“人機大戰(zhàn)”：關于人工智能的激辯

馬恩來

【新聞背景】

2016年3月9日至15日，注定要寫入圍棋界的歷史、IT界的歷史、科學界的歷史，甚至人類歷史。在這一個禮拜時間里，擁有1200多個處理器的谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo，在深邃的圍棋棋盤上，與14次圍棋世界冠軍得主、韓國圍棋九段李世石展開一場五番棋的對決。在開始并不看好的情況下，AlphaGo最終以4∶1戰(zhàn)勝李世石。這場曠世的“人機大戰(zhàn)”引起了全世界前所未有的關注，其結(jié)果也令人瞠目結(jié)舌。并由此引發(fā)了輿論場和IT界、科技界、圍棋界等知名人士關于人工智能的激辯，也引起眾多外行人的圍觀。

人類制造的工具是如何戰(zhàn)勝人類的？人工智能對圍棋發(fā)展，對人類其他領域的發(fā)展將會產(chǎn)生怎樣的影響？人工智能到底是福利還是威脅？人工智能會不會在逐步超越人類單項能力的過程中全面超越人類？是杞人憂天，還是“技術(shù)奇點”真的已經(jīng)到來？有些人對圍棋——這項古老東方的智慧頂禮膜拜，覺得電腦永遠無法真正體悟圍棋中蘊含的美學藝術(shù)和哲學意義。而另外有些人視阿爾法驚為天人，認定現(xiàn)代科技邏輯密不可透，細思恐極。許多人在探討人工智能未來的時候流露出對人類命運的擔憂。埃隆·馬斯克、史蒂芬·霍金、比爾·蓋茨都曾在不同場合表示，人工智能可能會給人類帶來威脅。如果所有技術(shù)瓶頸一一被突破，人工智能全面超越人類，人類最終面對的是友好的超人工智能還是企圖控制人類的“天網(wǎng)”？當然更多的樂觀者認為電腦是人腦的產(chǎn)物，它再強大也不可能超越人類思想的維度；人工智能贏了棋局，但是人類卻贏得了未來，如此等等。這場人機大戰(zhàn)所衍生出的系列問題，必將在相當長一段時間內(nèi)，引發(fā)更廣泛、更深入的思考討論。

【媒體聲音】

一、人機大戰(zhàn)勝負理由維度

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，一方面是因為深度學習技術(shù)的谷歌人工智能機器人AlphaGo的圍棋水平相較于之前的計算機圍棋系統(tǒng)有了很大的提高；另一方面是因為其研發(fā)團隊DeepMind采用了最先進的深度學習技術(shù)，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡對棋盤的局勢進行了預測，并且AlphaGo在前期搜集了大量圍棋對弈的歷史數(shù)據(jù)，其中也包括很多圍棋名人的棋譜，而且，它已經(jīng)具備了從大規(guī)模數(shù)據(jù)中學習的能力，所以它僅僅在幾個月內(nèi)實現(xiàn)了人類若干年才能夠達到的學習效果。這樣驚人的學習能力是人類可望而不可即的。

AlphaGo在賽前做了充分的“準備”。而這個“準備”就是對李世石棋譜數(shù)據(jù)的深度學習。對李世石而言，他沒有機會對AlphaGo的下棋方法進行分析，也就是說，人在明處而機器在暗處。AlphaGo是有備而來，但李世石卻是毫無準備，所以人輸給機器一點也不奇怪。

——《AlphaGo的“勝算”從何而來？》（澎湃新聞網(wǎng)）

許多中國棋手認為：“人機大戰(zhàn)”并不公平，李世石賽前對機器一無所知，正所謂“敵在暗處”。果然，李世石首盤的心態(tài)和對策明顯不適。幾次試探之后，韓國棋手才終于找到破解之策，但此時大比分已然落敗?？聺嵉绕迨种赋?，“阿爾法”似乎是有意避免復雜局面，包括“劫爭”。第四戰(zhàn)中，李世石正贏在此點。不過，獲得這個思路的代價，已是前三盤的草草失利。

輸?shù)舻谌P后，李世石終于放下了壓力和包袱。不得不說，在冰冷的機器面前，情緒是人類最大的敵人。李世石之所以是頂級棋手，因他總能下出類似“挖一手”的妙棋。這不僅展現(xiàn)了其扎實的基本功，更是通過對圍棋的理解，迸發(fā)出了人類的思想火花，完成創(chuàng)新和自我超越。廣義角度，這本就是機器尚不具備的“額外能力”。

——王牧青《李世石1盤勝利至少5層內(nèi)涵〓圍棋會迎“黃金時代”嗎？》

二、人機大戰(zhàn)價值意義維度

（一）之于棋手李世石

名利雙收？搖從競技角度而言，這次人機大戰(zhàn)的失利方應該是李世石和人類圍棋。不過現(xiàn)實中，這兩者都是受益者。雖然以1：4的大比分失利，雖然早早就被電腦3：0鎖定勝局，雖然李世石號稱代表全人類，但無論從網(wǎng)友、棋迷還是專業(yè)棋手的口中，很難聽到對這位人類頂尖棋士的苛責。相反，在贏得榮譽之戰(zhàn)的第4局，李世石迎來了全世界的掌聲。即使偶爾有人質(zhì)疑李世石是否能夠代表人類圍棋的最高水平，也會被“其實換誰都不行，柯潔也不行”這種普遍認知所淹沒。

而且對于李世石這位稱霸棋壇近10年的絕頂高手而言，這次人機大戰(zhàn)收獲很大，用他自己的話說：“我從小就喜歡和比自己水平高的人比賽，這次比賽我就得到了快樂?？吹桨柗ǖ恼蟹?，我會想，以前對棋的理解是否是對的呢？”如果我們用更庸俗的眼光來看，李世石下了5盤棋，收獲了17萬美元獎金（每盤對局費為3萬美元，每贏一盤還將獲得2萬美元的獎金），幾乎相當于贏了一次世界大賽冠軍。

——湯敏《人機大戰(zhàn)〓沒有輸家》

（二）之于圍棋發(fā)展

1.將在一定時間內(nèi)掀起一股“圍棋熱”。

這場舉世矚目的賽事，已給圍棋這個相對小眾的項目帶來了前所未有的關注度。由于圍棋項目本身對智力有極高的要求，長久以來，職業(yè)圍棋比賽僅限于“少數(shù)人的游戲”。職業(yè)圍棋比賽長期被中、日、韓三國壟斷，如今更為嚴重，隨著日本圍棋的衰落，目前世界冠軍僅在中韓兩國，在中國，圍棋雖有廣泛的群眾基礎，參賽者達數(shù)千萬之多，且呈上升趨勢，但職業(yè)棋手只有數(shù)百人。從此次賽事在世界范圍內(nèi)引起的爭議和關注來看，都將在一定時間內(nèi)掀起一股“圍棋熱”。

過去的一周，關于人機大戰(zhàn)的報道占領了國內(nèi)各大媒體的“頭條”，風頭完全蓋過了足球、籃球這些風靡世界的運動。就連圍棋普及率極低的歐美國家，英國廣播公司（BBC）、路透社、美聯(lián)社這些主流媒體也對比賽進行了詳細報道，這在以往幾乎是不可能的。歐洲圍棋聯(lián)盟主席馬丁就表示：“歐洲所有的圍棋網(wǎng)站訪問量都提高了十倍以上。很多國家都做了視頻，來教大家怎么下圍棋，圍棋一下變得很流行了。”

2.將為圍棋賽事商業(yè)化進展帶來新的可能。

本次賽事的100萬美元冠軍獎金由谷歌提供，已創(chuàng)圍棋比賽的歷史最高數(shù)額，且引發(fā)YouTube及多家國內(nèi)門戶或視頻網(wǎng)站爭相直播?？梢宰龀龃竽懲茢啵弘S著AI技術(shù)的不斷升級發(fā)展，國內(nèi)外更多的新科技公司將加入到這場持續(xù)性的人機爭霸戰(zhàn)中，而他們或許也將在圍棋商業(yè)化道路上扮演更重要的角色。

3.人工智能技術(shù)將提升圍棋水平，改變傳統(tǒng)的圍棋訓練方法。

在接受《體壇周報》資深棋牌記者謝銳采訪時，任教于上海外國語大學的孫遠三段認為，李世石輸?shù)舯荣?，對現(xiàn)有的圍棋從業(yè)人員會有一定沖擊，尤其是被競技維度過度滲透的職業(yè)棋界和以逐利為目的的培訓市場。但事實上，對圍棋來說遠非世界末日，科技的進步終將造福人類，人類應該樂見其成。也許未來經(jīng)過AI的輔助訓練，人類可以便捷地去探索棋盤上的真理。這種變化還將延伸至其他體育運動項目。

——趙姝焱《李世石和AIphaGo的人機大戰(zhàn)，將給圍棋運動帶來怎樣的影響？》

（三）之于谷歌公司

作為阿爾法圍棋的擁有者，谷歌公司通過人機大戰(zhàn)狠狠地賺了一筆。今年1月28日，谷歌宣布拿出100萬美元作為獎金挑戰(zhàn)李世石。當日谷歌股價大幅上漲，漲幅4.42%，換算成市值漲了200億美元。與此同時，谷歌旗下設計圍棋人工智能的公司DeepMind也因為人機大戰(zhàn)獲得了大量的訂單。而且谷歌近年來還開發(fā)了諸多瘋狂又炫酷的科技，比如無人駕駛汽車、互聯(lián)網(wǎng)熱氣球、監(jiān)測血糖的隱形眼鏡等。通過這次人機大戰(zhàn)，谷歌極大地宣傳了自身的科技實力，隱形收益無法估量。

（四）之于人工智能

谷歌還算不得最大的贏家，“人工智能”這個概念才是人機大戰(zhàn)最終極的受益者。人機大戰(zhàn)前，人工智能對于普通人而言還是“云山霧罩”，現(xiàn)在通過各種報道，人工智能已經(jīng)滲透到我們每個人的工作和生活中。智能化服務將會快速地接入餐飲、出行、旅游、電影、教育、醫(yī)療等生活服務領域，覆蓋用戶的吃、住、行、玩，人工智能在未來可能媲美人類的專職秘書。

阿爾法圍棋最大的勝利是為人工智能進行了一場全球性的科普，也宣告了高科技企業(yè)對人工智能技術(shù)的“野心”。過去十幾二十年間，人工智能只是存在于實驗室的智慧探索；而未來幾十年，人工智能將是基礎，是推動商業(yè)與社會發(fā)展的強大動力。

——湯敏《人機大戰(zhàn)〓沒有輸家》

深藍計算不過圍棋選手，主要因為IBM當時只是要以此為噱頭體現(xiàn)自身設備的計算能力，從而擴大銷售。而谷歌是要用搜索引擎或者未來的服務幫助消費者解決問題。谷歌預測，在未來谷歌的搜索引擎里面，十個問題中會有七個半不是僅給你網(wǎng)頁鏈接，而是給你直接的答案。所以谷歌相信人工智能變成人類的一種服務，谷歌的DeepMind團隊也是以提升機器智能為使命進行工作的，這和IBM深藍的出發(fā)點和路徑也是非常不同的。

《自然》雜志最近刊登了相關文章。如果單是一臺機器下圍棋這樣一件簡單的事件，其實不足以上《自然》雜志，這不是多么大的發(fā)明。但是《自然》雜志認可這樣的技術(shù)，不僅只是針對下圍棋，而是因為這本身代表了人工智能提升到一個新的層次，有一個廣泛的服務能力。因此，這次對弈將成為一個歷史性的事件。

——王小川《人類要重新思考與阿爾法狗的關系》

（五）之于中國

“AlphaGo大賽的落幕，以人工智能為代表的新應用技術(shù)正在觸動著一種新的技術(shù)跨越和整合，也給中國帶來了彎道超車的機會。”工業(yè)和信息化部副部長懷進鵬在開幕會上透露，我們正在積極部署智能制造、智能產(chǎn)業(yè)和硬件、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)新型技術(shù)等領域，為我國的市場和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢在產(chǎn)業(yè)變革中搶占有利位置。

——霍健斌《IT大佬激辯人工智能》

三、人工智能未來發(fā)展維度

（一）技術(shù)層面

掌握深度學習技術(shù)，人工智能的終極目標是希望機器具有像人一樣看、聽、說、思維、推理以及運動等方面的能力。在深度學習技術(shù)出現(xiàn)之前，過去采取的方法就是人類耗費巨大的精力編寫程序，輸入機器然后執(zhí)行預定的功能，而現(xiàn)在有了深度學習技術(shù)以后，人類只需要編寫讓機器人深度學習的程序，機器就能夠?qū)崿F(xiàn)在龐大的數(shù)據(jù)積累過程中通過學習來實現(xiàn)智能化操作，并且其水平可以在數(shù)據(jù)增加的過程中不斷得到提升。

機器的學習效果除了跟所收集的數(shù)據(jù)有關以外，還跟其學習的方法有著密切的關系。近年來人工智能技術(shù)發(fā)展如此迅速，主要得益于兩個方面的進步。其一是機器學習的理論和方法有了新的突破，尤其是2006年開始提出的深度學習的方法，為推動人工智能技術(shù)的發(fā)展起到了關鍵性的作用；其二就是近年來計算機的計算能力提高得很快，GPU并行計算的能力在快速增長并被普遍使用。

——《AlphaGo的“勝算”從何而來？》（澎湃新聞網(wǎng)）

可以預見的是，對于某些職業(yè)來說，未來極有可能被人工智能取代。李開復就認為，未來十年AI（“人工智能”英文縮寫）的發(fā)展會改變每一個產(chǎn)業(yè)，預計50%的工作都會被代替。比如，李開復過去一年就沒有再買回過人類管理的基金，都是由智能機器人幫忙管理。他還披露了一個數(shù)字，美國智能交易出來之后，交易員從10萬掉到了5萬。

李彥宏也提及，包括翻譯在內(nèi)的多種職業(yè)會被人工智能所代替。而北大醫(yī)院外科教授王杉則稱，機器人已經(jīng)可以做到跟人的反應速度一樣，將來不僅僅是做手術(shù)，甚至是在一些隱私的操作領域比如導尿也不需要真人。人工智能將帶來一系列醫(yī)療模式的改變。

相比于職業(yè)取代，數(shù)字中國聯(lián)合會常務理事鄧中翰拋出了一個更加震撼的問題：人是不是可以將他的靈魂、知識、感受都讓一個機器學會，從而使這個機器將來可以在精神上讓人長生不老？

德國漢堡大學信息科學系多模態(tài)技術(shù)研究所所長張建偉給出了傾向于肯定的答案。他認為這個問題雖然極具爭議，但在技術(shù)層面完全可以討論這個可能性?！鞍盐覀兊撵`魂、記憶存儲起來，放在機器上，做到靈魂不死，這是這個世紀能實現(xiàn)的很好的題目。”張建偉稱，當然會帶來倫理問題，人都長生不老之后，會不會沒有新的生命更新這個世界？

——霍健斌《IT大佬激辯人工智能》

依我看，“人機大戰(zhàn)”到此可以休矣，接下來的主戰(zhàn)場應該屬于“機機大戰(zhàn)”，也就是機器與機器之間的對決。不信我們就等著瞧吧，下一次的新聞頭條沒準就是AlphaGo對陣中Go、日Go、韓Go。

其實，這也正是谷歌精心策劃這次“世紀人機大戰(zhàn)”的良苦用心所在。事實上，這次“世紀人機大戰(zhàn)”的結(jié)果也必將在全世界范圍內(nèi)掀起各個國家對人工智能“競賽”的狂熱投入，而這又必將大大加速人工智能在人類世界前進的步伐，傳說中的“奇點”也許會提前到來。

——李易《人機大戰(zhàn)之后會是什么大戰(zhàn)》

今天的圍棋王者柯潔仍不服，說阿爾法狗能戰(zhàn)勝李世石但戰(zhàn)勝不了他。也可能柯潔說得對，但即使在下一次比賽中柯潔贏了，也只是把最終結(jié)局向后短暫地推遲了幾年。這是因為，人造智能相對自然智能有無可比擬的優(yōu)勢：容量無限、光速計算、透明式輸入和輸出、不會疲勞等等，所以結(jié)局無法改變。

圍棋領域的輸贏還只能算作“智力”的輸贏，早晚有一天，人造智能也會在“智慧”上全面取勝。關于這一點，其實一點也不奇怪，只要我們不承認世上有上帝，不承認有超自然力，那么這就是早晚的事——既然碳磷氫氧這些普通物質(zhì)能夠經(jīng)過復雜締合而產(chǎn)生人類智力，憑什么說硅基智能就達不到甚至超過自然智能？這是遲早的事。

——王晉康《科幻作家早就預言了人工智能的勝利》

（二）認識層面

1.“技術(shù)奇點”論（恐懼悲觀論）。

“技術(shù)奇點”的到來對于人類來說是很不幸的消息。

“技術(shù)奇點”的概念是基于人類科學進步的一個自然觀察：總的來說，人類科學進步的速度是越來越快的。人類從學會使用工具到進入農(nóng)業(yè)時代花了數(shù)十萬年的時間；從農(nóng)業(yè)時代到蒸汽機用了上萬年時間；從蒸汽機到電氣時代，不過200年光景；從電氣時代到目前的信息時代，也就不到一百年。這說明人類的科技進步速度是呈加速度的趨勢，或者按照某些理論，是呈指數(shù)發(fā)展的，那么可能在不久的未來，人類科技的進步將會快到這樣一個程度，在之后技術(shù)將會變得與之前完全不同，就跟數(shù)學上的概念“奇點”一樣，這之后的世界將完全無法預測。

從目前的科學發(fā)展來看，生物或者能源科技的突破需要基本理論的革命性突破，就如同當年相對論和量子力學的產(chǎn)生或者DNA的發(fā)現(xiàn)那樣的突破，而這樣的突破目前來說還沒有任何先兆。相比于生物或者能源，信息科學領域是最有可能產(chǎn)生奇點的，因為最能夠支持“奇點”理論的就是計算機科學的進步。著名的摩爾定律：“每隔18-24個月芯片的晶體管數(shù)量會增加一倍，價格降低一半”。這就是一個標準的指數(shù)定律，而現(xiàn)實中計算機性能的發(fā)展也很好的符合了摩爾定律的預測。在《奇點臨近》里，未來學家Ray Kurzweil就舉出了很多的指標說明我們現(xiàn)在處于指數(shù)發(fā)展的一個平緩期；到了一個臨界點之后，指數(shù)發(fā)展會變成近乎于無窮大的斜率，技術(shù)發(fā)生了爆炸，人類社會就進入了“奇點”時代。

而奇點的到來對于人類是不是個好消息？很不幸，大多數(shù)的未來學家都對此持悲觀態(tài)度。超級智能產(chǎn)生之后，“增加人類的福祉”這一項很有可能并不包括在它的目標里。就算是包括了，人類自身對于所謂“人類的福祉”究竟是怎樣的一個范疇都會有爭議，就更別提讓超級智能來決定如何增進人類的福祉了。在它“優(yōu)化”世界的這個過程中，人類很可能會像遇到了先進歐洲文明的美洲文明一樣被消滅掉，只是這個過程會更快，更無情（幾個小時到幾周時間）；而人類在這個過程中甚至都不會像《終結(jié)者》里的那樣，還有能力組織一支反抗軍；在這個過程中人類連一絲一毫的機會都不會有。

所以Elon Musk三番五次地警告我們：要警惕人工智能！自從核彈發(fā)明，我們第一次發(fā)現(xiàn)，原來技術(shù)有著毀滅人類的危險——而人工智能可能是下一項有著這種危險的技術(shù)。奇點的到來對于人類而言，要么進入天堂，要么落入地獄，這中間很可能并沒有中間狀態(tài)。

——臺伯河《AlphaGo戰(zhàn)勝人類，或許只是開始》

人類生活的最后一個世紀？

“守住尊嚴就夠了嗎？”李世石的獲勝并沒有消除人們的憂慮。韓國《朝鮮日報》采訪以色列希伯來大學教授哈拉尼，他認為人工智能AlphaGo在被視為“守護人類優(yōu)勢的絕對領域”圍棋上贏了李世石，這就是一個信號彈。21世紀將成為人類以“現(xiàn)代人”姿態(tài)生活的最后一個世紀，“2100年，現(xiàn)代人類可能消失，被人工智能代替?！?/p>

如果所有技術(shù)瓶頸一一被突破，人工智能將全面超越人類智能。

許多人在探討人工智能未來的時候流露出對人類命運的擔憂。埃隆·馬斯克、史蒂芬·霍金、比爾·蓋茨都曾在不同場合表示，人工智能可能對人類帶來威脅。如果所有技術(shù)瓶頸一一被突破，人工智能全面超越人類智能，人類最終面對的是友好的超人工智能還是企圖控制人類的“天網(wǎng)”？

——彭茜 張家偉《人工智能非“萬能” 多范疇不敵人類智能》

人機大戰(zhàn)，留給人類的時間不多了？

AlphaGo2：0領先李世石后，網(wǎng)友說，“留給他的時間不多了”?！皶r間不多了”既是調(diào)侃，又像一個關于人工智能的不祥隱喻，感到壓力的應該是整個人類。當李世石沒有下出任何顯見的惡手，但局面莫名地就變成AlphaGo黑棋優(yōu)勢了?！弊羁膳碌牟皇潜淮驍?，而是連怎么被打敗的都不知道。

人工智能帶來的真正挑戰(zhàn)是，它可以自主學習、自我完善，這正是AlphaGo清晰展示出來的。所以有沒有一種可能是，有朝一日機器自我進化到連發(fā)明它的科學家都難以理解的地步？現(xiàn)在談人工智能取代人類很可能還為時過早，可如果哪一天能發(fā)覺人工智能的威脅了，或許就已經(jīng)晚了。

人工智能的先驅(qū)明斯基說過：如果我們足夠幸運，或許它們會把我們當寵物養(yǎng)。你贏不了人工智能，但可以努力去贏其他人啊，哪一天AlphaGo招聘人類寵物的時候，就可以去報名了。

——西坡《人機大戰(zhàn)，留給人類的時間不多了？》（新京報）

2.謹慎樂觀論。

“超人工智能”還只是科幻小說和影視作品中的想象。

研究者普遍認為，人工智能的發(fā)展順序是：弱人工智能、與人類智能相當?shù)摹皬娙斯ぶ悄堋焙腿娉^人類智能的“超人工智能”。目前，弱人工智能已經(jīng)滲入我們生活的方方面面：搜索引擎、實時在線地圖、Siri等手機語音助手都運用了人工智能技術(shù)。但人工智能要從情感、行為和認知三個維度全面模擬人類，還有很長的路要走。而“超人工智能”還只是科幻小說和影視作品中的想象。

——彭茜 張家偉《人工智能非“萬能” 多范疇不敵人類智能》

人工智能贏了棋局，但是人類卻贏得了未來。

劉成林教授表示，對于“技術(shù)奇點”所代表的人工智能全面超越人類，甚至機器反過來控制人類、對社會產(chǎn)生破壞性影響的說法，其實是很夢幻的想法。人工智能全面超越人類不是沒有可能，但這一天還很遙遠，而且即使超越也是在人類可控的范圍內(nèi)的。

我們面對新生事物要放寬眼界，畢竟人類的想象力和創(chuàng)造力還是機器學不會的，人還是最牛的。雖然外界普遍關注棋局的輸贏，但事實上，無論是AlphaGo贏了還是李世石贏了，都是人類贏了。圍棋這樣高難度的策略競技，考驗了人們的邏輯性與分析能力，能造出AlphaGo本身即是勝局。人工智能贏了棋局，但是人類卻贏得了未來。

——《AlphaGo的“勝算”從何而來？》（澎湃新聞網(wǎng)）

韓媒：不應神化人機大戰(zhàn)意義。

昨天發(fā)行的韓國《京鄉(xiāng)新聞》發(fā)表社論，稱不應對人機對決進行擴大化的解釋：“阿爾法圍棋是人工智能的研究和各種領域的工學技術(shù)達到頂點所產(chǎn)生的結(jié)果，應該受到尊敬。同時，人類更應該冷靜地探索人工智能對于我們的人生和未來會產(chǎn)生怎樣的影響?！?/p>

韓媒指出，通過這次舉世矚目的人機大戰(zhàn)，再度讓人意識到“誰也不能否定人工智能的時代來臨這個無法避免的事實”。人工智能在人類生活的很多方面都已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的影響，例如與先進醫(yī)療技術(shù)的結(jié)合，在極限環(huán)境下替代人類進行危險作業(yè)。不僅是谷歌，IBM、微軟、蘋果等全球化大企業(yè)的巨額投資，令人工智能的潛在價值和產(chǎn)業(yè)化的可能性在高度加速。

韓國科學技術(shù)院電子學部教授庾信表示，這次的結(jié)果并不意味著將來機械將比人類處于更優(yōu)勢的地位，送上尊敬的同時不能夸大人機大戰(zhàn)的意義。

——[韓]《京鄉(xiāng)新聞》

人類在最大給予的同時，總會有著無法給予干凈的剩余。

AlphaGo雖然可以戰(zhàn)勝人類棋手，但是只是戰(zhàn)勝了人類思維的一個方面。就像發(fā)明的汽車飛機都比人類跑得快一樣，但那只是人類用思維給予四肢的一個延伸，可以說人類每發(fā)明一項科技都會超越人類的某一個方面，但人類的方面是無限的。而同時，人類的智慧也是無限的，雖然就一個人來說，不可能達到完美的高度，但人類是一個互通的整體，本身也構(gòu)成了一部有機的計算機，并充滿著多維度空間，這種總體之合的智慧，總會大于某部最先進的機器，并且以人類的整體性維度控制著所有的人造物。

人類在最大給予的同時，總會有著無法給予干凈的剩余，這些剩余，就是人類永遠高于電腦的資本，也是重新思維的起航點，電腦則不會有這個高度的起航點。這也猶如人向著太陽高速奔跑，影子也會高速奔跑，但它的速度再快也只能跟在人的身后。這就是萬事萬物間的自然倫理法則，這樣的倫理法則，誰都無法超越，所以才有了現(xiàn)在宇宙間的秩序。因此，未來電腦戰(zhàn)勝整個人類，不管是在現(xiàn)實中還是在唯物哲學上，那都是不可能發(fā)生的事。

——馬進彪《未來電腦，能戰(zhàn)勝人類嗎？》

只需把它當作高級一點的仿生學就好了。

南京大學計算機科學與技術(shù)系周志華教授認為應把作為嚴肅的人工智能和影視科幻中的人工智能區(qū)分開來。嚴肅的人工智能研究從來沒想過要“威脅人”，因為它只是一門科技，其成果都有理論的上下限，使用了什么技術(shù)，能達到什么能力，都是有數(shù)的，“只需把它當作高級一點的仿生學就好了”。

——彭茜 張家偉《人工智能非“萬能” 多范疇不敵人類智能》

3.警惕防范論。

劃定路線圖、制定行路規(guī)則，是我們?yōu)樽约骸⒁矠樽訉O無可回避的責任。

當寄托了人類無窮想象的圍棋“人機大戰(zhàn)”演變成世界頂尖職業(yè)棋手求一勝而難得的窘?jīng)r時，我在想：人類智力運動“皇冠上的明珠”被攻克之后，還有什么城池可以堅守。

與圍棋盤上的情形相類似，最大的“開放式復雜局面”，就是我們?nèi)祟惿鐣旧?。我愿意相信，機器永遠不會懂社會管理；如果它試圖這么做，人類文明就走到了盡頭。人類不想等到“見棺材掉淚”的那一天，就必須“從這一刻起”警惕起來。既然我們這一代是機器“上路”的始作俑者，那么，劃定路線圖、制定行路規(guī)則，是我們?yōu)樽约?、也為子孫無可回避的責任。

——瞿劍《盤點人機大戰(zhàn)：較量正未有窮期》

為應用人工智能制定相關法律，以防止失控。

美國紐約州立大學石溪分校計算機系顧險峰教授認為，人工智能的社會學研究需要引起足夠重視，應為應用人工智能制定相關法律，以防止失控。他說：“相信人類的理性力量會發(fā)展出相應的制衡機制，來引導人工智能的發(fā)展?！?/p>

——彭茜 張家偉《人工智能非“萬能” 多范疇不敵人類智能》

人工智能必須在強烈尊重人類倫理的基礎上進行。

隨著人工智能輕易戰(zhàn)勝人類，如何防止被機器取代成為人類面臨的一個重大課題。韓國刑事政策研究院當天發(fā)布“智能機器技術(shù)和刑事政策”報告說，未來，警方在辦案過程中將使用智能機器人。

AlphaGo研發(fā)者DeepMind首席執(zhí)行官戴密斯·哈薩比斯曾強調(diào)，人工智能必須在強烈尊重人類倫理的基礎上進行。

——[韓]《世界日報》

【適切話題】

預言與現(xiàn)實 當人類的機器打敗人類 學習需要大樣本 理性看待輸贏 尊重人類倫理 人類的尊嚴 規(guī)則與秩序 福利還是威脅 強大與弱點 科學技術(shù)是把雙刃劍 嚴肅科學與影視科幻 利與弊 市場和產(chǎn)業(yè) 彎道超車 挑戰(zhàn)與機遇 如何看待人工智能為代表的新應用技術(shù)

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阿爾法狗戰(zhàn)勝人，機遇大于威脅

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AlphaGo人工智能軟件戰(zhàn)勝人類棋手，為人類提供更多的是機遇和基礎，而不是威脅。當然，威脅也會存在，就看人類如何控制和駕馭人工智能了。

3月15日，谷歌阿爾法圍棋與李世石的人機大戰(zhàn)五番棋第五局在韓國四季酒店戰(zhàn)罷，李世石執(zhí)黑中盤落敗，雙方比分最終定格為阿爾法4∶1取勝。

AlphaGo最終以4∶1的大比分大勝李世石，并不意味著人工智能主宰世界和人類被奴役的時代的到來，理由也并非只是因為AlphaGo是人類設計出來的，而是因為，AlphaGo其實開啟了人類利用人工智能的新時代。準確地說，是拓寬了讓機器人為人類干活的新天地，并有可能深入而廣泛地讓人類文明迅速發(fā)展。

AlphaGo是靠深度學習、蒙特卡洛樹搜索算法和自我進化三招戰(zhàn)勝人類棋手的，這三大功能也是人類駕馭其為人類服務的途徑。由于人工智能能夠自我學習，學習能力會越來越強，而且搜集和貯存的數(shù)據(jù)會越來越多，將會在新產(chǎn)品的研發(fā)、預測分析、推廣等方面產(chǎn)生巨大的效應。

具體而言，如果AlphaGo的自我學習能力、大數(shù)據(jù)貯存和分析功能應用到醫(yī)藥領域，將會是人類的福音而非悲劇。研發(fā)出AlphaGo的Deep Mind公司并非只是專注于讓AlphaGo與人類棋手過招，而是注重把人工智能通過學習解決實際問題的能力貫穿應用到醫(yī)學領域。

2016年2月，DeepMind公司就已經(jīng)發(fā)布了在醫(yī)護領域使用的深度學習程序Deep Mind Health。這是一款手機應用程序，包括“識別風險病人”（Stream）和“早期臨床護理管理”（Hark）兩個模塊。這種手機應用程序當然也是一種人工智能，它們需要學習和幫助醫(yī)護人員監(jiān)護一些表面上不嚴重但實際很危險的病人，或者一些急性發(fā)病者。

當然，這些只是人工智能開發(fā)應用的冰山一角。實際上，在醫(yī)藥領域利用計算機技術(shù)和人工智能最早和進展較大的是藥物的研發(fā)與監(jiān)控。計算機和人工智能對于藥物的研發(fā)在很多方面都起到了作用，如研發(fā)新藥、老藥新用、藥物篩選、預測藥物副作用、藥物跟蹤研究等。這實際上已經(jīng)產(chǎn)生了一門新學科，即藥物臨床研究的計算機仿真（CTS）。

對于傳統(tǒng)的藥物研發(fā)來說，一種藥物必須經(jīng)過動物試驗和人體的I、II、III期臨床試驗。而且，即便三期試驗后批準上市，還有IV期臨床研究，即新藥上市后進行的臨床研究，而且一類新藥要求進行2000個病例的IV期試驗，這也是造成藥物研發(fā)周期長、費用高的重要原因。

但是，在今天，有了計算機程序，特別是以AlphaGo為代表的能自我學習的計算機程序（軟件），就為人們提供了一個檢測藥物的人工智能安全專家。首先是在新藥篩選時可以獲得安全性較高的幾種備選物。當很多種甚至成千上萬個化合物都對治療肝癌顯示出某種療效，但又對它們的安全性難以判斷時，便可以利用AlphaGo的策略網(wǎng)絡和評價網(wǎng)絡，以及蒙特卡洛樹搜索算法來挑選最具有安全性的化合物，作為新藥的最佳備選者。

同樣，對于尚未進入動物和人體試驗階段的藥物，也可以利用AlphaGo這樣的人工智能來檢測新藥的安全性。因為，每一種藥物作用的靶向蛋白和受體都并不專一，如果作用于非靶向受體和蛋白就會引起副作用。AlphaGo等程序可以通過對既有的近千種已知藥物的副作用進行篩選搜索，以判定一種藥物是否會有副作用，或副作用的大與小，由此選擇那些副作用幾率最小和實際產(chǎn)生副作用危害最小的藥物進入動物和人體試驗，就會大大增加成功的幾率，節(jié)約時間和成本。

當然，利用AlphaGo等程序還可模擬和檢測藥物進入體內(nèi)后的吸收、分布、代謝和排泄、給藥劑量-濃度-效應之間的關系等情況，讓藥物研發(fā)進入快車道。

AlphaGo人工智能軟件戰(zhàn)勝人類棋手，為人類提供更多的是機遇和基礎，而不是威脅。當然，威脅也會存在，就看人類如何控制和駕馭人工智能。

（《北京青年報》2016年03月16日）