最后的棋士

肖文杰　沈從樂(lè)

1：4，輕視，恐慌，好奇，自我懷疑——以人類之名，李世石與人工智能正面交鋒的7天，結(jié)束了。就勝敗而言，人類輸了。但圍棋還是那個(gè)古老而誘人的游戲

上帝死了。他又活了。這樣描述胡盼盼那幾天的心情不算夸張。準(zhǔn)確地說(shuō)，那幾天指的是3月9日至3月15日。這7天，舉行的可能是人類歷史上迄今為止最重要的5盤圍棋比賽。對(duì)弈雙方是世界冠軍李世石和Alphabet旗下子公司DeepMind研發(fā)的人工智能（ArtificialIntelligence，AI）系統(tǒng)Alpha60。G0是圍棋的英譯名。這幾天在中文社交網(wǎng)絡(luò)上，AlphaGo被稱為“阿法狗”。

連輸三盤

李世石輸?shù)舻谝槐P后，胡盼盼晚上沒(méi)睡著覺(jué)，她有些不甘心，認(rèn)為李世石輸在失誤上。胡盼盼曾休學(xué)4年在北京的道場(chǎng)學(xué)棋，參加過(guò)職業(yè)沖段賽，現(xiàn)在是一名圍棋教師。但接下來(lái)，李世石連輸兩盤，胡盼盼覺(jué)得自己對(duì)圍棋的信仰崩塌了：“原本我為圍棋里的虛的東西而著迷，認(rèn)為這是無(wú)法言明的，但現(xiàn)在看來(lái)不是。”

圍棋一直被認(rèn)為是最復(fù)雜的策略性游戲，也是人工智能難以攻破的終極智力活動(dòng)。即使1997年，IBM的電腦“深藍(lán)”（Deep Blue）戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，大多數(shù)人仍是這么認(rèn)為。

深藍(lán)的原理很簡(jiǎn)單：依靠摩爾定律背書的超強(qiáng)計(jì)算能力窮盡每一步棋的可能性，選擇最優(yōu)解。國(guó)際象棋的棋局可能性約有10的47次方，而圍棋大約有l(wèi)O的170次方，比全宇宙已知的粒子總數(shù)多100個(gè)數(shù)量級(jí)。這意味著，摩爾定律無(wú)法戰(zhàn)勝圍棋。

在此之前，最強(qiáng)的圍棋軟件僅能達(dá)到業(yè)余棋手的水平，它們能在局部圍出領(lǐng)地，但當(dāng)人類突然轉(zhuǎn)移戰(zhàn)場(chǎng)，或是擺出飄逸的布局時(shí)，軟件很容易出現(xiàn)奇怪的錯(cuò)手，這就是所謂的“電腦棋”。

直覺(jué)、棋感、勢(shì)，包括胡盼盼在內(nèi)的所有棋手將這些視為圍棋最與眾不同之處。

也許正是因?yàn)檫@些經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)DeepMind發(fā)出挑戰(zhàn)書后，李世石立即就答應(yīng)了。他認(rèn)為自己“必須以5：0或者4：1贏下”，如果輸?shù)脑?，“豈不是顯得人類太綿軟無(wú)力了”。即使他知道，在去年10月，AlphaGo已經(jīng)首次戰(zhàn)勝了歐洲冠軍樊麾二段。

如果李世石知道得更多，他或許會(huì)謹(jǐn)慎一些。在樊麾輸給AlphaGo前兩個(gè)月，圍棋對(duì)弈平臺(tái)弈城圍棋網(wǎng)上，一個(gè)ID叫“deepmind”的棋手剛剛升入9D（準(zhǔn)職業(yè)水準(zhǔn)）。要知道，2014年年初，剛注冊(cè)時(shí)，deepmind還是5D（業(yè)余初段水準(zhǔn)）。比飛速進(jìn)步更不尋常的是，它的進(jìn)步不是漸進(jìn)式的，而是在一個(gè)等級(jí)上停留一陣后，突然躍升一個(gè)檔次。

與樊麾的對(duì)戰(zhàn)棋譜公布后，AlphaGo的開發(fā)者之一黃士杰（AjaHuang）承認(rèn)是他注冊(cè)了deepmind這一賬號(hào)，但否認(rèn)賬號(hào)背后是AlphaGo在下棋。2月底，9D“棋手”deepmind開始在弈城網(wǎng)上與真正的職業(yè)選手對(duì)戰(zhàn)，互有勝負(fù)。

柯潔九段不久前剛剛戰(zhàn)勝李世石獲得世界冠軍，看到AlphaGo和樊麾的對(duì)戰(zhàn)棋譜他很吃驚，因?yàn)檫@個(gè)AI沒(méi)有下“電腦棋”。

不懂電腦的他開始搜索蒙特卡洛算法、深度學(xué)習(xí)等信息，并在接受采訪時(shí)向記者打聽原理。他大概理解了這個(gè)AI能不斷進(jìn)步，但即便如此，他也不相信AlphaGo能在5個(gè)月內(nèi)從準(zhǔn)職業(yè)“選手”變成頂尖高手。

幾乎所有的職業(yè)棋手都不看好AlphaGo，他們等著李世石在3月9日捍衛(wèi)尊嚴(yán)。而DeepMind的CEO哈薩比斯只是平淡地說(shuō)：“我們測(cè)試的結(jié)果不太一樣?！闭l(shuí)也沒(méi)想到李世石會(huì)連輸3盤。

第二盤對(duì)柯潔的沖擊尤其大。李世石在沒(méi)有巨大失誤的情況下完敗。胡盼盼則被AlphaGo的第37手徹底震撼，這步棋初看損失巨大，“如果職業(yè)選手這么下會(huì)被罵死”，但隨著棋局深入，胡盼盼越發(fā)懷疑自己的判斷，她覺(jué)得37手有可能是步極有遠(yuǎn)見的好棋。

柯潔在李世石輸?shù)舻谝槐P后發(fā)布并置頂了一條微博：“就算阿法狗戰(zhàn)勝了李世石，但它贏不了我?！倍诶钍朗?shù)舻谌P后，這條微博被撤下了置頂。樊麾則以日本名譽(yù)棋圣藤澤秀行的話做了評(píng)價(jià)：“棋道一百，我只知七?！?/p>

這時(shí)，AI專家以外的人才意識(shí)到，AlphaGo與之前所有的圍棋電腦都不一樣。它像人一樣懂得布局、判斷大勢(shì)，它計(jì)算精準(zhǔn)、棋風(fēng)穩(wěn)健，胡盼盼評(píng)價(jià)它下棋像李昌鎬。在李世石之前，李昌鎬曾稱霸世界棋壇十幾年，因?yàn)閮?nèi)心強(qiáng)大，被稱為“石佛”。

柯潔的焦慮很直接?！爱?dāng)時(shí)就覺(jué)得下棋沒(méi)意思了。以后職業(yè)棋手可能不再是圍棋的權(quán)威。一個(gè)入門級(jí)別的觀眾在看直播時(shí)都可以通過(guò)AT來(lái)點(diǎn)評(píng)這步棋。作為競(jìng)技的樂(lè)趣大大折扣。”他對(duì)記者說(shuō)。

如今，即使是對(duì)圍棋和人工智能都不了解的人，都能簡(jiǎn)述AlphaGo兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的決策模式：“策略網(wǎng)絡(luò)”推薦幾種下法，“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”評(píng)估這幾步棋的優(yōu)劣，選擇勝率最大的一手。這種模式與人類落子的決策類似，通過(guò)對(duì)3000多萬(wàn)盤棋的深度學(xué)習(xí)，它成了頂尖高手。

人工智能在做什么

人工智能把圍棋“祛魅”了。

人們的心態(tài)在變化。一些職業(yè)棋手開始下賭注，不服氣的就賭李世石贏，另一些從理性出發(fā)賭阿狗贏，但內(nèi)心希望自己賭輸。

焦慮不僅僅屬于不安的棋手和圍棋愛(ài)好者。Google的一份內(nèi)部報(bào)告顯示，全球約6000萬(wàn)人觀看了首場(chǎng)比賽。1997年，深藍(lán)的國(guó)際象棋比賽以流媒體方式在網(wǎng)上直播，觀眾數(shù)量以百萬(wàn)計(jì)。

一個(gè)普遍的疑問(wèn)是，如果代表最出色的智力和策略決策的圍棋冠軍也能被打敗，那么人類會(huì)不會(huì)被機(jī)器打??？

和李世石一樣，大多數(shù)人沒(méi)意識(shí)到現(xiàn)在人工智能已經(jīng)能做哪些事情。

在這場(chǎng)比賽之前，人工智能技術(shù)已被應(yīng)用于Google的30多個(gè)產(chǎn)品中，用來(lái)改善搜索效果，例如如果搜索一部電影，它很可能會(huì)把周邊電影院的排片表也順便告訴了你，而如果你用Google Now，它會(huì)根據(jù)你的路程和路況告訴你應(yīng)該提前多久啟程。

事實(shí)上，人工智能不單單是邏輯推理和決策，如果將人工智能視為對(duì)人類能力的模擬，那科學(xué)家在視覺(jué)、聽覺(jué)、觸覺(jué)、精細(xì)動(dòng)作等方面的模擬都有了許多突破。

在摩爾定律的影響下，傳感器越來(lái)越便宜并能捕捉更多的環(huán)境數(shù)據(jù)，而算法上的突破能讓人工智能利用這些環(huán)境數(shù)據(jù)不斷做出反饋。“相比深藍(lán)，AlphaGo有一定的學(xué)習(xí)能力和判斷能力，并在算法上有根本的提升?！逼テ澅ご髮W(xué)進(jìn)化智能實(shí)驗(yàn)室主任陳怡然對(duì)記者說(shuō)。

“人們?cè)J(rèn)為計(jì)算機(jī)不擅長(zhǎng)那些由于答案主觀而難以衡量的問(wèn)題，但如果有一些數(shù)據(jù)和結(jié)果相關(guān)聯(lián)，并且你可以試著建模，那么那些曾被認(rèn)為需要由人類主觀判斷的問(wèn)題，完全可以用一種我們此前不曾想到的方式來(lái)解決?！盨hawndra Hill說(shuō)，她是沃頓商學(xué)院運(yùn)營(yíng)、信息管理與決策專業(yè)的兼任教授。

即使沒(méi)有意識(shí)到，很多普通人都已經(jīng)在使用人工智能技術(shù)——如果你曾調(diào)戲過(guò)iPhone中的Siri，或微軟的Cortana，它們被賦予“聽覺(jué)”，能識(shí)別不同人的話語(yǔ)，并給出回答。

在模擬人類精細(xì)動(dòng)作方面，和DeepMind同屬一個(gè)母公司的波士頓動(dòng)力發(fā)布了新一代人型機(jī)器人Atlas。即使在雪地里，它也能像人一樣走路，被實(shí)驗(yàn)人員踹倒后也能自己爬起來(lái)。如果你看過(guò)那個(gè)用“DARPA（美國(guó)國(guó)防部國(guó)防高等研究計(jì)劃署）機(jī)器人大賽”剪輯成的搞笑視頻，你會(huì)知道直到一兩年前，大多數(shù)人型機(jī)器人還沒(méi)法正常走路、開門或撿東西。

能像一個(gè)職業(yè)棋手那樣工作的人工智能，已滲透到不同的角落。在勝任重復(fù)性的精確工作并代替了流水線上的工人后，人工智能也在星巴克這樣的連鎖零售公司中承擔(dān)排班工作，或化身無(wú)人機(jī)對(duì)照?qǐng)D紙監(jiān)督建筑工地的工作。

2011年，IBM的人工智能還只是以稱霸智力競(jìng)猜電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》（Jepardy）聞名。但現(xiàn)在，它已經(jīng)與北美十幾家癌癥治療機(jī)構(gòu)合作。

2013年，牛津大學(xué)發(fā)布了一份叫做《就業(yè)的未來(lái)》的報(bào)告。它警告說(shuō)，未來(lái)，美國(guó)47%的職位將被機(jī)器代替，包括管理、金融銷售、藝術(shù)家。美國(guó)萊斯大學(xué)（RiceUniversity）的科學(xué)家Moshe Vardi甚至為這個(gè)預(yù)言加了一個(gè)時(shí)限——2045年。

跟AlphaGo學(xué)棋

面對(duì)悲觀的論調(diào)，棋手們的心情卻發(fā)生了逆轉(zhuǎn)。

在3場(chǎng)全敗之后，柯潔說(shuō)，如果AlphaGo能像APP那樣方便，那“我肯定可以用它來(lái)進(jìn)步棋藝”。一個(gè)事實(shí)是，柯潔早就在用不那么聰明的AI來(lái)提高棋藝。網(wǎng)絡(luò)對(duì)弈是新一代棋手主要的訓(xùn)練方式，這使得他們的訓(xùn)練量比上一代棋手更大。深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫19年以來(lái)，國(guó)際象棋的棋手們也像這樣改變了傳統(tǒng)的訓(xùn)練方式。

柯潔每年下上千盤網(wǎng)棋，在圍棋網(wǎng)站上，他的ID是“潛伏”。

在經(jīng)歷了4個(gè)不眠之夜后，胡盼盼也逐漸接受了事實(shí)，她和同為業(yè)余圍棋高手的丈夫不再視AI為可怕的敵人，而是完美的老師，他們想盡快跟AlphaGo學(xué)棋。那些更早接觸AI，并思考AT和人類未來(lái)的人，看起來(lái)都有類似觀點(diǎn)。

普利策獎(jiǎng)得主、《紐約時(shí)報(bào)》駐硅谷記者約翰·馬爾科夫就將自己的新書命名為《與機(jī)器人共舞》，他認(rèn)為未來(lái)人工智能能幫助人類提升效率，人類不擅長(zhǎng)的地方，機(jī)器人可能很擅長(zhǎng)，比如計(jì)算、重復(fù)勞動(dòng)和邏輯推斷；但人類習(xí)以為常的小事，機(jī)器卻難以達(dá)到，比如察言觀色、安慰小孩，甚至倒一杯咖啡。這類人工智能的準(zhǔn)確稱呼應(yīng)該是智能增強(qiáng)。

對(duì)于亟需勞動(dòng)力的市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，人工智能的廣泛民用將會(huì)帶來(lái)變化。事實(shí)上，除了非洲，全球絕大多數(shù)地區(qū)都面臨老齡化和勞動(dòng)力短缺的威脅。工業(yè)革命時(shí)期，機(jī)器的普及讓英國(guó)的農(nóng)業(yè)人口比例從30%下降到5%，同時(shí)催生出更多工作種類。

未知的變化

但技術(shù)帶來(lái)的變化是未知的，這或許是恐慌的根源。

不過(guò)這也迫使人思考，什么是機(jī)器擅長(zhǎng)的，而什么不是——更重要的可能是思考人之所以為人的那些特質(zhì)：情感、毅力、反思、溝通、不按常理出牌，以及想辦法克服逆境。

為了更了解自身，人們需要更了解機(jī)器。馬爾科夫描述了AI和IA這兩大陣營(yíng)的關(guān)系。在汽車問(wèn)題上，Google選擇了無(wú)人車，豐田、通用、特斯拉等公司則選擇用技術(shù)輔助駕駛員減少事故。另外，你可以把正在艱難學(xué)習(xí)人類幽默感的Siri看做AI，而把純粹的工作助手Google Now看做IA。

盡管所秉承的技術(shù)方向相反，但目前兩者的差別沒(méi)有那么大，所采用的技術(shù)（比如名聲大噪的深度學(xué)習(xí)）也類似。兩種思路會(huì)并存于一個(gè)公司內(nèi)，專家們也在兩個(gè)陣營(yíng)間轉(zhuǎn)換。

最近的技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)顯示，下一個(gè)像iPhone一樣改變一切的產(chǎn)品將誕生在人工智能領(lǐng)域。它可能是醫(yī)療機(jī)器人、無(wú)人車或是一個(gè)現(xiàn)實(shí)版的大白?！叭斯ぶ悄軐?duì)人類社會(huì)的影響將遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)在過(guò)去30年所做的?！奔s翰·馬爾科夫?qū)τ浾哒f(shuō)。

真正需要為AlphaGo擔(dān)心的，可能是來(lái)自Facebook的對(duì)手。與硅谷其他創(chuàng)新不同，人工智能的主要競(jìng)爭(zhēng)發(fā)生在巨頭之間，獨(dú)立的創(chuàng)業(yè)公司很難擠進(jìn)戰(zhàn)場(chǎng)。Facebook也有一個(gè)圍棋AI項(xiàng)目，并被認(rèn)為處于領(lǐng)先地位，戰(zhàn)勝過(guò)AlphaGo以外的所有AI，但還沒(méi)贏過(guò)職業(yè)選手。

“對(duì)數(shù)據(jù)的巨大需求，這種研究的投入不是創(chuàng)業(yè)公司能承擔(dān)的。投資者也未必能準(zhǔn)確判斷。推動(dòng)這個(gè)領(lǐng)域的是大公司和政府?！绷闶蹤C(jī)器人助理公司Fellow Robots的方正欽稱。

大公司的責(zé)任會(huì)變得空前的大。人工智能與先前的技術(shù)的不同之處在于，它的發(fā)展很大程度上由看得見、摸得著的少數(shù)科學(xué)精英決定。硅谷元老杰里·卡普蘭，曾警告他在斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的后輩：“你們今天寫入系統(tǒng)的內(nèi)容，日后可能決定整個(gè)社會(huì)處理問(wèn)題的方式?！?/p>

這也是為什么人們對(duì)此總是特別小心。對(duì)“終結(jié)者”的恐懼當(dāng)然不會(huì)完全消失。這也是為什么伊隆·馬斯克要建立非盈利組織OpenAI，并呼吁法律束縛住人工智能研究的手腳。

馬爾科夫在新書的前言中引用了“控制論之父”諾伯特·維納的一句話：“我們可以謙遜地在機(jī)器的幫助下過(guò)上好日子，也可以傲慢地死去?！?/p>

就在逐漸承認(rèn)AI對(duì)圍棋的統(tǒng)治后，胡盼盼又一次被沖擊了——3月13日，李世石贏了第四盤。

他設(shè)計(jì)了一個(gè)龐大的誘導(dǎo)戰(zhàn)術(shù)，讓AlphaGo誤以為處于優(yōu)勢(shì)，然后突然在78手使出從未有過(guò)的招數(shù)，打破了對(duì)手看似牢固的優(yōu)勢(shì)，之后AlphaGo連下兩著錯(cuò)棋。DeepMind又一次對(duì)李世石表示贊揚(yáng)一這次可能更真心一些——這次比賽的重要目的之一就是讓項(xiàng)尖選手來(lái)測(cè)試AlphaGo的漏洞。

在告訴記者“下棋沒(méi)意思”之后5分鐘，柯潔就坐到了電腦前，登錄弈城網(wǎng)，以“潛伏”之名繼續(xù)一場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)十番棋，對(duì)手是韓國(guó)頂級(jí)棋手樸廷桓?？聺嵹A了。

胡盼盼為學(xué)生準(zhǔn)備好的關(guān)于人機(jī)比賽的發(fā)言沒(méi)有用上。不到10歲的棋童們似乎對(duì)這場(chǎng)金字塔尖的風(fēng)暴所知甚少。在李世石扳回一盤后，胡盼盼和丈夫出去吃了頓飯慶祝。他們沒(méi)像之前那樣對(duì)最后一盤下注，只想看場(chǎng)好棋。

李世石和其他棋手在第四場(chǎng)比賽后進(jìn)行復(fù)盤。

就勝敗而言，人類輸了。但圍棋還是那個(gè)古老而誘人的游戲。

柯潔在13日當(dāng)晚發(fā)布了一張照片，看上去是一場(chǎng)職業(yè)棋手的聚會(huì)，柯潔似乎睡著了，桌上是空了的啤酒瓶，一旁的古力看上去心情不錯(cuò)。那條被轉(zhuǎn)發(fā)3萬(wàn)多次，先前撤銷置頂?shù)奈⒉?，則又再次被置頂了。（資料來(lái)源：《第一財(cái)經(jīng)周刊》）