大數(shù)據(jù)時代的輿情管理探討

周麗梅河南省中原工學(xué)院信息商務(wù)學(xué)院政法與傳媒系，河南鄭州 450007

大數(shù)據(jù)時代的輿情管理探討

周麗梅
河南省中原工學(xué)院信息商務(wù)學(xué)院政法與傳媒系，河南鄭州 450007

以數(shù)據(jù)挖掘為核心的大數(shù)據(jù)技術(shù)，擴大了輿情監(jiān)測的時間及范圍。對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的精細化分析使輿情變得可以預(yù)測，為社會輿情管理帶來了新的機遇。但大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源單一，資金投入有限，使輿情監(jiān)測受限，對數(shù)據(jù)的盲目信賴可能導(dǎo)致決策的失誤。大數(shù)據(jù)時代下的輿情管理是機遇與挑戰(zhàn)并存的，樹立大數(shù)據(jù)觀念，整合數(shù)據(jù)資源，加大力度培養(yǎng)復(fù)合型的輿情管理人才，對現(xiàn)階段的社會輿情管理具有重要意義。

大數(shù)據(jù)；輿情管理；機遇；挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)是信息時代發(fā)展的必然結(jié)果，現(xiàn)代信息類型豐富，格式多樣，且成倍數(shù)增長，從而使人類進入了“大數(shù)據(jù)”時代。當前中國社會輿情環(huán)境復(fù)雜，在大數(shù)據(jù)背景之下，實現(xiàn)輿情管理在思維、模式及技術(shù)上的創(chuàng)新，及早監(jiān)測、預(yù)警，研究對策，對于正確引導(dǎo)社會輿論，維護社會穩(wěn)定具有重要的現(xiàn)實意義。

1　大數(shù)據(jù)時代下輿情管理的機遇

在信息技術(shù)的飛速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)新媒體的廣泛應(yīng)用的今天，人們習慣于在網(wǎng)絡(luò)上記錄生活的點滴，發(fā)表自己的見解，網(wǎng)絡(luò)成為社會輿論產(chǎn)生、發(fā)展、傳播、放大的主要媒體平臺。網(wǎng)絡(luò)輿情指人們通過互聯(lián)網(wǎng)表達和傳播的各種不同態(tài)度、情緒及意見交錯的總和，它是社會輿情在互聯(lián)網(wǎng)空間的映射，是社會輿情的一種直接表現(xiàn)形式。傳統(tǒng)的輿情研究運用現(xiàn)場調(diào)查，訪談，問卷調(diào)查等方法，時效性相對滯后，只能是輿情爆發(fā)后的被動應(yīng)對。Web1.0時代的網(wǎng)絡(luò)輿情研究通常也有數(shù)據(jù)抓取、分析等環(huán)節(jié)，但其準確較低，欠缺數(shù)據(jù)相關(guān)性分析能力及預(yù)測能力。大數(shù)據(jù)的核心和目標就是預(yù)測，通過挖掘數(shù)據(jù)的相關(guān)性，預(yù)測輿情的發(fā)展趨勢，做好輿論引導(dǎo)工作，這為新時期的輿情管理帶來了新的機遇。

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）發(fā)布的《第37次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展統(tǒng)計》報告統(tǒng)計顯示，截至2015年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達6.88億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為50.3%，其中手機網(wǎng)民規(guī)模達6.20億，手機上網(wǎng)的網(wǎng)民比例為90.1%。騰訊董事局主席馬化騰在2016年數(shù)博會上說到，騰訊數(shù)據(jù)中心存儲總量超過1 000PB（1PB≈100萬GB），超過15 000個全世界最大圖書館的總量，而且每天以500 TB的數(shù)據(jù)上升。據(jù)IDC的報告稱，到2020年，全球的數(shù)據(jù)總量將達到40 ZB，我們已生活在大數(shù)據(jù)時代。每個人在網(wǎng)絡(luò)生活的軌跡包括行為、言論、情緒、消費習慣，地理位置等公開、非公開的信息都轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，依托大數(shù)據(jù)可以完整地記錄社會輿情和民意。

劉建明在《基礎(chǔ)輿論學(xué)》中指出，輿論的形成一般包括個人意見的多樣化及相互靠攏；社會討論和輿論圈的出現(xiàn)；輿論領(lǐng)導(dǎo)的評價指導(dǎo)及獲得權(quán)威性等四個步驟［1］。傳統(tǒng)的輿情應(yīng)對表現(xiàn)在最后階段，也就是在輿情產(chǎn)生或是出現(xiàn)輿情危機后，社會管理者才采取堵，壓，蓋等原始的方式進行“滅火”式處理。在網(wǎng)民成為獨立的信息源，表達途徑多樣化的當下，這種“滅火”式的處理只能激化矛盾，網(wǎng)民的情緒不能在網(wǎng)絡(luò)中得到自由的表達，網(wǎng)絡(luò)失去了“減壓閥”的功能。大數(shù)據(jù)時代，一切皆可量化。大數(shù)據(jù)時代下的輿情監(jiān)測技術(shù)可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的追蹤、抓取、鑒別、分析，探知輿情的規(guī)律性，預(yù)測出社會輿情的走向，在對社會熱點事件廣泛關(guān)注的階段即可通過“官方輿論場”發(fā)布權(quán)威信息，通過網(wǎng)絡(luò)“民間輿論場”引導(dǎo)輿論，將輿情危機扼殺在搖籃中。

大數(shù)據(jù)與云計算的結(jié)合是一個大的趨勢，大數(shù)據(jù)需要依靠云計算才能將數(shù)據(jù)的潛在價值開發(fā)出來。運用云計算來分析大數(shù)據(jù)，可以預(yù)測社會輿情的走向，更可以在輿情預(yù)警、研判，應(yīng)對等環(huán)節(jié)提供決策支持。大數(shù)據(jù)不僅可以記錄人們網(wǎng)上的信息，還可探索他們之間的社會互動方式和關(guān)系，可以長時間，多角度地探究輿情形成的原因，有利于提高輿情管理的效能。

2　大數(shù)據(jù)時代下輿情管理的挑戰(zhàn)

2.1數(shù)據(jù)來源單一，數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)簡單

數(shù)據(jù)是進行輿情分析，預(yù)測，研判，應(yīng)對，決策的基礎(chǔ)，《大數(shù)據(jù)時代》一書的作者維克托?邁爾-舍恩伯格博士表示，大數(shù)據(jù)有三個主要的特點，分別是全體、混雜和相關(guān)關(guān)系［2］。這就要求在數(shù)據(jù)搜集時來源要廣泛，體量要大，與事件相關(guān)的所有信息都盡量網(wǎng)羅。當前社會輿情的信息源主要基于網(wǎng)絡(luò)站點，對社會化媒體，各類政治、經(jīng)濟、文化相關(guān)的數(shù)據(jù)搜集較少。由于我國信息化應(yīng)用水平參差不齊，政府和企業(yè)不同部門之間存在著“信息孤島”問題：有多少個部門就有多少個信息系統(tǒng)，每個系統(tǒng)都有自己的數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用軟件和用戶界面，完全獨立的體系，阻礙了數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)［3］。此外，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫標準較低，多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，只存儲數(shù)字、符號等信息，新媒體尤其是社交媒體的發(fā)展促生了UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）的快速增長，這些信息包含文本，圖像，音頻，視頻等多樣化的信息類型，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫是先有結(jié)構(gòu)，再有數(shù)據(jù)，適用于對數(shù)據(jù)的簡單分類，匯總，分析。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、多樣性、高速性和有價值等特點，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫即關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不具有多樣性的數(shù)據(jù)，難以進行有價值的數(shù)據(jù)挖掘。

2.2投入不足，輿情監(jiān)控受限

大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國還未普及，各地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展，文化教育水平不同，信息技術(shù)，傳媒發(fā)展有較大差異。建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及輿情分析平臺需要政府相關(guān)部門及專業(yè)化的研發(fā)機構(gòu)緊密合作，但由于設(shè)備成本高，社會管理者對大數(shù)據(jù)技術(shù)重視不夠等問題，許多地方政府及中小企業(yè)存在投入不足的問題。網(wǎng)絡(luò)雖是虛擬空間，但在“擬態(tài)環(huán)境化”的今天，虛擬與現(xiàn)實之間的界限越來越模糊。網(wǎng)絡(luò)輿情是社會輿情的一種表現(xiàn)形式，但網(wǎng)絡(luò)輿情也有外溢性，從網(wǎng)上熱點到網(wǎng)下聚焦，從虛擬走向現(xiàn)實，網(wǎng)絡(luò)輿情可演變?yōu)楝F(xiàn)實危機。網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)沒有規(guī)律可循，從爆發(fā)到形成危機速度非常快，輿情預(yù)警的時間大大的縮短。由于大數(shù)據(jù)分析設(shè)備或人員投入不足，導(dǎo)致未能及時抓取實時足量數(shù)據(jù)，加上云計算技術(shù)更新速度慢，數(shù)據(jù)的挖掘，分析耗時長，使輿情監(jiān)控受限。

2.3迷信大數(shù)據(jù)導(dǎo)致決策失誤

大數(shù)據(jù)顯示了它在長時間，大范圍監(jiān)測，收集、分析輿情信息的能力，但我們不能過于迷信大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)不一定等同于好數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)并不會自動產(chǎn)生好的分析結(jié)果，如果數(shù)據(jù)不完整、斷章取義或者被破壞，再加上在分析過程中可能摻雜著的某些非理性的因素，可能會導(dǎo)致社會管理者產(chǎn)生錯誤的決策，所以單純的依靠大數(shù)據(jù)來下結(jié)論是很危險的。大數(shù)據(jù)是輔助工具，它可以非常好地監(jiān)測相關(guān)性，告訴我們是什么，但數(shù)據(jù)本身并不等同于智慧，數(shù)據(jù)挖掘，解讀需要專業(yè)的數(shù)據(jù)管理，分析人員。社會輿情的應(yīng)對決策，需要專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析師對監(jiān)測到的輿情數(shù)據(jù)進行綜合分析，提供最終決策的參考，顯現(xiàn)出加強網(wǎng)絡(luò)輿情分析師培養(yǎng)的重要。

3　大數(shù)據(jù)時代下輿情管理的建議

3.1強調(diào)大數(shù)據(jù)觀念，注重數(shù)據(jù)整合

輿情管理包含網(wǎng)絡(luò)輿情和現(xiàn)實生活中的輿論情況的綜合管理，強調(diào)“大數(shù)據(jù)”觀念，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)數(shù)據(jù)的共享，打破壟斷，統(tǒng)一標準，消除“信息孤島”現(xiàn)象。此外注重數(shù)據(jù)整合，輿情管理中大數(shù)據(jù)應(yīng)是輿情數(shù)據(jù)跟外部數(shù)據(jù)的結(jié)合，外部數(shù)據(jù)包括現(xiàn)實生活中政府各部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，社會背景相關(guān)的政治、經(jīng)濟、文化數(shù)據(jù)等。鼓勵政府加強頂層設(shè)計，制定出臺鼓勵措施，推進政務(wù)信息公開；鼓勵企業(yè)，社會組織等公開數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的可獲取性和流動性。網(wǎng)上網(wǎng)下各方面的數(shù)據(jù)資源的整合，網(wǎng)絡(luò)輿情與社會動態(tài)背后深層次關(guān)系的挖掘，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情管理和社會治理的緊密聯(lián)動、同步推進［4］。建設(shè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，建立完善數(shù)據(jù)挖掘利用的法律規(guī)范。大數(shù)據(jù)輿情信息包含個人的隱私類信息，如何合法的獲得、使用、買賣數(shù)據(jù)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的首要問題。制定出臺適合國情的大數(shù)據(jù)法律體系，才能在最大限度整合數(shù)據(jù)的同時保護個人的隱私權(quán)。

3.2建立大數(shù)據(jù)輿情管理體制機制

第一，健全大數(shù)據(jù)輿情管理體制。應(yīng)從國家層面盡快出臺大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，建立以網(wǎng)信部門牽頭的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)管理體制，設(shè)立政府首席信息官責任制度，統(tǒng)籌各方面數(shù)據(jù)的匯集、管理和利用。盡快建設(shè)統(tǒng)一高效的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，實現(xiàn)各個部門數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與交流互通。第二，設(shè)置常態(tài)化的輿情管理機構(gòu)，如專業(yè)人員配備、明確的職責劃分。第三，健全大數(shù)據(jù)輿情管理的資源保障機制，大數(shù)據(jù)時代輿情管理具有投入大、見效慢的特點，在前期建設(shè)中，需要有大量資金的保障，以及技術(shù)、人力、物資等資源的投入。

3.3擴大力度培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代下的輿情管理人才

大數(shù)據(jù)時代的輿情研究將呈現(xiàn)的是從單向度的內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向為多向度的內(nèi)容及關(guān)系上的研究。社會輿情研究真正成為了一門多科學(xué)交叉的學(xué)問，輿情專業(yè)人員不僅是單一學(xué)科的人員，應(yīng)該是具有多學(xué)科基礎(chǔ)知識體系和技術(shù)體系，橫跨新聞傳播學(xué)、社會學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、公共關(guān)系學(xué)、計算機學(xué)等復(fù)合型人才。我國自2012年起，通過技能考試，可認證成為網(wǎng)絡(luò)輿情分析師和網(wǎng)絡(luò)輿情管理師，到2013年，人業(yè)人數(shù)已超過200萬，但許多輿情服務(wù)機構(gòu)仍存在大量的人才空缺。

培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代的輿情管理人才，從填補現(xiàn)有崗位空缺來看，可以通過單位委培或自主報名的方式，參與國家相應(yīng)的培訓(xùn)及考試，獲得職業(yè)資格證書。從系統(tǒng)培養(yǎng)輿情管理人才角度來說，可以嘗試在新聞傳播專業(yè)、社會學(xué)、計算機學(xué)等專業(yè)下有選擇性地開設(shè)輿情管理方向，培養(yǎng)既精通數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)挖掘，又擁有相對較高學(xué)習能力、分析能力和知識水平的全面型人才。

［1］劉建明.當代輿論學(xué)［M］.陜西：陜西人民教育出版社，1990：61.

［2］維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代——生活、工作與思維的大變革［M］.杭州：浙江人民出版社，2013：104.

［3］馬兵.大數(shù)據(jù)時代輿情服務(wù)的機遇與挑戰(zhàn)［J］.中國記者，2013（6）：116.

［4］卿立新.創(chuàng)新大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)輿情管理［J］.紅旗文稿，2014（22）：28-29.

G206.3

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2096-0360（2016）16-0050-02

周麗梅，講師，研究方向為傳播學(xué)理論。