基于Analysis Service的聯(lián)機(jī)分析在病案管理中的應(yīng)用

吳桂芳

利用數(shù)據(jù)倉庫及聯(lián)機(jī)分析技術(shù)對(duì)病案信息進(jìn)行科學(xué)的管理分析將是醫(yī)院重大決策的主要依據(jù)。本文通過建立病案數(shù)據(jù)倉庫，借助于Analysis Service的聯(lián)機(jī)分析技術(shù)為醫(yī)院管理者作決策提供全方位、可靠的數(shù)據(jù)支持。

【關(guān)鍵詞】病案管理 數(shù)據(jù)倉庫 聯(lián)機(jī)分析 Analysisi Service

OLAP技術(shù)與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一起 ， 是當(dāng)今決策支持系統(tǒng)的主流技術(shù)。OLAP 多用于支持復(fù)雜但目的比較明確的分析操作 ， 通過對(duì)數(shù)據(jù)一系列交互的主動(dòng)查詢過程 ，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多階段的分析處理， 為用戶提供靈活的信息訪問權(quán)利、豐富的數(shù)據(jù)分析和報(bào)表功能。盡管數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機(jī)分析處理是現(xiàn)代優(yōu)秀的DDS中的核心技術(shù)，但是在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，與醫(yī)院信息管理系統(tǒng)結(jié)合確是一個(gè)較新的嘗試。

本文正是圍繞基于建立病案數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上利用聯(lián)機(jī)分析技術(shù)來研究聯(lián)機(jī)分析技術(shù)在病案管理中的應(yīng)用。

1 數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)、Analysis service

通過創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集來組織和匯總用于進(jìn)行有效分析查詢的數(shù)據(jù)，OLAP提供了數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的一種多維表達(dá)方法。數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)可以影響這些多維數(shù)據(jù)集在設(shè)計(jì)和建立方面難易程度。

從數(shù)據(jù)挖掘的角度上來說，數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)為數(shù)據(jù)挖掘提供基礎(chǔ)。因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘應(yīng)建立在聯(lián)機(jī)分析處理（On Line Analytical Processing，OLAP）的數(shù)據(jù)環(huán)境基礎(chǔ)之上，而數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)能夠滿足數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)環(huán)境的要求。

從OLAP是數(shù)據(jù)倉庫最典型的一個(gè)應(yīng)用角度來說，數(shù)據(jù)倉庫為OLAP提供數(shù)據(jù)來源，而數(shù)據(jù)倉庫想要實(shí)現(xiàn)從中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息為作決策服務(wù)就得靠OLAP技術(shù)來分析。因此，數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)存在相互制約的一面。

Analysis service是用于聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘的中層服務(wù)器。

Analysis service將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織成包含預(yù)先計(jì)算聚合數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)集，以便為復(fù)雜的分析查詢提供快速解答。

2 病案數(shù)據(jù)倉庫的建立

2.1 病案管理需求分析

隨著HIS系統(tǒng)的發(fā)展及我國HIS系統(tǒng)應(yīng)用水平的提高，數(shù)據(jù)量越來越大，領(lǐng)導(dǎo)對(duì)決策的要求越來越高，希望能夠提供更高層次的數(shù)據(jù)分析功能，更好地輔助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行管理決策。因此對(duì)病案進(jìn)行管理是必需的，而病案的管理現(xiàn)在的發(fā)展趨勢(shì)就是基于DW（Data Warehouse）的OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）數(shù)據(jù)資源。

在本實(shí)驗(yàn)中研究主要利用聯(lián)機(jī)分析實(shí)現(xiàn)的主題范圍是：

從地區(qū)、時(shí)間、性別、年齡、職業(yè)多維度分析與某種病的發(fā)病率之間的關(guān)系，如：2005年患肺結(jié)核的是本院附近地區(qū)占50%，可以層層分析下去具體那個(gè)季、月，那個(gè)區(qū)的多。

從科室和醫(yī)生維分析對(duì)某種病的治愈情況，如：內(nèi)科對(duì)腦出血病治愈的占百分之幾，好轉(zhuǎn)、未愈的、死亡的各占多少，層層分析下去到那個(gè)醫(yī)生。

新生兒的出生其性別與時(shí)間、地區(qū)的關(guān)系。

2.2 數(shù)據(jù)倉庫建立流程

2.2.1 數(shù)據(jù)倉庫的源數(shù)據(jù)分析

針對(duì)病案數(shù)據(jù)具有的隱私性及多樣性特點(diǎn)，創(chuàng)建出面向主題的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)聯(lián)機(jī)分析。識(shí)別源數(shù)據(jù)，從源數(shù)據(jù)庫中的四十幾個(gè)表中排除不必要的表和屬性。取源數(shù)據(jù)庫表中的病人基本信息、病人住院信息、病人診斷信息、婦嬰卡等及自己創(chuàng)建一個(gè)年齡段表。

2.2.2 建立數(shù)據(jù)倉庫模型

數(shù)據(jù)倉庫模型的好壞將直接影響下來的聯(lián)機(jī)分析工作性能，及在以后對(duì)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)更新操作的難易程度、用時(shí)多少。因此在本實(shí)驗(yàn)中采用以下數(shù)據(jù)倉庫模型（見圖1）。

2.2.3 數(shù)據(jù)的提取及加載

利用SQL SERVER 2000中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)工具DTS（Datastore Transmission Service）來抽取數(shù)據(jù)。在提取過程中，首先建立數(shù)據(jù)源與目標(biāo)數(shù)據(jù)源，然后在目標(biāo)數(shù)據(jù)源服務(wù)器中完成維表、事實(shí)表的創(chuàng)建，建立的包圖如圖2所示。其中事實(shí)表的數(shù)據(jù)加載SQL語句如下：

If exists （select * from dbo.sysobjects where id = object_id（N'[dbo].[shisi]'） and OBJECTPROPERTY（id， N'IsUserTable'） = 1）

drop table [dbo].[shisi]

GO

CREATE TABLE [dbo].[shisi] （

[prn] [varchar] （16） COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ，

[sex] [varchar] （2） COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ，

[job] [varchar] （10） COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ，

[rydate] [varchar] （10） COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ，

[source] [varchar] （1） COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ，

[rynum] [varchar] （10） COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ，

[zljg] [varchar] （4） COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ，

[ryzd10] [varchar] （16） COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ，

[age_id] [varchar] （1） COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ，

[TOTAL] [int] NULL

） ON [PRIMARY]

GO

3 疾病及新生兒的多維分析

多維數(shù)據(jù)是OLAP的靈魂，那么如何組織多維數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)病案數(shù)據(jù)從地區(qū)維、時(shí)間維、年齡段維、職業(yè)維、科室和醫(yī)生維、新生兒維進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析，首先建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)源連接，然后建立數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源，再建立多維數(shù)據(jù)集，設(shè)計(jì)存儲(chǔ)和處理多維數(shù)據(jù)集，最后多維分析。

3.1 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集

建立多維數(shù)據(jù)集這一步是非常重要的，因?yàn)檫@是直接影響分析時(shí)數(shù)據(jù)的訪問靈活性、時(shí)效性。本實(shí)驗(yàn)中的事實(shí)數(shù)據(jù)表包括的字段有：病案號(hào)（PRN）、性別代號(hào)（SEX）、職業(yè)代號(hào)（JOB）、入院時(shí)間（RYDATE）、病人來源代號(hào)（SOURCE）、入院科號(hào)（RYNUM）、年齡段代號(hào)（AGE-ID）、診斷號(hào)（RYZD10）、治療代號(hào)（ZLJG）、患病人數(shù)（TOTOL）等。其他維度表有，地區(qū)維表、年齡維表、性別維表、時(shí)間維表、職業(yè)維表和嬰兒維表等，這些維表都是使用星型模式架構(gòu)的，而科室和醫(yī)生維表是使用雪花模式架構(gòu)的。

3.2 瀏覽多維數(shù)據(jù)

從圖3能看出330號(hào)醫(yī)生在這個(gè)科內(nèi)其技能是較好的，他有較多的病人，而那些病人數(shù)少的其技能就有待提高了。另在實(shí)驗(yàn)中還可以看出，對(duì)于不同的科室來說其病人的結(jié)構(gòu)都不同，如 03號(hào)科室的主要病人來源是“醫(yī)院所在區(qū)縣”， 10號(hào)科室的主要病人來源是“本省其它市”。醫(yī)院管理者在作決策時(shí)都能有相關(guān)信息作支持，做好戰(zhàn)略計(jì)劃，提高醫(yī)院的管理水平，造福人們，同時(shí)能獲得最高的經(jīng)濟(jì)效益。

圖4從新生兒和地區(qū)維來分析的。在圖4中可以看到在所有條件下可以得到在這幾年內(nèi)在這間醫(yī)院出生的新生兒總數(shù)為27119人，其中1表示男孩的有15528人，表示女孩的有11591人.新生兒的出生在“醫(yī)院所在區(qū)縣”和“本省其他市”的總?cè)藬?shù)是相同的。但對(duì)于“醫(yī)院所在區(qū)縣”來說是新生兒男孩是5176人而女孩是3864人，男孩比女孩多1312人次；對(duì)于“本省其他市”來說男孩是4208人次，而女孩是4832人次，男孩比女孩少。從而可以知道醫(yī)院所在區(qū)縣的男女比例嚴(yán)重失衡，存在重男輕女的現(xiàn)象。從總的人數(shù)來說新生兒的出生情況在地區(qū)性上差異不大。如果想知道新生兒在那個(gè)時(shí)間段出生的多少可以加上一個(gè)時(shí)間維，選擇不同的時(shí)間段進(jìn)行細(xì)分下去。從這些時(shí)間段中可以觀察其出生率的走勢(shì)。那么醫(yī)院可以將數(shù)據(jù)報(bào)到政府機(jī)關(guān)，由他們采取措施防止男女失衡，同時(shí)醫(yī)院也要有相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方法不能隨便幫孕婦做人流手術(shù)等。在進(jìn)行宣傳教育時(shí)要針對(duì)醫(yī)院所在區(qū)縣的人們來進(jìn)行。

3.3 對(duì)決策的支持作用

就本實(shí)驗(yàn)的聯(lián)機(jī)分析，從地區(qū)維度來說可以得到是醫(yī)院所在區(qū)縣、本市其它地區(qū)、本省其它市、外省市、港澳臺(tái)地區(qū)、還是外國患某種?。ㄈ纾耗X出血）的人數(shù)，再加上性別維，是男的占比例多還是女多，再加上年齡段維是40-59歲的多還是60歲以上的多等等維度來分析，可以作出一個(gè)好的解答，對(duì)于這種病的預(yù)防，在作宣傳教育時(shí)針對(duì)那個(gè)地區(qū)、那個(gè)年齡段、什么職業(yè)、男性還是女性來挑選對(duì)象作宣傳教育，從歷史數(shù)據(jù)中那個(gè)季度這種病的發(fā)病情況，就選擇在這個(gè)時(shí)間多作宣傳。

在醫(yī)院內(nèi)部管理方面，在那個(gè)月或者那個(gè)季度，外科、內(nèi)科、五官科、還是婦科整體對(duì)所遇疾病的治愈情況，鉆取下去到具體某位醫(yī)生的工作情況，在這方面的醫(yī)療技術(shù)如何，醫(yī)院管理者可以從中發(fā)現(xiàn)，對(duì)醫(yī)生們提要求，為他們?cè)O(shè)置加強(qiáng)技能培訓(xùn)等。

從新生兒維度可以分析出在那個(gè)時(shí)間段，那個(gè)地區(qū)的新生兒出生率情況，男女比例如何，為了平衡男女比例對(duì)那個(gè)地區(qū)那些人群進(jìn)行教育，政府又應(yīng)該采取什么有效措施提供一個(gè)數(shù)據(jù)參考。

4 結(jié)束語

只要能充分利用聯(lián)機(jī)分析對(duì)病案資料的進(jìn)行整理、利用，就能對(duì)醫(yī)院病案信息進(jìn)行全方位、多層次的查詢和分析，為醫(yī)院各類人員提供信息查詢、數(shù)據(jù)分析和決策支持。病案信息利用越多其價(jià)值越高，改變以“重管輕用”和消極等待利用的思想，做到管理和利用相結(jié)合。

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作者單位

廣州市增城區(qū)新塘醫(yī)院 廣東省廣州市 511340