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      煤礦井下危險(xiǎn)源相關(guān)性數(shù)據(jù)融合分析

      2016-09-07 07:45:19劉云飛河北工程大學(xué)
      科學(xué)中國(guó)人 2016年12期
      關(guān)鍵詞:監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)處理

      劉云飛河北工程大學(xué)

      煤礦井下危險(xiǎn)源相關(guān)性數(shù)據(jù)融合分析

      劉云飛
      河北工程大學(xué)

      煤礦重大危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)的處理對(duì)危險(xiǎn)源的識(shí)別具有重要意義。根據(jù)煤礦重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)環(huán)境,分析了威脅煤礦安全生產(chǎn)的主要因素,并針對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性設(shè)計(jì)了危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)處理的具體方法。同時(shí)結(jié)合危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)在時(shí)空上的冗余對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性和數(shù)據(jù)融合進(jìn)行了方法探討,從而為煤礦危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)精確數(shù)據(jù)的提供和網(wǎng)絡(luò)開銷的降低提供理論支撐。

      煤礦危險(xiǎn)源;數(shù)據(jù)相關(guān)性;數(shù)據(jù)融合

      隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,煤礦信息化方面也得到了前所未有的發(fā)展,在煤礦安全生產(chǎn)和監(jiān)測(cè)預(yù)警方面起到了舉足輕重的作用,如井下人員定位系統(tǒng)、瓦斯監(jiān)控系統(tǒng)等均已納入國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理的相關(guān)文件[1]。但其它行業(yè)相比,煤礦行業(yè)信息化的發(fā)展要明顯地落后,已有的系統(tǒng)之間相互獨(dú)立,難于形成合力。而單方面的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對(duì)煤礦重大危險(xiǎn)源的判斷存在較大的局限性,因此融合煤礦井下數(shù)據(jù)的時(shí)間和空間上的相關(guān)性,從總體上共享各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息才能有效地辨識(shí)煤礦重大危險(xiǎn)源的存在,這是煤礦信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)。

      1 煤礦危險(xiǎn)源分析

      我國(guó)煤礦安全事故時(shí)有發(fā)生,如何有效地預(yù)防事故發(fā)生成為現(xiàn)場(chǎng)安全管理迫切需要解決的問題。由于煤礦井下環(huán)境復(fù)雜,有瓦斯等爆炸性氣體、煤塵、巷道彎曲、潮濕等因素威脅著煤礦安全生產(chǎn),而要確定煤礦重大危險(xiǎn)源需要對(duì)產(chǎn)生危險(xiǎn)的因素進(jìn)行綜合分析[2],主要包括如下方面:

      (1)煤礦重大危險(xiǎn)源的危險(xiǎn)程度和分布區(qū)域;

      (2)煤礦井下工作人員的安全意識(shí);

      (3)井下運(yùn)輸設(shè)備和監(jiān)測(cè)設(shè)備的危險(xiǎn)性;

      (4)溫度、濕度等危險(xiǎn)源周邊環(huán)境因素;

      (5)井下工作環(huán)境的抗災(zāi)、救災(zāi)承載能力。

      建立在以上觸發(fā)因素基礎(chǔ)上才能客觀的反應(yīng)危險(xiǎn)源發(fā)展趨勢(shì)和危險(xiǎn)等級(jí)。因此除人為因素外,對(duì)煤礦重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性變得尤為重要。

      2 危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)處理方法

      煤礦井下危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)主要是通過監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的傳感器采集相關(guān)信息,由采集器節(jié)點(diǎn)的處理器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、識(shí)別和評(píng)價(jià)等綜合數(shù)據(jù)處理程序[4]。而在煤礦信息化建設(shè)的初期階段對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的開發(fā)功能較為單一,系統(tǒng)存在結(jié)構(gòu)異構(gòu)性和數(shù)據(jù)多源性,數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)多采用普通的數(shù)據(jù)庫,對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式方面的描述也相對(duì)簡(jiǎn)單,這在一定程度上阻礙了系統(tǒng)的綜合決策分析。煤礦危險(xiǎn)源的判定需要多種因素共同決定,需要對(duì)危險(xiǎn)源產(chǎn)生的時(shí)間、空間狀態(tài)等進(jìn)行綜合分析,融合危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)后才能得出真實(shí)可靠的決策內(nèi)容。

      對(duì)危險(xiǎn)源的數(shù)據(jù)處理需要建立在統(tǒng)一規(guī)劃,整體設(shè)計(jì),分步實(shí)施的原則下形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)描述方式,打破煤礦信息化建設(shè)初期那種功能單一、網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立、數(shù)據(jù)私有的現(xiàn)狀,將各個(gè)子系統(tǒng)的監(jiān)控功能采用模塊化方式設(shè)計(jì),來實(shí)現(xiàn)重大危險(xiǎn)源的監(jiān)測(cè)預(yù)警等功能。這樣才能將煤礦各種安全子系統(tǒng)與量化的人為因素相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)煤礦的優(yōu)化管理與安全動(dòng)態(tài)跟蹤。

      3 危險(xiǎn)源相關(guān)性數(shù)據(jù)融合

      對(duì)煤礦重大危險(xiǎn)源評(píng)判來說,數(shù)據(jù)間的相關(guān)性不僅需要定性分析,更需要定量表示,包括數(shù)據(jù)的查詢、存儲(chǔ)、傳輸和融合,數(shù)據(jù)相關(guān)性的評(píng)價(jià)一定程度上能夠有效減少操作復(fù)雜度[3]。由于危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中單個(gè)節(jié)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)范圍和可靠性是有限的,為了保障監(jiān)測(cè)信息的準(zhǔn)確性,網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)往往是多源的,且相鄰節(jié)點(diǎn)采集到的數(shù)據(jù)存在一定的冗余性,這些相似性的數(shù)據(jù)給網(wǎng)絡(luò)資源帶來不必要的開銷。

      利用相關(guān)性進(jìn)行數(shù)據(jù)融合是一種有效地減少冗余數(shù)據(jù),提高煤礦重大危險(xiǎn)源判定準(zhǔn)確度的方式,包括各數(shù)據(jù)的時(shí)間相關(guān)性、空間相關(guān)性以及數(shù)據(jù)類型的相關(guān)性。通過數(shù)據(jù)的篩選和過濾對(duì)所收集數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,而后通過時(shí)間相關(guān)性將臨時(shí)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)濾除,再通過空間相關(guān)性將永久錯(cuò)誤數(shù)據(jù)濾除,篩選具有高質(zhì)量的監(jiān)測(cè)信息,降低數(shù)據(jù)冗余。如圖1所示。

      數(shù)據(jù)采集階段主要確定信息源的相關(guān)特征及其表現(xiàn)形式,主要操作包括抑制重復(fù)數(shù)據(jù)傳輸和緩存空間相關(guān)性數(shù)據(jù)等;相關(guān)性分析方面主要是對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行挖掘和評(píng)估,確定多源數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性;而在數(shù)據(jù)融合階段,首先是對(duì)數(shù)據(jù)特征的選擇,對(duì)相關(guān)性數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,減少需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,再在特征提取的基礎(chǔ)上通過數(shù)據(jù)合并、壓縮、過濾、篩選、計(jì)算、預(yù)測(cè)、評(píng)估等手段去除時(shí)間上的相關(guān)性數(shù)據(jù)得到預(yù)測(cè)評(píng)估值。通過這種危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)資源共享、信息聯(lián)動(dòng)的方式可有效降低相似數(shù)據(jù)傳輸量和網(wǎng)絡(luò)開銷,減少通信資源上競(jìng)爭(zhēng)。

      4 結(jié)論

      根據(jù)煤礦危險(xiǎn)源的監(jiān)測(cè)環(huán)境,提出了針對(duì)性的多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法,為煤礦危險(xiǎn)源的判定和危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)提供重要依據(jù)。同時(shí)結(jié)合煤礦井下危險(xiǎn)源的特點(diǎn),將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合處理,通過挖掘監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)之間的時(shí)間和空間的相關(guān)性等方法全局性的判斷環(huán)境狀態(tài),為煤礦重大危險(xiǎn)源評(píng)判提供高質(zhì)量的監(jiān)測(cè)信息。

      [1]國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)安全生產(chǎn)工作的通知(國(guó)發(fā)[2010]23號(hào)).

      [2]孫繼平.煤礦事故分析與煤礦大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)[J].工礦自動(dòng)化:2015,41(3):1-4.

      [3]魏忠誠(chéng).無線傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性及關(guān)鍵技術(shù)研究[D].河北:河北工程大學(xué),2012.

      邯鄲市科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(1421103054-6)。

      劉云飛(1983-),男,河北邯鄲人,碩士,從事物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和煤礦信息化方面的研究。

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