對(duì)大數(shù)據(jù)思維下政府統(tǒng)計(jì)工作思路的探討

■ 范容杉

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對(duì)大數(shù)據(jù)思維下政府統(tǒng)計(jì)工作思路的探討

■ 范容杉

近年來，大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展，成為新財(cái)富，價(jià)值堪比黃金和石油。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)將會(huì)全面覆蓋整個(gè)社會(huì)，不僅使數(shù)據(jù)產(chǎn)生爆炸性的增長，也會(huì)使海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線可用，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確和高質(zhì)、數(shù)據(jù)的發(fā)布更新更加實(shí)時(shí)快捷、分析應(yīng)用更加多樣靈活、也更加貼近公眾需求。

一、基本情況

隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略得到世界各國的高度重視，聯(lián)合國秘書長執(zhí)行辦公室在2009年正式啟動(dòng)了“全球脈動(dòng)”倡議項(xiàng)目，旨在推動(dòng)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)快速收集和分析方式的創(chuàng)新。美國敏銳地發(fā)現(xiàn)了當(dāng)前世界發(fā)展已經(jīng)步入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，2013年5月，奧巴馬政府更是宣布了“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”，提出“通過提高我們從大型復(fù)雜數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)之中集中提取知識(shí)和觀點(diǎn)的能力，承諾加快在科學(xué)和工程中的步伐，加強(qiáng)國家安全，并且改變教學(xué)研究”。

2015年8月，國務(wù)院發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》（國發(fā)〔2015〕50號(hào)，以下簡稱《綱要》），將大數(shù)據(jù)定義為以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合；同時(shí)，指出數(shù)據(jù)已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源?！毒V要》提出，要著力推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享利用，提升政府治理能力；著力推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展；著力規(guī)范利用大數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)安全，明確了大數(shù)據(jù)的發(fā)展目標(biāo)、任務(wù)、擬建設(shè)工程及具體措施。

大數(shù)據(jù)成為提升政府治理能力的新途徑。大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，促進(jìn)數(shù)據(jù)融合和資源整合，將極大提升政府整體數(shù)據(jù)分析能力，為有效處理復(fù)雜社會(huì)問題提供新的手段。建立“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策，將推動(dòng)政府管理理念和社會(huì)治理模式進(jìn)步，加快建設(shè)法治政府、創(chuàng)新政府、廉潔政府和服務(wù)型政府，逐步實(shí)現(xiàn)政府治理能力現(xiàn)代化。對(duì)海量數(shù)據(jù)科學(xué)合理的分析使用是統(tǒng)計(jì)工作的核心所在，本文圍繞落實(shí)《綱要》，探討大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府統(tǒng)計(jì)工作的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并提出政府統(tǒng)計(jì)新的工作思路。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)

當(dāng)前，政府統(tǒng)計(jì)工作在嚴(yán)格遵守《統(tǒng)計(jì)法》要求下，按照規(guī)定的工作內(nèi)容、權(quán)力范圍、工作目標(biāo)等開展相關(guān)工作，具體工作模式為：首先設(shè)計(jì)出統(tǒng)計(jì)報(bào)表，即統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，經(jīng)國家統(tǒng)計(jì)局審批后，由基層單位按照?qǐng)?bào)表要求填報(bào)后逐級(jí)上報(bào)匯總。也有很多領(lǐng)域借助信息化手段，通過網(wǎng)絡(luò)采集傳輸、集中存儲(chǔ)處理以及多途徑分析，實(shí)現(xiàn)了一套表聯(lián)網(wǎng)直報(bào)。

隨著大數(shù)據(jù)及其技術(shù)的不斷發(fā)展，其優(yōu)勢(shì)也不斷體現(xiàn)，政府部門和大眾對(duì)數(shù)據(jù)分析的要求和期望也逐漸提高，現(xiàn)行的政府統(tǒng)計(jì)工作模式的數(shù)據(jù)來源局限、類型單一、時(shí)效性不強(qiáng)和利用率不高等問題漸漸突出，主要表現(xiàn)在以下方面：

（一）數(shù)據(jù)收集

按照大數(shù)據(jù)思維，所有數(shù)據(jù)都存在于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)中，不需要專人對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和上報(bào)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)本身從多個(gè)方面都較按統(tǒng)計(jì)指標(biāo)上報(bào)的信息更具優(yōu)勢(shì)性。

1.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集更全面

現(xiàn)行政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集方式是：按設(shè)定好的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，有目的、有方向地采集與某事物相關(guān)的信息，這種按既定的思路、意圖設(shè)定好統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，屬于結(jié)果導(dǎo)向的采集方式，實(shí)質(zhì)是對(duì)有限數(shù)據(jù)集的有限特征進(jìn)行提取。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集方式是開放式的，可以獲取與事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，意味著收集到的信息更全面、客觀。

2.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型更多樣

政府統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來源主要是各級(jí)政府、企業(yè)的信息平臺(tái)，只能獲得符合統(tǒng)計(jì)報(bào)表的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)進(jìn)入平臺(tái)的方式，多數(shù)是通過人工加工和登記。大數(shù)據(jù)的來源是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣性遠(yuǎn)超政府、企業(yè)的信息平臺(tái)，可以是網(wǎng)頁、微博、搜索記錄等任何公眾數(shù)據(jù)，可以是文字、數(shù)字、照片和視頻等任何格式。

（二）數(shù)據(jù)應(yīng)用

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展和計(jì)算能力的不斷提升，各項(xiàng)社會(huì)活動(dòng)，例如工業(yè)生產(chǎn)、生活消費(fèi)等數(shù)據(jù)都趨向于實(shí)時(shí)獲取，從某種程度上說，應(yīng)達(dá)到可以隨時(shí)根據(jù)需要形成任何行業(yè)或領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品（報(bào)告）；并且，社會(huì)活動(dòng)的數(shù)據(jù)一經(jīng)產(chǎn)生，可以重復(fù)應(yīng)用，不斷挖掘其價(jià)值。

1.對(duì)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)效性的挑戰(zhàn)

政府統(tǒng)計(jì)往往需要一個(gè)過程，數(shù)據(jù)的報(bào)送需要經(jīng)過一定的流程和反饋，這意味著完成報(bào)表存在著時(shí)間差，從而不得不降低政府統(tǒng)計(jì)工作對(duì)時(shí)效性的要求。例如，當(dāng)月的月報(bào)數(shù)據(jù)，最快也只能在下月初完成匯總制表；普查數(shù)據(jù)通常在完成調(diào)查的下一年才能發(fā)布。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，決定了大數(shù)據(jù)處理、使用的多種可能性，公共機(jī)構(gòu)、媒體、企業(yè)及民間研究機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)的使用甚至超前于政府，更具有時(shí)效性。阿里巴巴集團(tuán)推出的阿里指數(shù)（之前為淘寶消費(fèi)物價(jià)指數(shù)，2016年3月下線，更改為阿里指數(shù)），可以基于其電商平臺(tái)獲取的信息，實(shí)時(shí)分析消費(fèi)品行業(yè)情況，對(duì)于阿里巴巴集團(tuán)電商平臺(tái)的用戶來講，阿里指數(shù)較國家CPI指數(shù)的時(shí)效性、實(shí)用性更高。

2.對(duì)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)權(quán)威地位的挑戰(zhàn)

隨著大數(shù)據(jù)資源的急劇增加和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日益成熟，政府統(tǒng)計(jì)作為公共統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息主渠道的地位面臨一定的挑戰(zhàn)。面對(duì)大數(shù)據(jù)市場，越來越多的民間非官方機(jī)構(gòu)開始利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘各種潛在的市場價(jià)值。官方統(tǒng)計(jì)部門不再是數(shù)據(jù)的唯一擁有者，工業(yè)生產(chǎn)、社會(huì)消費(fèi)、物流運(yùn)輸?shù)臄?shù)據(jù)都可以直接從互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)中提取、挖掘、分析和使用。同時(shí)，因?yàn)檎y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采用的是逐級(jí)上報(bào)的管理模式，涉及到企業(yè)商業(yè)機(jī)密信息和利益等因素，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與真實(shí)的數(shù)據(jù)存在一定差異。本文前述的淘寶消費(fèi)物價(jià)指數(shù)，與官方CPI相比，在一定程度上能更加實(shí)時(shí)、客觀地體現(xiàn)供需情況，以及消費(fèi)品間的價(jià)格變化關(guān)聯(lián)性等。

3.大數(shù)據(jù)能讓統(tǒng)計(jì)分析更加微觀

統(tǒng)計(jì)報(bào)表對(duì)行業(yè)、產(chǎn)品等分類的細(xì)粒度終究有限，因此，現(xiàn)行的統(tǒng)計(jì)工作只是針對(duì)能夠直接對(duì)國民經(jīng)濟(jì)生活產(chǎn)生影響的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從宏觀中了解經(jīng)濟(jì)運(yùn)行形勢(shì)，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)每一種微觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象作出分析。而對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言，不受分類限制，可對(duì)任何細(xì)小、微觀的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，在其發(fā)生變化的“萌芽時(shí)期”測(cè)出微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的下一步走勢(shì)，從而準(zhǔn)確判斷經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。

4.大數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加準(zhǔn)確

政府統(tǒng)計(jì)工作流程長、環(huán)節(jié)多，各個(gè)環(huán)節(jié)均有人工對(duì)數(shù)據(jù)的整理操作，這必然帶來了一定的主觀性，增大了誤差率，無形中降低了數(shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生、實(shí)時(shí)獲取、實(shí)時(shí)分析，這些過程不再依賴于人工參與，從而大大提升了數(shù)據(jù)分析的可靠性。

5.大數(shù)據(jù)能將數(shù)據(jù)價(jià)值最大化

政府統(tǒng)計(jì)職能的性質(zhì)，決定了政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重心在于為相關(guān)政府主管部門制定決策服務(wù)，而公眾和個(gè)人真正能享受到的服務(wù)并不多；同時(shí)，政府統(tǒng)計(jì)工作方式?jīng)Q定了某一統(tǒng)計(jì)期內(nèi)的數(shù)據(jù)在使用完畢后，將不具有價(jià)值，只能作為歷史資料存檔。數(shù)據(jù)是一種資源，但數(shù)據(jù)又與物質(zhì)性資源不一樣，物質(zhì)性資源不可再生，很難共享。數(shù)據(jù)則可以重復(fù)使用、不斷產(chǎn)生新的價(jià)值。大數(shù)據(jù)資源的使用是非惡性競爭的、共享的。從另一個(gè)角度來說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行不同維度的組合，從而不斷挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值；大數(shù)據(jù)的開放式特點(diǎn)，也決定了數(shù)據(jù)可以為政府以外的公共機(jī)構(gòu)、大眾和個(gè)人服務(wù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的效益。

三、大數(shù)據(jù)思維下政府統(tǒng)計(jì)工作發(fā)展思路

大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)工作形成直接挑戰(zhàn)，但并不意味著政府統(tǒng)計(jì)工作將逐漸消亡。一方面，政府在各領(lǐng)域、行業(yè)仍然是最權(quán)威、最全面的數(shù)據(jù)擁有者；另一方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)挖掘、分析，仍然需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府統(tǒng)計(jì)工作需要與時(shí)俱進(jìn)，進(jìn)行理念創(chuàng)新，跟上互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)思維方式，不斷提高統(tǒng)計(jì)效率和質(zhì)量。

（一）建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要的基礎(chǔ)設(shè)施

《綱要》提出要統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在2018年底前建成國家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺(tái)。要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，首先要解決數(shù)據(jù)共享問題，政府部門應(yīng)結(jié)合國家政務(wù)信息化工程建設(shè)規(guī)劃，統(tǒng)籌考慮政務(wù)數(shù)據(jù)資源和互聯(lián)網(wǎng)的開放數(shù)據(jù)資源，建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)。政府部門間應(yīng)先行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，并加強(qiáng)與其他社會(huì)組織、企業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚整合和關(guān)聯(lián)分析。大數(shù)據(jù)分析對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)能力要求很高，有必要專門建設(shè)計(jì)算中心、數(shù)據(jù)中心等硬件系統(tǒng)和設(shè)施，這樣才能事先自動(dòng)化，得到更多真實(shí)準(zhǔn)確完整和及時(shí)的原始數(shù)據(jù)，為后續(xù)數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)挖掘提供保障。借助硬件條件和信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的平臺(tái)，極大降低了統(tǒng)計(jì)調(diào)查負(fù)擔(dān)，減少了報(bào)表填報(bào)環(huán)節(jié)，縮短了數(shù)據(jù)生產(chǎn)時(shí)間，從而極大地提高統(tǒng)計(jì)工作的效能。

（二）建立靈活機(jī)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)工作機(jī)制

前文已分析，大數(shù)據(jù)可以使統(tǒng)計(jì)分析不斷微觀化。通過統(tǒng)計(jì)手段分析事物運(yùn)行情況時(shí)，有時(shí)需要在多維度、多層面分析其變化趨勢(shì)，甚至專題研究與另一事物的相關(guān)關(guān)系，應(yīng)用大數(shù)據(jù)方法，可以靈活采用不同分析方式。需進(jìn)行精準(zhǔn)分析和監(jiān)測(cè)的，可延續(xù)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作模式。先建立模型，再研究確定統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，然后選擇數(shù)據(jù)樣本對(duì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建立的模型進(jìn)行測(cè)試，以確保統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有效反應(yīng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查情況。僅關(guān)注大致發(fā)展或變化趨勢(shì)的，可充分利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)，不關(guān)注數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)性，僅關(guān)注當(dāng)一事件發(fā)生的同時(shí)另一事件發(fā)生的概率，這種情況下，不需要預(yù)先進(jìn)行模型分析和設(shè)立統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

（三）建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的數(shù)據(jù)運(yùn)行監(jiān)控機(jī)制

充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)的多維度特點(diǎn)，整合不同來源的數(shù)據(jù)資源獲取和利用能力，豐富統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)渠道，利用不同來源、不同維度數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)聯(lián)度，交叉驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)對(duì)事物運(yùn)行情況實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)、分析、預(yù)測(cè)、預(yù)警，提高決策的針對(duì)性、科學(xué)性和時(shí)效性。

（四）提供專業(yè)化的數(shù)據(jù)、技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)

數(shù)據(jù)本身不能提供信息，需要通過專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，同時(shí)，如何挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值還需要根據(jù)應(yīng)用場景確定。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)、技術(shù)和服務(wù)是相對(duì)分離的。因此，為政府統(tǒng)計(jì)工作改變從數(shù)據(jù)采集到分析均由其自身完成的現(xiàn)狀，提供了可能性，這有助于推動(dòng)政府統(tǒng)計(jì)工作更加專業(yè)化。

1.形成大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品體系

要圍繞數(shù)據(jù)采集、整理、分析、發(fā)掘、展現(xiàn)、應(yīng)用等不同環(huán)節(jié)，形成大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品體系例如，大型通用海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理軟件、大數(shù)據(jù)分析發(fā)掘軟件、數(shù)據(jù)可視化軟件等軟件類產(chǎn)品，以及海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、計(jì)算分析設(shè)備等硬件類產(chǎn)品，與行業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程及數(shù)據(jù)應(yīng)用需求深度融合的大數(shù)據(jù)解決方案等。

2.推動(dòng)實(shí)行統(tǒng)計(jì)專業(yè)化外包服務(wù)

美國統(tǒng)計(jì)工作與我國現(xiàn)行模式不同，美國沒有統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)，完全依靠專業(yè)化服務(wù)機(jī)構(gòu)。例如，美國科技統(tǒng)計(jì)工作由美國國家科學(xué)基金會(huì)下設(shè)的科學(xué)資源研究處負(fù)責(zé)，數(shù)據(jù)收集則由不同渠道完成：美國教育部統(tǒng)計(jì)中心提供美國的教育大學(xué)研究與發(fā)展情況數(shù)據(jù)；美國商務(wù)部普查局開展技術(shù)創(chuàng)新調(diào)查并提供相關(guān)數(shù)據(jù)；國家科學(xué)基金會(huì)負(fù)責(zé)政府部門的科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)；還有部分?jǐn)?shù)據(jù)由各州政府提供；專利以及商業(yè)貿(mào)易等方面的數(shù)據(jù)則需通過有償購買獲得。這些數(shù)據(jù)由科學(xué)資源研究處統(tǒng)一進(jìn)行匯編整理。所以，將來政府部門不需要成為全部數(shù)據(jù)擁有者，也不需自行開展統(tǒng)計(jì)調(diào)查和分析，可以市場化購買數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)服務(wù)，可以將統(tǒng)計(jì)服務(wù)工作委托社會(huì)公共機(jī)構(gòu)、專業(yè)化企業(yè)。

（五）完善標(biāo)準(zhǔn)體系和法規(guī)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)管

大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)統(tǒng)計(jì)工作是創(chuàng)新，需要盡快完善數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)體系，使大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)管理有法可依。政府應(yīng)對(duì)各類數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)歸屬保護(hù)以及數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)建立明確法律法規(guī)，確保合法使用數(shù)據(jù)。政府應(yīng)設(shè)立專門數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)資源進(jìn)行整合，維護(hù)信息安全。同時(shí)，我們?cè)诖罅Πl(fā)展大數(shù)據(jù)新技術(shù)的同時(shí)，要注意新技術(shù)與法律法規(guī)相結(jié)合，例如，如何保護(hù)部門、個(gè)人的隱私問題，從而對(duì)大數(shù)據(jù)下的統(tǒng)計(jì)服務(wù)工作進(jìn)行最大的保護(hù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)下政府公共服務(wù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。此外，要建立監(jiān)督反饋機(jī)制，不斷提升政府統(tǒng)計(jì)工作的質(zhì)量。

最后，大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)更加精確化、細(xì)分化和專業(yè)化，數(shù)據(jù)分析甚至成為一門交叉學(xué)科，對(duì)分析人員的技術(shù)和能力也提出了更高的要求，還要注重專業(yè)化人才隊(duì)伍建設(shè)。

（作者單位：軍工保密資格審查認(rèn)證中心）