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    車載自組織網(wǎng)絡路由算法研究

    2016-09-24 01:31:28岳志鵬周永黃弘西華大學計算機與軟件工程學院成都610039
    現(xiàn)代計算機 2016年5期
    關鍵詞:數(shù)據(jù)包車載路段

    岳志鵬,周永,黃弘(西華大學計算機與軟件工程學院,成都 610039)

    車載自組織網(wǎng)絡路由算法研究

    岳志鵬,周永,黃弘
    (西華大學計算機與軟件工程學院,成都 610039)

    0 引言

    隨著各國城市化和計算機化的發(fā)展,極大地推動了通信技術在道路交通領域的發(fā)展,一些發(fā)達國家開始研究以提高安全性和效率為目標的交通系統(tǒng),即智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transport System,簡稱ITS)。交通管理系統(tǒng)中嵌入了ITS,ITS是由信號控制系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、交通流動態(tài)系統(tǒng)和車輛收費系統(tǒng)等聯(lián)網(wǎng)組成,而ITS服務則包括廣播、電臺、路邊終端、路邊情報等發(fā)布渠道,由動態(tài)導航信息服務系統(tǒng)、綜合樞紐換乘信息服務系統(tǒng)、停車信息服務系統(tǒng)等聯(lián)網(wǎng)組成的,由此車載自組織網(wǎng)絡(Vehicle Ad hoc Networks,簡稱VANET)應運而生。本文研究的是城市交通環(huán)境下的車載自組織網(wǎng)絡路由協(xié)議,而主要研究其中基于地理位置的路由問題。傳統(tǒng)的基于地理位置的路由協(xié)議存在著不足,本文提出一種城市環(huán)境下基于地理位置的車載自組織網(wǎng)絡路由協(xié)議GCRR(Geography-based and Network Connectivity Reliable Routing)。GCRR有如下特點:算法不僅考慮了道路的物理長度,而且考慮了道路的連通性;在道路的十字路口部署了RSU基站,來輔助路由發(fā)現(xiàn);在數(shù)據(jù)傳輸過程中,用公式推導出了使鏈路穩(wěn)定的方案;使得數(shù)據(jù)包投遞率增加,吞吐量增加。

    1 一種基于地理位置的路由協(xié)議

    1.1物理長度產(chǎn)生的影響

    傳統(tǒng)的基于位置的路由協(xié)議主要是考慮了道路的物理長度,而并沒有考慮道路的車輛數(shù)目和道路連通性等因素,因此在應用中會影響網(wǎng)絡中端到端的平均時延和數(shù)據(jù)包投遞率。

    依據(jù)物理距離作為判斷路由選擇的機制,是傳統(tǒng)的基于位置路由協(xié)議的局限。所以,在結(jié)合了道路物理距離的同時,需要考慮道路的其他因素和網(wǎng)絡的連通性。

    1.2平面圖產(chǎn)生的影響

    由于城市交通道路周圍存在大量的建筑物,而車輛無法對它的存在做出判斷,無論使用Gabriel圖還是相關鄰近圖都會隔斷網(wǎng)絡拓撲結(jié)構。為了解決上述問題,可以在每個十字路口部署RSU基站,數(shù)據(jù)包可沿著城市中的道路進行轉(zhuǎn)發(fā),來提高網(wǎng)絡的連通性。

    綜合以上因素,本文給出了一種基于地理位置的路由算法GCRR,該算法的路徑選擇部分是基于路道中車輛數(shù)目和道路的物理長度,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)部分則考慮了鏈路的持續(xù)時間,即算法由路徑選擇和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩部分組成。

    2 算法描述

    2.1車載網(wǎng)絡城市結(jié)構圖

    城市主干道路上部署了車流量采集系統(tǒng),并在十字路口和三岔路口部署了路邊單元(RSU),(見圖1,其中,路邊單元包括計算處理模塊、無線接口、以太網(wǎng)接口等,車載單元由車路通信模塊、車間通信模塊、電子地圖和GPS定位模塊等組成(見圖2,RSU通過無線接口與車輛互換信息,并且收集車輛的具體位置信息,同時RSU通過以太網(wǎng)接口與交通信息服務中心進行通信。

    圖1 車載網(wǎng)絡城市結(jié)構圖

    圖2 車載單元結(jié)構圖

    當有車輛駛出當前街道,并進入十字路口時,RSU能夠?qū)⒋诵畔⒉杉?,并且車流量采集系統(tǒng)統(tǒng)計道路密度。交通信息服務中心TISC(Traffic Information Service Center)依據(jù)RSU和車流量采集系統(tǒng),統(tǒng)計城市中所有車輛的位置信息和道路密度,且記錄著每條道路的交通狀況,并可以實時更新道路中的車輛信息,使交通信息服務中心可以獲得實時準確的道路交通信息。如圖3所示,當車輛1從街道Road1駛進Road2時,RSU就會采集到此信息,TISC更改車輛位置更新數(shù)據(jù)內(nèi)容。位置更新數(shù)據(jù)的內(nèi)容包括:(IDi,Roadi,Roadj,Xi,Yi,Vx,Vy),其中IDi代表車輛I的編號,Roadi指之前所在的路段編號,Roadj指剛駛?cè)氲穆范尉幪?,Vx,Vy表示車輛的移動速度和移動方向,Xi,Yi表示車輛所處的地理位置。

    圖3 車輛更換道路

    在路徑選擇方面,交通信息服務中心依據(jù)車流量采集系統(tǒng)和電子地圖提供指定路段的車流量數(shù)據(jù),并根據(jù)源節(jié)點和目的節(jié)點的位置信息、相關路段的車輛數(shù)目以及物理長度計算源節(jié)點到目的節(jié)點的數(shù)據(jù)傳輸?shù)穆窂健?/p>

    2.2條件假設及基本概念

    在該算法中,假設所有車輛都安裝GPS導航系統(tǒng),車輛可以獲取他們的位置信息和其他車輛的位置,導航系統(tǒng)能為車輛提供城市街道的電子地圖等。本文中提到的節(jié)點是指車輛模型,假設處于十字路口的節(jié)點可以跟無線傳輸范圍內(nèi)的非十字路口節(jié)點進行通信,而不在同一條道路上的非十字路口節(jié)點間不可通信。因此,數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)過程,主要是從非十字路口節(jié)點向十字路口節(jié)點逼近,十字路口節(jié)點再轉(zhuǎn)發(fā)給另一個非十字路口節(jié)點,直到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到目的節(jié)點為止。文中提到的車輛為源節(jié)點,車輛為目的節(jié)點。

    2.3路由選擇

    路由選擇的過程如下:

    (1)車輛周期性地廣播信標消息,即車輛的位置信息,消息中包括(IDi,Roadi,Xi,Yi,Vx,Vy),Roadi表示車輛所在的路段編號,同時,每輛車和路邊單元都維護并周期性更新一個鄰居表。車輛之間通過交換信標消息,將直接鄰居的ID和位置信息添加到自己的鄰居列表中,由此獲得對自身周圍網(wǎng)絡拓撲情況的認知。

    (2)城區(qū)主干道啟用車流量采集系統(tǒng),實時采集各路段的車流量。

    (3)車輛S由電子地圖獲知本路段兩端的RSU基站地理位置,并由多跳轉(zhuǎn)發(fā)的方式向RSU發(fā)送路徑請求包,數(shù)據(jù)包內(nèi)容包括(IDs,IDd,Xs,Ys,Xd,Yd,Vsx,Vsy),其中,IDs指代源節(jié)點的編號,IDd指代目的節(jié)點編號,Xs,Ys指代當前源節(jié)點的地理位置,Xd,Yd表示目的節(jié)點的地理位置,Vsx,Vsy表示源節(jié)點的行駛速度和行駛方向。

    若交通信息服務中心發(fā)現(xiàn)車輛S與車輛D處在同一路段,則不用進行如下計算,直接將數(shù)據(jù)通過多跳方式轉(zhuǎn)發(fā)至車輛D。否則,交通信息服務中心通過車流量采集系統(tǒng)得到第i條路段的車輛數(shù)目,建立一個每條路段的權值公式并計算每條路段的權值,權值公式定義如下:

    其中,Li為本路段道路的物理長度,Ni為本路段的車輛數(shù)目,Wi為本路段的道路權重,此參量為Ni和Li的綜合度量,此值表示本路段的物理長度越小,車輛數(shù)目越多,此路段就越可能被選為路由路徑。使用道路權重因子是為了充分利用車輛數(shù)量多的路段,也為了選擇能盡快將數(shù)據(jù)包傳遞至路口RSU的路段。圖4為TISC收集消息及工作流程圖。

    最先收到路徑請求包的RSU基站,將此消息發(fā)送給交通信息服務中心,而后來接受到數(shù)據(jù)的RSU將此信息刪除。交通信息服務中心將依據(jù)路徑請求包的內(nèi)容,通過Dijkstra算法計算出路由路徑,再將傳輸路徑數(shù)據(jù)包回復給剛才的RSU基站,傳輸路徑數(shù)據(jù)包內(nèi)容包括(Ri,…,Rj,Xd,Yd),其中,Ri,…,Rj為路由轉(zhuǎn)發(fā)經(jīng)過的RSU基站編號,Xd,Yd為車輛D的地理位置。Dijkstra算法如下:

    圖4  TISC收集消息及工作流程圖

    ①設Rs'為源RSU基站(路口),令A為已經(jīng)尋找到的最短路徑路口的集合,A={Rs'},把所有不在集合A的節(jié)點放入集合B中,B={R1,R2,…,Ri}。若路口Rs'與路口R1直接相連,有:

    其中,W(Rs',1)代表從源路口Rs'到路口1的權值,即D(R1)代表從源路口Rs'到路口R1的權值。

    若路口Rs'與路口R1不直接相連,有:

    ②尋找一個不在中的節(jié)點Ri,其D(Ri)值最小,把它加入到中,再對所有不在中的節(jié)點Rj,

    ●Rj節(jié)點之前與Rs'不相鄰,即D(Rs')=∞,則D(Rs')更新為:

    ●D(Rs')!=∞

    則用[D(Rs'),D(Ri)+W(Ri,Rj)]中較小的值去替換之前的D(Rs')值,即:

    ③重復步驟2,直至A中包含網(wǎng)絡中所有的節(jié)點(循環(huán)次數(shù)=節(jié)點數(shù))。

    車輛S將返回的消息放入數(shù)據(jù)包分組的頭部,并根據(jù)(Ri,Rj,…,Rd)轉(zhuǎn)發(fā)基站路由的次序,依次向這些RSU基站轉(zhuǎn)發(fā)消息,當RSU基站收到消息后,就在數(shù)據(jù)分組的頭部做好“簽到”標記,直至將數(shù)據(jù)傳輸?shù)阶詈蟮幕綬d,該基站再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至車輛D。圖5給出了路由選擇流程圖。

    通常認為道路的連通性與該道路上的車輛數(shù)量有關,車輛數(shù)量越多,則此道路的連通性越好。

    2.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)

    當車輛S獲知路由路徑后,將傳輸路徑數(shù)據(jù)包的內(nèi)容添加到車輛S的分組頭部,包括傳輸需要經(jīng)過的RSU基站(Ri…Rj),和目的車輛的具體位置(Xd,Yd)。車輛S將按照路徑S-RSUi…RSUj-D進行轉(zhuǎn)發(fā),而這之間的每一條路段,將采用多跳的方式。

    圖5 路由選擇流程圖

    在介紹本算法的轉(zhuǎn)發(fā)方案前,先強調(diào)一點,在路由的轉(zhuǎn)發(fā)時,并不是道路中的所有車輛都參與數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā),而是選擇符合條件的車輛節(jié)點參加數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā)。

    經(jīng)典的GPSR協(xié)議在選取下一跳節(jié)點時,考慮在無線可傳輸范圍內(nèi),選取離目的節(jié)點最近的節(jié)點作為下一跳,這樣的方式只考慮了盡量遠距離的傳輸,而忽略了行駛中車輛的運動狀態(tài)而導致傳輸鏈路不穩(wěn)定。數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)是采取多跳的方式,若其中的一條鏈路斷裂,就會導致數(shù)據(jù)包丟失和數(shù)據(jù)重傳,從而增加了端到端的平均時延,降低了數(shù)據(jù)包的投遞率。因此,每跳鏈路的穩(wěn)定是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)中需要重點考慮的,本算法在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)部分,下一跳節(jié)點的選取是,將數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)給同向行駛的速度盡量相近的車輛。此方案是通過下面的公式推導出來的。

    Su W和Lee S J給出了預測每條鏈路連接時間的公式:

    其中:

    公式(9)中,vi,vj代表移動節(jié)點i,j的速度,(xi,yi),(xj,yj)代表移動節(jié)點i,j的坐標,θi,θj代表節(jié)點i,j的移動方向,r是節(jié)點的有效通信距離。兩個節(jié)點之間的鏈路持續(xù)時間就是預測時間,Su W和Lee S J只給出了鏈路持續(xù)時間的公式,而沒有再簡潔的結(jié)果。這里本文結(jié)合城市車載網(wǎng)絡的特點,將此公式繼續(xù)化簡。

    在一條道路中,車輛的下一跳選擇,在方向上分為傳遞給同向行駛的車輛和逆向行駛的車輛,如圖6所示,當車輛i選擇同向行駛的車輛j作為下一跳時,θi= 0,θj=0,代入到公式(9)中,此時:

    圖6 車輛i和j同向行駛

    將式(10)代入到式(8)中有:

    如圖7所示,當車輛i選擇逆向行駛的車輛j作為下一跳節(jié)點時,θi=0,θj=180°,代入到公式(9)中,此時有:

    圖7 此圖車輛i,j逆向行駛

    將(12)代入到(8)中有:

    由公式(11)和(13)可看出,兩公式中只有分母不同,因為(vi-vj)<(vi+vj),所以T1>T2,即選擇同向行駛車輛為下一跳的鏈路持續(xù)時間要長于選擇逆向行駛的。另外,由公式(11),可得出,當vi,vj的大小越接近,則T1越大,即當節(jié)點i和節(jié)點j的行駛速度越相近,鏈路的持續(xù)時間越長。因此,本文在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)時,選取在可傳輸范圍內(nèi),同向行駛的速度相近的節(jié)點作為下一跳節(jié)點,以保證鏈路的穩(wěn)定性。即車輛通過查找自己的鄰居列表,選擇與自身行駛方向一致和速度相近的車輛作為下一跳節(jié)點并發(fā)送數(shù)據(jù)包,以此類推,直到數(shù)據(jù)包到達傳輸路徑的第一跳路邊單元,此路邊單元根據(jù)傳輸路徑數(shù)據(jù)包的內(nèi)容地址,繼續(xù)轉(zhuǎn)發(fā),直到到達節(jié)點D位置。

    3 結(jié)語

    本文主要研究的是城市交通環(huán)境下的車載自組織網(wǎng)絡的路由協(xié)議,而主要研究其中基于地理位置的路由問題。

    通過對經(jīng)典路由協(xié)議的特點和原理進行了研究后,本文根據(jù)它們存在的不足和城市道路的特點,給出了基于地理位置的路由協(xié)議。本算法在路由選擇部分,利用了交通信息服務中心和交叉口的基站,從而減少了路由查找的時間和路由開銷,另外,借用車流量采集系統(tǒng),并綜合考慮了道路的物理長度和車輛密度因素。在路由節(jié)點的轉(zhuǎn)發(fā)部分,采用使鏈路穩(wěn)定的方案,通過對比同向和逆向選取下一跳節(jié)點的情況,可推出本算法的轉(zhuǎn)發(fā)方案,即選擇同向行駛的速度相差較近的車輛作為下一跳節(jié)點。同時,像經(jīng)典協(xié)議那樣,只考慮道路的物理長度而進行貪婪轉(zhuǎn)發(fā)的機制是有缺陷的,所以,在算法中考慮道路的連通性對于提高網(wǎng)絡的吞吐量是有必要的。

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    VANET;Routing Protocols;Connectivity

    Research on VANET Routing Algorithm

    YUE Zhi-peng,ZHOU Yong,HUANG Hong

    (College of Computer and Software Engineering,Xihua University,Chengdu610039)

    1007-1423(2016)05-0012-06

    10.3969/j.issn.1007-1423.2016.05.003

    岳志鵬(1990-),男,四川江油人,碩士,研究方向為計算機網(wǎng)絡

    黃弘(1987-),女,山東煙臺人,碩士,研究方向為軟件工程師、Android開發(fā)2015-12-30

    2016-02-13

    車載自組織網(wǎng)絡是專為實現(xiàn)車輛間通信而設計的無線自組織網(wǎng)絡。然而,車載自組織網(wǎng)絡的拓撲變化快等特點使它面臨著挑戰(zhàn),其中需要解決的關鍵技術之一是路由選擇問題。傳統(tǒng)的自組織網(wǎng)絡路由協(xié)議存在缺陷,不適用于車載自組織網(wǎng)絡。經(jīng)過對經(jīng)典的路由協(xié)議的研究,給出一種適用于城市交通場景下的、基于地理位置的路由算法,主要包括路由的選擇和數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā)兩個部分。

    車載自組織網(wǎng)絡;路由協(xié)議;連通性

    周永(1989-),男,四川廣安人,碩士,研究方向為計算機網(wǎng)絡

    VANET is designed for the realization of communication between vehicle wireless self-organized networks.However,VANET topology changes fast and make it faces challenges,which need to be solved,is one of the key technologies of routing problem.Traditional self-organizing network routing protocol is flawed,it does not apply to VANET.After the classical studies of routing protocols,gives a suitable city traffic scene location-based routing algorithms,including the choice of the routing and packet forwarding two parts.

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