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    考慮振型修正的識別慣性參數(shù)的一種模態(tài)模型方法

    2016-08-12 09:29張勇侯之超
    振動工程學(xué)報(bào) 2016年3期
    關(guān)鍵詞:模態(tài)分析

    張勇 侯之超

    摘要: 剛體慣性參數(shù)直接影響系統(tǒng)的動力學(xué)行為,因而在系統(tǒng)動力學(xué)分析和振動控制等方面具有重要意義。從理想無約束剛體動力學(xué)出發(fā),分析了6階剛體模態(tài)振型元素的特點(diǎn),基于模態(tài)模型方法推導(dǎo)出剛體慣性參數(shù)與剛體模態(tài)振型元素之間的顯式關(guān)系,并應(yīng)用空間幾何投影關(guān)系進(jìn)行了闡釋。在此基礎(chǔ)上,利用這組表達(dá)式對由模態(tài)實(shí)驗(yàn)測得的可能存在誤差的剛體模態(tài)振型元素進(jìn)行修正,以改進(jìn)模態(tài)模型法識別慣性參數(shù)的精度。應(yīng)用結(jié)果顯示了方法的有效性與辨識精度。關(guān)鍵詞: 參數(shù)辨識; 慣性參數(shù); 模態(tài)分析

    中圖分類號: TH113.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號: 1004-4523(2016)03-0436-08

    DOI:10.16385/j.cnki.issn.10044523.2016.03.009

    引言

    剛體慣性參數(shù)包括質(zhì)量、質(zhì)心位置以及慣性張量各元素在內(nèi)的10個參數(shù)。Schedlinski等[1]總結(jié)了迄今發(fā)展的各種辨識方法,并依據(jù)各方法所采用動力學(xué)方程的不同而將其劃分為靜態(tài)法和動態(tài)法。其中,靜態(tài)法通常只能得到質(zhì)量和質(zhì)心位置。Almeida等[23]將動態(tài)法分為時域法和頻域法。以三線擺為代表的擺振法,是工程應(yīng)用中常用而有效的一種時域方法。侯之超[4]等引入配重和坐標(biāo)變換,提高了三線擺方法的辨識精度與效率。上官文斌[5]等將被測剛體通過萬向節(jié)固定在扭擺上,使被測物體的質(zhì)心落在扭擺軸線上,減輕了測量的勞動強(qiáng)度。不過,三線擺方法在辨識大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)時,需要多次調(diào)整姿態(tài),勞動強(qiáng)度較大,對于易變形的結(jié)構(gòu)也不適用。

    頻域法中剩余慣量法(Inertia Restraint Method,IRM)已商業(yè)化[6],其基本思想是將剛體用彈性元件支撐或懸吊以達(dá)到近似自由狀態(tài),應(yīng)用實(shí)測得到的系統(tǒng)最高階剛體模態(tài)與第一階彈性體模態(tài)之間一段平直的頻響函數(shù)來辨識慣性參數(shù)。該方法要求支撐件或懸掛件足夠“軟”,以保證質(zhì)量線有足夠的帶寬。直接物理參數(shù)辨識法[7]直接從剛體頻域運(yùn)動方程出發(fā),用實(shí)測頻響函數(shù)直接估計(jì)系統(tǒng)的質(zhì)量、支撐或懸吊件的剛度和阻尼。模態(tài)模型法由Conti和Bretl[8]提出(可簡稱CB法),其原理是應(yīng)用振型關(guān)于質(zhì)量矩陣的正交性。Toivola和Nuutila[9]通過分析正交方程的獨(dú)立性,減少了辨識所需的模態(tài)個數(shù),得到一種改進(jìn)的模態(tài)模型法(可簡稱TN法)。

    研究表明[9]當(dāng)頻率響應(yīng)函數(shù)(Frequency Response Functions,F(xiàn)RFs)中的噪聲均值為零且對稱分布時,剩余慣量法與模態(tài)模型法都能成功辨識慣性參數(shù)。直接物理參數(shù)辨識法則只有在噪聲水平較低時才能得到較為準(zhǔn)確的結(jié)果。剩余慣量法則易受彈性模態(tài)影響:對于復(fù)雜結(jié)構(gòu)件,或結(jié)構(gòu)中存在較大阻尼時,往往不能得到“平直”的質(zhì)量線,其辨識結(jié)果會因質(zhì)量線頻帶選擇不同而不同。傳統(tǒng)的模態(tài)模型法至少需要得到4階剛體模態(tài)才能進(jìn)行參數(shù)辨識[2]。然而,對于某些大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)件,精確測量4階以上的剛體模態(tài)參數(shù)往往較為困難。一般而言,對振型元素的識別精度往往不及對模態(tài)頻率的識別精度。實(shí)測頻率響應(yīng)函數(shù)受激勵點(diǎn)和響應(yīng)點(diǎn)的位置、方向等影響較大,動態(tài)傳感器的靈敏度漂移等也可能造成頻率響應(yīng)函數(shù)幅值的偏差增大。本文作者在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),平動振型的某些元素誤差往往較大,直接將存在誤差的振型元素應(yīng)用于TN等法會降低慣性參數(shù)的辨識精度。

    為了提高慣性參數(shù)的識別精度,本文嘗試對存在誤差的振型元素進(jìn)行修正。首先推導(dǎo)了理想無約束剛體振型的解析表達(dá)式,由此確定了剛體慣性參數(shù)與剛體模態(tài)振型之間的顯式關(guān)系。其次,當(dāng)部分振型難以測定或者其中某些元素存在較大誤差時,根據(jù)上述關(guān)系式確定振型或?qū)y得的振型元素進(jìn)行修正。最后將修正后的振型帶入TN法以識別剛體慣性參數(shù)。

    實(shí)物實(shí)驗(yàn)與仿真實(shí)驗(yàn)表明,與剩余慣量法及TN等法相比,本文提出的經(jīng)過振型修正的模態(tài)模型方法具有更高的辨識精度。

    4結(jié)論

    本文證明了無約束剛體模態(tài)振型的具有某些特定的表達(dá)形式,獲得了振型與慣性參數(shù)之間具體的關(guān)系,指出轉(zhuǎn)動振型元素之間存在一定的約束關(guān)系。根據(jù)這一約束條件,利用轉(zhuǎn)動振型之間的耦合關(guān)系對實(shí)測的振型進(jìn)行修正,最終提高了慣性參數(shù)辨識的精度。最后通過仿真與實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本文所提出方法的正確性,與其他方法相比,且具有更高的參數(shù)辨識精度。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Schedlinski C, Link M. A survey of current inertia parameter identification methods[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2001, 15(1): 189—211.

    [2]Almeida R, Urgueira A, Maia N. Further developments on the estimation of rigid body properties from experimental data[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2010, 24(5): 1391—1408.

    [3]Almeida R, Urgueira A, Maia N. Identification of rigid body properties from vibration measurements[J]. Journal of Sound and Vibration, 2007, 299(4): 884—899.

    [4]Hou Z C, Lv Y N, Lao Y X, et al. A new trifilar pendulum approach to identify all inertia parameters of a rigid body or assembly[J]. Mechanism and Machine Theory, 2009, 44(6): 1270—1280.

    [5]上官文斌, 賀良勇, 田子龍. 汽車動力總成質(zhì)心與慣性參數(shù)測試實(shí)驗(yàn)臺的開發(fā)[J]. 振動工程學(xué)報(bào), 2010, 23(2): 119—125.

    SHANGGUAN Wenbin, HE Liangyong, TIAN Zhilong. Development of an equipment for measuring the center of gravity and the moments of inertia of automotive powertrain[J]. Journal of Vibration Engineering, 2010, 23(2):119—125.

    [6]Lau J, Deblauwe F. Advanced FRF based determination of structural inertia properties[R]. SAE Technical Paper, 2007012329.

    [7]Okuma M, Shi Q, Oho T. Development of the experimental spatial matrix identification method (theory and basic verification with a frame structure)[J]. Journal of Sound and Vibration, 1999, 219(1): 5—22.

    [8]Conti P, Bretl J. Mount stiffness and inertia properties from modal test data[J]. Journal of Vibration, Acoustics, Stress and Reliability in Design, 1989,111: 134—138.

    [9]Toivola J, Nuutila O. Comparison three methods determining rigid body inertia properties[C]. Proceedings of the 11th International Modal Analysis Conference, Kissimmee, FL, 1997:1126—1132.

    [10]Lee H, Lee Y, Park Y. Response and excitation points selection for accurate rigidbody inertia properties identification[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 1999, 13(4): 571—592.

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