2020年、2025年、2030年我國(guó)鎳資源供需量熵值組合預(yù)測(cè)

蘆琳娜，胡平櫻，雷涯鄰

(1.中國(guó)國(guó)土資源經(jīng)濟(jì)研究院，北京 101149；2.國(guó)土資源部資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100083；3.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)人文經(jīng)管學(xué)院，北京 100083；4.中國(guó)石油大學(xué)(北京)地球科學(xué)學(xué)院，北京 102249)

經(jīng)濟(jì)研究

2020年、2025年、2030年我國(guó)鎳資源供需量熵值組合預(yù)測(cè)

蘆琳娜1，2，3，胡平櫻4，雷涯鄰2，3

(1.中國(guó)國(guó)土資源經(jīng)濟(jì)研究院，北京 101149；2.國(guó)土資源部資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100083；3.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)人文經(jīng)管學(xué)院，北京 100083；4.中國(guó)石油大學(xué)(北京)地球科學(xué)學(xué)院，北京 102249)

摘要：鎳資源是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資源保障和基礎(chǔ)支撐要素，近年來(lái)，中國(guó)鎳消費(fèi)量逐年上升。本文通過(guò)分析國(guó)內(nèi)鎳資源的供應(yīng)、需求，引入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、不銹鋼產(chǎn)量等相關(guān)因素，運(yùn)用邏輯斯蒂模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種方法對(duì)2020年、2025年、2030年我國(guó)鎳資源供需量進(jìn)行熵值組合預(yù)測(cè)可知，鎳資源在2020年、2025年處于供需基本平衡狀態(tài)，在2030年則出現(xiàn)短缺，即在國(guó)內(nèi)資源有限、需求較旺的前提條件下，供應(yīng)呈現(xiàn)出趨減狀態(tài)，保障能力有限，影響未來(lái)國(guó)家鎳資源安全。在此基礎(chǔ)上，提出鎳資源產(chǎn)業(yè)適度發(fā)展的地勘投入、產(chǎn)業(yè)杠桿、金融貿(mào)易等建議。

關(guān)鍵詞：鎳礦供需；熵值組合預(yù)測(cè)；市場(chǎng)分析

鎳是一種銀白色金屬，由于其較好的物理、化學(xué)特征，已成為發(fā)展現(xiàn)代航空工業(yè)、國(guó)防工業(yè)和提升人類物質(zhì)文化生活水平的戰(zhàn)略性資源，其重要性逐漸受到重視。鎳資源是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資源保障和基礎(chǔ)支撐要素，近年來(lái)，中國(guó)鎳消費(fèi)量逐年上升，近20年平均增速為21.8%[1]。2015年1～10月，我國(guó)鎳消費(fèi)量約占全球鎳消費(fèi)量的51.6%[2]。2000年以來(lái)，我國(guó)不銹鋼行業(yè)快速發(fā)展帶動(dòng)鎳行業(yè)高速發(fā)展，全球鎳精礦產(chǎn)量平均增長(zhǎng)率為4.8%，而我國(guó)鎳精礦產(chǎn)量平均增長(zhǎng)率為23.9%[1]。2006年以后我國(guó)鎳產(chǎn)量整體攀升，2010年后增速較快。我國(guó)鎳礦資源儲(chǔ)量?jī)H為世界總儲(chǔ)量的4.1%[3]，2014年由于印尼限礦政策，中國(guó)鎳鐵和亞洲其他地區(qū)鎳冶煉產(chǎn)能受到一定削弱，為應(yīng)對(duì)電解鎳和鎳鐵的需求增加，中國(guó)增加了菲律賓及其他國(guó)家鎳礦砂進(jìn)口量，有效保證了國(guó)內(nèi)鎳產(chǎn)能的實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)較平穩(wěn)，經(jīng)濟(jì)可能將在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)經(jīng)歷一個(gè)降杠桿和去產(chǎn)能的過(guò)程。盡管鎳資源短期供給有保障，但從長(zhǎng)期看，隨著未來(lái)全球經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇和周期性變化，鎳供需格局依然不確定。鑒于此，本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外鎳資源供需研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析國(guó)內(nèi)鎳資源的供應(yīng)、需求，引入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、不銹鋼產(chǎn)量等相關(guān)因素，進(jìn)一步拓展了國(guó)內(nèi)鎳資源供需的研究?jī)?nèi)容體系，為今后研究提供一定啟示。

1文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)界對(duì)鎳資源供需分析的文獻(xiàn)主要集中在鎳資源需求預(yù)測(cè)、供給預(yù)測(cè)、供需平衡與保障分析三方面，其中鎳資源需求預(yù)測(cè)和供需平衡與保障分析的文獻(xiàn)較多。

鎳資源需求預(yù)測(cè)方面，Malenbaum、Wilfred(1978)[4]研究分析了未來(lái)含鎳在內(nèi)的12種礦物和金屬在1985年和2000年的世界各地需求。Antrim，Lance等(1979)[5]討論了鎳的未來(lái)供應(yīng)和需求及對(duì)深海海底采礦的啟示。Qu，Jian.(1999)[6]對(duì)2010年鎳金屬資源進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，認(rèn)為國(guó)際海床資源可以作為土地礦產(chǎn)資源的一種新的資源替代和發(fā)展基礎(chǔ)。Gaines，Linda和Paul Nelson.(2010)[7]運(yùn)用市場(chǎng)情景分析方法討論了美國(guó)鋰離子電池生產(chǎn)中的材料需求(含鎳)。在王安建、王高尚、陳其慎、于汶加(2010)[8]建立的能源與礦產(chǎn)資源需求綜合預(yù)測(cè)模型基礎(chǔ)上，那丹妮和王高尚(2010)[9]在三個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)場(chǎng)景下預(yù)測(cè)未來(lái)中國(guó)鎳需求趨勢(shì)，并提出未來(lái)鎳資源供應(yīng)保障計(jì)劃。

鎳資源供給預(yù)測(cè)的文獻(xiàn)不多見(jiàn)，較早的文獻(xiàn)有 Govett，M.H.和 G.J.S.Govett.(1978)[10]認(rèn)為世界礦產(chǎn)在任何特定時(shí)間的實(shí)際供給是由經(jīng)濟(jì)因素控制，礦物生產(chǎn)(含鎳)是勘查投資、開(kāi)采、加工的函數(shù)?？追鄙?1984)[11]介紹了特征分析法在鎳資源總量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。李家厚等(1985)[12]運(yùn)用礦床模型法對(duì)吉林省鎳資源進(jìn)行了總量預(yù)測(cè)。董明和張珂(2008)[13]建立了全球鎳產(chǎn)品供給的GM(1，1)灰色預(yù)測(cè)模型。

對(duì)礦產(chǎn)資源可供性即供需平衡與保障分析的研究，美國(guó)開(kāi)始較早，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)近年來(lái)逐漸豐富。美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(USGS)于70～80年代建設(shè)了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家的礦產(chǎn)可供性系統(tǒng)。United States.Bureau of Mines，and Gary A.Kingston.(1970)[14]論證了美國(guó)初級(jí)鎳資源的可供性。我國(guó)學(xué)者從2000年后引入了美國(guó)的礦產(chǎn)資源可供性系統(tǒng)的概念，并討論了我國(guó)開(kāi)展礦產(chǎn)資源可供性的概念框架，特別是2005年后對(duì)可供性的研究成果較多且較為細(xì)致。1987～1990年、1992～1996年、2000～2003年、2014年以后，原地礦部及后來(lái)的國(guó)土資源部開(kāi)展了多輪礦產(chǎn)資源保障程度論證，主要使用按勘查程度分級(jí)的儲(chǔ)量進(jìn)行可供性研究。國(guó)內(nèi)學(xué)界也對(duì)部分礦種的供需保障程度做過(guò)學(xué)術(shù)探討。雷涯鄰，徐向陽(yáng)，潘錫輝(2004)[15]從我國(guó)稀缺礦產(chǎn)資源(含鎳)的供求分析出發(fā)，指出對(duì)外直接投資已成為我國(guó)資源戰(zhàn)略的重要措施。梁凱(2005)[16]通過(guò)對(duì)礦產(chǎn)資源可供性論證理論和方法的深入分析，構(gòu)建了資源可供性技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)等。董明和張珂(2008)[13]通過(guò)增長(zhǎng)率與需求增長(zhǎng)率，預(yù)測(cè)了全球鎳市場(chǎng)的供求狀態(tài)。而其它礦種保障程度的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)也有一定的借鑒意義，如謝承祥、李厚民、王瑞江、肖克炎(2009)[17]等。

通過(guò)歷史文獻(xiàn)的分析，現(xiàn)有研究主要存在以下問(wèn)題。第一，研究對(duì)象代表性不足。對(duì)鎳資源供需分析的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)主要側(cè)重鎳資源需求預(yù)測(cè)與供需平衡保障分析，但將鎳資源供需預(yù)測(cè)和供需平衡保障分析結(jié)合起來(lái)討論的文獻(xiàn)不多見(jiàn)。第二，定量分析方法單一。鎳資源供需分析的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)多使用數(shù)學(xué)模型法(趨勢(shì)外推法、回歸分析法、灰色預(yù)測(cè)法、馬爾可夫鏈模型法等)、層次分析法、類比法、投入產(chǎn)出法、物質(zhì)流分析法、情景分析法等一種單一的方法，擬合精度、預(yù)測(cè)能力有限，而將幾種方法相結(jié)合進(jìn)行的鎳資源供需研究文獻(xiàn)不多見(jiàn)，為進(jìn)一步研究留下一定空間。組合預(yù)測(cè)方法最初由J.M.Bates，C.W.J.Granger(1969)[18]提出，是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的單一預(yù)測(cè)模型組合起來(lái)以提高預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)健性的一種預(yù)測(cè)方法。多年的實(shí)踐證明，組合預(yù)測(cè)由于比單一預(yù)測(cè)更有效、更能提高模型的擬合精度和預(yù)測(cè)能力。本文擬運(yùn)用組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行鎳資源供需分析，以拓展鎳資源供需預(yù)測(cè)的新思路。

2模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文擬運(yùn)用多種預(yù)測(cè)方法，進(jìn)行鎳資源供需的組合預(yù)測(cè)。組合預(yù)測(cè)的核心問(wèn)題是權(quán)重的確定，確定權(quán)重系數(shù)的算法多樣，有方差倒數(shù)法、熵值法、最優(yōu)加權(quán)算法、線性規(guī)劃方法以及粗糙集理論等。本文采用基于熵值法(陳華友，2008[19])的組合權(quán)重方法，對(duì)各單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法的權(quán)重進(jìn)行確定，充分依賴數(shù)據(jù)本身所提供的信息，排除主觀因素的影響，是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客觀賦權(quán)方法。具體步驟如下所述。

1)計(jì)算各類方法在t時(shí)刻的相對(duì)誤差pit，見(jiàn)式(1)。

(1)

式中：eit為預(yù)測(cè)誤差，t為各年份時(shí)刻，pit為各年份的相對(duì)誤差。

2)計(jì)算第i種預(yù)測(cè)方法相對(duì)誤差的熵值hi，見(jiàn)式(2)。

(2)

式中：t為各年份時(shí)刻，N為預(yù)測(cè)的最大年份，pit為相對(duì)誤差，hi為相對(duì)誤差的熵值。

3)計(jì)算第i種預(yù)測(cè)方法的變異系數(shù)di，見(jiàn)式(3)。

(3)

式中：i為第1至m種預(yù)測(cè)方法的編號(hào)，hi為相對(duì)誤差的熵值，di為各預(yù)測(cè)方法的變異系數(shù)。

4)計(jì)算各類預(yù)測(cè)方法的權(quán)重ωi，見(jiàn)式(4)。

(4)

式中：i為第1至m種預(yù)測(cè)方法的編號(hào)，di為各預(yù)測(cè)方法的變異系數(shù)，ωi為第i種預(yù)測(cè)方法在組合預(yù)測(cè)值中所占的權(quán)重。

(5)

運(yùn)用熵值法進(jìn)行賦權(quán)，有利于更準(zhǔn)確的開(kāi)展鎳資源供需組合預(yù)測(cè)，提高預(yù)測(cè)精度。

針對(duì)各種具體的預(yù)測(cè)方法，本文擬運(yùn)用各種線性及非線性方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法(ArtificialNeuralNetworks，ANN)是近年來(lái)在人工智能領(lǐng)域興起，運(yùn)用模擬仿真原理的一種算法，具有很好的非線性映射能力[20]。同時(shí)，也須選擇常用的計(jì)量模型方法，如直線模型、二次多項(xiàng)式法、邏輯斯蒂模型、指數(shù)函數(shù)法等方法。邏輯斯蒂模型是由比利時(shí)數(shù)學(xué)家Verhulst[21]提出，是一條連續(xù)的、單調(diào)遞增、單參數(shù)為上漸近線的S形曲線，可反映事物的發(fā)生、發(fā)展和成熟的一般規(guī)律，能較好的解釋自然界動(dòng)植物的增長(zhǎng)、在經(jīng)濟(jì)界生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)等現(xiàn)象，尤其能表現(xiàn)環(huán)境容量的有限性以及資源的稀缺性，因此該方法適用于研究礦產(chǎn)資源供應(yīng)問(wèn)題，該模型有多個(gè)推廣模型，可根據(jù)具體情況選擇適用模型。二次多項(xiàng)式法、指數(shù)函數(shù)法在自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域預(yù)測(cè)中也運(yùn)用較普遍(王之軍，劉建平，袁加貝，2006[22])。隨著全球經(jīng)濟(jì)的好轉(zhuǎn)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及高鐵大發(fā)展等都將推進(jìn)巨大建筑鋼材、運(yùn)輸工具、機(jī)械設(shè)備的投資需求，從而進(jìn)一步推動(dòng)全球的不銹鋼需求，2014年鎳消費(fèi)量一半以上由中國(guó)的不銹鋼產(chǎn)量拉升，因此鎳資源需求與不銹鋼產(chǎn)量高度相關(guān)，進(jìn)而對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)產(chǎn)生相當(dāng)貢獻(xiàn)。考慮不銹鋼產(chǎn)量與GDP兩變量同時(shí)置入模型中可能存在的共線性，因此分別建立鎳需求與GDP、鎳需求與不銹鋼產(chǎn)量的模型更為合理。鎳需求預(yù)測(cè)模型構(gòu)建須考慮將相關(guān)產(chǎn)業(yè)、因素納入變量，與其它經(jīng)濟(jì)模型相類似，比如討論石油消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整關(guān)系(蘆琳娜，雷涯鄰，車綱，2012[23])。

各種預(yù)測(cè)方法使用的鎳資源供需數(shù)據(jù)為1995～2013年度數(shù)據(jù)，其中，鎳產(chǎn)量、消費(fèi)量、不銹鋼產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)自世界金屬統(tǒng)計(jì)，GDP數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

32020年、2025年、2030年我國(guó)鎳資源供需預(yù)測(cè)實(shí)證分析

根據(jù)上節(jié)提到的各種模型對(duì)2020、2025、2030年我國(guó)鎳資源需求量與供應(yīng)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)行熵值法計(jì)算后，得出鎳資源供需量組合預(yù)測(cè)值。

3.12020年、2025年、2030年我國(guó)鎳礦需求量預(yù)測(cè)

本文擬采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、二次多項(xiàng)式法、直線模型三種方法對(duì)我國(guó)鎳資源需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)采用單隱層的BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)。鎳精礦消費(fèi)量主要由不銹鋼產(chǎn)量拉動(dòng)，受精礦產(chǎn)量約束，所以輸入樣本為2維的輸入向量，同時(shí)采用16個(gè)神經(jīng)元的一層隱含層，神經(jīng)元轉(zhuǎn)換函數(shù)采用S型正切函數(shù)tansig，輸出層神經(jīng)元的轉(zhuǎn)換函數(shù)為函數(shù)purelin，訓(xùn)練函數(shù)選取trainlm的BP網(wǎng)絡(luò)，最大訓(xùn)練步數(shù)為1000。運(yùn)用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，擬合曲線見(jiàn)圖1。

二次多項(xiàng)式法、直線模型估計(jì)結(jié)果分別見(jiàn)式(6)、式(7)。

CRC=-33.62722+1.05×10-5GDP

+1.22×10-13GDP2+ε

(0.0844)(0.0003) (0.0065)

(6)

DW=2.4727，RMSE=32.2

CRC=28.8148+0.0468CSLP+ε

(0.0329)(0.0000)

(7)

DW=2.5740，RMSE=37.8

式中，CRC為鎳精礦消費(fèi)量，GDP為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，CSLP為不銹鋼產(chǎn)量。三種方法的R2、RMSE均達(dá)到要求，各解釋變量的系數(shù)在5%的顯著性水平下均顯著，擬合效果較好，見(jiàn)圖1～3。

圖1　ANN法擬合

圖2　二次多項(xiàng)式法擬合

圖3　直線模型擬合

根據(jù)上述三種方法，我國(guó)2020年、2025年、2030年鎳資源需求量各方法預(yù)測(cè)值如表1所示。

預(yù)測(cè)參數(shù)取值中，我國(guó)1995～2015年GDP取實(shí)際值，2016年以后參照全球增速作修正。不銹鋼消費(fèi)增長(zhǎng)速度一般是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的1.5～2倍左右，以1.5倍計(jì)算約為14.5%，考慮到過(guò)剩產(chǎn)能釋放和前些年增長(zhǎng)過(guò)快、行業(yè)飽和等要素，2014年定為13%，2015年之后為8%。

由熵值法確定三種預(yù)測(cè)方法的熵值，變異系數(shù)，權(quán)重，根據(jù)三種方法的權(quán)重值計(jì)算最終的鎳資源需求量值，見(jiàn)表2。

表1　我國(guó)2020年、2025年、2030年鎳

表2　我國(guó)鎳資源需求量組合預(yù)測(cè)值

3.22020年、2025年、2030年我國(guó)鎳礦供應(yīng)量預(yù)測(cè)

本文擬采用二次多項(xiàng)式法、邏輯斯蒂模型、指數(shù)函數(shù)法三種方法對(duì)我國(guó)鎳資源供應(yīng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。三種方法均為非線性計(jì)量模型方法，在實(shí)踐中運(yùn)用較普遍。

二次多項(xiàng)式法模型、邏輯斯蒂模型、指數(shù)函數(shù)法三種方法估計(jì)結(jié)果分別見(jiàn)式(8)～(10)。

CRP=132.5238-41.8877T+3.6260T2+ε

(0.0006)(0.0000)(0.0000)

(8)

DW=0.7038，RMSE=39.8

(9)

DW=1.0967，RMSE=23.5

(10)

DW=0.4695，RMSE=39.7

式中，CRP為鎳精礦產(chǎn)量，T為年份。三種方法的R2、RMSE均達(dá)到要求，各解釋變量的系數(shù)在5%的顯著性水平下均顯著，擬合效果較好，見(jiàn)圖4～6。

我國(guó)2020年、2025年、2030年鎳資源供應(yīng)量各方法預(yù)測(cè)值見(jiàn)表3。

由熵值法確定三種預(yù)測(cè)方法的熵值，變異系數(shù)，權(quán)重，根據(jù)三種方法的權(quán)重值計(jì)算最終的鎳資源供應(yīng)量預(yù)測(cè)值，見(jiàn)表4。

圖4　二次多項(xiàng)式擬合

圖5　邏輯斯蒂模型擬合

圖6　指數(shù)函數(shù)模型擬合

表3　我國(guó)2020年、2025年、2030年鎳資源供應(yīng)量各方法預(yù)測(cè)值

表4　我國(guó)鎳資源供應(yīng)量組合預(yù)測(cè)值

4結(jié)論與啟示

4.1結(jié)論

為提升需求與供給預(yù)測(cè)的有效性，本文采用計(jì)量模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種方法進(jìn)行熵值組合預(yù)測(cè)，依據(jù)設(shè)計(jì)的研究模型與方案，分析各主要因素對(duì)我國(guó)鎳資源供給及需求的影響，預(yù)測(cè)出鎳資源在未來(lái)時(shí)點(diǎn)2020年、2025年、2030年的需求量分別為155.9萬(wàn)t、229.2萬(wàn)t、323.8萬(wàn)t，在2020年、2025年、2030年的供應(yīng)量分別為166.6萬(wàn)t、237.3萬(wàn)t、300.1萬(wàn)t。由以上預(yù)測(cè)結(jié)果可見(jiàn)，鎳資源在2020年、2025年處于供需基本平衡狀態(tài)，供需缺口逐步收窄，在2030年則出現(xiàn)短缺，保障能力有限。

4.2啟示

中國(guó)作為新興經(jīng)濟(jì)體，近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中，中國(guó)鎳消費(fèi)量逐年上升。通過(guò)預(yù)測(cè)我國(guó)鎳資源短期和長(zhǎng)期供給和需求，分析我國(guó)鎳資源供應(yīng)和需求規(guī)律，即在國(guó)內(nèi)資源有限、需求較旺的前提條件下，供應(yīng)呈現(xiàn)出趨減態(tài)勢(shì)，影響未來(lái)國(guó)家鎳資源安全。如何更好的實(shí)現(xiàn)鎳資源供需保障，需要建立產(chǎn)業(yè)規(guī)制、地勘投入、 貿(mào)易、金融工具等多管齊下的政策模型，實(shí)現(xiàn)鎳產(chǎn)業(yè)鏈的全過(guò)程管理。第一，通過(guò)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的需求調(diào)節(jié)鎳資源的需求，實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)或減產(chǎn)。第二，從源頭上從加大或減少鎳資源的地勘投入調(diào)節(jié)礦山鎳原材料供應(yīng)。第三，通過(guò)貿(mào)易、金融工具調(diào)節(jié)鎳價(jià)格，用市場(chǎng)手段調(diào)節(jié)鎳資源供應(yīng)。因此在供需狀態(tài)的供需平衡、供過(guò)于求、供不應(yīng)求三種情形下，運(yùn)用需求、供應(yīng)、價(jià)格干預(yù)提出鎳資源產(chǎn)業(yè)適度發(fā)展的政策建議。未來(lái)鎳資源保障機(jī)制創(chuàng)新主要有三個(gè)方向。

1)從資源供給安全角度開(kāi)展鎳資源勘查投資與進(jìn)口。通過(guò)我國(guó)鎳資源短期和長(zhǎng)期需求與供給預(yù)測(cè)，從宏觀角度把握我國(guó)鎳資源供需趨勢(shì)，從而為今后鎳資源勘查投資與進(jìn)口政策提供決策依據(jù)，通過(guò)國(guó)內(nèi)外鎳資源勘查開(kāi)發(fā)、進(jìn)出口調(diào)節(jié)國(guó)內(nèi)外鎳資源利用，保障鎳礦生產(chǎn)原材料供應(yīng)。

2)從資源供給杠桿調(diào)節(jié)角度進(jìn)行鎳資源產(chǎn)業(yè)發(fā)展安排。觀測(cè)不銹鋼產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)鎳資源供需的影響，討論該產(chǎn)業(yè)對(duì)鎳資源供需的杠桿調(diào)節(jié)作用，探索優(yōu)化鎳資源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方法，有助于科學(xué)合理確定鎳資源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化供應(yīng)，找到資源供給角度調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑。

3)從鎳資源的金融屬性角度優(yōu)化鎳資源貿(mào)易。把握我國(guó)鎳資源的短期和長(zhǎng)期供需趨勢(shì)，有助于更科學(xué)地發(fā)揮鎳作為國(guó)際大宗礦產(chǎn)品的金融屬性，通過(guò)合理安排與布局鎳資源現(xiàn)貨與期貨貿(mào)易，從國(guó)家角度進(jìn)行鎳礦的儲(chǔ)備與釋放，為推高或平抑國(guó)內(nèi)外鎳價(jià)，為保證鎳資源產(chǎn)業(yè)良性循環(huán)提供有效工具。

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Entropy combination forecast of China’s nickel supply and demand in year 2020，2025，2030

LU Lin-na1，2，3，HU Ping-ying4,LEI Ya-lin2，3

(1.Chinese Academy of Land and Resource Economics，Beijing 101149,China；2.Key Laboratory of Carrying Capacity Assessment for Resource and Environment，Ministry of Land and Resources，Beijing 100083，China；3.School of Humanities and Economic Management，China University of Geosciences(Beijing)，Beijing 100083，China；4.College of Geosciences，China University of Petroleum(Beijing)，Beijing 102249，China)

Abstract:Nickel resources are important resources and fundamental element of China’s economic development.Discussion on the supply and demand of nickel resources is particularly essential for its availability and security.As an emerging economy，China has achieved rapid economic development growth and China’s nickel consumption has increased dramatically during industrialization and urbanization in recent years.This paper forecasts China’s nickel supply and demand in year 2020，2025 and 2030 by analyzing the domestic supply and demand of nickel resources，applying entropy combination methods of artificial neural networks，logistic model，etc.and adopting the relevant factors such as economic growth and stainless steel production.The prediction reveals that nickel resources will reach the state of supply and demand balance in year 2020 and 2025 while experiencing the shortfall in year 2030.Under the premise of scarce domestic resources and booming demand，the supply will show reducing trend and weak availability，which will threaten national security of nickel resources.On this basis，policy recommendations on geological exploration investment，industry leverage as well as financial and trade tools are proposed for moderate development of nickel resource industry.

Key words：nickel ore supply and demand；entropy combination forecast；market analysis

收稿日期：2015-09 -17

基金項(xiàng)目：國(guó)土資源部資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題資助(編號(hào)：CCA2013.15)

作者簡(jiǎn)介：蘆琳娜(1978-)，女，博士，副教授，主要從事資源環(huán)境承載力研究。E-mail：lulinna0602@gmail.com。

中圖分類號(hào)：F405

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4051(2016)06-0038-06