自然災害網(wǎng)絡輿情信息分析與管理技術(shù)綜述

呂 雪 鋒，陳 思 宇

(1.民政部國家減災中心，北京 100124；2.民政部災害評估與風險防范重點實驗室，北京 100124；3.北京師范大學地理學與遙感科學學院，北京 100875)

自然災害網(wǎng)絡輿情信息分析與管理技術(shù)綜述

呂 雪 鋒1,2，陳 思 宇3

(1.民政部國家減災中心，北京 100124；2.民政部災害評估與風險防范重點實驗室，北京 100124；3.北京師范大學地理學與遙感科學學院，北京 100875)

為了更好地利用和管理自然災害網(wǎng)絡輿情信息，該文從自然災害應急救助角度，歸納了我國自然災害網(wǎng)絡輿情信息的快捷性、時序性、空間性、大數(shù)據(jù)性及社會性5項特性，綜合分析了目前自然災害網(wǎng)絡輿情信息的采集、分析、展示及預警響應技術(shù)，特別提出了基于空間位置主導的自然災害網(wǎng)絡輿情信息展示及預警應用模式；并結(jié)合國內(nèi)外自然網(wǎng)絡輿情信息管理平臺應用現(xiàn)狀，分析總結(jié)了今后我國自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理平臺在體系架構(gòu)、信息內(nèi)容、服務流程和服務機制方面的建設思路，為國家重大自然災害應急救援信息管理及救助決策支持平臺建設提供技術(shù)參考。

自然災害；網(wǎng)絡輿情；應急救助；災害信息管理

0 引言

自然災害網(wǎng)絡輿情信息是指在自然災害事件發(fā)生前后，部分災區(qū)民眾、社會公眾或群體通過互聯(lián)網(wǎng)絡信息平臺對災害事件發(fā)布或轉(zhuǎn)發(fā)的各種言論、相關(guān)災情及救助信息，是四大公共突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情熱點研究與管理的重要內(nèi)容之一[1-4]。由于目前自然災害網(wǎng)絡輿情信息傳播的覆蓋面及社會影響日益擴大，其既能夠及時提供一些災區(qū)災情或救助需求信息，同時也會存在一些負面因素，影響政府的救災工作及災區(qū)社會秩序[5，6]，因此及時收集、分析和管理自然災害網(wǎng)絡輿情信息，為國家自然災害救助信息管理及救助決策支持提供必要的災情或救助需求信息補充，這對于減少自然災害損失和維護社會穩(wěn)定具有重要意義。

本文從自然災害事件的應急救助管理角度，綜合分析了我國自然災害網(wǎng)絡輿情信息的特點，以及目前自然災害網(wǎng)絡輿情信息的收集監(jiān)測、分析與空間展示技術(shù)，并結(jié)合目前美國、澳大利亞等國外自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理平臺在體系架構(gòu)、服務流程與機制方面的經(jīng)驗，分析總結(jié)了今后我國自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理與平臺建設的發(fā)展思路，為國家重大自然災害救助信息管理及救助決策支持平臺建設提供技術(shù)參考。

1 我國自然災害網(wǎng)絡輿情信息特征分析

我國是世界上自然災害最為嚴重的國家之一，自然災害種類多、分布地域廣、發(fā)生頻率高、造成損失重。特別是近年來，重特大自然災害頻發(fā)、并發(fā)，例如,2008年汶川特大地震、2010年玉樹地震和舟曲特大山洪泥石流、2013年蘆山地震、東北地區(qū)洪澇風雹災害及華南地區(qū)臺風災害、2014年廣東及贛湘暴雨洪澇、云南魯?shù)榈卣?，以?015年西藏地震等，都給災區(qū)人民生命財產(chǎn)和國家經(jīng)濟造成了嚴重損失，同時這類突發(fā)性的重大自然災害事件的網(wǎng)絡輿情熱度也激增。從自然災害事件發(fā)生的自然和社會屬性角度，目前我國自然災害網(wǎng)絡輿情信息主要具有快捷性、時序性、空間性、大數(shù)據(jù)性及社會性等特征。

1.1 自然災害網(wǎng)絡輿情信息的快捷性

目前計算機Web應用和手持智能終端平臺的拓展，以及各種新聞網(wǎng)站、社交網(wǎng)絡、微博、微信等即時信息發(fā)布網(wǎng)絡媒介的推廣，為自然災害網(wǎng)絡輿情信息的發(fā)布與傳播提供了更為便捷的網(wǎng)絡窗口。以2013年4月20日8時02分四川省雅安7.0級地震為例，第一條來自當?shù)鼐W(wǎng)友的微博于8點04分發(fā)出“雅安震感強烈”，十幾分鐘后，雅安地震被各大新聞網(wǎng)站置頂于發(fā)布欄；截止21日24時各種相關(guān)新聞、微博、博客、論壇信息達1 400多萬條，其中最主要的關(guān)注內(nèi)容為相關(guān)救援信息和災情信息[7]。

自然災害網(wǎng)絡輿情信息發(fā)布與傳播的快捷性，一方面為相關(guān)災情與救助信息的獲取與上報提供了及時性與便捷性的采集渠道，另一方面，網(wǎng)絡媒體信息的即時性，也使政府救災行動的反應與實施顯得相對滯后或被動，由此要充分利用自然災害網(wǎng)絡輿情信息的便捷性特征，為國家減災救災提供一種收集災情及救助信息的公共渠道，以支持重大自然災害的應急決策信息保障能力。

1.2 自然災害網(wǎng)絡輿情信息的時序性

自然災害網(wǎng)絡輿情信息的時序性主要體現(xiàn)在信息本身的時間特征和信息內(nèi)容的災害階段特征。一方面，每當重特大自然災害發(fā)生時，各大網(wǎng)絡媒體及信息平臺的圖文信息發(fā)布一般都是按照時間順序推進，以反映當前時刻的災情及救援工作進展等情況；另一方面，從一次自然災害的整個事件過程看，自然災害網(wǎng)絡輿情信息的主題內(nèi)容可按照災前預警期、災情爆發(fā)期、災情穩(wěn)定期及災后重建期4個階段來劃分[8，9]。

結(jié)合近年重特大自然災害事件及當前一些學者的案例分析[10-13]，對于災前預警期，自然災害網(wǎng)絡輿情信息的主要內(nèi)容是關(guān)注災害預警信息的強度、影響區(qū)域及防范措施等，這類信息主要體現(xiàn)在洪澇、臺風、風暴潮、干旱等氣象災害。在災情爆發(fā)期，其主要聚焦在災情及救災工作進展情況通報，以及為災區(qū)人民祈福的情感表達。在災情穩(wěn)定階段，其主要聚焦在災區(qū)人民臨時安置的基本生活保障及各類捐贈救助工作情況。在災后重建階段，其主要聚焦在災區(qū)人民的生活恢復現(xiàn)狀、政府和社會救助，以及災后重建狀況。

1.3 自然災害網(wǎng)絡輿情信息的空間性

自然災害作為自然界的一種地理現(xiàn)象，具有空間位置及地域分布特征，其衍生的網(wǎng)絡輿情信息也呈現(xiàn)了災情的空間性、預警的空間性和訪問的空間性。其中：災情的空間性主要體現(xiàn)在自然災害網(wǎng)絡輿情信息往往包含被困人員、救援人員、救災物資及臨時轉(zhuǎn)移安置點等救援信息的空間位置；預警的空間性主要體現(xiàn)在自然災害風險區(qū)域的地理分布，例如暴雨洪澇、臺風、干旱等災害高風險預警信息的區(qū)域性[14]；訪問的空間性主要體現(xiàn)在針對某個自然災害事件關(guān)注度的人群所在地域或行政區(qū)域的空間分布性。

自然災害網(wǎng)絡輿情信息的空間性為自然災害事件的信息標識及救援提供了空間位置參考信息，同時也為自然災害網(wǎng)絡輿情信息的空間化組織管理提供了空間基礎。

1.4 自然災害網(wǎng)絡輿情信息的大數(shù)據(jù)性

大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡與信息平臺發(fā)展的產(chǎn)物，具有4V特征：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)[15]。自然災害網(wǎng)絡輿情信息作為一種網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)，在信息量、擴散速度、內(nèi)容形式及應用價值方面日趨呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)性[16]。

一方面，針對某個自然災害事件，特別是重特大自然災害，在短時間內(nèi)發(fā)布和擴散的新聞量及微博量條數(shù)眾多，例如云南魯?shù)?.5級地震的新聞量和微博量達450多萬條[17]；另一方面，信息的種類多樣,包括救援、祈福、求助、訴求、災情及救助進展播報等，從這些信息中提取有助于災害救助的信息是自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理的核心內(nèi)容。

1.5 自然災害網(wǎng)絡輿情信息的社會性

自然災害不僅對人民生命和財產(chǎn)會造成直接性物理損失，還對人民的生活、社會經(jīng)濟及生態(tài)環(huán)境等帶來間接性社會影響，并且這種社會影響評估也是自然災害損失綜合評估的重要組成部分[18]。目前，自然災害帶來的社會影響也通過民眾的網(wǎng)絡言論表達出來了，在一定程度上構(gòu)成了自然災害網(wǎng)絡輿情信息的社會性。

針對單個自然災害事件而言，自然災害網(wǎng)絡輿情信息的社會性主要體現(xiàn)在災害事件熱度、受災群眾生活影響及社會心理影響等評價信息。其中，災害事件熱度主要針對社會民眾對災害事件的關(guān)注度，例如云南魯?shù)?.5級地震事件在2014年網(wǎng)絡熱點輿情熱度中排名第三，僅次于“馬航航班失聯(lián)”和“香港占領中環(huán)”事件[17]；受災群眾生活影響主要針對災后飲水、衣、食、住、醫(yī)、行等生活狀況；社會心理影響主要針對災后受災群眾的情緒和精神狀況[19]。通過提取對災民的生活影響和災民的精神狀況信息，有利于為自然災害的社會影響評估提供輔助信息。

2 自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理技術(shù)分析

2.1 自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理技術(shù)架構(gòu)

結(jié)合目前突發(fā)性公共事件的網(wǎng)絡輿情信息管理技術(shù)[20,21]，自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理的技術(shù)架構(gòu)可包含五部分內(nèi)容，即災害輿情數(shù)據(jù)源、災害輿情信息采集、災害輿情處理分析、災害輿情信息展示和災害輿情預警與引導，如圖1所示。其中：1)災害輿情數(shù)據(jù)源主要是面向各種互聯(lián)網(wǎng)絡媒介，重點針對國內(nèi)主要的新聞網(wǎng)站、微博、論壇、博客等Web網(wǎng)頁獲得實時的災害網(wǎng)絡輿情信息。2)災害輿情信息采集主要是針對自然災害的種類關(guān)鍵詞(如地震、暴雨洪澇、泥石流、臺風、風暴潮、干旱、低溫冷凍、降雪等)，通過搜索引擎，結(jié)合災害的發(fā)生時間、災害強度、空間位置等要素進行主題識別、內(nèi)容抓取及網(wǎng)頁消重，以獲得當前或歷史災害的主題內(nèi)容信息，首先得知在什么時間及什么位置發(fā)生了什么災害。3)災害輿情處理分析主要是針對一次災害過程，結(jié)合災害時間、位置、強度、影響范圍、災害損失(人員、房屋、農(nóng)作物、直接經(jīng)濟損失等災情)、救援需求(衣、食、住、行等基本生活救助及被困人員搜救信息)、救助進展等關(guān)鍵指標或內(nèi)容，在采集獲得的災害網(wǎng)絡輿情信息基礎上進行信息過濾和關(guān)鍵內(nèi)容提取，進而進行文本、鏈接、指標內(nèi)容和發(fā)展趨勢分析。4)災害輿情信息展示主要是借助2/3維地理空間可視化展示環(huán)境，將災害事件的空間位置、關(guān)注熱度、災情空間分布、位置點救援需求等與災害救助相關(guān)信息進行統(tǒng)計分類顯示與監(jiān)控，并形成專題地圖和相應統(tǒng)計報告。5)災害輿情預警與引導主要是針對災害事件熱度、災害強度、災害損失及救助需求等內(nèi)容指標進行預警，并通過預警響應、預案決策進行災情及災害救助引導信息發(fā)布。

圖1 自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理的技術(shù)架構(gòu)

2.2 自然災害網(wǎng)絡輿情信息采集技術(shù)

自然災害網(wǎng)絡輿情信息的采集同其他網(wǎng)絡輿情信息的采集技術(shù)類似，通常借助各種搜索引擎，利用網(wǎng)絡爬蟲對網(wǎng)頁信息進行抓取、消重和分類保存。其中，網(wǎng)絡爬蟲(Crawler)的工作原理是從一個初始URLs集(種子URLs)出發(fā)，從中獲取一個URL，下載抓取網(wǎng)頁，從網(wǎng)頁中抽取所有的URLs，并將新的URLs添加到URLs隊列中，然后Crawler從隊列中獲取另一個URL；重復上述過程，直到Crawler達到某種停止條件則停止爬行[22]。網(wǎng)絡爬蟲的工作方式可分為集中式網(wǎng)絡爬蟲和分布式網(wǎng)絡爬蟲[23,24]。目前常用的網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)可歸類為以下7種[25-28](表1)：基于全網(wǎng)的網(wǎng)絡爬蟲、增量式網(wǎng)絡爬蟲、面向主題的網(wǎng)絡爬蟲、個性化的網(wǎng)絡爬蟲、遷移的網(wǎng)絡爬蟲、基于元搜索的網(wǎng)絡爬蟲和基于Agent的網(wǎng)絡爬蟲。其中，基于全網(wǎng)的網(wǎng)絡爬蟲和面向主題的網(wǎng)絡爬蟲是目前網(wǎng)絡輿情信息采集技術(shù)的研究熱點。

表1 目前常用的網(wǎng)絡爬蟲方式

2.3 自然災害網(wǎng)絡輿情信息分析技術(shù)

自然災害網(wǎng)絡輿情信息分析主要是對網(wǎng)頁采集或抓取的災害數(shù)據(jù)內(nèi)容進行文本內(nèi)容過濾處理、關(guān)鍵內(nèi)容提取及指標內(nèi)容分析[29]。除了目前通用的網(wǎng)絡輿情信息文本分析方法之外，自然災害網(wǎng)絡輿情信息分析的重點在于面向時空的信息挖掘分析[30,31]，為災害應急救助提供及時的位置災情或救助信息。

(1)災情的時間分析。自然災害網(wǎng)絡輿情信息的時間分析主要涉及兩方面：一是災情時間的提取，二是隨災情時間的趨勢分析。其中，災情時間的提取主要分為絕對數(shù)字時間和相對名詞時間[31]，例如2015年9月18日9:00為絕對數(shù)字時間，今天、明天或1小時后等文字描述為相對名詞時間；隨災情時間的趨勢分析主要是針對災害信息主題(如關(guān)注度、災害強度、影響范圍、災害損失、救援需求等)進行連續(xù)時間上的關(guān)鍵指標趨勢或態(tài)勢分析，在分析方法上可借鑒時間序列分析法[32，33]。通過對災害網(wǎng)絡輿情信息的時間分析，獲得某時刻的災害事件以及災情趨勢的可能時間期。

(2)災情的位置分析。自然災害網(wǎng)絡輿情信息的位置分析主要是對空間位置信息的識別和基于空間位置的關(guān)聯(lián)分析。其中，空間位置信息的識別主要是通過地理文本分析獲取災害事件及災情的相關(guān)位置信息(如經(jīng)緯度坐標、郵政編碼、行政區(qū)號及地名)或網(wǎng)絡空間IP地址[34,35]，再與地名庫進行地名匹配；基于空間位置的關(guān)聯(lián)分析主要是結(jié)合災害信息的空間位置及范圍對災害信息主題(如災害強度、影響范圍、災害損失、救援需求等)進行空間分布量化分析，通常采用地理網(wǎng)格或行政區(qū)劃單元作為空間位置關(guān)聯(lián)分析的統(tǒng)計單元，以獲得某位置的災害事件及災情趨勢的覆蓋范圍。

2.4 自然災害網(wǎng)絡輿情信息展示技術(shù)

自然災害網(wǎng)絡輿情的數(shù)據(jù)來源內(nèi)容豐富，具有文字、圖片、音頻、視頻等多種樣式，其最終成果信息展示的形式主要包含基于傳統(tǒng)統(tǒng)計報表的專題圖和基于地理空間的時空地圖展示，其中基于地理空間的時空地圖展示形式是目前自然災害網(wǎng)絡輿情信息可視化展示的發(fā)展趨勢[36]。

(1)基于傳統(tǒng)統(tǒng)計報表的專題圖主要是針對輿情數(shù)量、關(guān)注輿情的網(wǎng)民數(shù)量、輿情主題內(nèi)容傾向性、輿情載體分布、救援物資調(diào)撥種類及數(shù)量等輿情統(tǒng)計對象指標進行網(wǎng)絡輿情熱度分析、輿情關(guān)注度分析、輿情傾向性分析、輿情網(wǎng)絡空間或載體分析及其他指標數(shù)量統(tǒng)計分析，并通過直方圖或比例結(jié)構(gòu)圖來展示相關(guān)指標統(tǒng)計情況[37]。

(2)基于地理空間的時空地圖展示技術(shù)主要是利用災害事件的地理相關(guān)性，通過提取災害事件網(wǎng)絡輿情的空間屬性信息(例如行政區(qū)劃單元、經(jīng)緯度坐標、空間方位及其他地理網(wǎng)格編碼等)，借助GIS技術(shù)及2/3維數(shù)字地理場景對災害事件的空間位置、輿情空間區(qū)域分布、災情信息(例如傷亡、受災及需轉(zhuǎn)移人口、受損房屋數(shù)等)、位置點救援求助與險情信息、災害救助進展等相關(guān)災害網(wǎng)絡輿情信息進行空間化分析與可視化展示[38，39]。其中，首要的關(guān)鍵技術(shù)是自然災害網(wǎng)絡輿情的空間屬性信息與2/3維數(shù)字地理場景地理坐標之間的關(guān)聯(lián)分析，進而將同一災害事件的相關(guān)網(wǎng)絡輿情信息進行空間位置關(guān)聯(lián)與可視化展示。

2.5 自然災害網(wǎng)絡輿情信息預警響應

自然災害網(wǎng)絡輿情信息預警響應主要是針對自然災害事件的一些重要綜合指標和重要應急救助信息進行分析判斷發(fā)出的網(wǎng)絡信息警報。結(jié)合目前突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情預警技術(shù)和國家重大自然災害應急救助需求來看[40-42]，自然災害網(wǎng)絡輿情信息預警響應的重要指標和應用模式可分為以下幾類(表2):

表2 自然災害網(wǎng)絡輿情信息預警的重要指標及應用模式

(1)在指標預警分類方面，自然災害網(wǎng)絡輿情信息預警響應可按照災前、災中和災后重建3個主要階段，結(jié)合致災因子強度、承災體損失統(tǒng)計、災區(qū)民眾應急救助及災后重建生活恢復狀況、災區(qū)救災物資處置和社會心理影響等指標內(nèi)容，建立基于單項或綜合指標的不同等級預警，以形成自然災害網(wǎng)絡輿情信息預警響應的指標體系。

(2)在指標預警響應等級方面，自然災害網(wǎng)絡輿情信息的預警等級可參考目前突發(fā)公共事件的網(wǎng)絡輿情預警等級設置，一般分為四級[3，42]：輕級(Ⅳ級，非常態(tài))、中級(Ⅲ級，警示)、重級(Ⅱ級，危險)和特重級(I級，極度危險)，并可依次采用藍色、黃色、橙色和紅色來標識不同的預警等級。

(3)在指標量化評分方法方面，對于綜合性指標內(nèi)容，目前一般采用分項計分方式，通過綜合評分法、分類評分法和權(quán)重評分法來計算各個預警等級的量化分[42]，從而確定指標內(nèi)容的預警響應等級。

3 國內(nèi)外自然災害網(wǎng)絡輿情管理平臺

3.1 國內(nèi)自然災害網(wǎng)絡輿情管理平臺

目前國內(nèi)在自然災害網(wǎng)絡輿情管理平臺建設方面，一方面部署在民政自然災害災情管理部門的災害輿情監(jiān)控系統(tǒng)，其主要基于關(guān)鍵詞匹配的輿情采集技術(shù)，定向定時監(jiān)測災情新聞、減災救災工作新聞和領導專家動態(tài)新聞等互聯(lián)網(wǎng)自然災害新聞信息，但災害輿情信息的挖掘、統(tǒng)計分析及空間可視化展示功能存在嚴重不足；另一方面，國內(nèi)主要在線運行的民用互聯(lián)網(wǎng)絡輿情監(jiān)控系統(tǒng)，例如具有代表性的人民在線[43]、中國輿情網(wǎng)[44]及樂思輿情系統(tǒng)[45]，都是面向政務、企業(yè)、安監(jiān)、社會等綜合性互聯(lián)網(wǎng)絡輿情管理平臺，特定針對面向國家自然災害應急救助需求的網(wǎng)絡輿情服務有限(表3)。

表3 國內(nèi)具有代表性的在線民用互聯(lián)網(wǎng)絡輿情監(jiān)控系統(tǒng)分析

3.2 國外自然災害網(wǎng)絡輿情管理平臺

目前國外在自然災害網(wǎng)絡輿情管理平臺建設方面，美國、澳大利亞、日本等國家先后開展了相關(guān)自然災害網(wǎng)絡輿情管理平臺研究，利用社會公眾互聯(lián)網(wǎng)絡收集自然災害事件相關(guān)災情及救援信息，以提供災害的應急管理能力；其中具有代表性的有DYFI(Did You Feel It?)[46，47]、ESA(Emergency Situation Awareness)[48-51]及Ushahidi系統(tǒng)[52-54](表4)。

表4 國外具有代表性的自然災害網(wǎng)絡輿情管理系統(tǒng)

(1)DYFI網(wǎng)上地震自報系統(tǒng)是美國地質(zhì)調(diào)查局(USGS)利用USGS門戶網(wǎng)站面向各互聯(lián)網(wǎng)終端用戶，通過調(diào)查表形式獲得居民的地震震感強度值，以此獲取地震的影響和破壞程度信息。DYFI主要提供社區(qū)網(wǎng)絡強度圖(Community Internet Intensity Map)和預測距離衰減圖(Predicted Distance Attenuation)產(chǎn)品服務[47]。其中，社區(qū)網(wǎng)絡強度圖按照行政區(qū)劃單元編碼和地理網(wǎng)格單元編碼分別進行統(tǒng)計，每5 min更新一次；預測距離衰減圖主要是呈現(xiàn)每個行政區(qū)劃單元中心點與震中點之間的距離與該行政區(qū)劃單元的平均震感強度分布圖。另外值得一提的是，基于地理網(wǎng)格單元編碼的社區(qū)網(wǎng)絡強度圖是根據(jù)居民的街道地址信息，將其轉(zhuǎn)化為經(jīng)緯度坐標，然后將相鄰坐標的數(shù)據(jù)歸并到一個個規(guī)則的格子里，再計算每個格子內(nèi)的平均震感強度；這種方式相對于不規(guī)則的行政區(qū)劃單元而言，網(wǎng)格的定位強度更加精確，特別是針對重大災害事件及大數(shù)據(jù)量信息。

(2)ESA系統(tǒng)主要是面向Twitter社交網(wǎng)絡，基于云平臺技術(shù)根據(jù)關(guān)鍵詞對突發(fā)災害事件(例如地震、山林大火、洪澇、颶風)進行話題監(jiān)測與分析，提供災害預警信息及與應急救援相關(guān)的高值信息，并通過Google地圖標注呈現(xiàn)相關(guān)災害信息，以便災害管理決策人員快速了解災害的影響范圍、影響人群及相關(guān)災情信息。如圖2所示，ESA系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要由數(shù)據(jù)采集、信息處理分析、可視化展示及云基礎設施平臺構(gòu)成。其中，信息處理分析包括突發(fā)災害事件的監(jiān)測與識別、與應急救援相關(guān)信息的自動分類、基于話題的災害信息實時聚類以及定向區(qū)域信息的地理標注。

圖2 ESA系統(tǒng)結(jié)構(gòu)[49-51]

(3)Ushahidi系統(tǒng)是一個基于Web內(nèi)容的開源數(shù)據(jù)分析平臺，用戶可以利用桌面(Web-based)、移動終端(Android/iOS)通過短信、電郵、網(wǎng)頁界面等手段向平臺上傳災害發(fā)生地區(qū)的重要消息，并可自動聚合Twitter和Facebook等實時網(wǎng)絡的最新消息，以事件時間線或地圖的形式進行可視化展示，讓人們實時獲得最新應急資訊。在2010年海地特大地震中，針對“誰需要幫助、需要幫助的人在哪里”問題，Ushahidi-Haiti系統(tǒng)為災情實時感知、救援進展實時播報、搜尋幸存者等提供了有重要價值的信息；其中第一類信息主要涉及“生命線”(食物、水、住所等)，第二類信息是關(guān)于可利用的服務(如醫(yī)院和物資分發(fā)點的位置)，第三類信息主要是緊急信息(如被困人員和緊急醫(yī)療需求)。

3.3 綜合分析

從目前自然災害網(wǎng)絡輿情信息的應用及上述國內(nèi)外自然網(wǎng)絡輿情信息管理平臺現(xiàn)狀來看，自然災害網(wǎng)絡輿情信息作為一種信息傳播子可在自然災害救助過程中發(fā)揮重要作用，但如何更好地利用和管理這些信息，結(jié)合上述自然災害網(wǎng)絡輿情信息的特征與管理技術(shù)分析，自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理平臺建設應重點考慮以下幾個方面：

(1)在體系架構(gòu)上，自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理平臺建設應結(jié)合災害網(wǎng)絡輿情信息的快捷性和大數(shù)據(jù)性，利用云計算平臺和信息眾包機制，同時通過面向各種社會公共互聯(lián)網(wǎng)絡即時信息發(fā)布媒介(例如各種新聞網(wǎng)站、微博、論壇等)和通過門戶網(wǎng)站面向互聯(lián)網(wǎng)用戶(例如DYFI網(wǎng)上地震自報系統(tǒng)和Ushahidi系統(tǒng)提供的門戶網(wǎng)站)，建立分布式災害網(wǎng)絡輿情信息監(jiān)測體系架構(gòu)。

(2)在信息內(nèi)容上，自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理平臺應重點結(jié)合災害現(xiàn)場應急救援和災害損失評估應用需求直接面向災害救助輔助決策服務。其中，對災害現(xiàn)場應急救援而言，首要關(guān)注3個方面的問題：一是哪里發(fā)生了災害，發(fā)生了什么災害；二是需要緊急救助的人在哪里，需要什么救助；三是救助站點與救助物資分布在哪，災情進展怎樣，以及災區(qū)應急救援道路、天氣等自然條件信息保障信息。對災害損失評估而言，自然災害網(wǎng)絡輿情信息可以作為一種輔助災情信息，為災區(qū)大面積災情統(tǒng)計和現(xiàn)場局域災情調(diào)查提供災情信息支持，以快速評估或佐證目前災害風險及災害綜合損失評估模型及方法的評估結(jié)果。

(3)在服務流程上，自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理平臺應結(jié)合災害網(wǎng)絡輿情信息的空間位置主導性和時序性，利用2/3維數(shù)字地理場景可視化地圖，建立基于空間位置主導的災害網(wǎng)絡輿情信息采集、分析與展示，并按照災害事件時間進度演進應急救助工作需求，以快速響應“哪里發(fā)生了災害—災害強度多少—影響區(qū)域多大—需要救助的人在哪里—需要什么救助—救助進展如何”。

(4)在服務機制上，自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理應結(jié)合災害網(wǎng)絡輿情信息的社會性，將自然災害網(wǎng)絡輿情信息服務共享與社會組織、志愿者活動及社會動員機制聯(lián)動起來，形成社會動員與救助信息共享“一張網(wǎng)”；并通過完善自然災害網(wǎng)絡輿情信息預警指標體系與響應機制，將自然災害網(wǎng)絡輿情信息作為一種災害信息準備，為重大自然災害應急響應與救助指揮調(diào)度提供必要的信息支持。

4 結(jié)論與展望

本文針對自然災害網(wǎng)絡輿情信息在重大自然災害應急救助工作中發(fā)揮的信息支持作用及其管理技術(shù)，綜合分析了自然災害網(wǎng)絡輿情信息的特征，以及自然災害網(wǎng)絡輿情信息的采集、分析、展示、預警響應等管理技術(shù)；并結(jié)合國內(nèi)外自然災害網(wǎng)絡輿情信息的管理平臺及應用情況，綜合分析了自然災害網(wǎng)絡輿情信息管理平臺建設在體系架構(gòu)、服務流程與服務機制方面應重點考慮的問題。實踐證明，管理和應用好自然災害網(wǎng)絡輿情信息有助于重大自然災害應急救助信息保障，有助于聯(lián)動社會力量進行減災救災。

從國內(nèi)自然災害網(wǎng)絡輿情信息平臺看，我國自然災害網(wǎng)絡輿情信息平臺建設應重點凝練空間分布式信息管理體系架構(gòu)及信息內(nèi)容服務方式，同時政府應充分發(fā)揮主導作用，加強社會各種救援力量的整合及自然災害網(wǎng)絡輿情信息平臺的開放性與共享性機制，將自然災害網(wǎng)絡輿情信息服務共享與社會組織、志愿者活動及社會動員機制聯(lián)動起來，形成社會動員與救助信息共享“一張網(wǎng)”。

隨著計算機云平臺及網(wǎng)絡軟硬件性能的提升，以及各類智能終端的網(wǎng)絡應用發(fā)展，發(fā)展基于大數(shù)據(jù)的自然災害網(wǎng)絡輿情信息挖掘與融合是必然的技術(shù)趨勢。盡管自然災害網(wǎng)絡輿情信息在信息本身上也存在一定的不確定性(如信息真實性、數(shù)據(jù)精度和偏差)，但自然災害網(wǎng)絡輿情信息作為一種具有自然性與社會性的綜合災害信息，在今后的重大災害應急救援工作中將會發(fā)揮越來越多的作用。

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Review of Natural Disaster Network Public Opinion Information Analysis and Management

LYU Xue-feng1，2，CHEN Si-yu3

(1.NationalDisasterReductionCenterofChina,Beijing100124;2.KeyLaboratoryofIntegratedDisasterAssessmentandRiskGovernanceofMinistryofCivilAffairs,Beijing100124;3.CollegeofGeographyandRemoteSensingScience,BeijingNormalUniversity,Beijing100875,China)

In order to better use and manage natural disaster network public opinion information,some key characteristics and relief application technologies of natural disaster network public opinion information are reviewed to provide the reference for the platform construction of major national natural disaster emergency relief information management and decision support.First of all,the five important characteristics of the natural disaster network public opinion information in China,namely the rapidness,time-ordered,spatiality,big data,and sociability,are summarized.Secondly,the information acquisition,analysis,display and early warning and response technologies are comprehensively analyzed.And the application display and warning mode of natural disaster network public opinion information based on geospatial location are especially proposed.Lastly,by illustrating management platform applications of natural network public opinion information at home and abroad,the construction ideal of the future national natural disasters network public opinion information management platform,which mainly refers to the system architecture,information content,service process and service mechanism,are analyzed.It will provide a reference for the platform construction of national information management on major natural disaster emergency rescue,and for the technical assistance to decision support.

natural disaster;network public opinion;emergency relief;disaster information management

2016-03-01；

2016-04-11

國家863項目(2013AA3033)

呂雪鋒(1979-)，男，博士，助理研究員，從事地理空間信息組織管理與災害風險評估研究。E-mail:lxfndrcc@163.com

10.3969/j.issn.1672-0504.2016.04.009

P208;X43

A

1672-0504(2016)04-0049-08