應(yīng)用廣義線性模型對我國當(dāng)前收入分配情況滿意度的分析

李　鑫　趙　凌

?

應(yīng)用廣義線性模型對我國當(dāng)前收入分配情況滿意度的分析

李鑫趙凌

人民對我國收入分配的滿意程度,直接影響政府政策的實(shí)施，本文利用中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院在成都市的397份問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用廣義線性模型對當(dāng)前收入分配的滿意度影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，在企業(yè)單位工作，離退休人員對收入分配的滿意度較高。此外，分析了調(diào)查者對政府通過政策改革實(shí)現(xiàn)人民增收，縮小貧富差距的信心與對收入分配情況滿意度的關(guān)系，本文在此基礎(chǔ)上提出了相關(guān)政策建議。

收入分配；社會心態(tài)；廣義線性模型；R軟件

一、問題提出

隨著中國社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人民生活水平的不斷提高，在全面建設(shè)小康社會的同時，為實(shí)現(xiàn)全民的共同富裕，政府也制定了一些政策，人民對政府政策的關(guān)注度也逐日提高。

隨著我國收入分配制度的不斷完善，人民對我國當(dāng)前收入分配情況的滿意度，也是政府較為關(guān)心的一個問題。本文基于中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院對成都市民問卷調(diào)查的相關(guān)數(shù)據(jù)做了分析與評價。

經(jīng)典的滿意度評價模型，有層次分析法比如：基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的電力客戶滿意度模糊綜合評價[1]，層次分析法的最大優(yōu)點(diǎn)是它特別適合與處理那些多目標(biāo)多層次的復(fù)雜大系統(tǒng)問題和難于完全用定量的方法來分析與決策的社會系統(tǒng)工程的復(fù)雜問題，他可以將人們的主觀判斷用數(shù)量形式來表達(dá)和處理，是一種定性和定量相結(jié)合的分析方法；二元離散選擇模型(logistic模型)，比如：柳清瑞，閆琳琳(2012)運(yùn)用因子分析法和二元離散選擇模型對新農(nóng)保的政策滿意度及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析[2]；張東平，郭鎮(zhèn)，邊英濤(2011)運(yùn)用logistic回歸模型對良種補(bǔ)貼政策滿意度的影響因素進(jìn)行分析[3]。

二、數(shù)據(jù)與方法

數(shù)據(jù)來源于中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院的一項(xiàng)關(guān)于“社會心態(tài)與政策評價關(guān)聯(lián)”的課題研究在全國范圍內(nèi)進(jìn)行的問卷調(diào)查，抽取了在成都地區(qū)的400百份問卷調(diào)查，其中有效樣本397份，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

(一)GLM的基本框架

在廣義線性模型的應(yīng)用中，根據(jù)數(shù)據(jù)選擇誤差項(xiàng)的分布類型，可以有效改進(jìn)模型的擬合效果，如果因變量的方差為常數(shù)，可以選擇正態(tài)分布，如果因變量的方差等于均值，可以選擇泊松分布，常見的指數(shù)分布包括：正太分布，泊松分布，二項(xiàng)分布，你高斯分布，伽馬分布等。

三、GLM的應(yīng)用

(一)影響因素及預(yù)計(jì)影響方向

為增加城鄉(xiāng)居民收入，縮小貧富差距，改善分配秩序，合理收入分配格局，2013年國務(wù)院批轉(zhuǎn)《關(guān)于收入分配制度改革的若干意見》，明確了收入分配制度的改革方向，此后，連續(xù)出臺若干政策以實(shí)現(xiàn)收入分配改革的目標(biāo)。

為了利用廣義線性模型分析測算不同階層成都市民對當(dāng)前收入分配情況的滿意度，我們從以上問卷調(diào)查數(shù)據(jù)中選取了被調(diào)查者的民族，戶口，工作，作為解釋變量，被解釋變量(滿意度)從非常不滿意到非常滿意分為了1-7個跨度。

由于問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)是離散的，經(jīng)典的線性模型不能有效的擬合而GLM提供的某些分布類型能更好地適應(yīng)這類數(shù)據(jù)，如果不再采用更為復(fù)雜的模型，用廣義線性模型分析是一個合理的選擇。選用調(diào)查內(nèi)容的3個部分：第一，被調(diào)查者個人基本情況，包括民族戶口情況，以及工作單位，用以判斷上述特殊變量對收入分配滿意度評價的影響，第二，認(rèn)為解決減少收入分配差距，改善收入分配秩序，合理收入分配格局的重要程度，以及對政府通過政策改革實(shí)現(xiàn)人民增收，縮小貧富差距等目標(biāo)的信心，第三，對于我國當(dāng)前的收入分配情況整體滿意度。通過調(diào)查資料對我國當(dāng)前收入分配滿意度進(jìn)行實(shí)證分析。

我們選取民族、戶口、工作單位為解釋變量來評價成都市民對當(dāng)前收入分配的滿意度，其中民族分為漢族和非漢族，戶口分為農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)業(yè)戶口，工作單位分為黨政機(jī)關(guān)、企業(yè)單位、學(xué)生、無職業(yè)者和離退休人員。

(二)參數(shù)估計(jì)和推斷

1、極大似然估計(jì)(GLM)

取似然函數(shù)有：

給似然函數(shù)取對數(shù)有：

記li(θi)=yiθi-b(θi),i=1,…,n

(三)變量及其定義

我們選用調(diào)查內(nèi)容的兩個部分：

其一，被調(diào)查者個人基本情況，包括民族、戶口情況，受教育程度以及工作單位。其中民族分為漢族和非漢族；戶口分為農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)業(yè)戶口；受教育程度分為初等教育(小學(xué)或初中及以下)、中等教育(中?；蚋咧?、高等教育(大專、本科或研究生及以上)；工作單位分為黨政機(jī)關(guān)，企業(yè)單位，學(xué)生，無職業(yè)者，和離退休人員。

其二，對于我國當(dāng)前的收入分配情況整體滿意度。通過調(diào)查資料對我國當(dāng)前收入分配滿意度進(jìn)行實(shí)證分析，滿意度數(shù)據(jù)從非常不滿意到非常滿意分為了1-7個跨度。

本文中(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8)共有2×2×3×5=60類組合，例如(0,0,0,0,0,0,0,0)代表非漢族的非農(nóng)業(yè)戶口的，受教育程度是大專、本科或研究生及以上的無職業(yè)者類人群，(1,0,0,0,1,0,0,0)代表漢族的非農(nóng)業(yè)戶口，受教育程度是中?；蚋咧械脑邳h政機(jī)關(guān)工作的人群。

(四)模型選擇

四、模型結(jié)果及分析

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件R，影響成都市民滿意度的因素分析結(jié)果見表：

表1　回歸結(jié)果

注：·,*，**，***分別代表達(dá)到10%，1%，0.1%，0.00%的統(tǒng)計(jì)顯著性水平。

表1的結(jié)果表明，模型具有統(tǒng)計(jì)意義。從模型結(jié)果來看對我國當(dāng)前收入分配滿意度較高的調(diào)查者大多是非農(nóng)業(yè)戶口，受教育程度較高(中專，高中及以上)，工作單位在企業(yè)單位，以及離退休的人們。

民族為漢族的回歸系數(shù)為0.0132，在10%的水平上顯著，可見漢族人民對收入分配的滿意度較高；農(nóng)業(yè)戶口的回歸系數(shù)為-0.136，在1%的水平上顯著，說明農(nóng)業(yè)戶口的人民與對我國當(dāng)前收入分配的滿意度負(fù)相關(guān)，農(nóng)業(yè)戶口的人民對收入分配的滿意度較低；而在工作單位的這4個變量中，在企業(yè)單位工作以及離退休人員的回歸系數(shù)分別為0.236在0.1%的水平上顯著，和0.257在0.1%的水平上顯著，這些工作單位的調(diào)查者滿意度都比較高；工作單位在黨政機(jī)關(guān)的回歸系數(shù)是負(fù)數(shù)-0.382，在0.0%的水平上顯著，表明在黨政機(jī)關(guān)的人員對我國當(dāng)前收入分配的滿意度較低。

從模型的結(jié)果看受教育程度在高中或中專的回歸系數(shù)為0.143，在0.1%的水平上顯著，工作單位在黨政機(jī)關(guān)的回歸系數(shù)為0.032，在1%的水平上顯著，學(xué)生的回歸系數(shù)為0.183，在1%的水平上顯著，表明受教育程度較高的調(diào)查者以及在黨政機(jī)關(guān)工作，離退休人員和學(xué)生對政府通過政策改革實(shí)現(xiàn)人民增收，縮小貧富差距的信心比較高。

綜合以上分析，在黨政機(jī)關(guān)工作的人，以及在校學(xué)生，雖然對我國當(dāng)前收入分配情況的滿意度較低，但他們對政府通過政策改革縮小貧富差距的信心比較高。同時，離退休人員即對收入分配的滿意度較高，又對縮小貧富差距有信心，表明我國在退休政策的制定實(shí)施上較完善。

五、政策建議

綜合以上研究結(jié)果，要達(dá)到人民對我國當(dāng)前收入分配情況的滿意度，需要提高人民的受教育程度，政府政策的宣傳，尤其是在少數(shù)民族，和農(nóng)村地區(qū)，提高少數(shù)民族和農(nóng)業(yè)戶口人民對我國收入分配情況的滿意度。黨政機(jī)關(guān)工作的人對收入分配的滿意度不高，是由于2013年國務(wù)院批轉(zhuǎn)《關(guān)于收入分配制度改革的若干意見》包括公務(wù)員工資限高提低，事業(yè)單位人員調(diào)工資和上繳養(yǎng)老金，以及國企高管限薪等各項(xiàng)政策的提出，因此政府應(yīng)做好政策宣傳工作，提高人民群眾對政府政策的了解程度，以及努力保證政策在實(shí)施過程中有效的執(zhí)行。

我國自20世紀(jì)80年代中期以來，收入分配向資本傾斜的趨勢，與我們居民收入分配差距擴(kuò)大的趨勢幾乎并行，增加勞動收入一般會縮小居民收入分配差距，提高居民對收入分配的滿意度，當(dāng)前堅(jiān)持和完善以按勞分配為主體，多種分配方式并存的分配制度，對同時扭轉(zhuǎn)勞動分配份額下滑和居民收入分配差距擴(kuò)大的局面，具有重大現(xiàn)實(shí)意義。(作者單位：四川師范大學(xué)數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院)

[1]周黎莎,于新華.基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的電力客戶滿意度模糊綜合評價[J].電網(wǎng)技術(shù),2009,17:191-197.

[2]柳清瑞,閆琳琳.新農(nóng)保的政策滿意度及其影響因素分析——基于20省市農(nóng)戶的問卷調(diào)查[J].遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2012,03:66-73.

[3]張冬平,郭震,邊英濤.農(nóng)戶對良種補(bǔ)貼政策滿意度影響因素分析——基于河南省439個農(nóng)戶調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011,03:104-111.

[4]孟生旺.廣義線性模型在汽車保險(xiǎn)定價的應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2007,01:24-29.

[5]Breslow N.E,Lin X.Bias correction in generalised linear Mixed Model with asingle Component of Dispersion[J].Bionmetrika,1995,82(1):81-91

李鑫(1991—)，女，碩士研究生。

趙凌(1964—)，女，副教授，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。

四川省教育廳科研項(xiàng)目重點(diǎn)項(xiàng)目“基于三階段DEA方法對我國地區(qū)R&D投入績效的評估及四川省R&D投入績效分析”(13sa0137)。