犯罪工具痕跡信息挖掘與運(yùn)用分析

王 政，李慶軍，劉 益，潘 楠（.太原鐵路公安局 刑事技術(shù)處，山西 太原000；.沈陽鐵路公安局 刑事技術(shù)處，遼寧 沈陽000；.云南卡索實(shí)業(yè)有限公司，云南 昆明65000；.昆明理工大學(xué) 機(jī)電學(xué)院，云南 昆明650500）

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犯罪工具痕跡信息挖掘與運(yùn)用分析

王 政1，李慶軍2，劉 益3，潘 楠4
（1.太原鐵路公安局 刑事技術(shù)處，山西 太原030013；2.沈陽鐵路公安局 刑事技術(shù)處，遼寧 沈陽110001；3.云南卡索實(shí)業(yè)有限公司，云南 昆明650001；4.昆明理工大學(xué) 機(jī)電學(xué)院，云南 昆明650500）

摘 要：工具痕跡信息挖掘應(yīng)當(dāng)始于現(xiàn)場勘查，貫穿于整個(gè)偵查破案過程。為了最大程度利用案發(fā)現(xiàn)場的工具痕跡信息，將互聯(lián)網(wǎng)信息挖掘技術(shù)引入傳統(tǒng)工具痕跡運(yùn)用領(lǐng)域，從現(xiàn)場工具印痕中提取、分析出其中顯性的、隱含的、有規(guī)律的對刻畫嫌疑人、確定偵查方向有用的各類特征信息，對協(xié)助偵查破案和訴訟工作具有重大價(jià)值。

關(guān)鍵詞：工具痕跡；信息化；特征提??；痕跡檢驗(yàn)

犯罪工具是犯罪嫌疑人為實(shí)現(xiàn)犯罪目的而選擇的作案所用器具和物品，其在現(xiàn)場犯罪障礙物、目標(biāo)物等客體上遺留的印痕，即工具痕跡［1］。信息挖掘技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)海量信息檢索的新方法，在刑事技術(shù)工作信息化進(jìn)程日益加快的背景下，本文試將該方法引入傳統(tǒng)工具痕跡運(yùn)用領(lǐng)域。工具痕跡信息挖掘與運(yùn)用，即從現(xiàn)場工具印痕中提取、分析出其中顯性的、隱含的、有規(guī)律的對刻畫嫌疑人、確定偵查方向有用的各類信息，對偵查破案、訴訟工作具有重大價(jià)值。

一、工具痕跡信息挖掘綜述

工具痕跡信息挖掘應(yīng)當(dāng)始于現(xiàn)場勘查，貫穿于整個(gè)偵查破案過程。一般可分以下四個(gè)步驟：一是工具痕跡的發(fā)現(xiàn)、勘驗(yàn)，即通過現(xiàn)場勘查尋找、發(fā)現(xiàn)工具痕跡，盡可能全面地收集各類信息。二是信息選擇和預(yù)處理，即將現(xiàn)場工具痕跡中蘊(yùn)含的信息進(jìn)行定向采集、整理，得到與犯罪嫌疑人、犯罪活動密切相關(guān)的信息［2］。三是概括化，即綜合本案工具痕跡信息和既往同類案件獲取的工具痕跡信息，分析出該工具痕跡信息運(yùn)用于偵查破案的普遍模式。四是分析運(yùn)用，即把該普遍模式與本案的實(shí)際情況相結(jié)合，綜合利用現(xiàn)場獲取的其他信息，對該模式進(jìn)行確認(rèn)并運(yùn)用于偵查辦案。

工具痕跡信息挖掘的類型可分為三種：一是常規(guī)參數(shù)類信息的采集，即對現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)的工具痕跡緊密圍繞“造痕客體、承痕客體、作用力”三要素，從發(fā)現(xiàn)位置、反映形態(tài)、規(guī)格尺寸等基本信息方面進(jìn)行測量采集。由于承痕客體不可能全面反映出造痕客體的全部特征，因此在部分現(xiàn)場工具痕跡采集時(shí)要抓住關(guān)鍵特征信息，如凹陷類痕跡痕起緣的周邊形狀、痕跡的深度、留痕部位的物理形態(tài)等信息。對線條類痕跡則要重點(diǎn)對痕起緣、痕止緣、停頓點(diǎn)處形態(tài)信息等進(jìn)行全面收集。二是個(gè)別特征和伴隨物證信息的采集，即對工具在印壓、切劃過程中遺留在承痕客體上的該工具獨(dú)有的缺損、裂紋、凹凸等痕跡及黏附的油脂、銹跡、纖維等物質(zhì)的信息進(jìn)行采集。三是犯罪嫌疑人個(gè)體特征信息的采集，主要是從犯罪嫌疑人工具的選擇、使用、處理等方面，綜合判斷出的犯罪嫌疑人知識水平、經(jīng)濟(jì)狀況、犯罪經(jīng)驗(yàn)、職業(yè)特征等方面的信息。三者相輔相成，在實(shí)際偵查辦案刻畫嫌疑人、確定偵查方向范圍及提供訴訟證據(jù)方面可以結(jié)合使用［3］。

工具痕跡信息挖掘在實(shí)際辦案中的運(yùn)用主要體現(xiàn)在以下七個(gè)方面：一是推斷工具種類，縮小“以物找人”的范圍；二是分析作案手段，使案情分析更加準(zhǔn)確，為四偵“合成作戰(zhàn)”提供信息共享基礎(chǔ)；三是分析作案人個(gè)體特征，實(shí)現(xiàn)給犯罪嫌疑人“畫像”；四是綜合用于案件串并；五是做好信息向證據(jù)轉(zhuǎn)化工作，為案件訴訟提供證據(jù)；六是建立工具痕跡信息庫，開展工具痕跡比對查詢，為信息化運(yùn)用提供支撐；七是補(bǔ)充完善現(xiàn)有刑事技術(shù)網(wǎng)上作戰(zhàn)平臺內(nèi)容，為大規(guī)模工具信息查詢運(yùn)用創(chuàng)造條件。

二、工具痕跡信息挖掘在實(shí)際辦案中的運(yùn)用

下面，我們以幾個(gè)案例來介紹工具痕跡信息挖掘技術(shù)在偵查實(shí)踐中的應(yīng)用。

（一）工具痕跡信息挖掘在偵破“6·25”、“7·6”破壞鐵路設(shè)施案件中的運(yùn)用

2014年6月25日、7月6日某鐵路線先后發(fā)生兩起在線路上置放障礙物破壞鐵路交通設(shè)施的案件。技術(shù)人員在案件現(xiàn)場線路護(hù)網(wǎng)（下方內(nèi)層為2.2米高的水泥護(hù)欄，外襯高1.5米的鋼絲加密網(wǎng)，上方還有0.78米高的鋼絲防爬網(wǎng)）上分別提取到2種剪切類工具痕跡。偵查人員通過工具痕跡信息的深度挖掘確定了“以物找人”的破案模式，為案件串并、偵破提供了準(zhǔn)確依據(jù)。

在“6·25”案件中，嫌疑人在鋼絲加密上距地面62cm、80cm、111cm三處各剪斷1～2根豎向鋼絲（橫向鋼絲上有踩踏痕跡，且全部由根部剪斷、向內(nèi)傾倒），并在上方防爬網(wǎng)上距地面156cm處剪開一86cm×35cm大小的破口，鋼絲直徑3.3mm，斷頭痕跡形態(tài)為雙斜坡，坡面上擦劃線條清晰連貫，均為從兩側(cè)朝向立頂，為一次剪切形成，體現(xiàn)出對口咬合、垂直剪切等特征，結(jié)合在斷頭附近線皮上發(fā)現(xiàn)了單格寬度為1.2mm的夾持痕跡，判斷為鋼絲鉗形成（鉗口寬1.2cm，長20.5cm），另在防爬網(wǎng)上一處斷頭上還提取到掛蹭的白色纖維一束。同時(shí)，技術(shù)人員還在現(xiàn)場采集到置障物、包裝物、拆裝物等大量犯罪工具信息（見下圖）。概括所有信息，可以刻畫犯罪嫌疑人“身高在1.7米左右，能夠熟練使用鋼絲鉗，手部握力較大，身著白色衣物或攜帶白色物品，了解護(hù)網(wǎng)結(jié)構(gòu)，思維較為縝密”。明確偵查范圍為置障物加工信息、包裝物使用信息、拆裝物來源信息、剪切工具等大量物質(zhì)信息，確定“以物找人”調(diào)查工作模式，在破案中得到運(yùn)用。

置障物

包裝物

附著纖維

在“7·6”案件中，嫌疑人在距“6·25”案件現(xiàn)場1.4公里處再次以同一方式作案。嫌疑人先將外層鋼絲加密網(wǎng)距地面8cm處，剪開一高60cm、寬40cm的長方形破口，后將水泥護(hù)欄砸斷，將水泥內(nèi)鋼筋（直徑0.8cm）剪斷。加密網(wǎng)鋼絲與水泥內(nèi)鋼筋上斷頭均為雙斜坡，符合對等咬合特點(diǎn)，斷面上有明顯、粗大連貫的線條狀擦劃痕跡（銑紋形成），部分中間有明顯立頂，另外部分?jǐn)囝^處兩個(gè)坡面痕跡分布一致，均在剪止緣部位形成了斷裂面（見下頁上圖）。技術(shù)人員進(jìn)一步挖掘信息分析該工具為斷線鉗，使用時(shí)間不長，極有可能是為作案專門購買（刃部銑紋留痕清晰）。同時(shí)，依據(jù)該痕跡反映的信息在案發(fā)地周邊進(jìn)行了查找，發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)剜徥幸恍」S產(chǎn)斷線鉗加工銑紋與該痕跡接近，產(chǎn)品價(jià)格便宜，在案發(fā)周邊地有銷售，但質(zhì)量一般。據(jù)此并結(jié)合現(xiàn)場實(shí)際情況，建議偵查部門就近查找工具購買點(diǎn)。破案后證實(shí)該斷線鉗為作案當(dāng)天從附近購買，并對找到的作案斷線鉗進(jìn)行了檢驗(yàn)鑒定（見下頁下圖），出具了訴訟證據(jù)。

鋼筋上斷頭

斷線鉗鉗口形態(tài)

在這2起案件的偵破中，通過現(xiàn)場工具痕跡信息的深度挖掘，串并了案件，勾勒出了犯罪嫌疑人的身高、體能、服飾、職業(yè)等特征信息，對查找該人的來源指明了方向，并通過檢驗(yàn)鑒定為訴訟提供了證據(jù)，充分發(fā)揮了工具痕跡的作用。

（二）工具痕跡信息挖掘在偵破“2011·2·22”鐵路盜竊貫通地線案件中的運(yùn)用

2011年2月22日，某鐵路線橋梁上發(fā)生一起盜竊貫通地線案件。該鐵路區(qū)段全部用鐵絲護(hù)網(wǎng)及刺絲滾網(wǎng)封閉，現(xiàn)場勘查未發(fā)現(xiàn)明顯出入口。后來在該橋護(hù)欄頂部橫柱子內(nèi)側(cè)上角及內(nèi)側(cè)面處分別發(fā)現(xiàn)2處水泥破損（間距13cm），并在外圍勘查及該案偵破后發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人在作案中共使用了自制工具（用于進(jìn)出現(xiàn)場）、斷線鉗（剪切線纜）、裁紙刀（用于剖剝線皮）、小手電（用于夜間照明）、編織袋（用于包裝銅線）、手套（防止留下指紋）、面包車（運(yùn)輸贓物）7種作案工具。技術(shù)人員通過對該工具及工具痕跡的信息挖掘判斷：該犯罪嫌疑人（團(tuán)伙）有多次作案經(jīng)驗(yàn)，有反偵查意識，熟知現(xiàn)場貫通地線埋設(shè)、防護(hù)情況，對貫通地線的結(jié)構(gòu)、剖剝熟悉，流竄作案（在現(xiàn)場直接加工贓物、拋棄作案工具），會機(jī)械加工等。概括所有信息，判斷該團(tuán)伙作案決非其交代所稱的僅此一起，應(yīng)當(dāng)是多次、跨區(qū)域流竄作案，確定以“信息碰撞”比對模式在全路范圍內(nèi)進(jìn)行案件串并，后與鄰省另外一條鐵路線多起案件得到串并，最終打掉了一個(gè)以湖北、湖南、安徽、四川籍青壯年男性為主的“盜、運(yùn)、銷一條龍”犯罪團(tuán)伙。

三、工具痕跡信息挖掘技術(shù)的研究方向

在刑事技術(shù)工作信息化建設(shè)步伐不斷加快、刑事技術(shù)網(wǎng)絡(luò)信息作戰(zhàn)平臺功能日益健全的情況下，工具痕跡信息挖掘技術(shù)研究的方向應(yīng)當(dāng)是：將現(xiàn)有工具基本數(shù)據(jù)建庫，通過痕跡實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場工具的智能判斷，利用工具痕跡開展網(wǎng)上串并案件等。主要包括：一是建立工具、工具痕跡標(biāo)準(zhǔn)化樣本庫，將工具類型、工具規(guī)格參數(shù)、工具痕跡類型詳細(xì)分類、數(shù)字化建庫；二是對現(xiàn)場獲取的工具痕跡進(jìn)行特征標(biāo)識、規(guī)范字段、參數(shù)錄入，開展工痕樣本快速搜索查詢篩選、工痕信息串并案查詢；三是建立基于工具痕跡專家知識和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ降膶＜蚁到y(tǒng)框架，對現(xiàn)場工具痕跡的提取、工具判斷等提供遠(yuǎn)程技術(shù)支持；四是與現(xiàn)有的現(xiàn)場勘查信息系統(tǒng)、物證管理系統(tǒng)及物證鑒定系統(tǒng)等第三方軟硬件實(shí)現(xiàn)無縫數(shù)據(jù)銜接，共享數(shù)據(jù)、方便工具痕跡信息導(dǎo)入導(dǎo)出［4］。

目前，公安部已經(jīng)開展了這方面的技術(shù)研究工作，相信能夠在工具痕跡信息的深度挖掘運(yùn)用方面有所突破，利用工具痕跡信息為案件偵破、訴訟提供幫助。

參考文獻(xiàn)：

［1］楊敏，彭穎.基于專家知識的工具痕跡系統(tǒng)構(gòu)建研究［J］.中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2013（2）：1-5.

［2］Stephen Bunch， Gerhard Wevers. Application of likelihood ratios for firearm and toolmark analysis［J］.Science and Justice，2013，53：223-229.

［3］楊敏，李冬云，王緯東.基于局部小波能量工具痕跡識別的研究［J］.中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2008 （2）：73-75.

［4］Kassamakov I，Barbeau C，Lehto S，et.al.CSI Helsinki：Comparing three-dimensional imaging of diagonal cutter toolmarksusingconfocalmicroscopy and SWLI［C］.Three-Dimensional Imaging，Visualization，and Display 2010 and Display Technologiesand Applicationsfor Defense，Security，and Avionics IV，Orlando，F(xiàn)L，United States，April 6-8，2010，7690：76900Y.

責(zé)任編輯：賈永生

中圖分類號：D918

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3192（2016）02-0041-03

收稿日期：2016-01-22

作者簡介：王政，男，山西太原人，太原鐵路公安局刑事技術(shù)處副處長，主要研究方向?yàn)殍F路案件現(xiàn)場勘查、痕跡檢驗(yàn)；李慶軍，男，遼寧昌圖人，沈陽鐵路公安局刑事技術(shù)處副處長，主要研究方向?yàn)殍F路案件現(xiàn)場勘查、工具痕跡檢驗(yàn)；劉益，男，四川樂山人，云南卡索實(shí)業(yè)有限公司總裁，主要研究方向?yàn)樾虃商胤N設(shè)備研發(fā)；潘楠，男，安徽銅陵人，工學(xué)博士，昆明理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院講師、碩導(dǎo)，主要研究方向?yàn)樾虃商胤N設(shè)備研發(fā)和信號處理。

基金項(xiàng)目：本文為公安部重點(diǎn)技術(shù)研究項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)化工具痕跡管理及鑒定系統(tǒng)”（2014JSYJA020）階段性成果。