一種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可擴(kuò)展性分析方法研究

黃津津　湯克明　曹瑩瑩　吉祖勤

(鹽城師范學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院　江蘇 鹽城 224002)

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一種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可擴(kuò)展性分析方法研究

黃津津湯克明曹瑩瑩吉祖勤

(鹽城師范學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院江蘇 鹽城 224002)

服務(wù)可擴(kuò)展性是網(wǎng)絡(luò)研究中一種非常重要的屬性，它的優(yōu)劣決定著網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)未來的可用性。綜合現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可擴(kuò)展性及其分析方法所面臨的問題，用統(tǒng)一的描述方式將不同的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的服務(wù)行為抽象為服務(wù)拓?fù)淠Ｐ停媒y(tǒng)一的評價模型進(jìn)行服務(wù)可擴(kuò)展性分析，以便能夠?qū)Σ煌木W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行比較全面而正確的可擴(kuò)展性評價。利用該可擴(kuò)展性分析方法對網(wǎng)絡(luò)路由系統(tǒng)進(jìn)行實驗建模，使用NS2對實驗?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行仿真實驗，驗證其適用性和優(yōu)越性，為進(jìn)一步研究新型網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展性提供可靠依據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)拓?fù)淇蓴U(kuò)展性模型

0　引　言

在互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展中，傳統(tǒng)TCP/IP固定層次互聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)和設(shè)計理念等嚴(yán)重不足的問題越來越受到挑戰(zhàn)[1,2]，如何進(jìn)一步創(chuàng)新和完善互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)以很好地適應(yīng)發(fā)展的需求，已經(jīng)引起各國學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注[3,4]?？v觀國內(nèi)外的研究，眾多的研究者都把目光投向了對可擴(kuò)展性的要求，可見在網(wǎng)絡(luò)研究中可擴(kuò)展性研究的必要性和重要性。

可擴(kuò)展性是對網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)在擴(kuò)展能力的一種衡量，可擴(kuò)展性分析方法是可擴(kuò)展性研究的關(guān)鍵工具，但是由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身的復(fù)雜性和體系結(jié)構(gòu)的多樣性，可擴(kuò)展性研究仍然缺少比較系統(tǒng)性的分析方法支持。文獻(xiàn)[5]中從系統(tǒng)規(guī)模變化的角度出發(fā)給出可擴(kuò)展性定義，即可擴(kuò)展性指用戶和系統(tǒng)資源的增加不會導(dǎo)致系統(tǒng)性能的明顯下降以及管理的復(fù)雜性。對于網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，這樣的可擴(kuò)展性定義不夠全面，對網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的可擴(kuò)展性特征還不能夠準(zhǔn)確表達(dá)。在文獻(xiàn)[6]中提出的多維可擴(kuò)展性分析方法，從約束條件的個數(shù)、評價指標(biāo)的個數(shù)及評價指標(biāo)的不同表達(dá)方式上建立抽象的評價模型。但這樣的分析方式并沒有從其體系結(jié)構(gòu)本身的特征的出發(fā)，在模型中缺少了網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)本身特征的表達(dá)。文獻(xiàn)[7]中提出了網(wǎng)絡(luò)完全可擴(kuò)展性、優(yōu)化可擴(kuò)展性和弱擴(kuò)展性的概念，可以看作是網(wǎng)絡(luò)變化對整體性能的影響能力的定義。這是從可擴(kuò)展的能力上來進(jìn)行分類，可以有效地用在不同系統(tǒng)的擴(kuò)展性的比較中，但這種分析并不能深入解釋體系結(jié)構(gòu)可擴(kuò)展性優(yōu)劣的影響因素。由于采用的側(cè)重點、描述方式和評價策略不同，在可擴(kuò)展性優(yōu)劣的比較中對不同的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)往往不能從根本上說明其差異性。

本文以網(wǎng)絡(luò)服務(wù)實體為基本單元，提出一種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可擴(kuò)展性的分析方法。該方法將不同的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)行為用統(tǒng)一的描述方式抽象出服務(wù)拓?fù)淠Ｐ?，并通過統(tǒng)一的評價模型對不同的可擴(kuò)展性評價測度進(jìn)行分析，以便對比并能正確分析出不同網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的服務(wù)可擴(kuò)展性差異及其影響因素，其分析流程如圖1所示。分析對象是需要進(jìn)行分析的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的服務(wù)行為，確定分析對象是服務(wù)可擴(kuò)展性分析的起點；服務(wù)拓?fù)淠Ｐ褪菍⒕W(wǎng)絡(luò)模型的服務(wù)行為抽象而出的，是可擴(kuò)展性分析的基本模型；評價模型是對服務(wù)模型選擇用于可擴(kuò)展性的描述特征和計算方式，對不同網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行服務(wù)可擴(kuò)展性評價和測試。該分析方法可以用于分析由于網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、組網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)互連等的不同而導(dǎo)致的服務(wù)可擴(kuò)展性的差異，為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)擴(kuò)展性分析提供了一個具有通用性的工具。

圖1　網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可擴(kuò)展性分析方法

1　網(wǎng)絡(luò)服務(wù)拓?fù)淠Ｐ?/h2>

服務(wù)拓?fù)淠Ｐ褪蔷W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)服務(wù)行為的抽象描述，由服務(wù)和關(guān)系這兩種基本元素構(gòu)建成。服務(wù)是服務(wù)拓?fù)淠Ｐ偷幕締卧?，是對在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中能夠完成某種功能的交互主體的抽象。服務(wù)之間最基本的關(guān)系是依賴關(guān)系和交互關(guān)系。依賴關(guān)系是服務(wù)之間存在交互的相互關(guān)聯(lián)方式的描述；交互關(guān)系是對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上應(yīng)用的描述。服務(wù)拓?fù)湓仃P(guān)系如圖2所示。

圖2　服務(wù)拓?fù)湓仃P(guān)系

將服務(wù)S(Service)用S={A,c}描述。A是服務(wù)的屬性向量，A={a1,a2,…,an}，ai表示服務(wù)的第i種屬性；c是服務(wù)的類型，根據(jù)服務(wù)的功能的不同而分類的。

將交互關(guān)系定義為E={S1,S2,…,Sm}。E是一個服務(wù)集合，交互關(guān)系E中的各元素都參與了交互關(guān)系E。

靜態(tài)服務(wù)拓?fù)涫欠?wù)之間依賴關(guān)系的描述。如果用S_set表示服務(wù)的集合，R_set表示依賴關(guān)系的集合，E_set表示交互關(guān)系的集合，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的靜態(tài)服務(wù)拓?fù)?T)可以表示成T={S_set, R_Set, E_Set, f}，其中f:S_set×S_set定義為服務(wù)到服務(wù)的映射函數(shù)，其中依賴關(guān)系作為映射關(guān)系。動態(tài)服務(wù)拓?fù)涫窃陟o態(tài)服務(wù)拓?fù)涠x的基礎(chǔ)上增加時間t，可以表示為T(t)={S_set(t), R_Set(t), E_Set(t), f(t), J(t)} ，其中J(t)是服務(wù)拓?fù)涞淖兓?guī)則集合。

2　評價模型

服務(wù)評價指標(biāo)是指能夠體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性的具有實際意義的指標(biāo)量，是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)服務(wù)可擴(kuò)展性評價的直觀表達(dá)(比如一個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的總負(fù)載量、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的平均資源定位效率、傳輸延時等)。根據(jù)具體的需求分析，確定選擇一個或多個評價指標(biāo)。如果評價指標(biāo)只有一個即v(t)，則可以直接用指標(biāo)值的動態(tài)變化v(t+1)/v(t)來表示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在此方面的服務(wù)可擴(kuò)展性。如果選取了多個評價指標(biāo)，并且這多個指標(biāo)的益害性、成長規(guī)則相同，則需進(jìn)行加權(quán)求和，用以表示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在這若干個方向的綜合可擴(kuò)展性，即多維可擴(kuò)展性。其計算分析公式如下所示：

(1)

其中αi表示指標(biāo)vi在綜合評價中的重要性權(quán)值，且有α1+α2+α3=1。

評價指標(biāo)分為有益指標(biāo)和有害指標(biāo)，同時指標(biāo)也會隨著不同的成長規(guī)則增大或減小。如果多個服務(wù)評價指標(biāo)益害性、成長規(guī)則不同，僅以此計算分析來體現(xiàn)評價指標(biāo)與可擴(kuò)展性的關(guān)系是不夠的，可以通過分析網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的服務(wù)拓?fù)淠Ｐ偷奶卣骶S持能力和特征演進(jìn)能力兩個方面來評價網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可擴(kuò)展性的優(yōu)劣。使用式(2)可得出服務(wù)拓?fù)涞淖兓禂?shù)，然后根據(jù)情形進(jìn)行分析，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)性能隨著擴(kuò)展變換而降低時，分析網(wǎng)絡(luò)的特征維持能力；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)性能隨著擴(kuò)展而得到優(yōu)化時，分析網(wǎng)絡(luò)的特征演進(jìn)能力。

(2)

其中，原服務(wù)拓?fù)錇門，經(jīng)過n次動態(tài)變換后為T′ ，評價指標(biāo)數(shù)量為i，diff表示平均每次動態(tài)變化導(dǎo)致服務(wù)拓?fù)浒l(fā)生變化的變化系數(shù)。

特征維持能力是表達(dá)能夠維持原有特征的能力，特征演進(jìn)能力可以看成是按照指定方向改進(jìn)其特征的改變的能力。對于這兩方面能力的區(qū)別主要是擴(kuò)展的目標(biāo)不同，如圖3所示。

圖3　可擴(kuò)展性表達(dá)示意圖

特征維持能力和特征演進(jìn)能力是可擴(kuò)展性表現(xiàn)的兩種方式，不同的結(jié)構(gòu)和不同的變換方式可以導(dǎo)致不同的結(jié)果，服務(wù)拓?fù)涞目蓴U(kuò)展性分析是基于這兩種能力的分析，然后還需在仿真系統(tǒng)中進(jìn)行驗證。

3　實驗建模

本實驗分析的是不同變換規(guī)則下域內(nèi)路由系統(tǒng)的服務(wù)可擴(kuò)展性。對于路由系統(tǒng)的服務(wù)可擴(kuò)展性關(guān)鍵在于路由系統(tǒng)的規(guī)模和效率，對域內(nèi)路由系統(tǒng)的分析主要關(guān)注其服務(wù)拓?fù)湓趧討B(tài)變換過程中可擴(kuò)展性的變化。

將路由器(路由節(jié)點)抽象為服務(wù)，將路由之間的連接關(guān)系抽象為依賴關(guān)系。建立服務(wù)S={A,c},A=(time, table_len, id) ，Time是轉(zhuǎn)發(fā)延時(即轉(zhuǎn)發(fā)處理時間)，table_len是路由表長度，id是標(biāo)志屬性。依賴關(guān)系R={, delay}，將鏈路延時delay作為依賴的代價。所有依賴的延時設(shè)為相等，將鏈路延時初始化為delay=20ms，服務(wù)處理時間初始化為time=20 ms。對于路由系統(tǒng)初始狀態(tài)的服務(wù)拓?fù)淙缦拢?/p>

S={A,c};c=″router″；

A={time, table_len , id};

S_Set={S1,S2,S3,S4,S5,S6},Si.c=″router″(i=1,2,3,4,5,6)

R_Set={R1,R2,R3,R4,R5,R6,R7}；

R1={,delay1};

R2={,delay2};

?

R7={,delay7};

根據(jù)路由系統(tǒng)的應(yīng)用需求，本實驗中將任意兩個服務(wù)之間的最小傳輸延時作為評價指標(biāo)。路由系統(tǒng)服務(wù)拓?fù)渥儞Q具體步驟如圖4所示。

圖4　路由系統(tǒng)服務(wù)拓?fù)渥儞Q步驟

本實驗中為路由系統(tǒng)的規(guī)模增長建立以下變換規(guī)則，其中涉及到的參數(shù)有：服務(wù)數(shù)量x、依賴關(guān)系數(shù)量y、服務(wù)數(shù)量的最大值max。

規(guī)則1在服務(wù)數(shù)與依賴數(shù)的比值不變的前提下，每次向服務(wù)拓?fù)渲性黾觴個服務(wù)和y條依賴關(guān)系，在確保服務(wù)拓?fù)鋱D是聯(lián)通的基礎(chǔ)上，隨機(jī)添加依賴關(guān)系，直到服務(wù)數(shù)達(dá)到max值。

規(guī)則2在服務(wù)數(shù)與依賴數(shù)的比值不變的前提下，每次向服務(wù)拓?fù)渲性黾觴個服務(wù)和y條依賴關(guān)系，在確保服務(wù)拓?fù)鋱D是聯(lián)通的并且沒有自循環(huán)的基礎(chǔ)上，服務(wù)的依賴度數(shù)越高依賴連接的概率就越高(服務(wù)Si依賴連接的概率為p=ki/2m，其中ki為服務(wù)Si的度數(shù)，m為服務(wù)拓?fù)渲械囊蕾囮P(guān)系數(shù)量)，直到服務(wù)數(shù)達(dá)到max值。

由規(guī)則1和規(guī)則2變換得到服務(wù)拓?fù)銽2和T3，再依照規(guī)則3和規(guī)則4對T2和T3進(jìn)行變換。

規(guī)則3在依賴關(guān)系的平均延時不變的前提下，減少依賴度數(shù)較高的服務(wù)節(jié)點之間的依賴關(guān)系的延時，增加依賴度數(shù)較低的節(jié)點之間的依賴關(guān)系的延時。算法具體描述如下：

(1) 隨機(jī)選擇兩個依賴關(guān)系Ri和Rj，計算其兩端服務(wù)的依賴度數(shù)之和ki和kj。

(2) 若ki>kj，且ki>x，則將Ri的延時減去x，Rj的延時加上x；反之則將Ri的延時加上x，Rj的延時減去x。

(3) 重復(fù)上述步驟(1)和(2)n次。

規(guī)則4在服務(wù)屬性中的平均轉(zhuǎn)發(fā)時延不變的前提下，減少依賴度數(shù)較高的服務(wù)節(jié)點的轉(zhuǎn)發(fā)時延，增加依賴度數(shù)較低的節(jié)點的轉(zhuǎn)發(fā)時延。算法具體描述如下：

(1) 隨機(jī)選擇兩個服務(wù)Si和Sj，其依賴度數(shù)分別為ki和kj。

(2) 若ki>kj，且Si的轉(zhuǎn)發(fā)延時大于x，則將Si的轉(zhuǎn)發(fā)延時減去x，Sj的轉(zhuǎn)發(fā)延時增加x；反之則Si的轉(zhuǎn)發(fā)延時加上x，Sj的轉(zhuǎn)發(fā)延時減去x。

(3) 重復(fù)上述步驟(1)和(2)n次。

規(guī)則1和規(guī)則2是對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)規(guī)模的增長規(guī)則，規(guī)則3和規(guī)則4是對路由系統(tǒng)的優(yōu)化變換規(guī)則。依據(jù)變換規(guī)則和評價指標(biāo)，在規(guī)則1和規(guī)則2變換之下的服務(wù)拓?fù)淠Ｐ偷姆?wù)可擴(kuò)展性體現(xiàn)在特征維持能力，隨著服務(wù)拓?fù)淠Ｐ鸵?guī)模的增大，路由系統(tǒng)期望依然能夠保持小規(guī)模時的傳輸能力。在規(guī)則3和規(guī)則4變化之下的服務(wù)拓?fù)淠Ｐ偷目蓴U(kuò)展性體現(xiàn)在特征演進(jìn)能力，路由系統(tǒng)期望能夠最大限度的演進(jìn)最小傳輸延時。

4　實驗仿真與分析

本實驗選擇使用網(wǎng)絡(luò)仿真軟件NS2[8-10]，模擬的區(qū)域是1000 m×1000 m的方形區(qū)域，服務(wù)節(jié)點的總數(shù)為550個，隨機(jī)分布在模擬區(qū)域內(nèi)。對本文提出的方法中服務(wù)拓?fù)淠Ｐ蜕婕暗降膮?shù)設(shè)定如下：將路由服務(wù)數(shù)據(jù)處理延時參數(shù)設(shè)置為20 ms，依賴代價延時參數(shù)設(shè)置為20 ms，每五次變換進(jìn)行一次記錄一次分析結(jié)果。仿真結(jié)果中，將隨機(jī)選擇20個服務(wù)之間發(fā)送1 MB數(shù)據(jù)所需時間作為仿真結(jié)果評價值。

由圖5仿真結(jié)果比較可知，經(jīng)過規(guī)則2的變換后服務(wù)路由系統(tǒng)的平均延時的上升幅度明顯比規(guī)則1變換后路由系統(tǒng)的慢，但是隨著服務(wù)數(shù)量的增加，兩者的上升變化都趨于穩(wěn)定。這是因為規(guī)則2使用偏好連接方式進(jìn)行變換，產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)具有更好的鏈路效用，比規(guī)則1具有更強(qiáng)的特征維持能力。

圖5　規(guī)則1和規(guī)則2變換下鏈路平均延時仿真結(jié)果

由圖6仿真結(jié)果比較可知，服務(wù)拓?fù)銽2和T3經(jīng)過規(guī)則3和規(guī)則4的變換，其平均延時都在下降。同一種變換下，T3要比T2延時小。這是因為T3在優(yōu)化過程中性能比T2略強(qiáng)一些，T3的特征演進(jìn)能力略優(yōu)于T2的特征演進(jìn)能力。

圖6　規(guī)則3和規(guī)則4的動態(tài)仿真結(jié)果

由實驗仿真與分析，可以得出結(jié)論：由于路由系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與變換規(guī)則不同導(dǎo)致其可擴(kuò)展性的不同，偏好連接的動態(tài)拓?fù)渎?/p>

由系統(tǒng)具有較優(yōu)的可擴(kuò)展能力。進(jìn)而可以驗證，所提出的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可擴(kuò)展性分析方法在分析網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性方面具有適用性和優(yōu)越性。

5　結(jié)　語

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的服務(wù)可擴(kuò)展性不僅在技術(shù)研究中被作為評價網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)優(yōu)劣的重要指標(biāo)，而且在理論研究中也被用來作為理論分析的重要依據(jù)。本文提出的一種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可擴(kuò)展性分析方法，將不同的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)行為用統(tǒng)一的描述方式抽象出服務(wù)拓?fù)淠Ｐ?，并通過統(tǒng)一的評價模型對其進(jìn)行可擴(kuò)展性分析，以便對比并能正確分析出不同網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性差異及其影響因素。實驗仿真與理論分析的結(jié)果基本吻合，為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)擴(kuò)展性分析提供了一個具有通用性的工具，對進(jìn)一步研究新型網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展性具有一定的指導(dǎo)意義。但是由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身的復(fù)雜性和體系結(jié)構(gòu)的多樣性，下一步的研究將從服務(wù)拓?fù)淠Ｐ瓦@一基本理論出發(fā)，找出服務(wù)拓?fù)浔旧砀嗟母訙?zhǔn)確的可用在可擴(kuò)展性分析方面的性質(zhì)和特征，研究新型網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)其他方面的特性，如安全性，移動性和易管理等。

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RESEARCH ON A SCALABILITY ANALYSIS METHOD FOR NETWORK SERVICES

Huang JinjinTang KemingCao YingyingJi Zuqin

(CollegeofInformationScienceandTechnology,YanchengTeachersUniversity,Yancheng224002,Jiangsu,China)

Service scalability is a very important attribute in network research. The quality of service scalability determines the availability of network in the future. This paper colligates the problems encountered by current scalabilities of network services and their analyses methods, uses uniform description means to abstract the service behaviours of different network systems as the service topology models, and then analyses the services scalability by unified evaluation model, so as to carry out rather comprehensive and correct evaluation on the scalabilities of different network systems. Moreover this scalability analysis method is used in experimental modelling of network routing system, and the NS2 is employed to carry out simulation experiment on experimental model to verify its applicability and superiority. This provides the reliable basis for the further research of novel networks and their scalability.

Network serviceTopologyScalabilityModel

2015-05-09。國家自然科學(xué)基金項目(61379064)。黃津津，副教授，主研領(lǐng)域：計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，信息技術(shù)教育。湯克明，教授。曹瑩瑩，副教授。吉祖勤，講師。

TP393

A

10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.006