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    基于DEA方法的河南省物流效率分析與評價

    2016-09-11 09:56:58陳建華孫賞李虎
    物流科技 2016年8期
    關(guān)鍵詞:理論指導(dǎo)

    陳建華 孫賞 李虎

    摘 要:作為第三利潤源的物流業(yè)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著極其重要的促進(jìn)作用,對河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用也不可忽視。但是目前河南省各個地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展水平不一,部分地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率低下。因此本文根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),使用DEA方法對河南省18個地市的物流效率進(jìn)行分析與評價。結(jié)果證明使用DEA方法的研究結(jié)果符合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況,可以為決策者在決策時提供理論指導(dǎo)。

    關(guān)鍵詞:DEA方法;物流效率;理論指導(dǎo)

    中圖分類號:F259.27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    Abstract: As the third profit source, logistics industry plays a very important role in promoting the economic development of our country. At the same time, the promotion of the economic development of Henan province can not be ignored. But at present, the development of logistics industry in various regions of Henan province is different, and the efficiency of logistics industry is low in some areas. So this paper based on the relevant statistical data, using the DEA method to analyze and evaluate the logistics efficiency of the 18 cities in Henan province. The results show that the results of the DEA method are consistent with the actual situation in the local area, which can provide theoretical guidance for decision makers in decision-making.

    Key words: DEA method; logistics efficiency; theoretical direction

    0 引 言

    今年是“十三五規(guī)劃”的開局之年,也是河南省加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和升級的關(guān)鍵期,隨著國家“一帶一路”戰(zhàn)略的實(shí)施、中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的建設(shè),以及制造產(chǎn)業(yè)逐步向中西部地區(qū)的轉(zhuǎn)移,使得河南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展迎來了一次不可多得的時機(jī),而物流產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,更是對河南省的經(jīng)濟(jì)提升發(fā)揮非常大的作用。最近幾年河南省的物流業(yè)飛速發(fā)展,但同時也存在很多問題,如地區(qū)間發(fā)展不均衡,資源配置不合理,信息化程度不高、產(chǎn)業(yè)效率低下等。

    近幾年有很多學(xué)者對物流產(chǎn)業(yè)的效率進(jìn)行了研討,田麗采用非參數(shù)DEA方法對河南省2004~2012年各年的物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行了測算[1];張媛以DEA模型為理論基礎(chǔ),對湖南省各個地市的物流效率進(jìn)行了分析[2]。本文借鑒前人的研究成果,以DEA方法為基礎(chǔ),系統(tǒng)地對河南省18個省轄市2014年的物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行詳細(xì)的分析與評價。

    1 相關(guān)理論及指標(biāo)選取

    1.1 DEA方法介紹

    DEA方法是由查恩斯等人提出的用于研究存在多個投入和多個產(chǎn)出的決策單元[3](DEA方法中把被用來衡量效率的組織或者部門稱為決策單元,簡稱DMU)相對效率的一種方法,該方法可以根據(jù)決策單元的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo),計(jì)算出部門相對效率,其模型被稱為CCR模型[4]。

    DEA方法的原理是保持DMU的投入指標(biāo)或產(chǎn)出指標(biāo)不發(fā)生變化,根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與合理的數(shù)學(xué)規(guī)劃,確定相對有效的生產(chǎn)前緣,在DEA生產(chǎn)前緣上將所有DMU投影出來,最后根據(jù)決策單元偏移DEA前緣的程度來評價它們的相對有效性。決策單元的效率值只能夠分布在0到1之間,效率值是1的決策單元處在DEA生產(chǎn)效率前緣。

    1.2 DEA方法的數(shù)學(xué)原理

    1.3 決策單元與投入、產(chǎn)出指標(biāo)的選取

    (1)決策單元的選取。本文選擇河南的鄭州、開封、洛陽等18個省轄市,設(shè)定為本文DEA模型的決策單元,其中:DMU1用來表示鄭州市,DMU2表示開封市,DMU3表示洛陽市,DMU4表示平頂山市,DMU5表示安陽市,DMU6表示鶴壁市,DMU7表示新鄉(xiāng)市,DMU8表示焦作市,DMU9表示濮陽市,DMU10表示許昌市,DMU11表示漯河市,DMU12表示三門峽市,DMU13表示南陽市,DMU14表示商丘市,DMU15表示信陽市,DMU16表示周口市,DMU17表示駐馬店市,DMU18表示濟(jì)源市。

    (2)投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)。一般來說,生產(chǎn)投入指標(biāo)主要分為人力、物力和財(cái)力這三大部分,產(chǎn)出指標(biāo)主要包括提供的服務(wù)和生產(chǎn)出的產(chǎn)品等[8]。DEA方法的指標(biāo)選取有如下標(biāo)準(zhǔn):第一,對于每一個DMU,全部的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)都不能是空的,而且不能是負(fù)數(shù)。第二,投入、產(chǎn)出的指標(biāo)必須能夠反映出本文關(guān)注的重要元素。第三,投入的指標(biāo)值越小越好,產(chǎn)出的指標(biāo)值應(yīng)該是越大越好。第四,不相同指標(biāo)的單位可以是不一樣的。

    本文根據(jù)DEA方法指標(biāo)選取標(biāo)準(zhǔn)以及前輩的經(jīng)驗(yàn),選取交通運(yùn)輸、倉儲及郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人數(shù)、等級公路里程數(shù)及民用汽車私有量作為生產(chǎn)投入指標(biāo),選取河南省各省轄市2014年的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、公路貨運(yùn)量及公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo),具體如表1所示:

    經(jīng)過收集與整理,河南省各省轄市2014年投入與產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)表格如表2所示(其中S1表示GDP,S2表示公路貨運(yùn)量,S3表示公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量,M1表示固定資產(chǎn)投資,M2表示從業(yè)人數(shù),M3表示載貨汽車擁有量,M4表示等級公路里程數(shù))。

    2 指標(biāo)計(jì)算以及結(jié)果分析

    將表2中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)輸入到DEAP2.1軟件里進(jìn)行計(jì)算,得出了河南省各省轄市物流產(chǎn)業(yè)效率的分析結(jié)果,所得到的數(shù)據(jù)如表3所示。

    從表3的數(shù)據(jù)可得,鄭州市、開封市、洛陽市、安陽市、焦作市、許昌市、周口市和濟(jì)源市等8個省轄市物流產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1,也就是說這8個省轄市的物流產(chǎn)業(yè)效率是相對有效的,說明這些地市的物流產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出配置是合理的。在其余10個省轄市中,漯河市和三門峽市的物流產(chǎn)業(yè)的規(guī)模報(bào)酬是遞增的,說明這2個城市可以適當(dāng)?shù)脑龃笸度雭硖岣呶锪鳟a(chǎn)業(yè)規(guī)模。另外,鶴壁市、新鄉(xiāng)市和南陽市物流產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率均達(dá)到了1,表明鶴壁市、新鄉(xiāng)市和南陽市的總體效率沒達(dá)到1主要是由于它們的規(guī)模效率比較低下而導(dǎo)致的,所以應(yīng)該適當(dāng)擴(kuò)大這3個市的物流產(chǎn)業(yè)的規(guī)模,并優(yōu)化地區(qū)的資源分配。

    對計(jì)算出的數(shù)據(jù)進(jìn)行更深一步的分析,可以得到投入產(chǎn)出指標(biāo)的有效目標(biāo)值,根據(jù)這些目標(biāo)值,可以對各省轄市物流產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出做出更合理的規(guī)劃設(shè)計(jì),從而使物流效率達(dá)到最優(yōu)。使用DEAP2.1分析出的有效目標(biāo)值如表4所示。

    根據(jù)表2、表3和表4的數(shù)據(jù)來分析各個省轄市的情況,從綜合效率來看,在非DEA有效的省轄市中,鶴壁市、駐馬店市和三門峽市的綜合效率相對而言是比較高的,信陽市最低,而且在純技術(shù)效率方面也是信陽市最低,說明信陽市物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小,而且資源配置不合理,急需改善;根據(jù)統(tǒng)計(jì)的原始數(shù)據(jù)與DEAP2.1軟件計(jì)算出的有效目標(biāo)值對比來看,信陽市主要在貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量方面產(chǎn)出不足。從投入產(chǎn)出的冗余來看,除了鶴壁市、新鄉(xiāng)市和南陽市以外,其余7個非DEA有效的省轄市均存在產(chǎn)出不足和投入冗余的情況,所以這些城市在加大物流產(chǎn)業(yè)投入的時候,更應(yīng)該注重資源的合理分配,使得各項(xiàng)投入能得到最有效的利用。

    3 總 結(jié)

    綜合上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和計(jì)算結(jié)果來看,在河南省18個省轄市中,除了信陽市、平頂山市和濮陽市的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較落后、物流效率相對低下外,其余城市的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較均衡,物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模和效率相對較高,尤其是以鄭州為中心的河南省中部地區(qū)發(fā)展最好。但從整體看缺點(diǎn)也非常明顯,在大部分非DEA有效的省轄市中,幾乎都存在大量的投入冗余,尤其是等級公路里程數(shù),說明這些城市對物流產(chǎn)業(yè)的投入沒有進(jìn)行合理的利用,大部分城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)相當(dāng)完善,在后續(xù)的發(fā)展中可以適當(dāng)?shù)膶①Y源投入向其他方面傾斜??傊c其他經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份相比,河南省的物流效率還存在一定的差距,各城市在加大物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模的同時,需要優(yōu)化投入結(jié)構(gòu),合理分配資源,爭取以最小的投入獲取最大的產(chǎn)出,實(shí)現(xiàn)物流效率的最大化。

    參考文獻(xiàn):

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    [6] 劉萍. 我國研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技資源配置效率研究——基于DEA方法[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2015(22):6-7.

    [7] 閔承鵬,郭峰,蒲天祥. 基于DEA方法的我國房地產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)效率與規(guī)模效率研究[J]. 房地產(chǎn)導(dǎo)刊,2012(35):27-30.

    [8] 潘玉山. 基于DEA職業(yè)學(xué)校實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)效率評價研究[J]. 寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2012(5):33-36.

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