電子商務(wù)推薦系統(tǒng)應(yīng)用與設(shè)計(jì)

河南省濮陽(yáng)縣人力資源和社會(huì)保障局　孫振宇

電子商務(wù)推薦系統(tǒng)應(yīng)用與設(shè)計(jì)

河南省濮陽(yáng)縣人力資源和社會(huì)保障局孫振宇

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)快速改進(jìn)，其已經(jīng)在天貓、京東、一號(hào)店、蘑菇街等電子商務(wù)網(wǎng)站中得到廣泛應(yīng)用。電子商務(wù)網(wǎng)站擁有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的商戶(hù)，商品數(shù)量也非常多，琳瑯滿目的商品非常容易讓消費(fèi)者挑選的眼花繚亂，不容易達(dá)成交易。電子商務(wù)網(wǎng)站引入推薦系統(tǒng)，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)用戶(hù)都買(mǎi)的商品和瀏覽記錄進(jìn)行分析，向用戶(hù)推薦同類(lèi)型的商品，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者精準(zhǔn)定位，提高電子商務(wù)網(wǎng)站的成交率。

電子商務(wù)；推薦系統(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘；商品

1.引言

目前，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，已經(jīng)誕生了天貓、京東、蘑菇街、一號(hào)店等電子商務(wù)網(wǎng)站，成為人們?nèi)粘ＯM(fèi)和購(gòu)物的重要渠道，也提高了人們生活質(zhì)量和信息化水平。由于電子商務(wù)產(chǎn)品種類(lèi)繁多，商品琳瑯滿目，具有復(fù)雜性、多樣性等特點(diǎn)，人工檢索商品需要花費(fèi)較多的時(shí)間，并且檢索效率不高，不容易成交。為了提高互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)的服務(wù)水平和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力，許多電子商務(wù)網(wǎng)站開(kāi)始引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)記錄和歷史瀏覽記錄，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)喜歡的商品，將其推薦給用戶(hù)。

2.電子商務(wù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀

電子商務(wù)可以利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為開(kāi)發(fā)在線商品營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，經(jīng)過(guò)多年的研究和發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)產(chǎn)生了很多類(lèi)別，最為著名的電子商務(wù)網(wǎng)站分別是企業(yè)和消費(fèi)者類(lèi)型、企業(yè)與企業(yè)之間、消費(fèi)者與消費(fèi)者、消費(fèi)者對(duì)企業(yè)等四類(lèi)，詳細(xì)描述如下：

（1）企業(yè)與消費(fèi)者之間的電子商務(wù)類(lèi)型（Business to Customer，即B2C）是指消費(fèi)者可以使用網(wǎng)絡(luò)直接參與到電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，與商業(yè)電子化非常相似，隨著因特網(wǎng)的誕生，B2C發(fā)展迅速，最為熱門(mén)的B2C平臺(tái)包括天貓商城、京東商城、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、卓越網(wǎng)、華為商城、小米商城等。

（2）企業(yè)與企業(yè)之間的電子商務(wù)（Business to Business，即B2B）。B2B可以為企業(yè)之間提供一個(gè)網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)，目前也廣泛受到各大型企業(yè)的歡迎，其可以在B2B平臺(tái)中尋找最佳的合作伙伴，能夠完成項(xiàng)目立項(xiàng)、簽訂合同、執(zhí)行項(xiàng)目、結(jié)算資金等一系列行為，最為熱門(mén)的B2B平臺(tái)包括阿里巴巴、世界工廠網(wǎng)、企業(yè)谷、黃頁(yè)88網(wǎng)等平臺(tái)，可以完成商家對(duì)商家的交易。

（3）消費(fèi)者與消費(fèi)者之間的電子商務(wù)（Consumer to Consumer 即C2C）。C2C商務(wù)平臺(tái)可以為用戶(hù)提供一個(gè)能夠?yàn)橘I(mǎi)賣(mài)雙方提供在線交易的系統(tǒng)平臺(tái)，賣(mài)方可以在網(wǎng)上提供商品拍賣(mài)，買(mǎi)房也可以自行選擇商品進(jìn)行競(jìng)價(jià)交易。目前，最為著名的C2C平臺(tái)是淘寶網(wǎng)。

（4）C2B是電子商務(wù)模式的一種，即消費(fèi)者對(duì)企業(yè)（customer to business）。C2B是一種率先在美國(guó)流行的消費(fèi)者對(duì)企業(yè)的電子商務(wù)活動(dòng)模式，其可以通過(guò)聚合龐大的用戶(hù)為企業(yè)提供一個(gè)采購(gòu)集團(tuán)，能夠有效地改變傳統(tǒng)的B2C模式中的一對(duì)一出價(jià)的弱勢(shì)地位，目前天貓采購(gòu)的家裝節(jié)等都采用了C2B模式。

3.電子商務(wù)推薦系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

電子商務(wù)推薦系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)的采集前臺(tái)商務(wù)網(wǎng)站的消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)商品、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)針對(duì)這些信息進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者喜愛(ài)的商品。電子商務(wù)網(wǎng)站實(shí)時(shí)推薦主要要求包括實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確度，如果商品的推薦準(zhǔn)確度較高，就需要花費(fèi)較多的時(shí)間對(duì)商品信息進(jìn)行挖掘和分析，這樣就會(huì)導(dǎo)致電子商務(wù)推薦系統(tǒng)延時(shí)；如果商品的推薦實(shí)時(shí)性較高，就需要降低商品信息分析的時(shí)長(zhǎng)，也就影響商品推薦的準(zhǔn)確度。因此，本文為了解決這個(gè)問(wèn)題，提出了一種新型的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，主要包括以下幾個(gè)組成部分，分包是用戶(hù)、前臺(tái)實(shí)時(shí)交互接口、在線處理模塊、推薦引擎、模式庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)預(yù)處理和源數(shù)據(jù)信息，系統(tǒng)的體系架構(gòu)如圖1所示。

圖1　電子商務(wù)推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

按照電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)劃分，可以將上述功能劃分到兩個(gè)核心框架中，分別是前臺(tái)實(shí)時(shí)交互部分和后臺(tái)邏輯業(yè)務(wù)分析模塊。后臺(tái)邏輯業(yè)務(wù)分析可以采集原始數(shù)據(jù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)挖掘分析等功能，將分析的結(jié)果保存在模式庫(kù)中；前臺(tái)實(shí)時(shí)交互部分可以實(shí)現(xiàn)用戶(hù)與電子商務(wù)網(wǎng)站之間的實(shí)時(shí)交互，在線處理功能可以完成商品的推薦和展示功能。

后臺(tái)邏輯業(yè)務(wù)分析模塊可以從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取消費(fèi)者歷史購(gòu)買(mǎi)商品信息，針對(duì)這些商品購(gòu)買(mǎi)記錄進(jìn)行預(yù)處理，刪除不符合的有噪聲數(shù)據(jù)，對(duì)不同類(lèi)型的商品數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，接著可以使用遺傳算法、K均值算法等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者和商品之間潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這些分析結(jié)果又被稱(chēng)為模式規(guī)則，將其存儲(chǔ)到模式庫(kù)中，這些規(guī)則和知識(shí)可以支持前臺(tái)交互模塊調(diào)取，實(shí)現(xiàn)商品自動(dòng)推薦功能。

前臺(tái)實(shí)時(shí)交互部分可以接收消費(fèi)者的實(shí)時(shí)瀏覽請(qǐng)求，根據(jù)后臺(tái)邏輯業(yè)務(wù)分析的模式規(guī)則進(jìn)行匹配，快速的將消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的商品及其同類(lèi)商品推薦給用戶(hù)，這樣用戶(hù)就可以及時(shí)、準(zhǔn)確的定位自己喜愛(ài)的商品。另外，如果用戶(hù)新添加了別的商品，這些信息可以及時(shí)的傳輸給推薦引擎，離線數(shù)據(jù)采集模塊可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到源數(shù)據(jù)庫(kù)中，重新開(kāi)始新的分析循環(huán)，更新模式庫(kù)規(guī)則內(nèi)容，滿足用戶(hù)實(shí)時(shí)瀏覽商品需求。

后臺(tái)邏輯業(yè)務(wù)分析模塊是前臺(tái)實(shí)時(shí)交互的基礎(chǔ)支撐模塊，前臺(tái)實(shí)時(shí)交互可以將原始數(shù)據(jù)發(fā)送給后臺(tái)進(jìn)行分析，兩者之間相輔相成，保證電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的完整性、完善性，準(zhǔn)確的推薦商品，提高電子商務(wù)網(wǎng)站的服務(wù)水平。

4.結(jié)束語(yǔ)

電子商務(wù)為人們提供了越來(lái)越多的購(gòu)物、消費(fèi)平臺(tái)，使用數(shù)據(jù)挖掘等推薦算法可以將用戶(hù)喜愛(ài)的商品推薦給消費(fèi)者，提高電子商務(wù)網(wǎng)站的成交率。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)未來(lái)的發(fā)展方向是引入更加的先進(jìn)的K均值、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等挖掘算法，采用自底向上、模擬退火、模糊數(shù)學(xué)等技術(shù)，進(jìn)一步改進(jìn)電子商務(wù)網(wǎng)站的服務(wù)水平，提高電子商務(wù)網(wǎng)站的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

［1］劉鳳霞，孫家蓉.基于商品分類(lèi)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)［J］.計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2014（05）：37-41.

［2］李文海，許舒人.基于Hadoop的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)［J］.計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2014，35（01）：130-136.

［3］黃宏寅，徐德華.基于推薦完整性的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)［J］.計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2012，27（12）：4591-4593.

［4］馬小龍.基于協(xié)作過(guò)濾算法的電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究［J］.微型機(jī)與應(yīng)用，2014（15）：13-15.