敦煌市旅游業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合關(guān)系分析

李彩云, 陳興鵬,, 張子龍, 馮會(huì)會(huì)

1. 蘭州大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院, 蘭州 730000

2. 蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院中國(guó)西部循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心, 甘肅, 蘭州 730000

敦煌市旅游業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合關(guān)系分析

李彩云1, 陳興鵬1,2,*, 張子龍1,2, 馮會(huì)會(huì)1

1. 蘭州大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院, 蘭州 730000

2. 蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院中國(guó)西部循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心, 甘肅, 蘭州 730000

旅游的低碳化是旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵目標(biāo)之一, 因此對(duì)旅游業(yè)碳排放的準(zhǔn)確估算, 及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系成為了相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。論文通過(guò)“自下而上”的方式, 采用文獻(xiàn)研究與統(tǒng)計(jì)分析方法, 并結(jié)合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù), 初步估算了敦煌市2003—2012年旅游業(yè)的碳排放量, 并選取同期旅游收入數(shù)據(jù), 應(yīng)用脫鉤模型對(duì)敦煌市旅游碳排放與旅游發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明： ①2003—2012年敦煌市旅游業(yè)年均碳排放量4200 t, 占全市年均碳排放總量的0.36%, 具有低排放的特征。②在敦煌市旅游業(yè)碳排放構(gòu)成中, 旅游交通是最主要的碳排放來(lái)源, 占旅游業(yè)碳排放量的77.85%, 旅游住宿與旅游活動(dòng)分別占旅游業(yè)碳排放量的0.05%、22.10%。③敦煌市旅游業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系以弱脫鉤為主, 除2002—2003、2007—2008、2010—2011三個(gè)時(shí)期處于負(fù)脫鉤狀態(tài), 脫鉤彈性值處于 0.04—2.22之間, 旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度明顯高于碳排放增加速度, 旅游業(yè)發(fā)展總體形勢(shì)比較樂(lè)觀。因此, 敦煌市具有發(fā)展低碳旅游的潛力與空間。

旅游業(yè); 碳排放量; 脫鉤分析; 敦煌市

1 前言

自20世紀(jì)以來(lái), 人類活動(dòng)導(dǎo)致全球氣候變化已成為全世界共同關(guān)注的焦點(diǎn), 特別是溫室氣體排放所引起的全球氣候變暖問(wèn)題已深刻影響著人類的生存與可持續(xù)發(fā)展。人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所排放的CO2是主要的溫室氣體之一, 旅游產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的直接碳排放量相比于其它產(chǎn)業(yè)較低, 但若將旅游活動(dòng)的間接碳排放納入核算范圍, 其碳排放量則不容小覷。UNWTO的研究表明, 2005年全球旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的碳排放量達(dá)到 1.3 ×109t, 占人類活動(dòng)所有碳排放量的4.9%, 除去飛行貢獻(xiàn)值為3%, 該排放量所造成的影響大約可以達(dá)到全球溫室效應(yīng)的 14%, 2035年以前, 全球旅游業(yè)碳排放量約以 2.5%的年均速度增長(zhǎng)[1]。2005年, 中國(guó)入境旅游總碳排放量為2.6×106t,占全球旅游業(yè)碳排放量的 0.2%, 且 2003—2010年以8.6%的年均速度增加, 這遠(yuǎn)高于全球旅游業(yè)碳排放量的平均增長(zhǎng)速度[2], 大規(guī)模旅游活動(dòng)所引致的能源消耗和碳排放量增加, 日益引起了政府和學(xué)術(shù)界的重視。敦煌作為國(guó)內(nèi)外享譽(yù)盛名的國(guó)際文化旅游名城, 2012年共接待旅游者312.04萬(wàn)人次, 其旅游規(guī)模在甘肅省乃至全國(guó)身居前列, 因此摸清其旅游產(chǎn)生的碳排放量, 分析其碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的耦合關(guān)系, 對(duì)于評(píng)估旅游活動(dòng)的環(huán)境負(fù)荷和可持續(xù)性, 制訂相應(yīng)的可持續(xù)發(fā)展政策具有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

目前, 國(guó)外旅游業(yè)碳排放研究主要集中于旅游業(yè)能源消耗估算、旅游碳排放的測(cè)度方法及旅游交通或目的地的碳排放測(cè)算等方面。Natalia[3]、Becken等[4]分別對(duì)夏威夷、新西蘭的旅游業(yè)能源消耗進(jìn)行了估算, 且Becken研究發(fā)現(xiàn)旅游交通是最主要的能源消耗來(lái)源, 占旅游業(yè)總能源消耗的 65—73%。G?ssling[5]、Katircioglu[6]進(jìn)一步研究了旅游業(yè)能源消耗對(duì)地區(qū)造成的環(huán)境污染影響, Peeters與Dubois[7]通過(guò)構(gòu)建 “自下而上”的能源利用模型系統(tǒng)測(cè)定了旅游目的地的能源消耗和溫室氣體排放水平。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于旅游業(yè)碳排放研究起步相對(duì)較晚, 可檢索到的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量較少。不同研究尺度上, 石培華采用“自下而上”法估算了中國(guó)旅游業(yè)的能源消耗和碳排放[8], 魏艷旭等初步估算了中國(guó)旅游交通碳排放并分析旅游交通碳排放的地區(qū)差異[9]; 陶玉國(guó)、楊存棟等分別對(duì)江蘇省、內(nèi)蒙古旅游業(yè)碳排放進(jìn)行估算并提出低碳化發(fā)展策略[10-11]; 李世宏等利用碳足跡計(jì)算模型計(jì)量了張家界旅游碳排放并提出減排路徑[12], 魏衛(wèi)應(yīng)用定量分析法分析了廣東省酒店業(yè)能耗及節(jié)能減排的影響因素[13]等。綜述文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn), 旅游業(yè)碳排放研究取得一定成果, 而旅游業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究相對(duì)較少, 特別是針對(duì)某一典型旅游城市的相關(guān)研究, 而弄清旅游業(yè)碳排放情況、結(jié)構(gòu)特征, 理清其與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系, 對(duì)發(fā)展低碳旅游具有重要作用?；诖? 本文對(duì)2003—2012年敦煌市旅游業(yè)碳排放總量進(jìn)行估算,并對(duì)其結(jié)構(gòu)特征及與旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行定量評(píng)價(jià)與分析, 以明確敦煌市旅游業(yè)節(jié)能減排的潛力與目標(biāo), 為政府進(jìn)一步促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型升級(jí)提供更具針對(duì)性、科學(xué)性的決策依據(jù)。

2 研究方法

2.1 研究區(qū)域

敦煌市位于甘肅省河西走廊的西端, 地處甘肅、青海、新疆三省(區(qū))交匯處, 全市總?cè)丝谶_(dá)18.60萬(wàn)人, 總面積3.12萬(wàn)km2, 有“戈壁綠洲”之稱。2012年敦煌市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值782635萬(wàn)元, 其中第三產(chǎn)業(yè)增加值較去年增長(zhǎng)15.2%。敦煌市被譽(yù)為“世界的敦煌”、“人類的敦煌”, 境內(nèi)現(xiàn)有各類文物保護(hù)單位241處, 豐富的歷史遺產(chǎn)、奇特的自然風(fēng)光, 每年都吸引大量中外游客前來(lái)踏尋探秘、觀光攬勝。2012年, 敦煌市接待旅游人數(shù)312.04萬(wàn)人, 較2003年增加了 262.03萬(wàn)人, 旅游總收入為 275000萬(wàn)元, 較2003年增加了258967萬(wàn)元。

2.2 研究方法

2.2.1 旅游業(yè)碳排放量的估算

目前國(guó)內(nèi)外仍沒(méi)有形成成熟的旅游業(yè)碳排放估算的系統(tǒng)性方法, 通常采用 “自上而下”法和“自下而上”的方法。由于國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)年鑒中分行業(yè)能源消費(fèi)總量統(tǒng)計(jì)項(xiàng)中沒(méi)有旅游業(yè)或服務(wù)業(yè)能源消費(fèi), 且未建立有關(guān)溫室氣體排放的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)體系。因此, 本文采用“自下而上”的方法, 通過(guò)文獻(xiàn)法[1,14]結(jié)合實(shí)地抽樣調(diào)查問(wèn)卷確定旅游業(yè)碳排放的重點(diǎn)領(lǐng)域或消費(fèi)環(huán)節(jié)。在此基礎(chǔ)上, 采取先分解后加總的方法[15-16],對(duì)旅游業(yè)各個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的碳排放量進(jìn)行測(cè)度。公式如下：

式(1)中, Ct表示t年旅游業(yè)產(chǎn)生的碳排放量; CTt表示t年旅游交通碳排放量; CLt表示t年旅游住宿碳排放量; CAt表示t年旅游活動(dòng)碳排放量。

旅游交通碳排放量估算參考UNWTO采用的計(jì)算方法[17]及魏艷旭等的研究成果[9], 其公式為：

式(2)中, CTt表示t年旅游交通產(chǎn)生的碳排放量; Sit表示t年i類交通方式(鐵路、公路、民航、水運(yùn))的旅客周轉(zhuǎn)量; fi表示i類交通方式的旅游周轉(zhuǎn)量中旅游者所占的比例; αi表示i類交通方式的碳排放因子kg·(p km)-1。

式(3)中, CLt表示t年旅游住宿產(chǎn)生的碳排放量; Nt表示t年全市旅游飯店客房床位數(shù); γt表示t年平均客房出租率; β表示每張床位每晚的碳排放因子( g·(p visitor-night)-1)[15]。

式(4)中, CAt表示 t年旅游活動(dòng)場(chǎng)產(chǎn)生的碳排放量; Qkt表示t年游覽旅游吸引物或參加旅游活動(dòng)k的旅游者人數(shù);kγ表示k類旅游吸引物或者旅游活動(dòng)碳排放因子(g·(p visitor)-1)[15]。

2.2.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤分析模型

目前用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系的脫鉤分析模型兩種, OECD模式和Tapio模式。基于期初值和期末值的OECD脫鉤分析模型通過(guò)脫鉤指數(shù)和脫鉤因子來(lái)度量碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否發(fā)生脫鉤關(guān)系, Tapio脫鉤模型是在OECD脫鉤模型基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的, 采用彈性分析法反映變量間的關(guān)系, 脫鉤關(guān)系的測(cè)度和分析也較OECD脫鉤模型更為客觀和準(zhǔn)確[14], 因此本文基于Tapio脫鉤模型, 選取旅游業(yè)總收入和碳排放量指標(biāo)作為衡量旅游旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的主要指標(biāo)來(lái)構(gòu)建旅游業(yè)碳排放脫鉤模型[18],表述公式為：

式(5)中, e表示旅游業(yè)碳排放總量與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤彈性指數(shù); ΔCO2表示現(xiàn)期碳排放量相對(duì)于基期碳排放量的變化量; ΔE表示現(xiàn)期旅游經(jīng)濟(jì)相對(duì)于基期旅游經(jīng)濟(jì)的變化值; E表示旅游總收入。碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系分為 8種, 具體參考文獻(xiàn)[19-20], 其中, 強(qiáng)脫鉤是低碳旅游經(jīng)濟(jì)追求的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài), 而對(duì)應(yīng)的強(qiáng)負(fù)脫鉤則是最不利狀態(tài),弱脫鉤是相對(duì)比較樂(lè)觀的狀態(tài), 其余均為不可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。當(dāng)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(ΔE＞0)時(shí), 值越小脫鉤越明顯, 也越有利于旅游經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)處理

本文數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括： 1)相關(guān)年份《甘肅交通年鑒》、《敦煌市“十一五”統(tǒng)計(jì)年鑒》、《敦煌市統(tǒng)計(jì)年鑒》、敦煌市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料》、《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及國(guó)內(nèi)旅游抽樣調(diào)查綜合分析報(bào)告(2005—2011)、入境旅游者抽樣調(diào)查綜合分析報(bào)告(2009—2011); 2)敦煌市政府信息公開網(wǎng)、甘肅省旅游局官方網(wǎng)站相關(guān)數(shù)據(jù); 3)抽樣調(diào)查問(wèn)卷整理。2013年9月28日至10月5日, 利用國(guó)慶節(jié)黃金周旅游者較為集中的有利時(shí)機(jī), 向各景點(diǎn)旅游者發(fā)放問(wèn)卷 700份,回收有效問(wèn)卷653份, 回收率為93.28%, 向當(dāng)?shù)鼐用窦奥糜螛I(yè)相關(guān)工作者(旅游局工作人員、賓館飯店工作人員等)發(fā)放問(wèn)卷200份, 回收有效問(wèn)卷146份,回收率為73%。

3 實(shí)證分析

3.1 旅游業(yè)碳排放估算

3.1.1 旅游交通碳排放

本文按甘肅省各種交通運(yùn)輸方式的年旅客周轉(zhuǎn)量(mio-km)的 0.54%來(lái)確定敦煌市各交通方式的年旅客周轉(zhuǎn)量。2003—2012年甘肅省鐵路和公路年均旅客周轉(zhuǎn)量占各類交通方式年旅客周轉(zhuǎn)總量的90%以上, 成為最主要的客運(yùn)交通方式。酒泉市公路年旅客周轉(zhuǎn)量占全省的年均比例是 9.02%, 而敦煌市公路年旅客周轉(zhuǎn)量占酒泉市的年平均比例是6.14%,由此推算, 敦煌市公路年旅客周轉(zhuǎn)量占全省的年平均比例為 0.54%。按該比例確定的敦煌市公路年均旅客周轉(zhuǎn)量為91.67 mio-km, 統(tǒng)計(jì)資料(《敦煌市“十一五”統(tǒng)計(jì)年鑒》和《敦煌市統(tǒng)計(jì)年鑒》)中公路年均旅客周轉(zhuǎn)量為86.93 mio-km, 誤差范圍約5.12%,考慮是可接受的。

參考相關(guān)文獻(xiàn)[1,9]并結(jié)合敦煌市旅游者實(shí)際情況和專家咨詢結(jié)果, 確定鐵路、公路、民航、水運(yùn)的f值分別為31.6%, 13.8%, 64.7%, 10.6%, 參考吳文化[21]、Kuo等[22]學(xué)者的研究成果, 確定鐵路、公路、民航、水運(yùn)的碳排放因子系數(shù)分別為27 g·(p km)-1、133 g·(p km)-1、137 g·(p km)-1、106 g·(p km)-1。由此根據(jù)公式(2), 計(jì)算得出2003—2013年敦煌市各種交通方式的旅游碳排放量(表1)。

3.1.2 旅游住宿碳排放

調(diào)查資料統(tǒng)計(jì)旅游者選擇賓館飯店和旅社住宿的比例達(dá) 80%以上, 另有少量旅游者選擇親戚或朋友家、野營(yíng)或不住宿, 旅游住宿類型呈多樣化, 鑒于后者的住宿碳排放數(shù)據(jù)無(wú)法統(tǒng)計(jì), 考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和可靠性, 本文采用星級(jí)賓館飯店的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)估算住宿碳排放。每張床位每晚的碳排放因子β取值為2.458 g·(p visitor-night)-1[9,15], 由公式(3)對(duì)旅游住宿碳排放估算結(jié)果如下(表2)。

3.1.3 旅游活動(dòng)碳排放

表1 2003—2012年敦煌市旅游交通碳排放量(t)Tab. 1 Carbon emissions from tourism traffic in Dunhuang City from 2003 to 2012

表2 2003—2012年敦煌市星級(jí)賓館飯店的碳排放量Tab. 2 Carbon emissions of star-rated hotels in Dunhuang City from 2003 to 2012

根據(jù)《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》和旅游抽樣調(diào)查綜合分析報(bào)告, 對(duì)于不同類型旅游活動(dòng)旅游者人數(shù)比例(按目的劃分)取歷年數(shù)據(jù)的平均值(表3)。各種類型旅游活動(dòng)的單位碳排放因子數(shù)據(jù)參考文獻(xiàn)[8], 中國(guó)各種旅游活動(dòng)中觀光游覽、度假休閑、商務(wù)出差、探親訪友和其他旅游活動(dòng)的單位碳排放量即公式(4)中γ取值分別為417 g·(p visitor)-1、1670 g· (p visitor)-1、786 g· (p visitor)-1、591 g·(p visitor)-1、172 g·(p visitor)-1。根據(jù)公式(4)估算旅游活動(dòng)碳排放結(jié)果(表3)。

3.2 旅游業(yè)碳排放結(jié)果分析

由公式(1)計(jì)算得到敦煌市旅游業(yè)碳排放總量,參考國(guó)家發(fā)改委能源研究所推薦的碳排放折算系數(shù)(2.4567 tCO2·tce-1), 2003—2012年敦煌市年均碳排放量983000 t, 年均增長(zhǎng)率為12.92%。

表3 2003—2012年敦煌市旅游者不同旅游目的人數(shù)比例統(tǒng)計(jì)(%)Tab. 3 Proportion statistics of tourists with different purposes in Dunhuang City from 2003 to 2012 (%)

表4 2003—2012年敦煌市不同旅游目的活動(dòng)碳排放量(t)Tab. 4 Carbon emissions from activities of different tourism purposes in Dunhuang City from 2003 to 2012 (t)

圖1 2003—2012年敦煌市旅游業(yè)碳排放量變化趨勢(shì)Fig. 1 Carbon emissions changes in Dunhuang City from 2003 to 2012

3.2.1 旅游業(yè)碳排放總量結(jié)果分析

由圖 1可知, 研究期間敦煌市旅游業(yè)碳排放量整體呈上升趨勢(shì), 從2003年的2400 t增加到2012年8800 t, 年均增長(zhǎng)率為15%, 特別是2010年后出現(xiàn)更為快速的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì), 年均增長(zhǎng)率達(dá) 41.74%, 而且在后續(xù)一定時(shí)期內(nèi)旅游業(yè)碳排放量仍會(huì)保持上升趨勢(shì)。2008年旅游業(yè)碳排放量減少到2600 t, 同時(shí)敦煌市國(guó)內(nèi)外旅游接待人數(shù)比2007年減少約48.35萬(wàn)人, 旅游總收入減少 38%(數(shù)據(jù)來(lái)源： 《敦煌市“十一五”統(tǒng)計(jì)年鑒》), 這主要是受自然災(zāi)害、人民幣升值、金融危機(jī)等諸多不利外部環(huán)境因素影響。由此可見(jiàn),在一定程度上社會(huì)環(huán)境因素的穩(wěn)定與否會(huì)直接影響旅游者數(shù)量變化進(jìn)而影響旅游業(yè)碳排放量的增減。

3.2.2 旅游交通碳排放結(jié)果分析

從旅游業(yè)碳排放的部門結(jié)構(gòu)來(lái)看, 旅游交通碳排放量最大, 在旅游業(yè)碳排放總量中所占的比例為71%—86%, 且保持與碳排放總量較為一致的增長(zhǎng)趨勢(shì), 而旅游活動(dòng)和旅游住宿碳排放量占碳排放總量年均比例僅為22.10%和0.05%, 2012年旅游交通碳排放量更是達(dá)到這二者累計(jì)總量的3.13倍, 可見(jiàn)旅游交通是影響旅游業(yè)碳排放的最主要來(lái)源, 且短時(shí)間內(nèi)這種狀況很難改變, 這也與UNWTO于2009年發(fā)布的研究結(jié)論基本吻合[1]。各類交通運(yùn)輸方式(鐵路、公路、民航、水運(yùn))碳排放在旅游交通碳排放總量中所占的年均比例分別為 34.27%、43.95%、21.74%、0.04%, 這與問(wèn)卷調(diào)查中旅游者選擇不同交通出行方式的比例較為一致, 調(diào)查資料顯示, 旅游者選擇汽車、火車、飛機(jī)、自駕車及其他交通出行方式的比例分別15.24%、43.02%、27.78%、13.53%和 0.43%, 因此敦煌市的低碳旅游發(fā)展可考慮從改變旅游出行方式和完善綠色交通方面入手。

3.2.3 旅游住宿和活動(dòng)碳排放結(jié)果分析

結(jié)合圖1和表2、3, 盡管旅游住宿和旅游活動(dòng)在旅游業(yè)碳排放總量中所占比重較低, 但這二者增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯, 年均增長(zhǎng)速率分別為7%, 25.83%。旅游住宿的增長(zhǎng)平穩(wěn)性相比旅游活動(dòng)較差, 呈曲線上升趨勢(shì), 其中2005年、2008年和2011年碳排放量下降, 特別是2008年下降幅度最大, 其余年份碳排放量持續(xù)增加。2003—2012年旅游活動(dòng)碳排放量增長(zhǎng)速度以 2008年為分節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)先緩慢后快速的特點(diǎn), 其中, 觀光游覽和度假休閑活動(dòng)碳排放總量占旅游活動(dòng)碳排放總量年均比重超過(guò) 50%, 是影響旅游活動(dòng)碳排放總量的主要活動(dòng)類型, 其次是探親訪友與商務(wù)出差, 碳排放量分別占旅游活動(dòng)碳排放總量的年均比例為33.83%和9.32%。

由上述分析可知, 當(dāng)旅游業(yè)處于某一發(fā)展階段或能源節(jié)能技術(shù)革新、政策效應(yīng)等處于某一特定發(fā)展?fàn)顟B(tài)時(shí), 游客數(shù)量是影響旅游業(yè)碳排放總量變化的主要因素, 旅游交通、住宿及旅游活動(dòng)碳排放量隨著不同時(shí)期旅游者數(shù)量變化而出現(xiàn)一定程度變化, 游客選擇不同交通出行方式、住宿和旅游活動(dòng)類型會(huì)影響旅游業(yè)主要環(huán)節(jié)碳排放量的變化。從全國(guó)旅游情況和抽樣調(diào)查中游客交通出行方式和住宿類型的選擇來(lái)看, 隨著自駕露營(yíng)旅游熱, 農(nóng)家樂(lè)受歡迎程度高漲以及飛機(jī)正在逐漸成為休閑旅游者的首先出行方式, 人們的旅游出行方式對(duì)旅游交通和住宿碳排放的影響會(huì)更大。

3.3 碳排放與旅游發(fā)展的脫鉤分析

依據(jù)公式(5)得到敦煌市 10年間碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤指標(biāo)值, 并根據(jù) Tapio對(duì)脫鉤狀態(tài)的界定對(duì)其進(jìn)行劃分。(表5)。

表5 2003—2012年敦煌市旅游業(yè)二氧化碳脫鉤指數(shù)相關(guān)指標(biāo)結(jié)果Tab. 5 Decoupling analysis of CO2emission from tourism development in Dunhuang City from 2003 to 2012

由表 5可知, 敦煌市旅游業(yè)碳排放量和旅游經(jīng)濟(jì)呈波動(dòng)增長(zhǎng)的特點(diǎn)(除2003年、2008年分別較之上年出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)之外), 而這種增長(zhǎng)不穩(wěn)定性使得脫鉤彈性值也呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。從時(shí)間序列上看,敦煌市旅游業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系在三個(gè)時(shí)期內(nèi)是處于負(fù)脫鉤狀態(tài)： 2002—2003年為強(qiáng)負(fù)脫鉤, 表明旅游經(jīng)濟(jì)下降而旅游業(yè)碳排放量增加; 2008年為弱負(fù)脫鉤, 表明旅游經(jīng)濟(jì)與碳排放量均下降, 但是碳排放下降的速度要小于旅游經(jīng)濟(jì)下降的速度; 2011年為擴(kuò)張負(fù)脫鉤, 表明旅游經(jīng)濟(jì)與碳排放量同時(shí)增長(zhǎng), 但是碳排放量增長(zhǎng)的幅度要大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的幅度。除了上述三個(gè)時(shí)期, 其余時(shí)期敦煌市旅游碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài),即旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)碳排放量也在增加, 但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的幅度要大于碳排放增加的幅度, 如 2004—2005年, 旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為 17%, 而旅游碳排放增長(zhǎng)率為1%。其中以2005—2006年最為顯著, 脫鉤彈性值達(dá)到 0.08, 這一時(shí)期旅游業(yè)碳排放增加的速率為7%, 遠(yuǎn)低于旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速率80%。脫鉤彈性最高值出現(xiàn)在2010—2011年, 同時(shí)也是碳排放量增長(zhǎng)最快的時(shí)期, 其增長(zhǎng)幅度大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度。

從宏觀環(huán)境分析, 外部環(huán)境的沖擊極大地影響旅游碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系, 如2003年敦煌市旅游業(yè)受SARS影響, 2008年受自然災(zāi)害、奧運(yùn)“擠出效應(yīng)”、金融危機(jī)等的影響, 敦煌市旅游經(jīng)濟(jì)分別較之上年出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng), 碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間處于未脫鉤狀態(tài)。而2008年后, 隨著敦煌市旅游品牌競(jìng)爭(zhēng)力的不斷增強(qiáng), 政府不斷加大旅游深度開發(fā), 加之低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展熱潮興起及旅游產(chǎn)業(yè)中節(jié)能減排技術(shù)的應(yīng)用, 在旅游經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí)碳排放量下降, 說(shuō)明政府調(diào)控與旅游品牌效應(yīng)對(duì)旅游業(yè)碳排放和旅游經(jīng)濟(jì)脫鉤發(fā)展貢獻(xiàn)較大。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

(1) 2003—2012年敦煌市旅游業(yè)碳排放量整體呈上升趨勢(shì), 年均碳排放量為4200 t, 占敦煌市年均碳排放總量的比重為0.36%, 低于同期工業(yè)、建筑、交通碳排放占敦煌市年均碳排放總量的比重, 也低于全球旅游業(yè)二氧化碳大排放量約占全球二氧化碳總排放量5%的比例(2005年), 旅游業(yè)碳排放年均增長(zhǎng)率是全市碳排放總量年均增長(zhǎng)率的 1.2倍。整體上, 敦煌市旅游業(yè)碳排放具有低排放的特征, 而碳排放增速過(guò)快給景區(qū)帶來(lái)的環(huán)境影響日漸突出, 如何實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展成為政府工作重點(diǎn)。

(2) 在敦煌市旅游業(yè)碳排放構(gòu)成中旅游交通碳排放量是旅游業(yè)碳排放最主要來(lái)源和核心環(huán)節(jié), 旅游業(yè)節(jié)能減排的主要著眼點(diǎn)應(yīng)放在如何減少旅游交通碳排放上。旅游住宿和旅游活動(dòng)碳排放量占旅游業(yè)碳排放量的年均比重較小, 但是二者的增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯, 因此, 旅游住宿與旅游活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放必須重視, 高強(qiáng)度旅游活動(dòng)對(duì)環(huán)境脆弱和敏感旅游景點(diǎn)帶來(lái)的環(huán)境影響更不容忽視。

(3) 2003—2012年敦煌市旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)整體處于弱脫鉤狀態(tài), 表明旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)其碳排放量也在不斷增長(zhǎng), 但旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度明顯快于旅游業(yè)碳排放量增長(zhǎng)速度, 旅游發(fā)展相對(duì)來(lái)說(shuō)比較樂(lè)觀, 但脫鉤程度受技術(shù)變革、外部環(huán)境沖擊與政府調(diào)控等影響具有明顯的變化波動(dòng),與實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤還存在一定的距離, 且短時(shí)期內(nèi)弱脫鉤狀態(tài)仍會(huì)持續(xù), 敦煌市旅游業(yè)發(fā)展仍具有巨大節(jié)能增效的空間。

4.2 建議

綜上要實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)碳排放的強(qiáng)脫鉤, 須從以下幾個(gè)方面入手： 一是轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)旅游觀念和旅游消費(fèi)方式。必須轉(zhuǎn)變“旅游業(yè)是無(wú)煙產(chǎn)業(yè)、低能耗產(chǎn)業(yè)”等的傳統(tǒng)思維觀念, 認(rèn)識(shí)到旅游消費(fèi)過(guò)程中個(gè)人旅游碳足跡對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的影響, 將低碳生態(tài)的環(huán)境理念與綠色健康的消費(fèi)觀念結(jié)合起來(lái), 逐漸改變旅游者以往浪費(fèi)、高碳的旅游消費(fèi)方式, 改變旅游企業(yè)盲目利用“低碳”標(biāo)簽吸引消費(fèi)的粗放式低碳旅游發(fā)展方式, 形成綠色健康的旅游消費(fèi)模式和低碳生態(tài)的旅游經(jīng)營(yíng)觀念。二是實(shí)現(xiàn)旅游景區(qū)低碳化生產(chǎn)與管理。推進(jìn)交通領(lǐng)域節(jié)能減排技術(shù)的應(yīng)用與綠色交通體系建設(shè), 住宿餐飲類服務(wù)實(shí)現(xiàn)全程低碳化服務(wù),減少高碳化、高耗能的旅游項(xiàng)目, 將景區(qū)清潔生產(chǎn)、旅游資源高效利用及綠色經(jīng)營(yíng)融入旅游產(chǎn)品的生產(chǎn)中, 營(yíng)造低碳旅游吸引物, 必要時(shí)通過(guò)征收碳稅來(lái)引導(dǎo)旅游者低碳消費(fèi), 通過(guò)改變旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)效益最大化環(huán)境耗損最低化。三是推進(jìn)低碳旅游制度化與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。完善保障低碳旅游消費(fèi)的相關(guān)法律法規(guī), 從財(cái)政、土地、政策制度等各方面將低碳旅游的生產(chǎn)與消費(fèi)納入法律政策體系, 并制定低碳旅游產(chǎn)品、服務(wù)、管理相關(guān)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn), 特別是保證環(huán)境敏感脆弱景區(qū)的開發(fā)經(jīng)營(yíng)與消費(fèi)管理制度化、標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化。

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Estimation of tourism carbon emission and its decoupling with tourism development in Dunhuang

LI Caiyun1, CHEN Xingpeng1,2,*, ZHANG Zilong1,2, Feng Huihui1

1. College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
2. Research Institute for Circular Economy in Western China, College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China

In recent years, the relationship between carbon emission of tourism and economic growth has been the emerging hotspots in related research fields. Based on social survey and official statistical data, this article initially estimated carbon emissions of tourism in Dunhuang City from 2003 to 2012, by means of “bottom-up estimation”. Then, it applied decoupling analysis method to investigate the relationship between carbon emissions of tourism and tourism development. The result shows that the average annual carbon emission of tourism in Dunhuang city from 2003 to 2012 was 4200 tons, accounting for 0.36% of the city's total annual carbon emissions, and was of the characteristic of low emissions. In the constitution of carbon emissions of tourism in Dunhuang City, tourism traffic was the main source of carbon emissions, accounting for 77.85% of carbon emissions; tourist accommodation was 0.05% and tourism activities were 22.10% of tourism carbon emissions. The relationship between carbon emissions of tourism and economic growth in Dunhuang City was weak decoupling. Except the negative decoupling state in three stages, which were from 2002 to 2003, from 2007 to 2008 and from 2010 to 2011, decoupling elasticity value was between0.04 and 2.22; tourism economic growth rate was significantly higher than the rate of carbon emission increase, and the overall situation of tourism development was much optimistic. Therefore, there is the potential and space of developing low-carbon tourism in Dunhuang City.

tourism; carbon emissions; decoupling analysis; Dunhuang

10.14108/j.cnki.1008-8873.2016.01.017

F59

A

1008-8873(2016)01-109-08

2013-01-23;

2015-02-08

國(guó)家自然科學(xué)青年基金(41301652, 41101126); 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20120211120026); 蘭州大學(xué)中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(lzujbky-2013-m02)

李彩云(1990—), 女, 甘肅臨夏人, 碩士研究生, 主要從事區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究, E-mail： 15294210866@163.com

*通信作者：陳興鵬, 男, 博士, 教授, 主要從事生態(tài)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展等研究, E-mail： chenxp@lzu.edu.cn

李彩云, 陳興鵬, 張子龍, 等. 敦煌市旅游業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合關(guān)系分析[J]. 生態(tài)科學(xué), 2016, 35(1)： 109-116.

LI Caiyun, CHEN Xingpeng, ZHANG Zilong, et al. Estimation of tourism carbon emission and its decoupling with tourism development in Dunhuang[J]. Ecological Science, 2016, 35(1)： 109-116.