我國各省(區(qū)、市)國民體質(zhì)水平與人均預(yù)期壽命的相關(guān)研究*

蔡友鳳， 房殿生，肖水平

(海南大學(xué)體育部，海南 ?？凇?70228)

?

我國各省(區(qū)、市)國民體質(zhì)水平與人均預(yù)期壽命的相關(guān)研究*

蔡友鳳， 房殿生，肖水平

(海南大學(xué)體育部，海南 海口570228)

通過對(duì)2000年和2010年我國31個(gè)省(區(qū)、市)人口平均預(yù)期壽命和國民體質(zhì)水平數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，根據(jù)相關(guān)分析建立起一元線性回歸函數(shù)。研究表明：國民體質(zhì)水平與人口平均預(yù)期壽命之間的線性關(guān)系相關(guān)度很高，二者之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)；充分論證“鍛煉身體，增強(qiáng)體質(zhì)，有助于延年益壽”的觀點(diǎn)。

人均預(yù)期壽命；國民體質(zhì)水平；相關(guān)系數(shù)

近年來，國務(wù)院陸續(xù)印發(fā)了《全民健身?xiàng)l例》、《全民健身計(jì)劃》、《關(guān)于促進(jìn)健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見》等法規(guī)性文件，將全民健身上升為國家戰(zhàn)略，把提高群眾身體健康水平、提高百姓幸福指數(shù)放到了重要位置。尤其是現(xiàn)階段，我國已進(jìn)入老齡化社會(huì)，健康問題已成為一個(gè)重大的社會(huì)問題引起廣泛關(guān)注。國民體質(zhì)是國家現(xiàn)代化建設(shè)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是國家綜合國力的重要指標(biāo)之一。我國歷來十分重視增強(qiáng)人民體質(zhì)問題。進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后，我國已用法律與法規(guī)的形式對(duì)此提出明確的要求。《體育法》規(guī)定：“國家推行全民健身計(jì)劃，實(shí)施體育鍛煉標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行體質(zhì)測定制度?！薄度窠∩碛?jì)劃綱要》規(guī)定：“實(shí)施體質(zhì)測定制度，制定體質(zhì)測定標(biāo)準(zhǔn)，定期公布國民體質(zhì)狀況”。在我國《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“九五計(jì)劃”和2010年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中規(guī)定：“建立并完善國民體質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)”。由于黨和國家的重視，我國已形成了五年一次的國民體質(zhì)抽樣監(jiān)測與研究制度，已完成我國國民體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)庫的建設(shè)并取得一批重大研究成果。

長壽是人們千百年來孜孜以求的夢(mèng)想，由于個(gè)體在體質(zhì)、遺傳、生活方式等方面存在差異，每個(gè)人的生命長短相差懸殊。研究體質(zhì)與壽命的相互關(guān)系，一直是人們最為關(guān)心的問題之一，體質(zhì)作為影響壽命的重要因素之一，如何影響壽命值得研究論證。在2000年和2010年，我國進(jìn)行了國民體質(zhì)監(jiān)測和人口普查工作，為本文的研究對(duì)象提供了可靠的數(shù)據(jù)源。

作為直接參與2000年、2005年和2010年國民體質(zhì)監(jiān)測的工作人員，在體質(zhì)測定中曾多次遇到受測人員提出這樣的問題：“體質(zhì)好能否延年益壽？”帶著這個(gè)問題，走訪了國家國民體質(zhì)監(jiān)測中心的專家和北京體育大學(xué)的教授，答復(fù)是：“沒有直接的關(guān)系證明這一點(diǎn)，但體質(zhì)好表明生活質(zhì)量高，這對(duì)健康與壽命是有益的?！眹夷芊裢ㄟ^國民體質(zhì)的水平來預(yù)測人均預(yù)期壽命的長短，國民體質(zhì)水平變化能否反映人均預(yù)期壽命的變化，國民體質(zhì)綜合指數(shù)指標(biāo)與人均預(yù)期壽命是否相關(guān)，對(duì)人均預(yù)期壽命的影響有多大，這些問題對(duì)國家把握人口政策的決定都有重要的參考價(jià)值和借鑒意義。

鑒于以上思考，體質(zhì)與壽命之間存在著一種怎樣的關(guān)系？能否對(duì)這種關(guān)系進(jìn)行定量分析？這是我國實(shí)施全民健身計(jì)劃，完善國民體質(zhì)監(jiān)測制度，提高鍛煉身體，增強(qiáng)體質(zhì)的宣傳力度所需要進(jìn)行的一項(xiàng)重要研究，也是本文希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。本研究主要定量論證國民體質(zhì)水平與人均預(yù)期壽命之間的相關(guān)性問題。在闡析人均預(yù)期壽命與國民體質(zhì)水平指標(biāo)計(jì)算方法的理論基礎(chǔ)上，首先引用我國31個(gè)省(區(qū)、市)國民體質(zhì)(得分)綜合指數(shù)和人均預(yù)期壽命兩項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)；然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性回歸分析，結(jié)合不同時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)相關(guān)性回歸分析的結(jié)果進(jìn)行比較；最后分析國民體質(zhì)整體水平與人均預(yù)期壽命的相關(guān)性大小與變化趨勢。

1　對(duì)象和方法

1.1對(duì)象

我國31個(gè)省(區(qū)、市)總?cè)丝诤统闃颖O(jiān)測人口，我國31個(gè)省(區(qū)、市)2000年和2010年人口平均預(yù)期壽命和2000年國民體質(zhì)得分指標(biāo)以及2010年國民體質(zhì)綜合指數(shù)。[1] [2] [3]

1.2方法

采用資料分析、邏輯推理和相關(guān)分析等方法，數(shù)據(jù)使用MATLAB軟件包采用一元線性回歸進(jìn)行相關(guān)計(jì)算和分析。

2　引入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源的理論依據(jù)

2.1國民體質(zhì)水平綜合評(píng)價(jià)

關(guān)于體質(zhì)的概念，目前體育界和中醫(yī)界已有統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，體質(zhì)是指人體的質(zhì)量，是遺傳性和獲得性的基礎(chǔ)上表現(xiàn)出來的人體形態(tài)結(jié)構(gòu)，生理機(jī)能和心理因素綜合的、相對(duì)穩(wěn)定的特征。體質(zhì)是人的生命活動(dòng)和工作能力的物質(zhì)基礎(chǔ)。它在形成、發(fā)展和消亡過程中，具有明顯的個(gè)體差異和階段性。中國體育科學(xué)學(xué)會(huì)體質(zhì)研究會(huì)研究表明，體質(zhì)應(yīng)包括身體形態(tài)發(fā)育水平、生理功能水平、身體素質(zhì)和運(yùn)動(dòng)能力發(fā)展水平、心理發(fā)育水平和適應(yīng)能力等五個(gè)方面[4]。本文研究所采用數(shù)據(jù)2000年使用國民體質(zhì)得分，2010年使用了國民體質(zhì)綜合指數(shù)兩個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，進(jìn)行相關(guān)性分析闡述。

2.22000年國民體質(zhì)得分

2000年國民體質(zhì)綜合評(píng)價(jià)表現(xiàn)為體質(zhì)總得分由于量化評(píng)價(jià)的局限性，體質(zhì)的綜合評(píng)價(jià)主要是形態(tài)、機(jī)能和身體素質(zhì)三類指標(biāo)按3:3:4或2:3:5或1.5:3.5:5的權(quán)重進(jìn)行換算。其具體方法是：先測量并計(jì)算不同性別、年齡、形態(tài)、機(jī)能、素質(zhì)指標(biāo)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差；其次用離差法和百分位數(shù)法制訂出各單項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)分表；然后按實(shí)測值查分并加權(quán)重，即為個(gè)體的體質(zhì)總分。例如，我國《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》中，大學(xué)生體質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)形態(tài)類(身高標(biāo)準(zhǔn)體重)為15分；機(jī)能類(臺(tái)階試驗(yàn)和肺活量體重指數(shù))35分；素質(zhì)類(50m、立定跳遠(yuǎn)、坐位體前屈、仰臥起坐(女))50分。假定某個(gè)男性大學(xué)生測定身高1.70m，體重60km，臺(tái)階試驗(yàn)53分，肺活量體重指數(shù)64，50m7.0s，坐位體前屈8.9cm，查各個(gè)單項(xiàng)評(píng)分表后，他的形態(tài)得分是15分；機(jī)能得分是28分；素質(zhì)得分是41分，那么該生體質(zhì)總得分為84分，按照評(píng)定等級(jí)應(yīng)為良好體質(zhì)得分[5]。

2.32010年國民體質(zhì)綜合指數(shù)

指數(shù),是一種表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象動(dòng)態(tài)的相對(duì)數(shù),運(yùn)用指數(shù)可以測定不能直接相加和不能直接對(duì)比的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總動(dòng)態(tài)；分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總變動(dòng)中各因素變動(dòng)的影響程度；研究總平均指標(biāo)變動(dòng)中各組標(biāo)志水平和總體結(jié)構(gòu)變動(dòng)的作用。

國民體質(zhì)綜合指數(shù)以 2000 年第一次國民體質(zhì)監(jiān)測相應(yīng)指標(biāo)的平均數(shù)為基期數(shù)據(jù)，固定基期同度量水平，將這個(gè)水平定位在數(shù)值100上,即第一次國民體質(zhì)綜合指數(shù)為100。指數(shù)的數(shù)值將會(huì)在100上下波動(dòng)，指數(shù)的數(shù)值越大表明體質(zhì)水平越高?！皣耋w質(zhì)綜合指數(shù)”又是如何加權(quán)的？權(quán)重就是每個(gè)指標(biāo)在全部指標(biāo)中的重要程度的系數(shù)。國民體質(zhì)綜合指數(shù)從 3個(gè)方面進(jìn)行加權(quán)處理，分別是指標(biāo)加權(quán)、分組年齡全國人口數(shù)加權(quán)、省(區(qū)、市)人口數(shù)加權(quán)。

2005年第二次國民體質(zhì)監(jiān)測首次使用“國民體質(zhì)綜合指數(shù)”來描述國民體質(zhì)總體水平。國民體質(zhì)綜合指數(shù)作為人群總體體質(zhì)水平的綜合評(píng)價(jià)工具被廣泛使用。國民體質(zhì)綜合指數(shù)：是反映人口總體體質(zhì)水平變化的無量綱動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)，由身體形態(tài)、身體機(jī)能和身體素質(zhì)3類指標(biāo)構(gòu)成，依據(jù)不同年齡的體質(zhì)特點(diǎn)，各年齡組選用6-9個(gè)指標(biāo)，共計(jì)20個(gè)指標(biāo)，包括身高標(biāo)準(zhǔn)體重、身高、肺活量、網(wǎng)球擲遠(yuǎn)……簡單反應(yīng)時(shí)。綜合指數(shù)主要是在對(duì)每一個(gè)個(gè)體的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)通過加權(quán)處理后來反映總體狀況。[6]

國民體質(zhì)綜合指數(shù)的應(yīng)用解析：國民體質(zhì)綜合指數(shù)是描述群體體質(zhì)水平的綜合指數(shù),主要用于群體體質(zhì)水平的縱向和橫向評(píng)定。

國民體質(zhì)綜合指數(shù)數(shù)學(xué)模型：CI=∑Pjf i ∑Ki(xij/ x i)

即 CI=幼兒權(quán)重×幼兒體質(zhì)綜合指數(shù) +成年人甲組權(quán)重×成年人甲組體質(zhì)綜合指數(shù) +成年人乙組權(quán)重×成年人乙組體質(zhì)綜合指數(shù)+老年人權(quán)重×老年人體質(zhì)綜合指數(shù)。國民體質(zhì)綜合指數(shù)的數(shù)學(xué)模型可解析為以下 3 種主要形式：全年齡段國民體質(zhì)綜合指數(shù)、各年齡段人群體質(zhì)綜合指數(shù)、各地域人群體質(zhì)綜合指數(shù)。[7]

2.4人口平均預(yù)期壽命

研究體質(zhì)與壽命的相互關(guān)系，人口平均預(yù)期壽命這是一個(gè)必不可少的研究指標(biāo)。壽命的長短受兩方面的因素所影響。一方面是社會(huì)的，包括環(huán)境，經(jīng)濟(jì)，醫(yī)療，生活質(zhì)量等因素，另一方面是遺傳的，包括生物遺傳、體質(zhì)、心理及個(gè)體因素差異。[8]這使每個(gè)人的壽命長短不盡相同。目前，科學(xué)上還難以預(yù)測具體某個(gè)人的壽命，但可以通過科學(xué)的計(jì)算方法預(yù)測某個(gè)國家或地區(qū)群體的平均生存的年限。這就是人口平均預(yù)期壽命[9]。

人口平均預(yù)期壽命的計(jì)算要用到一連串的數(shù)學(xué)公式。如果用文字來描述，則計(jì)算人口平均預(yù)期壽命的方法是：對(duì)同時(shí)出生的一批人進(jìn)行追蹤調(diào)查，分別記下他們?cè)诟鱾€(gè)年齡段的死亡人數(shù)直至最后一個(gè)人的壽命結(jié)束，然后根據(jù)這一批人活到各種不同年齡的人數(shù)來計(jì)算人口的平均壽命。[7]用這批人的平均壽命來假設(shè)一代人的平均壽命。問題是要始終如一跟蹤同時(shí)出生的這一批人的完整的生命過程實(shí)際上是不可能的，因此，在目前采用方法是對(duì)同一年各年齡段人口的死亡率水平進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，來代替同一代人在各年齡段的死亡率水平，然后計(jì)算出各年齡段人口的平均生存人數(shù)，由此推算出這一年的人口平均預(yù)期水平。換言之，人口平均預(yù)期壽命是通過統(tǒng)計(jì)同時(shí)代的死亡率水平而推算出來的。例如，假設(shè)某年某區(qū)人口調(diào)查。當(dāng)年出生是1000人……，5歲是987人……，65歲是865人……，80歲是434人……，然后根據(jù)尚存人數(shù)計(jì)算出這一群體的平均預(yù)期壽命。[10]

3　結(jié)果與分析

3.12000年、2010年我國31個(gè)省(區(qū)、市)國民體質(zhì)水平和人口平均預(yù)期壽命數(shù)據(jù)

表1　2000年和2010年31個(gè)省(區(qū)、市)人口平均預(yù)期壽命與國民體質(zhì)水平指標(biāo)數(shù)據(jù)

表1數(shù)據(jù)顯示，2000年、2010年我國人口平均預(yù)期壽命和國民體質(zhì)水平之間存在著緊密聯(lián)系。具體表現(xiàn)兩項(xiàng)指標(biāo)整體排序上，人均預(yù)期壽命排序前7位的省份，其國民體質(zhì)水平評(píng)定排序前9位；人均預(yù)期壽命排序后6位的省份，其國民體質(zhì)水平評(píng)定排序后6位(云南2010年度除外)。31個(gè)省(區(qū)、市)兩個(gè)年度人口平均預(yù)期壽命排序變動(dòng)幅度不大，有少數(shù)省份略有變動(dòng)，其升降幅度基本在1、2位的幅度。而國民體質(zhì)水平指標(biāo)排序上10個(gè)省份有較大變動(dòng)，占整個(gè)省份數(shù)量的1/3。究其原因：這與國民體質(zhì)水平這兩個(gè)年度所采用指標(biāo)有關(guān)，2000年度，使用國民體質(zhì)得分體現(xiàn)其水平，而2010年，使用國民體質(zhì)綜合指數(shù)這個(gè)指標(biāo)體現(xiàn)國民體質(zhì)水平。

從二者整體數(shù)據(jù)的排序，不難得出：“國民的體質(zhì)水平越來越好，國民的壽命越來越長”的結(jié)論。國民體質(zhì)指標(biāo)總體上，能有效反映人口平均預(yù)期壽命，而且兩者互相促進(jìn)，互相支撐，共同促進(jìn)健康事業(yè)的發(fā)展。

3.2國民體質(zhì)水平和人口平均預(yù)期壽命的相關(guān)分析

本研究主要采用一元線性回歸函數(shù)，對(duì)2000年、2010年度我國各省(區(qū)、市)人口平均預(yù)期壽命和國民體質(zhì)水平指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。

3.2.12000年31個(gè)省(區(qū)、市)人均預(yù)期壽命與國民體質(zhì)得分?jǐn)?shù)據(jù)相關(guān)分析

一元線性回歸的matlab程序如下：

y=[78.14 76.10 74.91 74.70 73.91 73.27 73.92 73.34 72.92 73.10 72.37 72.55 71.73 71.29 71.85 72.54 71.65 71.08 71.20 70.66 70.07 71.54 69.87 68.95 70.17 67.41 67.47 65.96 66.03 65.49 64.37];

x=[70.29 69.345 68.415 69.505 69.99 70.135 71.25 67.97 66.495 67.065 66.10 68.385 65.77 67.13 67.71 65.765 66.205 66.525 65.125 67.29 64.51 66.165 64.305 66.01 65.765 60.485 63.605 62.90 63.28 56.775 62.84];

n=31;

z=[ones(n,1),x'];

[b,bint,r,rint,s]=regress(y',z,0.05);

b,bint,s,

一元線性回歸的運(yùn)行結(jié)果

b =

11.7350

0.8985

bint =

-1.8526 25.3227

0.69361.1035

s =

0.7349 80.39820.00002.7927

畫出殘差圖

rcoplot(r,rint)

畫出其散點(diǎn)圖及線性擬合程序?yàn)椋?/p>

a=polyfit(x,y,1)

temp=polyval(a,x);

plot(x,y,'r*',x,temp)

圖1　2000年人均預(yù)期壽命(Y)與國民體質(zhì)得分(X)的殘差

圖2　2000年人均預(yù)期壽命(Y)與國民體質(zhì)得分(X)散點(diǎn)圖及擬合直線

對(duì)運(yùn)行結(jié)果的解釋：回歸函數(shù)為y=11.7350+0.8985x

第一個(gè)系數(shù)置信區(qū)間為[-1.8528 25.3227]

第二個(gè)系數(shù)置信區(qū)間為[0.69361.1035]，可信度95%

輸出S的四個(gè)值分別是：

第1個(gè)值R2=0.7349,R=0.8573即相關(guān)系數(shù)是0.8573，表示有比較大的線性相關(guān)性。

第2個(gè)值為假設(shè)檢驗(yàn)的F值，由于F值大于其臨界值4.1596，表示回歸模型較好，可用。

第3個(gè)值為概率P，由于小于0.05，表示回歸模型較好，可用。

第4個(gè)值為剩于方差，較小，說明模型較好。

對(duì)殘差圖的解釋：總體來看，各個(gè)省的殘差較小，因此模型較好。但從殘差圖可以看到，第一個(gè)省及最后兩個(gè)省即上海和云南與西藏的殘差區(qū)間不包含0，說明偏差較大，從人均預(yù)期壽命及國民體質(zhì)得分?jǐn)?shù)據(jù)看，上海人均預(yù)期壽命偏高，云南與西藏預(yù)期壽命偏低。

以2000年國民體質(zhì)得分為自變量，以2000年人口預(yù)期壽命為函數(shù)的散點(diǎn)圖擬合直線。相關(guān)系數(shù)是0.8573，接近0.9，表示有較大的線性相關(guān)性，因此特別顯著。

一元線性回歸函數(shù)為：y=11.7350+0.8985x

3.2.22010年31個(gè)省(市、區(qū))人口預(yù)期壽命與國民體質(zhì)綜合指數(shù)數(shù)據(jù)相關(guān)分析

一元線性回歸的matlab程序如下：

y=[80.26 80.18 78.89 77.73 76.63 76.49 76.46 76.38 76.30 76.18 75.98 75.76 75.70 75.11 75.08 74.97 74.92 74.87 74.75 74.70 74.68 74.57 74.44 74.33 73.38 72.35 72.23 71.10 69.96 69.54 68.17]；

x=[106.18 103.00 102.75 103.29 104.50 103.75 102.26 98.46 102.94 96.62 99.64 101.62 102.13 104.34 97.99 97.72 99.86 100.21 99.67 100.32 98.36 97.36 100.97 102.08 98.12 97.47 95.11 95.69 93.71 99.25 95.94]；

n=31;

z=[ones(n,1),x'];

[b,bint,r,rint,s]=regress(y',z,0.05);

b,bint,s,

運(yùn)行結(jié)果為；

b =

9.4189

0.6546

bint =

-13.4093 32.2470

0.42650.8827

s =

0.5430 34.45540.00003.5690

畫出殘差圖

rcoplot(r,rint)

圖3　2010年人均預(yù)期壽命(Y)與國民體質(zhì)綜合指數(shù)(X)的殘差

畫出其散點(diǎn)圖及線性擬合程序?yàn)椋?/p>

對(duì)運(yùn)行結(jié)果的解釋：回歸函數(shù)為y=9.4189+0.6546x

第一個(gè)系數(shù)置信區(qū)間為[-13.4093 32.2470]

第二個(gè)系數(shù)置信區(qū)間為[0.42650.8827]，可信度95%

圖4　2010年人均預(yù)期壽命(Y)與國民體質(zhì)綜合指數(shù)(X)散點(diǎn)圖及擬合直線

輸出S的四個(gè)值分別是：

第1個(gè)值R2=0.5430,R=0.7369即相關(guān)系數(shù)是0.7369，表示有比較大的線性相關(guān)但沒有達(dá)到0.9以上，因此不是特別顯著。

第2個(gè)值為假設(shè)檢驗(yàn)的F值，由于F值大于其臨界值4.1596，表示回歸模型較好，可用。

第3個(gè)值為概率P，由于小于0.05，表示回歸模型較好，可用。

第4個(gè)值為剩余方差，較小，說明模型較好。

對(duì)殘差圖的解釋：總體來看，各個(gè)省的殘差較小，因此模型較好。但從殘差圖可以看到，最后兩個(gè)省即云南和西藏的殘差區(qū)間不包含0，說明偏差較大。

以2010年國民體質(zhì)綜合指數(shù)為自變量，以2010年人口平均預(yù)期壽命為函數(shù)的散點(diǎn)圖擬合直線。相關(guān)系數(shù)是0.7369，表示有比較大的線性相關(guān)，但沒有達(dá)到0.9以上，因此不是特別顯著。

一元線性回歸函數(shù)為：y=9.4189+0.6546x

4　討論

從2000年與2010年人均預(yù)期壽命和國民體質(zhì)水平比較分析來看，兩項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)相關(guān)度高，相關(guān)系數(shù)2000年為0.8573，2010年為0.7369；散點(diǎn)圖建立起一元線性函數(shù)的回歸模型擬合直線。

我國31個(gè)省(區(qū)、市)人均預(yù)期壽命總體增加，國民體質(zhì)綜合水平有了大幅度提高。自2000年至2010年10年間，我國人均預(yù)期壽命增長了3.43歲；上海人均預(yù)期壽命已回歸正常，但云南和西藏人均預(yù)期壽命和國民體質(zhì)水平仍然偏低。究其原因，這主要由影響人均預(yù)期壽命的因素所決定的，首先，這兩個(gè)省經(jīng)濟(jì)水平低是影響該地區(qū)人均壽命低的最主要因素。如：2000年云南人均GDP為8744元，全國倒數(shù)第三，而與同時(shí)期上海的人均GDP(70622元)相比，相差8倍。當(dāng)人們還在為最基本的衣食生存而奔波勞作時(shí)，根本無暇顧及或有意識(shí)地去鍛煉身體，增強(qiáng)體質(zhì)。其次，這兩個(gè)省的自然環(huán)境有共同的特征，海拔較高。尤其西藏的地理位置和氣候環(huán)境更是突出。西藏面積大、氣候寒冷，人口密度小且居住分散等現(xiàn)實(shí)狀況,這些因素都導(dǎo)致組織醫(yī)療救治困難等社會(huì)現(xiàn)實(shí)；自然生存環(huán)境相對(duì)較差直接或間接地決定了該地區(qū)人們的人均預(yù)期壽命和體質(zhì)健康水平相對(duì)較低的現(xiàn)狀。

歷時(shí)10年，兩個(gè)年度研究指標(biāo)數(shù)據(jù)間相關(guān)性存在差距，受多方面原因影響。人均預(yù)期壽命數(shù)據(jù)的獲取，經(jīng)過多年來的科學(xué)規(guī)范普查，數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定客觀。而對(duì)于2000年的國民體質(zhì)得分而言，2010年的國民體質(zhì)綜合指數(shù)更加規(guī)范，但仍不是特別穩(wěn)定，體質(zhì)綜合指數(shù)的進(jìn)一步測度分析和完善需要一個(gè)較長的時(shí)間周期，有待于進(jìn)一步科學(xué)客觀獲取。隨著多次人口普查和體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)的比較，兩者之間的關(guān)系會(huì)更加明晰。人均預(yù)期壽命和國民體質(zhì)水平的變化需要較長的時(shí)間, 這也是我國人口普查和國民體質(zhì)監(jiān)測的周期定為10年和 5 年的重要原因。

基于以上分析，可知：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們生活水平的提高，人均預(yù)期壽命和國民體質(zhì)水平將更加密切，具體表現(xiàn)為人們生活方式的改變上。當(dāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度, 自然環(huán)境對(duì)于國民體質(zhì)水平和人均壽命的影響將伴隨著兩者的不斷提高而逐漸顯現(xiàn)，并且影響程度將逐漸加強(qiáng)。

5　結(jié)論

5.1人口平均預(yù)期壽命與國民體質(zhì)水平相關(guān)度高，相關(guān)系數(shù)：0.8573(2000年)、0.7369(2010年)。表明：相對(duì)于整群人口而言，體質(zhì)好完全可能益壽延年；得出“體質(zhì)越好，壽命越長”的結(jié)論。

5.2根據(jù)人均預(yù)期壽命和國民體質(zhì)水平散點(diǎn)圖建立起一元線性函數(shù)的回歸模型，從邏輯上推理，經(jīng)常鍛煉身體，增強(qiáng)體質(zhì)可以提高生活質(zhì)量，生命的周期可以延續(xù)。這從另一個(gè)視角驗(yàn)證了“生命在于運(yùn)動(dòng)”是一個(gè)科學(xué)的論斷。

5.3通過對(duì)人均平均預(yù)期壽命與國民體質(zhì)綜合水平的相關(guān)分析，兩者之間存在著契合點(diǎn)，都受社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和自然環(huán)境因素的決定因素的影響，兩者變化互相驗(yàn)證，互相支撐。

[1] 國家體育總局群體司.2000國民體質(zhì)監(jiān)測報(bào)告[M].北京：北京體育大學(xué)出版社，2002

[2]國家體育總局群體司.2010國民體質(zhì)監(jiān)測報(bào)告[M].北京：人民體育出版社，2011

[3] 盛來運(yùn).3-9分地區(qū)人口平均預(yù)期壽命 [Z].中國統(tǒng)計(jì)年鑒，2013

[4] 全國體育院校成人教育協(xié)作組.體育測量與評(píng)價(jià)[M].北京：人民體育出版社，2001

[5] 教育部，國家體育總局，學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)研究課題組.《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)(試行)方案》解讀[M].北京：人民教育出版社，2002

[6] 蔡睿,江崇民,鄭迎東,張一民.國民體質(zhì)綜合指數(shù)數(shù)學(xué)模型的建立[J].體育科學(xué), 2005,25(3):30-32

[7] 許冠生.細(xì)節(jié)決定活百歲[J].新華文摘,2005,13

[8] 魯小波,陳曉穎. 中國各省人均壽命影響因素研究[J]. 云南地理環(huán)境研究,2007,19(2):72-78

[9]茍曉霞.解讀人均預(yù)期壽命[J].中國統(tǒng)計(jì),2012,12:52-53

Correlational Research on the Relation between National Physique and Expectation of Life in China

CAI You-feng， FANG Dian-sheng，XIAO Shui-ping

(The Departmen of Physical Education, Hainan University, Haikou 570228，China)

The sportdom has not certainly produced an explicit conclusion. Through the correlation analysis on 31 provinces (area)of China, the population expectation of life and the order of rank on national physique, thisresearch indicated that two factorshave a stronger relevance.According to the correlation analysis, this study justified the opinion thatthe enhancement physique prolong the life.

life expectancy；national physique；correlation coefficient

2016-06-13

蔡友鳳(1980-)，女，湖北洪湖人，碩士研究生，副教授;通訊作者：房殿生(1976-)，男，副教授

研究方向：體育教育訓(xùn)練學(xué)和體質(zhì)健康促進(jìn)

海南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題(HNSKGJ 14-56); 海南省中西部高校提升綜合實(shí)力工作資金項(xiàng)目；海南省教育科學(xué)規(guī)劃課題成果：海南省全民健身公共服務(wù)體系構(gòu)建研究(QJY1251514)。

G804.49

A

1007-323X(2016)04-0101-05