基于地理國情數(shù)據(jù)地質(zhì)災(zāi)害點危險性定量評價
——以鷹潭市為例

江麗，江媛媛，鄒瑜，郭松（.東華理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，江西南昌 33003； .江西應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院，江西贛州 34000）

基于地理國情數(shù)據(jù)地質(zhì)災(zāi)害點危險性定量評價
——以鷹潭市為例

江麗1?，江媛媛1，鄒瑜2，郭松2
（1.東華理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，江西南昌 330013； 2.江西應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院，江西贛州 341000）

地質(zhì)災(zāi)害是一種破壞性的地質(zhì)事件，嚴重威脅人類的生命財產(chǎn)和生存環(huán)境，制約著人類的可持續(xù)發(fā)展。文章基于地統(tǒng)計學(xué)理論和地質(zhì)災(zāi)害群發(fā)性和區(qū)域性的特點，選取區(qū)域影響因子，采用層次分析法對鷹潭市內(nèi)的地質(zhì)災(zāi)害點進行危險性分級研究，并利用GIS制圖技術(shù)制作危險性分級圖。研究結(jié)合地理國情普查數(shù)據(jù)和當(dāng)?shù)氐牡刭|(zhì)災(zāi)害資料，從致災(zāi)和受災(zāi)兩個方面進行分析，并引入了社會經(jīng)濟要素作為評價因子。研究結(jié)果表明在：① 50 m～500 m高程段；②15°～25°坡度段；③道路 200 m內(nèi)；④河流 100 m內(nèi)；⑤植被覆蓋度低于0.65的區(qū)域內(nèi)是地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)的區(qū)域。其中“道路 200 m內(nèi)”是代表人類工程活動，其余代表的是自然因素。文章還基于地理國情普查的社會經(jīng)濟要素數(shù)據(jù)，分析了地質(zhì)災(zāi)害點威脅的數(shù)量和范圍，充分發(fā)揮地理數(shù)據(jù)在社會經(jīng)濟建設(shè)中的作用。

地質(zhì)災(zāi)害；GIS；地理國情

1 引 言

地質(zhì)災(zāi)害是指受自然或人為因素影響，誘發(fā)對經(jīng)濟和人員造成危害的地質(zhì)活動。而且地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生不是孤立的，它是由多種因素綜合作用誘發(fā)的［1］。近年來，國家開展了地理國情普查工作，調(diào)查我國的地理現(xiàn)狀，包括自然和人文兩方面地理要素［2］。地質(zhì)災(zāi)害作為重要的地理國情信息，是不可或缺的調(diào)查對象。鷹潭市是江西地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)區(qū)，多年來，對地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的研究成果斐然，同時也存在一些不足，主要表現(xiàn)在風(fēng)險研究方面，主要考慮自然的影響，較少考慮經(jīng)濟因素；在評價方式上，多數(shù)依賴于人的經(jīng)驗，缺少合理的定性與定量研究方法；在防治區(qū)劃方面，可以量化每個地質(zhì)災(zāi)害點的危險性［3］。

本次研究將基于地理國情數(shù)據(jù)，結(jié)合地統(tǒng)計學(xué)和空間分析技術(shù)，研究地質(zhì)災(zāi)害與周邊環(huán)境的分布和威脅等問題，并將其關(guān)系量化，利用層次分析法構(gòu)建基于地理國情普查的地質(zhì)災(zāi)害危險性評價模型，最終完成鷹潭市地質(zhì)災(zāi)害點危險性等級圖，為鷹潭市防災(zāi)減災(zāi)工作提供建設(shè)性的意見，并為江西省全省的地質(zhì)災(zāi)害研究提供經(jīng)驗。

2 鷹潭市地質(zhì)概況

鷹潭市位于江西省東北部，背靠龍虎山，處信江中下游，全市總面積 3 560 km2。鷹潭市屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候區(qū)，氣候宜人，春暖、夏熱、秋干、冬寒，四季分明。年平均氣溫19℃，極端最高氣溫42℃，極端最低氣溫-15℃，年平均降水量 1 842 mm。

鷹潭市地處九嶺東西向隆起帶南緣與新華夏系懷玉山—武夷山復(fù)式隆起帶的復(fù)合部位，構(gòu)造類型以東西向構(gòu)造、華夏系構(gòu)造及新華夏系構(gòu)造為主，受東西向構(gòu)造控制影響，中部形成信江凹陷帶。其邊緣地勢大致由南、北兩側(cè)逐漸向中間降低同時向西傾斜，地勢總體東南高，西北低。根據(jù)地貌地形特征和成因類型，區(qū)內(nèi)地貌類型分為:侵蝕構(gòu)造中低山、構(gòu)造剝蝕丘陵、構(gòu)造剝蝕崗地、侵蝕堆積河谷平原地貌［4］。研究區(qū)內(nèi)露出的地層有:中元古界、震旦系、寒武系、石炭系、二迭系、侏羅系、白堊系和第四系。地層巖類以紅色碎屑巖、變質(zhì)巖、松散巖類為主，一般碎屑巖次之，局部分布碳酸鹽巖類。區(qū)內(nèi)巖漿巖分布較廣，約占全市總面積的20%，主要為燕山期花崗巖和加里東期花崗巖；余江零星分布喜山期輝長巖［5］。

鷹潭市內(nèi)新構(gòu)造運動受新華夏系構(gòu)造控制，區(qū)內(nèi)東南部和北部山區(qū)，“V”字型溝谷、凹形坡型、夷平臺階較為發(fā)育，表現(xiàn)為間歇性抬升，中部盆地接受堆積，信江河岸發(fā)育河漫灘、Ⅰ—Ⅲ級階地，表現(xiàn)為相對沉降?？刂浦猩鷶嘞菖璧乇睎|向斷裂，某些地段溫泉出露，如余江鄧埠溫泉，說明新構(gòu)造運動繼承老構(gòu)造復(fù)活。從鷹潭市的地質(zhì)情況來看，其地質(zhì)活動相對穩(wěn)定。

? 收稿日期:2015—10—22

作者簡介:江麗（1988—），女，碩士研究生，主要從事地質(zhì)學(xué)的相關(guān)研究。

通訊作者:鄒瑜（1990—），男，碩士研究生，主要研究方向地理信息工程。

3 數(shù)據(jù)來源及研究路線

3.1 數(shù)據(jù)來源

研究的數(shù)據(jù)主要來源于江西省第一次地理國情普查地質(zhì)災(zāi)害專題普查使用的數(shù)據(jù)，主要包括鷹潭市地理國情普查中的覆蓋數(shù)據(jù)和要素數(shù)據(jù)、鷹潭市高分辨率航空遙感影像、鷹潭市1∶5萬DEM數(shù)據(jù)和鷹潭市地質(zhì)災(zāi)害群測群防信息表。

3.2 研究路線

通過研究發(fā)現(xiàn)，地質(zhì)災(zāi)害危險性應(yīng)包括兩方面的內(nèi)容，一是災(zāi)害的易發(fā)性；二是災(zāi)害發(fā)生能造成的危害性［6］。文章從這兩方面出發(fā)，結(jié)合地理國情數(shù)據(jù)的特點，分析災(zāi)害的發(fā)生規(guī)律，利用地統(tǒng)計學(xué)和層次分析法建立評價模型，最后制作地災(zāi)點危險性分級圖，具體過程如圖1所示。

圖1　地質(zhì)災(zāi)害危險性分析流程圖

4 評價因子的選取與分析

鷹潭市地質(zhì)災(zāi)害“種類全、災(zāi)害點多、分布面廣”。其地質(zhì)災(zāi)害的種類主要包括滑坡、崩塌、泥石流等。在此次地質(zhì)災(zāi)害專題中，結(jié)合“群測群防信息表”和影像數(shù)據(jù)，通過實地調(diào)查建立了地災(zāi)點矢量數(shù)據(jù)庫，地災(zāi)點分布如圖2所示。

圖2　鷹潭市地災(zāi)點分布圖

從圖中可以看出地災(zāi)點主要分布在北部和東南部，且分布相對集中?；隆⒈浪湍嗍魇侵饕念愋?，同時誘發(fā)因素也相似，所以研究將三者統(tǒng)一進行分析，通過統(tǒng)計得出，鷹潭市地災(zāi)點共有260個，根據(jù)實際情況剔除了4個無效點，所以本次研究的地災(zāi)點數(shù)量為256個。

在研究歷年的資料基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)在地理國情數(shù)據(jù)的支持下，可以得到與以往對地災(zāi)點評價不同的評價因子［7］。地理國情普查是新時期下社會發(fā)展對地理信息數(shù)據(jù)提出的新的要求，從而也決定了它與以往的數(shù)據(jù)是不同的，它最鮮明的特點是包含了社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)［8］，基于此，文章得到以下評價因子，即致災(zāi)因子（高程、坡度、植被覆蓋度、河流、道路）和受災(zāi)因子（學(xué)校、工礦企業(yè)、居民地、農(nóng)田水利設(shè)施、鐵路、公路）。致災(zāi)因子作為地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度的主要因素，受災(zāi)因子作為地質(zhì)災(zāi)害危害程度的主要因素，兩個方面的因素同樣重要，因為一個地災(zāi)點的危險性是相對與社會來說的，一個不會威脅社會的地災(zāi)點是沒有研究意義的。文章基于數(shù)據(jù)的特點，得出的評價因子是符合實際情況的［9］。

4.1 高程與地災(zāi)點分布

以往的研究表明，地質(zhì)災(zāi)害分布與高程密切相關(guān)，主要分布在中低山、低山的地形中，平原由于地勢平坦，不具備形成災(zāi)害的地形條件［10］。研究將區(qū)域的高程分為極低海拔（＜50 m）、中低海拔（50 m～100 m）、中海拔（100 m～500 m）、中高海拔（500 m～1 000 m）和高海拔（＞1 000 m）5個等級，并疊加地災(zāi)點矢量數(shù)據(jù)，統(tǒng)計各高程帶地災(zāi)點的分布，疊加結(jié)果如圖3。由于設(shè)置的關(guān)系，淺色部分比深色部分海拔高，再通過統(tǒng)計工具統(tǒng)計各高程帶地災(zāi)點的個數(shù)和占比，統(tǒng)計結(jié)果如圖4所示。統(tǒng)計結(jié)果顯示，鷹潭市的地質(zhì)災(zāi)害主要發(fā)生在中低海拔和中海拔，其他海拔段只有少數(shù)的分布，高程對地質(zhì)災(zāi)害的影響是明顯的。

圖3　地災(zāi)點高程分布圖

圖4　地災(zāi)點與高程的關(guān)系

4.2 坡度與地災(zāi)點分布

地質(zhì)災(zāi)害分布規(guī)律與坡度息息相關(guān)，坡度能夠改變應(yīng)力分布特征，坡度變大，坡面附近應(yīng)力帶范圍增大，坡腳應(yīng)力集中帶最大應(yīng)力值隨之增高，所以，坡度越大災(zāi)害越容易發(fā)生。研究將區(qū)域坡度分為＜2°、2°～3°、3°～6°、6°～8°、8°～15°、15°～25°、＞25°，7個坡度帶，并采取與高程一樣的統(tǒng)計分析方法。根據(jù)統(tǒng)計的結(jié)果，鷹潭市的地質(zhì)災(zāi)害主要發(fā)生在坡度8°以上的區(qū)域，其中坡度15°～25°分段最多，但是當(dāng)坡度到一定大小后，因其地質(zhì)結(jié)構(gòu)和巖體都趨于穩(wěn)定，這些區(qū)域發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的情況反而有所減少，坡度對地災(zāi)的影響也是非常明顯的。4.3 植被覆蓋與地災(zāi)點分布

地表覆蓋與其地塊穩(wěn)定性直接掛鉤，直接影響地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生。地表覆蓋可以通過植被茂密程度（植被覆蓋度）來表示對地質(zhì)災(zāi)害的影響程度［11］。文章基于遙感影像，利用歸一化植被指數(shù)計算出各個地災(zāi)點的植被覆蓋度，從而量化地表覆蓋對地質(zhì)災(zāi)害的影響。一般而言，高植被覆蓋度區(qū)域產(chǎn)生地質(zhì)災(zāi)害的概率較小，而在地表裸露地區(qū)，地質(zhì)災(zāi)害產(chǎn)生的概率較大。歸一化植被指數(shù)（NDVI）是一種可以反映植被長勢和營養(yǎng)信息的重要參數(shù)，同樣可以反應(yīng)地表植被覆蓋狀況，其計算方法如式。

式中NIR為近紅外波段是反射值，R為紅光波段的反射值

植被覆蓋度P主要是通過植被指數(shù)來估計，數(shù)理表達式為

式中NDVI表示植被指數(shù)，NDVIV和NDVIS分別表示完全植被覆蓋狀態(tài)和完全裸土狀態(tài)下像元的植被指數(shù)值，可以從影像中獲取。植被覆蓋度P反映了影像像元植被覆蓋情況，當(dāng)P=1，表示該像元是一個茂密植被覆蓋的地區(qū)，看不見露的土壤表面；而當(dāng)P=0，表示該像元是一個完全裸露的地區(qū)，沒有任何植被覆蓋。采用與高程一樣的統(tǒng)計分析方法，發(fā)現(xiàn)植被覆蓋度與地災(zāi)點數(shù)量呈負相關(guān)的關(guān)系，即植被覆蓋度越低，地災(zāi)點的數(shù)量越多。植被覆蓋度大于0.85的地區(qū)僅有12個地災(zāi)點，而植被覆蓋度低于0.65的地區(qū)其地災(zāi)點數(shù)量高達244個。

4.4 河流與地災(zāi)點分布

河流對地質(zhì)災(zāi)害的影響不可忽視，眾多研究表明地質(zhì)災(zāi)害大多數(shù)發(fā)生在河流兩岸，可能是因為流水不斷侵蝕兩岸的斜坡，導(dǎo)致邊坡失穩(wěn)。在研究過程中，分別制作0 m ～200 m、200 m ～400 m、400 m ～800 m、800 m～1 000 m的河流緩沖區(qū)，并疊加地災(zāi)點，統(tǒng)計各地災(zāi)點在各緩沖區(qū)的分布情況。從統(tǒng)計結(jié)果來看，地災(zāi)點多數(shù)分布在河流200 m緩沖區(qū)范圍內(nèi)，共有184個地災(zāi)點，200 m～400 m緩沖區(qū)域有43個地災(zāi)點，400 m ～800 m緩沖區(qū)域僅有25個地災(zāi)點，800 m～1 000 m緩沖區(qū)域僅有3個地災(zāi)點，而大于 1 000 m緩沖區(qū)域僅有1個地災(zāi)點，很明顯地質(zhì)災(zāi)害點的分布與河流距離呈此消彼長的規(guī)律，地質(zhì)災(zāi)害點多位于河流附近，與河流距離越近，地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的可能性越高。

4.5 道路與地災(zāi)點分布

道路也是影響地災(zāi)點分布的一個重要因素，修筑道路免不了要開挖、劈切山體，而這種工程活動是最容易造成山體松動的，對地質(zhì)災(zāi)害有很大影響。研究依據(jù)道路數(shù)據(jù)，制作0 m～100 m、100 m ～200 m、200 m～400 m、＞400 m，4個等級的公路緩沖區(qū)，并將地災(zāi)點與緩沖區(qū)疊加，并進行統(tǒng)計。從結(jié)果來看，地災(zāi)點絕大多數(shù)分布在距公路 100 m的范圍內(nèi)，總計有134個地質(zhì)災(zāi)害點，100 m～200 m緩沖區(qū)域有60個地質(zhì)災(zāi)害點，200 m～400 m緩沖區(qū)域僅有32個地質(zhì)災(zāi)害點，而 ＞400 m緩沖區(qū)域僅有30個地質(zhì)災(zāi)害點?？梢钥闯鲭S著緩沖區(qū)距離的加大，地災(zāi)點的數(shù)量隨之在減少，該現(xiàn)象與河流的影響相似。數(shù)據(jù)表明，修筑公路與地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育密切相關(guān)，與公路距離越近，地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的可能性越高，說明人類活動對地災(zāi)點的影響是明顯的。

4.6 社會經(jīng)濟因素

在地理國情普查的數(shù)據(jù)中有許多與社會經(jīng)濟有關(guān)的地物，這些地物在地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生時會受影響，從普查數(shù)據(jù)中篩選了一些代表性地物，即學(xué)校、工礦企業(yè)、居民地、農(nóng)田水利設(shè)施、鐵路、公路這些地物作為受災(zāi)因子。量化關(guān)系的思路是通過疊加分析和緩沖區(qū)分析統(tǒng)計出地災(zāi)點一定距離范圍內(nèi)受災(zāi)因子的類型和個數(shù)，然后歸一化得到因子的貢獻系數(shù)。對于緩沖區(qū)距離大小的選取，用多級緩沖區(qū)距離進行了試驗分析，又考慮到鷹潭市的地質(zhì)災(zāi)害主要是小型，其中滑坡大多是?。ǘ┬停Y(jié)合鷹潭市地質(zhì)專家的意見，綜合討論后，最后選定緩沖區(qū)的大小為 150 m?；谲浖芸斓奶崛〕鏊枋転?zāi)因子的位置和屬性信息，然后與地災(zāi)點矢量圖疊加，做緩沖區(qū)分析，最后統(tǒng)計出地災(zāi)點范圍內(nèi)的受災(zāi)因子個數(shù)，統(tǒng)計的數(shù)據(jù)作為因子量化的資料。

5 地質(zhì)災(zāi)害點危險性分級

5.1 層次分析模型理論

層次分析法是通過專家判斷并結(jié)合適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型進行運算來確定評價因子權(quán)重，其核心是將與決策有關(guān)的因素逐漸的分解成目標、指標、準則、方案等層次，并基于這個層次模型進行定性和定量分析［12］。層次分析法確定權(quán)重的步驟如下，①建立層次結(jié)構(gòu)模型，②構(gòu)造判斷矩陣，③權(quán)向量與一致性檢驗。對通過檢驗的矩陣，將每一列歸一化后就可以得到相應(yīng)的權(quán)重值，再計算這n個列向量的算術(shù)平均值，就是要求的權(quán)重Wi，具體的公式為（3）。

5.2 評價因子權(quán)重計算

文章選取了13個因子，計算評價因子的權(quán)重的第一步是要根據(jù)選定的評價因子構(gòu)建層次分析模型，建立層次模型要深入的分析地質(zhì)災(zāi)害實際情況，將問題簡單化和條理化，將問題分解成不同的層次，找出每個層次的影響因子并按照不同的屬性進行聚類組合，形成多層次結(jié)構(gòu)，文章的層次模型如圖5所示。

圖5　地質(zhì)災(zāi)害危險等級層次模型圖

根據(jù)建立的層次模型構(gòu)造判斷矩陣，判斷矩陣是對不同層次中各個要素的相對重要性的理解。矩陣的構(gòu)建是基于重要性標度含義表，通過多次反復(fù)對比得出每一層的判斷矩陣，因子的權(quán)重是根據(jù)判斷矩陣來計算的，在計算權(quán)重之前還需要對判斷矩陣的合理性進行檢驗即一致性檢驗［13］。一致性檢驗的目的是為了說明判斷矩陣在邏輯上是合理科學(xué)的，也就說明了最后計算的權(quán)重是可信的。經(jīng)過計算各層次矩陣的一致性比例CR＜0.1，說明判斷矩陣通過一致性檢驗。一致性檢驗后對具體影響因子進行層次總排序，即計算某一層次所有因素對最高層（目標層）相對重要性的權(quán)值，排序結(jié)果如表1所示。

影響因子權(quán)重總排序表 表1

5.3因子規(guī)范化處理

研究中采用極差規(guī)范化法進行因子歸一化處理［14］，將指標實際值轉(zhuǎn)換為不受量綱影響的理想值，且兩者之間的變化值是線性關(guān)系，這種關(guān)系簡單明了，容易實現(xiàn)。計算方法如下

對于正指標:對于負指標:

Y是指標規(guī)范化值，從公式也可以看出規(guī)范化處理后的值都介于0和1之間，也稱這個過程為指標歸一化，所以極差規(guī)范化模型也是歸一化模型。進行規(guī)范化處理后得到每個因子的歸一化值。

5.4 計算危險性指數(shù)

研究采用地質(zhì)災(zāi)害危險性評價的一般數(shù)學(xué)模型，計算方法如下

式中B即地質(zhì)災(zāi)害點的危險性指數(shù)；aj為各評價因子的權(quán)重，Nj為個指標的歸一化值。將上文研究得出的各項成果帶入數(shù)學(xué)模型計算即可得出各個地災(zāi)點的危險性指數(shù)。

5.5 鷹潭市地質(zhì)災(zāi)害危險性專題圖

根據(jù)危險性指數(shù)計算結(jié)果與數(shù)據(jù)的分布情況，結(jié)合現(xiàn)有的危險性分類體系，文章將結(jié)果分為五個級別，分別為高風(fēng)險、較高風(fēng)險，中等風(fēng)險、較低風(fēng)險與低風(fēng)險［15］。高風(fēng)險和較高風(fēng)險代表危險程度高的地災(zāi)點，一旦發(fā)生降雨天氣，這些點是極易發(fā)生災(zāi)害的點；其余三種代表危險程度較低，這些點只有發(fā)生暴雨等惡劣天氣時才會發(fā)生災(zāi)害。基于ArcGIS制圖功能制作鷹潭市地質(zhì)災(zāi)害隱患點的危險性分級圖，如圖6所示。

通過分析，發(fā)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害點分布較為密集，絕大多數(shù)的高風(fēng)險與較高風(fēng)險地質(zhì)災(zāi)害點均分布在貴溪市，余江縣高風(fēng)險點較少，這與地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育環(huán)境以及影響周邊情況密切相關(guān)。貴溪市由于自然環(huán)境條件地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育度較高，同時，分布也靠近人口稠密區(qū)域，成為地質(zhì)災(zāi)害危險性高的區(qū)域。危險性高的地質(zhì)災(zāi)害點主要分布在中低山丘陵區(qū)和切坡陡峭區(qū)，這些區(qū)域十分適合滑坡、崩塌和泥石流的發(fā)育。高程和坡度對地質(zhì)災(zāi)害危險性區(qū)劃的貢獻較大，地質(zhì)災(zāi)害危險性分區(qū)結(jié)果與地質(zhì)災(zāi)害點分布密度有較好的對應(yīng)關(guān)系，評價結(jié)果基本反應(yīng)了研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的分布規(guī)律，符合區(qū)域評價的精度，同時也說明了文章所采用的評價體系和指標因子是可靠的。

圖6　鷹潭市地質(zhì)災(zāi)害點危險性分級圖

6 結(jié) 論

研究采用層次分析法對鷹潭市地質(zhì)災(zāi)害點的危險性進行評價，評價結(jié)果與實際調(diào)查情況基本一致。在研究中也發(fā)現(xiàn)一些可以改進的地方，但從結(jié)果來看，研究的技術(shù)和結(jié)果是令人滿意的。

（1）在研究的過程中，由于條件有限，文章還存在有待改進的地方，比如缺少相關(guān)的數(shù)據(jù)，在選取因子過程中沒有將地質(zhì)構(gòu)造、地質(zhì)巖性、斷層等因子加入到評價體系中；高程、坡度的分級和緩沖區(qū)大小的選擇存在多種可能，受人為影響較大，在一定程度上影響客觀性；同時評價因子的重要性對比也依賴經(jīng)驗。

（2）地理國情普查成果為地質(zhì)災(zāi)害的研究提供了充分的數(shù)據(jù)。地理國情普查成果信息全面、準確，能夠有效地應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害專題研究中。并且由于其數(shù)據(jù)與社會經(jīng)濟密切相關(guān)，使得此次評價的地災(zāi)點危險性更具有現(xiàn)實意義，為地質(zhì)災(zāi)害的研究提供翔實可靠的數(shù)據(jù)。

（3）地質(zhì)災(zāi)害危險性分析為地質(zhì)災(zāi)害防治提供了決策依據(jù)。通過研究表明地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生與其周邊環(huán)境聯(lián)系密切，多種因子綜合對地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生產(chǎn)生影響；而一旦地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生，會對周邊社會經(jīng)濟要素造成危害。文章研究結(jié)合致災(zāi)因素與受災(zāi)因素兩方面，成功的將地災(zāi)點分為高風(fēng)險、較高風(fēng)險，中等風(fēng)險、較低風(fēng)險與低風(fēng)險五個等級，該等級可以直觀反映地質(zhì)災(zāi)害危險性程度，可以為防災(zāi)減災(zāi)提供決策依據(jù)。

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Quantitative Risk Assessment of Geological Disaster Point Base
on Data of Geographical Conditions-Take Yingtan city as an example

Jiang Li1，Jiang Yuanyuan1，Zou Yu2，Guo Song2
（1.College of Earth Sciences，East China Institute of Technology，Nanchang 330013，China；2.Jiangxi College of Applied Technology，Ganzhou 341000，China）

Geological disaster is a kind of destructive geological event，Serious threat to human life and property and living environment and Restricting the sustainable development of human beings.This paper is based on the theory of statistics and the characteristic of Mass and regional with geologic hazard，Selection of regional influence factors，Risk classification of geological disasters in Yingtan City by AHP.Production risk classification map by GIS.Research combined with geographical conditions census data and local geological hazard data，Analysis from two aspects of Reason and result and the social economic factors were introduced as the evaluation factors.Research results show that，in this range ①50-500m Altitude，②15°～25°Slope，③200 meters around the road，④200 meters around the rivers，⑤NDVI below 0.65，is a high incidence of geological disasters.Among them the road is representative of human engineering activities，other is nature.The more important is this paper based on Social and economic factors data from the census of geographical conditions，analysis of the number and range of the threat of geological disasters，Make full use of geographical data in the social and economic development.

geologic hazard；GIS；geographical conditions

1672-8262（2016）02-151-06中圖分類號：P642.4，P208.1

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