人工智能的未來及人類社會的應(yīng)對

專家們提出警告，機器代替人類勞動或?qū)⑹谷祟惓蔀槎嘤?。他們?dān)心我們發(fā)現(xiàn)了這一強大力量卻還不明白如何正確運用。有人擔(dān)憂人工智能進(jìn)步可消滅數(shù)以百萬計就業(yè)的人士，對人類造成“終結(jié)者”式的威脅。不過這些擔(dān)憂其實是兩百年前機械化和蒸汽機時代的老生常談。當(dāng)時人們對機器造成的危險爭論不休，如今一場十分類似的爭論正在進(jìn)行。

正如無數(shù)科幻電影所表現(xiàn)的，最驚人的情形是人工智能變壞。這是古老擔(dān)憂的現(xiàn)代表現(xiàn)形式，可追溯到1818年的《弗蘭肯斯坦》及更早時期。不過雖然人工智能系統(tǒng)令人嘆為觀止，但它們只能執(zhí)行十分具體的任務(wù)：智力上能夠超過其人類創(chuàng)造者的通用人工智能仍然十分遙遠(yuǎn)。人工智能研究專家Andrew Ng表示，現(xiàn)在擔(dān)心人工智能就像殖民者甚至還未踏上火星就擔(dān)心火星上人口過多一樣。機器問題更加緊迫的方面在于人工智能對人類就業(yè)和生活方式有何種影響。

然而事實上每一次科技進(jìn)步最終創(chuàng)造的就業(yè)超過其所消滅的就業(yè)，因為一種瑣碎工作的自動化增加了對那些機器仍然不能完成的相關(guān)工作的需求。比如，用自動取款機（ATM）取代部分銀行柜員使得新開分行成本降低，創(chuàng)造了更多的銷售和客服新工作。同樣的，電子商務(wù)增加了零售業(yè)的總就業(yè)。隨著計算機進(jìn)入辦公室，人工智能將不會直接取代太多員工，而是會要求他們掌握新技能予以補充完善。雖然一篇廣泛引用的論文稱今后一二十年美國47%的就業(yè)面臨潛在自動化，但其它研究估計實際上這一比例不到10%。

隨著科技改變每一項專業(yè)工作所需的技能，工人必須隨之調(diào)整。這意味著教育和培訓(xùn)應(yīng)足夠靈活，以便迅速、有效地教授新技能。終身學(xué)習(xí)和在職培訓(xùn)將得到更多強調(diào)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和視頻游戲式仿真將得到更廣泛的應(yīng)用。通過個性化電腦學(xué)習(xí)、確定員工技能差距和再培訓(xùn)機會，人工智能本身也能有所幫助。社交和性格技能也將更加重要。當(dāng)就業(yè)崗位不長久、科技不斷推陳出新和人們的工作年限延長，社交技能將是一項基礎(chǔ)技能。社交技能能夠給予人類一種優(yōu)勢，幫助他們完成需要同情心和人際互動的工作，而同情心和人際互動是機器不具備的人類特質(zhì)。

盡管科技取得長足進(jìn)步，但鮮有跡象表明工業(yè)時代的教育和福利制度已在現(xiàn)代化和變得靈活。決策者現(xiàn)在就得著手，因為越往后推福利國家的負(fù)擔(dān)就越大。約翰-穆勒（John Stuart Mill）在19世紀(jì)40年代的著作中寫道，關(guān)心那些生活被技術(shù)破壞的人是立法者關(guān)心的最合理目標(biāo)。這在蒸汽機時代說得沒錯，在人工智能時代仍然如此。