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    基于區(qū)間猶豫模糊集的冷鏈物流聯(lián)盟選擇研究

    2016-07-27 03:38:34
    關(guān)鍵詞:冷鏈物流

    江 雪

    (河海大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 南京 211100)

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    基于區(qū)間猶豫模糊集的冷鏈物流聯(lián)盟選擇研究

    江雪

    (河海大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 南京 211100)

    摘要:針對(duì)我國(guó)冷鏈物流配送行業(yè)的現(xiàn)狀,以減少成本、提高物流管理服務(wù)水平為目的,分析了物流配送建立動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的必要性和可行性,并結(jié)合我國(guó)冷鏈物流配送行業(yè)的特點(diǎn)和特殊的需求,建立了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;通過區(qū)間猶豫模糊集的方法和Matlab對(duì)算例進(jìn)行了分析驗(yàn)證,從而驗(yàn)證了模糊性決策的有效性和可行性。

    關(guān)鍵詞:冷鏈物流;伙伴選擇;動(dòng)態(tài)聯(lián)盟;區(qū)間猶豫模糊集

    冷鏈物流是以冷凍工藝學(xué)為基礎(chǔ)、以制冷技術(shù)為手段的保障物品品質(zhì)的低溫物流過程。隨著消費(fèi)者對(duì)于生鮮產(chǎn)品、綠色、有機(jī)產(chǎn)品的質(zhì)量要求越來越高,冷鏈物流成為必不可少的一大環(huán)節(jié)。但我國(guó)第三方冷鏈物流存在如下問題:惡意斷鏈和用非冷藏車運(yùn)輸產(chǎn)品;冷鏈基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)施落后且分布不均、功能失衡;冷鏈標(biāo)準(zhǔn)缺乏監(jiān)管,企業(yè)執(zhí)行力度差。商家逐漸意識(shí)到,為了給顧客提供更好的服務(wù),需要與物流伙伴合作,以建立合適的物流配送聯(lián)盟來滿足日益增長(zhǎng)的柔性化客戶的需求,并快速地對(duì)需求響應(yīng)和運(yùn)作,降低成本,充分保證產(chǎn)品的質(zhì)量,提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。關(guān)于伙伴選擇的研究已經(jīng)形成了較為成熟的體系,擁有許多成熟且應(yīng)用廣泛的定性與定量相結(jié)合的方法,如數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)、灰色局勢(shì)決策方法等。但是,冷鏈物流配送聯(lián)盟的伙伴選擇因存在不確定性因素,使得物流需求企業(yè)對(duì)物流服務(wù)商的服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)時(shí)間和服務(wù)成本等因素難以量化,會(huì)存在主觀性強(qiáng)、方法冗雜、可操作性差、數(shù)據(jù)收集不全、專家評(píng)分意見差別大及精確度不高等缺點(diǎn)。而區(qū)間猶豫模糊集是處理模糊性因素的有效方法,通過對(duì)難以精確量化的評(píng)價(jià)指標(biāo)給定區(qū)間屬性值,使其能夠被量化,以得到精確的評(píng)價(jià)結(jié)果。該方法可以有效地分析不完整、不精確的復(fù)雜信息,有利于克服評(píng)價(jià)的主觀性和不確定性的缺點(diǎn),使決策結(jié)果更加有效。

    1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

    伍景瓊等[1]對(duì)當(dāng)前生鮮食品配送相關(guān)研究進(jìn)展進(jìn)行了深入分析與系統(tǒng)評(píng)述,認(rèn)為有必要建立一套完整的生鮮食品配送模式評(píng)價(jià)體系。李梅等[2]運(yùn)用動(dòng)態(tài)直覺模糊數(shù)VIKOR決策方法進(jìn)行評(píng)價(jià),將傳統(tǒng)的靜態(tài)評(píng)價(jià)升級(jí)為動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià),改進(jìn)了決策過程中的不確定性和決策專家打分的猶豫度水平。姚冠新等[3]運(yùn)用F-AHP方法,在操作過程中結(jié)合了評(píng)價(jià)者的經(jīng)驗(yàn)判斷,主觀性較強(qiáng)。筆者主要從資源狀況指標(biāo)、企業(yè)能力指標(biāo)、經(jīng)營(yíng)狀況指標(biāo)、合作關(guān)系指標(biāo)和企業(yè)環(huán)境指標(biāo)等方面進(jìn)行總結(jié)。并結(jié)合現(xiàn)階段冷鏈物流的獨(dú)有特性和相關(guān)研究文獻(xiàn)[4-5],建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如圖1所示。

    圖1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    2模型建立

    2.1模糊集介紹

    定義設(shè)R是實(shí)數(shù)域,稱閉區(qū)間a=[a-,a+]為區(qū)間數(shù),a-,a+∈R,a-≤a+。當(dāng)a-=a+時(shí),a退化為一個(gè)數(shù)值。設(shè)a=[a-,a+],b=[b-,b+]為兩個(gè)區(qū)間數(shù),則區(qū)間數(shù)a>b的可能度為:

    (1)

    區(qū)間數(shù)a

    (2)

    2.2區(qū)間猶豫加權(quán)距離測(cè)度公式

    距離相似性測(cè)度[8-10]在區(qū)間猶豫模糊集中的應(yīng)用能夠獲得兩方案間的差距,通過對(duì)比不同方案與理想解之間的距離來比較出最優(yōu)方案,與理想解的距離越小,說明方案越好。

    (3)

    當(dāng)λ=1時(shí),式(3)表示區(qū)間猶豫加權(quán)漢明距離測(cè)度;當(dāng)λ=2時(shí),式(3)表示區(qū)間猶豫加權(quán)歐幾里德距離測(cè)度。

    3算例分析

    表1 3家冷鏈物流配送供應(yīng)商的指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

    0.136,0.034,0.120,0.039,0.060,0.081,

    0.032,0.048,0.018,0.042)

    表2 區(qū)間猶豫模糊決策結(jié)果I

    表3 區(qū)間猶豫模糊決策結(jié)果II

    按式(3)計(jì)算每個(gè)供應(yīng)商候選人與理想供應(yīng)商之間的廣義區(qū)間猶豫加權(quán)距離,其中,λ=1,2,假設(shè)理想供應(yīng)商每個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值為{[1,1]}。并對(duì)距離大小進(jìn)行排序,距離越小說明供應(yīng)商越合適,用Matlab計(jì)算的排序結(jié)果如表4所示。

    表4 廣義區(qū)間猶豫加權(quán)距離測(cè)度的排序結(jié)果

    4結(jié)論

    筆者討論了冷鏈物流企業(yè)供應(yīng)商選擇問題,并建立了具有冷鏈特色的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和區(qū)間猶豫模糊集模型,得出了訂單響應(yīng)速度、冷鏈運(yùn)輸成本、冷鏈設(shè)備等具有針對(duì)性的指標(biāo),運(yùn)用區(qū)間猶豫模糊集的方法降低了第三方冷鏈物流服務(wù)商選擇中的不確定性、模糊性和復(fù)雜性,使評(píng)價(jià)過程轉(zhuǎn)化為量化的、簡(jiǎn)單的決策過程,對(duì)我國(guó)冷凍加工企業(yè)選擇第三方冷鏈物流服務(wù)商具有一定的參考價(jià)值。在實(shí)際的供應(yīng)商伙伴聯(lián)盟選擇過程中,決策者可以根據(jù)不同的需要考慮不同的控制參數(shù),以得到更加科學(xué)合理的決策結(jié)果。

    參考文獻(xiàn):

    [1]伍景瓊,韓春陽.生鮮食品冷鏈配送相關(guān)理論研究綜述[J].華東交通大學(xué)學(xué)報(bào),2016,33(1):45-54.

    [2]李梅,吳沖,胡建平.基于動(dòng)態(tài)直覺模糊VIKOR群決策的冷鏈供應(yīng)商選擇研究[J].華東交通大學(xué)學(xué)報(bào),2015,32(5):65-72.

    [3]姚冠新,劉玲玲.基于F-AHP的配送中心動(dòng)態(tài)聯(lián)盟伙伴選擇研究[J].工業(yè)工程,2011,14(2):13-69.

    [4]王彬穎,倪霖.網(wǎng)購環(huán)境下物流配送聯(lián)盟合作伙伴選擇研究[D].重慶:重慶大學(xué),2014.

    [5]朱建杰,鄔文兵.生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購物流支持策略及評(píng)價(jià)體系研究[D].北京:北京交通大學(xué),2015.

    [6]陳樹偉,蔡麗娜.區(qū)間值猶豫模糊集[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué),2013,27(6):38-44.

    [7]朱麗,朱傳喜,張小芝.基于粗糙集的猶豫模糊多屬性決策方法[J].控制與決策,2014,29(7):1335-1339.

    [8]岳廣曉,李敬泉.區(qū)域家電連鎖零售企業(yè)的供應(yīng)鏈管理優(yōu)化研究[D].南京:南京大學(xué),2013.

    [9]胡軍華,藍(lán)霞,陳鵬.基于區(qū)間梯形二型猶豫模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法[J].控制與決策,2015,30(5):780-788.

    [10]金飛飛,裴利丹,陳華友,等.區(qū)間猶豫模糊三角相似度及其多屬性群決策[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2015,51(4):41-45.

    JIANG Xue:Postgraduate; School of Business, Hohai University, Nanjing 211100, China.

    文章編號(hào):2095-3852(2016)03-0329-04

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    收稿日期:2016-01-24.

    作者簡(jiǎn)介:江雪(1991-),女,山東淄博人,河海大學(xué)商學(xué)院碩士研究生.

    基金項(xiàng)目:江蘇省“青藍(lán)工程”中青年學(xué)術(shù)帶頭人培養(yǎng)計(jì)劃基金項(xiàng)目(2014);國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自主研究基金項(xiàng)目(2012585312).

    中圖分類號(hào):F272.3

    DOI:10.3963/j.issn.2095-3852.2016.03.014

    Research on the Selection of Cold Chain Logistics Alliance Based on Interval Hesitant Fuzzy Set

    JIANGXue

    Abstract:In view of the status quo of China's cold chain logistics industry, in order to reduce the cost, improve the service level of logistics management for the purpose,the logistics distribution in China is analyzed to establish the necessity and feasibility of dynamic alliance, combined with the characteristics of China's cold chain logistics industry and special needs, the index is determined and evaluation index system is established. Then, through the interval hesitant fuzzy set method and matlab,calculation example is verified,and the validity and feasibility of the fuzzy decision is verified.

    Key words:cold chain logistics; partner selection; dynamic alliance; interval hesitant fuzzy sets

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