基于結(jié)構(gòu)方程模型的核電接受度影響因素研究

陶威錠，申世飛，康曉文

(1.清華大學(xué) 工程物理系，北京 100084；2.國家發(fā)展與改革委員會能源研究所，北京 100038)

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基于結(jié)構(gòu)方程模型的核電接受度影響因素研究

陶威錠1，申世飛1，康曉文2

(1.清華大學(xué) 工程物理系，北京 100084；2.國家發(fā)展與改革委員會能源研究所，北京 100038)

針對核電接受度影響因素問題，以感知風(fēng)險、感知利益、信任水平、認(rèn)知水平4個因素作為核心影響因素，基于問卷調(diào)研數(shù)據(jù)，建立結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明：公眾主要通過利弊比較與托付判斷兩種模式形成核電接受度；信任水平在公眾接受度形成過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用；提升公眾對核電的利益感知比降低風(fēng)險感知對提高公眾核電接受度有更好的效果；認(rèn)知水平與核電接受度間有正相關(guān)關(guān)系。

核電接受度；結(jié)構(gòu)方程模型；信任水平；感知利益；感知風(fēng)險

核電在減少碳排放、確保能源安全等方面具有明顯的優(yōu)勢，但一旦發(fā)生事故會帶來巨大的負(fù)面影響，因此公眾對于核電項目潛在的風(fēng)險存在安全焦慮。隨著公眾公共決策參與度的不斷提升，公眾接受度對我國發(fā)展核電產(chǎn)業(yè)發(fā)揮了重要影響。福島事故后，我國部分公眾對核電的態(tài)度發(fā)生了變化，因此對我國核電接受度的研究具有重大現(xiàn)實意義。自上世紀(jì)70年代以來[1]，美國、中國[2]、韓國、法國等多個國家都開展了對核電接受度的研究。筆者基于理論分析與問卷調(diào)研，以結(jié)構(gòu)方程模型為主要工具，力求加深對公眾核電接受度及其影響因素的了解，為推動公眾理性認(rèn)識核電以及我國核電產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供一定的理論支持。

1　影響因素分析與調(diào)研

1.1影響因素模型分析

核電接受度影響因素分為3類：①人口統(tǒng)計特征，即個人的性別[3]、年齡[4]、學(xué)歷[5]等因素；②心理因素，即公眾自身的信任水平[6]、了解程度[7-8]、收益與風(fēng)險預(yù)期[9-10]等；③政策或項目因素，即核電政策或項目的自身特征，如信息公開度[11]、公平性[12]、溝通質(zhì)量[13]等。筆者主要從心理影響因素的角度進(jìn)行模型分析。

公眾核電接受度問題本質(zhì)上是決策問題，即是否愿意因為核電所帶來的利益而接受項目潛在的風(fēng)險。因此，公眾對核電帶來的風(fēng)險與利益的主觀感受，即感知風(fēng)險與感知利益，是公眾形成核電接受度的核心因素。公眾形成感知風(fēng)險與感知利益的過程既取決于公眾掌握的關(guān)于核電的已有信息，又受到公眾對核電決策、建設(shè)、運營、監(jiān)管、應(yīng)急等過程中相關(guān)角色的信任程度的影響。因此引入認(rèn)知水平與信任水平作為影響因素。感知風(fēng)險與感知利益以利弊比較的形式直接影響核電接受度。而信任水平與認(rèn)知水平則通過感知利益與感知風(fēng)險間接影響核電接受度。信任水平與認(rèn)知水平之間具有相關(guān)關(guān)系?；谏鲜龇治觯⒑穗娊邮芏扔绊懸蛩啬Ｐ?，如圖1所示。

圖1　核電接受度影響因素模型1

核電項目涉及大量專業(yè)知識，部分公眾未必會形成對項目風(fēng)險與利益的感知，而只是依據(jù)對決策方的信任水平，判斷項目決策是否可以被接受。這種托付式的判斷模式反映在模型中，表現(xiàn)為信任水平對核電接受度的直接影響關(guān)系，如圖2所示。

圖2　核電接受度影響因素模型2

1.2問卷設(shè)計與發(fā)放

筆者基于2011年與2013年兩次問卷調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。調(diào)研問卷主要分為人口統(tǒng)計信息與核電接受度及其影響因素相關(guān)信息兩大部分。前者主要對受訪者的性別、年齡、受教育程度、收入水平等個人信息進(jìn)行了統(tǒng)計；而后者主要依據(jù)核電接受度影響因素分析結(jié)果設(shè)置問題，如表1所示。

表1　核電接受度及影響因素調(diào)研問題

通過網(wǎng)絡(luò)問卷與紙質(zhì)問卷相結(jié)合的方式，2011年共回收了764份問卷，其中網(wǎng)絡(luò)問卷700份，紙質(zhì)問卷64份；2013年共回收了756份問卷，其中網(wǎng)絡(luò)問卷546份，紙質(zhì)問卷210份。兩次調(diào)研取樣均具有較廣泛的覆蓋范圍，包含不同年齡、性別、教育水平、收入水平的群體，能夠代表公眾的基本態(tài)度。

2　方法介紹與模型建立

2.1方法介紹

結(jié)構(gòu)方程模型的思想起源于傳統(tǒng)的回歸分析概念與路徑分析概念[14]。經(jīng)過整合，可以方程模型理論逐步得到了完善與廣泛應(yīng)用。依據(jù)是否能被直接測量，結(jié)構(gòu)方程模型中的變量分為測量變量與潛在變量。潛在變量需要通過可直接測量的測量變量來進(jìn)行間接計算。依據(jù)是否受到其他變量的影響，潛在變量分為潛在內(nèi)生變量、潛在外生變量兩類，對應(yīng)的測量變量被稱為測量內(nèi)生變量和測量外生變量[15]。

結(jié)構(gòu)方程模型分為測量方程與結(jié)構(gòu)方程兩部分，前者指潛在變量與對應(yīng)的測量變量之間的關(guān)系，后者指潛在變量之間的關(guān)系。結(jié)構(gòu)方程模型的基本計算思想是：分別依據(jù)實際數(shù)據(jù)與理論模型計算出協(xié)方差矩陣S和R，并通過計算使兩者盡可能一致，即求得模型中變量間系數(shù)值。

結(jié)構(gòu)方程模型主要分為兩個部分進(jìn)行評價，其一是變量間關(guān)系是否顯著；其二是通過計算S與R之間的最優(yōu)相似度，評價模型的優(yōu)劣?；诓煌慕嵌?，評價參數(shù)也有所不同[16]，筆者選擇了5個參數(shù)進(jìn)行評價，如表2所示。

表2　評價參數(shù)

2.2結(jié)構(gòu)方程模型的建立

基于對核電接受度的影響因素分析，將核電接受度、感知利益、感知風(fēng)險、信任水平、認(rèn)知水平定為結(jié)構(gòu)方程模型中的潛在變量，并根據(jù)表1設(shè)定相應(yīng)的測量變量，所得結(jié)構(gòu)方程模型分別如圖3和圖4所示。

圖3　核電風(fēng)險公眾接受度結(jié)構(gòu)方程模型1

圖4　核電風(fēng)險公眾接受度結(jié)構(gòu)方程模型2

通過對兩次不同時間的調(diào)研結(jié)果分別進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析并對比評價參數(shù)，可以對建立的結(jié)構(gòu)方程模型與實際數(shù)據(jù)的吻合程度進(jìn)行評估，并進(jìn)一步根據(jù)所得方程的系數(shù)分析核電接受度影響因素問題。

3　數(shù)據(jù)分析與主要結(jié)論

3.1 模型評價與對比

筆者使用AMOS軟件[17]，根據(jù)2011年與2013年兩次調(diào)研數(shù)據(jù)，分別按照圖3與圖4所示的模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析，所得評價參數(shù)如表3所示。

表3　結(jié)構(gòu)方程模型評價參數(shù)

由于表3可知，模型1與模型2均滿足評價參數(shù)的基本要求，但模型2的評價參數(shù)更優(yōu)。因此，兩個模型均與實際調(diào)研數(shù)據(jù)較好地吻合，而引入了基于信任的托付式核電接受度的模型2表現(xiàn)得更好。

3.2結(jié)構(gòu)方程模型系數(shù)分析

根據(jù)評價結(jié)果，選用模型2對2011年與2013年的調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析，求出對應(yīng)的測量方程與結(jié)構(gòu)方程的系數(shù)，分別如表4和表5所示。

由表4可知，模型中潛在變量及對應(yīng)測量變量之間均顯著相關(guān)，表明所選擇的測量變量適合通過結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析。由表5可知，總體而言，感知利益、信任水平的提高會帶來核電接受度的上升；感知風(fēng)險的上升則會帶來核電接受度的下降；信任水平的提高能夠有效降低感知風(fēng)險，提高感知利益。進(jìn)一步分析模型中影響因素間的系數(shù)，并對比兩次調(diào)研數(shù)據(jù)分析結(jié)果的差異，結(jié)合兩次調(diào)研的不同背景(2011年事故后及2013年非事故情況)，總結(jié)出如下結(jié)論。

(1)感知利益比感知風(fēng)險對核電接受度的影響更大。通過降低感知風(fēng)險的方式來提升核電接受度有其固有的限制：絕對的安全是無法保證的，公眾可能始終有對核電站事故的恐懼及持有“寧可信其有”的謹(jǐn)慎態(tài)度，感知風(fēng)險對核電接受度的負(fù)面影響較大。這一結(jié)果表明，在日常情況下，提升核電感知利益水平對提升核電接受度有更好的效果。

表5　結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)構(gòu)方程系數(shù)

(2)信任水平比認(rèn)知水平影響更大。這是因為信任水平對核電接受度的影響是單向的，但認(rèn)知水平的關(guān)系則較為復(fù)雜。公眾對核電的認(rèn)知包括正面與負(fù)面兩方面的信息，因此從線性相關(guān)的角度看，單純的認(rèn)知水平提高并不一定會帶來核電接受度的顯著提高。

(3)托付式的判斷模式在2011年影響力較弱，在2013年影響力較高，而基于利弊比較的判斷模式則相反。這一結(jié)果表明，事故后公眾更傾向于自行通過利弊比較判斷是否接受核電；而在日常情況下，由于關(guān)注度下降，信息獲取減少，公眾更傾向于通過托付模式來進(jìn)行判斷。

(4)認(rèn)知水平與感知風(fēng)險間的相關(guān)關(guān)系發(fā)生了改變。事故后，提高認(rèn)知水平能消除認(rèn)知盲區(qū)，減少信息不對稱，進(jìn)而緩解恐慌情緒；而在日常情況下，認(rèn)知水平的提升與感知風(fēng)險、感知利益均有一定的正相關(guān)關(guān)系。

4　結(jié)論

基于2011年與2013年兩次全國調(diào)研數(shù)據(jù)，以結(jié)構(gòu)方程模型的形式研究核電接受度及其影響因素之間的關(guān)系，研究表明，結(jié)構(gòu)方程模型能從整體的角度評估模型，能同時對比不同影響路徑，對于多因素、關(guān)系復(fù)雜的模型分析效果較好。根據(jù)分析結(jié)果總結(jié)出以下結(jié)論：

(1)公眾主要通過利弊比較與托付判斷兩種模式形成核電接受度。事故發(fā)生后，公眾傾向于依靠前者對核電接受度進(jìn)行判斷；而在日常情況下則主要通過后者。

(2)信任水平在公眾形成核電接受度的兩種模式中都扮演關(guān)鍵角色。核電行業(yè)的良性發(fā)展有賴于政府、企業(yè)與公眾建立互信關(guān)系。

(3)提升核電感知利益水平比降低感知風(fēng)險對提高公眾核電接受度有更好的效果。感知風(fēng)險水平的降低有其固有的限制，公眾需要切實感受到核電帶來的收益，才會接受核電發(fā)展中的潛在風(fēng)險。

(4)認(rèn)知水平與其他因素之間并不是簡單的線性相關(guān)關(guān)系。認(rèn)知水平的提高能減少認(rèn)知盲區(qū)，消除信息不對稱，事故后能減少恐慌，但在一般情況下并不一定會降低感知風(fēng)險水平。從分析結(jié)果看，總體而言認(rèn)知水平與核電接受度間有正相關(guān)關(guān)系。

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A Structural Equation Model about Influencing Factors on Nuclear Acceptance

TAO Weiding, SHEN Shifei, KANG Xiaowen

According to the analysis about the influencing factors on nuclear acceptance, perceived risk, perceived benefit, trust and knowledge are the main factors.A structural equation model, based on the inquiry data of surveys in 2011 and 2013, was constructed.The results indicated that: (1) the public decided their acceptance on nuclear projects mainly through benefit-risk comparison, or entrusting the decision makers; (2) trust played a key role in the forming process of public nuclear acceptance; (3) it was more efficient to increase public nuclear acceptance through increasing perceived benefit than deceasing perceived risk; (4) knowledge had a positive correlation with nuclear acceptance.

nuclear acceptance; structural equation model; trust; perceived benefit; perceived risk

TAO Weiding:Postgraduate; Department of Engineering Physics,Tsinghua University,Beijing 100084, China.

2095-3852(2016)04-0397-04

A

2016-04-25.

陶威錠(1991- )，男，廣東梅州人，清華大學(xué)工程物理系碩士研究生.

X915.2

10.3963/j.issn.2095-3852.2016.04.001