居民消費(fèi)、流通業(yè)配套對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力的影響

藍(lán)照光

中圖分類號(hào)：F061 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文考慮居民消費(fèi)和流通業(yè)配套對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的動(dòng)力作用機(jī)制，并據(jù)此構(gòu)建城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力指標(biāo)體系，分析全國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）城鎮(zhèn)化的動(dòng)力大小，得出相關(guān)結(jié)論，研究認(rèn)為居民消費(fèi)和流通業(yè)配套對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展構(gòu)成強(qiáng)有力的影響，并得出相關(guān)改進(jìn)建議，認(rèn)為新時(shí)期應(yīng)縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，加快城鎮(zhèn)化過(guò)程中的流通業(yè)配套與布局，為推進(jìn)城鎮(zhèn)化的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化 發(fā)展動(dòng)力 居民消費(fèi) 流通業(yè)

引言

城鎮(zhèn)是居民消費(fèi)的主要場(chǎng)所，也是流通業(yè)發(fā)展和布局的重要載體。因而，居民消費(fèi)和流通業(yè)布局在某種程度上構(gòu)成了城鎮(zhèn)化發(fā)展強(qiáng)有力的動(dòng)力。改革開放以來(lái)，中國(guó)的城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)，1978年全國(guó)的城鎮(zhèn)化率為17.92%，2014年，中國(guó)的城鎮(zhèn)化率達(dá)到了54.77%。根據(jù)諾瑟姆的“S”曲線理論，我國(guó)的城鎮(zhèn)化處于中期階段，城鎮(zhèn)化正在加速進(jìn)程中，且城鎮(zhèn)化發(fā)展由速度增長(zhǎng)進(jìn)入到質(zhì)量增長(zhǎng)的發(fā)展階段，使動(dòng)力機(jī)制由以規(guī)模擴(kuò)張為主的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變到以品質(zhì)生活為主的發(fā)展方式，因此，要改變傳統(tǒng)的以物質(zhì)資本大量投入為驅(qū)動(dòng)要素的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，注重適應(yīng)居民消費(fèi)需求和生活需要的要素投入，從而推動(dòng)城鎮(zhèn)化由偏重?cái)?shù)量規(guī)模增加向注重質(zhì)量?jī)?nèi)涵提升轉(zhuǎn)變，而流通業(yè)的發(fā)展則更能體現(xiàn)這一點(diǎn)。有鑒于此，分析居民消費(fèi)和流通業(yè)配套與城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力的關(guān)系顯得十分必要。本研究就是基于上述分析，就城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力的省際差距做一個(gè)比較，明確差距，尋找原因，提出改進(jìn)的措施，推進(jìn)城鎮(zhèn)化的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

居民消費(fèi)、流通業(yè)配套與城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力的因子體系分析

居民消費(fèi)、流通業(yè)配套與城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力的關(guān)系進(jìn)行科學(xué)分析的前提是因子的選取，張付娟 、王振江（2015）綜合運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、熵值法等，以區(qū)域差異分析為基本導(dǎo)向，明晰城鎮(zhèn)化發(fā)展區(qū)域特征、趨勢(shì)、有效途徑。張引、楊慶媛、李闖、楊孟禹（2014）運(yùn)用AHP層次分析法，構(gòu)建包括城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和效率兩個(gè)子系統(tǒng)的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)計(jì)算機(jī)擬合計(jì)算并根據(jù)結(jié)果對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)和橫向比較分析。周畢芬（2015）從失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿與創(chuàng)業(yè)環(huán)境之間存在相關(guān)性，對(duì)創(chuàng)業(yè)信息、稅費(fèi)政策、創(chuàng)業(yè)氛圍、融資環(huán)境、培訓(xùn)政策會(huì)影響失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。季素萍、李濤（2015）通過(guò)中國(guó)收入分配研究院所提供的中國(guó)家庭收入調(diào)查（CHIP）數(shù)據(jù)庫(kù)，將城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)和個(gè)體勞動(dòng)者的戶籍類型納入分析框架，構(gòu)造個(gè)體就業(yè)的計(jì)量模型，考察農(nóng)村流動(dòng)人口個(gè)體層面的特征變量以及勞動(dòng)力市場(chǎng)條件，對(duì)農(nóng)村流動(dòng)勞動(dòng)力的就業(yè)影響。王祖山、張歡歡（2015）根據(jù)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的內(nèi)涵，從“經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量”、“社會(huì)生態(tài)協(xié)調(diào)程度”、“城市發(fā)展質(zhì)量”和“環(huán)保協(xié)調(diào)推進(jìn)質(zhì)量”四個(gè)方面，構(gòu)建城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法和聚類分析法，分析得出我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量情況和特點(diǎn)。孫長(zhǎng)青（2012）從城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和金融體系三個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要方面，對(duì)1978-2010年之間城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和金融發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了分析，運(yùn)用VAR模型、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果性檢驗(yàn)和方差分解等定量分析方法進(jìn)行了實(shí)證研究。謝守紅、蔡海亞、婁田田（2015）借助全局主成分分析法對(duì)中國(guó)各省份城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。通過(guò)空間自相關(guān)方法，分析了城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間關(guān)聯(lián)特征。張鵬飛、韓銳（2015）從產(chǎn)業(yè)高效、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、資源集約、環(huán)境友好和城市宜居五個(gè)方面構(gòu)建一套科學(xué)、合理的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。周永衛(wèi)，范賀花（2014）分別利用綜合指數(shù)、加權(quán)平均、主成分分析和因子分析法對(duì)城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序。王建康（2013）從經(jīng)濟(jì)高效集約、功能完善、環(huán)境友好、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、社會(huì)和諧等方面選取30個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上以全國(guó)31個(gè)省市的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算和評(píng)價(jià)，對(duì)比分析了全國(guó)31個(gè)省市的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平以及制約我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的因素。 綜合以上文獻(xiàn)，筆者認(rèn)為對(duì)于城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力指標(biāo)體系構(gòu)建不僅要能全面反映其動(dòng)力源泉，同時(shí)，遵循科學(xué)性、可比性、全面性及可行性原則，并考慮數(shù)據(jù)信息的收集的可行性，從居民消費(fèi)和流通業(yè)發(fā)展等方面構(gòu)建因子分析體系（見(jiàn)表1）。

居民消費(fèi)、流通業(yè)配套與城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力的因子分析過(guò)程

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用因子分析法，就城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力的來(lái)源展開具體分析，并得出城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力的省際差異。

同時(shí)，本文根據(jù)各地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力因子分析體系，選取《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2014》中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，限于篇幅本文不再對(duì)具體原始數(shù)據(jù)羅列，運(yùn)用SPSS 統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)31個(gè)省區(qū)市規(guī)模以上城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并同時(shí)通過(guò)系數(shù)相關(guān)矩陣的相關(guān)選項(xiàng)得到數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系分析表，如表2所示。

從表2可知全體居民消費(fèi)水平、失業(yè)人員、城鄉(xiāng)消費(fèi)水平對(duì)比、消費(fèi)支出這幾個(gè)因子存在著極其顯著的關(guān)系，可見(jiàn)許多變量之間直接的相關(guān)性比較強(qiáng)， 證明它們存在信息上的重疊。因此，需進(jìn)行因子的選取，明確對(duì)于城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力的主要因子。

（二）因子提取

因子個(gè)數(shù)提取原則為主成分對(duì)應(yīng)的特征值大于1的前m個(gè)主成分。特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力度大小的因子， 如果特征值小于1， 說(shuō)明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個(gè)原變量的平均解釋力度大， 因此，一般可以用特征值大于1 作為納入標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)SPSS軟件進(jìn)行因子分析，得到總體方差分析表，如表3所示。

通過(guò)表3總體方差分析可知，提取2個(gè)主成分，即m=2。說(shuō)明有兩個(gè)主成分對(duì)于城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力影響較大。同時(shí)在進(jìn)行因子分析的過(guò)程中，得到了各因子得分系數(shù)，如表4所示。

從表4中的各因子得分系數(shù)矩陣可知全體居民消費(fèi)水平、失業(yè)人員、居民可支配收入、居民消費(fèi)支出、城鄉(xiāng)消費(fèi)水平對(duì)比在第一主成分上有較高載荷，說(shuō)明第一主成分基本反映了居民消費(fèi)的信息（用F1表示）；商業(yè)用地、市場(chǎng)數(shù)量、流通企業(yè)單位數(shù)、流通企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)、流通業(yè)總產(chǎn)值和地方公共財(cái)政支出在第二主成分上有較高載荷，說(shuō)明第二主成分基本反映了流通業(yè)發(fā)展的信息（用F2表示），所以提取兩個(gè)主成分可以基本反映全部因子的信息，因此本研究決定用兩個(gè)新因子來(lái)代替原來(lái)的十一個(gè)因子。

（三）城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力綜合得分

這兩個(gè)新因子的表達(dá)還不能從輸出窗口中直接得到， 需要將其特征向量運(yùn)用SPSS描述性功能求出來(lái)，與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)相乘， 然后就可以得出主成分表達(dá)式如下：

F1=0.303*ZX1+0.301*ZX2-0.27*ZX3+ 0.28*ZX4+0.268*ZX5-0.181*ZX6+0.213*ZX7+0.362*ZX8+0.37*ZX9+0.357*ZX10+ 0.342*ZZX11

F2=-0.392*ZX1-0.349*ZX2+0.299* ZX3+0.332*ZX4-0.426*ZX5+0.168*ZX6+ 0.471*ZX7+0.215*ZX8+0.071*ZX9+0.142*ZX10+0.246*ZZX11

然后以每個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重計(jì)算主成分綜合模型，得到綜合模型如下：

F=0.08*ZX1+0.089*ZX2-0.107*ZX3+ 0.297*ZX4+0.042*ZX5-0.067*ZX6+0.297*ZX7+0.314*ZX8+0.272*ZX9+0.287*ZX10+0.311*ZZX11

根據(jù)主成分綜合模型即可計(jì)算綜合主成分值，并對(duì)其按綜合主成分值進(jìn)行排序， 即可對(duì)各地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力進(jìn)行綜合分析比較，結(jié)果如表5所示。

居民消費(fèi)、流通業(yè)配套與城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力的因子分析結(jié)果啟示

（一）啟示

縱觀城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力綜合分析表，可以明顯地看出，在城鎮(zhèn)化動(dòng)力的各地區(qū)排序基礎(chǔ)上，如果將居民消費(fèi)因子和流通業(yè)發(fā)展因子進(jìn)行單獨(dú)排序的話，各地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力源泉有所差別，通過(guò)對(duì)其相關(guān)的分析主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：

從居民消費(fèi)作為城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力的分析結(jié)果來(lái)看，居民消費(fèi)因子與城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力成正比關(guān)系，如東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)居民消費(fèi)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的動(dòng)力影響力較高，尤其是江蘇、浙江、山東、廣東、上海、北京等地區(qū)排名靠前，其城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力也排名靠前，這是因?yàn)闁|部沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，人均消費(fèi)水平較高，同時(shí)也帶動(dòng)了東部地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)與發(fā)展，繼而推動(dòng)需求結(jié)構(gòu)的升級(jí)和城鎮(zhèn)化水平的同步提升。相反，中西部等地城鎮(zhèn)化動(dòng)力排名靠后，如甘肅、寧夏、青海、西藏等西部省份，其居民消費(fèi)因子排名靠后，而居民消費(fèi)的不足直接影響到了這些省區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展。

從流通業(yè)發(fā)展作為城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力的分析結(jié)果來(lái)看，有些地區(qū)可能城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力比較強(qiáng)，但流通業(yè)發(fā)展因子得分并不是很高，如江蘇城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力排名第一，但是流通業(yè)發(fā)展因子得分排名第十；浙江城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力排第二，但是流通業(yè)發(fā)展因子得分排名靠后。而反過(guò)來(lái)，有些地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力比較弱，但是具備流通業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，如河北流通業(yè)發(fā)展因子得分排第三位，但是城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力排到第十位。安徽流通業(yè)發(fā)展因子得分排第五位，但是城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力排到第十二位。進(jìn)一步分析認(rèn)為，一些區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展過(guò)程中忽略了流通業(yè)發(fā)展的布局，因而，存在兩者的不匹配。

（二）對(duì)策建議

1.提高居民消費(fèi)水平和消費(fèi)能力。城鎮(zhèn)的發(fā)展離不開人口的聚集，人口的聚集為城鎮(zhèn)化發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力，而居民消費(fèi)水平和消費(fèi)能力越高越能帶動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展。因此，要著力于提高居民消費(fèi)水平和消費(fèi)能力。一方面，要盡快提升居民的消費(fèi)能力，從提高居民收入水平入手，增加居民可支配收入。另一方面，要提高居民消費(fèi)的層次，優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)，要形成不同層次的相應(yīng)消費(fèi)，促進(jìn)消費(fèi)整體水平的穩(wěn)步提升，支撐城鎮(zhèn)化的穩(wěn)步提升。

2.加快流通業(yè)發(fā)展和優(yōu)化布局。流通業(yè)發(fā)展要與城鎮(zhèn)化布局相匹配，尤其是在制定城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃的過(guò)程中，要充分考慮到流通業(yè)發(fā)展的空間，按照科學(xué)的配比原則，配套不同的商業(yè)業(yè)態(tài)，如配套建設(shè)一些生活所需的消費(fèi)場(chǎng)所、商業(yè)場(chǎng)所，為人們的生活提供舒適的配套，從而讓城市留得住人，城市生活更美好，為城鎮(zhèn)化率的提升提供支撐。

3.科學(xué)促進(jìn)城鎮(zhèn)化的動(dòng)能發(fā)揮。尊重城市的發(fā)展規(guī)律；統(tǒng)籌空間、規(guī)模、產(chǎn)業(yè)三大結(jié)構(gòu)，提高城鎮(zhèn)化發(fā)展的全局性，要推進(jìn)城市科技、文化等諸多領(lǐng)域的改革，優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)鏈，讓創(chuàng)新成為城市發(fā)展的主動(dòng)力，釋放城市發(fā)展新動(dòng)能。

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