農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求優(yōu)先序及影響因素
——基于鄱陽湖區(qū)1 009份調(diào)查數(shù)據(jù)的分析

姚莉萍，彭安明，朱紅根*

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農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求優(yōu)先序及影響因素
——基于鄱陽湖區(qū)1 009份調(diào)查數(shù)據(jù)的分析

姚莉萍1，彭安明2，朱紅根1*

(1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330045；2.江西省新建農(nóng)商銀行，江西 南昌 330100)

摘 要：基于鄱陽湖區(qū)1 009份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類分析法對(duì)農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求優(yōu)先序進(jìn)行考察發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶最直接、最迫切的需求是現(xiàn)金補(bǔ)償，對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)、貸款優(yōu)惠的需求也比較強(qiáng)烈。進(jìn)一步從個(gè)體特征、家庭特征及生計(jì)替代選擇等方面選擇變量分析農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求的影響因素，結(jié)果表明：年齡小、文化程度高、耕地面積多的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求強(qiáng)烈；種養(yǎng)業(yè)收入占比高的農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償和貸款優(yōu)惠的需求強(qiáng)烈；以經(jīng)商、參與濕地旅游等為生計(jì)替代選擇的農(nóng)戶往往會(huì)選擇提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的方式進(jìn)行補(bǔ)償。

關(guān) 鍵 詞：濕地保護(hù)；生態(tài)補(bǔ)償政策；農(nóng)戶；需求優(yōu)先序；影響因素；鄱陽湖區(qū)

一、問題的提出

濕地是地球自然生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，

一些學(xué)者從不同角度對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)母拍?、?nèi)涵等進(jìn)行了探討[1-4]。俞海等在前人研究的基礎(chǔ)上，明晰了生態(tài)補(bǔ)償?shù)膬?nèi)涵、外延，同時(shí)對(duì)不同的生態(tài)補(bǔ)償問題類型進(jìn)行了梳理[5]。部分學(xué)者就生態(tài)補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)、方式及機(jī)制設(shè)計(jì)等具體問題進(jìn)行了分析。毛顯強(qiáng)等認(rèn)為，生態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)施應(yīng)以產(chǎn)權(quán)的明晰為基礎(chǔ)，補(bǔ)償額度需以資源產(chǎn)權(quán)讓渡的機(jī)會(huì)成本為標(biāo)準(zhǔn)[6]；李曉光等系統(tǒng)總結(jié)了生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)確定的主要方法，并運(yùn)用典型案例對(duì)不同方法的原理、適用的范圍、特點(diǎn)等展開了述評(píng)[7]；馬國(guó)勇等將利益相關(guān)者理論和生態(tài)補(bǔ)償理論相融合，確定了生態(tài)補(bǔ)償原則、標(biāo)準(zhǔn)和方式，構(gòu)建了濕地生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的框架[8]；郭躍從濕地補(bǔ)償責(zé)任主體、標(biāo)準(zhǔn)、方式等方面探討了吳城濕地補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)，并提出了吳城濕地補(bǔ)償模式[9]。劉春臘等研究表明，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生態(tài)資源稟賦及區(qū)域地理環(huán)境特征等差異會(huì)導(dǎo)致生態(tài)補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)、方式及形式等不同[10]。

了解農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿及其影響因素對(duì)于政策的制定和執(zhí)行至關(guān)重要。李芬等通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，收入水平在很大程度上影響著農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償意愿，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收入高、家庭人口數(shù)量多、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流動(dòng)資本投入低的農(nóng)戶，生態(tài)補(bǔ)償意愿更強(qiáng)[11]；蘇芳等研究表明，自然資本對(duì)農(nóng)戶參與生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠感纬韶?fù)面影響，而人力資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶參與生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠妇哂姓嬗绊慬12-13]；姜宏瑤等基于Tobit回歸模型的計(jì)量分析發(fā)現(xiàn)，年齡、對(duì)生態(tài)效益的認(rèn)知及生態(tài)保護(hù)態(tài)度會(huì)顯著影響農(nóng)戶的受償意愿[14]。

綜上所述，雖然關(guān)于生態(tài)補(bǔ)償?shù)睦碚摵蛯?shí)證研究相當(dāng)豐富，但探討農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求的文獻(xiàn)寥寥無幾。作為濕地保護(hù)項(xiàng)目的微觀決策主體，農(nóng)戶對(duì)濕地生態(tài)補(bǔ)償政策的需求直接影響到濕地保護(hù)工作的效果及補(bǔ)償區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，政府在制定生態(tài)補(bǔ)償政策時(shí)必須充分考慮農(nóng)戶的需求及其動(dòng)因。然而，在目前的生態(tài)補(bǔ)償上，農(nóng)戶通常都是強(qiáng)制被動(dòng)地參與補(bǔ)償項(xiàng)目，缺乏從農(nóng)戶的“需求導(dǎo)向”出發(fā)制定生態(tài)補(bǔ)償政策，也沒有學(xué)者對(duì)農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求進(jìn)行分析。因此，筆者擬以江西鄱陽湖區(qū)為個(gè)案，對(duì)農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求進(jìn)行調(diào)查，采用描述性統(tǒng)計(jì)和聚類方法分析湖區(qū)農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償政策需求優(yōu)先序，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析影響農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求的因素，以期為政府制定生態(tài)補(bǔ)償政策提供相關(guān)依據(jù)。

二、調(diào)查方法與農(nóng)戶補(bǔ)償政策需求分析

1．調(diào)查方法

根據(jù)已有研究成果，結(jié)合具體情況，調(diào)查問卷設(shè)計(jì)了6種生態(tài)補(bǔ)償政策，分別為現(xiàn)金補(bǔ)償、貸款優(yōu)惠、提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)、提供就業(yè)機(jī)會(huì)、耕地面積補(bǔ)償、投資項(xiàng)目(產(chǎn)業(yè)發(fā)展和財(cái)政稅收)等政策優(yōu)惠。在列出的這6項(xiàng)生態(tài)補(bǔ)償政策中，要求農(nóng)戶選出3項(xiàng)，并按需求的先后予以排序。

問卷內(nèi)容還包括農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭特征及生計(jì)替代選擇等。個(gè)體特征是指農(nóng)民(以戶主為代表)個(gè)體所具有的性別、年齡、素質(zhì)及能力等，主要包括性別、年齡、文化程度、是否接受過技能培訓(xùn)等。這些因素對(duì)農(nóng)戶選擇濕地生態(tài)補(bǔ)償政策有一定的影響。一般來說，年齡大、文化程度較低的農(nóng)民由于勞動(dòng)能力弱化，獲取金融資本的能力較低，傾向于選擇現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)姆绞?；?duì)于缺乏相關(guān)職業(yè)技能的農(nóng)民，獲得職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)，長(zhǎng)遠(yuǎn)看來可為其后期生活帶來可靠保障。家庭特征主要包括家庭的老人和小孩數(shù)、所擁有的耕地面積、家庭收入水平、種養(yǎng)業(yè)收入占比、務(wù)工收入占比。在一般情況下，老人和小孩數(shù)較多的家庭，醫(yī)療、教育支出較大，所以對(duì)現(xiàn)金的需求較大，更傾向于選擇現(xiàn)金補(bǔ)償方式；對(duì)擁有耕地面積多、種養(yǎng)業(yè)收入占比較高的家庭來說，耕地是其獲取經(jīng)濟(jì)收入的主要來源，他們更可能選擇耕地面積補(bǔ)償?shù)姆绞?。生?jì)替代是指農(nóng)戶參與退田還湖等生態(tài)工程后，原有的維持生存的方式可能喪失，需要尋求其他方式來維持家庭生計(jì)。這些可替代生計(jì)選擇方式主要包括繼續(xù)從事農(nóng)牧業(yè)、外出務(wù)工、從商、參與濕地旅游等。基于家庭生計(jì)考慮，農(nóng)戶將來的生計(jì)方式對(duì)其選擇何種補(bǔ)償政策有重要影響。選擇務(wù)工的農(nóng)民可能希望直接獲得某個(gè)工作機(jī)會(huì)或者職業(yè)培訓(xùn)；對(duì)于計(jì)劃從商，參與濕地旅游的農(nóng)民，他們更傾向于選擇貸款優(yōu)惠或者投資項(xiàng)目等優(yōu)惠政策。

本文所用數(shù)據(jù)是來自課題組于2013年11月至2014 年1月對(duì)鄱陽湖區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查。此次調(diào)查選取了鄱陽湖區(qū)包括鄱陽、九江、星子、永修等在內(nèi)的11個(gè)縣市作為調(diào)研區(qū)域，隨機(jī)抽取樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)，然后在每個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)中同樣以隨機(jī)抽取的方式抽取樣本村，最后，在每個(gè)樣本村中隨機(jī)抽取樣本農(nóng)戶。調(diào)查以入戶問卷調(diào)查和訪談的方式進(jìn)行，共發(fā)放問卷1 200份，回收有效問卷1 009份，有效樣本率為 84.08%。

2．農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求統(tǒng)計(jì)分析

基于樣本數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)農(nóng)戶各項(xiàng)生態(tài)補(bǔ)償政策需求在第一位次出現(xiàn)的次數(shù)，并計(jì)算不同分類情況下各項(xiàng)生態(tài)補(bǔ)償政策需求所占的比例，即不同分類下各項(xiàng)生態(tài)補(bǔ)償政策需求在第一位出現(xiàn)的次數(shù)與該分類總數(shù)的比值，具體結(jié)果如表1所示。

表1 不同類別的農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償政策需求 %

從表1中可以看出，在不同分類情況下，農(nóng)戶都把現(xiàn)金補(bǔ)償當(dāng)做最急迫的需求。其中，31～44歲，45～59歲和60歲及以上這三個(gè)年齡段的農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償政策需求差別不大，但 30歲及以下的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求比其他年齡段農(nóng)戶更強(qiáng)烈，比例高出其他年齡段農(nóng)戶17%左右。女性對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)男枨蟊饶行愿?5%，而男性對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求比例高出女性6.35%。隨著文化程度的不斷提高，農(nóng)戶的現(xiàn)金補(bǔ)償需求意愿逐漸減弱，需求比例從66.18%降低到53.12%，高中及以上文化程度的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求遠(yuǎn)高于其他文化程度的農(nóng)戶。參加過技能培訓(xùn)的農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償及提供就業(yè)機(jī)會(huì)的需求均高于未參加技能培訓(xùn)的農(nóng)戶，未參加過技能培訓(xùn)的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求比參加過技能培訓(xùn)的農(nóng)戶高5.50%。

不同收入水平的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求差距較大，收入水平低于平均水平的農(nóng)戶比平均收入水平的農(nóng)戶高出11.46%，且收入水平越低，農(nóng)戶對(duì)耕地面積補(bǔ)償?shù)男枨笤綇?qiáng)烈。家中有無老人或小孩對(duì)農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償政策需求的影響不大，但家中沒有老人或小孩的農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)男枨蠓炊哂诩抑杏欣先嘶蛐『⒌霓r(nóng)戶。擁有不同耕地面積的農(nóng)戶對(duì)各項(xiàng)生態(tài)補(bǔ)償政策需求的差別較明顯，耕地面積在0.63公頃以上的農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)男枨蟊绕渌r(nóng)戶低20%左右，而對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)和提供就業(yè)機(jī)會(huì)的需求都要高于其他農(nóng)戶。

種養(yǎng)業(yè)收入占比越低的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)和提供就業(yè)機(jī)會(huì)的需求越強(qiáng)烈，務(wù)工收入占比越低的農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)男枨笤綇?qiáng)烈；而務(wù)工收入占比越高的農(nóng)戶對(duì)提供就業(yè)機(jī)會(huì)的需求越強(qiáng)烈。選擇繼續(xù)從事農(nóng)牧業(yè)的農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)男枨蟊壤哂谶x擇其他生計(jì)方式的農(nóng)戶，而選擇其他生計(jì)方式如經(jīng)商、參與濕地旅游等作為生計(jì)替代的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求則高于其他農(nóng)戶。

三、農(nóng)戶補(bǔ)償政策需求優(yōu)先序分析

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理，各項(xiàng)濕地生態(tài)補(bǔ)償政策在農(nóng)戶前3位需求位次上出現(xiàn)的頻數(shù)如表2所示。在第一位次上出現(xiàn)次數(shù)最多的是現(xiàn)金補(bǔ)償，達(dá)到620次，其次是提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)和貸款優(yōu)惠，出現(xiàn)次數(shù)分別為137和118；第二位次出現(xiàn)次數(shù)最多的是提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)，達(dá)到250次，其次是耕地面積補(bǔ)償和貸款優(yōu)惠，出現(xiàn)次數(shù)分別為238和235；在第三位次上出現(xiàn)次數(shù)最多的是耕地面積補(bǔ)償，達(dá)到329次，其次是投資項(xiàng)目等政策優(yōu)惠和提供就業(yè)機(jī)會(huì)，出現(xiàn)次數(shù)分別為301次和261次?，F(xiàn)金補(bǔ)償政策在第一位次上出現(xiàn)的次數(shù)遙遙領(lǐng)先于其他生態(tài)補(bǔ)償政策，但其余補(bǔ)償政策在不同的位次出現(xiàn)了不同的次數(shù)，無法對(duì)其進(jìn)行有效排序。因此，筆者將采用系統(tǒng)聚類分析法對(duì)農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償政策進(jìn)行分類，希望能得到合理的優(yōu)先序列。

表2 農(nóng)戶對(duì)濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求排序

運(yùn)用 SPSS18.0軟件對(duì)各項(xiàng)補(bǔ)償政策進(jìn)行系統(tǒng)聚類，聚類結(jié)果如圖1所示，6項(xiàng)生態(tài)補(bǔ)償政策可以明顯聚為3大類。同時(shí)結(jié)合表2中各項(xiàng)生態(tài)補(bǔ)償政策在不同位次出現(xiàn)的頻數(shù)，可以將其相應(yīng)地分為三個(gè)層次，具體分層情況如下：

第一層次是現(xiàn)金補(bǔ)償，現(xiàn)金補(bǔ)償很明顯地獨(dú)聚為一類，這與表2中對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)慕y(tǒng)計(jì)描述相一致，即有61.45%的農(nóng)戶將現(xiàn)金補(bǔ)償列為其首要需求。這表明湖區(qū)農(nóng)戶的生計(jì)方式在被迫調(diào)整，收入來源減少，生活水平受到影響后，補(bǔ)償金就成為其生產(chǎn)生活的重要來源。

第二層次是貸款優(yōu)惠和提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)。這兩項(xiàng)補(bǔ)償政策明顯地聚為一類，從緊迫性來說屬于第二層次。結(jié)合表2中這兩項(xiàng)生態(tài)補(bǔ)償政策在不同位次上出現(xiàn)的次數(shù)，可知提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)比貸款優(yōu)惠更重要。

圖1 農(nóng)戶對(duì)生態(tài)補(bǔ)償政策需求聚類分析圖

第三層次是提供就業(yè)機(jī)會(huì)、耕地面積補(bǔ)償和投資項(xiàng)目等政策優(yōu)惠。根據(jù)表2，聚為一類的這三項(xiàng)補(bǔ)償政策在不同位次上出現(xiàn)的次數(shù)各不相同，為了精確地排出這三項(xiàng)生態(tài)補(bǔ)償政策的優(yōu)先序，筆者借鑒孔祥智的無權(quán)重轉(zhuǎn)移思路①[15]分析得知，排在第三層次首位的是耕地面積補(bǔ)償，其次是提供就業(yè)機(jī)會(huì)，最后是投資項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和財(cái)政稅收等政策優(yōu)惠。

綜上，農(nóng)戶對(duì)生態(tài)補(bǔ)償政策需求的優(yōu)先序可確定為：現(xiàn)金補(bǔ)償、提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)、貸款優(yōu)惠、耕地面積補(bǔ)償、提供就業(yè)機(jī)會(huì)、投資項(xiàng)目等政策優(yōu)惠。也就是說，農(nóng)戶最直接、最迫切的需求是現(xiàn)金補(bǔ)償，對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)和貸款優(yōu)惠的需求也比較強(qiáng)烈，對(duì)耕地面積補(bǔ)償，提供就業(yè)機(jī)會(huì)和投資項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和財(cái)政稅收等政策優(yōu)惠的需求則較弱。

四、農(nóng)戶補(bǔ)償政策需求的影響因素分析

由于提供就業(yè)機(jī)會(huì)、耕地面積補(bǔ)償、投資項(xiàng)目等政策優(yōu)惠這三項(xiàng)政策在優(yōu)先序排序結(jié)果中第一位次的需求太少，在總樣本中所占比重過小，分散對(duì)照研究的意義不大。同時(shí)參照學(xué)者們對(duì)生態(tài)補(bǔ)償模式的分類，并結(jié)合前文聚類分析結(jié)果，筆者將這3項(xiàng)政策歸于一類，稱做政策補(bǔ)償。筆者將因變量確定為現(xiàn)金補(bǔ)償、貸款優(yōu)惠、提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)、政策補(bǔ)償，采用多元 logistic模型對(duì)農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償政策需求的影響因素進(jìn)行估計(jì)。模型的表達(dá)式為：

表3 相關(guān)變量定義

考慮到農(nóng)戶在進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償政策選擇時(shí)，可能是基于自身實(shí)際情況，同時(shí)從各類政策中進(jìn)行兩兩比較從而得出優(yōu)先序結(jié)果，所以筆者最終確定分別以貸款優(yōu)惠、提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)、政策補(bǔ)償為參照類，建立以下6個(gè)logistic模型：

運(yùn)用STATA11.0統(tǒng)計(jì)軟件，建立農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求影響因素的 logistic模型，回歸結(jié)果見表4。模型建立過程中，首先以貸款優(yōu)惠(y2)為參照，建立模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ；其次，以提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)(y3)為參照，建立模型Ⅳ和模型Ⅴ；最后，以政策補(bǔ)償(y4)為參照，建立模型Ⅵ。估計(jì)結(jié)果顯示，負(fù) 2倍對(duì)數(shù)似然比為94.78，模型偽判決系數(shù)為 0.043 1，表明模型解釋力較好。

表4 農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求影響因素模型估計(jì)結(jié)果

1．個(gè)體特征因素的影響

從表4中可看出，年齡變量在模型Ⅳ和模型Ⅵ中均通過了 5%水平上的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正。這表明，相對(duì)于提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)、政策補(bǔ)償，年齡越大的農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)男枨笤綇?qiáng)烈；年齡小的農(nóng)戶更傾向于選擇提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)和政策補(bǔ)償。對(duì)此的解釋是，年齡大的農(nóng)戶勞動(dòng)能力逐漸弱化，傾向于追求穩(wěn)定，尋求現(xiàn)金帶來的保障；而年齡小的農(nóng)戶對(duì)新知識(shí)的接受能力和學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，傾向于培訓(xùn)以提升其個(gè)人能力，獲得更好的就業(yè)機(jī)會(huì)，增加收入。這與調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)一致，30歲及以下的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求比其他年齡段農(nóng)戶高出17%左右，而對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)男枨蟊绕渌挲g段農(nóng)戶低14.86%至21.47%。

性別變量在模型Ⅳ和模型Ⅴ中均通過了 5%水平上的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為負(fù)。這表明，男性對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求更強(qiáng)烈，女性則對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償及提供就業(yè)機(jī)會(huì)等政策補(bǔ)償?shù)男枨蟾鼜?qiáng)烈。主要原因可能是，女性更為保守，注重現(xiàn)金帶來的短期效益，另外，女性綜合素質(zhì)相對(duì)較低，創(chuàng)收能力較弱，所以對(duì)獲得就業(yè)機(jī)會(huì)的需求較強(qiáng)；而男性接受教育及與外界接觸的機(jī)會(huì)比女性多，更為理性，他們認(rèn)為技能培訓(xùn)從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看更有利于家庭生計(jì)。

文化程度變量在模型Ⅱ、模型Ⅳ和模型Ⅴ中均通過了 5%水平上的顯著性檢驗(yàn)。這表明，與貸款優(yōu)惠、現(xiàn)金補(bǔ)償相比，文化程度越高的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求越強(qiáng)烈?？蓮囊韵路矫鎭斫忉專旱谝?，文化程度高的農(nóng)戶認(rèn)識(shí)到培訓(xùn)對(duì)于提升個(gè)人能力，增強(qiáng)職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有重要作用，它能給人們帶來長(zhǎng)期的、可持續(xù)性的收益；第二，文化程度高的農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)要求比一般農(nóng)戶高，同時(shí)擔(dān)心政府在執(zhí)行補(bǔ)償政策時(shí)可能存在某些問題，如得不到補(bǔ)貼、貸款或兌現(xiàn)不及時(shí)等，這就減弱了其對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償及貸款優(yōu)惠的需求。另外，從農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)與政策補(bǔ)償?shù)倪x擇偏好來看，農(nóng)戶更愿意選擇提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)。其主要原因在于文化程度較高的農(nóng)戶通過自身獲得就業(yè)機(jī)會(huì)的可能性更大；投資項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和財(cái)政稅收等政策優(yōu)惠適用人群范圍較小，與其他補(bǔ)償政策相比帶來的經(jīng)濟(jì)效益比較間接。

是否參加過技能培訓(xùn)變量在模型Ⅳ和模型Ⅴ中分別通過了5%和1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。這表明，參加過技能培訓(xùn)的農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償、政策補(bǔ)償?shù)男枨蟾鼜?qiáng)烈，而未參加過技能培訓(xùn)的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求更強(qiáng)烈，這與描述統(tǒng)計(jì)的結(jié)果相一致。原因可能是，未參加過技能培訓(xùn)的農(nóng)戶沒有其他謀生技能，就業(yè)不穩(wěn)，希望通過職業(yè)培訓(xùn)獲得就業(yè)機(jī)會(huì)；而參加過技能培訓(xùn)的農(nóng)戶擁有一技之能，具備了一定的發(fā)展其他替代產(chǎn)業(yè)的能力和自我創(chuàng)業(yè)的能力，現(xiàn)金補(bǔ)償、投資項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和財(cái)政稅收等政策優(yōu)惠能幫助農(nóng)戶解決創(chuàng)業(yè)過程中的資源約束問題。

2．家庭特征因素的影響

收入水平變量?jī)H在模型Ⅲ中通過了10%水平上的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正。這表明，與貸款優(yōu)惠相比，收入水平高的農(nóng)戶對(duì)政策補(bǔ)償?shù)男枨蟾鼜?qiáng)烈?？赡艿慕忉屖?，收入水平高的農(nóng)戶傾向于通過發(fā)展替代產(chǎn)業(yè)及自我創(chuàng)業(yè)來增加收入，而耕地面積補(bǔ)償，投資項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和財(cái)政稅收等政策優(yōu)惠能幫助其解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展及創(chuàng)業(yè)的資金及場(chǎng)地問題。家里有無老人或小孩、務(wù)工收入占比在六個(gè)模型中均未通過顯著性檢驗(yàn)，說明其對(duì)農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求的影響不顯著。

耕地面積變量在模型Ⅱ、模型Ⅲ、模型Ⅳ和模型Ⅵ中均通過了顯著性檢驗(yàn)。這表明，耕地面積多的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)，提供就業(yè)機(jī)會(huì)，耕地面積補(bǔ)償?shù)日哐a(bǔ)償?shù)男枨蟾鼜?qiáng)烈。主要原因可能是：一方面，退耕后，耕地面積多的農(nóng)戶家庭繼續(xù)依靠土地作為其主要收入來源已行不通，所以希望通過職業(yè)培訓(xùn)提升其生產(chǎn)技能，或者由政府提供就業(yè)機(jī)會(huì)以增加收入；另一方面，由于農(nóng)戶特有的“戀土”情節(jié)，他們將土地看做最根本的利益、生活的保障，希望持有一定的耕地，所以對(duì)耕地面積補(bǔ)償?shù)男枨笠草^強(qiáng)烈。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，耕地面積在0.63公頃以上的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求比其他農(nóng)戶最多高出了18.56%，而對(duì)提供就業(yè)機(jī)會(huì)的需求比其他農(nóng)戶最多高出了7.57%。

種養(yǎng)業(yè)收入占比變量在模型Ⅱ和模型Ⅳ中均通過了10%水平上的顯著性檢驗(yàn)。這表明，種養(yǎng)業(yè)收入占比低的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求更強(qiáng)烈，種養(yǎng)業(yè)收入占比高的農(nóng)戶則對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)男枨蟾鼜?qiáng)烈，這與描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果相一致?？赡艿慕忉屖牵悍N養(yǎng)業(yè)收入占比低的農(nóng)戶大多從事第二和第三產(chǎn)業(yè)，培訓(xùn)能進(jìn)一步提升其技術(shù)技能水平，增加收入；而種養(yǎng)業(yè)收入占比高的農(nóng)戶，具有種養(yǎng)、管理等經(jīng)驗(yàn)，繼續(xù)從事種養(yǎng)業(yè)或者發(fā)展相關(guān)替代產(chǎn)業(yè)需要足夠的資金支持，這便加強(qiáng)了他們對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)男枨蟆?/p>

3．生計(jì)替代選擇的影響

由表4可知，虛擬變量D1在六個(gè)模型中均沒有通過顯著性檢驗(yàn)，表明農(nóng)戶以從事農(nóng)牧業(yè)為生計(jì)替代這一選擇對(duì)農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求產(chǎn)生的影響不顯著；而虛擬變量D2在模型Ⅱ和模型Ⅳ中均通過了顯著性檢驗(yàn)，表明選擇經(jīng)商、參與濕地旅游等為生計(jì)替代的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求更強(qiáng)烈。原因可能是，對(duì)于計(jì)劃從事工商業(yè)的農(nóng)戶來說，相關(guān)培訓(xùn)能幫助農(nóng)戶樹立市場(chǎng)觀念，獲得相關(guān)服務(wù)技能，解決一定的生產(chǎn)技術(shù)問題，從而促進(jìn)事業(yè)發(fā)展。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，以其他生計(jì)方式如經(jīng)商、參與濕地旅游等為生計(jì)替代的農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的需求比選擇從事農(nóng)牧業(yè)的農(nóng)戶高出了11.38%。

五、結(jié)論及其啟示

上述結(jié)果表明：農(nóng)戶最直接、最迫切的需求是現(xiàn)金補(bǔ)償；其次，農(nóng)戶對(duì)提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)及貸款優(yōu)惠的需求也較強(qiáng)烈；而對(duì)耕地面積補(bǔ)償，提供就業(yè)機(jī)會(huì)和投資項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和財(cái)政稅收等政策優(yōu)惠的需求則較弱。農(nóng)戶的個(gè)體特征、家庭特征等因素會(huì)直接影響到他們選擇何種生態(tài)補(bǔ)償方式，而且影響程度各有差異；年齡小、文化程度高、耕地面積多的農(nóng)戶更可能選擇提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的補(bǔ)償方式；女性更可能選擇現(xiàn)金補(bǔ)償及提供就業(yè)機(jī)會(huì)的補(bǔ)償方式；種養(yǎng)業(yè)收入占比高的農(nóng)戶則傾向于選擇現(xiàn)金補(bǔ)償和貸款優(yōu)惠的補(bǔ)償方式。但是，家里有無老人或小孩，務(wù)工收入占比則不是農(nóng)戶在進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償方式選擇時(shí)主要考慮的因素。農(nóng)戶進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償方式選擇時(shí)，參與退田還湖后，選擇何種方式來維持或改善生計(jì)也是他們思考的一個(gè)重要因素。以經(jīng)商、參與濕地旅游等為生計(jì)替代選擇的農(nóng)戶往往會(huì)選擇提供職業(yè)培訓(xùn)或免費(fèi)技術(shù)咨詢服務(wù)的方式進(jìn)行補(bǔ)償。根據(jù)以上結(jié)論，可得出如下啟示：

一是應(yīng)著重完善資金補(bǔ)償政策，滿足農(nóng)戶合理的資金需求。由農(nóng)戶濕地生態(tài)補(bǔ)償政策需求優(yōu)先序可知，農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)償和貸款優(yōu)惠的需求強(qiáng)烈。因此，在進(jìn)行現(xiàn)金補(bǔ)償時(shí)，建議補(bǔ)償額度要在評(píng)估了濕地生態(tài)價(jià)值，并參考當(dāng)?shù)刈畹蜕畋Ｕ系那疤嵯?，采用合適的生態(tài)補(bǔ)償現(xiàn)金測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)，核算不同農(nóng)戶的受損價(jià)值，對(duì)其進(jìn)行合理的生態(tài)補(bǔ)償，防止“一刀切”的補(bǔ)償形式。

二是應(yīng)完善技術(shù)補(bǔ)償政策，加大對(duì)湖區(qū)農(nóng)戶人力資本投資。與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)形成合作對(duì)接，為農(nóng)戶提供相關(guān)職業(yè)培訓(xùn)，轉(zhuǎn)移湖區(qū)富余勞動(dòng)力；充分發(fā)揮技術(shù)技能服務(wù)的“造血”功能，提升農(nóng)戶的發(fā)展能力，為其創(chuàng)造長(zhǎng)期收益，降低農(nóng)戶過度利用濕地資源的依賴性，促進(jìn)湖區(qū)人口、資源與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

三是政府在制定生態(tài)補(bǔ)償政策時(shí)要充分尊重農(nóng)戶個(gè)體差異，靈活調(diào)整生態(tài)補(bǔ)償政策結(jié)構(gòu)，建立起以農(nóng)戶需求為導(dǎo)向的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。例如，對(duì)于年齡小、文化程度較高、耕地面積較多及以其他生計(jì)方式如經(jīng)商、參與濕地旅游等為生計(jì)替代選擇的農(nóng)戶，應(yīng)側(cè)重于為其提供技術(shù)補(bǔ)償服務(wù)，提高其生產(chǎn)技能；對(duì)于年齡大、種養(yǎng)業(yè)收入占比高的農(nóng)戶，要以資金補(bǔ)償為重點(diǎn)，優(yōu)先滿足其對(duì)資金的需求。

四是應(yīng)將生態(tài)補(bǔ)償政策進(jìn)行優(yōu)化組合，既要維護(hù)農(nóng)戶利益，又要注意實(shí)現(xiàn)生計(jì)及經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性。對(duì)于文化程度較低，收入水平較低的農(nóng)戶來說，他們往往面臨著就業(yè)和生活保障雙重困難，可實(shí)行資金補(bǔ)償和技術(shù)補(bǔ)償相結(jié)合，解決農(nóng)戶生活困難的同時(shí)，幫助其獲得生計(jì)來源；對(duì)于以經(jīng)商、發(fā)展產(chǎn)業(yè)等為生計(jì)替代的農(nóng)戶，可為其提供政策補(bǔ)償、技術(shù)補(bǔ)償，幫助其解決資金及技術(shù)問題，降低商業(yè)運(yùn)作成本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

注釋：

一項(xiàng)補(bǔ)償政策多余的次數(shù)無權(quán)重地轉(zhuǎn)移到第二位上，依次類推，直至第三位上出現(xiàn)的次數(shù)加上轉(zhuǎn)移而來的多余次數(shù)依然比另外一項(xiàng)多，則該項(xiàng)補(bǔ)償政策嚴(yán)格比另一項(xiàng)更重要，但在轉(zhuǎn)移過程中出現(xiàn)負(fù)數(shù)，則按照加權(quán)統(tǒng)計(jì)頻數(shù)進(jìn)行比較，第一位至第三位的權(quán)重依次為3、2、1。

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責(zé)任編輯：李東輝

中圖分類號(hào)：F812.2;X171.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1009-2013(2016)03-0035-08

DOI:10.13331/j.cnki.jhau(ss).2016.03.006

收稿日期：2016－03－16

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41261106)；江西省教育廳科技項(xiàng)目(GJJ12217)；江西省社科規(guī)劃項(xiàng)目(11YJ36)

作者簡(jiǎn)介：姚莉萍(1990—)，女，江西吉安人，碩士研究生；*為通信作者。有著重要的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能，同時(shí)，其所承載的社會(huì)功能和經(jīng)濟(jì)功能對(duì)人類的生存和發(fā)展起著重要作用。然而，由于人類的不合理開發(fā)與利用，濕地生態(tài)功能退化與環(huán)境污染等問題凸顯，成為制約其進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸，濕地生態(tài)保護(hù)勢(shì)在必行。生態(tài)補(bǔ)償作為一種保護(hù)生態(tài)環(huán)境、可持續(xù)利用生態(tài)資源的環(huán)境管理機(jī)制，他能夠有效調(diào)節(jié)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾，協(xié)調(diào)利益相關(guān)者間的關(guān)系，受到?jīng)Q策者的重視和應(yīng)用，學(xué)術(shù)界對(duì)此也進(jìn)行了大量探索。

Farmers' wetland ecological compensation policy demand priority and its influencing factors: Based on the 1 009 survey data in Poyang Lake region

YAO Liping1, PENG Anming2, ZHU Honggen1*
(1.Institute of Economics and Management, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China; 2.Xinjian Rural Commercial Bank of Jiangxi Province, Nanchang 330100, China)

Abstract:Based on the 1 009 survey data of farmers in Poyang Lake region, the paper makes an investigation on the priority order of wetland ecological compensation policy by using cluster analysis, it finds out that the most direct and most urgent need is cash compensation, followed by providing vocational training or free technical consulting services, loan discount. Then this paper further selects variables from individual characteristics, family characteristics and livelihood alternatives to analyze the impact factors of the farmers' ecological compensation policy. The results showed that the farmers who are young, with higher level of education and arable land have strong demand for vocational training or free technical consultation service, the farmers with higher ratio of planting and breeding income have more demand for cash compensation and loan offers, and the farmer who chose to do business or to participate in wetland tourism often choose vocational training or free technical consultation service.

Keywords:wetland protection; ecological compensation policy; household; demand priority; influencing factors; Poyang Lake region