把握世界大勢(shì) 面向2030：培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)就業(yè)需求的現(xiàn)代勞動(dòng)者

郭偉 張力瑋

編者按：陳宇，現(xiàn)任中國(guó)就業(yè)促進(jìn)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、國(guó)家教育咨詢委員會(huì)委員。陳宇副會(huì)長(zhǎng)長(zhǎng)期從事勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)、職業(yè)科學(xué)和人力資源開(kāi)發(fā)理論研究，參與政府有關(guān)政策設(shè)計(jì)和實(shí)施，著有《勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》《現(xiàn)代工資理論與管理》《人力資源經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析》《勞動(dòng)科學(xué)體系通論》《走向世界技能強(qiáng)國(guó)》《技能振興：戰(zhàn)略與技術(shù)》等著作，主編《當(dāng)代勞動(dòng)科學(xué)叢書》（十卷）、《國(guó)家職業(yè)技能鑒定教程》等，發(fā)表論文、講話、研究報(bào)告逾百篇；主持或參與主持多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、部委級(jí)科研課題和國(guó)際合作項(xiàng)目，并多次獲得國(guó)家省部級(jí)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)項(xiàng)以及其他獎(jiǎng)項(xiàng)。其中，與宋曉梧、張小建共同撰寫的國(guó)家社科基金重點(diǎn)課題主報(bào)告《中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā)與就業(yè)》曾榮獲我國(guó)經(jīng)濟(jì)科學(xué)最高獎(jiǎng)——孫冶方經(jīng)濟(jì)科學(xué)獎(jiǎng)，其工作成果以理論高度和可操作性的結(jié)合受到政府部門和學(xué)術(shù)理論界的高度重視。由于“為發(fā)展我國(guó)勞動(dòng)事業(yè)做出的突出貢獻(xiàn)”，陳宇副會(huì)長(zhǎng)受到國(guó)務(wù)院表彰，享受政府特殊津貼。2016年7月12-13日，二十國(guó)集團(tuán)（G20）勞工就業(yè)部長(zhǎng)會(huì)議在北京召開(kāi)，會(huì)議主題為“創(chuàng)新：讓就業(yè)機(jī)會(huì)更加充分、就業(yè)能力更加適應(yīng)、就業(yè)質(zhì)量更高”，討論了全球化、技術(shù)創(chuàng)新、工作形式的變化和人口發(fā)展趨勢(shì)對(duì)G20國(guó)家的深刻影響。本刊就此話題對(duì)陳宇教授進(jìn)行了專訪。在采訪中，陳宇副會(huì)長(zhǎng)指出，智能制造風(fēng)靡全球，培養(yǎng)現(xiàn)代勞動(dòng)者迫在眉睫；越來(lái)越多的人將在未來(lái)從事智能勞動(dòng)，教育要在其中發(fā)揮重要作用；教育部門需明確未來(lái)教育戰(zhàn)略布局。

一、智能制造風(fēng)靡全球，培養(yǎng)現(xiàn)代勞動(dòng)者迫在眉睫

《世界教育信息》：尊敬的陳副會(huì)長(zhǎng)，您好！很高興您能接受我刊的專訪。根據(jù)《赫爾辛基新聞》的報(bào)道，據(jù)波士頓咨詢集團(tuán)近期估算，在今后5年內(nèi)，機(jī)器人將在芬蘭普及，這就意味著大概6～10萬(wàn)份工作將由機(jī)器人代替，這對(duì)于人口只有500多萬(wàn)的芬蘭已經(jīng)是不小的比例。中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)，這一趨勢(shì)在中國(guó)也有所顯現(xiàn)。您認(rèn)為這種趨勢(shì)會(huì)對(duì)中國(guó)有怎樣的影響呢？

陳宇：當(dāng)前的世界和中國(guó)已經(jīng)明顯處于一個(gè)生產(chǎn)力水平和文明的重大轉(zhuǎn)型期。回顧歷史，農(nóng)業(yè)文明主要靠對(duì)生物能量的征服和開(kāi)發(fā)；工業(yè)文明主要靠對(duì)石化能量的征服和開(kāi)發(fā)；正在到來(lái)的未來(lái)文明，已經(jīng)表現(xiàn)出將主要靠對(duì)人工智能和人造生命的能量的征服和開(kāi)發(fā)的趨勢(shì)。

比如，日本在對(duì)比了中日兩國(guó)制造業(yè)后得出一個(gè)結(jié)論：中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)一線有7000萬(wàn)名工人，平均月薪3600元人民幣；日本制造業(yè)生產(chǎn)一線僅有700萬(wàn)名工人，而平均月薪達(dá)1.4萬(wàn)元人民幣，約是中國(guó)的4倍。所以，日本的制造業(yè)在薪資方面相對(duì)中國(guó)沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì)。為此，日本計(jì)劃研發(fā)、生產(chǎn)和投入使用3000萬(wàn)臺(tái)可以24小時(shí)工作（3倍于人的工作時(shí)間）的工業(yè)機(jī)器人，相當(dāng)于增加了9000萬(wàn)名制造業(yè)工人，而機(jī)器人的“平均月薪”僅合900元人民幣，這無(wú)疑將一舉扭轉(zhuǎn)日本制造業(yè)的劣勢(shì)。事實(shí)上，未來(lái)5～15年，智能機(jī)器人、智慧制造和人工智能將席卷全球，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。據(jù)我所知，現(xiàn)在中國(guó)的大型企業(yè)，無(wú)論國(guó)營(yíng)、民營(yíng)還是外資，也都在全力研制機(jī)器人，如富士康科技集團(tuán)已經(jīng)準(zhǔn)備用100萬(wàn)名機(jī)器人取代100萬(wàn)名工人。因此，從就業(yè)的角度看，首當(dāng)其沖受到最大威脅的是中國(guó)生產(chǎn)和服務(wù)一線的1.2億從事體能勞動(dòng)的操作執(zhí)行型工人（即所謂的“藍(lán)領(lǐng)”隊(duì)伍），而歐美國(guó)家的這種類型的工人早在過(guò)去近40年中幾乎被中國(guó)工人全部取代了。在新一輪科技革命浪潮中，歐美國(guó)家主要受到威脅的不是一線產(chǎn)業(yè)工人，而是從事初級(jí)知識(shí)技能型勞動(dòng)的所謂“白領(lǐng)”隊(duì)伍。美國(guó)的一項(xiàng)研究估計(jì)，最近5年全球?qū)⒂?00萬(wàn)工人被機(jī)器人取代。我覺(jué)得，這個(gè)數(shù)字實(shí)在是太保守了，僅在中國(guó)就應(yīng)當(dāng)不止這個(gè)數(shù)量。顯然，近期如何為面臨重大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的中國(guó)勞動(dòng)者大軍開(kāi)發(fā)和尋找新的工作崗位（這些崗位是存在的），同時(shí)對(duì)他們進(jìn)行適應(yīng)性轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)（這種教育培訓(xùn)特別困難），是我國(guó)職業(yè)教育、成人教育、繼續(xù)教育和在職在崗培訓(xùn)領(lǐng)域迫在眉睫的重要任務(wù)。這項(xiàng)工作急需教育部門和勞動(dòng)部門的緊密協(xié)調(diào)與合作。

二、越來(lái)越多的人將在未來(lái)從事智能勞動(dòng)，教育要在其中發(fā)揮重要作用

《世界教育信息》：英國(guó)《每日郵報(bào)》2016年7月27日?qǐng)?bào)道，澳大利亞工程師馬克·皮瓦茨（Mark Pivac）開(kāi)發(fā)出世界首臺(tái)全自動(dòng)砌磚機(jī)器人“哈德良”（Hadrian）。它可以一天24小時(shí)不間斷工作，每小時(shí)能砌1000塊磚，兩天內(nèi)就能砌完一棟房子。由此可見(jiàn)，智能機(jī)器人已經(jīng)能夠在某些方面代替人類。您剛才也提到了中國(guó)勞動(dòng)者要“轉(zhuǎn)型”。那么，“轉(zhuǎn)型”的突破口在哪里？

陳宇：轉(zhuǎn)型的突破口無(wú)疑是教育，下面我想談?wù)劽嫦?030年的教育。我國(guó)教育包括兩個(gè)主要部分——城市教育和農(nóng)村教育。但是，近40年來(lái)形成的中國(guó)新產(chǎn)業(yè)工人（即農(nóng)民工群體） 及其子女，一直在大中城市及其邊緣聚集，他們不可能再回到過(guò)去的村莊，只能生活在城市郊區(qū)或者新形成的小城鎮(zhèn)。他們所需要的是職業(yè)教育，他們也是職業(yè)學(xué)校的主要生源。隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，以及人口生育政策的調(diào)整（二胎化），在2030年前后會(huì)形成新的教育需求高峰。屆時(shí)，中國(guó)將有80%的人口居住在城市。不同層次的人群都會(huì)強(qiáng)烈地追求更加體面的勞動(dòng)和就業(yè)，也就必然追求更高質(zhì)量的城市教育、職業(yè)教育和鄉(xiāng)村教育。這將對(duì)2030年的中國(guó)教育提出巨大而嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。毫無(wú)疑問(wèn)，考慮2030年的教育也離不開(kāi)上述“人工智能、智慧生產(chǎn)、智能機(jī)器人，以及生物技術(shù)和基因工程將成為未來(lái)生產(chǎn)力的主體”這個(gè)大背景。我們只能在這個(gè)大背景下想清楚，我們到底要讓全國(guó)的孩子“學(xué)什么、怎么學(xué)、 為什么而學(xué)”，下面我想舉一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明。

據(jù)悉，在阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝李世石的激勵(lì)下，世界各國(guó)機(jī)器人研發(fā)機(jī)構(gòu)都提出了自己明確的發(fā)展目標(biāo)。其中，特別引人注目的有3個(gè)國(guó)家的機(jī)構(gòu)：一是華盛頓大學(xué)圖靈中心開(kāi)發(fā)的美國(guó)考試機(jī)器人，其目標(biāo)是在美國(guó)高中生物考試中取得滿分（100分），據(jù)說(shuō)目前考試機(jī)器人已經(jīng)能夠達(dá)到60分；二是日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所開(kāi)發(fā)的日本高考機(jī)器人，其目標(biāo)是考入東京大學(xué)，據(jù)說(shuō)目前也能夠達(dá)到錄取標(biāo)準(zhǔn)的一半以上水平；三是中國(guó)科委有關(guān)部門立項(xiàng)，科大訊飛、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院等參與研制的類人答題機(jī)器，近期目標(biāo)是通過(guò)高考進(jìn)入一本學(xué)校，而遠(yuǎn)期目標(biāo)則是超越95%以上的考生，考上清華大學(xué)或北京大學(xué)。顯然，如果從阿爾法圍棋戰(zhàn)勝李世石的經(jīng)驗(yàn)看，考試機(jī)器人要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)一點(diǎn)都不難，因?yàn)楦鲊?guó)高考試題和變化范圍根本不可能和圍棋同日而語(yǔ)。所以，我們應(yīng)當(dāng)充分認(rèn)識(shí)到，今后，“應(yīng)試教育”的意義會(huì)越來(lái)越被質(zhì)疑。我們要徹底改變我國(guó)各級(jí)各類學(xué)校的教育方向和教學(xué)方法，擯棄只能適應(yīng)前工業(yè)時(shí)代的那一套以文論為中心、以復(fù)述為主要方法的教育理念；對(duì)工商時(shí)代的先進(jìn)教育理念，要積極、有選擇地吸收。比如，美國(guó)盛行的科學(xué)、技術(shù)、工程、藝術(shù)和數(shù)學(xué)（Science-Technology-Egineering-Arts-Maths，STEAM）的理念就有許多以目標(biāo)為導(dǎo)向、實(shí)際有效的內(nèi)容。不過(guò)，美國(guó)的這套標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)在也暴露出難以完全適應(yīng)時(shí)代迅速發(fā)展的弱點(diǎn)。因此，更重要的是，我們要面向未來(lái)，深刻觀察并高度概括時(shí)代特點(diǎn)和文明發(fā)展方向，抓住未來(lái)文明的基本特征，找到創(chuàng)建新型教育和推動(dòng)其發(fā)展的突破口和關(guān)鍵點(diǎn)。

我最近與多位產(chǎn)業(yè)和職業(yè)專家討論，深感面對(duì)存在大量未知因素的未來(lái)時(shí)代和未來(lái)文明時(shí)需要教育觀念的根本改變——教育的核心任務(wù)是幫助人構(gòu)建起符合時(shí)代精神的思維方式，而不是教授具體內(nèi)容?？v觀中國(guó)歷史，農(nóng)耕時(shí)代需要的是一種文論思維方式，所以最重要的是讀經(jīng)史子集、做八股文章；工業(yè)時(shí)代需要的是一種產(chǎn)業(yè)思維方式，所以“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”；而未來(lái)時(shí)代是數(shù)字技術(shù)時(shí)代，人們最需要的是一種數(shù)碼思維方式。因此，我們必須從小就讓孩子熟悉“ 0、1”概念、接觸計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)編碼，對(duì)數(shù)碼空間有充分的感性認(rèn)識(shí)和想象能力。非如此，我們難以培養(yǎng)出最能適應(yīng)新時(shí)代的人力資源。

無(wú)數(shù)事實(shí)證明，不論在哪個(gè)層面上，具有數(shù)碼思維方式（亦稱“數(shù)碼基因”）的人最能夠適應(yīng)新的時(shí)代和新的趨勢(shì)。比如，世界上影響最大的、最具引領(lǐng)方向的頂級(jí)創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)始人比爾·蓋茨、喬布斯、扎克伯格、 馬斯克、拉里佩奇和謝爾蓋布林等，都有深厚的計(jì)算機(jī)技術(shù)背景，也就是“數(shù)碼基因”。而且，他們的事業(yè)都起步于計(jì)算機(jī)編程。至今相對(duì)落后的大國(guó)印度，由于從小學(xué)就抓了普及計(jì)算機(jī)知識(shí)、計(jì)算機(jī)使用和計(jì)算機(jī)編程等，他們培養(yǎng)的新生勞動(dòng)力有很強(qiáng)的“數(shù)碼基因”，大量人員從事全球計(jì)算機(jī)軟件外包工作，還有大批人才直接進(jìn)入美國(guó)高科技公司，如谷歌、微軟等。硅谷科技公司高管和技術(shù)領(lǐng)軍人物中，印度人已經(jīng)占到1/3。印度總理莫迪去年造訪硅谷時(shí)居然有5萬(wàn)印度人報(bào)名參加歡迎會(huì)，由于場(chǎng)地等原因，最后來(lái)了1.8萬(wàn)人。難怪他敢在硅谷夸下?？谡f(shuō)：“21世紀(jì)屬于印度！”

由于人工智能和智慧制造的發(fā)展，大量新產(chǎn)生的職業(yè)、崗位和工作都和計(jì)算機(jī)使用、計(jì)算機(jī)控制和計(jì)算機(jī)編程密切相關(guān)。人類新一輪的生產(chǎn)力釋放，已經(jīng)從材料、能源領(lǐng)域， 進(jìn)入信息和生命領(lǐng)域。過(guò)去看似與計(jì)算機(jī)不相干的生物科學(xué)，最終都可以闡述為“生命基因作為一種軟件密碼的破譯和排序”的數(shù)碼問(wèn)題。顯然，處于平行發(fā)展的數(shù)碼技術(shù)和生物技術(shù)的緊密融合，正在成為人類新科技力量發(fā)展不可阻擋的前鋒。據(jù)此，我的具體建議就是，一定要在城鄉(xiāng)教育中，從小學(xué)一年級(jí)開(kāi)始就讓孩子們接觸計(jì)算機(jī)、使用計(jì)算機(jī)、習(xí)慣計(jì)算機(jī)技術(shù)，進(jìn)而掌握計(jì)算機(jī)編程。當(dāng)然，這種計(jì)算機(jī)教育一定不能再是封閉的、生硬的、死記硬背的；相反，應(yīng)當(dāng)是活潑的、開(kāi)放的、自由創(chuàng)造的、高度激發(fā)孩子熱情和興趣的，一定要讓孩子通過(guò)計(jì)算機(jī)編程來(lái)表達(dá)自己的藝術(shù)想像力和無(wú)限創(chuàng)造性，培養(yǎng)他們對(duì)數(shù)碼世界的直覺(jué)和理性。

《世界教育信息》：那么，我國(guó)城鄉(xiāng)就業(yè)和職業(yè)更替變化的趨勢(shì)有哪些呢？

陳宇：人類的勞動(dòng)活動(dòng)可以簡(jiǎn)單地從兩個(gè)維度來(lái)區(qū)分：第一，以體能為主，還是以智能為主？第二，是規(guī)則性的，還是非規(guī)則性的？如果以第一個(gè)條件為X軸，以第二個(gè)條件為Y軸，我們可以作出如下矩陣，以表示今天社會(huì)上實(shí)際存在的四個(gè)工作區(qū)域（見(jiàn)圖1）。

其中，第一區(qū)域?yàn)橐?guī)則性體能勞動(dòng)（圖中左下角）——從事這一區(qū)域工作的人員通常被稱為“藍(lán)領(lǐng)”，是目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)工人中人數(shù)最多的群體。但是，這種勞動(dòng)最容易被智能制造和各種各樣的產(chǎn)業(yè)機(jī)器人或服務(wù)機(jī)器人所完全取代。這一趨勢(shì)無(wú)可阻擋，我們必須認(rèn)清這一歷史潮流并作出相應(yīng)對(duì)策。

第二區(qū)域?yàn)橐?guī)則性智能勞動(dòng)（圖中右下角）——從事這一類工作的人員通常被稱為“中低層員工”或“普通白領(lǐng)”，他們是目前我國(guó)員工隊(duì)伍中人數(shù)僅次于第一區(qū)域的大群體。一方面，這一類工作現(xiàn)在也面臨被人工智能、專業(yè)軟件、智能機(jī)器人大量取代的趨勢(shì)，其中包括了相當(dāng)一部分管理工作。因此，現(xiàn)在歐美已經(jīng)流行這樣一種說(shuō)法：“你能接受一位機(jī)器人老板嗎？”但另一方面，由于人工智能、智能機(jī)器和人造生命的發(fā)展，大量屬于人機(jī)接口、人機(jī)界面、人機(jī)協(xié)調(diào)，以及相應(yīng)的人與人關(guān)系的新職業(yè)、新崗位、新工作被創(chuàng)造出來(lái)。同時(shí)，對(duì)越來(lái)越多的機(jī)器人的使用、管理、監(jiān)控、維護(hù)、修理等工作也發(fā)展起來(lái)，成為這一區(qū)域中產(chǎn)生的新工作的主體。因此，這一區(qū)域?qū)⒊蔀榻邮蘸腿菁{從上一區(qū)域中排擠出來(lái)的大量勞動(dòng)者的主要領(lǐng)域。當(dāng)然，進(jìn)入這一區(qū)域的勞動(dòng)者都需要相應(yīng)的教育和訓(xùn)練。而一個(gè)人有無(wú)“數(shù)碼基因”，對(duì)他能否迅速接受這一領(lǐng)域的教育培訓(xùn)或者再教育再培訓(xùn)非常重要。

第三區(qū)域?yàn)榉且?guī)則性智能勞動(dòng)（圖中右上角）——這一區(qū)域是至今無(wú)法被人工智能和人造生命取代的人類專屬工作區(qū)域，其典型工作又可以分為“專業(yè)性思考”和“復(fù)雜性對(duì)話”兩大類，主要涉及從零到一的原創(chuàng)性活動(dòng)；同時(shí)涉及商業(yè)運(yùn)行模式的創(chuàng)造、組織和實(shí)現(xiàn)等活動(dòng)。這一區(qū)域的工作是人類勞動(dòng)活動(dòng)中最精華的部分。這一區(qū)域的活動(dòng)覆蓋了科學(xué)家、政治家、發(fā)明家、創(chuàng)造家、創(chuàng)新式企業(yè)家、 高級(jí)管理專家以及多數(shù)藝術(shù)家的勞動(dòng)。從一定意義上說(shuō)，從事這一區(qū)域勞動(dòng)的人才的數(shù)量多少、水平高低和成果大小，決定了一個(gè)國(guó)家的軟實(shí)力。

第四區(qū)域?yàn)榉且?guī)則性體能勞動(dòng)（圖中左上角）——這一領(lǐng)域也是至今幾乎無(wú)法被任何人工智能和人造生命取代的人類專屬領(lǐng)域。不過(guò)我最近看到一個(gè)視頻，德國(guó)研制的會(huì)打乒乓球的機(jī)器人手臂，已經(jīng)能和歐洲乒乓球冠軍對(duì)壘。而且，我聽(tīng)說(shuō)會(huì)打羽毛球的機(jī)器人也在研制中。嚴(yán)格地說(shuō)，單純地、絕對(duì)地非規(guī)則性體能勞動(dòng)幾乎不存在。因?yàn)閺氖氯魏畏且?guī)則性的精巧活動(dòng)肯定需要強(qiáng)大的智能介入。因此，我們?cè)谶@里提出這一概念，更多地只是具有理論意義。比如，對(duì)于足球、籃球以及各項(xiàng)體能消耗巨大的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目，你可以說(shuō)它們是典型的非規(guī)則性體能勞動(dòng)。但是，如果由于這種劃分使人認(rèn)為貝克漢姆和科比沒(méi)有高超的智能，恐怕許多人難以認(rèn)同。而且，我們能夠想像在不久的將來(lái)，一批頂級(jí)足球或籃球機(jī)器人運(yùn)動(dòng)員活躍在球場(chǎng)上嗎？

從農(nóng)耕社會(huì)到工商社會(huì)，再到未來(lái)社會(huì)，人類歷史前進(jìn)的步伐不可阻擋，但也是梯度推進(jìn)的。在過(guò)去近40年中國(guó)經(jīng)濟(jì)起飛過(guò)程中，數(shù)以億計(jì)的農(nóng)民進(jìn)城當(dāng)了工人，從事第一區(qū)域的規(guī)則性體能勞動(dòng)。而廣大城市居民則從這一區(qū)域退出，進(jìn)入第二區(qū)域（規(guī)則性智能勞動(dòng)），也有少數(shù)人進(jìn)入第三區(qū)域（非規(guī)則性智能勞動(dòng)）。在未來(lái)的三個(gè)五年計(jì)劃期間，這一歷史趨勢(shì)仍不會(huì)改變，只是采取了新的形態(tài)。智能機(jī)器人將進(jìn)入第一區(qū)域從事規(guī)則性體能勞動(dòng)，取代過(guò)去的農(nóng)民工。因此，這些農(nóng)民工只能轉(zhuǎn)而進(jìn)入第二區(qū)域去從事規(guī)則性智能勞動(dòng)（當(dāng)然不排除其中的佼佼者進(jìn)入第三區(qū)域從事非規(guī)則性智能勞動(dòng)）。那么，原來(lái)在第二區(qū)域內(nèi)從事規(guī)則性智能勞動(dòng)的城市勞動(dòng)者，他們的出路何在？顯而易見(jiàn)，他們中的大多數(shù)需要進(jìn)入第三區(qū)域從事非規(guī)則性智能勞動(dòng)?，F(xiàn)在，許多人對(duì)當(dāng)前在城市地區(qū)開(kāi)展的人人創(chuàng)新、萬(wàn)眾創(chuàng)新活動(dòng)很不理解，如果他們讀懂了這一歷史趨勢(shì)，也許就能理解現(xiàn)在大力推進(jìn)創(chuàng)新活動(dòng)的必要性了，不努力進(jìn)入非規(guī)則智能型創(chuàng)新活動(dòng)領(lǐng)域，城市人力資源還能到哪里去？

下面這個(gè)簡(jiǎn)單的圖示表明，作為原動(dòng)力的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，必然導(dǎo)致從事不同類型社會(huì)勞動(dòng)的人群將發(fā)生的兩種梯度推進(jìn)——向后迭代和向上迭代（見(jiàn)圖2）。

三、教育部門需明確未來(lái)教育戰(zhàn)略布局

《世界教育信息》：您剛才詳細(xì)闡述了我國(guó)就業(yè)及職業(yè)更替變化趨勢(shì)，也談到了這些更替變化和趨勢(shì)需要我國(guó)勞動(dòng)部門和教育部門緊密配合。那么，未來(lái)我國(guó)教育戰(zhàn)略布局的重點(diǎn)在哪些方面呢？

陳宇：第一，在文明和歷史的轉(zhuǎn)折關(guān)頭，教育的指導(dǎo)思想要注重幫助人們構(gòu)建起符合新的時(shí)代精神的新思維方式。數(shù)碼思維方式將取代傳統(tǒng)的文論思維方式和產(chǎn)業(yè)思維方式，成為新時(shí)代人力資源的核心思維方式。為新一代人培育“數(shù)碼基因”是教育的重要使命和目標(biāo)。當(dāng)然，這并不是說(shuō)，我們過(guò)去提出的核心能力的概念以及核心素質(zhì)的概念就完全過(guò)時(shí)了，一切都要推倒重來(lái)，而是說(shuō)要在新的條件下深化過(guò)去的核心能力和核心素質(zhì)概念。比如，就認(rèn)知和表達(dá)方面來(lái)說(shuō)，一個(gè)人“數(shù)碼基因”的形成不僅依靠對(duì)數(shù)碼技術(shù)的認(rèn)知與表達(dá)，還要依靠對(duì)自身的認(rèn)知與表達(dá)、對(duì)環(huán)境和工作的認(rèn)知與表達(dá)、對(duì)合作和組織的認(rèn)知與表達(dá)、對(duì)時(shí)空和歷史的認(rèn)知與表達(dá)，甚至對(duì)地球和宇宙的認(rèn)知與表達(dá)等。此外，我們過(guò)去提出，每一個(gè)孩子與生俱來(lái)的自信力、同情心、好奇心、想象力、獨(dú)立思考能力和批判挑戰(zhàn)精神等應(yīng)當(dāng)受到特別保護(hù)和鼓勵(lì)。我們只有把以上各個(gè)要素有機(jī)結(jié)合起來(lái)，才能把大多數(shù)孩子真正培養(yǎng)成自覺(jué)的終身學(xué)習(xí)者、思考者、交流者、批判者、探索者，成為創(chuàng)新創(chuàng)造的不懈的追求者。

第二，鄉(xiāng)村教育、小城鎮(zhèn)教育和職業(yè)教育要有大的跨躍式發(fā)展，從培養(yǎng)受教育者的文論思維方式可以跨躍產(chǎn)業(yè)思維方式，直接發(fā)展成為以培養(yǎng)受教育者的數(shù)碼思維方式為主要目標(biāo)的教育，為未來(lái)時(shí)代培養(yǎng)大量適應(yīng)規(guī)則性智能勞動(dòng)、擁有“數(shù)碼基因”的勞動(dòng)者。顯而易見(jiàn)，在這幾類教育中，上述對(duì)環(huán)境和工作的認(rèn)知與表達(dá)、對(duì)合作和組織的認(rèn)知與表達(dá)，以及對(duì)孩子的態(tài)度、技能、行動(dòng)力的培養(yǎng)和造就有特別重要的意義。還需要強(qiáng)調(diào)的是，實(shí)驗(yàn)型課程應(yīng)當(dāng)占據(jù)這幾類教育的重要位置。

第三，城市教育和高等教育同樣要堅(jiān)持培養(yǎng)受教育者的數(shù)碼思維方式，這兩類教育要躍升成為更多以培養(yǎng)研究性、 創(chuàng)造性、創(chuàng)新性人才為主要目標(biāo)的教育，培育出更多掌握非規(guī)則性認(rèn)知技能、擁有“專業(yè)性思考”和“復(fù)雜性對(duì)話” 的高超本領(lǐng)的人。在這兩類教育中，對(duì)時(shí)空和歷史的認(rèn)知與表達(dá)、對(duì)地球和宇宙的認(rèn)知與表達(dá)，以及對(duì)孩子的概念整合能力、反思審辨能力、批判創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，具有更重要的意義。在這兩類教育中，探究型課程的重要性應(yīng)當(dāng)大大加強(qiáng)。

這個(gè)世界的發(fā)展變化越來(lái)越快，2015年最熱門的很多職業(yè)、工種和工作在2001年并不存在了，因?yàn)橹芜@些職業(yè)、工種和工作的科技平臺(tái)（比如數(shù)字移動(dòng)互聯(lián)平臺(tái)）是在最近10年之內(nèi)才產(chǎn)生的。因此，我們今天也完全無(wú)法預(yù)測(cè)2030年的勞動(dòng)力市場(chǎng)上到底需要從事什么職業(yè)、工種和工作的人才和員工。然而，盡管對(duì)15年后的職業(yè)、工種和工作我們一無(wú)所知，但是能夠準(zhǔn)確描繪出這種變化的趨勢(shì)。

對(duì)教育部門來(lái)說(shuō)也是這樣——可能教育部門完全無(wú)法預(yù)測(cè)2030年教育所需要的具體內(nèi)容會(huì)是什么，但是應(yīng)根據(jù)這種變化趨勢(shì)，預(yù)測(cè)出在新的產(chǎn)業(yè)背景下，應(yīng)當(dāng)提供給受教育者什么樣的思維方式、認(rèn)知方法和核心技能， 讓他們能游刃有余地面對(duì)未知的新世界。

編輯 許方舟