中國房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性研究

胡曉菲，曹　澤

中國房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性研究

胡曉菲，曹澤

(安徽建筑大學(xué)，安徽合肥230601)

基于2000~2014年中國房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)二者之間的協(xié)整關(guān)系，并運(yùn)用熵值賦權(quán)法構(gòu)建二者的耦合協(xié)調(diào)度模型，進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：2000~2014年中國房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間并不存在協(xié)整關(guān)系，二者耦合協(xié)調(diào)度由低度協(xié)調(diào)向中度協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變并穩(wěn)步提高，沒有達(dá)到理想的高度協(xié)調(diào)和極度協(xié)調(diào)階段。其中2000~2004年為極度不協(xié)調(diào)，2005年和2006年為嚴(yán)重不協(xié)調(diào)，2007~2009年為輕度不協(xié)調(diào)，2010年和2011年屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類，2012~2014年為調(diào)和協(xié)調(diào)類。

房地產(chǎn)業(yè)；國民經(jīng)濟(jì)；協(xié)整關(guān)系；耦合協(xié)調(diào)度；熵值法

1　引 言

我國房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展也越來越快，其投資規(guī)模不斷擴(kuò)大。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站發(fā)布數(shù)據(jù)，截至2013年，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)完成投資額達(dá)86013.38億元，占全社會固定資產(chǎn)投資的比例為19.27%，接近五分之一。中國房地產(chǎn)行業(yè)對社會資本的積累和貢獻(xiàn)處于重要地位，對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有不可替代的推動作用。在當(dāng)前要求國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的大背景下，房地產(chǎn)業(yè)正處于轉(zhuǎn)型陣痛期，需要對我國房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行分析，通過對兩者之間復(fù)雜關(guān)系的認(rèn)識，使得在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時房地產(chǎn)業(yè)可以加速轉(zhuǎn)型，促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

關(guān)于房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，國內(nèi)不少學(xué)者對其進(jìn)行了研究。皮舜，武康平（2004）、周達(dá)（2008）發(fā)現(xiàn)，我國房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)之間存在著雙向因果關(guān)系，并且二者之間的波動具有很強(qiáng)的一致性[1][2]。王飛，黃滿盈(2005)、梁云芳等（2006）研究發(fā)現(xiàn)，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對國民經(jīng)濟(jì)的增長具有巨大的誘發(fā)和拉動作用[3][4]。其中2002年和2003年我國國民經(jīng)濟(jì)的誘發(fā)額中房地產(chǎn)業(yè)開發(fā)和銷售分別高達(dá)GDP的7.6%和7.2%；2004年，房地產(chǎn)業(yè)開發(fā)投資對經(jīng)濟(jì)拉動高達(dá)2.7%，貢獻(xiàn)率達(dá)28.5%。

董佳，王東欣（2009）的研究發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)投資對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較高的積極影響；其中各城市房地產(chǎn)業(yè)的自發(fā)投資影響并不一樣；各省會城市房地產(chǎn)投資對區(qū)域國民經(jīng)濟(jì)的推動力存在較大差別；整體房地產(chǎn)投資額每增加1% ，將帶來區(qū)域國民經(jīng)濟(jì)0.478% 的增長[5]；陳基純，陳忠暖（2011）基于我國35個大中城市的數(shù)據(jù)，通過建立房地產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度模型，對二者的耦合協(xié)調(diào)狀況進(jìn)行了研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國大中城市二者之間尚未達(dá)到較好的耦合協(xié)調(diào)程度，二者耦合協(xié)調(diào)度平均值處于勉強(qiáng)接受區(qū)間，屬于瀕臨失調(diào)衰退類，大多數(shù)城市都有不同程度的經(jīng)濟(jì)滯后或房地產(chǎn)滯后；各城市的耦合協(xié)調(diào)度值在空間上的分布大致與客觀規(guī)律相吻合[6]。

綜合以上梳理發(fā)現(xiàn)，關(guān)于房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對中國經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)作用的研究較多，但是關(guān)于二者互動關(guān)系的研究較少，對房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究缺乏深入探討，對耦合協(xié)調(diào)關(guān)系類型的界定和目前我國房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)狀況也缺少研究，針對目前的國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r如何引導(dǎo)和促進(jìn)我國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展也很少涉及。本研究首先通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時間序列分析和其他經(jīng)濟(jì)學(xué)分析探討房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)之間的內(nèi)在關(guān)系以及邏輯關(guān)系，發(fā)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的協(xié)整關(guān)系無效。為了對我國房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性進(jìn)行測度，建立房地產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度模型，測度結(jié)果顯示我國房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)之間存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，協(xié)調(diào)度處于低級階段的協(xié)調(diào)。

2 房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)內(nèi)在關(guān)系分析

考慮到房地產(chǎn)業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，選取2000~2014年國內(nèi)生產(chǎn)總值和房地產(chǎn)業(yè)增加值分別代表國民經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站年度數(shù)據(jù)，并根據(jù)GDP平減指數(shù)和房地產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行平減，對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1　2000~2014年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值及房地產(chǎn)業(yè)增加值描述性統(tǒng)計(jì)

圖1　2000~2014年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值及房地產(chǎn)業(yè)增加值趨勢圖

由圖1可以看到國內(nèi)生產(chǎn)總值與房地產(chǎn)業(yè)增加值的增長并不呈簡單的正相關(guān)關(guān)系。2007~2009年國內(nèi)生產(chǎn)總值與房地產(chǎn)業(yè)增加值增長趨勢有所變緩，這種變緩與2008年全球金融危機(jī)的發(fā)生密不可分，2012~2014年國內(nèi)生產(chǎn)總值穩(wěn)步增加，房地產(chǎn)業(yè)增加值增加速度放緩，二者并沒有同步發(fā)展。下面將對房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

2.1單位根檢驗(yàn)

由于變量之間的協(xié)整關(guān)系存在的前提是分析的變量都是非平穩(wěn)序列，因此，下面首先對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）與房地產(chǎn)業(yè)增加值(RE)的對數(shù)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，這里運(yùn)用ADF方法進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2　國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）與房地產(chǎn)業(yè)增加值(RE)的對數(shù)序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果

從表2中的單位根檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，原序列的ADF值都大于5%的臨界值且概率P值都大于0.05，拒絕了不存在單位根的原假設(shè)，認(rèn)為原序列都存在單位根，即為非平穩(wěn)序列。GDP的一階差分序列D(GDP)的ADF值都大于5%的臨界值且概率P值大于0.05，認(rèn)為GDP的一階差分序列存在單位根，為非平穩(wěn)序列，GDP的二階差分序列D（GDP,2）和RE的一階差分序列D(RE)的ADF值都小于5%的臨界值且概率P值都小于0.05，認(rèn)為這兩個序列不存在單位根。因此，變量GDP和RE滿足進(jìn)一步協(xié)整分析的條件。

2.2Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，因?yàn)檎{(diào)整系數(shù)值全為正值，說明偏離非均衡誤差不僅得不到修正，而且誤差會更大，即國民經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間協(xié)整關(guān)系無效。

上述分析結(jié)果也表明房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜。首先，房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)間的關(guān)系不能僅看成是房地產(chǎn)業(yè)帶動了國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也不能單一地說國民經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了房地產(chǎn)業(yè)的增長，二者是相互提升，互相牽制的動態(tài)關(guān)系；其次，房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)之間的互動關(guān)系是完全不對等的。從兩者的動態(tài)發(fā)展過程可以看出，房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的互動關(guān)系在不斷的發(fā)展變化，并且表現(xiàn)在很多方面。因此，如果當(dāng)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與國民經(jīng)濟(jì)的增長處于一個比較合理的范圍，兩者之間就能實(shí)現(xiàn)良性互動。文章下文將會對我國房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)之間的耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行測算，揭示我國房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的互動關(guān)系處于何種階段以及是否達(dá)到良性。

表3　國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）與房地產(chǎn)業(yè)增加值(RE)的對數(shù)序列協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

3　房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)性發(fā)展研究

3.1耦合理論模型

耦合來自物理學(xué)中的基本概念，是用于表述兩個及其以上系統(tǒng)之間相互影響的現(xiàn)象。耦合度是用來度量系統(tǒng)內(nèi)部序參量之間的的協(xié)同作用，這種協(xié)同作用決定著系統(tǒng)變化的特征和規(guī)律，當(dāng)這種協(xié)同作用越來越大時，系統(tǒng)將從無序走向有序。由此，本文設(shè)定“房地產(chǎn)業(yè)—國民經(jīng)濟(jì)”系統(tǒng)耦合度，即房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)兩個子系統(tǒng)之間各自的影響要素產(chǎn)生相互影響的程度。房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)兩者之間復(fù)雜的相互作用非線性關(guān)系的總和即是二者的交互耦合關(guān)系。根據(jù)房地產(chǎn)行業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的互動關(guān)系，互動的力度，可以把他們耦合的過程分為低度水平耦合、中度水平耦合、高度水平耦合和極度水平耦合4個階段。依據(jù)物理學(xué)中的容量耦合系數(shù)模型，得到2個系統(tǒng)的耦合度模型：

式中耦合度值；C2對應(yīng)房地產(chǎn)業(yè)（real estate）與國民經(jīng)濟(jì)（national economy）系統(tǒng)的耦合度。耦合度函數(shù)值越接近1，說明兩個子系統(tǒng)的耦合度越大；越接近0，說明兩個子系統(tǒng)的相互作用關(guān)系越小。

3.2協(xié)調(diào)理論模型

協(xié)調(diào)是指系統(tǒng)發(fā)展過程內(nèi)部各要素之間具有本質(zhì)差異的部分，在構(gòu)成該系統(tǒng)時的相互協(xié)調(diào)一致的屬性。運(yùn)用協(xié)調(diào)度模型能夠更好的評價房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展交互耦合的協(xié)調(diào)程度，本文通過研究耦合度函數(shù)，并借鑒相關(guān)研究，構(gòu)建了房地產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)之間的耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)，如下函數(shù)所示：

式中:D為協(xié)調(diào)度；C為耦合度；T是房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；α、β為待定系數(shù)，這里分別取0.5；f(R)為房地產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，f(E)為國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平；xi，yj分別表示房地產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的第i，j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；ai，bj分別是兩個系統(tǒng)相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重。

3.3房地產(chǎn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度評價標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)陳基純研究中的分類標(biāo)準(zhǔn)，按照房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的綜合評價指數(shù)f(R)與f(E)的相對關(guān)系可將其劃分為3種基本類型：（1）當(dāng)f (R)>f(E)時為經(jīng)濟(jì)滯后型，其中f(E)/f(R)>0.8，經(jīng)濟(jì)比較滯后型；0.60.8，房地產(chǎn)業(yè)比較滯后型；0.6

4　實(shí)證分析

4.1指標(biāo)體系構(gòu)建

指標(biāo)體系作為房地產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平測度的載體，是提供兩系統(tǒng)信息的基本單元，它應(yīng)該全面、真實(shí)地體現(xiàn)房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的內(nèi)在特征、發(fā)展形態(tài)、兩者之間的相互關(guān)系和有關(guān)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度，在遵循科學(xué)性、可比性和可操作性原則基礎(chǔ)上，并參考已有文獻(xiàn)，選取以下指標(biāo)：

（1）房地產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)：房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)購置土地面積X1(萬平方米)；房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)施工房屋面積X2(萬平方米)；房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積X3(萬平方米)；商品房銷售面積X4(萬平方米)；商品房銷售額X5(億元)；房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)本年完成投資額X6(億元)。

（2）國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)：國內(nèi)生產(chǎn)總值Y1(億元)；人均國內(nèi)生產(chǎn)總值Y2(元)；第三產(chǎn)業(yè)增加值Y3(億元)；居民消費(fèi)水平Y(jié)4(元)；就業(yè)人數(shù)Y5（萬人）。

所有數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，因選取時間段為2000~2014年，所以根據(jù)相關(guān)指數(shù)對商品房銷售額X5、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)本年完成投資額X6、國內(nèi)生產(chǎn)總值Y1、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值Y2、第三產(chǎn)業(yè)增加值Y3、居民消費(fèi)水平Y(jié)4進(jìn)行平減，使其具有可比性。

表4　房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)的分類體系與判別標(biāo)準(zhǔn)

注：分類體系與判別標(biāo)準(zhǔn)借鑒陳基純的研究《中國房地產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度研究》

在房地產(chǎn)和國民經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究過程中，必須首先計(jì)算系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平。在計(jì)算房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平指數(shù)時本文采用熵值賦權(quán)法。選擇熵值賦權(quán)法是因?yàn)樗且环N客觀賦權(quán)法，是依據(jù)原始信息來進(jìn)行權(quán)重分析，減少人為主觀因素的影響。

計(jì)算結(jié)果如表5。

表5　房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度評價的指標(biāo)體系及權(quán)重

4.2評價結(jié)果

根據(jù)上述公式計(jì)算出中國2000~2014年房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度及有關(guān)指標(biāo) (見表6) 。根據(jù)表3的計(jì)算結(jié)果及前文對房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)程度的分類原則，將中國2000~2014年房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)狀況的評價結(jié)果列于表6。

4.3結(jié)果分析

房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)之間是交互耦合關(guān)系，兩者之間相互依存，相互制衡，相互促進(jìn)，它們之間存在著不同程度的耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，只有協(xié)調(diào)好兩者之間的耦合關(guān)系，才能促進(jìn)二者共同良性發(fā)展。根據(jù)系統(tǒng)科學(xué)理論和協(xié)同理論本文構(gòu)建了房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系以及耦合協(xié)調(diào)模型，通過此模型測度了兩個系統(tǒng)之間的相互作用程度，也可以對其關(guān)系從不同側(cè)面進(jìn)行比較。

1. 從2000~2014年房地產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合值的時序變化來看，房地產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合評價值均呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢。這說明隨著房地產(chǎn)市場的日趨成熟和國家宏觀調(diào)控政策的加強(qiáng)和完善。

2. 從房地產(chǎn)系統(tǒng)f（R）與國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)f（E）的對比關(guān)系看，2000年屬于國民經(jīng)濟(jì)極度滯后型，也就是說房地產(chǎn)發(fā)展速度相對高于國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，具體表現(xiàn)為房地產(chǎn)業(yè)投資過剩，而需求量卻有限，因此國民經(jīng)濟(jì)支撐能力不足，且這一現(xiàn)象一直延續(xù)到2005年。2006年和2007年屬于房地產(chǎn)比較滯后類，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度比房地產(chǎn)發(fā)展略快。2008年全球金融危機(jī)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展有所滑落，之后兩年隨著國家政策的調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快。2011年開始，房地產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)相對比較落后。2014年開始房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于轉(zhuǎn)型陣痛期，屬于比較滯后類型。

3. 表中耦合協(xié)調(diào)度值D的大小顯示，全國的房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度在2000~2014年整個時間序列上逐年遞增，在2014年達(dá)到最大值0.4908。從耦合協(xié)調(diào)的程度來看，在全國范圍內(nèi)跨越了兩個層次，2000~2009年為低度協(xié)調(diào)，2010~2014年增長為中度協(xié)調(diào)。依據(jù)前文所劃分的耦合協(xié)調(diào)度類型，可分為5類：2000~2004年為極度不協(xié)調(diào)，嚴(yán)重不協(xié)調(diào)包括2005年和2006年，輕度不協(xié)調(diào)從2007年到2008年，2010年和2011年為勉強(qiáng)調(diào)和類型，從2012年到2014年為調(diào)和協(xié)調(diào)類。由此可見，隨著時間的推移，房地產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)程度越來越高。研究的樣本區(qū)間內(nèi)尚沒有達(dá)到理想的高度耦合協(xié)調(diào)和極度耦合協(xié)調(diào)階段，說明我國房地產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展還有很大的提升空間。

表6　2000~2014年房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度值及類型

5　結(jié)論與展望

房地產(chǎn)行業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)兩者之間是相輔相成的，同時又是互相促進(jìn)相互制約的辨證關(guān)系。房地產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，如果房地產(chǎn)行業(yè)能蓬勃發(fā)展，它將在推動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮巨大作用；房地產(chǎn)行業(yè)若是低迷不景氣，那么國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展會因此而受到限制；國民經(jīng)濟(jì)的高速增長則會對房地產(chǎn)行業(yè)起到相當(dāng)大的拉動作用；相反的，國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展緩慢，一定會抑制房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展。本文運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型對2000~2014年房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行研究。得出的結(jié)論與客觀實(shí)際沒有較大偏差，說明耦合協(xié)調(diào)度模型可以用來測度房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的相互關(guān)系。

本文用耦合協(xié)調(diào)模型研究了我國房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的程度，得出了與客觀事實(shí)相差不大的有效結(jié)論。然而某些重要指標(biāo)可能還未考慮到，時間選取上也沒有達(dá)到最近兩年，并且沒有詳細(xì)考慮各個省份各大城市的不同發(fā)展，在橫向上研究還很欠缺，這是本文的不足之處，在以后的研究中將會對區(qū)域間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行進(jìn)一步的研究討論。

[1]皮舜，武康平. 房地產(chǎn)市場發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長間的因果關(guān)系——對我國的實(shí)證分析[J].管理評論，2004(03):8-10.

[2]周達(dá).中國國民經(jīng)濟(jì)總量與房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)系研究[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報,2008(3):24-28.

[3]王飛，黃滿盈.房地產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)作用的實(shí)證分析[J] .經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài),2005(07):45-48.

[4]梁云芳，高鐵梅，賀書平.房地產(chǎn)市場與國民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)證分析[J].中國社會科學(xué),2006(3):74-85.

[5]董佳，王東欣.城市房地產(chǎn)投資與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的比較研究[J].商業(yè)時代,2009(24):108-109.

[6]陳基純，陳忠暖.中國房地產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度研究[J].商業(yè)研究,2011(04):112-117.

[7]Stephen E. Roulac. The Strategic Real Estate Framework: Process, linkages, Decisions [J].The Journal of Real Estate Research,1996(3): 323-346.

[8]Quigley J.M.Real estate prices and economic cycles [J].International Real Estate Review, 1999(1):1-20.

[9]Y．C．Raymond. Causal Relationship between Construction Flows and GDP: Evidence From Hong Kong[J]. Construction Management and Economics, 1997 (15):371-376.

[10]Green, Richard K. Follow the Leader: How Changes in Residential and Non-Residential Investment Predict in GDP [J]. Real Estate Economics, 1997:45-47.

[11]史安娜，馬軼群. 蘇浙兩省經(jīng)濟(jì)增長—環(huán)境污染效應(yīng)實(shí)證分析——“蘇南模式”與“溫州模式”的比較研究[J]. 南京社會科學(xué),2011(04):8-15+22.

[12]陳基純. 房地產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展實(shí)證研究[J]. 商業(yè)時代,2011(11):128-130.

[13]周瑩瑩，劉傳哲. 耦合協(xié)調(diào)度視角下我國虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)關(guān)系[J]. 求索,2011(05):1-4.

[14]徐玉蓮，王玉冬，林艷. 區(qū)域科技創(chuàng)新與科技金融耦合協(xié)調(diào)度評價研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2011(12):116-122.

[15]吳玉鳴，張燕. 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 資源科學(xué),2008(01):25-30.

[16]張燕. 桂林旅游生態(tài)承載與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策研究[D].桂林:廣西師范大學(xué)，2007.

[17]靳濤，陳雯. 房地產(chǎn)與國民經(jīng)濟(jì):誰要挾了誰——基于日本戰(zhàn)后29年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 學(xué)術(shù)研究,2009，(06):76-81.

[18]張燕，吳玉鳴. 中國區(qū)域工業(yè)化與城市化的時空耦合協(xié)調(diào)機(jī)制分析[J]. 城市發(fā)展研究,2006(06):46-51.

[19]秦云鵬. 青島市經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D].青島:中國海洋大學(xué)，2009.

[20]陳超，張洪. 昆明市房地產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2014(29):98-100.

[21]王楓. 廣東省土地利用與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展空間差異研究[J]. 國土與自然資源研究,2012(04):40-43.

[22]魏金義，祁春節(jié). 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與要素稟賦的耦合協(xié)調(diào)度測算[J]. 中國人口?資源與環(huán)境,2015(01):90-96.

[23]呂晨鐘，秦潔.房地產(chǎn)業(yè)波動和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 商業(yè)時代,2013(10):125-127.

[24]Valerie Illingworth. The Penguin Dictionary of Physics[M]. Beijing：Foreign Language Pre-ss，1996.

[25]吳大進(jìn)，曹力，陳立華.協(xié)同學(xué)原理和應(yīng)用[M].武漢：華中理工大學(xué)出版社，1990：9-17.

Study On Coupling Coordination Degree between Real Estate Industry and National Economy in China

HU Xiaofei, CAO Ze
(Anhui Jianzhu University, Hefei, Anhui, 230022)

Based on the related data of real estate industry and the national economic development in China from 2000 to 2014, we tested the co-integration relationship between the two factors, and constructed the coupling coordination degree model with the entropy weighting method for empirical analysis. Investigation results show that there is no co-integration relationship between the real estate industry and the national economic development during the period of 2000 to 2014.And the coupling coordination degree between the two factors increased steadily changing from low to medium extent. However, it does not reach the ideallyhigh and extreme coordinated stage. To be precise, the coupling coordination degree shows an extremely incongruity from 2000 to 2004. Also it was serious mismatch between 2005 and 2006 and slightly uncoordinated during 2007~2009. While during the period of 2010~2011, it changed into a barely coordinated type and it turned into harmonious coordinate type from 2012 to 2014.

Real estate industry； National economy；Co-integration relationship；Coupling coordination degree；Entropy value method

F427

A

2095-8382(2016)03-108-07

10.11921/j.issn.2095-8382.20160322

2015-10-15

胡曉菲，(1990-)，女，碩士研究生，主要研究方向?yàn)榧夹g(shù)經(jīng)濟(jì)評價。