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    基于移動技術(shù)的養(yǎng)殖水質(zhì)調(diào)控技術(shù)服務(wù)系統(tǒng)

    2016-07-10 05:09:20張雪英
    電子技術(shù)與軟件工程 2016年7期
    關(guān)鍵詞:Android系統(tǒng)智能手機

    基于移動技術(shù)的養(yǎng)殖水質(zhì)調(diào)控技術(shù)服務(wù)系統(tǒng)是以Android智能手機為終端,利用智能手機的便攜性、普適性和不受有線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境限制等特點,向養(yǎng)殖戶提供水質(zhì)調(diào)控技術(shù)服務(wù)。解決了因先進(jìn)的養(yǎng)殖技術(shù)推廣信息化程序不強、不及時而導(dǎo)致的養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展受阻的問題,使其真正應(yīng)用到養(yǎng)殖生產(chǎn)一線,系統(tǒng)的研發(fā)具有較高的實用價值和應(yīng)用前景。

    【關(guān)鍵詞】水質(zhì)調(diào)控技術(shù)服務(wù) 移動技術(shù) Android系統(tǒng) 智能手機

    水產(chǎn)養(yǎng)殖、漁業(yè)經(jīng)濟(jì)是我國沿海城市的重要產(chǎn)業(yè),以廣東湛江為例,依托豐富的海洋資源環(huán)境大力發(fā)展對蝦養(yǎng)殖,形成了養(yǎng)殖、加工出口系列對蝦產(chǎn)業(yè)鏈。然而對蝦養(yǎng)殖快速發(fā)展的同時存在一些突出問題,如:養(yǎng)殖成功率低,投資風(fēng)險大;養(yǎng)殖中的殘餌、排泄物、肥料、藥物等帶來的自身污染非常嚴(yán)重,養(yǎng)殖環(huán)境的惡化導(dǎo)致水產(chǎn)病害的頻發(fā)。而大多數(shù)養(yǎng)殖戶多是農(nóng)民或個體戶,沒有受過專業(yè)技術(shù)的培訓(xùn),缺乏科學(xué)的養(yǎng)殖知識,因此在養(yǎng)殖過程中會出現(xiàn)一些不規(guī)范的養(yǎng)殖行為,如采用一些不合理的防病害技術(shù)、不規(guī)范的用藥或使用違禁藥品等,這些都會對水產(chǎn)品的安全帶來不利的影響。因此開展無公害健康養(yǎng)殖、推動產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展成為迫切需要。

    高校、科研機構(gòu)等在對蝦健康養(yǎng)殖技術(shù)方面進(jìn)行了深入廣泛的研究,取得了豐富的研究成果。如何把這些研究成果借助高科技的手段送到養(yǎng)殖戶手中,成為當(dāng)前水產(chǎn)信息化建設(shè)的重要任務(wù)。上海海洋大學(xué)楊寧生等針對對蝦養(yǎng)殖管理設(shè)計開發(fā)了基于Web的管理信息平臺,該系統(tǒng)以對蝦養(yǎng)殖的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)和實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)為信息源,實現(xiàn)了對信息的采集、傳輸、管理、存儲、分析等功能。廣東海洋大學(xué)劉雙印等設(shè)計開發(fā)了基于.NET的對蝦病害防治專家系統(tǒng),該系統(tǒng)針對我國對蝦養(yǎng)殖存在的問題,采用ASP.NET技術(shù)設(shè)計實現(xiàn)了基于B/S結(jié)構(gòu)的對蝦增養(yǎng)殖及病害防治專家系統(tǒng)。然而這些信息平臺由電腦+有線寬帶網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,對于位置分散偏僻、有線寬帶難普及的廣大漁農(nóng)村來說,使用不方便,取得的效果不明顯。

    隨著移動通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展以及移動通信設(shè)備的普及,智能手機特別是Android智能手機在中國的市場占有率不斷提升。一方面Android智能手機是集通話、上網(wǎng)、多媒體等功能于一體的智能終端,且支持語音、觸屏等人機交互技術(shù);另一方面,開源、免費的Android操作系統(tǒng)提供了靈活的自主設(shè)計空間。因此,本文以對蝦養(yǎng)殖為例,研究開發(fā)基于Android手機平臺的養(yǎng)殖水質(zhì)調(diào)控技術(shù)服務(wù)系統(tǒng),使養(yǎng)殖戶在養(yǎng)殖過程中能夠隨時隨地掌握水質(zhì)調(diào)控技術(shù)、輕松獲取幫助、資訊等信息,從而改善養(yǎng)殖生產(chǎn)環(huán)境,實現(xiàn)對蝦健康養(yǎng)殖,推動對蝦產(chǎn)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

    1 系統(tǒng)目標(biāo)

    以智能手機作為信息終端,構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)和移動技術(shù)的對蝦養(yǎng)殖水質(zhì)調(diào)控技術(shù)服務(wù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)分“用戶子系統(tǒng)”和“專家子系統(tǒng)”兩大模塊,具有蝦池水質(zhì)的物理調(diào)控技術(shù)、化學(xué)調(diào)控技術(shù)及蝦池水色培養(yǎng)、微生態(tài)試劑應(yīng)用、微藻培養(yǎng)方法、浮游生物鑒定等生物調(diào)控技術(shù)。其中浮游生物鑒定包含了豐富的浮游生物實體圖像、生理特征的查詢與展示。如圖1所示。

    2 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計

    本系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計主要包括系統(tǒng)用戶端、領(lǐng)域?qū)<叶说脑O(shè)計。系統(tǒng)用戶有養(yǎng)殖農(nóng)戶、養(yǎng)殖技術(shù)人員,通過智能手機客戶端訪問系統(tǒng)平臺。針對Android智能手機在數(shù)據(jù)庫支持和硬件資源等方面相對有限的特點,故在Android系統(tǒng)平臺上,采用SQlite搭載精簡數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)文件外存設(shè)計思路實現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀寫操作。

    相關(guān)領(lǐng)域?qū)<铱梢酝ㄟ^手機客戶端或PC端訪問系統(tǒng),本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫是獨立于應(yīng)用程序開發(fā)的,因此專家對數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行更新后,系統(tǒng)用戶則可通過3G/4G/WiFi網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新,以完成對整個對蝦養(yǎng)殖水質(zhì)調(diào)控技術(shù)服務(wù)系統(tǒng)的更新。

    3 關(guān)鍵技術(shù)的實現(xiàn)

    3.1 硬件開發(fā)環(huán)境

    基于移動技術(shù)的對蝦養(yǎng)殖水質(zhì)調(diào)控技術(shù)服務(wù)系統(tǒng)是建立在Internet和智能手機移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的應(yīng)用,系統(tǒng)建設(shè)包括服務(wù)器端、客戶端及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。其中服務(wù)器端包括:數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,提供數(shù)據(jù)存儲管理;Web網(wǎng)站服務(wù)器,提供PC互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站頁面服務(wù)和系統(tǒng)后臺管理服務(wù)。

    養(yǎng)殖戶的智能手機安裝客戶端程序到手機上,由于客戶端搭載SQlite輕量級數(shù)據(jù)庫,當(dāng)移動信號較弱或無信號覆蓋的地區(qū),可以離線使用數(shù)據(jù)庫獲得技術(shù)支持,從而擺脫時間與空間限制。

    3.2 軟件開發(fā)環(huán)境

    3.2.1 前臺手機端

    基于Android智能手機平臺開發(fā),采用SQLite輕量級關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)文件外存設(shè)計思路實現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀寫操作;

    3.2.2 后臺管理端

    采用基于.net平臺下的ASP.NET、C#、jQuery、Ajax、DHTML開發(fā)技術(shù)。

    3.2.3 運行平臺

    Web服務(wù)端選擇Window2003 Server作為服務(wù)器操作系統(tǒng),并運行基于MS IIS + .NET Framework的WEB服務(wù)平臺,服務(wù)器數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)選擇SQL Server2005;移動計算端運行于GPRG傳輸下的WAP服務(wù)協(xié)議、公辦WiFi及ISP的WLAN等多種方式。

    3.3 關(guān)鍵服務(wù)的技術(shù)實現(xiàn)

    在水質(zhì)調(diào)控技術(shù)中,生物調(diào)控所涉及到的各類浮游生物種類繁多、形態(tài)各異、生理機制復(fù)雜,從事對蝦養(yǎng)殖的技術(shù)人員因為缺乏相關(guān)的知識難以輕松辯識,說出其基本的生理特征,更不用說普通的養(yǎng)殖農(nóng)戶,能熟練應(yīng)用其進(jìn)行水質(zhì)調(diào)控也就無從談起了。因此系統(tǒng)實現(xiàn)了常見浮游生物鑒定服務(wù)的功能,并采用基于規(guī)則的分類器進(jìn)行生物識別。用戶輸入所要鑒定的浮游生物形態(tài)特征,系統(tǒng)根據(jù)生成的分類規(guī)則查詢并確定浮游生物的種類,同時反饋該類生物的圖片給予用戶確認(rèn)。

    基于規(guī)則的分類器使用訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)分類模型,即一組IF-THEN規(guī)則,再利用規(guī)則進(jìn)行分類。首先,根據(jù)養(yǎng)殖專家意見,從浮游生物庫中選定養(yǎng)殖蝦塘常見的種類。將這些種類作為鑒定對象,提取出較為顯著的特征屬性A = (輪廓, 紋理, 顏色, 群體性, 突出物, 運動性),那么每一個訓(xùn)練元組即可表示為n維屬性向量,訓(xùn)練樣本集由專家從圖譜中根據(jù)特征屬性生成,并加入了一些非專家的特征提取樣本,增加樣本集噪聲。分類規(guī)則由RIPPER算法通過學(xué)習(xí)生成,首先選擇一個類來創(chuàng)建規(guī)則,并將標(biāo)記該類的樣本看成是正類集合,而其它類都?xì)w為負(fù)類集合,一次為一個類學(xué)習(xí)規(guī)則集。

    為了產(chǎn)生中的一條新規(guī)則,將樣本集按照2:1隨機地分為兩個子集,一個作為生成集(包括正樣本和負(fù)樣本),另一個作為修剪集(包括正樣本和負(fù)樣本)。從一個前件為空的規(guī)則開始,在特征屬性中選擇能使其FOIL信息增益最大的條件添加到中,不斷重復(fù)該過程繼續(xù)增長規(guī)則,直到覆蓋生成集的所有數(shù)據(jù)項。緊接著對新生成的規(guī)則進(jìn)修剪,修剪操作從中最后加入的條件開始刪除,重復(fù)執(zhí)行刪除直到無法提升的值為止,為度量公式,定義為,其中,和分別是和中被規(guī)則覆蓋的樣本數(shù)。學(xué)習(xí)完成后如果的MDL大于閾值則停止學(xué)習(xí),否則將新規(guī)則添加到初始規(guī)則集中,然后將規(guī)則所覆蓋樣本從樣本集中刪除。重復(fù)進(jìn)行該過程直到集合為空,則完成一個類的初始訓(xùn)練。

    最后對初始進(jìn)行后修剪優(yōu)化得到類的最終。刪除被覆蓋的樣本后,進(jìn)入下一個類的規(guī)則集學(xué)習(xí),直到只剩單個類為止,便完成了整個規(guī)則模型的學(xué)習(xí)過程。

    3.4 系統(tǒng)的更新

    該對蝦養(yǎng)殖水質(zhì)調(diào)控技術(shù)服務(wù)系統(tǒng)為數(shù)據(jù)的更新提供了良好的機制,如圖3所示。數(shù)據(jù)更新分為領(lǐng)域?qū)<叶撕拖到y(tǒng)用戶端,其中專家端通過智能手機終端或PC端對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行增、刪、查、改等操作,并在網(wǎng)絡(luò)暢通的情況下,上傳至服務(wù)器以更新系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫文件;系統(tǒng)用戶端則可以在獲取更新提示的前提下,選擇是否更新,如果需要更新則可以從新獲取最新的數(shù)據(jù)庫文件,實現(xiàn)系統(tǒng)的更新。

    4 結(jié)束語

    基于移動技術(shù)的養(yǎng)殖水質(zhì)調(diào)控技術(shù)服務(wù)系統(tǒng)是利用先進(jìn)的移動信息技術(shù)手段向養(yǎng)殖從業(yè)人員提供“養(yǎng)殖水質(zhì)調(diào)控”技術(shù)服務(wù)。解決了因先進(jìn)的養(yǎng)殖技術(shù)推廣信息化程序不強、不及時而導(dǎo)致的對蝦產(chǎn)業(yè)發(fā)展受阻的問題。同時智能手機的便攜性、普適性、動態(tài)更新也使其能夠真正應(yīng)用到生產(chǎn)養(yǎng)殖一線,具有較高的使用價值。

    參考文獻(xiàn)

    [1]楊寧生,鄧祥征,葛常水等. 對蝦養(yǎng)殖管理信息平臺設(shè)計與開發(fā)[J].上海海洋大學(xué)學(xué)報,2011(04).

    [2]劉雙印,徐龍琴,沈玉利.基于.NET的對蝦病害防治專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 計算機工程與設(shè)計,2008(13).

    [3]楊林楠,郜魯濤,林爾升,彭琳,李文峰.基于Android系統(tǒng)手機的甜玉米病蟲害智能診斷系統(tǒng)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2012(09).

    [4]袁曉航,杜小勇.iRIPPER——一種改進(jìn)的基于規(guī)則學(xué)習(xí)的文本分類算法[J].山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2007(11).

    [5]王紅軍,徐小力.基于RIPPER的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷知識獲取[J].計算機工程與應(yīng)用,2007(28).

    作者簡介

    張雪英(1974-),女,廣東省汕頭市人。碩士學(xué)位。現(xiàn)為廣東海洋大學(xué)講師。研究方向為嵌入式系統(tǒng)及信息技術(shù)的研究。

    通信作者

    陳小瀚(1976-),男,廣東省潮州市人。碩士學(xué)位?,F(xiàn)為廣東海洋大學(xué)講師。研究方向為信息管理系統(tǒng)、圖像處理。

    作者單位

    廣東海洋大學(xué) 廣東省湛江市 524088

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