C2C電子商務(wù)信用問題的博弈分析及對策研究

羅東霖

(武漢理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430070)

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C2C電子商務(wù)信用問題的博弈分析及對策研究

羅東霖

(武漢理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430070)

摘要：運用博弈理論,構(gòu)建了C2C電子商務(wù)信用形成的博弈模型,對C2C電子商務(wù)信用形成的內(nèi)在機(jī)制和問題進(jìn)行了分析。基于此,在C2C交易雙方中引入信用監(jiān)管機(jī)關(guān),構(gòu)建了政府監(jiān)管下的C2C電子商務(wù)信用博弈模型,分析了政府監(jiān)管對C2C電子商務(wù)信用形成的影響,提出了促進(jìn)C2C電子商務(wù)信用建設(shè)的具體對策與建議。

關(guān)鍵詞：C2C;電子商務(wù);信用;博弈;監(jiān)管

一、研究背景

C2C是消費者與消費者之間的交易(Customer to customer,C2C),是電子商務(wù)的三種基本交易模式(B2B,B2C,C2C)之一。作為一種電子商務(wù)模式,C2C通過電子商務(wù)網(wǎng)站將大量的個人賣主和買主聯(lián)系起來,從而使賣方可以在互聯(lián)網(wǎng)商城上展示和出售商品,也可以使買方很方便地在互聯(lián)網(wǎng)商城上選擇和購買自己所喜歡的商品。C2C電子商務(wù)模式具有參與者眾多、覆蓋面廣、產(chǎn)品種類和數(shù)量極其豐富、交易方式十分靈活等特點,充分體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)的競爭優(yōu)勢,可將不同地域和不同時間的買賣雙方有效連接起來進(jìn)行交易,具有十分廣闊的發(fā)展?jié)摿颓熬?將成為世界各國的主流消費模式之一。C2C電子商務(wù)市場發(fā)展非常迅速,艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,2001年我國C2C電子商務(wù)市場僅為4.0億元,2005年達(dá)到137.1億元,2010年則高達(dá)4651億元,年均增速均超過100.0%；2014年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場規(guī)模達(dá)28 145.1億元,其中C2C市場規(guī)模則高達(dá)15 254.6億元,在整個網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模中占比達(dá)到54.2%,較上年增加35.2%。C2C電子商務(wù)近年來保持高速增長,已成為消費者通脹的避風(fēng)港,成為中小企業(yè)生存與發(fā)展的希望,成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的經(jīng)濟(jì)增長點。

從目前情況來看,C2C電子商務(wù)模式受各界追捧,發(fā)展?jié)摿薮?但制約其發(fā)展的關(guān)鍵問題——信用問題仍然沒有很好地得以解決。由于C2C電子商務(wù)的遠(yuǎn)程性、易更改性、虛擬性和參與眾多個體的復(fù)雜性等特點,在交易中出現(xiàn)了出售假冒仿造、詐騙、哄抬價格等大量有失誠信的行為。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心調(diào)查報告顯示,網(wǎng)上交易中，42.1%的被調(diào)查對象認(rèn)為電子商務(wù)的最大障礙是信用?？梢?，信用問題已成為困擾C2C電子商務(wù)發(fā)展的最大障礙,因此在強(qiáng)烈的市場需求與信用危機(jī)矛盾下,如何有效解決電子商務(wù)信用問題,維系交易信用已迫在眉睫。由于信用對電子商務(wù)發(fā)展的重要性,國內(nèi)不少學(xué)者對這一問題進(jìn)行了深入的研究。如張維迎 、李必強(qiáng)等學(xué)者從法律、資源和制度成本等視角對法律、資源和制度的成本與信用的成本進(jìn)行了分析,提出信用機(jī)制的建立成本更低更有效[1-2]。魏明俠則較早關(guān)注電子商務(wù)信用問題并對中國電子商務(wù)信用問題進(jìn)行了深入的研究,他提出中國電子商務(wù)信用問題的解決與國外不同,必須從中國國情和人們生活實際出發(fā),建立符合中國國情的電子商務(wù)信用模式[3]。許瓊來、蘇芳荔則結(jié)合電子商務(wù)市場和信用發(fā)展的實際,提出電子商務(wù)市場中,買賣雙方具有信息不對稱性,交易主體具有投機(jī)性,因此加大了電子商務(wù)交易管理的難度,也難以對有信用問題的買方或賣方進(jìn)行追責(zé)[4-5]。由于在C2C電子商務(wù)模式下,交易雙方多為個體,缺少實體支撐,信息與實物相分離,C2C電子商務(wù)信用的建立更有賴于交易主體雙方行為的選擇。博弈論作為專業(yè)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法,為分析交易個體行為提供了很好的分析工具。因此,本文將借助博弈理論和方法,對C2C電子商務(wù)交易中買方和賣方的行為和策略選擇進(jìn)行分析,以深入研究C2C電子商務(wù)信用問題,并提出相應(yīng)對策。

二、C2C電子商務(wù)信用形成的博弈分析

在C2C電子商務(wù)交易中,買方和賣方所考慮的決策因素是多樣的,為便于分析,特做以下基本假設(shè):(1)設(shè)一個抽象的C2C交易中或博弈情景中只存在兩個參與者,即賣方A和買方B,每個參與人都有兩種行動可供選擇,賣方A為{不行騙,行騙},買方B{購買,不購買},且二人都是有限理性(或不完全理性)的經(jīng)濟(jì)人,即可能是理性的,也可能是非完全理性的。(2)兩個參與人在選擇戰(zhàn)略時,把其他參與人的戰(zhàn)略當(dāng)作給定,即不考慮決策對他人決策的影響。(3)買方在購買時不知道自己將要購買產(chǎn)品的質(zhì)量,但知道之前的買方購買的產(chǎn)品質(zhì)量。(4)交易雙方做出決策之前都不知道對方的行動,即參與者雙方的行動是同時進(jìn)行的,即賣方A和買方B之間的博弈是靜態(tài)博弈。(5)無第三方干預(yù),即無第三方監(jiān)管方的干預(yù)[6]。

假設(shè)R1為買方購買產(chǎn)品或服務(wù)所獲得的效用或價值。R2為賣方守信所獲得的收入。R3為賣方行騙所獲得的收入,一般來講R3>R2,根據(jù)以上假設(shè)可構(gòu)建博弈模型,見表1。

表1 C2C電子商務(wù)信用形成的博弈模型

根據(jù)表1,可知該博弈存在一個子博弈精煉納什均衡。假設(shè)賣方在C2C電子商務(wù)交易中一開始就選擇不行騙,即誠信經(jīng)營,則如果第一位顧客選擇購買,則這種誠信的經(jīng)營模式就可能一直持續(xù)下去,后來的購買者根據(jù)之前的購買者對賣方商品評價后,就可以自主選擇購買或不購買。如果通過以前的交易信息觀察到賣方誠實守信,則就會選擇購買,后來的購買者則會繼續(xù)選擇購買,買賣雙方從交易中獲利,C2C電子商務(wù)交易則持續(xù)發(fā)展下去。反之,如果賣方在過去的交易中或一開始就選擇欺詐行為,則后來的購買者就會觀察到他的這種失信行為,選擇不購買。因此,賣方雖然可以通過行騙獲得額外收入,但這種收入是不可持續(xù)的。因此,在C2C交易中,一開始選擇行騙并不是賣方的最優(yōu)策略。

現(xiàn)假定交易是可以長期進(jìn)行的,即該博弈是重復(fù)博弈,現(xiàn)假設(shè)買方B的策略是既定的,即他會一直選擇購買。則對于賣方A來說,如果不守信的話,可以獲得R3單位的短期利潤,但由于行騙,在以后每一個階段,其收益則均為0,因此,其總收益為R3?，F(xiàn)假設(shè)賣方A總是選擇誠信經(jīng)營,假設(shè)其每一階段商品成本為C,則其每一階段所獲收益為(R2-C),假設(shè)貼現(xiàn)系數(shù)為ρ(0<ρ<1)，賣方A從時期T=1開始,一直持續(xù)到時期T=N(N→∞),均選擇誠信經(jīng)營。則對于賣方A來說,如果總是選擇誠信經(jīng)營,其期望總收益為:

R4=(R2-C)+ρ(R2-C)+ρ2(R2-C)+ρ3(R2-C)+…+ρn-1(R2-C)=(R2-C)/(1-ρ)

則只要滿足R4>R3,即(R2-C)>(1-ρ)R3,則賣方就會一真選擇誠信經(jīng)營。

因此,在電子商務(wù)交易中,對于賣方A來說,即使他是完全理性或利己的,在時期T=1選擇行騙并不是對其最有益的選擇。對于電子商務(wù)交易中的交易雙方來說,只要交易是可持續(xù)的,且交易雙方都有足夠的時間和耐心,可以進(jìn)行重復(fù)博弈,交易雙方將都會有選擇誠實守信的可能,進(jìn)而形成C2C電子商務(wù)信用機(jī)制。

三、政府監(jiān)管下的C2C電子商務(wù)信用博弈分析

從上述重復(fù)博弈結(jié)果來看,賣方有一直選擇誠實守信的動機(jī),以前消費者的評價也對后續(xù)的購買決策的形成起著決定性影響。但由于賣方在C2C電子商務(wù)交易中處于較為有利的地位,很大程度上仍然掌控著信用評價信息的流向。不少賣方肆意炒作信用,甚至不少店鋪通過專門的信用炒作,公司幫助其構(gòu)造虛假交易炒作好評以提高信用度和信用等級。各電子商務(wù)網(wǎng)站評價體系、評價標(biāo)準(zhǔn)不一,評價數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,很大程度上會導(dǎo)致實際評價結(jié)果的失真。同時,在購買者評價過程中,商品質(zhì)量和服務(wù)態(tài)度很大程度上取決于購買者個人的感受,評價的主觀感受性較強(qiáng),還有不少消費者礙于賣家面子違心給予好評,這都對后續(xù)的購買者對賣方信用的評價構(gòu)成了巨大障礙。C2C電子商務(wù)信用評價混亂,使不少賣方有機(jī)可乘,在交易中大量售賣假冒偽劣商品,給購買者造成不小損失。因此,C2C電子商務(wù)交易的特點和信用評價體系的混亂,決定了只依靠買賣雙方自身的約束和長期重復(fù)博弈,難以有效建立電子商務(wù)信用體系,C2C電子商務(wù)中的賣方仍會借助于交易自身的缺陷而從事不守信行為。事實上,政府作為規(guī)則的制定者和執(zhí)行者,在C2C電子商務(wù)信用的形成和發(fā)展上具有不可缺失的作用和影響。因此,本文擬引入一個網(wǎng)上信用監(jiān)管機(jī)關(guān)代表政府對電子商務(wù)交易雙方的行為進(jìn)行監(jiān)管,并構(gòu)建出政府監(jiān)管機(jī)監(jiān)管下的C2C電子商務(wù)信用博弈模型,以更深入地分析和研究C2C電子商務(wù)信用問題。

在C2C電子商務(wù)交易中引入一個信用監(jiān)管機(jī)關(guān)(可以是政府,也可以是第三方電子商務(wù)平臺),代表政府部門,進(jìn)而構(gòu)建出信用監(jiān)管機(jī)關(guān)和賣方之間的博弈模型,并對雙方的行為進(jìn)行分析。假定監(jiān)管機(jī)關(guān)對賣方A行騙懲罰的概率為p,因懲罰賣方A需要付出的監(jiān)管成本為C1;賣方A在C2C電子商務(wù)交易中選擇不行騙的概率為x,可獲得收益為R2,選擇行騙的概率為(1-x),可獲得收益為R3,其中R3>R2;在C2C電子商務(wù)交易中,由于欺詐被信用監(jiān)管機(jī)關(guān)發(fā)現(xiàn)而懲罰,罰款金額為F,由于持續(xù)選擇守信行為而被信用監(jiān)管機(jī)關(guān)給予一定獎勵,獎勵金額為G,假設(shè)信用監(jiān)管機(jī)關(guān)對賣方A不懲罰的同時也同樣不給予獎勵,則在信用機(jī)關(guān)監(jiān)管下,信用監(jiān)管機(jī)關(guān)和賣方之間的博弈模型如表2所示。

表2 信用監(jiān)管機(jī)關(guān)和賣方之間的博弈模型

則在C2C電子商務(wù)交易中,信用監(jiān)管機(jī)關(guān)的平均期望收益為:

E(p)=p[-x(C+G)+(1-x)(F-C)]+(1-p)×0=p(F-C-xF-xG)

賣方A平均期望收益為:

E(x)=x[pR2+G)+(1-p)R2+(1-x)][p(R3-F)+(1-p)R3]=x(pG+R2)+(1-x)(R3-pF)

令E＇(p)=0,E＇(x)=0,可求得模型的長期均衡解為:

p=(R3-R2)/(F+G)

x=(F-C)/(F+G)

以上說明在C2C電子商務(wù)的長期均衡博弈中,信用監(jiān)管機(jī)關(guān)以p=(R3-R2)/(F+G)的概率進(jìn)行監(jiān)管,賣方則以x=(F-C)/(F+G)的概率選擇不欺詐,信用監(jiān)管機(jī)關(guān)的懲罰F越嚴(yán)厲,則賣方選擇不行騙的概率就會越大。另外,在信用監(jiān)管機(jī)關(guān)罰概率p既定的情況下:

賣方A選擇不行騙期望收益為:

N1=(R2+G)p+R2(1-p)=R2+Gp

賣方A選擇行騙的期望收益為:

N2=(R3+F)p+R3(1-p)=R3-Fp

當(dāng)N2(R3-R2)/(F+G)時,賣方將會選擇不行騙,反之,當(dāng)不行騙的期望收益小于行騙的期望收益時,就會選擇通過各種手段行騙。同時,信用監(jiān)管機(jī)關(guān)對行騙行為懲罰的概率p越大,罰款金額F或獎勵金額G越高,則賣方選擇行騙的機(jī)會成本就越高,收益就越小,因此,賣方更有動機(jī)選騙不行騙。反之,如果信用監(jiān)管機(jī)關(guān)對賣方的行騙行為處罰不力,沒有給長期守信的賣方以獎勵激勵,導(dǎo)致信用缺失和行騙成本較低,將會助長一些賣方的不良投機(jī)行為,可能導(dǎo)致C2C電子商務(wù)交易中賣方的“劣勝優(yōu)汰”,形成劣幣驅(qū)逐良幣的不利結(jié)果,將十分不利于C2C電子商務(wù)的長遠(yuǎn)和可持續(xù)發(fā)展。

同時,在信用監(jiān)管機(jī)關(guān)獎勵政策和懲罰政策的影響下,C2C電子商務(wù)交易的雙方收益也會發(fā)生相應(yīng)改變,進(jìn)而也會影響雙方的策略行為。假設(shè)賣方A在交易中選擇不行騙的概率為x,選擇行騙概率為(1-x);假設(shè)買方B由于對賣方A信任選擇購買的概率為y,由于對賣方A不信任選擇不購買的概率為(1-y);同樣根據(jù)模型一假設(shè),假設(shè)R1為買方B購買產(chǎn)品或服務(wù)所獲得的效用或價值，R2為賣方守信所獲得的收入，R3為賣方行騙所獲得的收入,由于行騙被信用監(jiān)管機(jī)關(guān)懲罰的概率為p,罰款金額為F,由于不行騙而被信用監(jiān)管機(jī)關(guān)給予一定獎勵,獎勵金額為G,則在信用監(jiān)管機(jī)關(guān)監(jiān)督下,可構(gòu)建C2C電子商務(wù)交易雙方的博弈模型，如表3所示。

表3 信用監(jiān)管機(jī)監(jiān)督下的C2C電子商務(wù)博弈模型

則在信用監(jiān)管機(jī)關(guān)和獎懲機(jī)制約束下,在買方B購買概率y既定情況下,賣方A選擇不行騙所獲得的期望收益為:

N3=(R2+G)y

賣方A選擇行騙所獲得的期望收益為:

N4=(R3-Fp)y-Fp(1-y)=R3y-Fp

當(dāng)N3>N4,即(R2+G)y>R3y-Fp時,賣方A選擇行騙所得的期望收益低于不行騙所獲得的期望收益,賣方A將會選擇不行騙。從式(R2+G)y>R3y-Fp可以看出,賣方A是否選擇行騙,與被信用監(jiān)管機(jī)關(guān)所處的罰金F、行騙后所受懲罰的概率p和獎勵金額G密切相關(guān)。三者的數(shù)值越大,則賣方A選擇行騙的成本就越高,其選擇誠實守信的概率就越大,因此,信用監(jiān)管機(jī)關(guān)可以通過以上三種變量的組合或調(diào)節(jié)對C2C電子商務(wù)交易中賣方的行為進(jìn)行有效約束和監(jiān)管。信用監(jiān)管機(jī)關(guān)對C2C交易中賣方的信用行為和行騙行為監(jiān)管越嚴(yán),罰金越重,對守信行為的激勵越大,則賣方在C2C電子商務(wù)交易中,就傾向于采取誠實守信行為,進(jìn)而有利于解決C2C電子商務(wù)交易中所存在的電子商務(wù)信用評價體系,構(gòu)建有利于C2C電子商務(wù)交易發(fā)展的信用體系。

四、促進(jìn)C2C電子商務(wù)信用建設(shè)的對策與建議

根據(jù)以上對C2C電子商務(wù)信用問題的博弈分析,在無監(jiān)管信用機(jī)關(guān)監(jiān)督的情況下,買賣雙方可以通過重復(fù)博弈,從而自發(fā)形成C2C電子商務(wù)信用體系。在信用監(jiān)管機(jī)關(guān)監(jiān)督下,交易者的收益會發(fā)生改變,進(jìn)而會影響其策略選擇。信用監(jiān)管機(jī)關(guān)監(jiān)管越嚴(yán),獎罰體系越完善,越有助于賣方在交易過程中選擇守信行為,避免做出逆向選擇行為,有助于電子商務(wù)體系的建立和發(fā)展。根據(jù)博弈理論和方法,制度就是博弈規(guī)則,在制度和規(guī)則確定時,相關(guān)方會根據(jù)利益最大化原則進(jìn)行策略選擇,制度和規(guī)則很大程度上影響和決定著博弈結(jié)果[7]。政府部門作為管理者,在C2C電子商務(wù)信用的形成上發(fā)揮著舉足輕重的作用,應(yīng)充分發(fā)揮政府部門的影響和作用,促進(jìn)和推動C2C電子商務(wù)信體系建設(shè)。

第一,加大監(jiān)督和管理力度。從以上分析可知,在C2C電子商務(wù)交易中,賣方策略的選擇,是基于對兩種可能選擇策略所帶來的預(yù)期收益比較的結(jié)果。而監(jiān)管部門的監(jiān)管力度、獎懲機(jī)制會對各策略選擇的預(yù)期收益產(chǎn)生重要影響,監(jiān)管力度越大,懲罰越嚴(yán)格,賣方行騙或不守信的收益就越低。政府要對電子商務(wù)交易各方加大監(jiān)督和管理力度,嚴(yán)懲失信行為,從而為C2C電子商務(wù)信用的構(gòu)建打下良好基礎(chǔ)。政府部門要加強(qiáng)對電子商務(wù)網(wǎng)站信用建設(shè)的指導(dǎo)和管理。要使電子商務(wù)網(wǎng)站充分認(rèn)識到信用管理的重要性,加強(qiáng)指導(dǎo)管理,完善電子商務(wù)網(wǎng)站信任管理體系。比如淘寶網(wǎng),賣家如果在淘寶網(wǎng)開店鋪,需要進(jìn)行身份真實性的驗證,天貓店賣家還要提供一定的擔(dān)保金,在買方商品出現(xiàn)問題時,可用擔(dān)保金進(jìn)行先行賠付。買到假冒偽劣商品的買家還可以向淘寶管理方進(jìn)行舉報,查實后會對賣家進(jìn)行罰款,對受騙上當(dāng)?shù)馁I家進(jìn)行一定賠付。但一般網(wǎng)上賣家數(shù)量特別多,交易量特別大,難以有效實施全面監(jiān)管,假冒、欺騙行為時有發(fā)生,消費者投訴問題仍難以有效解決。因此,政府要聯(lián)合網(wǎng)站平臺,加強(qiáng)監(jiān)管力度,完善監(jiān)管體系,建立獎懲機(jī)制,以防止欺詐行為的發(fā)生。

第二,推動建立電子商務(wù)信用管理平臺。政府部門要充分認(rèn)識到信用管理對電子商務(wù)可持續(xù)發(fā)展的重要性,要整合分散在銀行、稅務(wù)、工商和電子網(wǎng)站的各種信用資源,通過各種信用資源的采集和處理,建立全國網(wǎng)上信用管理平臺,供全國各地的交易者進(jìn)行查詢,以使交易雙方方便快捷地了解信用信息,防止個別交易者的不誠信行為。

第三,構(gòu)建C2C電子商務(wù)信用評價認(rèn)證體系。電子商務(wù)信用評價認(rèn)證體系是建立電子商務(wù)信用體系的重點和關(guān)鍵?？陀^、公正、合理的電子商務(wù)信用評價體系會對后續(xù)消費者的購買決策產(chǎn)生重大影響。消費者在進(jìn)行購買時會參考以前購買者的評價,進(jìn)而做出是否購買的決定。因此,良好的電子商務(wù)信用評價機(jī)制不但會對買方產(chǎn)生重要影響,也會影響和決定賣方的策略選擇,使賣方傾向于選擇守信策略。我國政府管理部門和電子商務(wù)網(wǎng)站要在結(jié)合我國實際國情基礎(chǔ)上,積極學(xué)習(xí)國外較為成熟的電子商務(wù)信用評價管理制度和經(jīng)驗,出臺和制定相對統(tǒng)一的電子商務(wù)信用評價標(biāo)準(zhǔn),以更利于買方對賣方進(jìn)行信用評價并理性地進(jìn)行購買決策。此外,要大力支持和推動第三方信用評估機(jī)構(gòu)的發(fā)展,推動電子商務(wù)咨詢、法律、安全技術(shù)、人力資源等專業(yè)服務(wù)的發(fā)展。支持和鼓勵符合條件的第三方信用評估服務(wù)機(jī)構(gòu)建立電子信用數(shù)據(jù)庫,推動電子商務(wù)信用信息的共享和互聯(lián)互通。

第四,健全電子商務(wù)信用法規(guī)和管理體系。隨著我國電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的迅猛和快速發(fā)展,一些舊的信用管理法規(guī)和政策顯得較為滯后,難以適應(yīng)現(xiàn)有電子商務(wù)信用評價管理體系的需要和電子商務(wù)的發(fā)展。因此,國家應(yīng)組織相關(guān)部門,盡快研究和出臺有關(guān)電子商務(wù)信用管理的相關(guān)法規(guī)、政策,制定有關(guān)電子商務(wù)交易主體、交易行為和交易信息的管理規(guī)范和管理細(xì)則,建立電子商務(wù)信用管理體系,促進(jìn)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展[8]。

第五,加強(qiáng)電子商務(wù)信用教育。教育會改變?nèi)藗兊男袨椤Ｎ覈骷壵块T要充分認(rèn)識到誠信教育對電子商務(wù)可持續(xù)發(fā)展、對社會經(jīng)濟(jì)長遠(yuǎn)發(fā)展的重要性。要加強(qiáng)誠信教育和宣傳,樹立和宣傳誠信企業(yè)和個人,弘揚誠信文化,增進(jìn)人們對誠信的了解和認(rèn)識,形成誠信的社會文化,以促進(jìn)電子商務(wù)的快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1]張維迎.信用及其解釋:來自中國的跨省調(diào)查分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2002(10):59-70.

[2]李必強(qiáng).市場經(jīng)濟(jì)中的信用、信用資源和信用機(jī)制[J].中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2002(6):13-19.

[3]魏明俠.電子商務(wù)中信用模式選擇的博弈分析[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2005(4):411-414.

[4]許瓊來.不對稱信息下網(wǎng)絡(luò)交易信任缺失的博弈研究[D].北京:北京郵電大學(xué),2008.

[5]蘇芳荔.B2C 電子商務(wù)活動中信息不對稱問題研究[D].武漢:華中師范大學(xué),2006.

[6]張維迎.博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].上海:上海三聯(lián)出版社,2001.

[7]閆俊周,魏明俠.個人信用行為的博弈分析[J].商業(yè)研究,2007(11):21-24.

[8]方菊香.B2C電子商務(wù)信用體系建設(shè)探討[J].甘肅金融,2013(6):53-55.

Game analysis of credit problem and countermeasures of C2C E-commerce

LUO Donglin

(School of Economic, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China)

Abstract:The paper take the game theory as the tool, set up a game model to analyze the internal formative mechanism and problem of C2C e-commerce credit. Based on this, add the credit supervision department of C2C transaction, and set up the game model of C2C e-commerce credit with government supervision department. And analyzed the important influence of government supervision to the formative of C2C e-commerce credit.Based on the above analysis, put forward the countermeasures and suggestions to promote the construction of C2C e-commerce

Key words:C2C;electronic commerce;credit;game;supervision

DOI:10.13450/j.cnki.jzknu.2016.03.033

中圖分類號：F274.6

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1671-9476(2016)03-0126-04

作者簡介：羅東霖(1995-),男,河南鄭州人,研究方向為信用管理。

基金項目：鄭州市軟科學(xué)研究計劃項目“鄭州市創(chuàng)新型城市建設(shè)的測評指標(biāo)體系研究”(20141049)。

收稿日期：2015-11-08；修回日期：2015-12-03