玉米主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶災(zāi)害適應(yīng)性行為及其效用分析
——基于單產(chǎn)和生產(chǎn)效率視角

許朗，凌玉

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；b.中國(guó)糧食安全研究中心，江蘇 南京 210095)

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玉米主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶災(zāi)害適應(yīng)性行為及其效用分析
——基于單產(chǎn)和生產(chǎn)效率視角

許朗a,b，凌玉a,b

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；b.中國(guó)糧食安全研究中心，江蘇 南京 210095)

摘 要：中國(guó)四大玉米主產(chǎn)區(qū)普遍受到了旱災(zāi)和澇災(zāi)的影響，其中旱災(zāi)影響的面積更廣?；谵r(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點(diǎn)和中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型分析農(nóng)戶的災(zāi)害適應(yīng)性行為對(duì)玉米主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)的影響發(fā)現(xiàn)：對(duì)于單產(chǎn)而言，旱災(zāi)的被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為和提前預(yù)防行為對(duì)各地區(qū)均有顯著正向影響；澇災(zāi)的提前預(yù)防行為對(duì)各地區(qū)均有顯著正向影響，而被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為卻只對(duì)黃淮海和西南兩個(gè)地區(qū)有顯著正向影響。對(duì)生產(chǎn)效率而言，旱災(zāi)的被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為對(duì)北方和西南兩個(gè)地區(qū)有顯著負(fù)向影響，提前預(yù)防行為以顯著正向影響為主；澇災(zāi)的被動(dòng)適應(yīng)行為對(duì)黃淮海和西南兩個(gè)地區(qū)分別有正、負(fù)向顯著影響，而提前預(yù)防行為以顯著正向影響為主。提前預(yù)防行為總體上要優(yōu)于被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為，“未雨綢繆”有其重要價(jià)值。

關(guān) 鍵 詞：災(zāi)害；玉米種植；適應(yīng)性行為；生產(chǎn)效率

一、問題的提出

作為農(nóng)業(yè)大國(guó)和人口大國(guó)，確保糧食生產(chǎn)安全始終是中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展政策最主要的目標(biāo)之一。2014年全國(guó)糧食總產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)歷史性“十一連增”，國(guó)內(nèi)糧食總供給達(dá)到最高水平。但是，較高水平的糧食供給并不意味著中國(guó)糧食安全問題的解決。隨著近年來氣候變暖、極端氣候事件頻發(fā)，氣候因子對(duì)糧食生產(chǎn)的影響作用日漸增強(qiáng)[1]，逐漸成為主導(dǎo)糧食安全的核心要素。

中國(guó)歷來是農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害多發(fā)的國(guó)家，其中洪澇、干旱是分布面最廣、危害最大的災(zāi)害。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)旱災(zāi)占57%，水災(zāi)占30%[2]，此類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的發(fā)生造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失，并且嚴(yán)重?fù)p害了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。在氣象災(zāi)害面前，中國(guó)農(nóng)業(yè)表現(xiàn)出明顯的脆弱性和暴露度[3]。糧食生產(chǎn)受氣象災(zāi)害影響極大，氣象災(zāi)害已經(jīng)對(duì)中國(guó)的糧食生產(chǎn)造成了不可忽視的影響。

人類應(yīng)對(duì)氣候變化的主要措施包括減緩和適應(yīng)兩類行為，減緩行為在短期內(nèi)往往難以奏效，在這種情況下，應(yīng)該盡快采取具有針對(duì)性的適應(yīng)行為[4-5]。若糧食生產(chǎn)部門缺乏足夠的旱澇災(zāi)后適應(yīng)能力，氣候變化將會(huì)導(dǎo)致糧食產(chǎn)地的轉(zhuǎn)移，增大糧食生產(chǎn)總供給的不確定性，增強(qiáng)糧食產(chǎn)量的年度間波動(dòng)，從而影響到國(guó)內(nèi)外糧食市場(chǎng)的穩(wěn)定性[2]。因此，加強(qiáng)對(duì)氣象災(zāi)害適應(yīng)性的研究，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的抗災(zāi)能力，減少受災(zāi)面積和受災(zāi)損失，對(duì)于穩(wěn)定糧食生產(chǎn)、保障糧食供給具有重要意義。

筆者擬基于中國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的調(diào)查數(shù)據(jù)和中國(guó)氣象數(shù)據(jù)共享信息服務(wù)網(wǎng)提供的氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)，以中國(guó)玉米遭受的旱澇災(zāi)害為例，分析比較各玉米主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶災(zāi)害適應(yīng)性行為對(duì)生產(chǎn)影響的差異，以期為增強(qiáng)農(nóng)業(yè)部門的抗災(zāi)能力、合理分配抗災(zāi)資源、保障糧食安全提供參考。

二、玉米主產(chǎn)區(qū)災(zāi)情及農(nóng)戶適應(yīng)性行為

1.玉米主產(chǎn)區(qū)的旱澇災(zāi)情

近年來，中國(guó)玉米種植面積和產(chǎn)量增長(zhǎng)迅速。至2014年，全國(guó)玉米種植面積已增加到37 123千公頃，分別比水稻、小麥多22.48%和54.23%，占全國(guó)糧食作物總種植面積的32.93%。玉米總產(chǎn)量已增加到21 565萬噸，分別比水稻、小麥多4.43%和70.87%，占全國(guó)糧食作物總產(chǎn)量的35.53%①。玉米已經(jīng)真正成為左右中國(guó)糧食形勢(shì)的關(guān)鍵作物[6]。玉米年平均總產(chǎn)量超過1 000萬噸的省(自治區(qū))有7個(gè)，分別是吉林、山東、黑龍江、河南、河北、內(nèi)蒙古和遼寧。中國(guó)玉米在各個(gè)氣候帶、各種地形條件下均有種植。自然資源的特點(diǎn)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和生產(chǎn)技術(shù)的變遷形成了中國(guó)不同的玉米種植區(qū)域，主要可以分為北方春播玉米區(qū)、黃淮海夏播玉米區(qū)、西南山地玉米區(qū)、南方丘陵玉米區(qū)、西北灌溉玉米區(qū)和青藏高原玉米區(qū) 6個(gè)大區(qū)②，其中前面四個(gè)玉米區(qū)是中國(guó)玉米主產(chǎn)區(qū)。筆者基于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)的災(zāi)害數(shù)據(jù)，整理了2003—2010年四大玉米主產(chǎn)區(qū)遭受旱澇災(zāi)害的情況(表1)。

表1 2003—2010年玉米主產(chǎn)區(qū)受災(zāi)面積統(tǒng)計(jì) 公頃

總體來看，旱災(zāi)影響的玉米種植面積較澇災(zāi)更廣。分區(qū)域來看，北方春播玉米區(qū)旱情最為嚴(yán)重；黃淮海地區(qū)澇災(zāi)較為嚴(yán)重；西南山地玉米區(qū)和南方丘陵玉米區(qū)的災(zāi)害情況沒有前兩個(gè)主產(chǎn)區(qū)嚴(yán)重，但西南山地玉米區(qū)旱災(zāi)和澇災(zāi)均較為頻繁，南方丘陵玉米區(qū)遭遇澇災(zāi)時(shí)受害范圍更廣。

2．農(nóng)戶的適應(yīng)性行為

聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(Intergovernmental Panel on Climate Change，簡(jiǎn)稱IPCC)第四次評(píng)估報(bào)告認(rèn)為，實(shí)際的或者預(yù)期的氣候變化會(huì)給自然系統(tǒng)和人類系統(tǒng)造成各種影響，在這種影響面前，自然系統(tǒng)和人類系統(tǒng)是脆弱的，適應(yīng)就是為降低這種脆弱性而提出的倡議和采取的措施，可以分為提前適應(yīng)(預(yù)防)和被動(dòng)適應(yīng)(應(yīng)對(duì))[7-8]。農(nóng)戶會(huì)根據(jù)當(dāng)?shù)氐臑?zāi)害情況，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為[9]，這些行為均是在當(dāng)期的災(zāi)害發(fā)生之前做出，稱之為提前預(yù)防行為。這種類型的災(zāi)害適應(yīng)性行為的意義在于降低災(zāi)害發(fā)生時(shí)的損失。研究表明，對(duì)干旱、半干旱地區(qū)的玉米生產(chǎn)來說，地膜覆蓋[10]、玉米品種[11]對(duì)抗災(zāi)有重要作用。還有一個(gè)抗災(zāi)減災(zāi)的重要措施是水利設(shè)施建設(shè)[12]。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是農(nóng)戶面對(duì)自然災(zāi)害和氣候變化時(shí)最大的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)調(diào)整行為。這里包括三方面：其一，農(nóng)戶可能選擇在種植業(yè)內(nèi)部進(jìn)行調(diào)整，改良或調(diào)整作物品種，減少高耗水作物的生產(chǎn)，選擇抗?jié)承?、抗旱性?qiáng)的作物，發(fā)展集約型循環(huán)生態(tài)農(nóng)業(yè)和特色農(nóng)業(yè)[13-14]。其二，農(nóng)戶可能選擇在農(nóng)業(yè)內(nèi)部進(jìn)行調(diào)整，根據(jù)氣候變化的特點(diǎn)放棄種植業(yè)，轉(zhuǎn)向畜牧業(yè)、漁業(yè)等其他農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。其三，農(nóng)戶也可能跳出農(nóng)業(yè)部門，轉(zhuǎn)向非農(nóng)部門。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)不斷增加，農(nóng)戶最終在哪個(gè)行業(yè)就業(yè)，由扣除遷移成本后的報(bào)酬率決定[15]。針對(duì)玉米作物，筆者將農(nóng)戶根據(jù)往年災(zāi)情更換品種、使用地膜、改變種植規(guī)模以及水利設(shè)施建設(shè)等災(zāi)害適應(yīng)性行為歸為提前預(yù)防行為。

被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為是指在災(zāi)害發(fā)生時(shí)或發(fā)生后，農(nóng)戶根據(jù)災(zāi)害的規(guī)模、強(qiáng)度進(jìn)行針對(duì)性的補(bǔ)救措施，稱之為補(bǔ)救性行為[16]。已有研究認(rèn)為，化肥使用和灌溉是保證持續(xù)產(chǎn)出的重要因素[17-19]。因此，旱災(zāi)發(fā)生時(shí)，要充分發(fā)揮應(yīng)急抗旱水源工程的作用，澆水保苗[20]；澇災(zāi)過后，除了盡快排澇，還要追施肥料補(bǔ)充土壤損失的養(yǎng)分。針對(duì)玉米作物，筆者研究的被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為主要包括旱澇災(zāi)后的補(bǔ)救性灌溉、追加化肥兩項(xiàng)。

三、研究方法與模型構(gòu)建

由于各區(qū)自然條件不同，面對(duì)旱澇災(zāi)害，采取的適應(yīng)性行為可能不同。不同適應(yīng)性行為的生產(chǎn)效果會(huì)存在差異。適應(yīng)性行為對(duì)玉米生產(chǎn)的影響可以從單產(chǎn)和生產(chǎn)效率兩個(gè)角度來考察。筆者首先將單產(chǎn)作為被解釋變量，構(gòu)建固定效應(yīng)模型，分析玉米主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶采取的適應(yīng)性行為對(duì)單產(chǎn)的影響。借助統(tǒng)計(jì)上的顯著性判斷對(duì)玉米單產(chǎn)有重要影響的適應(yīng)性行為。由于適應(yīng)性行為本身的特性，筆者預(yù)計(jì)其系數(shù)在顯著的情況下為正。如果某適應(yīng)性行為對(duì)單產(chǎn)的影響在統(tǒng)計(jì)上顯著，則表明其對(duì)抗災(zāi)、減災(zāi)起到了作用。然后，筆者將生產(chǎn)效率作為被解釋變量，構(gòu)建固定效應(yīng)模型，考察玉米主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶采取的適應(yīng)性行為對(duì)生產(chǎn)效率的影響。需要說明的是，對(duì)生產(chǎn)效率的影響分析必須基于對(duì)單產(chǎn)影響的結(jié)果，若統(tǒng)計(jì)上沒有證據(jù)判斷某適應(yīng)性行為的存在，則效率部分無法對(duì)該行為進(jìn)行分析。

國(guó)外現(xiàn)有對(duì)玉米單產(chǎn)影響因素的研究涉及水資源利用、灌溉、化肥使用、氣候?yàn)?zāi)害、品種以及降水等方面[21-24]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)玉米單產(chǎn)及其影響因素的研究認(rèn)為，化肥施用量、人工投入和機(jī)械[25-26]、灌溉、品種[27]以及水利設(shè)施建設(shè)等是影響玉米增產(chǎn)的主要因素。基于前述分析，筆者選擇化肥、灌溉、農(nóng)膜、種子、種植規(guī)模和水利設(shè)施建設(shè)當(dāng)年支出六個(gè)適應(yīng)性行為變量與災(zāi)害的交互項(xiàng)來表示氣象災(zāi)害的適應(yīng)機(jī)制。選用滯后一期的水利設(shè)施保有量、灌溉及其平方、化肥及其平方、受災(zāi)面積、農(nóng)家肥、投工量、機(jī)械、農(nóng)藥以及溫度、降水、日照及其平方作為控制變量。設(shè)定的個(gè)體固定效應(yīng)模型為：

其中，adp表示兩類適應(yīng)性行為的變量集合，包含上述六個(gè)適應(yīng)性行為變量；dis為旱災(zāi)或澇災(zāi)的受災(zāi)面積，兩者構(gòu)成交互項(xiàng)；Z為上述控制變量組。

需要說明的是，期初的水利設(shè)施保有量會(huì)對(duì)當(dāng)期的產(chǎn)出發(fā)揮作用，所以取滯后項(xiàng)，其它變量則不需要滯后?；?、灌溉、農(nóng)膜、種子、農(nóng)家肥、機(jī)械和農(nóng)藥等變量根據(jù)每畝的費(fèi)用進(jìn)行量化，為剔除通貨膨脹的影響，用生產(chǎn)資料指數(shù)平減。溫度、降水和日照等自然條件變量使用的是玉米生長(zhǎng)期內(nèi)的月均溫度、月均降水和月均日照。另外，生產(chǎn)要素對(duì)單產(chǎn)的影響可能是非線性的。以溫度為例，氣溫對(duì)糧食單產(chǎn)的影響可能是呈現(xiàn)一條開口向下的拋物線關(guān)系，過低或過高的溫度都可能不利于糧食生長(zhǎng)，溫度對(duì)糧食單產(chǎn)的貢獻(xiàn)可能存在一個(gè)最佳區(qū)間[15]。因此，筆者將灌溉、化肥、溫度、降水、日照等生產(chǎn)要素變量的平方項(xiàng)納入模型予以考慮。

筆者借助DEA方法計(jì)算生產(chǎn)效率變量。參考已有文獻(xiàn)，筆者選取的產(chǎn)出變量是玉米單產(chǎn)，投入變量包括機(jī)械、農(nóng)藥、灌溉、化肥、農(nóng)家肥、投工量、種子、農(nóng)膜、農(nóng)藥、農(nóng)具等。然后，筆者使用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型分析農(nóng)戶災(zāi)害適應(yīng)性行為對(duì)生產(chǎn)效率的影響。已有研究認(rèn)為農(nóng)戶戶主受教育年限[28]、技術(shù)培訓(xùn)和商品率、種植規(guī)模及其平方[29]等因素會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響。因此，參考已有研究，除六個(gè)災(zāi)害適應(yīng)性行為與災(zāi)害的交互項(xiàng)外，筆者還選擇了戶主文化程度、當(dāng)年是否參加農(nóng)業(yè)技術(shù)教育或培訓(xùn)、商品率、種植規(guī)模及其平方項(xiàng)等作為控制變量。此外，筆者在模型中引入了可能對(duì)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響的其他家庭人口特征，如人口負(fù)擔(dān)系數(shù)和戶主年齡等。

四、數(shù)據(jù)來源與計(jì)量結(jié)果分析

1．?dāng)?shù)據(jù)來源及描述性分析

筆者將氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點(diǎn)村級(jí)層面的調(diào)查數(shù)據(jù)相結(jié)合，構(gòu)成面板數(shù)據(jù)。具體方法為：首先根據(jù)固定觀察點(diǎn)的村名單定位各村的經(jīng)緯度，根據(jù)災(zāi)害數(shù)據(jù)來源臺(tái)站的編號(hào)定位各臺(tái)站的經(jīng)緯度，然后依據(jù)球面距離計(jì)算公式③，匹配出地理距離上最近的村和臺(tái)站。筆者的農(nóng)戶樣本構(gòu)成為固定觀察點(diǎn)中100個(gè)村1 399個(gè)農(nóng)戶、2003—2010年8年的觀測(cè)值，平均每個(gè)村包含14戶農(nóng)戶。部分變量(如水利設(shè)施建設(shè)當(dāng)年支出等)無法從農(nóng)戶層面獲取，筆者選用該戶所在村層面的變量進(jìn)行替代。筆者的氣象數(shù)據(jù)樣本(包括受災(zāi)面積、溫度、降水、日照)為與樣本村距離最近的臺(tái)站數(shù)據(jù)。

變量的均值描述和對(duì)比如表2所示。平均來講，北方春播玉米區(qū)是旱災(zāi)較為嚴(yán)重的地區(qū)，黃淮海夏播玉米區(qū)是澇災(zāi)較為嚴(yán)重的地區(qū)。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，北方春播玉米區(qū)的水利設(shè)施保有量最多，黃淮海夏播玉米區(qū)的水利建設(shè)增長(zhǎng)最快。在生產(chǎn)投入方面，西南山地玉米區(qū)的人工使用更為密集，北方春播玉米區(qū)和黃淮海夏播玉米區(qū)的機(jī)械使用遠(yuǎn)超其它兩個(gè)地區(qū)，四個(gè)地區(qū)的農(nóng)藥投入和化肥使用量相差不大。在農(nóng)戶家庭特征方面，四個(gè)地區(qū)的戶主受教育程度、戶主年齡差異不大，北方春播玉米區(qū)家庭的撫養(yǎng)比最小。從玉米的產(chǎn)銷角度講，北方春播區(qū)的玉米商品率最高。

表2 玉米主產(chǎn)區(qū)各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

2．適應(yīng)性行為對(duì)單產(chǎn)的影響分析

通過回歸分析災(zāi)害適應(yīng)性行為對(duì)單產(chǎn)的影響，可以借助統(tǒng)計(jì)上的顯著性判斷各地區(qū)有顯著影響的災(zāi)害適應(yīng)性行為。為了避免旱災(zāi)和澇災(zāi)之間的多重共線性問題，筆者將兩種災(zāi)害進(jìn)行分開檢驗(yàn)[2]。旱澇災(zāi)害的對(duì)應(yīng)情況如表3所示。

總的來看，對(duì)于旱災(zāi)來說，被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為和提前預(yù)防行為對(duì)保障各地區(qū)的玉米單產(chǎn)均表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用；而對(duì)于澇災(zāi)來說，提前預(yù)防行為有助于保障各個(gè)玉米主產(chǎn)區(qū)的單產(chǎn)水平，而被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為卻只對(duì)黃淮海夏播玉米區(qū)和西南山地玉米區(qū)兩個(gè)地區(qū)的單產(chǎn)表現(xiàn)出較好的保障作用。

表3 玉米主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶旱澇災(zāi)害適應(yīng)性行為對(duì)單產(chǎn)影響的估計(jì)結(jié)果

北方春播玉米區(qū)應(yīng)對(duì)旱災(zāi)有顯著影響的被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為是災(zāi)后的補(bǔ)救性灌溉，以及使用地膜、變更玉米品種、增減水利設(shè)施建設(shè)當(dāng)年支出等提前預(yù)防行為；應(yīng)對(duì)澇災(zāi)有顯著影響的適應(yīng)性行為是變更玉米品種、增減水利設(shè)施建設(shè)當(dāng)年支出等提前預(yù)防行為。

黃淮海夏播玉米區(qū)應(yīng)對(duì)旱災(zāi)有顯著影響的被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為是災(zāi)后的補(bǔ)救性灌溉，以及變更玉米品種、變更種植規(guī)模、增加水利設(shè)施建設(shè)當(dāng)年支出等提前預(yù)防行為；應(yīng)對(duì)澇災(zāi)有顯著影響的適應(yīng)性行為是補(bǔ)救性施肥措施，以及變更種植規(guī)模、增加水利設(shè)施建設(shè)當(dāng)年支出等提前預(yù)防行為。

西南山地玉米區(qū)應(yīng)對(duì)旱災(zāi)的被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為包括受災(zāi)之后的補(bǔ)救性灌溉和施肥，以及使用地膜、變更玉米品種、變更種植規(guī)模等提前預(yù)防行為；應(yīng)對(duì)澇災(zāi)有顯著影響的被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為是災(zāi)后的補(bǔ)救性施肥，以及變更玉米品種、變更種植規(guī)模等提前預(yù)防行為。

南方丘陵玉米區(qū)應(yīng)對(duì)旱災(zāi)有顯著影響的被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為是災(zāi)后的補(bǔ)救性灌溉，以及增加水利設(shè)施建設(shè)當(dāng)年支出等提前預(yù)防行為；應(yīng)對(duì)澇災(zāi)有顯著影響的行為是變更玉米品種、變更種植規(guī)模、增減水利設(shè)施建設(shè)當(dāng)年支出等提前預(yù)防行為。

另外，控制變量的估計(jì)結(jié)果顯示，各地水利設(shè)施保有量對(duì)單產(chǎn)有顯著的正向影響，肥料、人工、機(jī)械、灌溉等生產(chǎn)資料對(duì)單產(chǎn)有顯著的正向影響，日照、溫度、降水都是玉米生產(chǎn)的重要自然因素。從各地區(qū)橫向的比較結(jié)果來看，北方春播玉米區(qū)水利設(shè)施保有量的邊際貢獻(xiàn)更高；南方丘陵玉米區(qū)受旱澇災(zāi)害的影響更大；西南山地玉米區(qū)和南方丘陵玉米區(qū)較其它兩個(gè)地區(qū)有更高的勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出，間接說明這兩個(gè)地區(qū)的資本配置不足。

3．適應(yīng)性行為對(duì)生產(chǎn)效率的影響分析

同樣因?yàn)榭赡艿亩嘀毓簿€性問題，筆者將兩種災(zāi)害進(jìn)行分開檢驗(yàn)。表4顯示了旱災(zāi)和澇災(zāi)的適應(yīng)性行為對(duì)玉米生產(chǎn)效率的影響情況?？偟膩砜?，對(duì)于旱災(zāi)來說，被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為對(duì)北方春播玉米區(qū)、西南山地玉米區(qū)生產(chǎn)效率有顯著負(fù)向影響，提前預(yù)防行為對(duì)生產(chǎn)效率以顯著正向影響為主。對(duì)于澇災(zāi)來說，提前預(yù)防行為對(duì)生產(chǎn)效率的影響以正向?yàn)橹?，而被?dòng)適應(yīng)行為對(duì)黃淮海和西南兩個(gè)地區(qū)生產(chǎn)效率分別有正、負(fù)向顯著影響。

北方春播玉米區(qū)應(yīng)對(duì)旱災(zāi)采取的被動(dòng)適應(yīng)行為中，補(bǔ)救性灌溉對(duì)于生產(chǎn)效率表現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響，而使用地膜、變更玉米品種等提前預(yù)防行為能顯著促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高；對(duì)于澇災(zāi)來說，變更玉米品種能顯著促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高，而改變水利設(shè)施建設(shè)當(dāng)年支出對(duì)生產(chǎn)效率的影響為負(fù)。

黃淮海夏播玉米區(qū)應(yīng)對(duì)旱災(zāi)時(shí)，變更玉米品種和玉米種植規(guī)模等提前預(yù)防行為能顯著地促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高；應(yīng)對(duì)澇災(zāi)時(shí)，補(bǔ)救性施肥措施等被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為和變更種植規(guī)模等提前預(yù)防行為對(duì)于生產(chǎn)效率表現(xiàn)出顯著的正向影響。

西南山地玉米區(qū)對(duì)旱災(zāi)采取的補(bǔ)救性施肥和灌溉措施對(duì)生產(chǎn)效率有顯著負(fù)向影響，而使用地膜、變更玉米品種等提前預(yù)防行為對(duì)生產(chǎn)效率的影響顯著為正，變更種植規(guī)模的影響顯著為負(fù)。對(duì)于澇災(zāi)來說，補(bǔ)救性施肥等被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為和變更種植規(guī)模等提前預(yù)防行為對(duì)于生產(chǎn)效率的影響顯著為負(fù)，而變更玉米品種能顯著提高玉米的生產(chǎn)效率。

南方丘陵玉米區(qū)應(yīng)對(duì)旱災(zāi)時(shí)，增加水利設(shè)施建設(shè)當(dāng)年支出等提前預(yù)防行為對(duì)生產(chǎn)效率表現(xiàn)出顯著的正向影響。對(duì)于澇災(zāi)來說，變更玉米品種和增加水利設(shè)施建設(shè)當(dāng)年支出等提前預(yù)防行為顯著地促進(jìn)了生產(chǎn)效率的提高。

另外，控制變量的估計(jì)結(jié)果顯示，參加農(nóng)業(yè)技術(shù)教育或培訓(xùn)、以出售為目的種植玉米對(duì)生產(chǎn)效率也有積極作用；在一定范圍內(nèi)擴(kuò)大種植規(guī)模對(duì)生產(chǎn)效率有積極影響，然而存在最優(yōu)的規(guī)模，因而規(guī)模與效率呈現(xiàn)“倒U型”的特征。人口負(fù)擔(dān)系數(shù)和戶主年齡對(duì)于效率的影響不顯著。從橫向來看，在黃淮海夏播玉米區(qū)和南方丘陵玉米區(qū)，戶主文化程度的提高有助于促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高；相對(duì)其他三個(gè)區(qū)來說，北方春播玉米區(qū)的玉米商品率能夠顯著地促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高。

由上述實(shí)證結(jié)果知，被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為多對(duì)生產(chǎn)效率有負(fù)向影響，提前預(yù)防行為多對(duì)生產(chǎn)效率有正向影響。因此，從提高生產(chǎn)效率的角度出發(fā)，提前預(yù)防行為要優(yōu)于被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為，“未雨綢繆”有其重要價(jià)值。另外，各地也應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的提前預(yù)防行為，因?yàn)椴糠痔崆邦A(yù)防行為并未起到提高生產(chǎn)效率的作用。

表4 玉米主產(chǎn)區(qū)旱澇災(zāi)農(nóng)戶旱澇災(zāi)害適應(yīng)性行為對(duì)生產(chǎn)效率影響的估計(jì)結(jié)果

五、結(jié)論及其啟示

上述研究表明，中國(guó)四大玉米主產(chǎn)區(qū)普遍受到了旱災(zāi)和澇災(zāi)的影響，其中旱災(zāi)影響的面積更廣。采用固定效應(yīng)模型分析農(nóng)戶的災(zāi)害適應(yīng)性行為對(duì)玉米主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)的影響發(fā)現(xiàn)：對(duì)于單產(chǎn)而言，旱災(zāi)的被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為和提前預(yù)防行為對(duì)各地區(qū)均有顯著正向影響；澇災(zāi)的提前預(yù)防行為對(duì)各地區(qū)均有顯著正向影響，而被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為卻只對(duì)黃淮海和西南兩個(gè)地區(qū)有顯著正向影響。對(duì)生產(chǎn)效率而言，旱災(zāi)的被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為對(duì)北方和西南兩個(gè)地區(qū)呈顯著負(fù)向影響，提前預(yù)防行為以顯著正向影響為主；澇災(zāi)的被動(dòng)適應(yīng)行為對(duì)黃淮海和西南兩個(gè)地區(qū)分呈正、負(fù)向顯著影響，而提前預(yù)防行為以顯著正向影響為主。可見，從提高玉米生產(chǎn)效率的角度出發(fā)，提前預(yù)防類適應(yīng)性行為的效果要優(yōu)于被動(dòng)應(yīng)對(duì)類適應(yīng)性行為。

上述結(jié)論對(duì)于中國(guó)四大玉米主產(chǎn)區(qū)應(yīng)對(duì)旱澇災(zāi)害，提高生產(chǎn)效率具有如下啟示：對(duì)于北方春播玉米區(qū)，東北平原地勢(shì)平坦，非常適宜發(fā)展玉米地膜覆蓋技術(shù)，應(yīng)用生產(chǎn)性調(diào)整積極適應(yīng)氣象環(huán)境的變化。另外，缺乏穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)的新品種是限制其玉米生產(chǎn)效率的主要因素之一[11]，選育或引進(jìn)早熟、高產(chǎn)、抗倒伏、適宜密植和機(jī)械化作業(yè)的新雜交種，亦是應(yīng)對(duì)災(zāi)害的有效措施。對(duì)于黃淮海夏播玉米區(qū)，地力不足是限制玉米產(chǎn)量的主要因素，因此種植規(guī)模的調(diào)整對(duì)該區(qū)玉米產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。對(duì)于西南山地玉米區(qū)，玉米大部分沒有灌溉條件，以天養(yǎng)為主；土地貧瘠，易澇易旱，且漏水漏肥。在高寒丘陵地區(qū)應(yīng)推廣玉米覆膜，爭(zhēng)農(nóng)時(shí)、奪積溫；同時(shí)應(yīng)擴(kuò)大雜交玉米種植面積，充分挖掘地方種質(zhì)資源，不斷擴(kuò)大雜交優(yōu)良品種的面積。對(duì)于南方丘陵玉米區(qū)，玉米多半是種植在丘陵山坡上，對(duì)水利設(shè)施的要求較高，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有水利設(shè)施的管理，減少水利設(shè)施受到的自然和人為因素的破壞，保障其充分發(fā)揮抗災(zāi)、救災(zāi)的功能，從而滿足玉米生長(zhǎng)的需求，促進(jìn)玉米產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

注釋：

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責(zé)任編輯：李東輝

中圖分類號(hào)：F326.11

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1009-2013(2016)03-0027-08

DOI:10.13331/j.cnki.jhau(ss).2016.03.005

收稿日期：2016－04－08

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(13&ZD160)；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(7157030792)；國(guó)家軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2014GXQ4D184)；農(nóng)業(yè)部軟科學(xué)研究項(xiàng)目(201531-1)；江蘇省軟科學(xué)研究項(xiàng)目(BR2015043)；江蘇省高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PAPD)

作者簡(jiǎn)介：許朗(1961—)，男，江蘇揚(yáng)州人，教授、博士，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)。

Adaptive behavior and utility analysis of farmers in the main maize production areas: Based on the perspective of per unit area yield and production efficiency

XU Langa,b, LING Yua,b
(a.College of Economics & Management; b. China Food Security Research Centre, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China)

Abstract:China’s four major producing area of maize broadly influenced by drought and flood, and the drought affects broader. Based on Ministry of Agriculture and the rural fixed observation point and the China Meteorological data sharing service network statistics, using fixed effect model to analyze the effect of the disaster adaptive behavior of farmers to the main maize production areas, the author finds out that: when concerning with yield, farmers’ passive drought coping behavior and prevention behavior have a significant positive effect on various regions; farmers’ prevention behavior against the floods has a significant positive effect on various regions, while farmers’ passive coping behavior have significant positive effect only at two areas, the Huang-Huai-Hai area and the southwest of China. As for production efficiency, farmers’ passive drought coping behavior has significantly negative effect at North China and South China, prevention behavior has a significant positive impact; the farmers’ passive floods adaptation behavior has respectively positive and negative significant effect at two regions of Huang-Huai-Hai and southwest of China, and farmers’prevention behavior has a significant positive impact. Overall, prevention is superior to the passive coping behavior.

Keywords:disasters; maize plantation; adaptation; production efficiency