南海馬鮫流刺網(wǎng)網(wǎng)目對(duì)康氏馬鮫的選擇性研究

楊炳忠，楊　吝，譚永光，張　鵬，晏　磊，陳　森，李　杰

（中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所農(nóng)業(yè)部南海漁業(yè)資源開發(fā)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東廣州510300）

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南海馬鮫流刺網(wǎng)網(wǎng)目對(duì)康氏馬鮫的選擇性研究

楊炳忠，楊吝，譚永光，張鵬，晏磊，陳森，李杰

（中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所農(nóng)業(yè)部南海漁業(yè)資源開發(fā)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東廣州510300）

摘要：為研究南海馬鮫流刺網(wǎng)網(wǎng)目對(duì)康氏馬鮫Scomberomorus commersoni的選擇性，于2015年3月在南海北部用網(wǎng)目尺寸分別為80、100、120、138、142、160 mm的刺網(wǎng)進(jìn)行了共同捕撈試驗(yàn)，基于 SELECT （Share Each LEngth's Catch Total）模型的基本架構(gòu)下，用Normal和Bi-normal選擇性概率模型擬合試驗(yàn)數(shù)據(jù)，并就刺網(wǎng)對(duì)康氏馬鮫的漁獲方式、選擇性曲線形狀和SELECT模型應(yīng)用展開了探討。結(jié)果表明：試驗(yàn)共捕獲康氏馬鮫172尾，康氏馬鮫的漁獲方式以刺掛為主；Normal和Bi-normal的估計(jì)分隔模型均比等分隔模型擬合效果好，其中Bi-normal的估計(jì)分隔模型擬合效果最好，兩個(gè)選擇性峰值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相對(duì)叉長(zhǎng)分別為Ra=4.4399和Rb=6.7278；6組網(wǎng)目尺寸的刺網(wǎng)對(duì)康氏馬鮫的相對(duì)作業(yè)強(qiáng)度（pi）大小依次為138 mm＞142 mm＞160 mm＞100 mm＞80 mm＞120 mm。本研究結(jié)果可為制定南海馬鮫流刺網(wǎng)最小網(wǎng)目尺寸提供參考。

關(guān)鍵詞：流刺網(wǎng)；康氏馬鮫；選擇性；SELECT模型

刺網(wǎng)是以網(wǎng)目刺掛或網(wǎng)衣纏絡(luò)作業(yè)的網(wǎng)具。馬鮫流刺網(wǎng)屬于漂流單片刺網(wǎng)，是南海海域常見(jiàn)的作業(yè)方式，興起于20世紀(jì)90年代［1-2］。馬鮫流刺網(wǎng)的目標(biāo)種類是康氏馬鮫Scomberomorus commersoni，副漁獲有白卜鮪、烏鯧等［3］。康氏馬鮫隸屬于鯖科Scombridae、馬鮫屬Scomberomorus，屬暖水性中上層洄游魚類，一般漁獲個(gè)體較大，經(jīng)濟(jì)價(jià)值較高［4］。近年來(lái)，南海馬鮫流刺網(wǎng)漁業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭良好，據(jù)2013年漁具調(diào)查資料，僅廣東省的馬鮫流刺網(wǎng)漁船就超過(guò)100艘。然而，南海馬鮫流刺網(wǎng)漁業(yè)在發(fā)展中也出現(xiàn)了一些問(wèn)題，如作業(yè)中漁船使用的網(wǎng)片總數(shù)不斷增加，對(duì)漁業(yè)資源的捕撈壓力也隨之增加［3］。

目前，對(duì)南海區(qū)馬鮫流刺網(wǎng)最小網(wǎng)目尺寸標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)研究尚未見(jiàn)報(bào)道。為制定最小網(wǎng)目尺寸，深入研究刺網(wǎng)對(duì)目標(biāo)種類的尺寸選擇性至關(guān)重要。國(guó)外學(xué)者已進(jìn)行了大量流刺網(wǎng)選擇性試驗(yàn)［5-8］，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)流刺網(wǎng)的選擇性研究則相對(duì)較少［9-12］，僅見(jiàn)對(duì)南海區(qū)金線魚流刺網(wǎng)選擇性和馬鮫刺網(wǎng)漁獲組成等方面的研究報(bào)道［13-15］。本研究中，運(yùn)用比較作業(yè)法結(jié)合SELECT（Share Each LEngth's Catch Total）模型［16］，研究了南海馬鮫流刺網(wǎng)對(duì)康氏馬鮫的選擇性，旨在科學(xué)地制定南海馬鮫流刺網(wǎng)的最小網(wǎng)目尺寸，為刺網(wǎng)選擇性研究提供基礎(chǔ)資料。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)時(shí)間、漁場(chǎng)和漁船

選擇性試驗(yàn)于2015年3月21日—24日進(jìn)行，歷時(shí)3 d。漁船的作業(yè)漁場(chǎng)為海南島東北部漁場(chǎng)（20°20′～20°39′N，111°08′～113°16′E），漁場(chǎng)平均水深為40～52 m，底質(zhì)為泥沙。試驗(yàn)用漁船為茂名市博賀港的馬鮫流刺網(wǎng)生產(chǎn)船 “粵電漁42073”號(hào)，船長(zhǎng)為33 m，主機(jī)功率為132 kW，總噸位為169 t。船上還配備相關(guān)的導(dǎo)航、通信和助漁儀器，船員10名。

1.2 試驗(yàn)網(wǎng)具

試驗(yàn)刺網(wǎng)主網(wǎng)衣網(wǎng)目數(shù) （包括橫向與縱向）一致，均為橫向600目，縱向300目，網(wǎng)線材料為聚乙烯，上綱縮結(jié)0.5，下綱縮結(jié)0.6，具體參數(shù)見(jiàn)表1。

1.3 數(shù)據(jù)的收集和分析

1.3.1 數(shù)據(jù)的收集 漁船作業(yè)時(shí)，記錄放網(wǎng)和起網(wǎng)時(shí)間、經(jīng)緯度、漁場(chǎng)水深等基本信息。起網(wǎng)時(shí)，觀察康氏馬鮫在網(wǎng)具中所處的狀態(tài)，以推斷該尾康氏馬鮫的漁獲方式?？凳像R鮫從網(wǎng)具上摘下后，觀察魚體上的捕撈痕跡，并按照網(wǎng)目尺寸分組進(jìn)行生物學(xué)測(cè)量，主要測(cè)量叉長(zhǎng)、最大體周長(zhǎng)、刺入部位體周長(zhǎng)和體質(zhì)量等指標(biāo)。

表1　馬鮫刺網(wǎng)選擇性試驗(yàn)網(wǎng)具規(guī)格Tab.1 Technical characteristics of the gillnets used in the experiment

1.3.2 數(shù)據(jù)分析 假定cij為叉長(zhǎng)為lj的康氏馬鮫被網(wǎng)目尺寸為mi的刺網(wǎng)捕獲的數(shù)量，則

其中：λi為叉長(zhǎng)為lj的康氏馬鮫接觸網(wǎng)具的數(shù)量；Sij為網(wǎng)目尺寸為mi的刺網(wǎng)對(duì)叉長(zhǎng)為lj的康氏馬鮫的選擇性；qi為漁具系數(shù)；xi為捕撈努力量。將pi定義為相對(duì)作業(yè)強(qiáng)度，即pi=qixi，則式 （1）可表示為

根據(jù)幾何相似假設(shè)，刺網(wǎng)選擇性曲線表示為

其中：Rij為相對(duì)叉長(zhǎng)，Rij=lj/mi，且0＜s（Rij）≤1。將式 （3）代入式 （2）可得：

本研究中用單峰概率模型 （Normal）和雙峰概率模型 （Bi-normal）模擬刺網(wǎng)對(duì)康氏馬鮫的選擇性。Normal的計(jì)算公式如下：

其中：R0為選擇率達(dá)到最大值1.0時(shí)的相對(duì)叉長(zhǎng)；σ為決定選擇性曲線寬度的參數(shù)。

Bi-normal的計(jì)算公式如下：

其中：Ra和Rb分別為第一和第二選擇率峰值點(diǎn)的相對(duì)叉長(zhǎng)；σa和σb均為決定選擇性曲線寬度的參數(shù)；ω為質(zhì)量因子，決定選擇率第二峰值的高度；δ為級(jí)別常數(shù)。

假設(shè)Cj為叉長(zhǎng)為lj的康氏馬鮫被刺網(wǎng)捕獲的總數(shù)，則

叉長(zhǎng)為lj的康氏馬鮫漁獲概率 （Pj）與各網(wǎng)目尺寸c1j，c2j，…，ckj可用多項(xiàng)分布描述如下：

其中：φij為叉長(zhǎng)為lj的康氏馬鮫被網(wǎng)目尺寸為mi的刺網(wǎng)捕獲的概率，其計(jì)算公式為

將式 （9）應(yīng)用于式 （8），得到總漁獲概率為

其中，n為叉長(zhǎng)組的數(shù)量。將式 （4）代入式（9），可得模型估計(jì)的漁獲概率為

選擇性參數(shù)和相對(duì)作業(yè)強(qiáng)度pi可以通過(guò)極大似然法進(jìn)行估算，其似然方程為

在實(shí)際計(jì)算中，需要最大化對(duì)數(shù)似然函數(shù)，即最大化尤度 （maximum log-likelihood，MLL），將式（12）常數(shù)項(xiàng)去除簡(jiǎn)化為

根據(jù)pi建立3組模型：（1）等分隔模型-1（equal splitmodel-1），假設(shè)所有刺網(wǎng)對(duì)康氏馬鮫的捕撈概率相同，pi用各網(wǎng)目尺寸刺網(wǎng)的作業(yè)網(wǎng)片數(shù)量代替；（2）等分隔模型-2（equal splitmodel-2），假設(shè)所有刺網(wǎng)對(duì)康氏馬鮫的捕撈概率相同，pi用各網(wǎng)目尺寸刺網(wǎng)的實(shí)際作業(yè)面積 （上綱長(zhǎng)度×網(wǎng)衣縱向拉直長(zhǎng)度）代替；（3）估計(jì)分隔模型 （estimated splitmodel），pi由模型估計(jì)而得。

方程 （13）的求解用MS-Excel中的 “規(guī)劃求解”功能來(lái)實(shí)現(xiàn)［12，17-19］。

根據(jù)觀測(cè)漁獲概率φij與估算漁獲概率φ（Rij）的差異計(jì)算選擇性模型的個(gè)體殘差，計(jì)算公式［7］為

其中：當(dāng) φij＞φ（Rij）時(shí)，取正號(hào)（+）；當(dāng)φij＜φ（Rij）時(shí)，取負(fù)號(hào) （-）。

根據(jù)個(gè)體殘差計(jì)算各個(gè)模型的模型殘差（model deviance，MD），計(jì)算公式［7］為

通過(guò)模型殘差的大小來(lái)確定最佳擬合模型 （best fit model），一般而言，殘差值最小的模型被認(rèn)為是最佳擬合模型［7-8，20］。

此外，通過(guò)卡方檢驗(yàn) （chi-square test）比較模型殘差與自由度 （degree of freedom，DF）的差異，可判斷模型擬合度的優(yōu)劣。當(dāng)模型殘差顯著大于自由度 （P＜0.01）時(shí)，表明模型存在一定程度的擬合缺失 （lack of fit）［7］。分隔模型DF的計(jì)算公式為n×（k-1）-r，估計(jì)分隔模型DF的計(jì)算公式為n×（k-1）-（r+k-1）。其中：n為體長(zhǎng)組數(shù)量；k為網(wǎng)目尺寸組數(shù)量；r為待估參數(shù)數(shù)量［7］。

2 結(jié)果與分析

2.1 漁獲概況

試驗(yàn)刺網(wǎng)的漁獲種類共15種225尾，651.73 kg?？凳像R鮫是優(yōu)勢(shì)漁獲，共172尾，437.87 kg，分別占漁獲總數(shù)和總質(zhì)量的76.44％和67.19％。

2.2 康氏馬鮫的漁獲方式

經(jīng)觀察發(fā)現(xiàn)，刺網(wǎng)對(duì)康氏馬鮫的漁獲方式以刺掛為主，且超過(guò)90％的康氏馬鮫漁獲方式為刺掛。大多數(shù)康氏馬鮫身上都有一道深深的捕撈痕跡：個(gè)體小 （叉長(zhǎng)＜450 mm）的康氏馬鮫捕撈痕跡靠近第二背鰭起點(diǎn)；個(gè)體大 （叉長(zhǎng)＞1000 mm）的捕撈痕跡靠近胸鰭；個(gè)體更大 （叉長(zhǎng)＞1100 mm）的捕撈痕跡則前于鰓蓋，靠近眼后緣。小部分康氏馬鮫的漁獲方式為纏絡(luò)。

2.3 康氏馬鮫的叉長(zhǎng)分布

根據(jù)康氏馬鮫叉長(zhǎng)數(shù)據(jù)，以50 mm為一組，統(tǒng)計(jì)康氏馬鮫的漁獲情況。網(wǎng)目尺寸為80 mm的刺網(wǎng)捕獲的康氏馬鮫數(shù)量最少，僅為5尾；網(wǎng)目尺寸為138、142 mm的刺網(wǎng)捕獲的康氏馬鮫數(shù)量相當(dāng)，分別為66和63尾 （表2）。

表2　試驗(yàn)刺網(wǎng)康氏馬鮫捕撈量統(tǒng)計(jì)Tab.2 Caught individuals of narrowbarred king macherel Scomberom orus comm ersoni by gillnets

網(wǎng)目尺寸為80、100、120 mm的刺網(wǎng)由于漁獲數(shù)量較少，分布規(guī)律并不明顯；網(wǎng)目尺寸為138、142、160 mm的刺網(wǎng)捕獲康氏馬鮫叉長(zhǎng)的分布均呈先增大后減少再增大的趨勢(shì)，與所謂的“雙峰”（bimodal）趨勢(shì)相似，其中138、142 mm的刺網(wǎng)兩個(gè)最大漁獲叉長(zhǎng)組相同，分別為501～550、701～750 mm，160 mm的刺網(wǎng)兩個(gè)最大漁獲叉長(zhǎng)組分別為751～800、1001～1050 mm（圖1）。

2.4 選擇性參數(shù)的估算

刺網(wǎng)對(duì)康氏馬鮫的選擇性參數(shù)估算詳見(jiàn)表3。Normal擬合的選擇性峰值相對(duì)叉長(zhǎng)值 （R0）與Binormal的第二峰值相對(duì)叉長(zhǎng) （Rb）較為接近：Normal估算的 R0分別為6.5284、7.0164和6.9606；Bi-normal估算的Rb則分別為6.8674、7.3367和6.7278。根據(jù)卡方檢驗(yàn)，模型的殘差值均顯著大于自由度 （P＜0.01）。估計(jì)分隔模型擬合的模型殘差值均比等分隔模型的小。一般而言，模型殘差值最小的模型被認(rèn)為模型效果最佳，而Bi-normal的估計(jì)分隔模型得出的模型殘差值最小 （94.75），所以將此模型選為最佳模型。據(jù)此最佳模型擬合結(jié)果，6組網(wǎng)目尺寸對(duì)康氏馬鮫的相對(duì)作業(yè)強(qiáng)度（pi）大小依次為138 mm＞142 mm＞160 mm＞100 mm＞80 mm＞120 mm。

兩組估計(jì)分隔模型擬合的主選擇性曲線差異較大。Normal的主選擇性曲線呈兩邊對(duì)稱的分布趨勢(shì)，Bi-normal的主選擇性曲線則是向右側(cè)延伸的雙峰趨勢(shì) （圖2）。Bi-normal估計(jì)分隔模型擬合的各網(wǎng)目尺寸刺網(wǎng)對(duì)康氏馬鮫的選擇性曲線見(jiàn)圖3。隨著網(wǎng)目尺寸的增加，選擇性曲線右移；網(wǎng)目尺寸為138、142 mm時(shí)對(duì)康氏馬鮫的選擇性曲線位置較為接近。

圖1　康氏馬鮫叉長(zhǎng)分布圖Fig.1 Frequency distribution of fork length of narrowbarred kingmackerel Scomberomorus commersoni

圖2　估計(jì)分隔模型擬合的主選擇性曲線Fig.2 M aster selectivity cu rves of two estimated sp lit models

表3　刺網(wǎng)對(duì)康氏馬鮫的選擇性參數(shù)Tab.3 Selectivity parameters of gillnets to narrowbarred kingmackerel Scomberomorus commersoni

目前，由于還未見(jiàn)有南海康氏馬鮫最小可捕規(guī)格 （minimal landing size，MLS）的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)或研究報(bào)道，本研究中將康氏馬鮫的MLS暫定為380 mm（叉長(zhǎng)）。網(wǎng)目尺寸為80、100、120、138、142、160 mm的刺網(wǎng)，對(duì)叉長(zhǎng)為380 mm康氏馬鮫的理論選擇率分別為 96.37％、61.96％、20.45％、8.22％、6.94％和3.74％ （圖3）。

3 討論

刺網(wǎng)對(duì)捕撈種類的漁獲方式是進(jìn)行刺網(wǎng)選擇性研究的基礎(chǔ)。一些研究將刺網(wǎng)的漁獲方式劃分為4類：擱絆、刺入、契入和纏繞［11-12，19］。但根據(jù)水產(chǎn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) （SC/T4001—1995），刺網(wǎng)的捕撈原理為網(wǎng)目的刺掛和網(wǎng)衣的纏絡(luò)［21］。結(jié)合海上捕撈經(jīng)驗(yàn)可知，馬鮫流刺網(wǎng)對(duì)康氏馬鮫的漁獲方式可分為刺掛與纏絡(luò)。因?yàn)閿R絆的方式不存在，契入與刺入實(shí)際上并無(wú)本質(zhì)區(qū)別，只是刺掛的位置有所差異。海上試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，超過(guò)90％的康氏馬鮫漁獲方式是刺掛。刺掛與纏絡(luò)最大的區(qū)別在于有無(wú)捕撈痕跡：刺掛是康氏馬鮫與網(wǎng)目的相互作用，會(huì)留下一道或多道捕撈痕跡；纏絡(luò)是康氏馬鮫被網(wǎng)衣包裹而被捕獲，魚體不需要卡入網(wǎng)目?jī)?nèi)。

圖3　Bi-normal估計(jì)分隔模型擬合的選擇性曲線Fig.3 Selectivity curves of estimated splitmodel from Bi-normal

以住很多研究認(rèn)為，刺網(wǎng)選擇性曲線是呈兩邊對(duì)稱的鐘型曲線［9-10，13］。但是，對(duì)于康氏馬鮫而言，選擇性曲線左右兩邊不對(duì)稱反而更加合理。因?yàn)榭凳像R鮫個(gè)體較大，有效捕撈區(qū)域比一般魚類的要大很多。選擇性曲線左邊是代表小個(gè)體魚被捕獲的概率，而右邊則是大個(gè)體魚被捕獲的概率。小個(gè)體的康氏馬鮫被捕獲的位置靠近最大體周長(zhǎng)處，而大個(gè)體康氏馬鮫被捕獲的位置則靠近鰓蓋骨后緣?？凳像R鮫最大體周長(zhǎng)處和鰓蓋骨后緣的體型變化會(huì)有所差異。因此，選擇性曲線兩邊的形狀不對(duì)稱才是比較合理的?？凳像R鮫的實(shí)際漁獲叉長(zhǎng)分布趨勢(shì)也印證了這一點(diǎn)。

尤宗博等［10］研究了黃海大網(wǎng)目流刺網(wǎng)對(duì)藍(lán)點(diǎn)馬鮫Scomberomorus niphonius的選擇性，藍(lán)點(diǎn)馬鮫的叉長(zhǎng)分布曲線與本研究中康氏馬鮫叉長(zhǎng)分布曲線相似，均存在2個(gè)最大漁獲叉長(zhǎng)組。但尤宗博等［10］在研究中所用選擇性概率模型全部屬于單峰模型，其研究結(jié)果與本研究可比較性不大。矢野綾子等［22］分析了日本三陸和北海道海域的流刺網(wǎng)對(duì)日本鮐Scomber japonicus的選擇性，結(jié)果認(rèn)為，漁獲方式以刺掛為主，Skew normal模型為最佳擬合模型。本研究中通過(guò)比較單峰概率模型與雙峰模型的模擬結(jié)果，得出雙峰模型的擬合結(jié)果更加理想。

SELECT模型首先被用于估算拖網(wǎng)網(wǎng)囊的選擇性，之后被廣泛應(yīng)用于刺網(wǎng)、張網(wǎng)、籠具和釣的選擇性研究中［16，23-28］。SELECT模型不僅能用于捕撈努力量相同的選擇性研究，也適用于捕撈努力量差異較大的情況。本研究中，網(wǎng)目尺寸為138、142、160 mm的刺網(wǎng)數(shù)量比80、100、120 mm的刺網(wǎng)大很多，仍然能夠通過(guò)SELECT模型估算選擇性參數(shù)，并得到各網(wǎng)目尺寸刺網(wǎng)對(duì)康氏馬鮫的相對(duì)作業(yè)強(qiáng)度。由此可見(jiàn)，SELECT模型在刺網(wǎng)選擇性參數(shù)估算中具有重要作用。但是，當(dāng)被估參數(shù)過(guò)多時(shí)，比如，本研究中Bi-normal的估計(jì)分隔模型被估參數(shù)達(dá)到12個(gè)，SELECT模型對(duì)參數(shù)初始值非常敏感。在估算時(shí)需要謹(jǐn)慎設(shè)置各被估參數(shù)的初始值，否則規(guī)劃求解功能可能會(huì)失效，得不出有效解。

刺網(wǎng)選擇性研究是制定最小網(wǎng)目尺寸的基礎(chǔ)。本研究中參考浙江省地方標(biāo)準(zhǔn)［29］，將南?？凳像R鮫的MLS暫定為380 mm。結(jié)果表明，隨著網(wǎng)目尺寸的增大，刺網(wǎng)對(duì)叉長(zhǎng)為380 mm康氏馬鮫理論選擇率不斷減小，當(dāng)網(wǎng)目尺寸分別為138、142、160 mm時(shí)，理論選擇率均小于10％。但是，試驗(yàn)中所有刺網(wǎng)捕獲的康氏馬鮫叉長(zhǎng)全部超過(guò)380 mm（表2），即小于MLS的實(shí)際漁獲比例為0。當(dāng)網(wǎng)目尺寸為80、100、120 mm時(shí)，刺網(wǎng)對(duì)叉長(zhǎng)為380 mm康氏馬鮫的理論選擇率和實(shí)際選擇率 （漁獲叉長(zhǎng)比例）差異較大。一方面，這3種規(guī)格網(wǎng)目刺網(wǎng)的漁獲數(shù)量較少，使得其選擇性估算存在一定的不確定性；另一方面，漁獲康氏馬鮫的資源分布（各叉長(zhǎng)段比例）是否均勻尚需進(jìn)一步研究。最后，建議相關(guān)部門盡快制定南海區(qū)康氏馬鮫的最小開捕規(guī)格，同時(shí)開展更全面、深入和系統(tǒng)的選擇性試驗(yàn)，為制定南海區(qū)馬鮫刺網(wǎng)最小網(wǎng)目尺寸提供依據(jù)。

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Size selectivity of gillnets for narrowbarred king mackerel Scomberomorus commersoni in South China Sea

YANG Bing-zhong，YANG Lin，TAN Yong-guang，ZHANG Peng，YAN Lei，CHEN Sen，LIJie
（Key Laboratory of South China Sea Fishery Resources Exploitation&Utilization，Ministry of Agriculture，South China Sea Fisheries Research Institute，Chinese Academy of Fishery Sciences，Guangzhou 510300，China）

Abstract：Fishing experimentswere carried outby gillnetswithmesh size of80，100，120，138，142 and 160 mm in northern South China Sea in March 2015 to investigate the size selectivity of gillnets for narrowbarred kingmackerel Scomberomorus commersoni.The selectivity data of gillnetswere simulated and evaluated based on the SELECT （Share Each LEngth's Catch Total）method by both Normal and Bi-normalmodels.A total of 172 individuals of narrowbarred kingmackerelwere captured and most captured by the gillnets.There was bettermodeling result in estimated splitmodels，in both Normal and Bi-normalmodels，than that in equal splitmodels.The estimated split model of Bi-normal showed the best fit to the catch data，and was chosen as the best fitmodel.The first and second of themodal relative length of thismodelwas4.439 9 and 6.727 8，respectively.The order of relative fishing intensity of gillnets to narrowbarred kingmackerelwas ranged as138mm＞142mm＞160mm＞100mm＞80mm＞120 mm.The fishingmechanism of gillnets to narrowbarred kingmackerel，the shape of selectivity curve and the use of SELECTmodel were discussed in this article.The findings can be used to promulgateminimalmesh size of gillnets for narrowbarred kingmackerel in South China Sea.

Key words：gillnet；Scomberomorus commersoni；selectivity；SELECTmodel

中圖分類號(hào)：S972.11

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.16535/j.cnki.dlhyxb.2016.02.015

文章編號(hào)：2095-1388（2016）02-0199-06

收稿日期：2015-06-24

基金項(xiàng)目：國(guó)家公益性行業(yè) （農(nóng)業(yè)）科研專項(xiàng) （201203018）

作者簡(jiǎn)介：楊炳忠 （1984—），男，助理研究員。E-mail：ybzaaa@163.com

通信作者：楊吝 （1954—），男，研究員。E-mail：scsfish@21cn.com