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    無人機(jī)如何輔助精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)?

    2016-08-31 08:20:28
    中國機(jī)電工業(yè) 2016年8期
    關(guān)鍵詞:狀況作物精準(zhǔn)

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    無人機(jī)如何輔助精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)?

    據(jù)聯(lián)合國《2014年世界人口狀況簡要報(bào)告》,世界人口在2014年已經(jīng)超過了70億,預(yù)期將在2025年達(dá)到81億,在2050年達(dá)到96億。

    人口數(shù)量的不斷增長,同時帶來的是糧食生產(chǎn)的壓力,糧食產(chǎn)量需要至少增加一倍才能滿足如此龐大的需求。在增加農(nóng)耕土地面積并不是理想解決方案的情況下,如何實(shí)現(xiàn)糧食高產(chǎn)呢?

    在國外的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)體系中,無人機(jī)技術(shù)已經(jīng)是較為成熟的提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的手段。例如,有農(nóng)場主使用無人機(jī),到農(nóng)田區(qū)域代替人工下田查看農(nóng)作物的生長狀況以及土壤的狀況。通過技術(shù)手段對無人機(jī)獲取的實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出最佳的施氮方案,以達(dá)到既減少化肥使用量,又提高糧食產(chǎn)量的目的,還節(jié)省了大量的時間。

    以前為了預(yù)估施氮量,需要對土壤進(jìn)行抽樣檢測,再預(yù)估目標(biāo)產(chǎn)量。其中的變化因素過多,極易造成過度施肥,對環(huán)境造成不利影響,作物也可能受到污染。借助無人機(jī)拍攝圖片,獲得作物生長狀況的數(shù)據(jù),農(nóng)民們可以非常清楚地分析出作物所需的施肥量,過度施肥的問題也迎刃而解。

    目前,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)尚在萌芽之中,但勢必會成為未來農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展的方向,逐步成為全球普及的農(nóng)業(yè)技術(shù)。

    借助無人機(jī)拍攝圖片,獲得作物生長狀況的數(shù)據(jù),農(nóng)民們可以非常清楚地分析出作物所需的施肥量。

    干什么不會被機(jī)器人搶飯碗?

    財(cái)富撰文,隨著職場中的自動化技術(shù)迅速從科幻小說走入商業(yè)現(xiàn)實(shí),它帶來的是更加微妙的抉擇:哪些崗位最可能接受自動化,哪些崗位最不可能被自動化。

    技術(shù)可行性是自動化的必要前提,但是商業(yè)應(yīng)用還需要考慮其他因素。其中包括開發(fā)和部署自動化軟硬件所需的成本,以及勞動力供需的變動。用機(jī)器人取代每小時掙10美元的人類廚師,在技術(shù)上或許可以實(shí)現(xiàn),但在商業(yè)上沒有太大意義,因?yàn)槌杀究赡芴?,投資回報(bào)率很差。

    環(huán)境設(shè)定十分常見、改變也相對容易預(yù)測的工作中,有超過四分之三都能用當(dāng)下的技術(shù)自動化,尤其是制造業(yè)和食品服務(wù)業(yè)。數(shù)據(jù)收集和處理領(lǐng)域的自動化時機(jī)也已經(jīng)成熟,這將給零售、金融服務(wù)和保險等行業(yè)帶來影響。

    在不可預(yù)見的環(huán)境中進(jìn)行體力工作或操作器械的工作,相對而言難以被自動化。例如在建筑工地操作吊車,或是在公共場所清掃垃圾,或是在賓館整理床鋪。不過人們已經(jīng)開始進(jìn)行重點(diǎn)研究,來改善機(jī)器人在不可預(yù)見的物理環(huán)境中的表現(xiàn)。

    最難利用當(dāng)今的技術(shù)自動化的是那些管理和培養(yǎng)人才的工作(只有9%有自動化的潛力),決策、規(guī)劃、創(chuàng)造性的工作(18%)或是與客戶、供應(yīng)商和其他股東互動的工作(20%)。這些工作經(jīng)驗(yàn)和閱歷往往很重要。在研究的所有行業(yè)中,最不受自動化影響的是教育,需要很強(qiáng)的專業(yè)能力,以及與他人交流的復(fù)雜技巧,迄今為止,機(jī)器在這方面的表現(xiàn)很不完備,只有極少數(shù)情況例外。

    機(jī)器會改變工作,但無法完全取代人類。分析自動化的技術(shù)可行性時,不要看整個崗位,而要看各種工作內(nèi)容所消耗的時間,以及利用現(xiàn)有技術(shù)可以自動化且能應(yīng)用于職場的工作內(nèi)容占比。整體來看,只有5%的崗位可以用現(xiàn)有技術(shù)完全自動化。然而,現(xiàn)有技術(shù)卻可以讓付酬工作中45%的內(nèi)容自動化。此外還有超過30%的崗位,它們的工作內(nèi)容有約60%可以被自動化。

    隨著科技的發(fā)展,在技術(shù)上可以自動化的工作類型就會增加。自動化也會從根本上改變機(jī)構(gòu)的性質(zhì)。未來管理者面臨的挑戰(zhàn),在于他們需要考慮用機(jī)器取代人力的成本,以及在改變后的辦公環(huán)境中調(diào)整商業(yè)流程的復(fù)雜程度,從而確定如何用自動化改變公司,怎樣發(fā)揮自動化的價值。自動化帶來的主要效益,可能并非來自人力成本的降低,而是源于減少錯誤率、提高產(chǎn)出、改善質(zhì)量、安全性和速度導(dǎo)致的生產(chǎn)效率的提高。

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