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    基于一種新型主動(dòng)評(píng)價(jià)模型的汽車(chē)電子配置方案設(shè)計(jì)

    2016-06-07 17:15成艾國(guó)艾莎
    汽車(chē)工程學(xué)報(bào) 2016年3期

    成艾國(guó)+艾莎

    摘 要:汽車(chē)電子配置方案評(píng)價(jià)中,存在備選方案集過(guò)大、評(píng)價(jià)指標(biāo)模糊、指標(biāo)權(quán)重難以精確等問(wèn)題。為提高汽車(chē)電子配置方案的選擇效率,提出了基于技術(shù)進(jìn)化法則和投入產(chǎn)出效益的主動(dòng)型方案評(píng)價(jià)方法。以單個(gè)汽車(chē)電子配件為評(píng)價(jià)主體,采用技術(shù)進(jìn)化S曲線判斷生命周期階段,引進(jìn)數(shù)據(jù)包絡(luò)法構(gòu)建投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)模型,通過(guò)先評(píng)價(jià)后組合的主動(dòng)式評(píng)價(jià)方法獲取最佳的配置方案。該方法還具有良好的自適應(yīng)性,通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性。

    關(guān)鍵詞:方案評(píng)價(jià);主動(dòng)式評(píng)價(jià)模型;技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化法則;投入產(chǎn)出效益

    中圖分類(lèi)號(hào): F272.3文獻(xiàn)標(biāo)文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文獻(xiàn)標(biāo)DOI:10.3969/j.issn.2095-1469.2016.03.02

    Abstract:In the evaluation of automobile electronic configurations, there are problems such as large option sets, unclear evaluation indexes and uncertain index weights. To improve the selection efficiency, a new method based on the technical phylogenetic rule and the input-output benefit was proposed for the active evaluation of electronic configuration.Taking a single vehicle electronic component as the evaluation subject, the technology evolution S curve was adopted to judge the life cycle stage, and the data envelopment method was introduced to construct the input-output evaluation model.The optimal scheme with good adaptability was obtained by the active evaluation method. Eventually, an example is employed to demonstrate the feasibility of the proposed method.

    Keywords:project evaluation; active evaluation model; technical phylogenetic rule; input-output benefit

    電子配件產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用到汽車(chē)的安全、舒適、便捷、節(jié)能環(huán)保、娛樂(lè)等領(lǐng)域,具有種類(lèi)多、接口標(biāo)準(zhǔn)化、可選擇性配置的特性。配件的組合帶來(lái)了多樣化的選擇,加大了汽車(chē)電子配置方案抉擇的難度。如何合理地選擇汽車(chē)電子配置方案,以相對(duì)較低的成本投入獲得更多的消費(fèi)者傾向是汽車(chē)企業(yè)在新產(chǎn)品企劃階段亟需解決的問(wèn)題。

    目前,相關(guān)研究多集中于產(chǎn)品配置系統(tǒng)的求解或方案評(píng)價(jià)方法的優(yōu)化。張良等[1]提出了基于灰色關(guān)聯(lián)與權(quán)重順序交叉的產(chǎn)品配置方案重構(gòu)技術(shù)。姜斌等[2]提出了關(guān)鍵技術(shù)在于創(chuàng)建產(chǎn)品模型和定義配置機(jī)理的產(chǎn)品配置系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)。袁長(zhǎng)峰[3]根據(jù)產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)的主要業(yè)務(wù)活動(dòng)和關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建了基于類(lèi)和特征的產(chǎn)品配置模型。薄瑞峰等[4]提出了將不完全信息用線性關(guān)系式表示并將其視為未知變量構(gòu)建二次規(guī)劃模型,進(jìn)而計(jì)算方案評(píng)價(jià)值的多目標(biāo)決策方法。Ayag[5]用模糊層次分析法對(duì)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)環(huán)境下的概念設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)。穆瑞[6]建立了基于I-QFD-E和歐氏范數(shù)的產(chǎn)品方案評(píng)價(jià)方法。汪明天等[7]建立了基于層次熵分析法-加權(quán)灰色聯(lián)度方法的配置方案綜合評(píng)價(jià)決策模型。

    以上研究方法均存在不足之處:產(chǎn)品配置系統(tǒng)求解中難以準(zhǔn)確地將消費(fèi)者的模糊喜好通過(guò)定性、定量的方法細(xì)化為具體的配件需求,備選方案集的評(píng)價(jià)和方案的二次重構(gòu)會(huì)導(dǎo)致選擇效率低下;方案評(píng)價(jià)法作為一種被動(dòng)式的評(píng)價(jià)方法,通過(guò)對(duì)多個(gè)配置方案進(jìn)行評(píng)價(jià)擇優(yōu),評(píng)價(jià)指標(biāo)模糊、指標(biāo)權(quán)重難以精確和指標(biāo)值難以量化,導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果缺乏準(zhǔn)確度。

    鑒于此,本文將評(píng)價(jià)過(guò)程前置,引入技術(shù)進(jìn)化理論和投入產(chǎn)出效益,構(gòu)建了一個(gè)主動(dòng)式的配置方案評(píng)價(jià)方法,通過(guò)技術(shù)進(jìn)化理論對(duì)電子配件進(jìn)行階段分析,截取技術(shù)進(jìn)化階段處于成長(zhǎng)期的汽車(chē)電子配件進(jìn)行效益評(píng)價(jià),最后綜合不同技術(shù)進(jìn)化階段產(chǎn)品的特點(diǎn)和效益評(píng)價(jià)結(jié)果組合得到優(yōu)選配置方案。從而提高了評(píng)價(jià)的有效性和準(zhǔn)確性,降低了評(píng)價(jià)難度。

    1 主動(dòng)式評(píng)價(jià)原理

    1.1 產(chǎn)品生命周期

    TRIZ理論是G. S. Altshuller在1946年創(chuàng)立的,它為人們創(chuàng)造性地發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題提供了系統(tǒng)的理論和工具?,F(xiàn)代TRIZ理論體系主要包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:創(chuàng)新思維方法與問(wèn)題分析方法,技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化法則,技術(shù)矛盾解決原理,創(chuàng)新問(wèn)題標(biāo)準(zhǔn)解法,發(fā)明問(wèn)題解決算法ARIZ和基于物理、化學(xué)、幾何學(xué)等工程學(xué)原理而構(gòu)建的知識(shí)庫(kù)。其中技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化論的主要觀點(diǎn)是技術(shù)系統(tǒng)遵循客觀的進(jìn)化模式,解決技術(shù)系統(tǒng)矛盾是進(jìn)化的推動(dòng)力。技術(shù)系統(tǒng)S曲線進(jìn)化法是技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化論八大法則中的第一條。Altshuller發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的進(jìn)化規(guī)律滿足一條S形的曲線,引入新技術(shù)將推動(dòng)產(chǎn)品的進(jìn)化。技術(shù)系統(tǒng)的進(jìn)化一般經(jīng)歷四個(gè)階段,嬰兒期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期。典型的S曲線描述了一個(gè)技術(shù)系統(tǒng)完整的生命周期。因此,S曲線也可作為產(chǎn)品技術(shù)成熟度的預(yù)測(cè)曲線[8],如圖1所示。

    結(jié)合產(chǎn)品各階段特征與雙因素理論[9]可知:成熟期的產(chǎn)品屬于保健產(chǎn)品,該類(lèi)產(chǎn)品具有一定市場(chǎng)認(rèn)可度,不具備保健產(chǎn)品時(shí)將引起消費(fèi)者強(qiáng)烈的不滿,但具備時(shí)不一定會(huì)調(diào)動(dòng)積極性;而成長(zhǎng)期的產(chǎn)品屬于激勵(lì)產(chǎn)品,具有一定的市場(chǎng)認(rèn)知度,能夠給消費(fèi)者帶來(lái)滿意感,是爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額的主力軍。

    1.2 投入產(chǎn)出效益

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA),

    是數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理科學(xué)的一個(gè)新的交叉領(lǐng)域。它由A. Charnes、W. W. Cooper和E. Rhodes于1978年創(chuàng)建并命名。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)具有多個(gè)輸入和輸出的決策單元,判定這些決策單元是否為DEA有效,即判斷這些決策單元是否位于生產(chǎn)可能集的“生產(chǎn)前沿面”上[10]。此外,可對(duì)非DEA有效的決策單元進(jìn)行投影,指出其非DEA有效決策單元調(diào)整的方向和力度,為管理決策提供強(qiáng)有力的依據(jù)。

    2 汽車(chē)電子配置方案主動(dòng)評(píng)價(jià)模型

    本文從普遍消費(fèi)者的選擇出發(fā),以典型車(chē)型為研究對(duì)象,對(duì)不同價(jià)格級(jí)別進(jìn)行電子配備率統(tǒng)計(jì)比較,依據(jù)技術(shù)進(jìn)化理論判斷生命周期階段,定義成熟期電子配件為基本配備,嬰兒期電子配件為亮點(diǎn)配備,選取成長(zhǎng)期電子配件作為決策單元,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法評(píng)價(jià)投入產(chǎn)出效益后擇優(yōu)作為可選配備。綜合以上得到完整的新產(chǎn)品電子配置方案。

    此前,南方周末雜志社聯(lián)合新華信公司開(kāi)展了2014年度乘用車(chē)用戶汽車(chē)消費(fèi)行為調(diào)查。通過(guò)對(duì)23 084份有效問(wèn)卷數(shù)據(jù)的分析,獲取了普遍大眾消費(fèi)者對(duì)購(gòu)車(chē)因素、智能化、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)車(chē)、購(gòu)車(chē)資金的看法。本文選取該部分受訪用戶作為目標(biāo)消費(fèi)者。

    2014年,轎車(chē)銷(xiāo)售量達(dá)1 237.67萬(wàn)輛,其中暢銷(xiāo)TOP100車(chē)型總銷(xiāo)量為1 081.44萬(wàn)輛,占總數(shù)的87%※。本文選取2014年度暢銷(xiāo)TOP100的轎車(chē)作為目標(biāo)消費(fèi)者選擇傾向代表,統(tǒng)計(jì)全部在售車(chē)型,樣本總量累計(jì)711例。

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    不同特征用戶具有不同的消費(fèi)選擇傾向,依據(jù)特定的調(diào)研對(duì)象可獲取該部分消費(fèi)群體的購(gòu)買(mǎi)傾向等級(jí)。當(dāng)調(diào)研目標(biāo)為成功人士時(shí),購(gòu)買(mǎi)水平對(duì)應(yīng)于高端轎車(chē);調(diào)研目標(biāo)為普通居民時(shí),購(gòu)買(mǎi)水平對(duì)應(yīng)于經(jīng)濟(jì)型轎車(chē)。同理,調(diào)研目標(biāo)為普遍群體時(shí),購(gòu)買(mǎi)水平則對(duì)應(yīng)整體轎車(chē)市場(chǎng)。

    2.2 電子配件產(chǎn)品生命周期判斷

    S曲線是產(chǎn)品技術(shù)成熟度的預(yù)測(cè)曲線,反推可得產(chǎn)品所處的生命周期階段。產(chǎn)品技術(shù)越成熟,性能與結(jié)構(gòu)越完善,制造成本下降越快,市場(chǎng)占有率越高。故技術(shù)成熟度可用市場(chǎng)占有率,即配備率表示。在此,假定不同品牌的電子配件不具有質(zhì)量差異性,即擁有同等的技術(shù)成熟度。

    將轎車(chē)樣本以5萬(wàn)元為價(jià)格區(qū)間分類(lèi),針對(duì)各區(qū)間進(jìn)行汽車(chē)所有電子配件的配備率統(tǒng)計(jì)。除個(gè)別特殊分布曲線外,配備率曲線總體呈現(xiàn)出三類(lèi)分布狀態(tài),如圖3所示。

    結(jié)合技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化理論分析,得到以下三類(lèi)電子配件:

    (1)第Ⅰ類(lèi)配件在各區(qū)間內(nèi)的配備率均較高(5萬(wàn)元以下區(qū)間由于成本所限不予考慮),處于產(chǎn)品技術(shù)進(jìn)化的成熟期,屬于保健類(lèi)配件,產(chǎn)品性能已成熟并擁有較高的市場(chǎng)需求,應(yīng)作為新產(chǎn)品的基本電子配備。

    (2)第Ⅱ類(lèi)配件在低價(jià)格區(qū)間中配備率較低,隨著價(jià)格級(jí)別的提升,配備率呈遞增狀態(tài),在高價(jià)格區(qū)間中達(dá)到較高水平,故處于成長(zhǎng)期,屬于激勵(lì)類(lèi)配件,是需要進(jìn)行效益評(píng)價(jià)的配件。

    (3)第Ⅲ類(lèi)配件僅在高價(jià)格區(qū)間中出現(xiàn),意味著該類(lèi)技術(shù)被少數(shù)汽車(chē)品牌所掌握,技術(shù)含量偏高、成本昂貴,以犧牲成本為代價(jià)的加裝沒(méi)有得到廣大汽車(chē)廠家的認(rèn)可。這類(lèi)屬于嬰兒期配件,亦可作為亮點(diǎn)配備。

    上述三類(lèi)對(duì)應(yīng)配件見(jiàn)表2。

    2.3 成長(zhǎng)期電子配件投入產(chǎn)出效益分析

    2.3.1 輸入輸出指標(biāo)確定

    數(shù)據(jù)包絡(luò)模型旨在評(píng)價(jià)決策單元的相對(duì)優(yōu)先次序,對(duì)于企業(yè)而言,投入并有所回報(bào)是絕對(duì)準(zhǔn)則。因此輸入指標(biāo)是與成本、環(huán)境相關(guān)的因素,輸出指標(biāo)與產(chǎn)品技術(shù)、顧客需求關(guān)聯(lián)密切。本文選取成本(包含配件成本和加裝成本)作為輸入指標(biāo),技術(shù)成熟度和用戶認(rèn)知度作為輸出指標(biāo)。其中成本取值為汽車(chē)暢銷(xiāo)品牌4S店具體電子配件加裝費(fèi)用的平均水平;技術(shù)成熟度以配備率表示,此部分取值為成長(zhǎng)期中各電子配件的市場(chǎng)整體配備率;用戶接受度通過(guò)調(diào)研數(shù)據(jù)獲取,取值為2014年度乘用車(chē)用戶汽車(chē)消費(fèi)行為調(diào)查中,用戶對(duì)購(gòu)車(chē)各需求因素(安全、便捷、舒適、交互、娛樂(lè)、節(jié)能)投票的占比率。故評(píng)價(jià)模型用于選取投入成本少、技術(shù)成熟度和用戶接受度高的相對(duì)最優(yōu)決策單元。

    2.3.2 DEA模型計(jì)算

    為使決策單元更具科學(xué)性,同時(shí)方便計(jì)算,將結(jié)構(gòu)或功能相似的部分配件以模塊的形式集成:制動(dòng)輔助、牽引力控制、車(chē)身穩(wěn)定控制和上坡輔助四個(gè)配件集成為車(chē)身穩(wěn)定系統(tǒng);前排側(cè)氣囊和頭部氣囊、電動(dòng)座椅和后視鏡記憶呈模塊化配件。計(jì)算后按配件功能分類(lèi)排序得到表3中的數(shù)據(jù)。

    計(jì)算后按配件功能分類(lèi)排序得到表4中的結(jié)果。

    2.4 電子配置方案確定

    綜上所述,完整的汽車(chē)電子配置方案涵蓋了基本配備、可選配備和亮點(diǎn)配備三個(gè)部分。其中,基本配備即為成熟期配件;可選配備可根據(jù)設(shè)定的總體或各功能類(lèi)別評(píng)分閥值選?。涣咙c(diǎn)配備與企業(yè)對(duì)特定技術(shù)的掌握水平和企劃車(chē)型的功能偏好定位密切相關(guān)。最后,結(jié)合競(jìng)品分析對(duì)方案做出適當(dāng)

    調(diào)整。

    3 結(jié)論

    (1)通過(guò)前置評(píng)價(jià)過(guò)程,簡(jiǎn)化了評(píng)價(jià)難度,可高效、準(zhǔn)確地獲取最優(yōu)汽車(chē)電子配置方案,解決了備選方案集過(guò)大、評(píng)價(jià)指標(biāo)模糊、指標(biāo)權(quán)重難以精確、指標(biāo)值難以量化的問(wèn)題。

    (2)該方法還具有良好的自適應(yīng)性:可通過(guò)輸入輸出指標(biāo)的變更對(duì)模型評(píng)價(jià)基準(zhǔn)進(jìn)行修改;可導(dǎo)入超效率DEA模型或“錐比率”DEA模型對(duì)投入產(chǎn)出過(guò)程深入研究;依據(jù)不同調(diào)研對(duì)象可獲取細(xì)分消費(fèi)群體的傾向配置方案。

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