上海農(nóng)業(yè)碳排估算、結(jié)構(gòu)特征及經(jīng)濟(jì)脫鉤彈性

張振宇

（上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，上海201306）

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上海農(nóng)業(yè)碳排估算、結(jié)構(gòu)特征及經(jīng)濟(jì)脫鉤彈性

張振宇

（上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，上海201306）

摘 要：為探討上海郊區(qū)低碳農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿εc方向，參照IPCC提供的農(nóng)業(yè)碳排系數(shù)和浙江省畜牧業(yè)和種植業(yè)的甲烷排放系數(shù)，考察了上海9個(gè)郊縣近20年的農(nóng)業(yè)碳排總量和結(jié)構(gòu)特征。結(jié)果表明：2013年上海郊縣的農(nóng)業(yè)碳排總量排名前三的是浦東新區(qū)、崇明縣和奉賢區(qū)，3個(gè)區(qū)縣碳排之和占上海地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排總量的58.27%；上海郊區(qū)每萬元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值排放二氧化碳當(dāng)量，從1992年的2.5 t降至2013年0.95 t；1992—2013年上海農(nóng)業(yè)碳排放的年平均幾何增長(zhǎng)率為9.1%，其中，能耗、農(nóng)資、水稻灌溉和畜禽腸道發(fā)酵分別占農(nóng)業(yè)碳排總量的54%、17%、18%和11%。以1992年為基期，計(jì)算了上海郊區(qū)1992—2013年農(nóng)業(yè)碳排的脫鉤彈性系數(shù)，結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)碳排與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間基本呈弱脫鉤關(guān)系。

關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì)；農(nóng)業(yè)碳排放；脫鉤彈性；上海郊區(qū)

“低碳經(jīng)濟(jì)”是全球氣候變化對(duì)人類生存和發(fā)展的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)下提出的應(yīng)對(duì)策略，一直以來，工業(yè)都是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)，然而影響全球氣候變化的六種常見溫室氣體中，20%的CO2（二氧化碳），70%的CH4（甲烷）和90%的N2O（氧化亞氮）都來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)［1］。雖然CH4和N2O排放之和遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CO2，但CH4和N2O全球變暖潛力分別是CO2的25倍和298倍。世界銀行數(shù)據(jù)顯示，2010年中國(guó)農(nóng)業(yè)源CH4占全國(guó)CH4總量的35.92%［2］，農(nóng)業(yè)源N2O占全國(guó)N2O總量的75.44%［3］。全球氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的直接與間接影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所具備的碳源和碳匯的雙重功能越來越受到關(guān)注，農(nóng)業(yè)成為繼能源消費(fèi)的第二大溫室氣體排放來源［4］。

“十二五”期間國(guó)家發(fā)改委給上海的節(jié)能減排目標(biāo)是18%，高于全國(guó)平均16%的目標(biāo)，發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)上海具有特殊的責(zé)任和意義。通過進(jìn)一步了解種植業(yè)、畜牧業(yè)等各個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)在上海農(nóng)業(yè)碳排總量的貢獻(xiàn)，對(duì)如何通過優(yōu)化上海農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有一定的指導(dǎo)意義。本研究主要從以下幾個(gè)方面討論上海地區(qū)低碳農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向與減排潛力：1）基于IPCC 2006年溫室氣體清單提供的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的碳排放系數(shù)，參照浙江省對(duì)畜牧養(yǎng)殖排放和水稻種植排放的系數(shù)校正［5］，以及上海農(nóng)田、主要作物的碳吸收系數(shù)［6］，計(jì)算上海九個(gè)郊區(qū)2013年農(nóng)業(yè)源碳排放、碳吸收、人均碳排及農(nóng)業(yè)碳排構(gòu)成，分析上海地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排的結(jié)構(gòu)特征，探討排放增加的主要因素和減排的可能途徑；2）以1992年為基期，計(jì)算1993—2013年每萬元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對(duì)應(yīng)的碳排總量，分析發(fā)展趨勢(shì)；3）通過脫鉤彈性系數(shù)［7］分析碳排放的時(shí)序特征［8］，明確農(nóng)業(yè)減排方向，為優(yōu)化上海農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu)提出對(duì)策與建議。

1　研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1農(nóng)業(yè)碳排放與碳吸收的測(cè)算依據(jù)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)排放的溫室氣體主要指CO2、CH4和N2O（以下合并簡(jiǎn)稱為農(nóng)業(yè)碳），排放途徑主要包括：1）水稻灌溉厭氧反應(yīng)產(chǎn)生的CH4；2）奶牛腸道發(fā)酵CH4排放；3）農(nóng)業(yè)的投入品，如地膜塑料、化肥、農(nóng)藥等使用對(duì)土壤釋放N2O的影響；4）農(nóng)機(jī)制造、使用過程中所消耗柴油、電力等能源所釋放的CO2排放；5）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生命周期碳排放，如畜禽糞便自然堆積形成的CH4排放、農(nóng)田翻耕釋放的CO2、農(nóng)作物秸稈燃燒形成的CO2排放等。因相關(guān)信息缺失，生命周期碳排未計(jì)入本次估算。

表1　農(nóng)業(yè)源碳排放與排放系數(shù)Table 1 Agricultural emissions and coefficients

上海地區(qū)自2000年以來，開展了幾輪三年環(huán)保行動(dòng)計(jì)劃，上海第五輪（2012—2014年）農(nóng)業(yè)環(huán)保三年行動(dòng)計(jì)劃以控制全市農(nóng)業(yè)主要污染物總量為目標(biāo)，大力發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)和循環(huán)農(nóng)業(yè)，在2011年的基礎(chǔ)上，到2014年農(nóng)業(yè)上的化學(xué)需氧量、氨氮排放量分別減少7%和8%，農(nóng)田秸稈資源化綜合利用率達(dá)到85%。推廣種植綠肥，使用商品有機(jī)肥，開展測(cè)土配方施肥等措施，以推進(jìn)科學(xué)施肥用藥，自2009年以來，單位播種面積化肥施用量已有大幅度下降，2010年為522 kg/hm2［14］，但仍明顯高于全國(guó)平均水平346 kg/hm2［15］。上?；世寐蕛H為35%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家的50%—60%［16］。有研究顯示，通過改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式可以進(jìn)一步減少排放，如：提高化肥利用率可以大大降低N2O排放［6］，通過改善反芻動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)，可以降低單個(gè)肉牛CH4排放15%—30%［4］，推廣稻田間歇性灌溉，可以減少單位稻田灌溉面積CH4排放30%，推行緩釋肥可減少單位面積農(nóng)田N2O排放50—70%［17］。其他減排途徑還包括土壤固碳和農(nóng)作物的光合作用。本研究選擇水稻和小麥作為上海地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的代表性農(nóng)作物，因?yàn)檫@兩種作物無論是從耕地面積之和，還是產(chǎn)量之和，均占上海耕地總面積及農(nóng)作物總產(chǎn)量的90%以上。錢曉雍［6］研究結(jié)果顯示，水稻和小麥糧食作物產(chǎn)量與上海地區(qū)農(nóng)田碳吸收相關(guān)系數(shù)分別為0.987和0.877，顯著水平為0.01，根據(jù)農(nóng)作物產(chǎn)量、經(jīng)濟(jì)系數(shù)和吸收率，參考錢曉雍［6］有關(guān)水稻和小麥的碳吸收轉(zhuǎn)化率，計(jì)算農(nóng)作物通過光合作用所吸收的二氧化碳量。關(guān)于上海地區(qū)的土壤固碳，主要以年末耕地面積作為計(jì)算土壤固碳的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)來自相關(guān)年份的上海郊區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒，碳吸收系數(shù)采用錢曉雍［6］對(duì)1990—2009年上海農(nóng)田碳系數(shù)情況的平均水平，以單季水稻和小麥作為上海地區(qū)代表性種植作物，其平均碳吸收系數(shù)詳見表2。

表2　農(nóng)業(yè)碳吸收途徑與碳吸收系數(shù)Table 2 carbon sequestration and coefficient

1.2研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

上海郊區(qū)包括9個(gè)區(qū)縣：閔行、寶山、嘉定、松江、青浦、金山、崇明、奉賢和浦東新區(qū)，農(nóng)業(yè)碳排放主要來源指：種植（水稻、小麥），畜牧（奶牛、豬、家禽）養(yǎng)殖，林業(yè)。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自《上海郊區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》1993—2013年各年份，《新中國(guó)農(nóng)業(yè)60年統(tǒng)計(jì)資料》，《1949—1999年新中國(guó)農(nóng)業(yè)五十年統(tǒng)計(jì)資料》，《1949—2004年中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編》。農(nóng)業(yè)用電排放系數(shù)參考國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)氣候司公布的2014年中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)排放因子［9］，選取華東區(qū)農(nóng)業(yè)用電系數(shù)，關(guān)于各區(qū)縣的排放特征采用2013年數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算與分析。

2　結(jié)果與分析

2.1碳排總量、凈排放及人均排放

從農(nóng)業(yè)源碳排放總量上來看，排在前三位的是浦東、崇明和奉賢，三個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)碳排之和占總排放量的58.27%（圖1）。從2013年第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和農(nóng)作物播種面積看，排在前三位也是這三個(gè)區(qū)縣，且這三個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)增加值之和占所有區(qū)縣的55%以上，說明浦東、崇明和奉賢既是上海農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要基地，又是今后通過農(nóng)業(yè)節(jié)能減排實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳排總量控制的重點(diǎn)區(qū)域。

圖1　2013年上海農(nóng)業(yè)碳排放郊區(qū)分布Fig.1 Agro-emission distribution among Shanghai suburbs in 2013

除了考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的碳源貢獻(xiàn)，還要考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的碳匯功能，各區(qū)縣因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、播種面積等不同，農(nóng)業(yè)碳匯能力不同，農(nóng)業(yè)碳凈排放量依次從高到低為：浦東、崇明、奉賢、金山、青浦、嘉定、寶山和閔行，名列前三的仍是三個(gè)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域，只是凈排放量的順序有所變化，崇明縣退居第三，說明崇明縣在農(nóng)業(yè)碳匯方面的貢獻(xiàn)高于奉賢區(qū)。所以，無論是從碳排總量的控制，還是兼顧農(nóng)業(yè)的碳匯功能后的凈排放量，浦東、崇明和奉賢這三個(gè)區(qū)縣都是上海發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的重點(diǎn)區(qū)域。

按郊區(qū)總?cè)丝趤碛?jì)算人均排放量，上海市郊區(qū)人均農(nóng)業(yè)碳排放量為1.08 t，超過平均水平的郊縣依次遞減是奉賢、金山、松江、青浦、崇明，低于平均水平的郊縣包括嘉定、浦東、寶山、閔行；其中，人均碳排放排在前三位的奉賢、金山、松江，特別是金山和松江兩地排放總量不高，但人均排放偏高，說明這兩個(gè)區(qū)縣有待通過提高農(nóng)村勞動(dòng)生產(chǎn)效率進(jìn)一步減少碳排。

2.2農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度

從單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的碳排放量來看，單位GDP農(nóng)業(yè)碳排總量從1992年每萬元產(chǎn)值排放2.5 t CO2急劇減少至1997年的1.1 t，1998年有所反彈，直至2001年達(dá)到最低水平0.85 t，2001—2013年基本穩(wěn)定在每萬元排放1 t左右，波動(dòng)浮度不超過15%（圖2）。

2.3農(nóng)業(yè)碳排結(jié)構(gòu)與時(shí)序特征

1992—2013年，上海農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)帶來的二氧化碳排放總體呈上升趨勢(shì)，年平均幾何增長(zhǎng)率為9.1%。農(nóng)業(yè)碳排主要來源包括四個(gè)部分：農(nóng)業(yè)能源消耗，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的使用，水稻灌溉，畜禽養(yǎng)殖發(fā)酵；其中，農(nóng)業(yè)用電和柴油碳排年平均幾何增長(zhǎng)速率高達(dá)45.8%，農(nóng)資、種植和畜禽碳排的年平均幾何增長(zhǎng)率分別為1.4%、4.9%和4.7%（圖3）。值得注意的是，農(nóng)業(yè)碳排總量與農(nóng)用能耗碳排同步增長(zhǎng)，兩者Pearson相關(guān)系數(shù)為0.87，檢驗(yàn)結(jié)果顯示在1%顯著水平上兩者相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著，特別是在2006—2013年間，兩者變化規(guī)律基本一致；而碳排總量與農(nóng)資排放、水稻灌溉碳排、畜禽碳排之間的相關(guān)性統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)不顯著。

圖2　1992—2013年上海農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)Fig.2 Time trend of Shanghai agro-emission intensity in 1992—2013

圖3　1992—2013年上海農(nóng)業(yè)碳排總量及其主要來源Fig.3 Distribution of Shanghai agro-emission in 1992—2013

1992—2013年，農(nóng)業(yè)能源消耗、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料（主要指地膜、化肥、農(nóng)藥）、種植業(yè)、畜牧業(yè)所產(chǎn)生的碳排放，平均分別占農(nóng)業(yè)碳排放總量的54%、17%、18%和11%；其中，能耗所占比例從1992年的12%迅速上升至2011年的80%；而農(nóng)資使用所產(chǎn)生的碳排放，從1998年從農(nóng)業(yè)碳排總量的34%跌至1999年的16%，之后一直維持穩(wěn)定，甚至有所減少，2011年僅占7%；種植業(yè)和畜牧業(yè)所產(chǎn)生的碳排占農(nóng)業(yè)碳排放總量的比例基本穩(wěn)定在10%—20%，說明在過去的20年間，上海郊區(qū)通過減少使用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料達(dá)到明顯的減排效果，但在能源使用效率方面還有待提高。

2.4脫鉤彈性分析

以1992年為基期，計(jì)算農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)率和農(nóng)業(yè)源碳排放的變化率，進(jìn)一步說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)與碳排放之間的關(guān)系與規(guī)律。由趨勢(shì)圖和數(shù)據(jù)看，上海郊區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的變化波動(dòng)不大，以1992年為基礎(chǔ)，1994—2007年定基增長(zhǎng)速度維持在30%以內(nèi)，在2001年出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，在2011年出現(xiàn)高峰，碳排放比1992年增加了86%，原因有待進(jìn)一步研究。而農(nóng)業(yè)產(chǎn)值基本持續(xù)遞增，顯然農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)一直呈現(xiàn)增長(zhǎng)勢(shì)頭，分別在1994—1996年、1999—2001年、2006—2007年、2010—2011年有過幾次較大幅度的增加，但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)碳排放之間沒有明顯的規(guī)律性和相關(guān)性，參考Tapio［7］計(jì)算脫鉤彈性，數(shù)值范圍在-0.01—0.29（表3），顯示農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)碳排屬于弱脫鉤關(guān)系，說明上海地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不是以增加碳排放為代價(jià)。

表3　農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值脫鉤彈性分析Table 3 Decoupling elasticity between agro-emission and agro-GDP

3　結(jié)論與建議

本研究表明：（1）縱向時(shí)間趨勢(shì)，在1992—2013年近20年期間，上海地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排總量呈上升趨勢(shì)，幾何平均年增長(zhǎng)率為9.1%；而農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度呈下降趨勢(shì)，每萬元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值碳排從1992年的2.5 t降至2013年的0.95 t CO2當(dāng)量。（2）橫向區(qū)域比較顯示，2013年不同區(qū)縣之間，因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的差異導(dǎo)致碳排總量、碳排凈量及人均碳排存在不同排序，其中，農(nóng)業(yè)碳排總量依次從高到低列前三位的是浦東、崇明、奉賢；結(jié)合農(nóng)作物光合作用和土壤固碳作用，農(nóng)業(yè)碳排放凈量前三位依次為浦東、奉賢、崇明；農(nóng)業(yè)人口人均碳排放量依次從高到底列前三位的是浦東、金山、松江。（3）脫鉤彈性系數(shù)顯示，以1992年為基期，1993—2013年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)速率高于農(nóng)業(yè)碳排放增長(zhǎng)速率，兩者之間屬于弱脫鉤關(guān)系，說明目前上海郊區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚屬良好狀態(tài)。

從控制農(nóng)業(yè)碳排總量看，無論從農(nóng)業(yè)從業(yè)人口、農(nóng)業(yè)耕地面積，還是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值角度看，浦東、崇明和奉賢三個(gè)區(qū)縣既是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重點(diǎn)區(qū)縣，又是減少農(nóng)業(yè)碳排總量的重點(diǎn)地區(qū)；從控制人均農(nóng)業(yè)碳排看，奉賢、金山、松江是工作重點(diǎn)區(qū)縣，特別是金山和松江兩個(gè)區(qū)縣，排放總量雖然不高，但人均碳排放高，建議通過提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度，提高農(nóng)業(yè)人口的勞動(dòng)效率從而減少人均農(nóng)業(yè)碳排放。

在減排途徑方面，由于能耗帶來的農(nóng)業(yè)碳排所占比重最高，約58%，減排重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)從提高能源的使用效率入手，建議在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)上，提高清潔能源的使用比例，提高能源使用的效率。另外，農(nóng)資碳排是繼農(nóng)業(yè)能源使用的第二大農(nóng)業(yè)碳排的組成，上海郊區(qū)化肥使用量522 kg/hm2仍高于全國(guó)平均水平346 kg/hm2，化肥利用率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界水平，因此單位耕地面積農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的使用效率有待提高，建議通過改善土壤條件，進(jìn)一步提高化肥使用效率，減少因化肥使用帶來的N2O排放。

脫鉤經(jīng)濟(jì)彈性指數(shù)分析顯示，上海郊區(qū)農(nóng)業(yè)碳排與上海農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈弱脫鉤狀態(tài)，說明能源效率的使用有所提高，也說明上海地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是以破壞環(huán)境為代價(jià)，如何從弱脫鉤轉(zhuǎn)向強(qiáng)脫鉤，是完成上海減排任務(wù)的關(guān)鍵，也是難點(diǎn)，建議以減排重點(diǎn)區(qū)域?yàn)樽ナ?，不僅要挖掘新的減排措施，而且要探索適合本地區(qū)的減排措施，分階段、分區(qū)域、逐步推廣節(jié)能、高效的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。

參 考 文 獻(xiàn)

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（責(zé)任編輯：張睿）

Shanghai agricultural carbon emission：estimation，structure and economic decoupling elasticity

ZHANG Zhen-yu
（College of Economics and Management，Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China）

Abstract：This paper discussed the potential of carbon emission abatement in Shanghai agriculture to achieve low-carbon agricultural economy.Agro-emission coefficients suggested by IPCC，and modified methane coefficients from ranching and planting in Zhejiang Province，were used to calculate the total agro-emissions，while the agro-emissions from Pudong，Chongming，and Fengxian rank top three among nine suburbs，and account for 58%of total emissions；Emission intensity，measured in tons of CO2-equivalent per 10，000 RMB of agricultural GDP，appeared to be decreasing continuously from 2.5 tons in 1992 to less than 0.95 tons in 2013；Geometric growth rate of Shanghai agro-emission was about 9.1%on average for the time period of 1992—2013；Agroemissions from energy consumption，inputs usage，irrigation and ranching，accounted for 54%，17%，18%and 11%of total agro-emissions respectively.Decoupling elasticity was calculated using 1992 as a baseline，and elasticity ranges between-0.01 and 0.3 during 1992—2013，indicating that agro-emission had been weakly decoupled with agricultural economic development in Shanghai suburbs.

Key words：Low-carbon economy；Agricultural emission；Decoupling elasticity；Shanghai suburb

中圖分類號(hào)：F323.22

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-3924（2016）03-150-05

DOI：10.15955/j.issn1000-3924.2016.03.29

收稿日期：2015-04-03

基金項(xiàng)目：2013年上海海洋大學(xué)人文社科項(xiàng)目（A-0209-13-070066）；2013年上海海洋大學(xué)博士科研啟動(dòng)項(xiàng)目（A-0209-13-0105406）；2015年上海海洋大學(xué)經(jīng)管學(xué)院國(guó)家基金前期培育項(xiàng)目（A1-0203-16-5007）

作者簡(jiǎn)介：張振宇（1972—），女，博士，講師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境經(jīng)濟(jì)。E-mail：zyzhang@shou.edu.cn