零售業(yè)中的商業(yè)分析

◎張嘉澍

零售業(yè)中的商業(yè)分析

◎張嘉澍

背景

零售業(yè)的現(xiàn)狀。沃爾瑪前首席執(zhí)行官大衛(wèi)卡拉斯談到：“科技信息公司是對沃爾瑪比較準(zhǔn)確的定位”。沃爾瑪高效益、低成本的奧義就蘊(yùn)藏在其中。如今各種信息技術(shù)發(fā)展迅速，零售行業(yè)之間的競爭都有著相對比較完善的信息系統(tǒng)作為幫助。然而在中小型零售企業(yè)中還只是停留在操作層面上，對于大量的交易數(shù)據(jù)僅僅做出了普通的比較分析，并沒有能夠挖掘出其潛在的商業(yè)信息。然而沃爾瑪是一個(gè)合格的領(lǐng)先者，由于分析數(shù)據(jù)具有有效性，同時(shí)能夠找到隱藏的商業(yè)價(jià)值和不易查詢的線索，沃爾瑪可以在零售行業(yè)中占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者的地位。

沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)中心。相比較于有百萬用戶在沃爾瑪實(shí)體店內(nèi)精挑細(xì)選，更是有超過1億的消費(fèi)者選擇客戶端在網(wǎng)上購物，在這種環(huán)境之下，大量的數(shù)據(jù)就產(chǎn)生了。因此自20世紀(jì)80年代起，沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉庫就在日益壯大，由1980年的12GB擴(kuò)展到了1997年的24TB，而在2004年再度采用了Teradata擴(kuò)展其數(shù)據(jù)倉庫，從而進(jìn)一步鞏固了其零售業(yè)霸主的地位。近日，沃爾瑪又建立了一個(gè)全新的數(shù)據(jù)中心，高達(dá)4PB以上，由此可見沃爾瑪對數(shù)據(jù)庫的重視程度。

商業(yè)分析的應(yīng)用。商業(yè)分析作為一種工具已經(jīng)在企業(yè)中成為了不可或缺的一部分，為了新時(shí)代企業(yè)的生存，越來越多的高校開始開設(shè)商業(yè)分析的課程來迎合市場。在這種風(fēng)潮的引領(lǐng)下，我們不難發(fā)現(xiàn)無論是數(shù)據(jù)分析還是商業(yè)分析都能夠有效的幫助企業(yè)管理人員，當(dāng)數(shù)據(jù)的分析輔佐以有經(jīng)驗(yàn)的管理者時(shí)，企業(yè)就能夠提供更加生動(dòng)的數(shù)據(jù)報(bào)表，更加有效的改進(jìn)方案以及給予客戶更好的消費(fèi)體驗(yàn)。

商業(yè)分析對沃爾瑪?shù)攘闶蹣I(yè)企業(yè)的影響

沃爾瑪中的商業(yè)分析。在早期，沃爾瑪就已經(jīng)開始進(jìn)行著前所未有的大數(shù)據(jù)處理，他們意識到了數(shù)據(jù)時(shí)代對于分析類人才的需求，并且開始著手尋求這方面的優(yōu)勝者。事實(shí)上在這之前，沃爾瑪進(jìn)行了一系列的收購行動(dòng)，其中就包括了Social Calenda、OneRiotSmall、Sciety Grabble等一些精通各種算法，或是精通于數(shù)據(jù)挖掘的中小型公司。作為沃爾瑪開展全面的的社交活動(dòng)以及商業(yè)數(shù)據(jù)分析的鋪墊，收購活動(dòng)起到了彌足珍貴的作用。一家傳統(tǒng)的零售業(yè)企業(yè)在社交媒體分析和大數(shù)據(jù)工具上投入了如此多了財(cái)力物力，足以顯示出了商業(yè)分析已經(jīng)不再是廠商虛張聲勢的營銷概念，而是一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)開始追逐的武器。因?yàn)樵诂F(xiàn)代化的企業(yè)策劃中，企業(yè)管理者已經(jīng)不再可能憑自己的直覺感官來進(jìn)行商業(yè)決策了，商業(yè)分析給企業(yè)的管理者開辟了一條新道路，在商業(yè)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域中，決策將日益基于分析之上，而不再是管理者的主觀和經(jīng)驗(yàn)判斷。

沃爾瑪?shù)摹澳虿技悠【啤笨梢哉f是商業(yè)分析領(lǐng)域的經(jīng)典案例，無論是事實(shí)或者是流傳的謠言都值得我們深思。在領(lǐng)先行業(yè)的數(shù)據(jù)庫的支持下，輔佐以對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，沃爾瑪?shù)难芯咳藛T出人意料的發(fā)現(xiàn)，啤酒竟然是和尿布一起購買的商品。這兩件商品看起來毫無干系，若是使用傳統(tǒng)的邏輯判斷，再精明且富有經(jīng)驗(yàn)的管理者也不會(huì)做出將尿布和啤酒聯(lián)系在一起銷售的決策。借助商業(yè)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具，使得沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了在數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的微妙的聯(lián)系。不難發(fā)現(xiàn)，商業(yè)分析的手段可以將本來毫不相關(guān)的兩組數(shù)據(jù)放在一起分析，從而找出一些難以發(fā)覺的相關(guān)性，從而能夠做出其他零售業(yè)企業(yè)無法快速做出的判斷，提前占領(lǐng)市場。這便是商業(yè)分析的應(yīng)用價(jià)值，使得它順利成為了企業(yè)管理者進(jìn)行決策的一個(gè)重要手段。

更高級的應(yīng)用也廣泛存在。在Hadoop這類大量的數(shù)據(jù)分布式計(jì)算工具出現(xiàn)之前，想要進(jìn)行對媒體類數(shù)據(jù)的分析實(shí)屬不易，盡管不是完全不可能，但是現(xiàn)在Facebook、Twitter等社交網(wǎng)站不僅拓寬了零售商信息來源的渠道，也使得自己不再局限于對網(wǎng)站或者進(jìn)出實(shí)體店的客流消費(fèi)進(jìn)行簡單的分析，最經(jīng)典就是沃爾瑪所提供給客戶的卡就是一種信用卡，而不發(fā)放額外的卡片來收集更多的客戶信息，這聽起來很容易，但是其他的競爭對手卻不能進(jìn)行模仿，這就是沃爾瑪獲得長久競爭力的手段。同時(shí)通過社交基本區(qū)域和對基本數(shù)商業(yè)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，沃爾瑪實(shí)現(xiàn)了在網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)中對產(chǎn)品，消費(fèi)者和相關(guān)系數(shù)的信息的提取，從而做出更加具有指向性的商品推薦，來獲得更好的收益。

其他零售業(yè)的經(jīng)典案例。中國最出名的電商之一，京東，也逐漸在成長過程中積累了大量有關(guān)消費(fèi)者的相關(guān)數(shù)據(jù)，京東利用數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和決策，從中提取有效信息從而去促進(jìn)購買力，最典型的是使用商業(yè)分析的手段決策。第一種是銷售預(yù)測，京東運(yùn)用既有的數(shù)據(jù)分析來預(yù)測未來的網(wǎng)絡(luò)銷售額，從而能夠快速的做到自動(dòng)補(bǔ)貨，提高周轉(zhuǎn)率進(jìn)而提高效益。第二種是用戶刻畫，就是京東通過多重分析，能夠準(zhǔn)確的給出各個(gè)用戶的購買習(xí)慣和類型，并且依據(jù)消費(fèi)者的購買記錄，給消費(fèi)者推薦最容易被其購買的產(chǎn)品。另一方面，通過大量數(shù)據(jù)的綜合處理之后，再進(jìn)行模型應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析以及調(diào)整重組，再結(jié)合管理者的分析，最終在客戶保留計(jì)劃中實(shí)施價(jià)值挖掘，這就是一號店的模式。商業(yè)分析的手段為1號店提前避免了客流量的驟降，不僅挖掘捕捉出了這些游離在市場邊緣的客戶的基本特征，還分析預(yù)測了此類客戶的購買行為。此舉不僅減少了客戶的流失，還成功給客戶推薦了他們喜愛的商品，增強(qiáng)了客戶對該平臺的好感度，才而提高了客戶的忠誠度，并提升購買力和購買頻率從而獲得高效益。

零售業(yè)中的商業(yè)分析

在數(shù)據(jù)分析如此火熱的21世紀(jì)，企業(yè)都面臨著層出不窮的困境。大量的數(shù)據(jù)涌入各種各樣的企業(yè)，在海量的數(shù)據(jù)中獲取有用的數(shù)據(jù)不是一件容易的事情，企業(yè)不得不從社交網(wǎng)絡(luò)入手，在分析交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的購買傾向。因此在未來的發(fā)展趨勢下，企業(yè)想要在市場上立于不敗之地，必須要將社會(huì)媒體，在線群體合作聯(lián)合起來，同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)分析，在競爭中占據(jù)主動(dòng)權(quán)。沃爾瑪可持續(xù)發(fā)展策略不可簡單的效仿，零售業(yè)企業(yè)在未來或許將更加需要商業(yè)分析的人才來幫助管理者，從高校入手，或許在不久的將來，中國雙一流高校將學(xué)習(xí)美國高校，開設(shè)商業(yè)分析或類似課程，來適應(yīng)快速發(fā)展的中國零售企業(yè)。

（作者單位：湖北大學(xué)）