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    山西省重點行業(yè)碳排放情況的LMDI分析和聚類評價

    2016-08-11 06:53:33王永勝劉翠玲山西省科學技術情報研究所山西太原030001
    低碳世界 2016年10期
    關鍵詞:煉焦加工業(yè)排放量

    楊 昆,王永勝,劉翠玲(山西省科學技術情報研究所,山西太原030001)

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    山西省重點行業(yè)碳排放情況的LMDI分析和聚類評價

    楊昆,王永勝,劉翠玲(山西省科學技術情報研究所,山西太原030001)

    針對山西碳排放省情,運用對數(shù)平均迪氏分解(LMDI)方法構建了重點行業(yè)碳排放的分解等式,研究山西省重點行業(yè)的結構效應、強度效應、產(chǎn)出效應、碳排放效應對山西省碳排放量的影響,并根據(jù)行業(yè)碳排放量運用聚類分析法將行業(yè)分為三類,得出山西省經(jīng)濟落后的原因和需重視煤炭開采洗選業(yè)減排的結論。

    山西??;碳排放;LMDI;煤炭開采洗選業(yè);聚類分析

    2012年,山西煤炭工業(yè)的貢獻率占全省經(jīng)濟的56.6%,但由于過于依賴煤炭資源,使山西形成以能源原材料為主導和支柱的產(chǎn)業(yè)結構。水電、天然氣等清潔能源產(chǎn)業(yè)比重又相對較低。2011年山西人均碳排放量為2.8t,而國家人均碳排放量為1.73t,高于全國平均水平,屬于我國工業(yè)污染嚴重地區(qū)。

    預后較好的能源消費效應分解方法的方法為對數(shù)平均Divisia因素分解法(LMDI)[1],張建華和鞠曉峰(2012)用LMDI分解法從能源結構效應、能源強度效應、產(chǎn)業(yè)結構效應三方面對石化產(chǎn)業(yè)的碳排放進行了解耦分析[2],王成勇(2013)運用對數(shù)平均分解法分析得出了產(chǎn)業(yè)結構效應是甘肅能源消費增長的主要原因[3]。本文分階段地分析了2007~2013年間消費能源全行業(yè)的碳排放量增長因素的變動趨勢,并分析了全階段山西省分行業(yè)碳排放量增長的因素,并用SPSS統(tǒng)計軟件中的聚類分析法評選重點需要減排的行業(yè)。

    1 數(shù)據(jù)的選擇和LMDI分解過程

    1.1數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)來源于2008~2013年的《山西統(tǒng)計年鑒》中的山西省34個重點行業(yè)①的能源消費總量和工業(yè)增加值數(shù)據(jù)。首先使用CPI指數(shù)將工業(yè)增加值換算為1978年為基期的實際值,由于統(tǒng)計年鑒中的能源消費總量已經(jīng)屬于煤炭、電力、焦炭、汽油、柴油消費量按照折標系數(shù)進行的加總,故可以只將分行業(yè)能源消費總量作為分析因素,即只需考慮原煤形式的CO2排放系數(shù)。由于各排放源的CO2排放系數(shù)屬于不變值,故《2006 年IPCC國家溫室氣體清單指南》中的CO2排放系數(shù)不會過期,其計算公式為:

    每萬噸標煤CO2排放量=萬噸標煤熱值×C排放系數(shù)×碳氧化因子×(44/12)×1000=0.00000293076×104tC/GJ×0.00000258× 104tC/GJ×1×(44/12)×1000=2.7725×104tCO2/104t。

    1.2變量定義

    各變量的定義如表1。

    表1 各變量定義及單位

    1.3LMDI分解過程

    對數(shù)平均Divisia因素分解法(LMDI)具有易轉換、富有經(jīng)濟意義、前后一致等諸多優(yōu)點,設山西省碳排放量模型如公式(1)所示:

    1.4加法分解式

    為了觀察碳排放量的增長變化,故構建加法分解式:LMDI分解式為:

    由公式(2)可見,△Ces、△Cei、△Cis、△Cce分別為能源行業(yè)結構、行業(yè)能源強度、產(chǎn)業(yè)結構和產(chǎn)業(yè)碳排放系數(shù)的變動對碳排放量的影響,即結構效應、強度效應、產(chǎn)出效應、碳排放效應。

    2 碳排放量分階段分解結果

    將2007~2013年分為5個階段,對山西省所有重點行業(yè)碳排放量的增長因素加總后,得出分解計算結果見表2、圖1。

    表2 各因素對重點行業(yè)碳排放量的影響

    如圖1所示,根據(jù)LMDI分解結果,在四種效應的作用和變化下,山西省重點行業(yè)的碳排放量在2007~2008年、2008~2009年是負增長的以外,2009~2010年、2010~2011年、2011~2012年、2012~2013年是正增長的。

    3 碳排放量分行業(yè)分解結果

    根據(jù)加法分解結果,2007~2013年山西省重點行業(yè)碳排放量減少了約10514.11萬t,按照行業(yè)計算出了2007~2013年全階段的結構效應、強度效應、產(chǎn)出效應、碳排放效應。

    圖1 各因素對碳排放量的影響

    3.1影響因素的行業(yè)特征

    2007~2013年間,山西省煤炭開采和洗選業(yè)的結構效應使碳排放量增加了3862.4021萬t,而石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、化學原料和化學制品制造業(yè)的結構效應分別減少了碳排放量2604.5155萬t、113.8303萬t、191.9412萬t。山西省煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)的強度效應使碳排放量分別減少了1645.4282萬t、216.9488萬t、118.5627萬t,石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)和化學原料、化學制品制造業(yè)強度效應增加了碳排放量1784.9278萬t、609.9928萬t、161.5258萬t。山西省煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、化學原料和化學制品制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)的的產(chǎn)出效應使碳排放量增加了8302.0067萬t、380.7481萬t、787.5690萬t、161.5258萬t,石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)產(chǎn)出效應使碳排放量減少了2565.3589萬t。山西省煤炭開采和洗選業(yè)黑色金屬礦采選業(yè)、化學原料和化學制品制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)的碳排放效應使碳排放量增加了 6656.5784萬t、163.7993萬t、1397.5618 萬t、104.5510萬t,石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)的產(chǎn)出效應使碳排放量減少了780.4310萬t。

    3.2行業(yè)碳排放量聚類分析

    煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)的出鏡率最高,尤其是煤炭開采和洗選業(yè)。

    為了研究2007~2013年間山西省各重點行業(yè)的碳排放量增長情況,運用SPSS軟件中的聚類分析法進行分析,聚類數(shù)選擇3。通過聚類樹形圖(見圖2)可以看出,煤炭開采和洗選業(yè)為第一類行業(yè),碳排放量增長最多;石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)為第三類行業(yè),碳排放量減少最多;其他行業(yè)為第二類行業(yè)。

    圖2 2007~2013年間山西省各行業(yè)的碳排放增長量聚類樹形圖

    4 研究結論和減排路徑

    4.1行業(yè)影響因素的關聯(lián)

    通過表3得知:①結構效應與強度效應呈逆向變化。②產(chǎn)出效應也與強度效應呈逆向變化。③結構效應與產(chǎn)出效應呈同向變化。④碳排放效應與另三種效應皆呈同向變化。

    表3 2007~2013年山西省影響因素增加或減少碳排放量達千萬噸以上的行業(yè)

    4.2高影響力行業(yè)的減排路徑

    對于煤炭開采和洗選業(yè),應繼續(xù)完善煤礦礦權的審批制度,征收科斯條件下的庇古稅使此行業(yè)污染的外部成本內(nèi)部化。在煤礦的破壞區(qū)發(fā)展綠色文化產(chǎn)業(yè)。對于石油加工、煉焦加工業(yè),山西省汽車用油基本已經(jīng)提高到國四標準,提高了石油加工行業(yè)的減排技術,但也增加了其成本,縮小了其生產(chǎn)規(guī)模。應限制有色金屬礦產(chǎn)的出口,防止我國稀土資源的流失。對于黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、在未來混凝土建筑、鋼結構建筑以及汽車普及的前提下,應發(fā)展高附加值的黑色金屬產(chǎn)品。

    5 結語

    山西省情可定性為工業(yè)化的起步階段,在21世紀應該充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢,三次革命并舉。例如2014年山西省的GDP總量在我國已經(jīng)由倒數(shù)第12名降為倒數(shù)第9名。不同行業(yè)應沿著“單邊突破”、“漸進式提升”和“跨越式發(fā)展”的不同路徑調整結構、改進技術和變革制度。

    注:①未選取某些行業(yè)的數(shù)據(jù),但是某些行業(yè)的碳排放量是巨大的,如農(nóng)林牧漁業(yè)、某些輕工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸和人民生活產(chǎn)業(yè)。

    [1]Ang B.W,ZhangF.Q,ChoiK.H.Factorizing Changes in Energy and Environmental Indicators through Decomposition[J].Energy,1998(6):489~495.

    [2]張建華,鞠曉峰.基于LMDI的中國石化產(chǎn)業(yè)CO2排放的解耦分析[J].湖南大學學報:自然科學版,2012,39(10):98~102.

    [3]王成勇.甘肅省能源消費的因素分解分析[J].開發(fā)研究,2013(5):23~25.

    楊 昆(1984-),男,山西臨汾人,經(jīng)濟學碩士,山西省科學技術情報研究所助理研究員,研究方向為可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。

    F206

    A

    2095-2066(2016)10-0003-02

    本文系山西省科技攻關項目“山西省重點行業(yè)節(jié)能減排關鍵技術選擇——煤炭清潔高效利用技術”(20140313007-1)的階段性成果。

    2016-3-8

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