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    分析數(shù)據(jù)挖掘在計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)業(yè)務(wù)分析中的應(yīng)用

    2016-07-23 08:52:38崔卓
    科技與創(chuàng)新 2016年14期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘

    崔卓

    摘 要:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電能計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)業(yè)務(wù)相結(jié)合能夠提高電能的利用率,為管理工作的順利進(jìn)行提供便利。這樣做,不僅方便人們生產(chǎn)生活,還有利于我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的建設(shè)和發(fā)展。簡(jiǎn)要探討和分析了數(shù)據(jù)挖掘在計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)業(yè)務(wù)分析中的應(yīng)用情況,以期為日后的相關(guān)工作提供參考。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng);在線監(jiān)測(cè);防竊電

    中圖分類號(hào):TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2016.14.100

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和用電量的增加,減少電力系統(tǒng)的電量損耗,降低電網(wǎng)運(yùn)行壓力,優(yōu)化利用電力資源對(duì)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)中主要包括數(shù)字通信技術(shù)、電能計(jì)量技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和電力營(yíng)銷技術(shù)。本文主要闡述了電能計(jì)量系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容。計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)能夠保障用電過(guò)程的實(shí)時(shí)信息采集處理,而且對(duì)計(jì)量業(yè)務(wù)的相關(guān)分析和研究對(duì)配電網(wǎng)建設(shè)也有非常重要的意義。這樣做,不但能提高用電終端的電能利用率,還能提升其社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。下面主要探討、分析了數(shù)據(jù)挖掘在計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)業(yè)務(wù)分析中的應(yīng)用情況。

    1 數(shù)據(jù)挖掘概述

    1.1 數(shù)據(jù)挖掘的起源與概念

    在信息化時(shí)代,數(shù)據(jù)增長(zhǎng)量極大,人們現(xiàn)有的分析數(shù)據(jù)和從中尋找有用信息的能力已經(jīng)無(wú)法滿足時(shí)代發(fā)展的要求。目前,人們掌握的技術(shù)只能保存和統(tǒng)計(jì)龐大的數(shù)據(jù)量,無(wú)法找出數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)聯(lián)性,更無(wú)法根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)挖掘主要是為了適應(yīng)時(shí)代的需求、開(kāi)發(fā)信息資源而出現(xiàn)的。所謂的“數(shù)據(jù)挖掘”,是指從大量的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中尋找有用的、潛在的信息資源,并提取其中的規(guī)律和概念進(jìn)行歸納、總結(jié)。

    1.2 數(shù)據(jù)挖掘方法

    數(shù)據(jù)挖掘方法主要有分類法、回歸分析法、聚類法、關(guān)聯(lián)規(guī)則法、特征分析法、變化和偏差分析法、Web頁(yè)挖掘等。這些方法從不同的角度將相關(guān)數(shù)據(jù)分類。

    1.2.1 分類法

    分類法是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的共同點(diǎn),并將其劃分為不同的類。這樣做的目的是通過(guò)分類將數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)映射到給定的類別。分類法適用于客戶分類、客戶屬性和特征分析、客戶滿意度和客戶用電習(xí)慣趨勢(shì)預(yù)測(cè)等工作中。

    1.2.2 回歸分析法

    回歸分析方法則主要反映事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)屬性值時(shí)間上的特征,將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到實(shí)值預(yù)測(cè)的函數(shù)上,從而發(fā)現(xiàn)變量屬性之間的依賴關(guān)系。它主要研究的是數(shù)據(jù)趨勢(shì)特征、序列的預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)關(guān)系等。該方法可以應(yīng)用到計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)展示的各個(gè)方面,比如全局供用電量趨勢(shì)展示、用電側(cè)負(fù)荷走勢(shì)展示等。

    1.2.3 聚類法

    聚類法是將數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾類,目的是保證同一類數(shù)據(jù)的相似性,減小不同類型數(shù)據(jù)之間的相似性。這種方法可以應(yīng)用到客戶分類、背景分析、負(fù)荷趨勢(shì)預(yù)測(cè)和用電構(gòu)成細(xì)分等方面。

    1.2.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則法

    關(guān)聯(lián)規(guī)則法描述的是數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)間的關(guān)系規(guī)則,即根據(jù)事務(wù)某些項(xiàng)導(dǎo)出另一些項(xiàng),并分析同一事務(wù)中出現(xiàn)的,隱藏于數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和相互關(guān)系。在線損分析管理中,挖掘四分線損數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),從大量記錄中發(fā)現(xiàn)有關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù),找出導(dǎo)致線損超標(biāo)的因素,能夠?yàn)榫€路的安全、穩(wěn)定運(yùn)行等提供參考依據(jù)。

    1.2.5 特征分析法

    特征分析法是從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出數(shù)據(jù)特征式,用特征式來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)集的總體特征。比如,提取負(fù)荷管理終端離線用戶的特征,可以得到在線率低的原因及其主要特征,并根據(jù)這些特征來(lái)提高計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)終端的運(yùn)維指標(biāo)。

    1.2.6 變化和偏差分析法

    偏差包括一些潛在的有趣知識(shí),比如分類的反常實(shí)例、觀察結(jié)果對(duì)期望偏差等。這樣做的目的是明確觀察結(jié)果與參照量之前的差別。在計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)中,運(yùn)維人員可以將意外規(guī)則挖掘、應(yīng)用到異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識(shí)別、評(píng)價(jià)和預(yù)警方面。

    1.3 電能自動(dòng)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘

    業(yè)務(wù)分析過(guò)程主要是利用聚類分析法和多維分析法挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)相關(guān)分析可以得到其總體均值、標(biāo)準(zhǔn)差和總體峰度信息,并提取出負(fù)載率和線損率信息。按照影響程度進(jìn)行相關(guān)性分析,可以從中挖掘出電網(wǎng)的運(yùn)行信息。利用相關(guān)信息能夠有效監(jiān)測(cè)變壓器和線路的負(fù)載情況,通過(guò)調(diào)控負(fù)荷實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。

    2 電能計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用

    2.1 遠(yuǎn)程自動(dòng)抄表應(yīng)用

    長(zhǎng)期以來(lái),企業(yè)采用人工抄表模式存在一定的弊端,且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。在手工抄表的過(guò)程中,主要存在以下3個(gè)問(wèn)題:①效率低下并且勞動(dòng)時(shí)間長(zhǎng);②人工抄表影響用戶的正常生活,進(jìn)入廠房抄表需要登記,十分不方便;③手工抄表很被動(dòng),很多時(shí)候抄表需要提前預(yù)約,有些甚至往返數(shù)次才能完成抄表任務(wù)。鑒于此,使用電能計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)就能夠解決這些問(wèn)題。電能計(jì)量自動(dòng)化能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程自動(dòng)化抄表,大大節(jié)省了人力資源,提高了抄表的工作效率,節(jié)約了抄表成本。

    2.2 計(jì)量在線監(jiān)測(cè)應(yīng)用

    電量計(jì)量在線監(jiān)測(cè)主要是通過(guò)安裝電能計(jì)量裝置,根據(jù)每個(gè)月抄表的電量加以分析、對(duì)比。電量計(jì)量在線監(jiān)測(cè)能夠在遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)線路和設(shè)備發(fā)生故障時(shí)自動(dòng)報(bào)警,以便計(jì)量管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障,采取相應(yīng)的解決措施。計(jì)量在線監(jiān)測(cè)主要是通過(guò)分析報(bào)警事件,將信息作流轉(zhuǎn)處理來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)量分析的流程化和智能化。這樣做,大大提高了故障處理的及時(shí)性。

    2.3 防竊電應(yīng)用

    計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)能夠保證用電計(jì)量的公平性。在供電企業(yè),一般通過(guò)檢查電表、線路發(fā)現(xiàn)用戶的竊電行為。在過(guò)去的用電工作中,主要存在以下問(wèn)題:①用電檢查工作是按照計(jì)劃進(jìn)行的,所以,無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶的竊電行為;②在用電檢查過(guò)程中,當(dāng)不確定用戶用電設(shè)備的合理性時(shí),現(xiàn)場(chǎng)檢查只是檢查當(dāng)時(shí)用戶的用電情況和用電設(shè)備,不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)他們的竊電行為。

    利用計(jì)量自動(dòng)化技術(shù)能夠快速發(fā)現(xiàn)用戶用電過(guò)程中存在的問(wèn)題——用電異常時(shí)會(huì)自動(dòng)報(bào)警。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    綜上所述,本文主要分析了基于數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用情況。計(jì)量自動(dòng)化不僅能夠滿足用電管理和節(jié)能的要求,還能夠幫助相關(guān)人員順利完成工作。利用計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng),不但能夠降低電量耗損,而且有利于提高用電效率。鑒于此,相關(guān)部門(mén)要加大對(duì)電能計(jì)量自動(dòng)化的研究力度,不斷更新和完善相關(guān)技術(shù),并將其廣泛應(yīng)用到生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域,以方便人們生活,進(jìn)而創(chuàng)造更好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

    參考文獻(xiàn)

    [1]張明明,譚偉.數(shù)據(jù)挖掘在計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)業(yè)務(wù)分析中的應(yīng)用研究[J].電氣應(yīng)用,2013(S1):272-275.

    [2]趙彩云.數(shù)據(jù)挖掘在外貿(mào)業(yè)務(wù)分析決策系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D].北京:北京工業(yè)大學(xué),2003.

    [3]陳長(zhǎng)基.基于J2EE的惠州電能量數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)[D].廣州:華南理工大學(xué),2014.

    [4]肖菲.數(shù)據(jù)挖掘在證券業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,2009(06):56-58,60.

    [5]吳禮婷.計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)在江門(mén)電網(wǎng)的應(yīng)用研究[D].廣州:華南理工大學(xué),2012.

    〔編輯:白潔〕

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