帕爾哈提江?吐爾孫
【摘要】信息技術(shù)的不斷發(fā)展給人們的生活帶來很大的變化,特別是在高校的物理實踐課教學(xué)管理工作中,雖然原有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不斷成熟,但是對一些數(shù)據(jù)的分析利用并沒有達到應(yīng)有的水平,數(shù)學(xué)挖掘技術(shù)的出現(xiàn),使物理實踐課在學(xué)生成績數(shù)據(jù)分析上有了很大的發(fā)展。本文通過分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校物理實踐課中的應(yīng)用,探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢,僅供參考。
【關(guān)鍵詞】物理實踐課;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);應(yīng)用分析
隨著高校教育水平的不斷提高,很多學(xué)科的教學(xué)方法都發(fā)生了很大的改變,特別是在物理實踐課中,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)不適合現(xiàn)代教學(xué)需求,容易使很多實驗數(shù)據(jù)大量堆積,很難在大量數(shù)據(jù)中快速辨別信息的真?zhèn)?,?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)使這一現(xiàn)象得到了很大的改善,不僅促進了物理實踐課內(nèi)容的進一步豐富,還很好的適應(yīng)了現(xiàn)代化教學(xué)管理的發(fā)展需求。
一、高校物理實踐課對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的需求
在高校物理實踐課的教學(xué)管理中,面對大量的數(shù)據(jù)信息,如果沒有正確的數(shù)據(jù)分析方法,是很難分辨其中真?zhèn)蔚?,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法難以滿足大量的數(shù)據(jù)需求,直到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn),使教師可以通過計算機內(nèi)的特定系統(tǒng)來對數(shù)據(jù)進行分析,它可以在大量的數(shù)據(jù)中隨機的抽取一些隱藏的數(shù)據(jù)信息,并通過規(guī)則、概念、模式等形式表現(xiàn)出來。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是對數(shù)據(jù)信息、人工、技術(shù)等內(nèi)容的融合,涉及到很多的領(lǐng)域和內(nèi)容,隨著社會的不斷發(fā)展,數(shù)學(xué)挖掘技術(shù)逐漸發(fā)展成一項獨立的技術(shù),在物理實踐課中的應(yīng)用也越來越廣泛。
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校物理實踐課中的應(yīng)用
高校物理實踐課的教學(xué)管理包括學(xué)生學(xué)籍的管理、教學(xué)儀器的管理、還有教師對學(xué)生的指導(dǎo)管理、對學(xué)生成績的管理等。顯然這些內(nèi)容當(dāng)中就包含大量的數(shù)據(jù)信息,在這其中很多隱藏的內(nèi)容都沒有得到開發(fā)利用,學(xué)習(xí)成績作為教師評價學(xué)生的重要內(nèi)容,可以反映出學(xué)生在實踐課中的掌握情況。這一過程的學(xué)習(xí)成績,不僅僅是單純的書面成績,還有出勤、課堂表現(xiàn)、參加的活動等方面的成績,是一種綜合性的考評內(nèi)容。而且學(xué)習(xí)成績不僅作為考核教師工作和學(xué)生學(xué)習(xí)成果的指標,還可以反作用于教學(xué)工作,是一種反饋性的信息內(nèi)容,所以高校在物理實踐課中做好對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的記錄非常重要。
通常情況下對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的評定有兩種方式,一種是定量的評定,一種是定性的評定,定量評定的內(nèi)容是根據(jù)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中取得的成績分數(shù)進行記錄,其評定的等級分為優(yōu)、良、中、差四個等級,這種評價的方式僅僅是針對學(xué)生在某一課程而進行的,不可避免的存在一定的片面因素,而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在對學(xué)習(xí)成績進行評定時,是從定性的角度進行分析,可以對學(xué)生多方面的成績進行綜合的反映,可以實現(xiàn)對學(xué)生成績更深層次的內(nèi)容進行分析,對數(shù)據(jù)背后的隱藏內(nèi)容進行挖掘,可以實現(xiàn)對教學(xué)內(nèi)容的指導(dǎo),因而可以更有效地應(yīng)用在高校的物理實踐教學(xué)中。
三、ID3算法在決策樹法中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具體包括決策樹法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、集合論法、遺傳算法等,人們又把決策樹法分為ID3算法、CLS算法、IBLE算法等,在運算的過程中是以信息論為主要基礎(chǔ),以信息的增益度為主要的衡量標準,然后通過對數(shù)據(jù)的整合進行分類。
四、對實際的例證進行分析
根據(jù)高校物理實踐課中的評定標準,通過實際的事例來論證數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和決策樹方法在教學(xué)實踐課中的應(yīng)用。
1、實踐對象
一般情況下高校的物理實踐課都是每年對學(xué)生進行一次考核,考核的內(nèi)容由三部分組成:課堂的教學(xué)內(nèi)容、課后的實踐報告和每一學(xué)期的期末考核成績。在實踐的過程中,學(xué)生要在規(guī)定的時間內(nèi)完成實驗內(nèi)容,并把實驗報告整理出來,考核的內(nèi)容主要取決于實驗報告的內(nèi)容和質(zhì)量,其次是實驗課和歷來期末考核的內(nèi)容。通過對物理實驗內(nèi)容的分析整理,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,包括的內(nèi)容有:學(xué)生學(xué)號、性別、實驗報告、期末考核、平均成績、名次等。
2、已知的內(nèi)容
選擇2個班,每班25人,對學(xué)生情況數(shù)據(jù)庫進行如下的量化、轉(zhuǎn)換、清理、集成等處理工作,得到了相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(如表1所示).
表1 學(xué)生情況數(shù)據(jù)庫
學(xué)號字段定義為:1—50;性別字段定義為:男或女;實驗報告加分定義為:0表示沒有通過,0.5表示通過,1表示較好;實驗課加分定義為:0表示基本不上實驗課,0.2表示適當(dāng)上實驗課,0.5表示按期上實驗課;期末考核加分定義為:0表示基本不參加期末考核,0.5表示參加期末考核并取得了較好的成績;平均成績定義為:學(xué)習(xí)成績總體情況,字段值為:0—100;名次定義為1—50,且記錄按名次從高到低排列。
3、對數(shù)據(jù)的挖掘分析
應(yīng)用ID3算法建立相應(yīng)的決策樹,先確定正例個數(shù)p和反例個數(shù)n.將名次排在前15名成績好的學(xué)生定義為正例,后35名成績不好的學(xué)生定義為反例,即p=15,n=35。
通過計算可知,實驗報告加分具有最大的信息增益,故將實驗報告加分選為根節(jié)點并向下擴展,最終生成的決策樹,如圖1所示.
4、結(jié)論
1) 學(xué)生在上完實踐課的教學(xué)后,如果可以在限定的時間內(nèi)完成實驗得出實驗報告,學(xué)生的成績一般都比較好。
2) 如果實驗報告完成的滿意度比較高,學(xué)生在課上的動手能力也就比較強,而且對于實驗的內(nèi)容具備觀察思考的能力,可以通過親自動手實驗,來對實驗結(jié)果進行歸納總結(jié),既減輕了學(xué)生沉重的課業(yè)壓力,而且對于提高學(xué)習(xí)成績也有著很大的幫助。
3) 如果學(xué)生的實驗報告符合測評的標準,這時的情況就比較復(fù)雜,要根據(jù)具體的情況進行分析,有兩個方面的情況,一方面是在學(xué)生的課業(yè)壓力比較大、實驗課程、考試安排比較緊張的情況下,學(xué)生的成績依然很好,另一方面就是在學(xué)生沒有課業(yè)壓力、實驗課程、考試安排的情況下,成績依然不好。
通過教師多學(xué)生進行的課前輔導(dǎo),在課上講授的內(nèi)容就可以進行適當(dāng)?shù)难由?,學(xué)生在課前就可以對課上的內(nèi)容進行預(yù)習(xí),這對于提高課堂的聽課效率有著很大的幫助,而且在輕松又緊張的環(huán)境下完成實踐課程,對于學(xué)習(xí)內(nèi)容的掌握也更加深刻,而且學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情也得到很大的提高。
五、結(jié)束語
近幾年數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展十分迅速,在各個領(lǐng)域的應(yīng)用也很廣泛,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要從大量的信息數(shù)據(jù)中挖掘到有用的知識線索,然后通過利用挖掘技術(shù)對其中潛藏的客觀規(guī)律進行探究,可以使得決策更加科學(xué)合理,高中物理實踐課程在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上的應(yīng)用,一方面是社會發(fā)展的實際需要,另一方面通過該技術(shù)的運用,可以為日常教學(xué)提供有用的信息,有助于學(xué)校管理決策工作的有效進行。
參考文獻
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