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    股票價格的分?jǐn)?shù)布朗運動跳—擴(kuò)散過程模型

    2016-07-11 23:08:49榮晶馬輝
    現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2016年12期
    關(guān)鍵詞:股票價格數(shù)值模擬

    榮晶 馬輝

    摘要:本文主要是在幾何分?jǐn)?shù)布朗運動模型的基礎(chǔ)上,考察帶跳的幾何分?jǐn)?shù)布朗運動模型,即分?jǐn)?shù)跳—擴(kuò)散過程,對模型的跳躍形式進(jìn)行了兩個方面的修正,提出分?jǐn)?shù)跳—擴(kuò)散過程模型簡化的離散形式,提出利用Taylor展開式來處理模型中的控制項,對于大規(guī)模數(shù)值模擬可以減少算法所需的計算量并節(jié)約計算機(jī)內(nèi)存,

    關(guān)鍵詞:股票價格;分?jǐn)?shù)跳一擴(kuò)散過程;數(shù)值模擬

    中圖分類號:F830.91;O211.6 文獻(xiàn)識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)012-000-01

    一、分?jǐn)?shù)跳—擴(kuò)散過程模型的修正

    在分?jǐn)?shù)跳—擴(kuò)散過程模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合其他模型的優(yōu)點,改善分?jǐn)?shù)跳—擴(kuò)散過程模型的不足,主要提出兩個方面的修正,第一,在模型中引入放縮式的跳躍變量,來控制跳躍的強(qiáng)度,防止跳躍強(qiáng)度過大和過小的不適合股票市場情況的因素出現(xiàn),第二,在模型中加入更為復(fù)雜的跳躍變量使之更加符合股票市場突發(fā)事件對股票價格影響時間長度和跳躍高度,使得模型更加適合大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理,同時為了數(shù)值模擬方便,提出對模型中的參數(shù)與離散變量的一種極為有效的處理方法。

    二、分?jǐn)?shù)布朗運動模擬

    分?jǐn)?shù)布朗運動是B.B.Mandelbrot和Van Ness[2]首先提出的,對于分?jǐn)?shù)布朗運動,本文采用Yin Z-M[3](1996)提出的兼顧效率與精度的快速模擬算法,對分?jǐn)?shù)布朗運動的增量進(jìn)行處理。定義分?jǐn)?shù)布朗運動的增量:

    三、帶放縮性跳躍的股票價格模型

    經(jīng)典的分?jǐn)?shù)跳—擴(kuò)散過程模型:

    四、帶復(fù)雜性跳躍的股票價格模型

    一般情況下,從長期趨勢上看,股票出現(xiàn)跳躍的頻率較低,但模型1無法體現(xiàn)跳躍形式在時間上的延展性,如果將分?jǐn)?shù)跳—擴(kuò)散過程模型中的跳躍形式引入廣義補(bǔ)償泊松過程,則可以較好地體現(xiàn)跳躍形式在時間上的延展性。在此基礎(chǔ)上將模型1修正為可控制跳躍頻率的過程,并進(jìn)一步改進(jìn)股票的預(yù)期收益率和波動率為時間和股價的連續(xù)非隨機(jī)函數(shù)。

    模型1與模型2都是對實際股票價格的有效模擬。在股票的波動率可控的情況下,模擬收斂快,精度也較高。

    參考文獻(xiàn):

    [1]約翰.赫爾,著.張?zhí)諅?,譯.期權(quán)期貨和衍生證券[M].北京:華夏出版社,1997.

    [2]Karatzas I,Shreve S E.Brownian Motion and Stochastic Calcus[M].New York:Springer-Verlag,1988,21(4):371-387.

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    [4]杜文靜,劉小茂.基于分?jǐn)?shù)布朗運動和跳過程的股本權(quán)證定價模型[J].價值工程,2009,52(6):151-154.

    [5]楊珊,薛紅,馬惠馨.分?jǐn)?shù)跳擴(kuò)散下兩值期權(quán)定價[J].四川理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)2010,23(4):391-392.

    作者簡介:第一作者:榮 晶(1994-),女,吉林通化人,漢族,學(xué)生,研究方向:統(tǒng)計學(xué),所在單位:吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院文理學(xué)院。

    通訊作者:馬 輝(1981-),男,吉林伊通縣人,漢族,講師。研究方向:應(yīng)用數(shù)學(xué)。所在單位:吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院文理學(xué)院。

    項目來源:吉林省大學(xué)生科技創(chuàng)新項目,項目編號2015026。

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