基于加權(quán)顏色分層和紋理單元的圖像檢索算法

翟銘晗 高玲

摘 要：針對(duì)僅使用單一顏色或紋理特征并不能達(dá)到較好的圖像檢索效果的問(wèn)題，提出了一種結(jié)合顏色和紋理特征的圖像檢索算法。首先，顏色微觀部分利用顏色直方圖，刻畫每種顏色的像素占整個(gè)圖像的比例；然后，宏觀部分應(yīng)用顏色熵和位平面熵分別對(duì)圖像處理，其中位平面熵取特征較明顯的前4層，并對(duì)每層的位平面熵加權(quán)；最后，根據(jù)定義的五種基本紋理結(jié)構(gòu)基元中各像素點(diǎn)的顏色值和角度值，結(jié)合顏色特征，實(shí)現(xiàn)圖像檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，加權(quán)位平面熵和不加權(quán)位平面熵比較，在Corel1000數(shù)據(jù)集上平均查準(zhǔn)率和平均查全率分別提高10.01個(gè)百分點(diǎn)和1.2個(gè)百分點(diǎn)。結(jié)合顏色和紋理特征的圖像檢索算法與僅表現(xiàn)紋理特征的結(jié)構(gòu)元素描述（SED）方法相比，是否描述有問(wèn)題？后面不是兩個(gè)數(shù)據(jù)集嗎，怎么這里只有一個(gè)，且數(shù)值與后面分析的根本不一致，核實(shí)是否有誤？在Corel10000數(shù)據(jù)集上平均查準(zhǔn)率和平均查全率分別提高4.3個(gè)百分點(diǎn)和2.1個(gè)百分點(diǎn)，有效地提高了圖像檢索效果。

關(guān)鍵詞：顏色直方圖；顏色熵；位平面熵；紋理單元；圖像檢索

中圖分類號(hào)： TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A英文標(biāo)題