基于一種新型主動(dòng)評(píng)價(jià)模型的汽車(chē)電子配置方案設(shè)計(jì)

成艾國(guó)+艾莎

摘 要：汽車(chē)電子配置方案評(píng)價(jià)中，存在備選方案集過(guò)大、評(píng)價(jià)指標(biāo)模糊、指標(biāo)權(quán)重難以精確等問(wèn)題。為提高汽車(chē)電子配置方案的選擇效率，提出了基于技術(shù)進(jìn)化法則和投入產(chǎn)出效益的主動(dòng)型方案評(píng)價(jià)方法。以單個(gè)汽車(chē)電子配件為評(píng)價(jià)主體，采用技術(shù)進(jìn)化S曲線判斷生命周期階段，引進(jìn)數(shù)據(jù)包絡(luò)法構(gòu)建投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)模型，通過(guò)先評(píng)價(jià)后組合的主動(dòng)式評(píng)價(jià)方法獲取最佳的配置方案。該方法還具有良好的自適應(yīng)性，通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性。

關(guān)鍵詞：方案評(píng)價(jià)；主動(dòng)式評(píng)價(jià)模型；技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化法則；投入產(chǎn)出效益

中圖分類(lèi)號(hào)： F272.3文獻(xiàn)標(biāo)文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文獻(xiàn)標(biāo)DOI：10.3969/j.issn.2095-1469.2016.03.02

Abstract：In the evaluation of automobile electronic configurations， there are problems such as large option sets， unclear evaluation indexes and uncertain index weights. To improve the selection efficiency， a new method based on the technical phylogenetic rule and the input-output benefit was proposed for the active evaluation of electronic configuration.Taking a single vehicle electronic component as the evaluation subject， the technology evolution S curve was adopted to judge the life cycle stage， and the data envelopment method was introduced to construct the input-output evaluation model.The optimal scheme with good adaptability was obtained by the active evaluation method. Eventually， an example is employed to demonstrate the feasibility of the proposed method.

Keywords：project evaluation； active evaluation model； technical phylogenetic rule； input-output benefit

電子配件產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用到汽車(chē)的安全、舒適、便捷、節(jié)能環(huán)保、娛樂(lè)等領(lǐng)域，具有種類(lèi)多、接口標(biāo)準(zhǔn)化、可選擇性配置的特性。配件的組合帶來(lái)了多樣化的選擇，加大了汽車(chē)電子配置方案抉擇的難度。如何合理地選擇汽車(chē)電子配置方案，以相對(duì)較低的成本投入獲得更多的消費(fèi)者傾向是汽車(chē)企業(yè)在新產(chǎn)品企劃階段亟需解決的問(wèn)題。

目前，相關(guān)研究多集中于產(chǎn)品配置系統(tǒng)的求解或方案評(píng)價(jià)方法的優(yōu)化。張良等[1]提出了基于灰色關(guān)聯(lián)與權(quán)重順序交叉的產(chǎn)品配置方案重構(gòu)技術(shù)。姜斌等[2]提出了關(guān)鍵技術(shù)在于創(chuàng)建產(chǎn)品模型和定義配置機(jī)理的產(chǎn)品配置系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)。袁長(zhǎng)峰[3]根據(jù)產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)的主要業(yè)務(wù)活動(dòng)和關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建了基于類(lèi)和特征的產(chǎn)品配置模型。薄瑞峰等[4]提出了將不完全信息用線性關(guān)系式表示并將其視為未知變量構(gòu)建二次規(guī)劃模型，進(jìn)而計(jì)算方案評(píng)價(jià)值的多目標(biāo)決策方法。Ayag[5]用模糊層次分析法對(duì)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)環(huán)境下的概念設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)。穆瑞[6]建立了基于I-QFD-E和歐氏范數(shù)的產(chǎn)品方案評(píng)價(jià)方法。汪明天等[7]建立了基于層次熵分析法-加權(quán)灰色聯(lián)度方法的配置方案綜合評(píng)價(jià)決策模型。

以上研究方法均存在不足之處：產(chǎn)品配置系統(tǒng)求解中難以準(zhǔn)確地將消費(fèi)者的模糊喜好通過(guò)定性、定量的方法細(xì)化為具體的配件需求，備選方案集的評(píng)價(jià)和方案的二次重構(gòu)會(huì)導(dǎo)致選擇效率低下；方案評(píng)價(jià)法作為一種被動(dòng)式的評(píng)價(jià)方法，通過(guò)對(duì)多個(gè)配置方案進(jìn)行評(píng)價(jià)擇優(yōu)，評(píng)價(jià)指標(biāo)模糊、指標(biāo)權(quán)重難以精確和指標(biāo)值難以量化，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果缺乏準(zhǔn)確度。

鑒于此，本文將評(píng)價(jià)過(guò)程前置，引入技術(shù)進(jìn)化理論和投入產(chǎn)出效益，構(gòu)建了一個(gè)主動(dòng)式的配置方案評(píng)價(jià)方法，通過(guò)技術(shù)進(jìn)化理論對(duì)電子配件進(jìn)行階段分析，截取技術(shù)進(jìn)化階段處于成長(zhǎng)期的汽車(chē)電子配件進(jìn)行效益評(píng)價(jià)，最后綜合不同技術(shù)進(jìn)化階段產(chǎn)品的特點(diǎn)和效益評(píng)價(jià)結(jié)果組合得到優(yōu)選配置方案。從而提高了評(píng)價(jià)的有效性和準(zhǔn)確性，降低了評(píng)價(jià)難度。

1 主動(dòng)式評(píng)價(jià)原理

1.1 產(chǎn)品生命周期

TRIZ理論是G. S. Altshuller在1946年創(chuàng)立的，它為人們創(chuàng)造性地發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題提供了系統(tǒng)的理論和工具?，F(xiàn)代TRIZ理論體系主要包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：創(chuàng)新思維方法與問(wèn)題分析方法，技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化法則，技術(shù)矛盾解決原理，創(chuàng)新問(wèn)題標(biāo)準(zhǔn)解法，發(fā)明問(wèn)題解決算法ARIZ和基于物理、化學(xué)、幾何學(xué)等工程學(xué)原理而構(gòu)建的知識(shí)庫(kù)。其中技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化論的主要觀點(diǎn)是技術(shù)系統(tǒng)遵循客觀的進(jìn)化模式，解決技術(shù)系統(tǒng)矛盾是進(jìn)化的推動(dòng)力。技術(shù)系統(tǒng)S曲線進(jìn)化法是技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化論八大法則中的第一條。Altshuller發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的進(jìn)化規(guī)律滿足一條S形的曲線，引入新技術(shù)將推動(dòng)產(chǎn)品的進(jìn)化。技術(shù)系統(tǒng)的進(jìn)化一般經(jīng)歷四個(gè)階段，嬰兒期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期。典型的S曲線描述了一個(gè)技術(shù)系統(tǒng)完整的生命周期。因此，S曲線也可作為產(chǎn)品技術(shù)成熟度的預(yù)測(cè)曲線[8]，如圖1所示。

結(jié)合產(chǎn)品各階段特征與雙因素理論[9]可知：成熟期的產(chǎn)品屬于保健產(chǎn)品，該類(lèi)產(chǎn)品具有一定市場(chǎng)認(rèn)可度，不具備保健產(chǎn)品時(shí)將引起消費(fèi)者強(qiáng)烈的不滿，但具備時(shí)不一定會(huì)調(diào)動(dòng)積極性；而成長(zhǎng)期的產(chǎn)品屬于激勵(lì)產(chǎn)品，具有一定的市場(chǎng)認(rèn)知度，能夠給消費(fèi)者帶來(lái)滿意感，是爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額的主力軍。

1.2 投入產(chǎn)出效益

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA），

是數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理科學(xué)的一個(gè)新的交叉領(lǐng)域。它由A. Charnes、W. W. Cooper和E. Rhodes于1978年創(chuàng)建并命名。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)具有多個(gè)輸入和輸出的決策單元，判定這些決策單元是否為DEA有效，即判斷這些決策單元是否位于生產(chǎn)可能集的“生產(chǎn)前沿面”上[10]。此外，可對(duì)非DEA有效的決策單元進(jìn)行投影，指出其非DEA有效決策單元調(diào)整的方向和力度，為管理決策提供強(qiáng)有力的依據(jù)。

2 汽車(chē)電子配置方案主動(dòng)評(píng)價(jià)模型

本文從普遍消費(fèi)者的選擇出發(fā)，以典型車(chē)型為研究對(duì)象，對(duì)不同價(jià)格級(jí)別進(jìn)行電子配備率統(tǒng)計(jì)比較，依據(jù)技術(shù)進(jìn)化理論判斷生命周期階段，定義成熟期電子配件為基本配備，嬰兒期電子配件為亮點(diǎn)配備，選取成長(zhǎng)期電子配件作為決策單元，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法評(píng)價(jià)投入產(chǎn)出效益后擇優(yōu)作為可選配備。綜合以上得到完整的新產(chǎn)品電子配置方案。

此前，南方周末雜志社聯(lián)合新華信公司開(kāi)展了2014年度乘用車(chē)用戶汽車(chē)消費(fèi)行為調(diào)查。通過(guò)對(duì)23 084份有效問(wèn)卷數(shù)據(jù)的分析，獲取了普遍大眾消費(fèi)者對(duì)購(gòu)車(chē)因素、智能化、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)車(chē)、購(gòu)車(chē)資金的看法。本文選取該部分受訪用戶作為目標(biāo)消費(fèi)者。

2014年，轎車(chē)銷(xiāo)售量達(dá)1 237.67萬(wàn)輛，其中暢銷(xiāo)TOP100車(chē)型總銷(xiāo)量為1 081.44萬(wàn)輛，占總數(shù)的87%※。本文選取2014年度暢銷(xiāo)TOP100的轎車(chē)作為目標(biāo)消費(fèi)者選擇傾向代表，統(tǒng)計(jì)全部在售車(chē)型，樣本總量累計(jì)711例。

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

不同特征用戶具有不同的消費(fèi)選擇傾向，依據(jù)特定的調(diào)研對(duì)象可獲取該部分消費(fèi)群體的購(gòu)買(mǎi)傾向等級(jí)。當(dāng)調(diào)研目標(biāo)為成功人士時(shí)，購(gòu)買(mǎi)水平對(duì)應(yīng)于高端轎車(chē)；調(diào)研目標(biāo)為普通居民時(shí)，購(gòu)買(mǎi)水平對(duì)應(yīng)于經(jīng)濟(jì)型轎車(chē)。同理，調(diào)研目標(biāo)為普遍群體時(shí)，購(gòu)買(mǎi)水平則對(duì)應(yīng)整體轎車(chē)市場(chǎng)。

2.2 電子配件產(chǎn)品生命周期判斷

S曲線是產(chǎn)品技術(shù)成熟度的預(yù)測(cè)曲線，反推可得產(chǎn)品所處的生命周期階段。產(chǎn)品技術(shù)越成熟，性能與結(jié)構(gòu)越完善，制造成本下降越快，市場(chǎng)占有率越高。故技術(shù)成熟度可用市場(chǎng)占有率，即配備率表示。在此，假定不同品牌的電子配件不具有質(zhì)量差異性，即擁有同等的技術(shù)成熟度。

將轎車(chē)樣本以5萬(wàn)元為價(jià)格區(qū)間分類(lèi)，針對(duì)各區(qū)間進(jìn)行汽車(chē)所有電子配件的配備率統(tǒng)計(jì)。除個(gè)別特殊分布曲線外，配備率曲線總體呈現(xiàn)出三類(lèi)分布狀態(tài)，如圖3所示。

結(jié)合技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化理論分析，得到以下三類(lèi)電子配件：

（1）第Ⅰ類(lèi)配件在各區(qū)間內(nèi)的配備率均較高（5萬(wàn)元以下區(qū)間由于成本所限不予考慮），處于產(chǎn)品技術(shù)進(jìn)化的成熟期，屬于保健類(lèi)配件，產(chǎn)品性能已成熟并擁有較高的市場(chǎng)需求，應(yīng)作為新產(chǎn)品的基本電子配備。

（2）第Ⅱ類(lèi)配件在低價(jià)格區(qū)間中配備率較低，隨著價(jià)格級(jí)別的提升，配備率呈遞增狀態(tài)，在高價(jià)格區(qū)間中達(dá)到較高水平，故處于成長(zhǎng)期，屬于激勵(lì)類(lèi)配件，是需要進(jìn)行效益評(píng)價(jià)的配件。

（3）第Ⅲ類(lèi)配件僅在高價(jià)格區(qū)間中出現(xiàn)，意味著該類(lèi)技術(shù)被少數(shù)汽車(chē)品牌所掌握，技術(shù)含量偏高、成本昂貴，以犧牲成本為代價(jià)的加裝沒(méi)有得到廣大汽車(chē)廠家的認(rèn)可。這類(lèi)屬于嬰兒期配件，亦可作為亮點(diǎn)配備。

上述三類(lèi)對(duì)應(yīng)配件見(jiàn)表2。

2.3 成長(zhǎng)期電子配件投入產(chǎn)出效益分析

2.3.1 輸入輸出指標(biāo)確定

數(shù)據(jù)包絡(luò)模型旨在評(píng)價(jià)決策單元的相對(duì)優(yōu)先次序，對(duì)于企業(yè)而言，投入并有所回報(bào)是絕對(duì)準(zhǔn)則。因此輸入指標(biāo)是與成本、環(huán)境相關(guān)的因素，輸出指標(biāo)與產(chǎn)品技術(shù)、顧客需求關(guān)聯(lián)密切。本文選取成本（包含配件成本和加裝成本）作為輸入指標(biāo)，技術(shù)成熟度和用戶認(rèn)知度作為輸出指標(biāo)。其中成本取值為汽車(chē)暢銷(xiāo)品牌4S店具體電子配件加裝費(fèi)用的平均水平；技術(shù)成熟度以配備率表示，此部分取值為成長(zhǎng)期中各電子配件的市場(chǎng)整體配備率；用戶接受度通過(guò)調(diào)研數(shù)據(jù)獲取，取值為2014年度乘用車(chē)用戶汽車(chē)消費(fèi)行為調(diào)查中，用戶對(duì)購(gòu)車(chē)各需求因素（安全、便捷、舒適、交互、娛樂(lè)、節(jié)能）投票的占比率。故評(píng)價(jià)模型用于選取投入成本少、技術(shù)成熟度和用戶接受度高的相對(duì)最優(yōu)決策單元。

2.3.2 DEA模型計(jì)算

為使決策單元更具科學(xué)性，同時(shí)方便計(jì)算，將結(jié)構(gòu)或功能相似的部分配件以模塊的形式集成：制動(dòng)輔助、牽引力控制、車(chē)身穩(wěn)定控制和上坡輔助四個(gè)配件集成為車(chē)身穩(wěn)定系統(tǒng)；前排側(cè)氣囊和頭部氣囊、電動(dòng)座椅和后視鏡記憶呈模塊化配件。計(jì)算后按配件功能分類(lèi)排序得到表3中的數(shù)據(jù)。

計(jì)算后按配件功能分類(lèi)排序得到表4中的結(jié)果。

2.4 電子配置方案確定

綜上所述，完整的汽車(chē)電子配置方案涵蓋了基本配備、可選配備和亮點(diǎn)配備三個(gè)部分。其中，基本配備即為成熟期配件；可選配備可根據(jù)設(shè)定的總體或各功能類(lèi)別評(píng)分閥值選?。涣咙c(diǎn)配備與企業(yè)對(duì)特定技術(shù)的掌握水平和企劃車(chē)型的功能偏好定位密切相關(guān)。最后，結(jié)合競(jìng)品分析對(duì)方案做出適當(dāng)

調(diào)整。

3 結(jié)論

（1）通過(guò)前置評(píng)價(jià)過(guò)程，簡(jiǎn)化了評(píng)價(jià)難度，可高效、準(zhǔn)確地獲取最優(yōu)汽車(chē)電子配置方案，解決了備選方案集過(guò)大、評(píng)價(jià)指標(biāo)模糊、指標(biāo)權(quán)重難以精確、指標(biāo)值難以量化的問(wèn)題。

（2）該方法還具有良好的自適應(yīng)性：可通過(guò)輸入輸出指標(biāo)的變更對(duì)模型評(píng)價(jià)基準(zhǔn)進(jìn)行修改；可導(dǎo)入超效率DEA模型或“錐比率”DEA模型對(duì)投入產(chǎn)出過(guò)程深入研究；依據(jù)不同調(diào)研對(duì)象可獲取細(xì)分消費(fèi)群體的傾向配置方案。

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