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    基于云推理的天然氣管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

    2016-09-12 08:05:10
    管道行業(yè)觀察 2016年6期
    關(guān)鍵詞:隨機(jī)性模糊性分析法

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    基于云推理的天然氣管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

    在天然氣管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的相關(guān)研究中,由于缺少數(shù)據(jù),以及事故因素的不穩(wěn)定性,而只考慮到模糊性和隨機(jī)性,在某種程度上容易導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤,從而影響評(píng)估結(jié)果的可靠性。同時(shí),這些方法最后只會(huì)得出一個(gè)簡(jiǎn)單的評(píng)估結(jié)果,不能解決天然氣管道中風(fēng)險(xiǎn)因素的模糊性和隨機(jī)性問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題,中國(guó)石油大學(xué)(北京)提出基于云推理的天然氣管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。該方法可描述隨機(jī)性和模糊性以及兩者之間的關(guān)聯(lián)性。正態(tài)云模型擴(kuò)大了正態(tài)分布的形成條件,同時(shí)使正態(tài)隸屬函數(shù)反映隨機(jī)數(shù)的數(shù)學(xué)期望值。結(jié)合云推理方法、專(zhuān)家評(píng)分法和層次分析法對(duì)天然氣管道進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,對(duì)解決評(píng)估過(guò)程中定量描述和定性概念轉(zhuǎn)換時(shí)的模糊性和隨機(jī)性有很大幫助。

    基于云推理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法包含了多種事故影響因素,如第三方破壞、腐蝕破壞、誤操作因素、設(shè)計(jì)缺陷、生物侵蝕、老化因素等。該風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程如圖9所示,首先,根據(jù)收集來(lái)的信息,建立天然氣管道的故障樹(shù)系統(tǒng)(FTA),該系統(tǒng)隨時(shí)進(jìn)行更新。其次,計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)因素的結(jié)構(gòu)重要度、概率重要度和臨界重要度,根據(jù)計(jì)算結(jié)果,把每一項(xiàng)中的較大重要度選作評(píng)估指標(biāo),建立評(píng)估指標(biāo)系統(tǒng)。第三,利用三級(jí)層次分析法確定評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重,然后利用逆向云發(fā)生器把專(zhuān)家評(píng)分轉(zhuǎn)換成評(píng)估指標(biāo)的云特征值。第四,根據(jù)指標(biāo)權(quán)重和云特征值,利用虛擬云算法得出計(jì)算出天然氣管道的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。最后,結(jié)合使用正向云發(fā)生器和MATLAB軟件,直觀地顯示綜合云推理結(jié)果。

    圖9 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程流程圖

    為證明這種方法的可行性,科研人員對(duì)深圳福田區(qū)僑香路的一段天然氣管道做了實(shí)驗(yàn)。該管道2004年正式運(yùn)營(yíng),設(shè)計(jì)壓力0.8MPa,存在一定程度的腐蝕,管道直徑400mm,埋深1.8m,附近人口密度為1346/平方千米。由于管道埋于地下,未對(duì)管道實(shí)施任何保護(hù)措施,鑒于此情況,必須對(duì)管道進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,以避免重大事故的發(fā)生。根據(jù)收集來(lái)的信息,該管道共包含6個(gè)主要失效因素:第三方破壞、腐蝕破壞、誤操作因素、設(shè)計(jì)缺陷、生物侵蝕、老化因素?;谶@些失效因素建立了天然氣管道的故障樹(shù)系統(tǒng)(FTA)。然后對(duì)三個(gè)重要指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,選出了高風(fēng)險(xiǎn)因素,確定了三級(jí)層次分析法評(píng)價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)。根據(jù)上面的層次分析模型,確定了評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,并分析了三級(jí)指標(biāo)的數(shù)字特征,對(duì)該天然氣管道進(jìn)行了綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。通過(guò)評(píng)估結(jié)果得出,該實(shí)驗(yàn)管道服役時(shí)間較長(zhǎng),存在中級(jí)風(fēng)險(xiǎn)。建議在管道未來(lái)運(yùn)營(yíng)中,加強(qiáng)管道檢測(cè)和維修,避免事故發(fā)生。

    基于云推理的天然氣風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可實(shí)現(xiàn)定量描述和定性概念之間的不確定轉(zhuǎn)換,解決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程中的不確定性。本次研究中,結(jié)合故障樹(shù)系統(tǒng)和層次分析法確定了天然氣管道的評(píng)估指標(biāo)系統(tǒng)。利用MATLAB軟件得出云滴圖(cloud drops chart),分析三級(jí)指標(biāo)以及三級(jí)指標(biāo)對(duì)二級(jí)指標(biāo)的影響。此外,該風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)還可識(shí)別影響天然氣管道的缺陷,直觀比較每個(gè)二級(jí)指標(biāo)。利用專(zhuān)家評(píng)分法和層次分析法可確定指標(biāo)權(quán)重,能有效減少人為因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程的影響。云模型可以模擬和修復(fù)大量的云滴樣本,并用云圖直觀地描述評(píng)估結(jié)果,還可很好地解決隨機(jī)和模糊問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)定量描述和定性概念之間的轉(zhuǎn)換,符合人們的邏輯推理思維。經(jīng)驗(yàn)證,云模型可用于天然氣管道,為風(fēng)險(xiǎn)管理提供決策支持。

    孟芳芳 孫冰 源編譯自Journal of Natural Gas Science and Engineering, 02, 2016

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