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    兒童心目中的雪花分布

    2016-09-10 07:22:44鞏子坤何聲清
    關(guān)鍵詞:隨機(jī)性教學(xué)建議兒童

    鞏子坤 何聲清

    【摘 要】以401名9~14歲兒童為被試對(duì)象,考察其心目中的雪花分布,結(jié)果發(fā)現(xiàn):兒童描述的雪花分布不外乎隨機(jī)與不隨機(jī)兩類;給出的理由可以分為4類,分別為運(yùn)用模糊的概率知識(shí)、主觀判斷、動(dòng)手試驗(yàn)與其他。進(jìn)一步分析表明,給出“主觀判斷”理由的兒童比給出“運(yùn)用模糊的概率知識(shí)”理由的兒童,描述出的雪花分布更高的比例是隨機(jī)的;動(dòng)手試驗(yàn)得到的雪花分布均是隨機(jī)的。原因在于大部分兒童將“多次試驗(yàn)結(jié)果的規(guī)律性”與“一次試驗(yàn)結(jié)果的隨機(jī)性”混淆了。動(dòng)手試驗(yàn)是認(rèn)知隨機(jī)性的有效方式。

    【關(guān)鍵詞】?jī)和?雪花分布 隨機(jī)性 教學(xué)建議

    一、引言

    概率認(rèn)知的一個(gè)重要方面,是對(duì)隨機(jī)性的認(rèn)知。按照認(rèn)知的復(fù)雜程度,我們把隨機(jī)性分為三類:隨機(jī)事件,如拋一枚硬幣,朝上一面的情形,可能正面朝上,也可能反面朝上;獨(dú)立序列,如連續(xù)拋一枚硬幣10次,朝上一面的情形,可能是3次正面朝上7次反面朝上,也可能5次正面朝上5次反面朝上;雪花分布,如16片雪花隨機(jī)飄落到由16塊方磚構(gòu)成的平坦房頂上,雪花分布的情形,可能16片雪花飄落到7塊方磚上,也可能飄落到12塊方磚上。

    嚴(yán)加安院士說:“隨機(jī)非隨意,概率破玄機(jī)。無序隱有序,統(tǒng)計(jì)解迷離?!盵1]隨機(jī)性中隱藏著規(guī)律性,對(duì)隨機(jī)性的認(rèn)知,本質(zhì)上就是對(duì)規(guī)律性的認(rèn)知。然而,要認(rèn)識(shí)到這種規(guī)律性,還是比較困難的。因?yàn)?,雖然日常生活中隨機(jī)事件隨處可見,非正式的概率知識(shí)有著較好的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),但隨機(jī)性規(guī)律與我們?nèi)粘K鶎W(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)規(guī)律還是有著較大的區(qū)別的,學(xué)習(xí)隨機(jī)性的思維方式與學(xué)習(xí)確定性數(shù)學(xué)的思維方式也還是有著較大區(qū)別的。比如,Green等人的研究表明,學(xué)校確定性數(shù)學(xué)——科學(xué)演繹推理模式主導(dǎo)的課程扼殺了學(xué)生對(duì)于隨機(jī)性的認(rèn)知[2]。

    義務(wù)教育階段數(shù)學(xué)課程所涉及的主要是隨機(jī)事件,這是對(duì)隨機(jī)性最初步的認(rèn)知。相應(yīng)地,對(duì)隨機(jī)事件的研究也比較多。有的數(shù)學(xué)教材中也出現(xiàn)了獨(dú)立序列[3],雖然這樣的內(nèi)容并不是課程標(biāo)準(zhǔn)所規(guī)定的。義務(wù)教育階段數(shù)學(xué)教材中沒有出現(xiàn)雪花分布這樣的內(nèi)容,因而很少有人關(guān)注或研究?jī)和瘜?duì)雪花分布的認(rèn)知。

    我們采用分層取樣的方式,選取浙江省S市城區(qū)、城鄉(xiāng)接合地區(qū)2個(gè)類型學(xué)校9~14歲的401名兒童作為被試對(duì)象(我們的研究表明,城市、城鄉(xiāng)接合部、農(nóng)村兒童之間的概率認(rèn)知沒有顯著性差異,所以樣本具有代表性),通過以下調(diào)查題目,了解兒童心目中的雪花分布。

    題目:如圖所示,花園房頂是平的,由16塊尺寸相等的方磚構(gòu)成。開始下雪了,過了一會(huì),16片雪花飄落到房頂。請(qǐng)標(biāo)出16片雪花可能落在什么地方(用×表示一片雪花),并寫一寫你的理由。

    學(xué)生基于已有的生活經(jīng)驗(yàn)與概率知識(shí),給出了雪花在房頂?shù)姆植?。這些雪花分布,哪些是隨機(jī)的?哪些是不隨機(jī)的?判斷的標(biāo)準(zhǔn)是什么?我們可以從生活經(jīng)驗(yàn)與概率知識(shí)兩個(gè)方面來回答這些問題。

    生活經(jīng)驗(yàn)告訴我們(這里的我們是指成年人了),16片雪花都飄落到一塊方磚上的可能性比較小,除非出現(xiàn)了人為的情形,比如,你用掃帚把這些雪花掃到了一起;同樣地,16片雪花均勻地落到每一塊方磚上的可能性也比較小。這是兩種極端的情形。排除掉這兩種極端的情形,生活經(jīng)驗(yàn)告訴我們,16片雪花所占的方磚數(shù)應(yīng)該不多也不少,才可能是沒有受到人為干涉,才可能是隨機(jī)的。到底什么才是“不多也不少”呢?就是極端的情形不能夠出現(xiàn),用概率的知識(shí)來說,就是“小概率事件在一次試驗(yàn)中是不可能發(fā)生的”。比如,某廠家生產(chǎn)的燈泡合格率是90%。今天,我們接到了一批產(chǎn)品,理論上而言,這批產(chǎn)品的合格率應(yīng)該是90%。這批產(chǎn)品的合格率是否達(dá)到了呢?我們從中隨機(jī)抽取100只,發(fā)現(xiàn)有30只不合格。我們很容易計(jì)算出,30只燈泡不合格的可能性是1.84×10-8——這是小概率事件。所謂小概率事件,是我們根據(jù)實(shí)際需要來確定的,有時(shí)候規(guī)定,可能性小于等于0.05的事件就是小概率事件;有時(shí)候規(guī)定,可能性小于等于0.01的事件才是小概率事件。如果這批產(chǎn)品是合格的,小概率事件是不可能發(fā)生的;既然發(fā)生了(這是事實(shí)),我們只好說,這批產(chǎn)品不合格。當(dāng)然,這樣去做判斷,也可能會(huì)犯錯(cuò)誤,但是,我們可以把出錯(cuò)的可能性控制在一個(gè)可以接受的范圍內(nèi)。什么是雪花分布的“小概率事件”呢?根據(jù)概率的相關(guān)公式,我們可以計(jì)算出,雪花所占的方磚數(shù)在7~13范圍內(nèi)的概率為95%,而小于7或大于13的概率只有5%左右。因此,“雪花所占的方磚數(shù)小于7或大于13”就是小概率事件。在學(xué)生給出的雪花分布中,如果雪花所占的方磚數(shù)在7~13的范圍內(nèi),我們初步判定雪花分布是隨機(jī)的;否則,判定雪花分布不是隨機(jī)的。

    進(jìn)一步對(duì)初步判定為隨機(jī)的雪花分布進(jìn)行繼續(xù)考察,如果這些雪花分布具有明顯的規(guī)律性(如嚴(yán)格關(guān)于中軸線對(duì)稱等),則判定為不具有隨機(jī)性。比如,以下回答就不具有隨機(jī)性。

    如果學(xué)生在圖中標(biāo)出的雪花數(shù)超過或者不足16片,均作為無效數(shù)據(jù)處理。

    綜上,如果方磚上的雪花總數(shù)恰好為16片,且雪花所占的方磚數(shù)在7~13之間,且雪花分布沒有明顯的規(guī)律性,我們判定這樣的雪花分布是隨機(jī)的,其余情形均判定為不隨機(jī)。分布是隨機(jī)的記為1分,否則為0分。

    二、兒童心目中的雪花分布

    學(xué)生在描述了心目中的雪花分布后,給出了各種各樣的理由。這些分布不外乎隨機(jī)與不隨機(jī)兩類;理由可以分為4類,分別如下。

    (一)運(yùn)用模糊的概率知識(shí)進(jìn)行判斷

    3836號(hào)兒童描述的分布如圖1,理由是“因?yàn)槊恳粔K方磚都有的概率得到雪花,而雪花又正好是16片,又有的概率飄到不同的方磚上”。

    這是經(jīng)常出現(xiàn)的情形。既然每一塊方磚都有的可能得到雪花,而恰恰是16片雪花,因而,每一塊方磚上正好有一片雪花。描述了同樣分布的兒童,給出了以下類似的理由。有的兒童干脆做起了除法:16÷16=1,所以每塊方磚上一片雪花。3835號(hào)、3432號(hào)兒童給出的理由分別是“因?yàn)闄C(jī)會(huì)平等”“因?yàn)橛?6塊方磚,而正好有16片雪花,每一片雪花很少疊在一起,但它們的數(shù)目相等,這樣剛剛好,這樣很公平”。顯然這些分布都是不隨機(jī)的。

    學(xué)生之所以呈現(xiàn)出這種模糊的概率知識(shí),首要原因是他們將“多次試驗(yàn)結(jié)果的規(guī)律性”和“一次試驗(yàn)結(jié)果的隨機(jī)性”混淆了,沒有意識(shí)到每一片雪花的下落過程是獨(dú)立的。更具體地說,從長(zhǎng)時(shí)間結(jié)果來看,如果連續(xù)下了幾小時(shí)的雪,每塊方磚上的雪花個(gè)數(shù)理論上是差不多的。但是,這是長(zhǎng)時(shí)間重復(fù)試驗(yàn)才表現(xiàn)出的“規(guī)律”。換言之,用頻率估計(jì)概率的過程,是長(zhǎng)時(shí)間、多次重復(fù)試驗(yàn)之后根據(jù)各個(gè)結(jié)果的頻率進(jìn)行歸納(估計(jì))的過程。兒童持有模糊的概率知識(shí),其認(rèn)知局限表現(xiàn)在,少數(shù)幾次的試驗(yàn)結(jié)果不足以概括多次、重復(fù)試驗(yàn)的結(jié)果樣態(tài)。前者具有特殊性(即時(shí)性、隨機(jī)性),后者具有一般性(規(guī)律性)。其次,學(xué)生的這種模糊的概率知識(shí)還可能與其逐漸發(fā)展的確定性思維有關(guān):兒童將“16”片雪花和“16”塊方磚建立聯(lián)系,“等分”思想在其決策過程中發(fā)揮了重要作用。

    3526號(hào)兒童描述的分布如圖2,理由是“因?yàn)檠┗ú灰欢h落在每一塊方磚上,有可能有2片或者3片雪花飄落在同一塊方磚上”。3402號(hào)給出了類似的分布,理由是“因?yàn)檠┗ㄊ请S意落下來的,所以落的地方也就不一樣”。2532號(hào)給出了類似的分布,理由是“雪花可能會(huì)下到任何的地方,有可能會(huì)在一起”。

    在兒童看來,雪花的飄落是隨機(jī)的,因而,不可能每一片雪花飄落在每一塊(不同的)方磚上,所以出現(xiàn)了有的方磚上2片、有的3片的情形。而這樣的情形恰恰是隨機(jī)的。

    同樣從“每一片雪花飄落到方磚上是隨機(jī)的”出發(fā),一種觀點(diǎn)認(rèn)為,機(jī)會(huì)均等,所以,一塊方磚上一片雪花;一種觀點(diǎn)認(rèn)為,一塊方磚上可能多于一片雪花。這就體現(xiàn)出隨機(jī)事件的規(guī)律性與隨機(jī)性:大量試驗(yàn)的規(guī)律性與一次試驗(yàn)的隨機(jī)性。因而,一次試驗(yàn)是不可能出現(xiàn)規(guī)律性的。事實(shí)上,每塊方磚一片雪花的概率只有十萬分之一。

    (二)根據(jù)自己的生活經(jīng)驗(yàn)、喜好進(jìn)行主觀判斷

    3843號(hào)兒童描述的分布如圖3,理由是“因?yàn)檠┗ㄊ请S風(fēng)飄的,沒有固定結(jié)果”。3838號(hào)描述了類似的分布,理由是“因?yàn)檠┗ㄊ遣灰?guī)則的,它可以飄向任意一個(gè)方向”。

    3509號(hào)兒童描述的分布如圖4,理由是“因?yàn)榻巧蠒?huì)難一點(diǎn)落到,所以四個(gè)角上都沒有雪花落到”。3501號(hào)描述了類似的分布,理由是“它們可能隨處亂飄,可能一塊方磚上一片,也可能幾片落在一塊磚上”。

    3428號(hào)兒童描述的分布如圖5,理由是“因?yàn)橹虚g雪花不太容易掉下來”。3419號(hào)給出了類似的分布,理由是“它們?cè)谝黄稹?。明顯地,兒童提供的這些理由,無論是“隨風(fēng)飄”“亂飄” “不規(guī)則”,還是“中間的雪花不容易掉下來”,大都來自自己的生活經(jīng)驗(yàn),大都來自自己的主觀意識(shí),而基于生活經(jīng)驗(yàn)與主觀意識(shí)所描述的分布大都是隨機(jī)的。這些兒童還沒有被數(shù)學(xué)的確定性因果思維“禁錮”“侵蝕”,仍然有著較好的隨機(jī)性直覺。

    需要指出的是,我們?cè)O(shè)計(jì)的問題具有一定的生活背景,因此兒童的生活經(jīng)驗(yàn)一定程度上能夠幫助其做出合理的決策。概言之,兒童在決策時(shí)所依靠的生活經(jīng)驗(yàn)主要來源于以下幾個(gè)方面:(1)雪花。如“雪花的形狀不規(guī)則,因此……”“雪花是隨意飛的,因此……”(2)方磚。如“方磚的角難以有雪花落到,因此……”(3)外力。如“風(fēng)吹著雪花跑,因此風(fēng)向、風(fēng)力對(duì)雪花的飄落位置有影響”;(4)當(dāng)事人。如“根據(jù)個(gè)人自身喜好決策”。隨機(jī)事件與現(xiàn)實(shí)生活有著千絲萬縷的聯(lián)系,把隨機(jī)事件的結(jié)果歸結(jié)為上述因素,避免了“確定性思維”的干擾,生活經(jīng)驗(yàn)在兒童決策中也產(chǎn)生了正向的影響。然而,如果我們把情境置換成現(xiàn)實(shí)性不強(qiáng)的問題,如“摸球”模型:一個(gè)不透明的盒子里有1個(gè)黑球、1個(gè)白球,它們除顏色不同外,其他均相同。搖一搖盒子,閉上眼睛從中摸出1個(gè)球,請(qǐng)問摸出哪種球的可能性大?我們的研究發(fā)現(xiàn),也有兒童在決策中表現(xiàn)出上述的生活經(jīng)驗(yàn),把隨機(jī)事件的結(jié)果歸結(jié)為:(1)球。如“我們不是球,只有球知道”;(2)外力。如“只有天知道”;(3)當(dāng)事人。如“我喜歡白球”。如果說“雪花問題”由于其現(xiàn)實(shí)背景較強(qiáng),兒童的解釋存在某種程度的“合理性”,那么兒童在“摸球問題”中的類似經(jīng)驗(yàn)就顯得蒼白無力。

    2402號(hào)兒童描述的分布如圖1,理由是“因?yàn)轱L(fēng)大時(shí),雪花會(huì)飄落在上面,而風(fēng)小時(shí),雪花會(huì)落在下面,而當(dāng)風(fēng)中等時(shí),雪花會(huì)落在中間,所以每排幾乎都一樣”。如前所述,3836號(hào)兒童也認(rèn)為雪花是均勻分布在每一塊方磚上的(即每一塊方磚正好一片雪花),但他是基于“等可能性”(模糊的概率知識(shí))做出判斷的。這里,兒童基于生活經(jīng)驗(yàn)、基于自己的主觀,給出了同樣的分布。這樣的分布是不隨機(jī)的。

    3834號(hào)兒童給出的分布如圖6 ,理由是“因?yàn)橄卵┮挝鞅憋L(fēng),所以雪花被吹到東南方”。3503號(hào)兒童描述了類似的分布,理由是“因?yàn)槎斓娘L(fēng)是往南吹的,所以雪花就在南邊”。2433號(hào)兒童描述了類似的分布,理由是“因?yàn)榭赡茱L(fēng)大,雪往一個(gè)地方飄”。

    (三)動(dòng)手試驗(yàn)

    3517號(hào)兒童描述的分布如圖7,理由是“我有一張紙,坐(做)過了”。

    學(xué)生通過試驗(yàn),得到了這樣的分布,這樣的分布是隨機(jī)的。我們的研究表明,動(dòng)手試驗(yàn)所得到的分布98%以上都是隨機(jī)的,因而,動(dòng)手試驗(yàn)?zāi)軌蚣m正兒童的錯(cuò)誤觀念[4]。

    (四)其他(雪花數(shù)少于16片)

    3426號(hào)兒童描述的分布如圖8,理由是“16片雪花不可能全部飄落到房頂,因?yàn)榈厣蠒?huì)飄落上去”。

    類似的情況比較多。兒童沒有仔細(xì)閱讀題目中的文字“房頂是平的,16片雪花飄落到房頂”,認(rèn)為房頂是傾斜的,憑借自己的經(jīng)驗(yàn),認(rèn)為有的雪花沒有落到房頂,于是出現(xiàn)了這樣的分布。

    兒童給出的理由統(tǒng)計(jì)如表1,雪花分布得分如圖9。

    從上表(圖)中可以看出,12歲是一個(gè)分界點(diǎn):12歲之前,選擇“運(yùn)用模糊的概率知識(shí)”兒童的百分比是30%左右,選擇“主觀判斷”兒童的百分比是50%左右,選擇前一個(gè)理由兒童的百分比明顯低于選擇后一個(gè)理由兒童的百分比。12歲之后,隨著年齡的增加,選擇“運(yùn)用模糊的概率知識(shí)”兒童的百分比是45%左右,選擇“主觀判斷”的兒童的百分比是25%左右,選擇前一個(gè)理由兒童的百分比明顯高于選擇后一個(gè)理由兒童的百分比。對(duì)比兒童隨機(jī)分布認(rèn)知得分,我們發(fā)現(xiàn),9~11歲兒童的得分明顯比13~14歲兒童的高。我們是否可以得出這樣的結(jié)論:選擇“運(yùn)用模糊的概率知識(shí)”的兒童越多,其雪花分布得分就越低;選擇“主觀判斷”的兒童越多,其雪花分布得分就越高。

    這樣的結(jié)果也容易理解。兒童的概率知識(shí)僅僅局限在“每一片雪花飄落到每一片方磚上的可能性均是”,而對(duì)于每一片雪花飄落的獨(dú)立性、規(guī)律性是不了解的,兒童的概率知識(shí)非常有限。應(yīng)用有限的概率知識(shí),就會(huì)出現(xiàn)3836號(hào)兒童所描述的分布,這樣的分布不具有隨機(jī)性。相反,如果基于自己的主觀判斷,基于隨機(jī)性直覺,再聯(lián)系生活經(jīng)驗(yàn),就有可能得到隨機(jī)的分布。當(dāng)然,生活經(jīng)驗(yàn)是一把雙刃劍,因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)告訴我們:雪下了很長(zhǎng)一段時(shí)間后,雪的表面是平滑的——也就是說,雪的分布是均勻的。這事實(shí)上表明,一次試驗(yàn)的隨機(jī)性與多次試驗(yàn)的規(guī)律性。

    對(duì)兒童給出的理由與正確率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(表2),我們發(fā)現(xiàn):無論是正確的頻數(shù)占回答頻數(shù)的百分比,還是正確的頻數(shù)占總數(shù)的百分比,選擇“主觀判斷”的兒童比選擇“運(yùn)用模糊的概率知識(shí)”的兒童要高。這進(jìn)一步說明,基于主觀判斷的,更有可能給出隨機(jī)的分布。當(dāng)然,動(dòng)手試驗(yàn)得到的分布均是隨機(jī)的,這表明,試驗(yàn)是獲得雪花分布隨機(jī)的有效方式。

    三、幾點(diǎn)思考

    (一)兒童對(duì)雪花分布的認(rèn)知水平很低

    從兒童雪花分布得分圖中,我們可以發(fā)現(xiàn),即便是在10歲的最高水平,也僅僅有14%的兒童能夠獲得正確的認(rèn)知,并且,從10歲開始,兒童的認(rèn)知水平不斷下降,14歲時(shí)才出現(xiàn)了回升。這一結(jié)果表明,隨著年齡的增長(zhǎng),兒童對(duì)雪花分布的認(rèn)知不升反降。因而,這部分內(nèi)容并不適合在義務(wù)教育階段出現(xiàn)。

    (二)尋求確定性數(shù)學(xué)的規(guī)律導(dǎo)致了兒童的認(rèn)知水平很低

    通過對(duì)兒童給出的理由進(jìn)行分析,我們發(fā)現(xiàn),之所以出現(xiàn)不升反降的現(xiàn)象,是由于隨著年齡的增長(zhǎng),更多的兒童尋求確定性數(shù)學(xué)的知識(shí),而對(duì)于概率的知識(shí),客觀上他們還不具備,于是出現(xiàn)了這樣的窘境:理論知識(shí)尚未建立,良好的隨機(jī)性直覺又逐漸喪失。也許,只有學(xué)習(xí)了概率知識(shí),知道了重復(fù)試驗(yàn)的規(guī)律性(大數(shù)定律)與一次試驗(yàn)的隨機(jī)性后,他們才能夠給出隨機(jī)的分布。

    (三)動(dòng)手試驗(yàn)?zāi)軌蛱嵘齼和恼J(rèn)知水平

    動(dòng)手試驗(yàn)的兒童所描述的分布都是隨機(jī)的,這再一次告訴我們,動(dòng)手試驗(yàn)是學(xué)習(xí)概率知識(shí)的有效方式[5]。

    參考文獻(xiàn):

    [1]嚴(yán)加安.概率破玄機(jī),統(tǒng)計(jì)解迷離 [N]. 中國(guó)科學(xué)報(bào),2012-03-03.

    [2]Green, D. R. A Survey of Probability Concepts in 3000 Students aged 11-16 Years. In D. R. Grey (ed.), Proceedings of the First International Conference on Teaching Statistics, Teaching Statistics Trust. University of Sheffield, 1982.

    [3]張?zhí)煨?數(shù)學(xué)(六年級(jí)下冊(cè))[M].杭州:浙江教育出版社,2008.

    [4]鞏子坤. 6~14歲兒童的概率概念認(rèn)知發(fā)展研究[D]. 浙江大學(xué),2012.

    [5]鞏子坤,宋乃慶. 統(tǒng)計(jì)與概率的教與學(xué):反思與建議[J].人民教育,2006(10):1-6.

    (杭州師范大學(xué)理學(xué)院 310036北京師范大學(xué)教育學(xué)部 100875)

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