退耕還林對保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶收入的影響研究
——以陜西省為例

劉凌宇

（北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

理論研究

退耕還林對保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶收入的影響研究
——以陜西省為例

劉凌宇

（北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

選取陜西省大熊貓自然保護(hù)區(qū)數(shù)據(jù)，分析退耕還林對保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶收入影響，研究發(fā)現(xiàn)戶主受教育年限、家庭耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、外出打工人數(shù)及參加退耕還林，對農(nóng)戶家庭收入增加均呈正向影響。提出了增加農(nóng)戶專業(yè)培訓(xùn)、豐富非農(nóng)就業(yè)渠道、提高退耕還林補(bǔ)貼水平的建議。

退耕還林；自然保護(hù)區(qū)；農(nóng)戶；收入

退耕還林工程作為我國環(huán)境規(guī)劃的重點(diǎn)工程，成為解決水土流失、風(fēng)蝕沙化等生態(tài)問題的有效途徑，尤其是生態(tài)脆弱地區(qū)，退耕還林工程成為當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)恢復(fù)保護(hù)的基礎(chǔ)措施。農(nóng)戶收入問題不僅關(guān)系到保護(hù)區(qū)能否有效協(xié)調(diào)當(dāng)?shù)乇Ｗo(hù)與發(fā)展的矛盾，更是退耕還林工程的有效推進(jìn)的關(guān)鍵因素。國內(nèi)外學(xué)者在退耕還林工程實(shí)施對農(nóng)戶收入影響方面進(jìn)行了大量研究，但研究結(jié)論迥異。部分學(xué)者認(rèn)為退耕還林工程在提高農(nóng)戶收入、非農(nóng)就業(yè)方面效果并不明顯［1-2］。有學(xué)者認(rèn)為退耕工程在農(nóng)戶增收與收入結(jié)構(gòu)調(diào)整方面收效甚微，工程補(bǔ)貼政策并未明顯提高農(nóng)戶的收入［3］。同時(shí)，也有學(xué)者在實(shí)證分析中發(fā)現(xiàn)，退耕還林工程使農(nóng)戶種植業(yè)收入減少，林業(yè)收入增加［4］。從農(nóng)戶的收入整體狀況來看，許多學(xué)者認(rèn)為退耕還林工程推動(dòng)了農(nóng)戶收入的增加，刺激當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，促進(jìn)了非農(nóng)就業(yè)［5-7］。有學(xué)者提出工程補(bǔ)貼政策的實(shí)施對農(nóng)民收入增長影響顯著［8］。有研究進(jìn)一步提到工程補(bǔ)貼針對不同收入層次的農(nóng)戶產(chǎn)生的正向影響也存在差異［9］。有學(xué)者還通過構(gòu)建退耕農(nóng)戶擴(kuò)展生產(chǎn)函數(shù)，研究發(fā)現(xiàn)退耕還林工程總體提高了農(nóng)戶收入，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移明顯提高農(nóng)戶工資性收入［10］。

目前，退耕還林工程的研究側(cè)重于政策可持續(xù)性及農(nóng)戶生計(jì)問題。農(nóng)戶作為工程實(shí)施主體、重要利益相關(guān)者，只有在工程實(shí)施過程中關(guān)注農(nóng)戶生計(jì)收入問題，才能保障退耕實(shí)施效果及后期延續(xù)性。而保護(hù)區(qū)作為生物多樣性保護(hù)的重要形式之一，保護(hù)與發(fā)展的矛盾沖突尖銳，如何在生物多樣性保護(hù)的同時(shí)促進(jìn)農(nóng)戶生計(jì)的可持續(xù)成為目前研究的重點(diǎn)，退耕還林作為一項(xiàng)重要的林業(yè)生態(tài)建設(shè)舉措，不僅會(huì)改善生態(tài)環(huán)境，還會(huì)通過轉(zhuǎn)移支付的方式增加農(nóng)戶的收入［11］。因此，探討現(xiàn)有的退耕還林政策對保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶的收入產(chǎn)生的影響，有助于測度保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶生計(jì)狀況，改善保護(hù)區(qū)生態(tài)環(huán)境，推動(dòng)保護(hù)政策有效實(shí)施。鑒于此，基于陜西省典型保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶的實(shí)證調(diào)查，本文通過應(yīng)用多元線性回歸的方法，分析了退耕還林政策對農(nóng)戶家庭收入產(chǎn)生的影響，并探究其影響因素，以期為保護(hù)區(qū)鞏固生態(tài)環(huán)境，提高保護(hù)成效提供依據(jù)和啟示。

1　數(shù)據(jù)來源、變量提出及樣本特征

1.1數(shù)據(jù)來源

1999年，退耕還林工程首次在陜西、甘肅及四川三省建立試點(diǎn)。陜西省作為我國退耕大省，涉及全省10個(gè)市，102個(gè)縣，約有900多萬農(nóng)民參與其中。該地區(qū)退耕還林工程實(shí)施狀況具有重要研究價(jià)值。同時(shí)，陜西秦嶺地區(qū)生存在大熊貓、金絲猴等國家珍貴動(dòng)物，建有多座國家級、省級保護(hù)區(qū)。本研究選取了陜西省眉縣、太白縣以及周至縣地區(qū)的典型自然保護(hù)區(qū)為研究對象，分析退耕還林工程對農(nóng)戶收入的影響。眉縣、太白縣以及周至縣三地，位于陜西關(guān)中平原西部、秦嶺西部地區(qū)，在1999年推行退耕還林工程后，最早開始退耕還林實(shí)，為國家級退耕還林工程重點(diǎn)實(shí)施區(qū)［12］。

本文采用的數(shù)據(jù)來自于陜西關(guān)中地區(qū)2個(gè)市7個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)查問卷數(shù)據(jù)。調(diào)研區(qū)域具體為寶雞市眉縣營頭鎮(zhèn)、太白縣黃柏塬鎮(zhèn)、桃川鎮(zhèn)、咀頭鎮(zhèn)、周至縣王家河鎮(zhèn)、西安市周至縣厚畛子鎮(zhèn)、板房子鎮(zhèn)。調(diào)查時(shí)間為2015年7—8月，調(diào)查樣本采用隨機(jī)原則進(jìn)行選擇，即對調(diào)查鄉(xiāng)鎮(zhèn)下的65個(gè)村進(jìn)行隨機(jī)抽樣，從上述樣本框中抽取13個(gè)村，每村抽選11戶農(nóng)戶，共對143戶農(nóng)戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，綜合考慮調(diào)查地區(qū)地理位置、地形地貌、當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)水平以及退耕還林工程實(shí)施狀況。問卷調(diào)查內(nèi)容分為三個(gè)部分：一是農(nóng)戶戶主及其家庭特征，包括家庭人口規(guī)模、家庭成員的年齡、民族、教育狀況、勞動(dòng)力配置狀況等；二是農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營狀況，包括農(nóng)戶家庭耕地狀況，利用方式、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本情況、農(nóng)戶非農(nóng)收入狀況、農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營支出結(jié)構(gòu)及水平；三是農(nóng)戶主觀問題，包括退耕還林工程的參與時(shí)間、參與面積以及工程滿意度、林業(yè)經(jīng)營意愿等。根據(jù)實(shí)際研究需要，本文進(jìn)行了相應(yīng)的問卷篩選，最終有效問卷數(shù)量為116份，退耕戶為84份，非退耕戶為31份。

1.2變量選取

結(jié)合目前學(xué)者已有研究，根據(jù)本文的研究內(nèi)容及樣本特征，研究將從戶主基本特征、家庭經(jīng)營特征、政府政策特征等三個(gè)方面探究影響農(nóng)戶收入的因素。

1.2.1家庭基本特征

戶主個(gè)人年齡較大，家庭生產(chǎn)方式相對來說更易趨于保守，進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式創(chuàng)新、引入新理論新技術(shù)可能性較低，對提高家庭收入產(chǎn)生一定負(fù)向影響。同時(shí)，戶主年齡較大，其生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)更加豐富，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資更為穩(wěn)健，對家庭收入提高也會(huì)產(chǎn)生積極影響。故戶主年齡這一因素并不確定。受教育水平是人力資本的重要衡量指標(biāo)。受教育水平越高，越有可能帶來更高的家庭收入。家庭平均健康狀況是工作和獲得高收入的基本保障，大病致貧是現(xiàn)階段導(dǎo)致我國某些農(nóng)村家庭貧困的重要原因之一。在其他條件相同時(shí)，家庭平均健康水平越高，家庭收入理論上來說也會(huì)更高。家庭成員如果有村干部任職，往往會(huì)獲得更多的社會(huì)資源和物質(zhì)資源，來提升家庭收入水平。同時(shí)，區(qū)位條件也會(huì)對家庭收入產(chǎn)生影響。保護(hù)區(qū)政策實(shí)施，對區(qū)內(nèi)外農(nóng)戶生產(chǎn)生活方式，尤其是自然資源利用產(chǎn)生顯著差異。靠近鎮(zhèn)市場的農(nóng)戶顯然能夠更加便捷地獲得市場信息、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)等，生活成本更低，往往也能獲得更高的收入。

1.2.2家庭經(jīng)營特征

勞動(dòng)力作為重要生產(chǎn)要素，其數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)直接決定農(nóng)戶的收入水平。在一定的耕地面積下，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量可能會(huì)對農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生正向影響。而外出打工人數(shù)增加，也可能會(huì)提高非農(nóng)業(yè)收入。同時(shí)，耕地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的另一關(guān)鍵因素，在單位產(chǎn)量維持一定水平下，耕地面積是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的重要因素。一般來說，隨著耕地面積的增加，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平也會(huì)隨之上升。除傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素之外，技術(shù)也對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起到關(guān)鍵作用，農(nóng)戶能夠利用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備，更有利于提高家庭收入。

1.2.3政策因素

退耕還林政策實(shí)施對當(dāng)?shù)丶彝マr(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)業(yè)收入及轉(zhuǎn)移收入等方面影響農(nóng)戶家庭收入。地區(qū)實(shí)施退耕還林后，耕地面積明顯降低，大量勞動(dòng)力被“解放”出來，進(jìn)入非農(nóng)行業(yè)，提高家庭非農(nóng)業(yè)收入。同時(shí)，家庭林地資源得到充分應(yīng)用，農(nóng)戶可以發(fā)展林業(yè)及林下經(jīng)濟(jì)，增加家庭林業(yè)及畜牧業(yè)收入。另外，國家在固定期限內(nèi)，對參與退耕還林的農(nóng)戶發(fā)放補(bǔ)貼，通過財(cái)政支付轉(zhuǎn)移方式增加農(nóng)戶收入。

基于上述分析，本文將選取如下變量，探究可能影響農(nóng)戶退耕還林收入的因素（見表1）。

1.3模型構(gòu)建

以退耕農(nóng)戶的家庭總收入y為因變量，xi（i=1，2，3，...，12）分別代表農(nóng)戶受教育年限、村干部任職，非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)間、外出務(wù)工人數(shù)、人均退耕補(bǔ)貼為自變量構(gòu)建關(guān)于退耕農(nóng)戶家庭總收入的多元回歸模型［13］。

其中，a0為常數(shù)項(xiàng)，ui為隨機(jī)干擾項(xiàng)，aix（ii=1，2，3，...，12），ai為偏回歸系數(shù)。

1.4實(shí)證分析

通過建立多元線性回歸模型，結(jié)合陜西省2015年退耕戶調(diào)研數(shù)據(jù)，應(yīng)用STATA13軟件對退耕農(nóng)戶家庭收入的影響因素進(jìn)行回歸分析，數(shù)據(jù)基本描述見表3。

皮爾森相關(guān)系數(shù)能夠比較精確反映出兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度，故應(yīng)用皮爾森系數(shù)首先對數(shù)據(jù)初步相關(guān)判斷，甄選影響退耕收入比較重要的變量。

皮爾森相關(guān)系數(shù)的表達(dá)式為：

其中皮爾森相關(guān)系數(shù)用r表示，用以描述兩個(gè)變量之間線性相關(guān)程度，n為樣本量，Xi、Yi表示變量的觀測值，X和Y為兩個(gè)觀察變量的均值。其中，r的絕對值越大，表明變量之間的相關(guān)性越強(qiáng)。計(jì)算結(jié)果如表3所示。

通過皮爾森相關(guān)分析可知，變量X5、X6、X7、X8、X10在1%統(tǒng)計(jì)水平上與Y存在相關(guān)關(guān)系，X3，X9在10%統(tǒng)計(jì)水平上與y存在相關(guān)水平。在相關(guān)分析基礎(chǔ)上，應(yīng)用逐步回歸方法，建立多元線性回歸方程（見表4）。

2　回歸分析

2.1自變量篩選

由表3結(jié)果可以看出，自變量間相關(guān)系數(shù)均小于決定系數(shù)R2=0.693 9，由表5可見，兼顧R2和VIF兩方面考慮，滿足多元線性回歸中無自相關(guān)假設(shè)，各因素之間不存在嚴(yán)重共線性問題，按0.05顯著性水平，通過應(yīng)用逐步回歸法，結(jié)合表3相關(guān)系數(shù)，本文最終戶主受教育年限、家庭耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、外出打工人數(shù)及是否參加退耕還林作為自變量。

?

?

2.2參數(shù)估計(jì)

根據(jù)表4數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型：

2.3模型檢驗(yàn)

模型檢驗(yàn)是對模型和所估計(jì)的參數(shù)加以評判，考察其在理論上的意義以及統(tǒng)計(jì)上的可靠性，包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、假設(shè)檢驗(yàn)等［14］。

在參數(shù)估計(jì)的過程中，對數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行多重共線性和異方差問題檢驗(yàn)。根據(jù)表5結(jié)果，模型中未存在多重共線性問題，VIF數(shù)值均符合理論要求。檢驗(yàn)過程中應(yīng)用懷特檢驗(yàn)法，發(fā)現(xiàn)模型中未存在異方差問題。模型整體良好。

擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，通過應(yīng)用Stata軟件，對上述變量進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示，R2=0.69，調(diào)整后的=0.68。當(dāng)置信水平a=0.05時(shí)，相關(guān)系數(shù)值為0.389 9，= 0.88＞0.389 9，說明回歸方程具有較高的擬合度?；貧w方程的顯著性檢驗(yàn)，設(shè)多元回歸模型檢驗(yàn)的原假設(shè)為H0:a1=a2...=a5=0|H1：至少有一個(gè)。根據(jù)回歸結(jié)果顯示，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F=47.15，F(xiàn)||||Yk|1|n|為自由度下呈F分布，在顯著性水平a=0.05水平下，服從自由度為（5，110）的可知F|||F0.05=109.01。根據(jù)上述描述，很顯然F=47.15＞F0.05=109.01，則拒絕H0:a0=a1= ...=a5=0。即說明，方程自變量與因變量y之間存在顯著的線性關(guān)系，且模型整體回歸效果良好。回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，設(shè)檢驗(yàn)的原假設(shè)為H0:a1=a2... =a5=0；模型的備擇假設(shè)為在H0成立的條件下，統(tǒng)計(jì)量的t分布。通過上述表4可知，t0=28.57|t1=3.68|t2= 3.36|t3=3.99|t4=4.70，t5=2.08。相之對應(yīng)回歸系數(shù)的p值分別為 p0=0.000|P1=0.001|P2=0.000|P3=0.000|P4= 0.000|P5=0.040，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于臨界值0.05，因此拒絕模型原假設(shè)，即H0:a1=a2...=a5=0，自變量分別是因變量y的主要影響因素，回歸系數(shù)是顯著的。

2.4結(jié)果分析

從多元回歸模型式得出各影響因素對退耕還林農(nóng)戶收入影響：農(nóng)戶受教育水平每增加1年，農(nóng)戶的收入平均提高10.5%。受教育水平與農(nóng)戶收入呈正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)戶受教育水平提高，接受新技術(shù)和新思想的能力提升，更易于從事高回報(bào)工作，從而帶來更多的農(nóng)戶家庭收入。家庭耕地面積每增加1畝，農(nóng)戶家庭收入平均增加0.1%?？梢钥闯?，家庭耕地作為傳統(tǒng)的自然資本，對農(nóng)戶家庭收入影響正在逐步減少，隨著農(nóng)村從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的人口增加，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)收入所占比重正在逐步下降。家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力每增加1人，家庭年收入平均增加21.8%，毫無疑問，人力資本仍然是影響家庭收入的重要因素，家庭人力資本取決于人口數(shù)量和質(zhì)量，在家庭平均教育水平相對穩(wěn)定的情況下，從事農(nóng)業(yè)的人口越多，農(nóng)業(yè)收入越高，農(nóng)業(yè)人口數(shù)量對家庭農(nóng)業(yè)收入影響明顯。農(nóng)戶外出打工每增加1人，家庭收入平均增加27.6%。農(nóng)村人口外流是我國城鎮(zhèn)化導(dǎo)致的必然結(jié)果。一般來說，非農(nóng)行業(yè)報(bào)酬普遍高于農(nóng)業(yè)行業(yè)。農(nóng)戶外出打工對增加家庭收入貢獻(xiàn)較大。參加退耕還林工程，家庭收入平均增加30.8%。一方面因退耕還林工程實(shí)施，使農(nóng)民失去賴以生存的自然資本，大量勞動(dòng)力外出打工，獲得更高的工資報(bào)酬；另一方面，國家對于退耕農(nóng)戶進(jìn)行長期補(bǔ)貼，使用財(cái)政支付轉(zhuǎn)移直接增加農(nóng)戶收入。參加退耕還林工程，從長期來看，確實(shí)能夠提高農(nóng)戶收入。

3　結(jié)論與建議

3.1結(jié)論

①戶主受教育程度、家庭耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、外出打工人數(shù)及是否參加退耕還林是影響退耕還林農(nóng)戶收入的重要因素。②農(nóng)戶受教育水平每增加1年，農(nóng)戶的收入平均提高10.5%。③家庭耕地面積每增加1畝，農(nóng)戶家庭收入平均增加0.1%。④家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力每增加1人，家庭年收入平均增加21.8%。⑤農(nóng)戶外出打工每增加1人，家庭收入平均增加27.6%。⑥參加退耕還林工程，家庭收入平均增加30.8%。

3.2建議

3.2.1加強(qiáng)保護(hù)區(qū)農(nóng)戶專業(yè)培訓(xùn)

退耕地區(qū)農(nóng)戶的受教育年限與其家庭收入之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。這充分說明加強(qiáng)農(nóng)戶專業(yè)培訓(xùn)，提升農(nóng)村教育水平的重要性。人力資本積累對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來越重要，尤其對于保護(hù)區(qū)這類經(jīng)濟(jì)貧困地區(qū)。因此，當(dāng)?shù)毓芾頇C(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)保護(hù)區(qū)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的專業(yè)培訓(xùn)，發(fā)展集約型農(nóng)業(yè)，積極轉(zhuǎn)變當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的生產(chǎn)方式。

3.2.2豐富非農(nóng)就業(yè)渠道

保護(hù)區(qū)退耕農(nóng)戶能否改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)是農(nóng)戶家庭的重要生計(jì)問題，是能夠保障退耕還林工程可持續(xù)性的基礎(chǔ)。目前，一方面我國的勞動(dòng)力需求接近飽和，經(jīng)濟(jì)危機(jī)的沖擊使得非農(nóng)就業(yè)受到影響，對勞動(dòng)力技能素質(zhì)要求不斷提高，就業(yè)形勢越來越嚴(yán)峻。另一方面，我國勞動(dòng)力就業(yè)市場仍然存在信息不對稱問題，勞動(dòng)力有效匹配問題尚待解決。在這樣的背景下，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該將重點(diǎn)放在拓寬勞動(dòng)力就業(yè)渠道上，保證農(nóng)戶能夠順利融入現(xiàn)代勞動(dòng)力市場，減少信息不對稱帶來的勞動(dòng)力供需不對稱問題。同時(shí)，政府應(yīng)該努力營造一個(gè)良好的勞動(dòng)力就業(yè)市場氛圍，幫助轉(zhuǎn)變農(nóng)戶固有的就業(yè)觀念，發(fā)揮政策優(yōu)勢，拉動(dòng)勞動(dòng)力市場內(nèi)需，豐富非農(nóng)就業(yè)渠道。

3.2.3適當(dāng)提高補(bǔ)貼水平

退耕還林政策實(shí)施以來，國家財(cái)政對退耕農(nóng)戶進(jìn)行了兩輪退耕補(bǔ)貼。學(xué)者們針對退耕補(bǔ)貼是否有效幫助農(nóng)戶提高生活水平，轉(zhuǎn)變生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了大量討論。很多學(xué)者認(rèn)為國家退耕還林無法長期幫助農(nóng)戶提高收入水平，發(fā)揮作用有限。本文結(jié)果發(fā)現(xiàn)，補(bǔ)貼對農(nóng)戶收入發(fā)揮了一定的積極作用，可能會(huì)影響農(nóng)戶在種植業(yè)生產(chǎn)的積極性，對退耕工程持續(xù)性提供幫助［15］。退耕還林規(guī)模越大的農(nóng)戶，由于解放了過多的農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力，更傾向于減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出，使得非農(nóng)就業(yè)收入占家庭收入比重得到提升［16］，從這個(gè)角度看，適當(dāng)提高農(nóng)戶的退耕補(bǔ)貼水平確實(shí)有利于提高農(nóng)戶的收入水平。但是需要注意的是，補(bǔ)貼的提高可能會(huì)帶來農(nóng)戶的高依賴性，反而不利于農(nóng)戶自身的長期發(fā)展［17］，可能會(huì)對非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到負(fù)面的抑制作用。故適當(dāng)提高補(bǔ)貼，結(jié)合農(nóng)戶的實(shí)際需求最為重要。

［1］易福金，徐晉濤，徐志剛.退耕還林經(jīng)濟(jì)影響再分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2006（10）:28-36.

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［責(zé)任編輯：鹿鳴］

Study on the Effectsof the Sloping Land Conversion Program（SLCP）on Farmers'Income Surrounding theNatureReserve——Taking ShanxiProvinceasan Example

LIU Ling-yu
（SchoolofEconomic and ManagementofBeijing Forestry University，Beijing100083，China）

This paper selected data from Shanxigiant pandas nature reserve，and analyzed the effect of the Sloping Land Conversion Program（SLCP）to farmers'incomewho surround protected areas.The study found that the head of the household education life，cultivated land，agricultural labor force，the number ofmigrant workers and take part in the returning farmland to forest increase the positive influence on their household income.At last，some propositions are advocated:increase farmers'professional training，rich employment channels，improve the levelof returning farmland for forestsubsidy.

Sloping Land Conversion Program（SLCP）；nature reserve；farmer；income

改革實(shí)踐

F326.2

A

1673-5919（2016）02-0007-05

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2016.02.003

2016-03-03

國家級大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目（201510022039）

劉凌宇（1995-），女，陜西榆林人，在讀本科生。