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      長江上游安寧河流域生態(tài)環(huán)境脆弱性遙感監(jiān)測

      2016-06-27 06:05:20邵秋芳彭培好黃潔劉智孫小飛邵懷勇
      自然資源遙感 2016年2期
      關(guān)鍵詞:安寧河脆弱性投影

      邵秋芳, 彭培好, 黃潔, 劉智, 孫小飛, 邵懷勇

      (1.成都理工大學(xué)旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院,成都 610059; 2.四川省地質(zhì)調(diào)查院,成都 610081)

      長江上游安寧河流域生態(tài)環(huán)境脆弱性遙感監(jiān)測

      邵秋芳1, 彭培好1, 黃潔2, 劉智2, 孫小飛1, 邵懷勇1

      (1.成都理工大學(xué)旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院,成都610059; 2.四川省地質(zhì)調(diào)查院,成都610081)

      摘要:為了解安寧河流域生態(tài)環(huán)境脆弱性情況,以衛(wèi)星遙感圖像作為主要信息源,以人口密度、國內(nèi)生產(chǎn)總值、土地利用、土壤類型、高程、坡度、氣溫、降水、植被指數(shù)作為評(píng)價(jià)指標(biāo),綜合運(yùn)用地理信息系統(tǒng)技術(shù)和投影尋蹤算法,構(gòu)建空間投影尋蹤模型,進(jìn)而對(duì)安寧河流域生態(tài)環(huán)境脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià)。以分析結(jié)果為依據(jù),將研究區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性劃分為5個(gè)等級(jí),分別是重度脆弱、中度脆弱、輕度脆弱、微度脆弱和潛在脆弱。研究結(jié)果表明,研究區(qū)生態(tài)脆弱性整體上屬中等脆弱等級(jí)。由于生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策的實(shí)施和地區(qū)人民對(duì)于生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識(shí)的提高,研究區(qū)2013年相對(duì)于1993年,生態(tài)環(huán)境總體有所改善。

      關(guān)鍵詞:安寧河流域; 生態(tài)環(huán)境脆弱性; 投影尋蹤模型; 地理信息系統(tǒng)(GIS); 遙感(RS)

      0引言

      安寧河流域地處青藏高原向四川盆地西緣山地過渡地帶,是長江上游重要生態(tài)屏障,在四川省生態(tài)安全建設(shè)中具有重要生態(tài)地位; 但由于流域海拔高、自然條件差、地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜、坡陡谷深,其生態(tài)環(huán)境先天脆弱,加之礦業(yè)、水電、林業(yè)及農(nóng)牧業(yè)等資源長期不合理開發(fā)和利用導(dǎo)致其生態(tài)屏障功能不僅未能充分發(fā)揮,相反使其成為生態(tài)環(huán)境問題突出的區(qū)域。為此保護(hù)和建設(shè)該流域的生態(tài)環(huán)境具有十分重要的意義。

      生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)對(duì)認(rèn)識(shí)、保護(hù)和改造生態(tài)環(huán)境,促進(jìn)人與自然的和諧發(fā)展至關(guān)重要[1-3]。目前國內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用不同方法對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià)已取得了大量成果。主要評(píng)價(jià)方法有層次分析法、模糊評(píng)判法、主成分分析法、P-S-R模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等[4-8]。這些方法在區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)中取得了較好效果,得到了廣泛應(yīng)用。但與此同時(shí),這些方法在進(jìn)行指標(biāo)選取或指標(biāo)權(quán)重的確定方面都還存在一定的主觀性,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法主要依據(jù)研究者已有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來選取模型參數(shù),研究者個(gè)人的水平會(huì)影響到研究結(jié)果[9]; 層次分析法采用專家打分的方法來確定指標(biāo)的權(quán)重,不夠客觀,專家的水平與知識(shí)對(duì)結(jié)果影響較大[10]。P-S-R模型中各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的確定具有很強(qiáng)的主觀性[11]。因此,有必要深入研究操作簡便、人為干擾盡量少的綜合評(píng)價(jià)方法,以克服上述評(píng)價(jià)方法的不足。

      投影尋蹤模型是通過構(gòu)建投影指標(biāo)尋找投影的最優(yōu)方向向量,再通過最優(yōu)方向向量計(jì)算樣本投影特征值,從而根據(jù)得到的投影特征值對(duì)樣本進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。該方法在評(píng)價(jià)的過程中不受評(píng)價(jià)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)、工作經(jīng)驗(yàn)以及偏好的影響,可有效排除人為因素干擾?;谶b感技術(shù)適時(shí)更新脆弱性指標(biāo)數(shù)據(jù),在GIS技術(shù)支持下運(yùn)用數(shù)學(xué)模型對(duì)生態(tài)脆弱性時(shí)空變化進(jìn)行分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)脆弱生態(tài)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)已經(jīng)逐漸成為當(dāng)前區(qū)域生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)研究的重要方向[12]。但目前基于GIS技術(shù)的投影尋蹤模型對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)還非常少見。

      為此,本研究在RS和GIS技術(shù)支持下,以地處我國西南山地農(nóng)牧交錯(cuò)生態(tài)脆弱區(qū)核心地帶的安寧河流域作為研究區(qū),基于多時(shí)相遙感數(shù)據(jù),采用監(jiān)督分類結(jié)合目視解譯的方法獲取該區(qū)1993年、2013年的土地利用和植被覆蓋數(shù)據(jù),運(yùn)用空間投影尋蹤模型對(duì)其生態(tài)環(huán)境脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià),以期為區(qū)域生態(tài)環(huán)境治理和建設(shè)提供技術(shù)支持和科學(xué)依據(jù)。

      1方法

      1.1研究區(qū)概況

      以四川省西南部的安寧河流域?yàn)檠芯繀^(qū),該區(qū)介于E102°06′51″~102°10′14″,N26°38′11″~29°02′24″之間。安寧河全長337km,流經(jīng)西昌、冕寧、德昌及米易4縣市,流域面積約11 150km2。研究區(qū)地勢北高南低,西高東低,海拔900~4 750m; 地貌以剝蝕侵蝕構(gòu)造高山和中山、冰川剝?nèi)诟呱脚c堆積河谷平原、山間斷陷盆地為主。區(qū)內(nèi)氣候垂直帶譜現(xiàn)象明顯,按高程可劃分為高山寒溫帶(海拔4 000m以上,年平均溫度0℃以下)、溫帶山地(海拔2 500~4 000m,年平均溫度8 ℃以下,長年無夏多云)、北亞熱帶低山河谷區(qū)(海拔1 550~2 500m,年平均溫度9 ℃~15 ℃)和中亞熱帶峽谷區(qū)(海拔1 330~1 640m,年平均溫度17.4 ℃)。降水的季節(jié)性差異和地形差異明顯,夏秋多雨,冬春干旱,年平均降雨量1 133mm,每年5—10月為雨季,降雨量占全年90%以上,山地降水多于鄰近谷地。安寧河谷地是四川省僅次于成都平原的第二大河谷平原和第二大糧倉。

      1.2數(shù)據(jù)來源與處理

      本次研究所采用的數(shù)據(jù)包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。空間數(shù)據(jù)有: ①1993年和2013年TM圖像,來自國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、中國科學(xué)院對(duì)地觀測中心; ②DEM數(shù)據(jù),來自國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái); ③土壤類型數(shù)據(jù),來源與中國土壤數(shù)據(jù)庫。屬性數(shù)據(jù): ①研究區(qū)的人口和GDP數(shù)據(jù),來自涼山州年鑒; ②降水和氣溫?cái)?shù)據(jù),來自中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)。將收集的數(shù)據(jù)作進(jìn)一步處理,步驟主要包括:

      1)專題數(shù)據(jù)獲取。將TM圖像通過非監(jiān)督分類結(jié)合目視解譯方法解譯出土地利用類型,并進(jìn)行野外驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明,研究區(qū)土地利用類型的解譯精度均在90%以上。

      2)對(duì)每種類型按環(huán)境脆弱性影響程度分級(jí)。將河流、湖泊等水體分為第1 級(jí),有林地分為第2 級(jí),中覆蓋度草地、灌木林和疏林地分為第3 級(jí),低覆蓋度草地、耕地分為第4 級(jí),城鎮(zhèn)建設(shè)用地、農(nóng)村聚落、冰川、礦區(qū)、裸巖和裸地分為第5 級(jí)[13]。

      3)進(jìn)行空間數(shù)據(jù)運(yùn)算和屬性數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)換。利用TM數(shù)據(jù)計(jì)算研究區(qū)2個(gè)時(shí)期的植被指數(shù),基于DEM數(shù)據(jù)派生出研究區(qū)的高程和坡度數(shù)據(jù); 將人口、GDP、氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)在ArcGIS軟件中進(jìn)行空間數(shù)據(jù)插值,轉(zhuǎn)換為空間數(shù)據(jù); 根據(jù)研究區(qū)土壤的土質(zhì)貧瘠、保水性差、抗蝕能力低、容易退化等問題進(jìn)行土壤質(zhì)地分類,將研究區(qū)的棕色針葉林土、棕壤等分為1級(jí),新積土、水稻土等分為2級(jí),暗棕壤、紫色土、黑氈土等分為3級(jí),黃棕壤、紅壤分為4級(jí),石灰(巖)土、巖石、湖泊、水庫等分為5級(jí)[14]。

      4)選擇坐標(biāo)系和投影參數(shù)。為保證研究區(qū)不同數(shù)據(jù)具有良好的空間重合性,本研究使用等面積投影,1954北京坐標(biāo)系,克拉索夫斯基橢球體; 具體投影參數(shù)為: 初始經(jīng)度E110°,初始緯度0°,雙標(biāo)準(zhǔn)緯線W25°和W47°。

      5)柵格數(shù)據(jù)生成。考慮到GIS柵格數(shù)據(jù)具有較好的空間分析能力,本研究將所有專題數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為柵格數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)各種代數(shù)和邏輯運(yùn)算,柵格大小為250m×250m。

      1.3生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)方法

      1.3.1評(píng)價(jià)指標(biāo)

      本文在參照已有研究基礎(chǔ)上[15-19],遵循代表性、整體性、科學(xué)性和可操作性的原則,并綜合考慮安寧河流域生態(tài)環(huán)境存在的實(shí)際問題,選取高程、坡度、植被覆蓋、土地利用、土壤類型、氣溫、降水、GDP、和人口密度作為研究區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)。

      1.3.2評(píng)價(jià)模型

      本研究主要采用投影尋蹤模型和GIS技術(shù)相結(jié)合的方法,構(gòu)建空間投影尋蹤模型,進(jìn)行研究區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)。其主要思路為: 在GIS軟件支持下,基于GIS的空間分析功能,利用投影尋蹤模型尋找所選評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)投影方向向量,確定最后評(píng)價(jià)模型所需要的綜合指標(biāo)。具體步驟如下:

      1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。高程、坡度、GDP、人口、土地利用、土壤類型等評(píng)價(jià)指與生態(tài)脆弱性成負(fù)相關(guān),采用的歸一化公式為

      (1)

      降水、植被覆蓋、氣溫等評(píng)價(jià)指標(biāo)與生態(tài)脆弱性成正相關(guān),采用的歸一化公式為

      (2)

      式中: αxy為指標(biāo)x的柵格數(shù)據(jù)y的標(biāo)準(zhǔn)化值; bxy為指標(biāo)x的柵格數(shù)據(jù)y的真實(shí)值; bxmax為指標(biāo)x的最大柵格數(shù)值; bxmin為指標(biāo)x的最小柵格數(shù)值。

      (3)

      (4)

      用評(píng)價(jià)指標(biāo)序列的投影特征值方差來計(jì)算類間距離,即

      (5)

      (6)

      (7)

      (8)

      式中: Yi是所選評(píng)價(jià)指標(biāo); Xi是它相應(yīng)的權(quán)重,也就是所對(duì)應(yīng)最優(yōu)方向向量的最大值。

      結(jié)合每個(gè)特征指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)權(quán)值,進(jìn)行代數(shù)運(yùn)算得到EVI。其值越小,表示其生態(tài)環(huán)境越脆弱。依據(jù)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)值建立投影尋蹤模型,其中n=2,m=9。計(jì)算得最優(yōu)投影方向向量,由于所求最優(yōu)方向向量是一個(gè)連續(xù)的數(shù)據(jù),因此所求權(quán)值應(yīng)選取最優(yōu)方向向量的每個(gè)分向量的最大值。根據(jù)本文方法計(jì)算出的1993年和2013年每個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的權(quán)值如表1所示。

      表1 特征指標(biāo)的方向向量

      最終計(jì)算2個(gè)時(shí)期生態(tài)環(huán)境脆弱性指數(shù)EVI的線性公式分別為

      EVI1993=0.089 888Y1+0.118 322Y2+0.103 519Y3+0.112 624Y4+0.109 272Y5+0.149 850Y6+0.117 845Y7+0.117 845Y8+0.089 890Y9,

      (9)

      EVI2013=0.102 389Y1+0.100 097Y2+0.142 309Y3+0.101 759Y4+0.110 480Y5+0.134 228Y6+0.118 868Y7+0.100 236Y8+0.089 633Y9。

      (10)

      式中,Y1—Y9分別對(duì)應(yīng)兩個(gè)時(shí)期的高程、坡度、土地利用數(shù)據(jù)、GDP,降水?dāng)?shù)據(jù)、植被覆蓋、氣溫?cái)?shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)和土壤類型數(shù)據(jù)。

      1.4生態(tài)環(huán)境脆弱性分級(jí)

      根據(jù)上述模型得到的研究區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性結(jié)果值是連續(xù)的,應(yīng)對(duì)其進(jìn)行分類以劃分不同的生態(tài)環(huán)境脆弱性級(jí)別以達(dá)到對(duì)區(qū)域生態(tài)脆弱性的整體認(rèn)識(shí)。因此,本研究應(yīng)用自然斷點(diǎn)法[20]通過分析研究區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性結(jié)果的自然屬性來找出不同類的閾值。自然斷點(diǎn)法可以很好地“物以類聚”,類別之間的差異明顯,而類內(nèi)部的差異很小。通過這一標(biāo)準(zhǔn),將研究區(qū)內(nèi)的生態(tài)環(huán)境脆弱性被分為5個(gè)等級(jí)[21-22]: 潛在脆弱、微度脆弱、輕度脆弱、中度脆弱和重度脆弱。每一級(jí)別都具有其典型特征,如表2所示。

      表2 安寧河流域生態(tài)環(huán)境脆弱性分級(jí)

      1.5整體變化趨勢分析

      為了對(duì)生態(tài)環(huán)境的變化趨勢進(jìn)行定量分析,擬定一個(gè)代表整個(gè)區(qū)域脆弱性情況的綜合指數(shù)尤為必要。本研究采用生態(tài)環(huán)境脆弱性綜合指數(shù)E表征生態(tài)環(huán)境的變化趨勢, 即

      (11)

      式中: i為評(píng)價(jià)等級(jí); n為總的評(píng)價(jià)等級(jí)數(shù); Ai為等級(jí)i在評(píng)級(jí)單元j中所占的面積; SAj為評(píng)價(jià)單元j的面積; Pi為等級(jí)i的分級(jí)值。根據(jù)脆弱性級(jí)別,給每一級(jí)別分別賦一個(gè)定量值: 潛在性脆弱賦值1,微度脆弱賦值2,輕度脆弱賦值3,中度脆弱賦值4,重度脆弱賦值5。生態(tài)環(huán)境脆弱性綜合指數(shù)E的值越小,表示生態(tài)環(huán)境整體越好,反之則越脆弱。

      2結(jié)果分析

      2.1脆弱性等級(jí)分布

      根據(jù)上述已建立的研究區(qū)生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)方法,研究區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性分級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果如表3和圖1所示。

      表3 研究區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性不同等級(jí)百分比

      根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,對(duì)研究區(qū)1993年和2013年各種脆弱級(jí)別柵格數(shù)占柵格總數(shù)的比例進(jìn)行分析,從總體上看,研究區(qū)微度脆弱所占的比例最大,輕度脆弱次之,再次是中度脆弱,潛在脆弱,重度性脆弱所占的比例最小。如研究區(qū)2013年比例最大的微度脆弱占到34.07%,輕度脆弱占到27.27%,中度脆弱占到18.96%,潛在脆弱占到14.81%,比例最小的重度脆弱占4.89%。研究區(qū)微度脆弱區(qū)和輕度脆弱區(qū)所占的比例超過了60%,由此可以判斷安寧河流域的生態(tài)環(huán)境處于中等水平。

      圖1 研究區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性分布狀況

      2.2脆弱性變化趨勢

      由表3可知,相比1993年,安寧河流域2013年潛在性脆弱柵格數(shù)增加了0.66%; 微度脆弱的柵格數(shù)減少1.05%; 輕度脆弱的柵格數(shù)增加3.82%; 中度脆弱的柵格數(shù)減少1.34%; 重度脆弱的柵格數(shù)減少1.79%。研究時(shí)段內(nèi)潛在脆弱、微度脆弱、中度脆弱的面積在增加,其余等級(jí)的面積都在減少。根據(jù)公式(8),可計(jì)算出不同時(shí)期整個(gè)研究區(qū)域的生態(tài)環(huán)境脆弱性綜合指數(shù)值,安寧河流域在1993年和2013的值分別為2.70和2.65,20a間研究區(qū)生態(tài)環(huán)境整體狀況變好。

      3變化驅(qū)動(dòng)力分析

      對(duì)研究區(qū)生態(tài)脆弱性變化趨勢進(jìn)行分析后,還可進(jìn)一步分析其引起變化的驅(qū)動(dòng)力。在研究時(shí)間內(nèi),高程、坡度、土壤類型、土壤侵蝕等因子變化很小,對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱性變化影響微乎其微; 氣溫、降水等因子對(duì)生態(tài)環(huán)境變化的影響也非常有限。對(duì)比1993年和2013年的生態(tài)環(huán)境脆弱情況分布圖,可以發(fā)現(xiàn)脆弱性分布變化趨勢和林地覆被的變化趨勢基本一致。由此可知,引起生態(tài)環(huán)境變化的主要因素是人類活動(dòng)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況變化的影響。在人為因素下,土地利用狀況發(fā)生變化,從而引起生態(tài)環(huán)境的變化。2013年安寧河流域的生態(tài)環(huán)境相對(duì)1993年的生態(tài)環(huán)境有所好轉(zhuǎn),分析其原因主要是政府頒布了退耕還林還草及天然林防護(hù)政策,廣大群眾認(rèn)真落實(shí)植樹造林措施,杜絕林地濫砍濫伐和過度放牧現(xiàn)象,林地和草地面積有所增加,生態(tài)環(huán)境得以重建并日漸變好。

      但在此期間仍有部分地區(qū)有環(huán)境惡化的趨勢,分析其原因可能有:

      1)水電資源的開發(fā)。截止2013年研究區(qū)有二灘、錦屏以及冕寧大橋3座大型水庫,水域面積約為36.02km2。水電基地的修建一方面使地下水位抬升,擴(kuò)大了水庫的侵蝕范圍以及導(dǎo)致該地區(qū)氣候變化; 另一方面使當(dāng)?shù)卮罅扛?、林地被淹沒,破壞了當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境,其中耕地被淹沒約21.32km2,草地12.02km2,其他2.68km2。

      2)采礦工業(yè)的發(fā)展。研究區(qū)礦產(chǎn)資源豐富,1993年礦山開發(fā)占地5.56km2,2013年為14.78km2。礦山開發(fā)對(duì)研究區(qū)生態(tài)環(huán)境的影響主要體現(xiàn)在2個(gè)方面: ①對(duì)土地資源的損毀及景觀的破壞。如攀枝花、西昌太和鐵礦以及冕寧牛坪稀土礦等,礦山開發(fā)毀壞了大量的草地、林地、農(nóng)田,截至2013年由于礦山開發(fā)使得草地、林地和耕地分別減少1.25km2,4.68km2和1.56km2; ②礦山地質(zhì)災(zāi)害及隱患的存在。遙感調(diào)查結(jié)果顯示,研究區(qū)礦山開采共引發(fā)礦山地質(zhì)災(zāi)害及隱患17處,其中滑坡1處、泥石流3處、災(zāi)害隱患點(diǎn)13處。

      4結(jié)論

      本文利用空間投影尋蹤模型,對(duì)安寧河生態(tài)環(huán)境脆弱性進(jìn)行了分析,得出以下結(jié)論:

      1)1993—2013年間,研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境脆弱性面積變化從大到小依次為輕度脆弱、重度脆弱、微度脆弱、中度脆弱以及潛在脆弱。

      2)研究區(qū)內(nèi)2013年比1993年生態(tài)環(huán)境有所改善,主要是因?yàn)?“自然林保護(hù)”、“退耕還林”和限制牧民過度放牧等政策的推行,植樹造林等生態(tài)復(fù)建措施的落實(shí)。

      3)本研究證明了GIS技術(shù)與投影尋蹤模型相結(jié)合具有良好的效果,人為干擾少,操作簡便。本研究較客觀地評(píng)價(jià)了安寧河流域的生態(tài)脆弱性,較全面地反映了安寧河流域生態(tài)脆弱性的地域差異及空間分布規(guī)律, 為今后環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供依據(jù)。

      4)生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)體系涉及自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和人文等諸多因素,但鑒于多種數(shù)據(jù)的獲取尚存在一定困難,本文所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有一定的局限性,在今后工作中還需進(jìn)一步完善。

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      (責(zé)任編輯: 李瑜)

      Monitoringeco-environmentalvulnerabilityinAnningRiverBasinintheupperreachesoftheYangtzeRiverusingremotesensingtechniques

      SHAOQiufang1,PENGPeihao1,HUANGJie2,LIUZhi2,SUNXiaofei1,SHAOHuaiyong1

      (1.College of Tourism and Urban-Rural Planning, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China;2. Sichuan Geologic Survey, Chengdu 610081, China)

      Abstract:In this study, the authors used satellite remote sensing image as the primary source of information while collecting additional data, and selected some indicators as assessment indexes such as population density, gross domestic product (GDP), land use, soil type, elevation, slope, temperature, precipitation, and vegetation index. Eco-environment vulnerability of Anning River Basin was evaluated by using the space projection pursuit model built by GIS technology and the projection pursuit algorithm. According to analytical results, eco-environmental vulnerability degrees in the study area were divided into five grades, i.e., heavy, medium, light, slight and potential. Through analyzing the evaluation results of environmental vulnerability in 1993 and 2013, the ecological vulnerability of the study area was moderate vulnerability on the whole. Due to the enforcement of the national policy and the improvement of people’s awareness of environmental protection, the overall ecological environment was improved from 1993 to 2013 in the study area.

      Keywords:Anning Basin; eco-environmental vulnerability; spatial projection pursuit model; geographic information system (GIS); remote sensing (RS)

      doi:10.6046/gtzyyg.2016.02.27

      收稿日期:2014-10-22;

      修訂日期:2014-12-30

      基金項(xiàng)目:中國地質(zhì)調(diào)查局國土資源大調(diào)查項(xiàng)目“四川省重點(diǎn)礦集區(qū)礦山開發(fā)遙感調(diào)查與監(jiān)測”(編號(hào): 1212011120019)、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“區(qū)域礦產(chǎn)資源開發(fā)的生態(tài)地質(zhì)環(huán)境安全過程分析和預(yù)警”(編號(hào): 41302282)、教育部高等學(xué)校博士點(diǎn)基金項(xiàng)目“基于多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)的礦業(yè)型城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)與預(yù)警研究”(編號(hào): 20115122120007)及四川省應(yīng)用基礎(chǔ)項(xiàng)目“攀西礦區(qū)資源環(huán)境承載力時(shí)空過程分析和預(yù)警”(編號(hào): 2015JY0145)共同資助。

      中圖法分類號(hào):TP 79

      文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      文章編號(hào):1001-070X(2016)02-0175-07

      第一作者簡介:邵秋芳(1989-),女,碩士研究生,研究方向?yàn)閰^(qū)域生態(tài)環(huán)境評(píng)估與空間建模。Email: 963243272@qq.com。

      通信作者:彭培好(1963-),男,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)樯鷳B(tài)效益監(jiān)測與計(jì)量評(píng)價(jià)、生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)、生態(tài)環(huán)境與全球變化。Email: peihaop@163.com。

      引用格式: 邵秋芳,彭培好,黃潔,等.長江上游安寧河流域生態(tài)環(huán)境脆弱性遙感監(jiān)測[J].國土資源遙感,2016,28(2):175-181.(ShaoQF,PengPH,HuangJ,etal.Monitoringeco-environmentalvulnerabilityinAnningRiverBasinintheupperreachesoftheYangtzeRiverusingremotesensingtechniques[J].RemoteSensingforLandandResources,2016,28(2):175-181.)

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