基于主成分分析法的就業(yè)質(zhì)量測度模型應(yīng)用研究

孔微巍，路春艷，牛春明

(1.哈爾濱商業(yè)大學 財政與公共管理學院，黑龍江 哈爾濱150028；2.哈爾濱商業(yè)大學 經(jīng)濟學院，黑龍江 哈爾濱 150028；3.寧波工程學院 經(jīng)濟與管理學院，浙江 寧波 315000)

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基于主成分分析法的就業(yè)質(zhì)量測度模型應(yīng)用研究

孔微巍1，路春艷2，牛春明3

(1.哈爾濱商業(yè)大學 財政與公共管理學院，黑龍江 哈爾濱150028；2.哈爾濱商業(yè)大學 經(jīng)濟學院，黑龍江 哈爾濱 150028；3.寧波工程學院 經(jīng)濟與管理學院，浙江 寧波 315000)

摘要：針對備受關(guān)注的就業(yè)問題，選取了就業(yè)彈性、就業(yè)人員平均工資、失業(yè)率、就業(yè)人員高等教育占比、集體勞動爭議當事人數(shù)占比、職業(yè)介紹機構(gòu)平均指導人數(shù)、職業(yè)介紹機構(gòu)服務(wù)效率、勞動爭議結(jié)案率、職業(yè)病發(fā)生率及人均養(yǎng)老保險基金支出額作為就業(yè)質(zhì)量評價指標，并運用主成分分析法構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量測度模型，對我國人均地區(qū)生產(chǎn)總值大于50 000元的前10名經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)2012年和2013年就業(yè)質(zhì)量進行了測算。研究表明：經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量狀況發(fā)展不平衡，從總體上來說，北京、上海就業(yè)質(zhì)量水平較高，遼寧、福建、內(nèi)蒙古就業(yè)質(zhì)量水平相對較低。因此只有完善公共服務(wù)體系才能有效解決經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展不平衡的問題。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)；就業(yè)質(zhì)量 ；就業(yè)彈性；主成分分析法；公共服務(wù)體系

就業(yè)質(zhì)量的概念最早源于國際勞工組織20世紀90年代末提出的體面勞動。之后，國際組織和國外學者相繼對就業(yè)質(zhì)量的概念進行了界定，并從不同層面深入研究和分析了就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)容、指標體系及測算方法等相關(guān)問題，為后期就業(yè)質(zhì)量的進一步研究提供了理論基礎(chǔ)[1]。國內(nèi)學者對就業(yè)質(zhì)量的研究速度總體較快，對就業(yè)質(zhì)量內(nèi)涵、就業(yè)質(zhì)量指標體系構(gòu)建以及不同就業(yè)群體就業(yè)質(zhì)量的探索成果日益增多，程蹊等認為勞動者的生產(chǎn)效率與其就業(yè)質(zhì)量成正比，勞動生產(chǎn)效率越高，則就業(yè)質(zhì)量越高；反之，就業(yè)質(zhì)量就低[2]。劉素華從經(jīng)濟全球化的角度出發(fā)，闡述了全球化對我國就業(yè)質(zhì)量的影響，認為經(jīng)濟全球化會引起勞資矛盾的市場化、就業(yè)穩(wěn)定性下降、重資本輕勞工傾向等問題，從而導致就業(yè)質(zhì)量問題日益凸顯[3]。秦建國認為就業(yè)質(zhì)量是指在一定的社會發(fā)展階段和發(fā)展條件下，人們以追求身心健康、社會交往和自我實現(xiàn)為宗旨，所能獲得的工作優(yōu)劣及充分開發(fā)和利用所擁有資源不斷滿足需求的程度[4]。信長星認為高質(zhì)量就業(yè)是指充分的就業(yè)機會、公平的就業(yè)環(huán)境、良好的就業(yè)能力、合理的就業(yè)機構(gòu)、和諧的勞動關(guān)系等[5]。賴德勝認為要實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)，需適當提高次要勞動力市場的穩(wěn)定性，增加主要勞動力市場的靈活性，從而達到靈活性和穩(wěn)定性的平衡，即實現(xiàn)勞動力市場的靈活穩(wěn)定性[6]。蘇麗鋒將勞動者分為不同的群體進行研究，發(fā)現(xiàn)勞動者的就業(yè)質(zhì)量與其性別、工齡并無重大關(guān)系，而是與勞動者的戶口所在地、受教育水平、職業(yè)類型密切相關(guān)[7]，進一步補充和發(fā)展了國外有關(guān)就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)研究。

在十八大報告中提出“實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和推動實現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)”與十八屆三中全會提出的“建立經(jīng)濟發(fā)展和擴大就業(yè)的聯(lián)動機制，健全政府促進就業(yè)責任制度”背景下，筆者就如何實現(xiàn)“優(yōu)先、高質(zhì)量”的就業(yè)問題，以創(chuàng)新構(gòu)建就業(yè)公共服務(wù)體系為視角，探索高質(zhì)量就業(yè)途徑。并對經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量問題進行研究，以期為高質(zhì)量就業(yè)等方面的學術(shù)研究提供一定的借鑒思路，為政府部門解決我國人口老齡化、養(yǎng)老金失衡問題，以及穩(wěn)定就業(yè)、促進社會公平等民生問題提供決策參考。其中，筆者所指的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)是按人均地區(qū)生產(chǎn)總值來定義的。按照國際標準，結(jié)合我國實際情況，選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值大于50 000元的地區(qū)為我國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，并選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值大于50 000元的前10名地區(qū)作為研究樣本。

1就業(yè)質(zhì)量評價指標及評價方法的選取

對就業(yè)質(zhì)量的測算是對已有就業(yè)質(zhì)量研究的拓展，2011年賴德勝等[8]在結(jié)合我國經(jīng)濟發(fā)展特點的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了6個維度指標、20個二級指標和50個三級指標的評價體系，為了保持研究的連續(xù)性，沿用已有指標體系構(gòu)建的理論依據(jù)，但削減了一些有明顯相關(guān)性的指標，并增設(shè)了幾個新指標。同時，筆者認為，高質(zhì)量就業(yè)應(yīng)以構(gòu)建就業(yè)公共服務(wù)體系為突破口，在就業(yè)公共服務(wù)政策、就業(yè)公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、就業(yè)公共服務(wù)機構(gòu)設(shè)置、就業(yè)公共服務(wù)職業(yè)教育培訓為框架構(gòu)建就業(yè)公共服務(wù)體系，因此設(shè)置的指標也需充分考慮這些方面。

以現(xiàn)有文獻為基礎(chǔ)，并結(jié)合我國的實際情況，遵從維度完整、邏輯清楚、特征明確、數(shù)據(jù)可得、度量可行[9]的原則，筆者篩選并最終確定了包含10個指標的就業(yè)質(zhì)量評價指標體系。數(shù)據(jù)來源于2013年和2014年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《中國民政統(tǒng)計年鑒》、《中國教育統(tǒng)計年鑒》等。表1和表2所示分別為2012年和2013年經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)。

表1　2012年經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)

表2　2013年經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)

為了保證指標得分和就業(yè)質(zhì)量高低在經(jīng)濟含義上保持同向，筆者利用線性功效函數(shù)計算指標的標準化得分，其中正、負相關(guān)指標的得分計算公式為：

式中：Si為第i個指標的得分，取值在 0～1區(qū)間內(nèi)；Xi為第i個指標的原始數(shù)據(jù)；Xmax為第i個指標在全國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)中原始數(shù)據(jù)的最大值；Xmin為第i個指標在全國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)中原始數(shù)據(jù)的最小值。由此可知，標準化后的得分均與就業(yè)質(zhì)量正相關(guān)，即得分越高，就業(yè)質(zhì)量越高，反之就業(yè)質(zhì)量越低[10-11]。

筆者選取10個指標來合成就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，實際上是由多指標到單一指數(shù)的降維過程。對于此類問題的處理，常見方法有打分法、層次分析法和主成分分析法，其中打分法和層次分析法的計算過程都包含有主觀判斷環(huán)節(jié)，有失客觀性，所以筆者采用主成分分析法來進行處理。

2就業(yè)質(zhì)量測度模型的建立

(1)對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，得到數(shù)據(jù)為Sij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,p)。

(2)計算指標數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣R。

(3)計算相關(guān)矩陣特征根的特征向量。依特征方程計算前p個特征值 (其中λ1≥λ2≥…≥λp)及特征值對應(yīng)的特征向量aj。

(4)計算方差貢獻率，確定主成分個數(shù)。確定主成分的個數(shù)由累積方差貢獻率決定，該研究按累積方差貢獻率≥85%的標準確定主成分的個數(shù)。主成分為：Fi=aijSij。

(6)對就業(yè)質(zhì)量進行綜合評價。建立就業(yè)質(zhì)量評價函數(shù)：F=WiFi。

3經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量測算

3.1主成分得分及權(quán)重計算

利用2012年和2013年統(tǒng)計數(shù)據(jù)對經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量進行測算，使用Excel和SPSS19.0統(tǒng)計軟件進行主成分分析，由特征值的累計百分數(shù)確定方差貢獻的百分數(shù)，由此選擇主成分M=4?？傻玫?012年第一個主成分為:

F1=0.458 170 5S1+0.365 348 0S2+

0.234 755 9S3+0.461 080 1S4-0.020 000 0S5-

0.282 378 0S6-0.222 998 0S7+0.444 557 6S8+0.195 660 4S9-0.152 038 0S10

2013年第一個主成分為:

F1=0.431 913 0S1+0.270 304 2S2+0.240 825 6S3+0.465 033 1S4-0.030 000 0S5-0.395 667 0S6-0.255 402 0S7+0.434 138 4S8-0.165 850 0S9-0.165 733 0S10

根據(jù)4個主成分的貢獻確定各自的權(quán)重。

2012年權(quán)重分別為：W1=0.615 7,W2=0.178 4,W3=0.116 4,W4=0.089 8。

2013年權(quán)重分別為：W1=0.492 6,W2=0.262 3,W3=0.159 2,W4=0.085 9。

最后進一步整理計算，可得經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)2012年和2013年就業(yè)質(zhì)量綜合評價結(jié)果,分別如表3和表4所示。

表3　2012年經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量綜合評價表

表4　2013年經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量綜合評價表

3.2橫向評價

從上述結(jié)果可看出，2012年經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量狀況發(fā)展不平衡，總體來說，北京、上海就業(yè)質(zhì)量水平較高，其次是天津、浙江、山東、廣東、江蘇，而遼寧、福建、內(nèi)蒙古水平相對較低。2013年經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量狀況發(fā)展更加不平衡，總體來說，北京就業(yè)質(zhì)量水平最高，其次是上海、江蘇，然后是廣東、天津、山東、浙江，而遼寧、福建、內(nèi)蒙古仍是最低。結(jié)合上述第一主成分F1的指標權(quán)重(2012年為0.615 7，2013年為0.492 6)可以看出，第一主成分F1對評價結(jié)果影響最大。對第一主成分F1影響比較大的指標有就業(yè)人員平均工資、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、就業(yè)人員高等教育占比和人均養(yǎng)老保險基金支出額4項指標，其權(quán)重均在0.3以上。2012年和2013年第一主成分得分排名變動不大，尤其是北京、上海和天津高質(zhì)量就業(yè)的地區(qū)排名沒有變動，說明這3個地區(qū)的就業(yè)人員平均工資、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、就業(yè)人員高等教育占比和人均養(yǎng)老保險基金支出額在10個經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)中居于較高水平，而內(nèi)蒙古、江蘇和福建則相對較低。

3.3縱向評價

整體來說，與2012年相比，2013年北京就業(yè)質(zhì)量水平有所提高，首都北京是我國政治、文化中心，是全國重要的交通樞紐和最大空港，也是國家經(jīng)濟的決策和管理中心，就業(yè)質(zhì)量水平提高較快，且遠遠好于其他地區(qū)。上海就業(yè)質(zhì)量水平有所下降，但仍然居于第二位。江蘇、廣東的就業(yè)質(zhì)量水平提高也較快。

4結(jié)論

通過對經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量進行測度評價，可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量存在兩個問題：①從綜合得分差距較大可以看出，就業(yè)質(zhì)量發(fā)展水平不平衡；②從勞動爭議結(jié)案率X5、就業(yè)彈性X9和職業(yè)介紹機構(gòu)平均指導人數(shù)X10在模型中的綜合得分系數(shù)較小可以看出，這3個方面發(fā)展較差，可見就業(yè)公共服務(wù)體系尚不健全。

筆者將主成分分析法運用到就業(yè)質(zhì)量評價模型中，并用實例驗證了該模型，由此得出我國經(jīng)濟發(fā)達10個地區(qū)就業(yè)質(zhì)量得分的高低排序。結(jié)果表明，用主成分分析方法對地區(qū)就業(yè)質(zhì)量進行評價是可行的，而且評價的結(jié)果基本符合實際情況，可為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)進一步提高就業(yè)質(zhì)量提供參考依據(jù)。但是筆者所選取的指標中對勞動者主觀感受的評價指標較少，需要在今后的研究中進一步補充與完善，以利于整體上把握經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)質(zhì)量水平。

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KONG Weiwei:Prof.; School of Public Finance and Administration, Harbin University of Commerce, Harbin 150028, China.

文章編號：2095-3852(2016)03-0377-05

文獻標志碼:A

收稿日期：2016-01-23.

作者簡介：孔微巍(1962-)，女，黑龍江哈爾濱人，哈爾濱商業(yè)大學財政與公共管理學院教授.

基金項目：國家社科基金項目(14BJY032).

中圖分類號：F241.4

DOI：10.3963/j.issn.2095-3852.2016.03.025

Application of the Employment Quality Measurement Model Based on Principal Component Analysis

KONGWeiwei，LUChunyan，NIUChunming

Abstract：Concern for employment issues, it uses employment elasticity, employment personnel average wage, unemployment rate, collective labor dispute number proportion, employment personnel higher education proportion, labor dispute settlement rate, occupational disease occurrence rate, professional agencies service efficiency and per capita pension insurance fund expenditure as quality of employment index.And it use principal component analysis to build the quality of employment measure model,Then, we make a measurement of employment quality in 2012 & 2013 top 10 economic developed regions (per capita Gross Regional Production over 50,000 Yuan) , which shows that employment public service quality development of economic developed areas is not balanced. Generally, the level of employment quality is higher in Beijing and Shanghai, the level of employment quality is lower relatively in Liaoning, Fujian and Inner Mongolia, and the employment public service system is not sound. Therefore, only the perfection of public service system can effectively solve the problem of unbalanced employment public service quality in economic developed regions.

Key words：economic developed areas; employment quality; public service; principal component analysis; public service system

就業(yè)問題是經(jīng)濟社會發(fā)展中的重要議題。當前，就業(yè)形勢依然嚴峻，而且勞動爭議增多，就業(yè)質(zhì)量已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展中的新問題。