京津冀地區(qū)能源消費(fèi)碳排放因素分解分析

宗剛, 牛欽璽, 遲遠(yuǎn)英

1. 北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 北京100124 2. 北京工業(yè)大學(xué)循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究院, 北京100124

京津冀地區(qū)能源消費(fèi)碳排放因素分解分析

宗剛1,2, 牛欽璽2, 遲遠(yuǎn)英1,*

1. 北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 北京100124 2. 北京工業(yè)大學(xué)循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究院, 北京100124

宗剛, 牛欽璽, 遲遠(yuǎn)英. 京津冀地區(qū)能源消費(fèi)碳排放因素分解分析[J]. 生態(tài)科學(xué), 2016, 35(2): 111-117.

ZONG Gang, NIU Qinxi, CHI Yuanying. Factor decomposition of carbon emissions from energy consumption of Beijing, Tianjin and Hebei based on LMDI[J]. Ecological Science, 2016, 35(2): 111-117.

京津冀經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí), 環(huán)境污染問題也不容忽視。尤其是近年來的霧霾天氣, 二氧化碳排放量的加大,給京津冀的發(fā)展帶來了負(fù)面影響?，F(xiàn)將京津冀三地區(qū)的一次能源消耗量, 利用 LMDI分解法, 將三個(gè)地區(qū)能源消耗碳排放分解為人口、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能耗結(jié)構(gòu)五方面原因。結(jié)果表明, 人口, 經(jīng)濟(jì)對碳排放起到拉動作用,能耗強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對碳排放起到抑制作用; 北京的能耗結(jié)構(gòu)對碳排放起到抑制作用, 天津和河北的能耗結(jié)構(gòu)對碳排放起到拉動作用。

京津冀; 能源消耗碳排放; 因素分解; LMDI

1 前言

京津冀地區(qū)的環(huán)境問題特別是大氣污染問題,近年尤其突出, 嚴(yán)重制約了三地經(jīng)濟(jì)和社會的持續(xù)發(fā)展。環(huán)保部公布的2014年4月空氣最差的10個(gè)城市中, 京津冀地區(qū)占9個(gè), 京津冀地區(qū)13 個(gè)城市空氣質(zhì)量平均超標(biāo)天數(shù)比例為65.2%。[1]

環(huán)境問題產(chǎn)生的重要原因是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡, 區(qū)域環(huán)境保護(hù)缺乏統(tǒng)一的規(guī)制。2014年2月, 中央把京津冀協(xié)同發(fā)展上升為重要國家戰(zhàn)略。作為京津冀一體化的重要組成部分, 京津冀環(huán)境保護(hù)的一體化, 包括有效的區(qū)域環(huán)境保護(hù)協(xié)同和區(qū)域環(huán)境保護(hù)共治, 須在法治的框架和國家治理體系建設(shè)的指導(dǎo)下進(jìn)行, 最大限度地統(tǒng)一各方的步調(diào), 協(xié)調(diào)各方的行動, 追求最大的共同利益。為了促進(jìn)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會進(jìn)一步發(fā)展, 促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量整體改善, 必須通過經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境保護(hù)區(qū)域一體化的措施。京津冀環(huán)境保護(hù)一體化既是對行業(yè)和區(qū)域分割式發(fā)展模式的突破, 也是實(shí)現(xiàn)三地可持續(xù)協(xié)同發(fā)展的唯一出路。

目前對京津冀都市圈研究的文章也比較多, 說明京津冀的發(fā)展是現(xiàn)在眾多學(xué)者所關(guān)心的問題。從目前的研究內(nèi)容來看, 分為京津冀的產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展研究和京津冀可持續(xù)發(fā)展研究。邱鳳霞等學(xué)者[2–6]從京津冀協(xié)同發(fā)展一體化的角度來進(jìn)行研究。王錚等學(xué)者[7–11]從低碳、可持續(xù)發(fā)展角度對京津冀的發(fā)展進(jìn)行了研究。

目前碳排放比較常用的因素分解法有結(jié)構(gòu)性因素分解法和指數(shù)因素分解法, 主要是對一些基本的指標(biāo)進(jìn)行考察。

指數(shù)因素分解法是國際上能源與環(huán)境問題的政策制定中被廣泛接受的一種分析方法, 其實(shí)質(zhì)是將碳排放的計(jì)算公式表示為幾個(gè)因素指標(biāo)相乘的形式,并根據(jù)不同的確定權(quán)重的方法進(jìn)行分解,以確定各個(gè)指標(biāo)的增量余額。指數(shù)分解法由日本教授 Yoichi Kaya 最先提出, 它是通過一種簡單的數(shù)學(xué)公式將經(jīng)濟(jì)、政策和人口等因素與人類活動產(chǎn)生的 CO2聯(lián)系起來[12]。

Ang和 Lee 提出采用兩年份相應(yīng)參數(shù)的簡單算術(shù)平均值作為因子權(quán)重的分解方法[13], 該種方法既不會產(chǎn)生太大的余值, 也不會出現(xiàn)計(jì)算問題,但是實(shí)際應(yīng)用卻很少。后來 Ang等人又提出了對數(shù)平均權(quán)重分解法(LMDI),用對數(shù)平均公式替換了之前的簡單算術(shù)平均權(quán)重計(jì)算方法[14], 該法的優(yōu)點(diǎn)是不產(chǎn)生殘差,且允許數(shù)據(jù)中包含零值。在簡單平均分解法的實(shí)際應(yīng)用中, Ang等人提出 LMDI 法以后便成為應(yīng)用最為廣泛的方法。宋杰鯤運(yùn)用LMDI方法將山東省能源消費(fèi)碳排放分解為人口、人均財(cái)富、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)強(qiáng)度和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等五方面效應(yīng),并針對分析結(jié)果, 提出了相關(guān)建議[6]。張偉基于擴(kuò)展的Kaya 模型和LMDI 分解法定量分析了人口、經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)五個(gè)因素對陜西省能源消費(fèi)碳排放的影響[16]。范丹將DEA 中基于能源投入的 Shephard 距離函數(shù)引入到LMDI 分解模型中, 建立了1995-2010 年中國6 大產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)碳排放7 因素分解模型[17]。

從目前的國家政策及形勢來看, 北京正在轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 將高耗能企業(yè)外遷到天津、河北, 天津則選擇性地接北京外來轉(zhuǎn)移企業(yè), 而河北目前第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的過渡。對京津冀區(qū)域碳排放量的研究有助于認(rèn)清京津冀當(dāng)前的發(fā)展道路。因此, 有必要研究該區(qū)域能源消費(fèi)量的碳排放量, 分析區(qū)域碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系及其影響因素, 為京津冀地區(qū)乃至未來經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考, 為優(yōu)化區(qū)域開發(fā)提供依據(jù)。

2 京津冀能源消費(fèi)碳排放量測算

因?yàn)槎趸嫉呐欧胖饕獊碜曰茉吹娜紵?而京津冀三地區(qū)化石能源的燃燒全部來自三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中消耗的化石能源, 產(chǎn)生碳排放的是三次產(chǎn)業(yè)終端能源消費(fèi)量, 即生產(chǎn)過程中消費(fèi)的各種能源在扣除了用于加工轉(zhuǎn)換二次能源消費(fèi)量和損失量以后的數(shù)量。所以從三地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)終端能源消費(fèi)量,其中包括煤炭、原油、天然氣等17中能源。

碳排放計(jì)算公式為:

其中iE為第i種能源的消費(fèi)量,ir為第i種能源的碳排放系數(shù)。

因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)均為實(shí)物量, 所以先將實(shí)物量轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)煤, 轉(zhuǎn)換系數(shù)采自《2013年中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中各種能源標(biāo)準(zhǔn)煤的參考系數(shù)。

根據(jù)公式, 分別計(jì)算北京、天津、河北的碳排放總量, 以2000年為基期, 到2012年, 計(jì)算每年的碳排放總量, 結(jié)果如下圖所示。

從圖 1中可以看出, 京津冀的碳排放量在逐年遞增, 碳排放量河北最大, 北京次之, 天津最少。其中河北的二氧化碳排放量從2005年的不到6萬萬噸增加到了2012年的10萬萬噸, 其增長速度非常驚人, 這和河北的的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源消耗結(jié)構(gòu)有很大的關(guān)系。下面運(yùn)用指數(shù)分解法, 將每個(gè)因素進(jìn)行分解, 分析其內(nèi)在的聯(lián)系。

圖1 京津冀能源消耗二氧化碳排放量Fig. 1 The energy consumption carbon emissions in Beijing-Tianjin-Hebei

3 京津冀能源消費(fèi)碳排放因素分解模型

本文基于擴(kuò)展的 Kaya 模型對京津冀能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行分解, 將碳排放影響因素分為為人口、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)五個(gè)因素。擴(kuò)展的Kaya 模型表達(dá)式為:

其中Y表示國內(nèi)生產(chǎn)總值,P表示人口數(shù)量,E表示能源消費(fèi)量,C為碳排放量;Yi表示第i產(chǎn)業(yè)的GDP;Cij為i種能源消費(fèi)的第j種能源的碳排放量;Ei為第i產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)量;Eij為第i種產(chǎn)業(yè)的第j種能源的消費(fèi)量 。

定義能源消費(fèi)碳排放增量為綜合效應(yīng), 用 ΔC表示。根據(jù)LMDI分解模型, 綜合效應(yīng)由五方面效應(yīng)構(gòu)成, 即人口效應(yīng) ΔCp、人均GDP效應(yīng) ΔCa、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng) ΔCs、能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng) ΔCe、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng) ΔCn有:

為了更加清晰的反映各因素效應(yīng)的貢獻(xiàn), 定義各因素效應(yīng)貢獻(xiàn)度如下:

式中pη、aη、sη、eη、nη分別表示人口效應(yīng)貢獻(xiàn)度、人均GDP效應(yīng)貢獻(xiàn)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)度、能源強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)度和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)度。

4 京津冀能源消費(fèi)碳排放因素分解

以2005年為基期, 運(yùn)用上述的LMDI分解法對北京、天津、河北 2005-2012年的能源消耗碳排放進(jìn)行因素分解分析, 得到歷年的人口、人均 GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)的逐年效應(yīng), 結(jié)構(gòu)如表1、表2、表3所示。

表1 北京市2005-2012年能源消費(fèi)碳排放逐年效應(yīng)Tab. 1 The energy consumption carbon emissions from 2005 to 2012 year effect in Beijing

表2 天津市2005-2012年能源消費(fèi)碳排放逐年效應(yīng)Tab. 2 The energy consumption carbon emissions from 2005 to 2012 year effect in Tianjin

表3 河北省2005-2012年能源消費(fèi)碳排放逐年效應(yīng)Tab. 3 The energy consumption carbon emissions from 2005 to 2012 year effect in Hebei

從表1-表3中京津冀2005-2012年間各累積效應(yīng)可知, 人口效應(yīng)和人均GDP效應(yīng)為正, 說明人口和人均 GDP的增長對碳排放的增長有正的拉動作用, 其中三省市的人口效應(yīng)逐年效應(yīng)均為正值, 北京的人口效應(yīng)相比天津和河北的人口效應(yīng)大很多,說明北京市的人口效應(yīng)對碳排放的增加具有很大的影響, 而河北的逐年的人口效應(yīng)很小, 說明河北省人口的增加對碳排放有正效應(yīng), 但是影響不是很大。這是因?yàn)楸本┦惺俏覈氖锥? 其政治、經(jīng)濟(jì)、教育、福利等影響因素使得其外來人口的快速增長,從而導(dǎo)致北京市相關(guān)產(chǎn)業(yè)能耗的加劇, 所以從人口因素來看, 其對北京市的碳排放具有重要的影響。

從人均GDP效應(yīng)來看, 人均GDP的增加對碳排放的增加具有正效應(yīng), 三地的人均財(cái)富效應(yīng)對碳排放影響的數(shù)值都是很大, 說明經(jīng)濟(jì)的增加是三地碳排放增加的重要因素。

京津冀三省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)都為負(fù)值, 說明京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對碳減排起到了一定的作用。北京已進(jìn)入工業(yè)化后社會, 其產(chǎn)業(yè)升級的主要方向是第三產(chǎn)業(yè)的中高附加值產(chǎn)品的提升和高新技術(shù)的開發(fā); 天津處于工業(yè)化后期階段, 其發(fā)展方向是高附加值的重化工業(yè)、現(xiàn)代制造業(yè)和服務(wù)業(yè); 河北屬于農(nóng)業(yè)大省、其工業(yè)化相對比較落后, 其發(fā)展方向是能源產(chǎn)出、工業(yè)化的提高和可循環(huán)的重工業(yè)的發(fā)展。因?yàn)槟茉唇Y(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有很大的關(guān)聯(lián)性,所以對京津冀三地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析, 結(jié)果如圖6～圖8所示:

圖2 北京市三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖Fig. 2 The three industrial structures in Beijing

圖3 天津市三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖Fig. 3 The three industrial structures in Tianjin

圖4 河北省三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖Fig. 4 The three industrial structures in Hebei

從圖 2可以看出, 北京以第三產(chǎn)業(yè)為主, 且逐漸呈增長趨勢, 第二產(chǎn)業(yè)占比較小, 而第一產(chǎn)業(yè)對北京市的貢獻(xiàn)極小。從圖3, 圖4可以看出天津市、河北省以第二產(chǎn)業(yè)為主, 第三產(chǎn)業(yè)為輔, 相比天津和河北, 天津第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)基本持平, 河北省第二產(chǎn)業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到極大的作用; 從第一產(chǎn)業(yè)來看, 天津市第一產(chǎn)業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)不大,河北省第一產(chǎn)業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到一定的作用。

從能源強(qiáng)度效應(yīng)來看, 京津冀三地的歷年能源強(qiáng)度存在波動, 北京市2005-2007,2009-2011年的能源強(qiáng)度效應(yīng)為負(fù)值, 2007-2009, 2011-2012年的為正值; 天津市 2005-2009, 2010-2012年為負(fù)值, 2009-2010為正值; 河北省2005-2008,2009-2012年為負(fù)值, 2008-2009為正值。但從三地區(qū)的累積效應(yīng)來看均為負(fù)值, 說明三地區(qū)的單位經(jīng)濟(jì)增長消耗能源在減少,京津冀科技的進(jìn)步和減排意識的提高, 使得京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí), 其能耗比例在減少, 當(dāng)前應(yīng)該繼續(xù)利用北京科技人才力量的優(yōu)勢, 開發(fā)新能源、新技術(shù), 減少能耗, 使得都市圈的發(fā)展走可持續(xù)發(fā)展道路。

從能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)來看, 北京的累積能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù), 說明北京的能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整對北京市的碳減排起到一定的效果, 而天津和河北的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)為正, 說明和天津、河北的能源消耗對碳排放增長有正關(guān)系, 下面來分析一下天津和河北的能源消耗結(jié)構(gòu)。

圖5 北京市能源消耗中天然氣、石油、煤炭所占比重Fig. 5 The energy consumption as a percentage of natural gas, oil, coal in Beijing

圖6 天津市能源消耗中天然氣、石油、煤炭所占比重Fig. 6 The energy consumption as a percentage of natural gas, oil, coal in Tianjin

圖7 河北省能源消耗中天然氣、石油、煤炭所占比重Fig. 7 The energy consumption as a percentage of natural gas, oil, coal in Hebei

從京津冀三地的能源消耗種類來看, 北京市主要以天然氣消費(fèi)為主, 占到一次能源消耗總量的60%左右, 且一直處于增長趨勢, 煤炭的消耗量一直在減少; 天津石油和天然氣的總量和煤炭的總量基本持平; 河北省主要以煤炭消費(fèi)為主, 占到全部消耗能源的60%左右從。從圖2和表1可以看出, 北京的能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整, 對碳減排起到一定的效果,這主要和北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有一定的聯(lián)系, 北京自2004年采取了“以氣代煤”“以油代煤”一系列的優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)的方針, 而且北京處于工業(yè)化后期, 逐漸轉(zhuǎn)型為以第三產(chǎn)業(yè)為主, 且北京市更傾向于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主, 所以北京的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對北京抑制碳排放起到了一定的促進(jìn)作用; 因?yàn)樘旖驅(qū)儆诟劭诔鞘? 兼具高新技術(shù)工業(yè)和重化工業(yè), 濱海新區(qū)的發(fā)展更加成為京津冀發(fā)展的重點(diǎn), 所以天津市的能源消耗中煤炭石油天然氣的消耗量基本持平; 河北省是以能源原材料開采和農(nóng)產(chǎn)品加工為主, 屬于工業(yè)大省, 煤炭的消耗量極大, 所以天津和河北的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對碳排放的增加有正效應(yīng)。

為了更加清晰地了解各因素對京津冀碳排放的影響, 分析了各因素的累積效應(yīng)貢獻(xiàn)度, 結(jié)果如下圖5所示:

因?yàn)楸本┑目傂?yīng)為負(fù), 天津和河北的總效應(yīng)為正, 所以從圖 5的表示中, 人口因素對碳排放的增加有促進(jìn)作用, 經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對碳排放的增加有促進(jìn)作用; 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對京津冀的碳排放的減少有促進(jìn)作用; 能源強(qiáng)度效應(yīng)對京津冀碳排放的減少有促進(jìn)作用; 北京市能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整對北京的碳排放的減少有促進(jìn)作用, 河北和天津的能源結(jié)構(gòu)對天津和河北的碳排放的減少有抑制作用。

圖8 京津冀五因素累積效應(yīng)貢獻(xiàn)度Fig. 8 The five factors contribution of cumulative effects in Beijing-Tianjin-Hebei

而且從圖 5中可以看出, 人口效應(yīng)對北京市的碳排放影響比天津和河北的效應(yīng)大很多, 說明人口因素對北京市的碳排放有重要的影響, 而人口因素對天津市和河北省的碳排放雖然有促進(jìn)作用, 但是影響不是很大; 經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對京津冀三地區(qū)的碳排放的增加有極大的影響; 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對北京市的碳減排有極大的作用, 相比來看產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對天津和河北的影響不是很大; 能源強(qiáng)度效應(yīng)對京津冀的碳減排有促進(jìn)作用, 說明京津冀增加單位 GDP消耗能源的量在減少, 從而說明三地的能耗技術(shù)在提高; 從能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)來看, 北京市的能源結(jié)構(gòu)對北京的碳排放有抑制作用, 天津和河北的能源結(jié)構(gòu)對碳排放有促進(jìn)作用, 說明天津和河北的能源結(jié)構(gòu)需借鑒北京市的經(jīng)驗(yàn), 采取調(diào)整能源結(jié)構(gòu)的方案來減少碳排放。

5 結(jié)論與對策

5.1 主要結(jié)論

本文根據(jù)《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中京津冀三地區(qū)一次能源的消耗量, 測算了 2005-2012年京津冀三地區(qū)的碳排放量, 發(fā)現(xiàn)三地區(qū)的碳排放量一直處于增長趨勢。然后運(yùn)用LMDI因素分解分析法將京津冀的能源消耗碳排放分解為人口、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度、能源消耗結(jié)構(gòu)五個(gè)因素, 得出京津冀三地區(qū)的逐年效應(yīng)、累積效應(yīng)和貢獻(xiàn)度,得到以下結(jié)論:

1. 人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對京津冀三地區(qū)的效應(yīng)均為正值, 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)總體來看負(fù)值多于正值, 且累積效應(yīng)為負(fù)值, 北京市能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)值, 天津市和河北省能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)為正值。

2. 人均GDP是北京碳排放最大的正影響因素,其次是人口因素; 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是北京最大的負(fù)影響因素, 其次為能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)。

3. 能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)是天津市碳排放最大的正影響因素, 其次為經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和人口效應(yīng), 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)是天津市碳排放的負(fù)影響因素。

4. 經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)是河北省碳排放的正影響因素, 其次是人口因素; 能源強(qiáng)度效應(yīng)是河北省碳排放最大的負(fù)影響效應(yīng), 其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

5.2 政策建議

根據(jù)分析結(jié)果表明, 經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對化石能源的需求是碳排放重要的影響因素, 為了減少二氧化碳的排放, 必須結(jié)合三地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展特點(diǎn)改變能源結(jié)構(gòu)的消耗, 而不能通過減緩經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來實(shí)現(xiàn)。在京津冀協(xié)同發(fā)展的背景下, 必須加強(qiáng)合作, 才能推動整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。本文給出以下幾點(diǎn)建議:

5.2.1 調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

從研究結(jié)果表明, 京津冀的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對區(qū)域碳減排起到了一定的作用, 尤其是北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對北京市的碳減排起到了極大的作用, 相比來看, 天津和河北以第二產(chǎn)業(yè)為主, 第三產(chǎn)業(yè)為輔。在未來的發(fā)展路徑中, 京津冀地區(qū)應(yīng)協(xié)同發(fā)展。就目前京津冀區(qū)域整體發(fā)展水平來看, 三地在工業(yè)化程度上存在不同步性, 天然稟賦也有較大差異,有計(jì)劃有步驟地實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移勢在必行。天津市要利用其制造業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢, 與北京市形成研發(fā)和智力知識對接, 延伸制造業(yè)的頂端產(chǎn)業(yè)鏈, 提升制造業(yè)的附加價(jià)值。河北省要利用其土地成本和商務(wù)成本的資源優(yōu)勢, 率先在第一產(chǎn)業(yè)上與國際接軌, 提升農(nóng)產(chǎn)品的綠色發(fā)展理念, 成為北京市和天津市食品和農(nóng)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)基地。與此同時(shí), 加強(qiáng)對第二產(chǎn)業(yè)的升級改造, 運(yùn)用北京市、天津市的科技優(yōu)勢, 提升制造業(yè)“鏈環(huán)”的加工制造附加價(jià)值。拓寬第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域, 提升第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)的覆蓋區(qū)和產(chǎn)業(yè)低碳價(jià)值, 則是河北省在產(chǎn)業(yè)升級中著力提升的重點(diǎn)和點(diǎn)。

5.2.2 優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)

從研究結(jié)果表明, 北京市的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對碳減排已經(jīng)起到了一定的作用, 這主要和北京以氣以油代煤的發(fā)展政策有關(guān)。天津和河北目前主要消耗能源還是以煤炭為主, 所以天津和河北的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對當(dāng)?shù)氐奶寂欧庞写龠M(jìn)作用。在未來的發(fā)展規(guī)劃中, 京津冀應(yīng)重視減少煤炭的消耗, 以油、氣逐步代替煤炭的消耗, 并且積極發(fā)展新能源, 開發(fā)新技術(shù), 以可再生、綠色的能源來維持經(jīng)濟(jì)的發(fā)展, 從而達(dá)到減排目標(biāo)。

5.2.3 加強(qiáng)京津冀人口調(diào)控, 優(yōu)化資源配置

人口因素對京津冀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和碳減排的影響是一個(gè)重要的因素, 而人口的調(diào)控最關(guān)鍵是解決人口流動的原因。對北京要進(jìn)行人口、產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入的標(biāo)準(zhǔn), 而且北京享有的眾多福利可以適當(dāng)向天津和河北等地進(jìn)行利益分配, 同時(shí)要引導(dǎo)人口、產(chǎn)業(yè)向周邊城市擴(kuò)散。例如在首都圈建立快速的交通體系,在京津冀范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)城際鐵路公交化; 推進(jìn)公共服務(wù)、社會保障一體化。

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Factor decomposition of carbon emissions from energy consumption of Beijing, Tianjin and Hebei based on LMDI

ZONG Gang1,2, NIU Qinxi2, CHI Yuanying1,*
1.School of Economics and Management,Beijing University of Technology,Beijing100124,China2.Insitute of Recycling Economy,Beijing University of Technology,Beijing100124,China

Accompanying with rapid economy development of Beijing, Tianjin, and Hebei, serious environmental pollution problems are emerging. The emissions of haze and carbon dioxide increase rapidly, which have been playing adverse effect on the development of Beijing, Tianjin and Hebei. Based on LMDI decomposition, factors affecting carbon emissions of Beijing, Tianjin and Hebei are decomposed into five aspects as population, economy, industry structure, energy consumption intensity and structure. We find that population and economy play a positive role for carbon emission, while energy consumption intensity and industrial structure play negative effects on carbon emissions. Energy consumption structure was different in regions: it was negative in Beijing, but positive in Tianjin and Hebei.

Beijing, Tianjin and Hebei; the energy consumption of carbon emissions; factor decomposition; LMDI

10.14108/j.cnki.1008-8873.2016.02.017

F062.1

A

1008-8873(2016)02-111-07

2015-01-23;

2015-03-04

智慧能源視角下北京市能源產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和大氣污染治理協(xié)同發(fā)展研究(項(xiàng)目編號: JD011012201501)

宗剛, 男, 教授, 博士生導(dǎo)師, 研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析、技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價(jià)、交通發(fā)展政策、區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃、循環(huán)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略等, E-mail: zonggang1957@sina.com

*通信作者:遲遠(yuǎn)英, 女, 博士, 教授, 主要從事能源可持續(xù)發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新與低碳節(jié)能優(yōu)化等方面研究, E-mail: goodcyy@126.com