白雪松,殷復(fù)蓮,柴劍平
(中國(guó)傳媒大學(xué) 信息工程學(xué)院,北京 100024)
電視節(jié)目播前播中播后跨平臺(tái)評(píng)價(jià)方法研究
白雪松,殷復(fù)蓮,柴劍平
(中國(guó)傳媒大學(xué)信息工程學(xué)院,北京100024)
摘要:鑒于傳統(tǒng)的節(jié)目綜合評(píng)價(jià)體系只含播前和播后兩個(gè)階段而缺少播中評(píng)價(jià),并且存在數(shù)據(jù)來(lái)源單一或新媒體未突出、調(diào)查打分等方式帶來(lái)的高時(shí)間成本等問(wèn)題,提出了電視節(jié)目播前播中播后跨平臺(tái)評(píng)價(jià)方案,數(shù)據(jù)采集于有線電視、視頻網(wǎng)站等多個(gè)平臺(tái),采用優(yōu)選對(duì)比的思路、多元線性回歸法進(jìn)行播前評(píng)價(jià);開(kāi)展以節(jié)目收視用戶數(shù)、觀眾流動(dòng)分析、微博詞云分析為主的播中評(píng)價(jià),擴(kuò)充了原有評(píng)價(jià)體系;完成基于主成分分析法、層次分析法等6種主客觀結(jié)合的方法來(lái)計(jì)算綜合指數(shù)的播后評(píng)價(jià),有效避免了傳統(tǒng)調(diào)查打分等方式帶來(lái)的可操作性和時(shí)效性的降低。
關(guān)鍵詞:節(jié)目評(píng)價(jià);播前;播中;播后;跨平臺(tái);綜合指數(shù)
1電視節(jié)目評(píng)價(jià)方案
電視節(jié)目評(píng)價(jià)對(duì)整個(gè)節(jié)目制播流程的順利進(jìn)行具有重要參考意義,不同國(guó)家的節(jié)目評(píng)價(jià)體系也有其各自的特點(diǎn)。英國(guó)的節(jié)目評(píng)價(jià)以觀眾滿意率為主,其評(píng)價(jià)內(nèi)容包括觸達(dá)率、品質(zhì)、影響力和投資價(jià)值4個(gè)方面,并且每個(gè)方面還細(xì)分出多個(gè)二級(jí)指標(biāo),比如觸達(dá)率里提到了新平臺(tái)觸達(dá)情況,這包括互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等新媒體的點(diǎn)擊率、下載量等。美國(guó)的節(jié)目評(píng)價(jià)以收視率為主,偶爾會(huì)涉及節(jié)目滿意度的調(diào)查[1]。
中國(guó)電視業(yè)強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益并重,使得其評(píng)價(jià)體系應(yīng)具備綜合性、定性與定量相結(jié)合的特點(diǎn)。2002年底,央視推出的《中央電視臺(tái)節(jié)目綜合評(píng)價(jià)體系方案》提到指標(biāo)的占比分布是客觀指標(biāo)占50%、主觀指標(biāo)占30%和成本指標(biāo)占20% 。2011年,中央臺(tái)推出了新的欄目綜合評(píng)價(jià)體系,包括傳播力50%,引導(dǎo)力20%,影響力25%,專業(yè)性5% ;其中傳播力又細(xì)分為收視目標(biāo)完成率、觀眾規(guī)模、忠誠(chéng)度和成長(zhǎng)趨勢(shì)等4個(gè)二級(jí)指標(biāo)[2-3],影響力下設(shè)公信力和滿意度兩個(gè)二級(jí)指標(biāo),但引導(dǎo)力、公信力等指標(biāo)的確定需要專家打分或觀眾調(diào)查,在無(wú)形之中增加了評(píng)價(jià)的時(shí)間成本和難度。2012年,在原國(guó)家廣電總局指導(dǎo)下頒布的新節(jié)目評(píng)估體系里,增加了新媒體融合力,但這一指標(biāo)如何科學(xué)量化還沒(méi)有定論,其有效性也未能凸顯出來(lái)[4]。
本文提出的電視節(jié)目播前播中播后跨平臺(tái)評(píng)價(jià)方案能夠?qū)⒖缙脚_(tái)的體量大、種類多的節(jié)目信息及收視數(shù)據(jù),使用多種有效的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行播前、播中、播后3個(gè)階段的多角度評(píng)價(jià),為保證節(jié)目制作和編排的科學(xué)性提供參考依據(jù)。
2電視節(jié)目播前播中播后跨平臺(tái)評(píng)價(jià)模型
電視節(jié)目播前播中播后跨平臺(tái)評(píng)價(jià)模型如圖1所示,節(jié)目的原始數(shù)據(jù)采集于有線電視、新浪微博、優(yōu)酷視頻、愛(ài)奇藝、樂(lè)視網(wǎng)、騰訊視頻、搜狐視頻、芒果TV這些平臺(tái),經(jīng)過(guò)相應(yīng)的預(yù)處理后,對(duì)微博數(shù)據(jù)、預(yù)告片數(shù)據(jù)、搜索引擎數(shù)據(jù)使用優(yōu)選對(duì)比、多元線性回歸法來(lái)作出播前評(píng)價(jià),將節(jié)目收視用戶數(shù)分析、觀眾流動(dòng)分析和微博詞云分析結(jié)合起來(lái)作出播中評(píng)價(jià),借助熵值法、變異系數(shù)法、TOPSIS法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、層次分析法和主成分分析法賦權(quán)計(jì)算有線電視和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的綜合指數(shù)以作出播后評(píng)價(jià)。
圖1 電視節(jié)目播前播中播后跨平臺(tái)評(píng)價(jià)模型
3節(jié)目播前評(píng)價(jià)
傳統(tǒng)的播前評(píng)價(jià)方法主要有文本細(xì)讀和類型分析。本方案在原有方法之外,添加了根據(jù)某節(jié)目播前的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)及收視情況預(yù)估的內(nèi)容,為科學(xué)評(píng)價(jià)電視節(jié)目的市場(chǎng)價(jià)值提供有效方法,同時(shí)對(duì)電視臺(tái)的節(jié)目購(gòu)買及播出有很大幫助。
本方案以電視劇類節(jié)目為例,進(jìn)行播前評(píng)價(jià)的原始數(shù)據(jù)包含如下三類:
1)微博熱議度、微博熱搜數(shù)、微博話題粉絲數(shù)、微博話題閱讀數(shù)、微博話題討論數(shù)、女主角微博粉絲數(shù)、男主角微博粉絲數(shù)。其中前五項(xiàng)是以電視劇名稱為關(guān)鍵詞查詢得到的數(shù)據(jù),所有微博數(shù)據(jù)均是截止到電視劇開(kāi)播第七日凌晨的累積值。
2)百度搜索指數(shù)、搜狗搜索指數(shù)。所有搜索數(shù)據(jù)均是從電視劇開(kāi)播前兩周到電視劇開(kāi)播第七日凌晨的累積值。
3)預(yù)告片播放量,是從電視劇開(kāi)播前兩周的已發(fā)布的預(yù)告片在各視頻網(wǎng)站播放量累積值。
3.1優(yōu)選對(duì)比
為了便于進(jìn)行不同電視劇間各類原始數(shù)據(jù)的比較,本方案先利用極差法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)數(shù)十部電視劇的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,再使用主成分分析法按上述分類進(jìn)行客觀賦權(quán)以形成微博指數(shù)、搜索指數(shù)、預(yù)告片指數(shù),最后從這3種指數(shù)的數(shù)值大小上來(lái)描述電視劇的播前表現(xiàn),為電視臺(tái)進(jìn)行節(jié)目采購(gòu)等提供更多有效的依據(jù)。
如圖2所示,在微博指數(shù)里《天使的城》數(shù)值最大,表明其在微博平臺(tái)的宣傳效果最好,即獲得了較廣泛的網(wǎng)民關(guān)注;在搜索指數(shù)里,《平凡的世界》搜索量最大,表明網(wǎng)民借助互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎主動(dòng)去關(guān)注了解該劇的熱情高漲,這與電視劇的拍攝而帶動(dòng)原著小說(shuō)的熱議等原因也有一定關(guān)系;在預(yù)告片指數(shù)里,《天使的城》再次超過(guò)其他兩部劇,表明播放該劇的視頻網(wǎng)站數(shù)量多、視頻點(diǎn)擊率高,即其互聯(lián)網(wǎng)預(yù)期播放效果好,為后續(xù)正片的火熱播出打下了基礎(chǔ)。綜上,如果電視臺(tái)要從以上3部電視劇中選出1~2部進(jìn)行購(gòu)買播出,《天使的城》綜合表現(xiàn)較好,《平凡的世界》播出實(shí)力也很強(qiáng)勁,《隋唐英雄之薛剛反唐》則遜色一些。
圖2 電視劇類節(jié)目播前評(píng)價(jià)的指數(shù)展示(只展示部分電視劇)
3.2多元線性回歸法
回歸,通常指那些用一個(gè)或多個(gè)預(yù)測(cè)變量(或稱自變量、解釋變量)來(lái)預(yù)測(cè)響應(yīng)變量(或稱因變量、結(jié)果變量)的方法。OLS(普通最小二乘)回歸是通過(guò)預(yù)測(cè)變量的加權(quán)和來(lái)預(yù)測(cè)量化的因變量,其中權(quán)重是通過(guò)數(shù)據(jù)估計(jì)而得到的參數(shù)。OLS回歸擬合模型的形式如下[5]
Yi=β0+β1X1i+…βjXji+…+βkXki,
1≤i≤n,1≤j≤k
(1)
式中:n為觀測(cè)的數(shù)目;k為預(yù)測(cè)變量的數(shù)目;Yi是第i次觀測(cè)對(duì)應(yīng)的因變量的預(yù)測(cè)值;Xji是第i次觀測(cè)對(duì)應(yīng)的第j個(gè)預(yù)測(cè)變量值;β0是截距項(xiàng)(所有預(yù)測(cè)變量為0時(shí),因變量的預(yù)測(cè)值);βj是預(yù)測(cè)變量j的回歸系數(shù)(斜率表示Xj改變一個(gè)單位所引起的的改變量)。
為了能夠恰當(dāng)解釋OLS模型的系數(shù),數(shù)據(jù)必須滿足正態(tài)性、獨(dú)立性、線性、同方差性。
通過(guò)計(jì)算預(yù)測(cè)變量間的相對(duì)權(quán)重,發(fā)現(xiàn)搜索指數(shù)和預(yù)告片指數(shù)對(duì)收視率和互聯(lián)網(wǎng)播放量的解釋程度較大,故將其作為實(shí)際的預(yù)測(cè)變量,接著建立OLS回歸擬合模型,并進(jìn)行回歸檢驗(yàn)[6],通過(guò)檢驗(yàn)的線性方程可對(duì)節(jié)目的收視指標(biāo)進(jìn)行一定程度上的預(yù)測(cè),鑒于步驟較多,這里不再詳述。
4節(jié)目播中評(píng)價(jià)
在傳統(tǒng)的節(jié)目評(píng)估體系中沒(méi)有對(duì)播中階段進(jìn)行特別說(shuō)明,但鑒于其在節(jié)目評(píng)價(jià)中發(fā)揮著重要作用,本方案單獨(dú)把這一階段挑出來(lái)進(jìn)行詳盡分析。本方案以電視劇類節(jié)目為例,其播中評(píng)價(jià)包含三個(gè)方面的內(nèi)容:一是節(jié)目收視用戶數(shù)分析;二是觀眾流動(dòng)分析;三是微博詞云分析。
4.1節(jié)目收視用戶數(shù)分析
在有線電視平臺(tái),可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)每分鐘各頻道的收視用戶數(shù)(戶)來(lái)觀察對(duì)比在同一時(shí)段不同頻道的競(jìng)爭(zhēng)力,某頻道的收視用戶數(shù)越多,表明該頻道在該時(shí)段播出的節(jié)目越吸引人。
如圖3所示,把BTV-1電視劇《平凡的世界》第1~2集的播出時(shí)段作為時(shí)間域,選取了部分央視及衛(wèi)視頻道,通過(guò)縱向?qū)Ρ韧粫r(shí)段不同頻道的收視用戶數(shù)目,來(lái)初步比較頻道之間的競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于近3萬(wàn)的實(shí)際在線用戶而言,CCTV-1(電視劇《好大一個(gè)家》第37~38集)、BTV-1(電視劇《平凡的世界》第1~2集)、CCTV-3(音樂(lè)類節(jié)目《回聲嘹亮》)、湖南衛(wèi)視(電視劇《活色生香》第35~36集)競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)強(qiáng)勁;對(duì)于首播電視劇《平凡的世界》而言,在同一時(shí)段播出同樣的劇集,東方衛(wèi)視的收視用戶數(shù)遠(yuǎn)低于BTV-1。
圖3 某日晚間時(shí)段(19:32—21:06)不同頻道收視用戶數(shù)目對(duì)比圖
4.2觀眾流動(dòng)分析
流動(dòng)分析基于累積的觀眾收視數(shù)據(jù),對(duì)觀眾在一段時(shí)間內(nèi)的收視行為進(jìn)行縱向的剖析,以把握觀眾群體在各頻道之間流入流出的動(dòng)態(tài),為有針對(duì)性地制定編播制作策略提供參考[7]。通過(guò)遍歷觀眾在該時(shí)段的所有收視記錄,記錄下每個(gè)觀眾在不同時(shí)段收看的頻道名稱,并統(tǒng)計(jì)某一研究頻道觀眾流入流出的方向及數(shù)目,便可以知曉該研究頻道和其余頻道之間具體的觀眾流動(dòng)數(shù)目,從而憑借觀眾流入流出的情況間接地評(píng)價(jià)節(jié)目。
圖4中深色線條表示在BTV-1電視劇《平凡的世界》第1~2集的播出時(shí)段里每分鐘的觀眾收視數(shù)目,淺色豎柱表示其每分鐘的流入流出凈值(即后一分鐘的收視用戶數(shù)減去前一分鐘的收視用戶數(shù)),由淺到深的橫向條塊表示主要演員出場(chǎng)的時(shí)間段,其中劇情對(duì)用戶的吸引程度影響著用戶是否繼續(xù)停留在該頻道。在第一集開(kāi)播后第5分鐘(19:37)和第二集開(kāi)播后第4分鐘(20:26)時(shí),較多觀眾流入BTV-1,據(jù)進(jìn)一步的頻道間流動(dòng)分析可知,這兩個(gè)時(shí)刻觀眾主要是從BTV-4、其他業(yè)務(wù)(VOD視頻點(diǎn)播等)、換臺(tái)狀態(tài)流入BTV-1;在20:02、20:16、20:40左右觀眾開(kāi)始較大規(guī)模地流出,其中以流出到其他業(yè)務(wù)、CCTV-1(播出電視劇《好大一個(gè)家》)、換臺(tái)狀態(tài)為主,而在20:52左右部分觀眾再次流入,其中以從BTV-8(播出專題類節(jié)目《青年探秘者》)流入到BTV-1為主,某些流出較多的時(shí)段對(duì)應(yīng)的電視劇劇情由圖5中附帶的箭頭和文本框中的內(nèi)容具體表示,這樣可以結(jié)合劇情對(duì)觀眾的流失進(jìn)行分析,并比較同時(shí)期不同節(jié)目之間的競(jìng)爭(zhēng)力。
圖4 BTV-1電視劇《平凡的世界》首播時(shí)第1-2集的收視指標(biāo)及演員參演時(shí)序圖
4.3微博詞云分析
詞云是對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞予以視覺(jué)上的突出,形成“關(guān)鍵詞云層”或“關(guān)鍵詞渲染”,從而過(guò)濾掉大量的文本信息,使瀏覽網(wǎng)頁(yè)者只要一眼掃過(guò)文本就可以領(lǐng)略其主旨[8]。本方案以播出時(shí)期較長(zhǎng)的電視劇為例,將其播出時(shí)期分為前、中、后三個(gè)時(shí)段,分別抓取對(duì)應(yīng)日期的微博文本,并使用R語(yǔ)言進(jìn)行關(guān)鍵詞詞云的繪制。微博詞云在一定程度上可以反映出特定時(shí)期微博用戶對(duì)某節(jié)目的情感表達(dá)或議論等,這為達(dá)到良好收視效果而對(duì)節(jié)目進(jìn)行適當(dāng)?shù)闹撇フ{(diào)整有著重要指導(dǎo)意義。
如圖5所示,觀眾對(duì)兩位主演所扮演角色的評(píng)價(jià)在電視劇播出的不同時(shí)期是不一樣的。
王雷(飾孫少安):前幾集和中間幾集觀眾都一直喜歡他,覺(jué)得他性格樸實(shí);后幾集開(kāi)始出現(xiàn)對(duì)孫少安的負(fù)面評(píng)價(jià),如“太假”,但同時(shí)也包含了“不屈不撓”、“接地氣”等詞所表達(dá)的正面評(píng)價(jià)。
佟麗婭(飾田潤(rùn)葉):前幾集和中間幾集觀眾對(duì)田潤(rùn)葉抱有正面情緒;后幾集,“惡心”、“丑”這些詞的出現(xiàn),表明觀眾對(duì)她也出現(xiàn)了負(fù)面情緒。
圖5 電視劇《平凡的世界》主要角色的詞云隨劇集的變化
5節(jié)目播后評(píng)價(jià)
本方案將跨平臺(tái)的多種收視數(shù)據(jù),根據(jù)不同情況使用熵值法、變異系數(shù)法、TOPSIS法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、層次分析法和主成分分析法這6種主客觀賦權(quán)方法計(jì)算有線電視和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的綜合指數(shù),其中主成分分析法可將節(jié)目指標(biāo)分為播放量系列指標(biāo)、滿意率系列指標(biāo)、參與度系列指標(biāo)、演員綜合指標(biāo)、傳播廣度等。用于賦權(quán)的幾類方法介紹如下:
熵值法是使用熵值的大小來(lái)描述某個(gè)系統(tǒng)的無(wú)序程度或某個(gè)指標(biāo)的離散程度。熵值越大,指標(biāo)的離散程度越大,有序信息量越小,其對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大,故權(quán)重應(yīng)該越??;反之亦然。
變異系數(shù)法是利用指標(biāo)的變異系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值)大小來(lái)給各指標(biāo)賦權(quán)重的。
TOPSIS法是基于歸一化后的m×n(m條記錄,n個(gè)指標(biāo))節(jié)目指標(biāo)矩陣,挑選出每列指標(biāo)的最大值組成最優(yōu)向量,挑選出每列指標(biāo)的最小值組成最劣向量,再分別計(jì)算每條記錄與最優(yōu)向量、最劣向量的距離,最后以每條記錄與最優(yōu)向量的接近程度作為排名的依據(jù)[9]。
灰色關(guān)聯(lián)分析法是對(duì)受到多個(gè)指標(biāo)影響的系統(tǒng)進(jìn)行整體性的綜合評(píng)價(jià),已被廣泛接受。
層次分析法,是對(duì)較為復(fù)雜、模糊的問(wèn)題進(jìn)行定性定量結(jié)合分析的有效手段之一。它將指標(biāo)分層化,逐層比較相關(guān)因素、逐層檢驗(yàn)比較的合理性。
主成分分析的主要步驟是先畫(huà)碎石圖,選擇合適數(shù)目的主成分,再提取主成分,查看累積方差貢獻(xiàn)率。通過(guò)選擇不同個(gè)數(shù)的主成分,使得主成分的累積方差貢獻(xiàn)率盡可能大(一般超過(guò)80% ),同時(shí)要保證主成分的解釋性較強(qiáng)。主成分分析主要用于數(shù)據(jù)降維,它能將大量相關(guān)變量轉(zhuǎn)化為一組很少的不相關(guān)變量(即主成分)。這些主成分能夠反映節(jié)目不同方面的收視情況,同時(shí)又盡可能多地保留原有收視信息。
利用上述6種方法計(jì)算出其對(duì)應(yīng)的指數(shù)數(shù)值,再對(duì)它們進(jìn)行TOPSIS排序形成最終的綜合指數(shù),其距離最優(yōu)向量越近,排名就越靠前,表明其綜合收視情況就越好。
本實(shí)例使用TOPSIS法計(jì)算電視劇類節(jié)目在不同頻道不同播出輪次的綜合得分及排名,以及使用主成分分析法獲得電視劇多個(gè)側(cè)面的收視情況并進(jìn)行比較。
如圖6所示,《平凡的世界》在BTV-1及北京衛(wèi)視高清頻道的收視情況好于其他頻道,甚至BTV-1和北京衛(wèi)視高清頻道的兩次重播的收視情況都好于東方衛(wèi)視等頻道的首播。
圖6 電視劇《平凡的世界》在不同頻道不同播出輪次的綜合得分及排名
圖7展示了同一時(shí)期優(yōu)酷視頻的多部熱播電視劇主成分內(nèi)部之間的比較,其中《隋唐英雄之薛剛反唐》的傳播廣度最好,《少年四大名捕》和《天使的城》的演員綜合指數(shù)較高,《少年四大名捕》的播放量波動(dòng)性最大,表明其在優(yōu)酷視頻的收視情況不穩(wěn)定。
圖7 優(yōu)酷視頻電視劇主成分內(nèi)部之間的比較
6小結(jié)
本文提出的電視節(jié)目播前播中播后跨平臺(tái)評(píng)價(jià)方案,其原始數(shù)據(jù)采集于有線電視、互聯(lián)網(wǎng)六大視頻網(wǎng)站和新浪微博,添加了新媒體數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量級(jí)和種類的提升為電視節(jié)目的播前播中播后評(píng)價(jià)提供了可能。播前評(píng)價(jià)的微博指數(shù)、搜索指數(shù)、預(yù)告片指數(shù)可以對(duì)節(jié)目進(jìn)行初期的評(píng)判,再借助具體的各項(xiàng)原始指標(biāo)進(jìn)行節(jié)目收視情況的預(yù)測(cè),為節(jié)目采購(gòu)等提供更多的有效依據(jù);播中評(píng)價(jià)通過(guò)節(jié)目收視用戶數(shù)比較、觀眾流動(dòng)分析、微博詞云分析來(lái)對(duì)電視節(jié)目進(jìn)行跨平臺(tái)的定性定量和涉及節(jié)目?jī)?nèi)容的評(píng)價(jià),為播中評(píng)價(jià)提供了新的方法借鑒;播后評(píng)價(jià)將大量的跨平臺(tái)數(shù)據(jù)結(jié)合多種主客觀賦權(quán)法來(lái)算出各平臺(tái)的綜合指數(shù),避免了調(diào)查打分等方式帶來(lái)的可操作性和時(shí)效性的降低。本方案后續(xù)還可以在積累大量節(jié)目播前數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)預(yù)測(cè)作進(jìn)一步的改進(jìn),以及在播中評(píng)價(jià)中作更為深入的節(jié)目?jī)?nèi)容分析,以幫助電視節(jié)目制作商、集成商對(duì)其進(jìn)行科學(xué)合理地評(píng)價(jià),為后續(xù)新節(jié)目的制作提供改進(jìn)的依據(jù)。
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白雪松(1993— ),碩士生,主研數(shù)據(jù)挖掘;
殷復(fù)蓮(1982— ),女,副教授,主研信號(hào)處理和數(shù)據(jù)挖掘;
柴劍平(1967— ),教授,主研信息處理。
責(zé)任編輯:時(shí)雯
Researchofbefore-during-afterbroadcastingcross-platformevaluationonTVprograms
BAIXuesong,YINFulian,CHAIJianping
(Communication University of China,College of Information Engineering,Beijing 100024,China)
Abstract:The traditional comprehensive evaluation system only contains before-broadcasting evaluation and after-broadcasting evaluation two stages and lacks evaluation during the broadcasting. As for shortcomings of the comprehensive evaluation system such as single data source or ignorance of new media as well as the high time cost and difficulty of making surveys and marking,a new evaluation on TV programs is proposed in this paper,which has a perspective for before-during-after broadcasting cross-platform evaluation. In this scheme,data are collected from the cable television,the video websites and other platforms. The methods of the optimal comparison and multiple linear regression are used to do the evaluation before broadcasting. The analysis of the viewing audience number,the audience flow and the wordle on micro blog is conducted in the evaluation during the broadcasting,which expands the original evaluation system. The objective or subjective methods of principal component and analytical hierarchy analysis are used to weight and calculate the comprehensive index to perform the evaluation after broadcasting,avoiding the reduction of operability and effectiveness to which the traditional survey and other ways lead.
Key words:evaluation on TV programs; evaluation before broadcasting; evaluation during the broadcasting; evaluation after broadcasting; cross-platform; comprehensive index
中圖分類號(hào):TN949.6
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
DOI:10.16280/j.videoe.2016.04.025
基金項(xiàng)目:國(guó)家廣播電影電視總局科研基金項(xiàng)目(2-4)
作者簡(jiǎn)介:
收稿日期:2015-10-23
文獻(xiàn)引用格式:白雪松,殷復(fù)蓮,柴劍平. 電視節(jié)目播前播中播后跨平臺(tái)評(píng)價(jià)方法研究[J].電視技術(shù),2016,40(4):121-126.
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