車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)力智能物流業(yè)藍海

■ 本刊記者 簡明全

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車聯(lián)網(wǎng)

車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)力
智能物流業(yè)藍海

■ 本刊記者 簡明全

車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要與智能物流業(yè)合作，只有牢牢把控住應(yīng)用開發(fā)的主導(dǎo)權(quán)，創(chuàng)新車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)，才能帶動車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在智能物流領(lǐng)域贏得更多的話語權(quán)。

當前，物流發(fā)展面臨有效需求不足和供給能力不夠的矛盾，成本高、設(shè)施設(shè)備少、倉儲設(shè)施結(jié)構(gòu)問題較大。這個從每年的“雙十一”之后，快遞公司幾乎爆倉的情況可見一斑。一旦倉儲訂單量大量集中，導(dǎo)致大量貨物無法按時發(fā)出的情況就馬上顯現(xiàn)出來。因此，未來物流業(yè)的發(fā)展一定是走向智能化物流的方向，智能化的倉儲數(shù)據(jù)問題將是我們必須解決的首要問題，而這也給車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)帶來廣闊的市場空間。

面對如此龐大的市場，對于傳統(tǒng)車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，要與智能物流業(yè)合作絕非易事，只有牢牢把控住應(yīng)用開發(fā)的主導(dǎo)權(quán)，創(chuàng)新車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)，才能帶動車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在智能物流領(lǐng)域贏得更多的話語權(quán)，從而在這片藍海獲得更好的效益。

企業(yè)發(fā)力智能物流業(yè)

隨著物流的快速發(fā)展，物流過程越來越復(fù)雜，物流資源優(yōu)化配置和管理的難度也隨之提高，物資在流通過程各個環(huán)節(jié)的聯(lián)合調(diào)度和管理更重要，也更復(fù)雜。傳統(tǒng)物流運輸中，運輸?shù)姆N類和風(fēng)險、物流過程中的運輸環(huán)節(jié)和動作方式以及物流企業(yè)的服務(wù)，都影響到物流運輸?shù)某杀竞唾|(zhì)量。智能物流是利用集成智能化技術(shù)，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能，具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。

智能物流除了技術(shù)手段還有物流的產(chǎn)業(yè)信息化，技術(shù)和信息兩方面接軌，這才是智能物流發(fā)展的真正方向。從整個物流發(fā)展軌跡來看，智能物流的發(fā)展，應(yīng)該是從傳統(tǒng)配送到集中配送、協(xié)同配送、共同配送，最后到智能配送。智能物流業(yè)最關(guān)鍵的技術(shù)在于智能獲取技術(shù)、智能傳遞技術(shù)、智能處理技術(shù)等等。智能獲取技術(shù)是指把智能物流從被動引向主動，轉(zhuǎn)換原來被動接收訂單的模式為主動幫助別人解決問題；智能傳遞技術(shù)主要用于物流企業(yè)內(nèi)部、外部的數(shù)據(jù)傳遞；智能處理技術(shù)是通過企業(yè)內(nèi)部決策，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的分析，了解客戶的需求，解決訂單從生產(chǎn)地大量發(fā)貨給快遞公司造成的壓力。

故此，智能物流與車聯(lián)網(wǎng)的融合是用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)去改進傳統(tǒng)的運作模式。首先要改變中國物流倉儲型企業(yè)“苦力”公司的形象，借用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)做更多更有價值的應(yīng)用，從而滿足客戶更多需求，也就是從整個供應(yīng)鏈條的高度解決問題。車聯(lián)網(wǎng)幫助物流業(yè)進入信息化管理階段，實現(xiàn)物流組織效率和管理方法的提升，提升物流業(yè)的服務(wù)水平。

車聯(lián)網(wǎng)在物流業(yè)的技術(shù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)在20 世紀80 年代中期，它是一個面向主題的、集成的、非易失的、時變的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)庫的目標是把來源不同的、結(jié)構(gòu)相異的數(shù)據(jù)經(jīng)加工后在數(shù)據(jù)庫中存儲、提取和維護，它支持全面的、大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析處理和高層次的決策支持。數(shù)據(jù)庫使用戶擁有任意提取數(shù)據(jù)的自由，而不干擾業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的正常運行。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中， 挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規(guī)則的過程。一般分為描述型數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測型數(shù)據(jù)挖掘兩種。描述型數(shù)據(jù)挖掘包括數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類及關(guān)聯(lián)分析等，預(yù)測型數(shù)據(jù)挖掘包括分類、回歸及時間序列分析等。其目的是通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析、綜合、歸納和推理， 揭示事件間的相互關(guān)系，預(yù)測未來的發(fā)展趨勢，為企業(yè)的決策者提供決策依據(jù)。

自動識別技術(shù)應(yīng)用

自動識別技術(shù)是以計算機、光、機、電、通信等技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的一種高度自動化的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。它通過應(yīng)用一定的識別裝置，自動地獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給后臺的處理系統(tǒng)來完成相關(guān)后續(xù)處理的一種技術(shù)。它能夠幫助人們快速而又準確地進行海量數(shù)據(jù)的自動采集和輸入，在運輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應(yīng)用。經(jīng)過近30年的發(fā)展，自動識別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為由條碼識別技術(shù)、智能卡識別技術(shù)、光字符識別技術(shù)、射頻識別技術(shù)、生物識別技術(shù)等組成的綜合技術(shù)，并正在向集成應(yīng)用的方向發(fā)展。 條碼識別技術(shù)是目前使用最廣泛的自動識別技術(shù)，它是利用光電掃描設(shè)備識讀條碼符號，從而實現(xiàn)信息自動錄入。條碼是由一組按特定規(guī)則排列的條、空及對應(yīng)字符組成的表示一定信息的符號。不同的碼制，條碼符號的組成規(guī)則不同。較常使用的碼制有：EAN/ UPC 條碼、128 條碼、ITF - 14 條碼、交插二五條碼、三九條碼、庫德巴條碼等。 射頻識別（RFID）技術(shù)是近幾年發(fā)展起來的現(xiàn)代自動識別技術(shù)，它是利用感應(yīng)、無線電波或微波技術(shù)的讀寫器設(shè)備對射頻標簽進行非接觸式識讀，達到對數(shù)據(jù)自動采集的目的。它可以識別高速運動物體，也可以同時識讀多個對象，具有抗惡劣環(huán)境、保密性強等特點。 生物識別技術(shù)是利用人類自身生理或行為特征進行身份認定的一種技術(shù)。生物特征包括手形、指紋、臉形、虹膜、視網(wǎng)膜、脈搏、耳廓等，行為特征包括簽字、聲音等。由于人體特征具有不可復(fù)制的特性，這一技術(shù)的安全性較傳統(tǒng)意義上的身份驗證機制有很大的提高。人們已經(jīng)發(fā)展了虹膜識別技術(shù)、視網(wǎng)膜識別技術(shù)、面部識別技術(shù)、簽名識別技術(shù)、聲音識別技術(shù)、指紋識別技術(shù)等六種生物識別技術(shù)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用

人工智能主要探索研究用各種機器模擬人類智能的途徑，使人類智能得以實現(xiàn)。它借鑒仿生學(xué)思想，用數(shù)學(xué)語言抽象描述知識，用以模仿生物體系和人類的智能機制，主要的方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算和粒度計算三種。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上模擬人類的形象直覺思維，根據(jù)生物神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點，通過簡化、歸納，提煉總結(jié)出來的一類并行處理網(wǎng)絡(luò)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能主要有聯(lián)想記憶、分類聚類和優(yōu)化計算等。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、可解釋性差、訓(xùn)練時間長等缺點，但由于其對噪聲數(shù)據(jù)的高承受能力和低錯誤率的優(yōu)點，以及各種網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法如網(wǎng)絡(luò)剪枝算法和規(guī)則提取算法的不斷提出與完善，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用越來越為廣大使用者所青睞。 進化計算：進化計算是模擬生物進化理論而發(fā)展起來的一種通用的問題求解的方法。因為它來源于自然界的生物進化，所以它具有自然界生物所共有的極強的適應(yīng)性特點，這使得它能夠解決那些難以用傳統(tǒng)方法來解決的復(fù)雜問題。它采用了多點并行搜索的方式，通過選擇、交叉和變異等進化操作，反復(fù)疊代，在個體的適應(yīng)度值的指導(dǎo)下，使得每代進化的結(jié)果都優(yōu)于上一代，如此逐代進化，直至產(chǎn)生全局最優(yōu)解或全局近優(yōu)解。其中最具代表性的就是遺傳算法，它是基于自然界的生物遺傳進化機理而演化出來的一種自適應(yīng)優(yōu)化算法。

GIS技術(shù)應(yīng)用

GIS是打造智能物流的關(guān)鍵技術(shù)與工具，使用GIS可以構(gòu)建物流一張圖，將訂單信息、網(wǎng)點信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數(shù)據(jù)都在一張圖中進行管理，實現(xiàn)快速智能分單、網(wǎng)點合理布局、送貨路線合理規(guī)劃、包裹監(jiān)控與管理。

GIS技術(shù)可以幫助物流企業(yè)實現(xiàn)基于地圖的服務(wù)。1、網(wǎng)點標注：將物流企業(yè)的網(wǎng)點及網(wǎng)點信息（如地址、電話、提送貨等信息）標注到地圖上，便于用戶和企業(yè)管理者快速查詢。2、片區(qū)劃分：從“地理空間”的角度管理大數(shù)據(jù)，為物流業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供業(yè)務(wù)區(qū)劃管理基礎(chǔ)服務(wù)，如劃分物流分單責(zé)任區(qū)等，并與網(wǎng)點進行關(guān)聯(lián)。3、快速分單：使用GIS地址匹配技術(shù)，搜索定位區(qū)劃單元，將地址快速分派到區(qū)域及網(wǎng)點。并根據(jù)該物流區(qū)劃單元的屬性找到責(zé)任人以實現(xiàn)“最后一公里”配送。4、車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)，從貨物出庫到到達客戶手中全程監(jiān)控，減少貨物丟失；合理調(diào)度車輛，提高車輛利用率；各種報警設(shè)置，保證貨物司機車輛安全，節(jié)省企業(yè)資源。5、物流配送路線規(guī)劃輔助系統(tǒng)用于輔助物流配送規(guī)劃。合理規(guī)劃路線，保證貨物快速到達，節(jié)省企業(yè)資源，提高用戶滿意度。6、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與服務(wù)，將物流企業(yè)的數(shù)據(jù)信息在地圖上可視化直觀顯示，通過科學(xué)的業(yè)務(wù)模型、GIS專業(yè)算法和空間挖掘分析，洞察通過其他方式無法了解的趨勢和內(nèi)在關(guān)系，從而為企業(yè)的各種商業(yè)行為，如制定市場營銷策略、規(guī)劃物流路線、合理選址分析、分析預(yù)測發(fā)展趨勢等構(gòu)建良好的基礎(chǔ)，使商業(yè)決策系統(tǒng)更加智能和精準，從而幫助物流企業(yè)獲取更大的市場契機。

跨越智能物流的廣闊藍海

車聯(lián)網(wǎng)能夠在行駛中的車輛之間建立無線通信，也能夠在過路車輛和路邊基站之間建立無線通信，從而將車輛連接到計算機網(wǎng)絡(luò)，大幅提高物流業(yè)的效率，將成為未來智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。

假如車聯(lián)網(wǎng)的每一輛汽車都視為一個超級傳感器節(jié)點，那么一個巨大的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)就覆蓋在我國的道路上。車載網(wǎng)絡(luò)的短距離通信能力將會改變這種傳統(tǒng)的智能交通系統(tǒng)的通信模式，以更直接的方式幫助信息的產(chǎn)生、傳播和消費。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)擴展了計算機系統(tǒng)對整個世界的感知與控制能力，汽車裝備有內(nèi)部和外部溫度計、亮度傳感器、一個或多個攝像頭、麥克風(fēng)、超聲波雷達，配備一個車載計算機、GPS定位儀和無線收發(fā)裝置以及許多其他裝備，這使得汽車之間，以及汽車和路邊基站之間能夠無線通信，讓信息在本地產(chǎn)生和共享，不必涉及龐大的基礎(chǔ)設(shè)施。

（1）安全應(yīng)用。安全應(yīng)用包括碰撞預(yù)警、電子路牌、紅綠燈警告、網(wǎng)上車輛診斷、道路濕滑檢測等。通常這類應(yīng)用利用短距離通信實時性的特點來為司機提供即時警告。

（2）效率應(yīng)用。效率應(yīng)用包括城市交通管理、交通擁塞檢測、路徑規(guī)劃、公路收費、公共交通管理等。這類應(yīng)用致力于改善公眾和個人的出行效率。

（3）商業(yè)應(yīng)用。商業(yè)應(yīng)用包括基于位置的服務(wù)，將帶給人們巨大的商機。這些商業(yè)應(yīng)用的種類繁多，如，最近的餐館、最便宜的加油站、商場促銷信息等。這些可能的商業(yè)應(yīng)用將為服務(wù)業(yè)帶來新的競爭手段

（4）信息娛樂應(yīng)用。信息娛樂應(yīng)用包括視頻和音樂共享、基于位置的餐廳評論、拼車、社交網(wǎng)絡(luò)等。實際上，信息娛樂的一些應(yīng)用，如福特SYNC和起亞UVO，已成為當前汽車市場的一個引人注目的亮點。信息娛樂系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化將是必然趨勢。

車聯(lián)網(wǎng)的機遇與挑戰(zhàn)

物流業(yè)的發(fā)展，使得智能物流成為行業(yè)發(fā)展的新方向。物流業(yè)借用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)做更多更有價值的應(yīng)用，從而滿足客戶更多需求，形成智能物流業(yè)的基礎(chǔ)。車聯(lián)網(wǎng)幫助物流業(yè)進入信息化管理階段，實現(xiàn)物流組織效率和管理方法的提升，提升物流業(yè)的服務(wù)水平。

然而車聯(lián)網(wǎng)與智能物流業(yè)的融合當中也面臨著不少的挑戰(zhàn)。首先是連接環(huán)境的挑戰(zhàn)。車聯(lián)網(wǎng)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是如何使車輛適應(yīng)不同的運行環(huán)境，使車輛連接獲得最佳性能。車聯(lián)網(wǎng)需要能夠?qū)π诺罈l件和車輛的移動性快速響應(yīng)，同時協(xié)議的可靠性和可擴展性對與安全相關(guān)的應(yīng)用也起著重要的作用；其次是信息傳播的挑戰(zhàn)。車聯(lián)網(wǎng)還面臨著如何促進車載網(wǎng)絡(luò)的信息傳播的挑戰(zhàn)。車聯(lián)網(wǎng)通過GPS定位技術(shù)、數(shù)字地圖技術(shù)，在車載網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中提高車輛信息的轉(zhuǎn)發(fā)性能。然而，人們需要一個新的路由模式，能夠為以信息為中心的數(shù)據(jù)傳輸提供支持，這個模式將能夠有助于信息的產(chǎn)生，融合，傳播和刪除。

對于車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，智能物流業(yè)是一個具有巨大發(fā)展?jié)摿Φ男屡d市場。它能夠使物流業(yè)更緊密地與計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，增強交通安全，提高城市交通效率，以及提供各種與位置相關(guān)的信息服務(wù)，保證物流業(yè)的快速發(fā)展。

結(jié)束語

如今，物流行業(yè)發(fā)展面臨不少的問題。在車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動下，未來物流業(yè)的發(fā)展一定是走向智能化物流的方向，智能物流業(yè)能車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)帶來豐厚的市場收益。

在未來，車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面對龐大的物流業(yè)市場，企業(yè)或會有不同的市場策略以及不同的創(chuàng)新技術(shù)手段。無論形式如何，車聯(lián)網(wǎng)所跨越的那片海洋，將是一片藍色的大海。