很不到位,還有很多的工作有待進(jìn)一步開展。量化自我技術(shù)與其它現(xiàn)代信息技術(shù)的融合與應(yīng)用,無(wú)疑能夠在一定程度上解決學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中遭遇的問(wèn)題,并推動(dòng)智慧學(xué)習(xí)的發(fā)展,變革學(xué)習(xí)模式,謀劃新的學(xué)習(xí)前景。
[1]L·約翰遜,S·亞當(dāng)斯貝克爾,V·埃斯特拉達(dá),A·弗里曼著;張鐵道,殷丙山,蔣明蓉,吳莎莎,李玉譯.新媒體聯(lián)盟地平線報(bào)告(2014高等教育版)[R].奧斯汀,德克薩斯:新媒體聯(lián)盟,2014:45-47.
[2]L·約翰遜,S·亞當(dāng)斯貝克爾,V·埃斯特拉達(dá),A·弗里曼著;張鐵道,殷丙山,吳莎莎,吳亞婕,杜賢,李玉譯.新媒體聯(lián)盟地平線報(bào)告(2015高等教育版)[R].奧斯汀,德克薩斯:新媒體聯(lián)盟,2015:10-12.
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編輯:小西
Design of Wisdom Learning Supported by the Quantified Self Technology
ZHANG Wen LI Zi-yun[Corresponding Author]
Quantified self technology has the educational characteristics of meeting the diverse needs of learners. Based on the application point and foothold of quantified self technology applied in wisdom learning, a design sketch of wisdom learning supported by the quantified self technology for improving learning effectiveness was point out, starting from the three layers of data, behavior and learning process. The wisdom learning design under the technical support of quantified self should be focused on the design of learning starting, interaction and evaluation, hoping for providing a reference for learners to carry out wisdom learning.
quantified self; technical support; wisdom learning; learning design
G40-057
A
1009—8097(2016)06—0107—06
10.3969/j.issn.1009-8097.2016.06.16
本文受江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程項(xiàng)目“江蘇師范大學(xué)教育學(xué)省優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)”(項(xiàng)目編號(hào):蘇政辦發(fā)[2014]37)資助。
張文,在讀碩士,研究方向?yàn)閿?shù)字化閱讀,郵箱為zhangwen400@126.com。
2015年11月19日